Сегодня день рождения социальных сетей.
16 лет назад, 4 февраля 2004 г. нынешний главный исполнительный директор Facebook Марк Цукерберг основал Facebook с приятелями по студенческому общежитию – Дастином Московицем и Крисом Хьюзом. Сеть быстро распространилась и на другие учебные заведения по всей стране и, в конечном итоге, каждый, старше 13 лет и имеющий доступ в Интернет, получил возможность создать своей профиль на Facebook, разместить там фотографии и начать обзаводиться новыми друзьями.
Сейчас у Facebook глобально 2.5 млрд. активных пользователей (1.66 млрд. ежедневных активных пользователей) по состоянию на 31 декабря 2019 года.
16 лет назад, 4 февраля 2004 г. нынешний главный исполнительный директор Facebook Марк Цукерберг основал Facebook с приятелями по студенческому общежитию – Дастином Московицем и Крисом Хьюзом. Сеть быстро распространилась и на другие учебные заведения по всей стране и, в конечном итоге, каждый, старше 13 лет и имеющий доступ в Интернет, получил возможность создать своей профиль на Facebook, разместить там фотографии и начать обзаводиться новыми друзьями.
Сейчас у Facebook глобально 2.5 млрд. активных пользователей (1.66 млрд. ежедневных активных пользователей) по состоянию на 31 декабря 2019 года.
Intel «убила» разработку ИИ-чипа Nervana NNP-T, инженеры увольняются.
Сегодня приметой времени стали разработки ускорителей для машинного обучения и искусственного интеллекта. Для инженеров и компаний это фронтир, где каждый шаг вперёд может означать успех или гибель.
Компания Intel тоже петляет по неизведанному пути, запуская одни проекты и убеждаясь в никчёмности других.
В своё время в компании Intel сделали ставку на ИИ-чипы компании Nervana. Этот израильский разработчик был поглощён Intel в 2016 году за $350 млн. В составе Intel инженеры Nervana создали, в частности, два актуальных решения: ускоритель для тренировки моделей NNP-T (кодовое имя Spring Crest) и ускоритель запуска обученных моделей NNP-I (кодовое имя Spring Hill). Образцы этих решений компания показала чуть больше месяца назад на конференции SC19 и якобы даже начала поставки этих решений клиентам.
Чуваки с The Register сообщили, что Intel приняла решение прекратить дальнейшую разработку ускорителей NNP-T. Инференс NNP-I компания продолжит выпускать, совершенствовать и поставлять клиентам.
В Intel заявили, что «внесли стратегическое обновление» в планы разработки ИИ-ускорителей после поглощения в декабре прошлого года другой израильской компании ― Habana Labs, за которую отдали $2 млрд. В активе Habana есть успешно распространяемые ею ИИ-ускорители Goya и Gaudi, которые уже получили высокую оценку среди клиентов этой израильской компании. Похоже, испытания Nervana NNP-T в сравнении с платформами Habana выявили недостаточную конкурентоспособность прежних решений.
По данным источников, сотрудники Intel из бывшей компании Nervana уже начали увольняться и рассылать резюме по другим компаниям. Это, кстати, не единственный серьёзный проект, который Intel закрыла в прошлом году. Аналогичная судьба постигла ускорители Xeon Phi. Поставки этих решений и разработка новых моделей были остановлены.
Сегодня приметой времени стали разработки ускорителей для машинного обучения и искусственного интеллекта. Для инженеров и компаний это фронтир, где каждый шаг вперёд может означать успех или гибель.
Компания Intel тоже петляет по неизведанному пути, запуская одни проекты и убеждаясь в никчёмности других.
В своё время в компании Intel сделали ставку на ИИ-чипы компании Nervana. Этот израильский разработчик был поглощён Intel в 2016 году за $350 млн. В составе Intel инженеры Nervana создали, в частности, два актуальных решения: ускоритель для тренировки моделей NNP-T (кодовое имя Spring Crest) и ускоритель запуска обученных моделей NNP-I (кодовое имя Spring Hill). Образцы этих решений компания показала чуть больше месяца назад на конференции SC19 и якобы даже начала поставки этих решений клиентам.
Чуваки с The Register сообщили, что Intel приняла решение прекратить дальнейшую разработку ускорителей NNP-T. Инференс NNP-I компания продолжит выпускать, совершенствовать и поставлять клиентам.
В Intel заявили, что «внесли стратегическое обновление» в планы разработки ИИ-ускорителей после поглощения в декабре прошлого года другой израильской компании ― Habana Labs, за которую отдали $2 млрд. В активе Habana есть успешно распространяемые ею ИИ-ускорители Goya и Gaudi, которые уже получили высокую оценку среди клиентов этой израильской компании. Похоже, испытания Nervana NNP-T в сравнении с платформами Habana выявили недостаточную конкурентоспособность прежних решений.
По данным источников, сотрудники Intel из бывшей компании Nervana уже начали увольняться и рассылать резюме по другим компаниям. Это, кстати, не единственный серьёзный проект, который Intel закрыла в прошлом году. Аналогичная судьба постигла ускорители Xeon Phi. Поставки этих решений и разработка новых моделей были остановлены.
Начиная с Chrome 80, сторонние файлы cookie могут быть доступны только через безопасное соединение.
Во вторник, 4 октября, компания Google начала рассылку стабильной версии своего браузера Chrome 80. Одним из главных нововведений является механизм SameSite Cookie, способный нарушить функциональность многих сайтов в интернете. Начиная с Chrome 80, сторонние файлы cookie могут быть доступны только через безопасное соединение.
В прошлом месяце Google рассказала о запланированных изменениях, которые будут постепенно вноситься в Chrome в течение двух лет с целью полного прекращения поддержки сторонних файлов cookie. Данный шаг продиктован желанием пользователей сохранять конфиденциальность в интернете и иметь больше контроля над своей информацией. Как отмечают в Google, компания намерена разработать новую технологию, работающую по всей экосистеме, в том числе с издателями.
С целью избежать проблем с авторизацией в Chrome была добавлена новая функция, позволяющая использование файлов cookie без указанного параметра SameSite для типа межсайтового POST-запроса к доменам верхнего уровня, обычно используемого для авторизации. Механизм “Lax + POST” дает файлам cookie только две минуты на выполнение своих функций.
Google также предупредила , что системным администраторам в организациях возможно придется реализовать особые политики, для того чтобы Chrome мог и дальше работать с приложениями, не подготовленными к нововведениям.
Во вторник, 4 октября, компания Google начала рассылку стабильной версии своего браузера Chrome 80. Одним из главных нововведений является механизм SameSite Cookie, способный нарушить функциональность многих сайтов в интернете. Начиная с Chrome 80, сторонние файлы cookie могут быть доступны только через безопасное соединение.
В прошлом месяце Google рассказала о запланированных изменениях, которые будут постепенно вноситься в Chrome в течение двух лет с целью полного прекращения поддержки сторонних файлов cookie. Данный шаг продиктован желанием пользователей сохранять конфиденциальность в интернете и иметь больше контроля над своей информацией. Как отмечают в Google, компания намерена разработать новую технологию, работающую по всей экосистеме, в том числе с издателями.
С целью избежать проблем с авторизацией в Chrome была добавлена новая функция, позволяющая использование файлов cookie без указанного параметра SameSite для типа межсайтового POST-запроса к доменам верхнего уровня, обычно используемого для авторизации. Механизм “Lax + POST” дает файлам cookie только две минуты на выполнение своих функций.
Google также предупредила , что системным администраторам в организациях возможно придется реализовать особые политики, для того чтобы Chrome мог и дальше работать с приложениями, не подготовленными к нововведениям.
YouTube
SameSite Cookies - Chrome Update
From Chrome 80, as part of a staged rollout, the default behavior of cookies will be changing. Cookies without a SameSite attribute will be treated as if they had SameSite=Lax set, which will restrict them to first-party only. Cookies for third-party contexts…
🔥Raspberry Pi в скором времени получит поддержку открытого графического драйвера Vulkan. Об этом объявили в организации Raspberry Pi Foundation.
Как говорится в заявлении, API должен обеспечивать лучшее использование «современных графических процессоров и устранить типичные узкие места производительности в OpenGL, предоставляя разработчикам графики новые средства для достижения максимальной производительности аппаратного обеспечения». Тем самым, удастся сократить отставание микрокомпьютеров на одной плате Raspberry Pi от полноразмерных компьютеров.
Как говорится в заявлении, API должен обеспечивать лучшее использование «современных графических процессоров и устранить типичные узкие места производительности в OpenGL, предоставляя разработчикам графики новые средства для достижения максимальной производительности аппаратного обеспечения». Тем самым, удастся сократить отставание микрокомпьютеров на одной плате Raspberry Pi от полноразмерных компьютеров.