#ПодготовительныеКурсы
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИИ №4 ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТРЕНИНГУ.
Сразу прошу прощения за плохое форматирование и грамматические ошибки. Надеюсь, конспект сэкономит вам немного времени.

ПЕРВАЯ ЧАСТЬ ЛЕКЦИИ.

Наши переживания субъективного опыта основаны на внимании
Удержание внимания на качественном уровне исполнения ролей без отвлечений (как внешних так и внутренних) необходимо чтобы успешно избавляться от наших неудовлетворенностей и удовлетворять наши интересы.
Для качественного и долгого исполнения ролей необходимо давать мозгу отдыхать и перезаряжать собственные батарейки. Ставать в роль отдыхающего и отдыхать нужно осознанно, ощущая каждый момент отдыха, не забивая себе голову рабочими задачами (если вам надо не забыть их, то для этого есть туду лист). Выделять на отдых время — обязательно. Еще при этом важно прислушиваться до собственного тела — ничего не должно болеть, ничего не должно ныть и т. д. С болью тело тоже не может сконцентрироваться на выполнении ролей.

Мультитаскинг нельзя делать. Делать надо какое то одно дело, но хорошо. Когда мы стаем в роль, мы должны выполнять ее хорошо, замечать какие практики используем, как качественно ее выполняем. Для всего этого нам нужно внимание.

4 УРОВНЯ ВНИМАНИЯ

+ Мгновенное (on the spot, transient attention) — состояние эмоции в момент действия и мышления...
Продолжение в блоге Школы.

#ТеорияШСМ
ИНТЕЛЛЕКТ КАК НАБОР СПОСОБНОСТЕЙ, СОЗДАЮЩИЙ УМЕНИЯ И НАВЫКИ
Мы хотим специально организованным обучением бакалаврского уровня усиливать человеческий интеллект, повышая степень его широкой генерализации/flexibility. При этом мы не будем забывать о ходе на универсальность через симбиоз с компьютерами (киборгизацию, включение экзокортекса. Скажем, человек обладает плохой памятью — но книга ему поможет помнить много и долго. Человек медленно умножает десятизначные числа — калькулятор ему в этом поможет. Человек с книгой и калькулятором сможет научиться решать задачи, требующие памяти и вычислений быстрее, чем человек без книги и калькулятора. Человек с книгой и калькулятором тем самым будет умнее человека без книги и калькулятора. А человек с компьютером умнее чем человек с книгой и калькулятором. А группа людей с датацентром умнее человека с компьютером. Вы поняли идею.

Chollet даёт вот такую диаграмму, определяющую интеллект[картинка].

По этой функциональной диаграмме интеллект создаёт умение что-то делать как отдельную «программу скилла», и уже это умение решает каждую отдельную задачу, потихоньку превращаясь в навык («автоматизируясь» через большое число повторений, уходя в бессознательное и освобождая ресурс внимания) и разбираясь с ситуациями в ходе решения этой задачи. Интеллект — это способность научиться решению задач какого-то класса, способность выработать умение. Не можешь чему-то научиться — не хватает интеллекта...

Продолжение в блоге Школы.

#ВидеоШСМ
ПРОЕКТЫ, ПРОЦЕССЫ, ДЕЛА И РАБОТЫ
О проектах и процессах, о проектном управление, об управлении процессами, о выборе подхода/модели при составлении графика работ рассказывает Виктор Агроскин.

#СтудентыПишут
РАЗМЫШЛЕНИЯ О МОДЕЛИРОВАНИИ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
В последние несколько недель, материал курса «Онтологика и коммуникация» у меня начал схватываться с материалом курса «Практика системного мышления».

Удивительным образом оказалось что некоторые довольно сложные задачи можно делать со значительно более низкими затратами сил, чем я привык.

Для этого оказалось достаточно найти или составить алгоритм, вроде тех, по которым мы выполняли задания курса, найти массив данных над которыми можно применить алгоритм, а потом, практически без включения мозга провести данные по алгоритму.

Это было полезно и для выполнения домашних заданий с практикума системного мышления и для решения рабочих вопросов. И для вопросов развития своего проекта.

Так, работая над вопросом о практиках, которые я реализую в жизни, я собрал табличку, в которой записал основные свои состояния, ещё ряд параметров для внутреннего употребления, и собственно получил список практик о которых был вопрос в задании. То есть, я сначала построил алгоритм по которому мои ощущения о своей деятельности, можно было легко и не включая мозга преобразовать в запрошенные данные...

Продолжение в блоге Школы.

#СтатьиШСМ
РАССЛОЕНИЕ ОБЩЕСТВА.
Основные тренды развития цивилизации показывают, что будет все более явным расслоение между интеллектуальным меньшинством и потребляющим населением. Между деятелями и потребителями. Невозможно прогнозировать общий уровень образованности населения: он может не сильно измениться. Разделение будет в поведении людей. Интеллектуальное поведение деятеля будет направлено на постоянное решение всё новых и сложных задач, расширение кругозора и привитие сложных интересов, создание все лучших и лучших продуктов (сервисов), изучение и открытие новых методов, теорий и трансдисциплин, которые имеют отложенный эффект на жизнь. Потребительское поведение — это, наоборот, избегание сложности, тяга к проверенному и понятному, постоянное потребление информации вместо создания контента и продуктов, изучение только интуитивно понятного и приносящего быстрый результат.

Мы разобрали физические или видимые преимущества цивилизации. Тем не менее, главное достоинство цивилизации состоит в том, что она дала человеку время. В древности только богатые люди имели свободное время для https://goo.su/3eRV, чтобы осознанно обучаться науке и искусству или исследовать мир. Остальному населению нужно было тратить время на выживание...

Продолжение в блоге Школы.

#ТеорияШСМ
ЕСТЕСТВЕННЫЙ ВРОЖДЁННЫЙ И ПРИОБРЕТЁННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.
Сам Chollet предлагает этот набор понятий использовать для оценки систем сегодняшнего машинного/искусственного интеллекта. Эти системы должны предложить какие-то элементарные функции интеллекта, «аппаратно» реализованные разработчиками. В его работе он выделяет такие подсмотренные у человеческих младенцев элементарные функции как умение выделить объект по связности в его представлении в окружающем мире, отслеживать этот объект в мире при его перемещениях, отслеживать влияние объектов друг на друга, умение преследовать какую-то цель, умение считать, и какие-то умения в области геометрии и топологии — типа распознать симметрию в объекте, или выделить прямую линию или прямой угол. Эти врождённые способности (а интеллект, как мы помним, состоит из способностей!) и составляют по его мнению «аппаратную» основу человеческого интеллекта, остальному люди учатся с использованием этих врождённых способностей.

Мы же постулируем, что у выросшего в цивилизованном мире человека интеллект состоит из:

+ врождённых способностей, которые могут быть использованы как основа для обучения трансдисциплинарным способностям. По большому счёту простые тесты типа IQ связаны именно с ними. Эти способности определяются генетически, и не так много можно сделать, чтобы их усилить...

Продолжение в блоге Школы.

#Левенчукворигинале
ТОЛЬКО ОДНА ИЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ ФИЗИК: ЗАКАЗАН ЦИФРОВОЙ КОМПЬЮТЕР С 0.01 СЕКСТИЛЛИОНА ОПЕРАЦИЙ В СЕКУНДУ
Анатолий Левенчук:

...Computer science это естественная наука, ответ на вопрос о том, что может быть вычислено, а что не может быть вычислено даётся теориями computer science, а работающие теории выбираются экспериментами, а не математически. Ужас в том, что в евклидовой геометрии сумма углов треугольника 180 градусов, но если реально замерить сумму углов треугольника вблизи Земли, то это будет (искривление пространства-времени большой массой!) 180,0000002 градуса, и если эту поправочку "из физики" не учитывать, то нельзя построить GPS. То же самое относится к любым другим объектам: математическая точка и физическая точка (особенности с учётом особенностей квантовой физики) это очень разные объекты. И математическое понятие вычисления и физическое вычисление -- это разные объекты. Так, математическое вычисление прежде всего даёт нам легко имитируемые аналоговыми цепями классического цифрового компьютера операции логики (и, или, не) с нулями и единицами. А теперь поменяем физику компьютера с цифрового на квантовый, где ровно вот эти операции делаются с огромным трудом, но зато какое-нибудь разложение на множители -- раз плюнуть. Что теперь с computer science? Можем мы быть уверенными в результатах вычислений квантовых компьютеров? А если это оптический компьютер (например, https://clck.ru/ShAaD) -- то что именно он считает, и насколько мы должны быть уверенными, что он считает именно это? Кто это должен сказать: математики или физики? Кто должен сопоставить "математические треугольники" и "физические треугольники" для тамошних вычислений?

Чтобы было понятней: классический компьютер имеет алгоритмы, которые при добавлении одного разряда к разлагаемому на множители числу утраивают время вычисления. Время вычисления растёт в геометрической прогрессии...

Продолжение в блоге Анатолия Левенчука.

#ПодготовительныеКурсы
ПОЧЕМУ ВАЖНО ПРАВИЛЬНОЕ ИНВЕСТИРОВАНИЕ ВРЕМЕНИ
На второй лекции кратко рассказывалось о связи мастерства собранности, мастерства работы со временем, методологического мастерства и об уровнях мастерства. Меня заинтерисовала мысль о времени, как о главном ресурсе, который может инвестировать человек. Раньше я не задумывался о времени в таком ключе. А ведь умение правильно инвестировать время своей жизни необходимо каждому человеку, поэтому я решил написать пост о причинах, почему это умение так важно.

Мастерство работы со временем — это неотъемлемая часть мастерства собранности. Например, если человек не умеет эффективно распоряжаться своим временем, он не сможет поддерживать свою собранность на высоком уровне. Такой человек или не продумает план для выполнения задачи, или неправильно распределит время, или будет прокрастинировать до последнего. В результате у него не получится выполнить задуманное, вместо этого он впустую будет расходывать время.

Из этого следует, что человек не сможет достичь высот в мастерстве собранности без мастерства работы со временем. Мастерство собранности очень полезно в жизни, потому что оно даёт способность освоить методологическое мастерство и также помогает в освоении прикладного мастерства...

Продолжение в блоге Школы.

#ПодготовительныеКурсы
ПОСТ К 4Й ЛЕКЦИИ ВСМ. ОБРАТНАЯ СТОРОНА ЭКЗОКОРТЕКСА
Гаджеты и тренировка памяти

• Для абсолютного большинства задач тренировка памяти не нужна

• Кто ответит на вопрос быстрее и точнее – Google или ваша память?

• Кто скорее вспомнит о встрече и придет на нее – человек с календарем или человек, полагающийся на память? ……

Есть в использовании цифровых технологий одна проблема (опасность), которую считаю необходимым подстветить. Заключается она в том, что если гаджетам делегировать большинство мыслительных операций, то мозг начнет постепенно атрофироваться, т. к. он не будет получать должной нагрузки, в первом посте я приводил примеры, и Анна в комментарии справедливо заметила, что гаджеты помогают освободить ресурсы мозга которые можно направить на решение других задач и да это справедливо, но как любят говорить физики в идеальных условиях, в реальных же, когда человек задействует гаджет, то не дисциплинированный мозг на автомате переходит в режим «жвачки», только потому, что появилась такая возможность. Включая навигатор конечно мозг частично освобождается от необходимости сверять местность с запомненной дорогой, но какова вероятность того, что освободившиеся ресусрсы будут задействованы на полную мощность— я утверждаю что у абсолютного большинства ( более чем 90% людей) нулевая, из-за отсутствия соответствующих практик, да и собственно желания освободившееся время как-то интеллектуально использовать.

Далее приведу примеры из своего конспекта, по книге А.Курпатова «Чертоги разума».»

Есть такой «феномен» — схема тела...

Продолжение в блоге Школы.

#ТеорияШСМ
СИСТЕМНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ
Наиболее активно после биологии и менеджмента системный подход разрабатывался в системной инженерии(systems engineering). В русскоязычных переводах инженерной литературы менеджеры слово engineering не удосуживаются перевести как «инженерия», так и оставляют «инжинирингом». Перевод «системный инжиниринг» уже побеждает — это легко отследить по результатам сравнения в интернет-поисковых системах. Можно считать, что «системная инженерия» и «системный инжиниринг» синонимы, но есть маленькая проблема: в России почему-то в тех местах, где занимаются инженерным менеджментом, а не инженерией, называют его тоже «системным инжинирингом» — хотя при этом никаких инженерных (т.е. по изменению конструкции и характеристик системы) решений не принимается, речь идёт только об организации работ по созданию системы. Так что будем считать «инженерию» и «инжиниринг» синонимами, но в случае «инжиниринга» проверять на всякий случай, не менеджмент ли имеется в виду вместо инженерной работы (то есть занимаются ли в ходе «инжиниринга» изменением конструкции системы, или это делают в ходе какой-то другой «инженерии»)...

Продолжение в блоге Школы.

#ТеорияШСМ
БАКАЛАВРИАТ И МАГИСТРАТУРА: ИНТЕЛЛЕКТ И СКИЛЛЫ
Образование тем самым можно условно разделить на часть по усилению интеллекта, предобучению (бакалавриат) и использующую интеллект для получения какой-то прикладного мастерства, подстройку к какому-то новому классу задач (магистратуру).

Идеи Chollet подразумевают для учебных заведений и отбор обучаемых на входе:

+ С нужным уровнем «аппаратуры». Кошечек не учим, их выучить не удастся. Людей с существенными нарушениями работы мозга не учим, их выучить не удастся.
+ Поскольку интеллект зависит от уже выученных трансдисциплин, то для прохождения плана обучения/curriculum требуется уже пройти какой-то учебный путь. Научиться читать, писать, считать, удерживать внимание (тоже тренируемое умение). Уже нужно иметь какой-то деятельностный кругозор. Это означает, что перед прохождением современного бакалавриата нужно закончить школу, а если в школе не удалось достичь нужного уровня, то пройти подготовительные курсы.

Согласно Cholle медведя можно обучить езде на велосипеде, но не решению менеджерских, инженерных, предпринимательских задач. Так что на входе нужно отбирать заведомо не-медведей, и эти заведомо не-медведи ещё должны быть и предварительно обучены каким-то самым базовым способностям, прошить себе базовый интеллект, чтобы был результат.

Вот ещё несколько заметок по приложению идей, высказанных в тексте Chollet к образованию:

+ бесполезно оценивать интеллект по решению задач, класс которых известен ученику, и даже преподавателю. Для оценки интеллекта бесполезны все ЕГЭ, ОГЭ, прочие экзамены и олимпиады...

Продолжение в блоге Школы.

#BiblioШСМ #РекомендуетШСМ
Mastering the Unpredictable: How Adaptive Case Management Will Revolutionize the Way That Knowledge Workers Get Things Done

Keith D. Swenson.

The facilitation of knowledge work or what is increasingly known as "Case Management" represents the next imperative in office automation. The desire to fully support knowledge workers within the workplace is not new. What's new is that recent advances in Information Technology now make the management of unpredictable circumstances a practical reality.
There's now a groundswell of interest in a more flexible, dynamic approach to supporting knowledge work.

#СтудентыПишут
ЦЕЛЕВАЯ СИСТЕМА ВТОРОГО ПОРЯДКА
Снова спасибо Артёму за его вопрос на лекции 4. Смотрел и слушал в записи и согласен с ним в вопросе — получается, что целевая система чаще всего одна для всех, это конечный продукт, и есть противоречие с утверждением, что «система в глазах смотрящего».

На данный момент убрал противоречие в своей голове следующим образом: если мы в рассмотрении доходим до целевой системы как конечного продукта, и она, ЦС (ЦС0), далеко от нашей (у меня как раз так), то скорее всего мы делаем систему в обеспечении (или в обеспечивающую в окружении[зачеркнуто]). Если же мы можем между нашей и целевой выделить какую-то систему, которая тоже явно целевая (ЦС*), то либо вот эта ЦС* используется в обеспечении многих других целевых (ЦС1, 2, етс), либо это самая важная для нас система в цепочке обеспечения. Я её пока в уме называю «ЦС второго порядка (ЦС*)», и мы работаем над Нашей системой для воплощения этой ЦС*. При этом на связь между ЦС* и ЦС0 мы никак не влияем. А если начинаем влиять, то Наша система должна переопределяться.

Больше материалов в блоге Школы.

#FAQШСМ
Добрый вечер! А можно же задавать вопросы по курсу?

Представим что "мы" разрабатываем систему доставки ресторанной еды на дом. Удачно ли следующее разбиение?
Целевая система: готовые блюда дома. Надсистема: домашний ужин. В обеспечении: ресторан (изготавливает блюда), доставщик (перемещает блюдо в пространстве от ресторана до дома), SaaS управления заказами и доставкой (организует появление нужной еды в нужное время в нужном месте). SaaS это также "наша" система.

Анатолий Левенчук:
В новом учебнике я вставил на эту тему пример:

Часто происходит путаница, когда софт представляет собой «маркетплейс». Мало того, что софт этого «маркетплейса» считают целевой системой, так ещё и игнорируют данные для этого софта, всех обслуживающих этот маркетплейс людей, клиентов этого маркетплейса, всех возможных посредников и провайдеров, которые работают с этим маркетплейсом, чтобы получить в итоге такое воплощение системы, за которое кто-то будет согласен заплатить. Никто не заплатит за «маркетплейс», это просто одна из частей, которая позволит зарабатывать: маркетплейс изготавливает то, что нужно людям. Например, маркетплейс может изготавливать «доставку»: это какой-то товар (вещь!), находящийся в пространстве прямо на пороге того места, куда эта самая доставка предназначена. Вот эта «доставка» и есть целевая система, за это платят, это воплощено в физическом мире, это изготавливается, а всё остальное – это просто цепочки описаний, другие системы, ведущие к этой целевой. «Доставка» будет наносить клиентам непоправимую пользу, а всё остальное будет наносить непоправимую пользу лишь продавцам-разработчикам, путём обмена на деньги.

Это из последнего раздела второй главы (раздел "компьютерные программы" главы "воплощение и описание системы").

У вас же в перечислении разных систем много всего, и непонятны нюансы ситуации. То ли вы ресторан, который ещё и часть сервировки стола в пакет кладёт, то ли вы чисто логистическая организация, и тогда ваша "доставка" заканчивается выкладкой пакета на сумку курьера перед дверью клиента ("бесконтактная передача"). А как надо? А кто его знает: много нюансов идёт от того, как организована ваша команда, что она делает, за что себя чувствует ответственной, какую выбрала бизнес-модель.

Вопросы и ответы из чата для для неформальных обсуждений материала курса "Системное мышление"

#ТеорияШСМ
МЫШЛЕНИЕ — ЭТО ПОВЕДЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА
Мышление — это поведение интеллекта. Интеллекты бывают разной направленности, разного калибра/силы/уровня/общности в части отращивания прикладного мастерства. Учим интеллектам разного уровня — учим мышлению разного уровня. Качество мышления обученного нами интеллекта мы должны проверять не на знакомых ему в ходе обучения ситуациях, и даже не на знакомых нам, его учителям, ситуациях, а на незнакомых ситуациях — на решении задач, которые ранее ещё не встречались. Интеллект — это когда ты изучаешь что-то новое, научаешься новым мыслительным операциям.

А что же с мышлением в ходе решения прикладных задач? Это не мышление, это работа робота, автоматизм. Если вы умеете читать, то вы просто читаете, а не мыслите про чтение. Если вы умеете считать, то вы просто считаете. Работа интеллекта, мышление нужно было, когда вы знакомились с чтением и письмом, осваивали эти дисциплины. Мышление у вас работает в вузе, когда вам нужно разобраться за пару месяцев с очередной парой толстых томов с формулами. А когда вы уже пятый год на работе просто применяете эти формулы, вы это делаете автоматически, мышления не происходит — пока вы не встречаетесь с задачей, которой раньше не было. Только в этот момент вы включаете мозг, ту его часть, которая ответственная за интеллект. И эта часть начинает работать — эта работа и есть мышление...

Продолжение в блоге Школы.

#Левенчукворигинале
ДРАФТ ЛИТЕРАТУРЫ ПО МЕТОДОЛОГИЧЕСКИМ ТРАНСДИСЦИПЛИНАМ, ОКТЯБРЬ 2020
Анатолий Левенчук:
Вот текущий мой минимизированный до предела список литературы по методологическим трансдисциплинам (мой вариант "теории всего", как традиционно называют подобные построения) и немного новая нарезка материала (DISCLAIMER. Это очень предварительный и очень спорный драфт, просто фиксируем состояние методологической работы на октябрь 2020 года -- важны не столько сами книжки, сколько выбор идей из этих книг в качестве SoTA):
Онтология как формализация концептуализации
-- моё "Визуальное мышление" про спектр мышления, концептуализацию, абстрагирование, https://ridero.ru/books/vizualnoe_myshlenie/
— Partridge про типы и отношения, https://yadi.sk/i/2SgjvILB3PqJEZ.
-- Hubbard, вероятностное отнесение к типам и измерения, https://yadi.sk/i/u7H_PpQt3ai78P
— про роли даже не знаю, моё "Системное мышление 2020" IMHO уже лучше всего это описывает, и там же какие-то слова про важность "машинки типов", https://ridero.ru/books/sistemnoe_myshlenie/
-- дальше копать по линии схематизации/формализации/абстрагирования-рендеринга/генерации/заземления в коммуникации: https://ailev.livejournal.com/1494762.html. Блок по коммуникации тут примыкает: схемами нужно обмениваться, но в текущей "Онтологике и коммуникации" пока больше про нежность/ненасильственность общающихся друг ко другу (психологический заход на отсечение отрицательных эмоций в коммуникации), нежели про нарративизацию как последовательность изложения концептуального графа, объяснения (это из эпистемологии), аргументацию (это из вычислительного мышления) и прочую содержательность...

Продолжение в блоге Анатолия Левенчука.

#ПодготовительныеКурсы
OBSIDIAN
Читая оживленные дискуссии ценителей организованных заметок на странице facebook А.Левенчука, решил лично ознакомиться с одним из инструментов организации заметок по методу Zettelkasten (Slip Box). После недели использования, программа меня очень порадовала простым, продуманным и очень удобным интерфейсом, высокой скоростью работы, визуализацией связи между заметками и русским языком на борту.

В этом обзоре:
— кратко расскажу о разработчиках этого инструмента;

— покажу один из примеров, как организовать ваше рабочее пространство внутри и как сделать первую заметку.

О разработчиках.
Разработкой программы занимаются 2 человека: Шида Ли и Эрика Сюй. Авторы известны как разработчики dynalist.io, известного в узких кругах аутлайнер-заметочника. Комьюнити достаточно быстро растет и оно мультиязычное (насчитывает уже пять языков!). Самое активное комьюнити – корейское. Вот как выглядит dynalist[картинка].

Но наш Obsidian не аутлайнер-заметочник (там нету таких вертикальных сносок, как вы видите на изображении выше), это попытка создать что-то похожее на IDE, базу знаний, только для работы с текстом. Интерфейс рассчитан для работы со связями текстов, и работа с ним напоминает работу с кодом, (как у программистов...

Продолжение в блоге Школы.