#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Shahriar Faghani
💠 Radiology Resident at Penn. School of Medicine | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models"

📚 Educational Background :
🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 B.Sc. in Mathematics, UT

🔬 Scientific Background :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab
➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students
➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam
➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad
➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad

👤 Member of :
📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology
📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology
📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology

📝 Research Topics :
✅ NeuroRadiology
✅ Deep Learning
✅ Imaging Informatics
✅ Uncertainty Quantification

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh
💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Master of Public Health (MPH)
🔵 Master of Health Professions Education (MHPE)

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Radiology Resident, Yale University

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Radiological Society of North America (RSNA)
🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid)
🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team)
📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)
🔘 Member, Education Sub-Committee
📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI

🏅 Selected Achievements :
💠 RSNA Honored Educator Award (2025)
💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023)
💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research

📝 Research Interests :
✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology
✅ Imaging Informatics & Data Science
✅ Radiology Workflow Optimization
✅ Medical Education & Innovation

😀 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐 MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reza Shahnazar
💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur

🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background :
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 Cardiologist, TUMS

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Machine learning applications in medical diagnostics
➡️ Clinical informatics and digital health innovation

👤 Industrial Background :
📌 Software Engineer at Digikala
📌 Product Marketing Manager at Digikala
📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor
📌 Technical PM & Full-Stack Developer

🏅 Achievements :
💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Sahel Hassanzadeh Samani
💠 Dentist, AI in dentistry Researcher

🗣 Presentation's noscript :

"Artificial Intelligence in Dentistry, from Past to Present"

📚 Educational Background:
🔵 DDS, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Researcher, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
➡️ Co-author of one of the most comprehensive "Mapping Reviews" of Deep Learning in Dentistry
➡️ Developer of a novel deep learning framework for facial analysis using the iris as a biometric ruler (Published in Scientific Reports)
➡️ Researcher on AI for skeletal maturation classification

📝 Research Interests:
✅ Deep Learning in Dentistry
✅ Facial Aesthetic Analysis & Computer Vision
✅ Cephalometric & Orthodontic AI
✅ Clinical Workflow Automation

🔗 لینک ثبت نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔹آخرین فرصت ثبت‌نام زودهنگام

💬 ضمن عرض تشکر از استقبال شما همراهان عزیز، لازم به ذکر است که «تنها تا پایان امشب» جهت ثبت‌نام زودهنگام فرصت باقی است. لذا در صورت تمایل به حضور در برنامه، پیشنهاد می‌کنیم که هرچه سریع‌تر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید.

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⚪️ سخنران‌های اولین رویداد MedAI Summit

👤 دکتر شهریار فغانی | Mayo Clinic
⏪ عدم قطعیت مدل‌های هوش‌مصنوعی در رادیولوژی

👤 دکتر زینب برزگر | IUMS
⏪ پزشکی هوشمند و آینده‌ی پیش‌رو

👤 دکتر محمدحسین نبیان | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در پیش‌بینی ناهنجاری‌های ارتوپدی اطفال

👤 دکتر پریسا سلطانی | UNIN
⏪ هوش مصنوعی در کاهش آرتیفکت فلزی در تصاویر CBCT

👤 دکتر علی بزرگی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌های قلبی‌عروقی

👤 دکتر ساحل حسن‌زاده | SBMU
⏪ هوش‌مصنوعی در دندان‌پزشکی؛ از گذشته تا امروز

👤 دکتر پوریا روزرخ | Mayo Clinic
⏪ هوش‌مصنوعی Agentic در رادیولوژی

👤 دکتر رضا شاه‌نظر | Digikala
⏪ ساختن اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI

👤 دکتر احسان سرائی | TUMS
⏪ ملاحظات اخلاقی و ایمنی داده‌های پزشکی در عصر هوش مصنوعی

👤 دکتر امیراحمد صفوی | ISMMS
⏪ توسعه‌ی خط داده چندمرکزی کنسر پانکراس در ایران

👤 دکتر ریحانه شورگشتی | WHO
⏪ کاربرد هوش‌مصنوعی در تشخیص ضایعات دهانی

👤 دکتر اکبر شفیعی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در نظارت از راه دور و شخصی‌سازی‌ مراقبت‌های قلبی‌عروقی

👤 مهندس علی جعفرآبادی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی؛ از هیاهو تا بهره‌وری

👤 دکتر حمیدرضا سلیقه‌راد | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در خدمت تشخیص بیماری آلزایمر

👤 دکتر سروش نعمت‌الهی | TUMS
⏪ دیدن درون جعبه‌سیاه هوش‌مصنوعی

🔹 فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است، و در صورت علاقه به حضور در رویداد، هرچه زودتر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید!

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

✍️ جهت بررسی پاسخ سوالات متداول به این پست مراجعه فرمایید و در صورت وجود هرگونه مسئله، با ادمین در ارتباط باشید:
🆔@MedAISummit_Admin

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

❤️ همکاران رسانه‌ای ما در اولین سری از رویدادهای سالیانهٔ MedAI Summit

👍 مفتخریم اعلام کنیم که بیش از ۱۵۰ مجموعه از انجمن‌های علمی-دانشجویی، کمیته‌های تحقیقات و واحد‌های توسعهٔ آموزش علوم پزشکی دانشگاه‌های علوم پزشکی سراسر کشور به عنوان همکار رسانه در کنار ما بودند! با همکاری شما، موفق شدیم گامی بزرگ‌ در مسیر آگاهی‌بخشی و ترویج «هوش مصنوعی در علوم پزشكی» در میان دانشجویان و پژوهشگران برداریم.

✨ از شما متشکریم و امیدواریم که در دوره های بعدی، افتخار همکاری با تعداد بیشتری از شما را داشته باشیم.

💬MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram