Почему микросервисная архитектура
1. Крупный масштаб (в монолите чёрт ногу сломит)
2. Больше гибкость (обновлять можно только 1 сервис, ошибки тоже только там)

Разработчики начали создавать API, чтобы сторонние ИТ-сервисы могли подключиться к инфраструктуре. Недостаток этой технологии в том, что она предлагает всем один и тот же набор возможностей. Если вам нужно ограничить объём трафика на смартфонах, а пользователям планшетов предложить собственный метод ввода данных, могут начаться трудности.

Ещё сложнее была задача SoundCloud – компании нужно было интегрироваться со сторонними разработчикам, чтобы те могли встраивать плеер в свои площадки. Для этого API из коробки должно взаимодействовать с любыми платформами, а при каждом обновлении команде нужно убедиться, что доработка не сломает все эти интеграции. На практике этого добиться нереально.

Так и родилась концепция Backend-for-Frontend – легковесного сервиса, который лежит ближе к фронтенду, чем к бэку.

Возможности BFF
Ключевое слово – «легковесный», список возможностей у BFF гораздо меньше, чем у API:

Работать с микросервисами продукта и получать от них данные.

Форматировать эти данные, чтобы они корректно обрабатывались на фронтенде.

Отправлять данные фронтенду.

BFF - технология предоставления API микросервисов во фронт через промежуточный уровень с минимальной логикой. Это позволяет отформатировать и представить сырые данные из бека во фронт в красивом виде

За что отвечают ИТ-архитекторы

Чем отличается пунктирная линия и сплошная на логической диаграмме БД?

1. Сплошная - Идентифицирующая связь: При установлении идентифицирующей связи дочерняя сущность автоматически превращается в зависимую. Атрибуты первичного ключа родительской сущности автоматически мигрируют в зону атрибутов первичного ключа дочерней сущности как внешние ключи (Foreign Key)

2. Пунктир - Не идентифицирующая связь: При установлении неидентифицирующей связи дочерняя сущность не превращается в зависимую, а ключевые атрибуты родительской сущности мигрируют в область неключевых атрибутов дочерней сущности

#бд

Полезные материалы для аналитиков

1. Введение в Git (курс)

2. Курс по документированию REST API

3. Как спроектировать интеграцию на GraphQl (запись вебинара)

4. Как выбрать технологии для базы данных (запись вебинара)

5. Бесплатный курс на Нетологии "Системный аналитик: первые шаги к профессии"

6. Статьи о технологиях, инструментах и практиках

7. Гайд по прохождению собеседований

8. Вебинар про НФТ

#курсы

Статьи про User Stories

1. Как формировать User Stories
2. Подробный гайд по User Stories: критерии INVEST, AC, Job Stories, метод персон, типичные ошибки
3. Декомпозиция User Stories — паттерны, метод гамбургера, SPIDR

#требования

Библия для Системного аналитика, если у кого её ещё нет. Кому нужно на английском, дайте знать в комментах — найдём

#требования

Хорошая заметка, которая поможет разобраться в архитектурных стилях, паттернах и принципах проектирования
https://github.com/Max-Starling/Notes/blob/master/Architecture-Design.md

#архитектура #проектирование

XML, XSD для чайников

#интеграции #xml

Вебхуки и чем они отличаются от API

#интеграции #api

Тем, кто скоро на собес https://tproger.ru/articles/problems/

#собеседования

Бесплатный курс на Stepik Постановка задачи на разработку ПО при поддержке ВК

Курс формирует базовые навыки подготовки и документирования требований к программному обеспечению. По итогам курса вы научитесь: работать с требованиями и заинтересованными сторонами, анализировать проблему и формулировать требования, проектировать взаимодействие пользователей с системой, обеспечивать необходимые качества системы на этапе постановки задачи.

#курсы