С какими данными работает аналитик
Приветствую, любители аналитики!
Сегодня поговорим о том, с какими данными и из каких источников приходится работать дата-аналитику.
Чем крупнее компания, тем больше у неё данных. Конечно, дело не только в величине, но и в «цифровой зрелости» — готовности компании собирать и использовать данные.
Чем выше интерес руководства к управлению на основе данных, тем больше оно стремится собрать их из разных источников.
Что же за источники обычно используют компании, для каких целей и как они интегрируются в конвейер данных?
Вот несколько самых "популярных":
1️⃣ CRM-системы
Что это: инструменты сбора, обработки и отображения информации о клиентах и взаимодействии с ними.
Метод сбора данных: чаще всего веб-интерфейс и свой API, через который можно отправить запрос в систему и получить ответ. Большие CRM могут дорабатываться под особенности бизнеса, также может допиливаться и API.
Данные
➖ Контакты и прочие данные клиентов;
➖ Данные о сделках, взаимодействиях и прочих процессах работы с клиентами;
➖ Новые лиды;
➖ Данные о сотрудниках, работающих с клиентами;
➖ Источники лидов;
➖ Другие сведения, которые стекаются в CRM.
Примеры: Битрикс24, amoCRM, Мегаплан.
2️⃣ Cистемы веб-аналитики
Что это: комплекс инструментов для сбора, измерения, анализа и интерпретации данных о посетителях веб-ресурсов.
Метод сбора данных: использование API, но не все системы отдают всё полностью.
Например, Google Analytics 4 не отдаёт полные сырые данные о хитах по API. Эта опция доступна только при прямой интеграции с Google BigQuery, остальным придётся довольствоваться лишь агрегированными данными.
Другой вариант — своими силами собирать нужные события, но это, скорее всего, потребует ресурсов разработчика.
Данные
➖ Хиты (события, просмотры страниц);
➖ Визиты/сессии (источники трафика, длительность, данные о приложении-клиенте пользователя и т. д.).
Примеры: Google Analytics, Яндекс Метрика, Amplitude.
3️⃣ Базы данных бизнес-приложений
Что это: практически любые цифровые продукты и сервисы имеют свою базу данных, а то и десятки для нормального функционирования.
Данные
Всё, что генерирует и хранит приложение:
— Учётные записи пользователей, их финансовые транзакции и баланс;
— Перечни услуг, тарифов, расписания событий и т. д.;
— Статусы заказов юзеров, состояние их работы с сервисом — например, подключенные аккаунты в системах автоматизации рекламы.
Метод сбора
Данные из «своих» СУБД собираются через стандартные методы подключения, например, из Python-скриптов (например, библиотека psycopg2 для работы с PostgreSQL) или же с помощью специализированных инструментов (например, оператор PostgresOperator для Airflow).
Примеры: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database.
4️⃣ Электронные таблицы
Что это: простое решение для внесения в аналитическое хранилище данных с ручного ввода либо из источников, сбор из которых не поддаётся недорогой автоматизации.
Данные: любые табличные данные.
Метод сбора: популярные облачные решения имеют свои API и Python-библиотеки. Для csv и xlsx-файлов в Python также есть функции загрузки в скрипт (например, в Pandas-датафрейм) и заливки в аналитическое хранилище.
Примеры: Google Sheets, Яндекс Таблицы, файлы Excel, файлы csv.
Приветствую, любители аналитики!
Сегодня поговорим о том, с какими данными и из каких источников приходится работать дата-аналитику.
Чем крупнее компания, тем больше у неё данных. Конечно, дело не только в величине, но и в «цифровой зрелости» — готовности компании собирать и использовать данные.
Чем выше интерес руководства к управлению на основе данных, тем больше оно стремится собрать их из разных источников.
Что же за источники обычно используют компании, для каких целей и как они интегрируются в конвейер данных?
Вот несколько самых "популярных":
1️⃣ CRM-системы
Что это: инструменты сбора, обработки и отображения информации о клиентах и взаимодействии с ними.
Метод сбора данных: чаще всего веб-интерфейс и свой API, через который можно отправить запрос в систему и получить ответ. Большие CRM могут дорабатываться под особенности бизнеса, также может допиливаться и API.
Данные
➖ Контакты и прочие данные клиентов;
➖ Данные о сделках, взаимодействиях и прочих процессах работы с клиентами;
➖ Новые лиды;
➖ Данные о сотрудниках, работающих с клиентами;
➖ Источники лидов;
➖ Другие сведения, которые стекаются в CRM.
Примеры: Битрикс24, amoCRM, Мегаплан.
2️⃣ Cистемы веб-аналитики
Что это: комплекс инструментов для сбора, измерения, анализа и интерпретации данных о посетителях веб-ресурсов.
Метод сбора данных: использование API, но не все системы отдают всё полностью.
Например, Google Analytics 4 не отдаёт полные сырые данные о хитах по API. Эта опция доступна только при прямой интеграции с Google BigQuery, остальным придётся довольствоваться лишь агрегированными данными.
Другой вариант — своими силами собирать нужные события, но это, скорее всего, потребует ресурсов разработчика.
Данные
➖ Хиты (события, просмотры страниц);
➖ Визиты/сессии (источники трафика, длительность, данные о приложении-клиенте пользователя и т. д.).
Примеры: Google Analytics, Яндекс Метрика, Amplitude.
3️⃣ Базы данных бизнес-приложений
Что это: практически любые цифровые продукты и сервисы имеют свою базу данных, а то и десятки для нормального функционирования.
Данные
Всё, что генерирует и хранит приложение:
— Учётные записи пользователей, их финансовые транзакции и баланс;
— Перечни услуг, тарифов, расписания событий и т. д.;
— Статусы заказов юзеров, состояние их работы с сервисом — например, подключенные аккаунты в системах автоматизации рекламы.
Метод сбора
Данные из «своих» СУБД собираются через стандартные методы подключения, например, из Python-скриптов (например, библиотека psycopg2 для работы с PostgreSQL) или же с помощью специализированных инструментов (например, оператор PostgresOperator для Airflow).
Примеры: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database.
4️⃣ Электронные таблицы
Что это: простое решение для внесения в аналитическое хранилище данных с ручного ввода либо из источников, сбор из которых не поддаётся недорогой автоматизации.
Данные: любые табличные данные.
Метод сбора: популярные облачные решения имеют свои API и Python-библиотеки. Для csv и xlsx-файлов в Python также есть функции загрузки в скрипт (например, в Pandas-датафрейм) и заливки в аналитическое хранилище.
Примеры: Google Sheets, Яндекс Таблицы, файлы Excel, файлы csv.
И напоминаю, что я нынче ментор курса "Аналитик данных" (кстати, неплохо сделанного, на мой взгляд).
Так что кто хочет прокачаться как следует в этой теме, а также потерзать меня вопросами о том, как реально работает аналитика в компаниях, вот вам ссылочка: вписывайтесь, сегодня последний день скидки 15%!
Telegram
Тимлидское об аналитике
Привет! На связи Павел Беляев — автор канала Тимлидское об аналитике и ментор курса «Аналитик данных» 👋
Сегодня хочу немного пояснить, почему аналитику нужно хотя бы примерно ориентироваться во многих темах.
Ценность аналитики заключается в том, что представитель…
Сегодня хочу немного пояснить, почему аналитику нужно хотя бы примерно ориентироваться во многих темах.
Ценность аналитики заключается в том, что представитель…
👍6❤1
Об отдыхе
Приветствую, любители аналитики!
Суббота - отличное времечко (особенно утро), когда стоит посвятить время самоанализу, планированию, медитации, - короче, остановиться и подумать. Так сказать, обработать все данные, напряжения, неурядицы, что поступали в течение недели.
А это капец как необходимо! Не вздумайте недооценивать важность такого перерыва!
Знаете, давеча я ехал на поезде 6 часов днём, практически без интернета, так затеял поспать. Забился на верхнюю полку и около часа просто лежал и переживал свои тревоги, только после этого заснул. Проснулся пободревшим, даже что-то писать взялся. Короче, продуктивно провел время.
А когда ехал в обратную сторону - приказал себе: ничего не делай все 6 часов! Вообще ничего!
Ну, прям 6 часов бездельничать не осилил, но часа 4 - пожалуй.
И знаете что? Это дало потрясающий эффект на следующий день! Я ощутил драйв на работе, вгрызся в задачи, а после работы - в другую работу, потом помог сыну с домашкой, сходил в магаз, еще по дому суетил что-то...
И когда уже поздно вечером пора было спать, я ощутил не привычную разбитость и усталость, а чувство удовлетворения и насыщения впечатлениями.
Как оказалось (кто бы мог подумать!), кто плохо отдыхает, тот плохо работает!
Это не новость, конечно))
А вот инсайт помощней: "смена деятельности", то есть замена одной работы на другую - это нифига не отдых. Отдых - это когда работы вообще нет!
И ещё - если развлекуха (например, компьютерные игры) вызывает у вас чувство вины за сожженное время, то это тоже не отдых. (Про мем "отдых с детьми" я вообще молчу))
Отдых должен быть бескомпромиссным, вседовлеющим, неотвратимым!!
Да, если вы не умеете отдыхать (я вот не умею), вам придется себя заставить. Сильно помогут определённые условия:
* ваша недоступность для окружающего мира (никто точно не придет, не позвонит, не напишет)
* отсутствие условий для работы (ни интернета, ни компа, ни стола...)
* продолжительное время (не менее нескольких часов)
* достаточный комфорт для безделья (мягкая лежаночка, бумажная книжка, чаёк и т.д.)
* невозможность прервать период отдыха до его завершения
Вот почему я люблю дальние поездки на поезде в одиночку)
Уф, хотел написать про тайм-менеджмент, но оказалось, есть темка поважней))
Приветствую, любители аналитики!
Суббота - отличное времечко (особенно утро), когда стоит посвятить время самоанализу, планированию, медитации, - короче, остановиться и подумать. Так сказать, обработать все данные, напряжения, неурядицы, что поступали в течение недели.
А это капец как необходимо! Не вздумайте недооценивать важность такого перерыва!
Знаете, давеча я ехал на поезде 6 часов днём, практически без интернета, так затеял поспать. Забился на верхнюю полку и около часа просто лежал и переживал свои тревоги, только после этого заснул. Проснулся пободревшим, даже что-то писать взялся. Короче, продуктивно провел время.
А когда ехал в обратную сторону - приказал себе: ничего не делай все 6 часов! Вообще ничего!
Просто лежи и убивай время, тебя ничто не касается, в течение этих 6 часов ты никому ничего не должен, а что будет дальше - сейчас не твоя забота.
Ну, прям 6 часов бездельничать не осилил, но часа 4 - пожалуй.
И знаете что? Это дало потрясающий эффект на следующий день! Я ощутил драйв на работе, вгрызся в задачи, а после работы - в другую работу, потом помог сыну с домашкой, сходил в магаз, еще по дому суетил что-то...
И когда уже поздно вечером пора было спать, я ощутил не привычную разбитость и усталость, а чувство удовлетворения и насыщения впечатлениями.
Как оказалось (кто бы мог подумать!), кто плохо отдыхает, тот плохо работает!
Это не новость, конечно))
А вот инсайт помощней: "смена деятельности", то есть замена одной работы на другую - это нифига не отдых. Отдых - это когда работы вообще нет!
И ещё - если развлекуха (например, компьютерные игры) вызывает у вас чувство вины за сожженное время, то это тоже не отдых. (Про мем "отдых с детьми" я вообще молчу))
Отдых должен быть бескомпромиссным, вседовлеющим, неотвратимым!!
Да, если вы не умеете отдыхать (я вот не умею), вам придется себя заставить. Сильно помогут определённые условия:
* ваша недоступность для окружающего мира (никто точно не придет, не позвонит, не напишет)
* отсутствие условий для работы (ни интернета, ни компа, ни стола...)
* продолжительное время (не менее нескольких часов)
* достаточный комфорт для безделья (мягкая лежаночка, бумажная книжка, чаёк и т.д.)
* невозможность прервать период отдыха до его завершения
Вот почему я люблю дальние поездки на поезде в одиночку)
Уф, хотел написать про тайм-менеджмент, но оказалось, есть темка поважней))
🔥24❤2👍2🤝1
Приветствую, любители аналитики!
А сегодня в 19 часов Мск состоится бесплатный вебинар для новичков в питоне, где я расскажу, как использовать простые команды для первичного анализа и очистки датасета.
Регистрируйтесь и приходите общаться!
(Запись будет только для тех, кто зарегался)
А сегодня в 19 часов Мск состоится бесплатный вебинар для новичков в питоне, где я расскажу, как использовать простые команды для первичного анализа и очистки датасета.
Регистрируйтесь и приходите общаться!
(Запись будет только для тех, кто зарегался)
🔥6
О навыках дата-аналитика
Приветствую, любители аналитики!
Несколько слов о скиллах, необходимых дата-аналитику в моём понимании. Это те навыки, которые я выделил за несколько лет опыта и стараюсь развивать в себе и в участниках моей команды.
Hard skills:
👑 SQL — must have;
👑 Clickhouse, PostgreSQL и другие СУБД — must have;
👑 Python + pandas — must have;
😶 Электронные таблицы — крайне желательно;
*️⃣ Airflow или другие средства автоматизации — желательно;
*️⃣ Яндекс.Метрика или другие системы веб-аналитики, любой Tag Manager — желательно;
*️⃣ Git — желательно;
*️⃣ BI-системы — будет плюсом.
Soft skills
А вот тут хотел бы остановиться подробней. Каждый пунктик глубоко осмыслен и необходим!
🟡 Внимательность и дотошность. Для специалиста, имеющего дело с данными, крайне важно видеть в них изъяны и не пропустить ничего существенного. То есть постоянно проверять цифры, значения, нестыковки, выяснять причины расхождений, докапываться до истины и при этом не сходить с ума, а может, даже находить в этом удовольствие — чертовски важный навык.
🟡 Коммуникабельность, умение излагать мысли. Дата-аналитик — не кондовый технарь, и взаимодействие с людьми, причём с разными и со многими, составляет немалую часть его работы. Поэтому уметь понять, что хочет заказчик, а иногда и помочь ему это понять, а также объяснить задачу разработчикам или дата-инженерам — must have.
🟡 Изобретательность. В дата-аналитике бывают рутинные, шаблонные задачи, и их стараются поскорее автоматизировать. А вот новых задач, вызовов и требований — сколько угодно. Поэтому умение подобрать или сгенерировать решение технической или аналитической проблемы очень полезно.
🟡 Самостоятельность. Это лично от меня :) Впрочем, полагаю, любой руководитель хотел бы, чтобы его сотрудники были способны сами решать вопросы с заказчиками, добывать информацию, организовывать нужные процессы в рамках своих задач и т. д.
🟡 Нацеленность на результат. Всё вышеперечисленное почти бессмысленно без этого. Аналитики — активные и важные участники функционирования бизнеса, они повышают его управляемость. Выходит, на них висит немалая доля ответственности за «здоровье» бизнеса. Не знаю, можно ли научить сотрудника ответственности, поэтому стараюсь подбирать к себе людей, кто изначально хочет быть полезным, доводить любое дело до логического завершения, не терпит висюков и долгов.
🟡 Доброжелательность. Удивительно, но с этим качеством все взаимодействия становятся проще! Да и приятнее работать в дружном коллективе, чем в токсичном или отстраненном, не так ли?
🟡 Любознательность, интерес к технике и бизнесу, обучаемость. Дата-аналитику приходится работать с крайне изменчивыми сущностями — развивающийся бизнес, прогрессирующая сфера IT, а также сами люди, которые никогда не устают удивлять. Поэтому лучше сразу нацелиться на постоянный рост и бесконечное саморазвитие. В конце концов, не в этом ли одна из основ жизни вообще?
Приветствую, любители аналитики!
Несколько слов о скиллах, необходимых дата-аналитику в моём понимании. Это те навыки, которые я выделил за несколько лет опыта и стараюсь развивать в себе и в участниках моей команды.
Hard skills:
👑 SQL — must have;
👑 Clickhouse, PostgreSQL и другие СУБД — must have;
👑 Python + pandas — must have;
😶 Электронные таблицы — крайне желательно;
*️⃣ Airflow или другие средства автоматизации — желательно;
*️⃣ Яндекс.Метрика или другие системы веб-аналитики, любой Tag Manager — желательно;
*️⃣ Git — желательно;
*️⃣ BI-системы — будет плюсом.
Soft skills
А вот тут хотел бы остановиться подробней. Каждый пунктик глубоко осмыслен и необходим!
🟡 Внимательность и дотошность. Для специалиста, имеющего дело с данными, крайне важно видеть в них изъяны и не пропустить ничего существенного. То есть постоянно проверять цифры, значения, нестыковки, выяснять причины расхождений, докапываться до истины и при этом не сходить с ума, а может, даже находить в этом удовольствие — чертовски важный навык.
🟡 Коммуникабельность, умение излагать мысли. Дата-аналитик — не кондовый технарь, и взаимодействие с людьми, причём с разными и со многими, составляет немалую часть его работы. Поэтому уметь понять, что хочет заказчик, а иногда и помочь ему это понять, а также объяснить задачу разработчикам или дата-инженерам — must have.
🟡 Изобретательность. В дата-аналитике бывают рутинные, шаблонные задачи, и их стараются поскорее автоматизировать. А вот новых задач, вызовов и требований — сколько угодно. Поэтому умение подобрать или сгенерировать решение технической или аналитической проблемы очень полезно.
🟡 Самостоятельность. Это лично от меня :) Впрочем, полагаю, любой руководитель хотел бы, чтобы его сотрудники были способны сами решать вопросы с заказчиками, добывать информацию, организовывать нужные процессы в рамках своих задач и т. д.
🟡 Нацеленность на результат. Всё вышеперечисленное почти бессмысленно без этого. Аналитики — активные и важные участники функционирования бизнеса, они повышают его управляемость. Выходит, на них висит немалая доля ответственности за «здоровье» бизнеса. Не знаю, можно ли научить сотрудника ответственности, поэтому стараюсь подбирать к себе людей, кто изначально хочет быть полезным, доводить любое дело до логического завершения, не терпит висюков и долгов.
🟡 Доброжелательность. Удивительно, но с этим качеством все взаимодействия становятся проще! Да и приятнее работать в дружном коллективе, чем в токсичном или отстраненном, не так ли?
🟡 Любознательность, интерес к технике и бизнесу, обучаемость. Дата-аналитику приходится работать с крайне изменчивыми сущностями — развивающийся бизнес, прогрессирующая сфера IT, а также сами люди, которые никогда не устают удивлять. Поэтому лучше сразу нацелиться на постоянный рост и бесконечное саморазвитие. В конце концов, не в этом ли одна из основ жизни вообще?
Софтам тоже можно научиться, главное держать их в фокусе внимания и время от времени проводить самоанализ.
Ну а по хардам — добро пожаловать на курс «Аналитик данных», где я выступаю ментором, то есть тем парнем, который не дает заснуть или отложить домашку в долгий ящик. Там есть всё что нужно и даже больше.
Кстати, курс стартует уже сегодня! Так что, если вы ждали знака записаться, то это он.
Действуйте!
👍15❤5🔥2
Смех смехом, а ребята сделали статистический анализ количества спичек в коробках и выявили шринкфляцию. Полезно для тех, кто думает, что статистика - это капец как сложно и страшно. Такой анализ может сделать каждый!
https://pikabu.ru/story/podozrenie_na_shrinkflyatsiyu_spichek_i_net_myi_ne_psikhi_13226193?utm_source=linkshare&utm_medium=sharing
https://pikabu.ru/story/podozrenie_na_shrinkflyatsiyu_spichek_i_net_myi_ne_psikhi_13226193?utm_source=linkshare&utm_medium=sharing
Пикабу
Подозрение на шринкфляцию спичек, и нет, мы не психи
Автор: enjicz
😁5
Как устроена работа дата-аналитика в Яндекс eLama
Приветствую, любители аналитики!
В моей команде 5 человек, включая меня, а кроме нас в дата-офисе есть команды дата-инженеров, которые собирают данные, и бизнес-аналитиков, которые визуализируют данные и взаимодействуют с заказчиками.
Таким образом, мы находимся посередине конвейера данных и отвечаем за:
🟠 Разработку и поддержку витрин данных первых слоёв. Это расширенные таблицы с информацией об основных бизнес-сущностях.
🟠 Наш сервис Self-analytics, который позволяет заказчикам получать выгрузки самостоятельно, без нас. Суть раскрыта, например, в моей старой статье на Хабре. С тех пор техническая реализация сменилась, но подход остался.
🟠 Прогнозирование метрик. Вот тут моя замороченная статья о нашем прогнозировании.
🟠 Настройку веб-аналитики. С помощью Google и Яндекс тег-менеджеров ловим события на сайтах компании, шлем в Метрику или GA, а оттуда забираем к себе в хранилище.
🟠 Помощь бизнес-аналитикам в составлении конкретных витрин для BI-отчётов. Узкоспециальные витрины они делают сами, но мы их ревьюим и деплоим.
🟠 Консультирование коллег по вопросам данных в нашем аналитическом хранилище.
🟠 Обслуживание аналитического хранилища: проверка качества данных в первичных витринах, бэкапирование, обновление витрин, документирование и т. д.
Кроме того, у нас есть дежурство. Дежурный аналитик меняется каждую неделю и отвечает за:
➖ мониторинг обновления и качества данных, решение инцидентов;
➖ выдачу доступов;
➖ быстрые задачи, т. е. занимающие не более 2-3 часов;
➖ ответы на вопросы.
Эти задачи у дежурного имеют приоритет над спринтовыми. Конечно, при необходимости ему помогают коллеги.
Чтобы всё это организовать, мы пользуемся таск-трекером, корпоративным мессенджером, календарём, облачным диском, средством для созвонов и другими офисными инструментами.
👨💻 Работаем в основном удалённо. 3 раза в неделю созваниваемся на получасовую планерку (дэйлик) и ещё полчаса уходит на планирование спринта. Остальные созвоны ситуативные.
А иногда съезжаемся вместе, чтобы пообщаться и затусить, как же без этого!
Работы у нас много и вся она интересная. Делитесь в комментариях, как устроена работа в вашем отделе 😉
PS. Про нейросети я понял, ждите в скором времени!
Приветствую, любители аналитики!
В моей команде 5 человек, включая меня, а кроме нас в дата-офисе есть команды дата-инженеров, которые собирают данные, и бизнес-аналитиков, которые визуализируют данные и взаимодействуют с заказчиками.
Таким образом, мы находимся посередине конвейера данных и отвечаем за:
🟠 Разработку и поддержку витрин данных первых слоёв. Это расширенные таблицы с информацией об основных бизнес-сущностях.
🟠 Наш сервис Self-analytics, который позволяет заказчикам получать выгрузки самостоятельно, без нас. Суть раскрыта, например, в моей старой статье на Хабре. С тех пор техническая реализация сменилась, но подход остался.
🟠 Прогнозирование метрик. Вот тут моя замороченная статья о нашем прогнозировании.
🟠 Настройку веб-аналитики. С помощью Google и Яндекс тег-менеджеров ловим события на сайтах компании, шлем в Метрику или GA, а оттуда забираем к себе в хранилище.
🟠 Помощь бизнес-аналитикам в составлении конкретных витрин для BI-отчётов. Узкоспециальные витрины они делают сами, но мы их ревьюим и деплоим.
🟠 Консультирование коллег по вопросам данных в нашем аналитическом хранилище.
🟠 Обслуживание аналитического хранилища: проверка качества данных в первичных витринах, бэкапирование, обновление витрин, документирование и т. д.
Работаем мы спринтами, то есть:
➖ На планировании (по пятницам) набираем задачи на неделю.
➖ Новые задачи идут в бэклог, т. е. пока спринт не кончится, никто не вклинится со своей хотелкой (за редкими исключениями).
➖ Стадии задачи: бэклог → в работе → ревью → приёмка → закрыто.
➖ У сотрудников есть «специализации»: каждое наше направление или группу заказчиков ведёт как минимум двое сотрудников.
➖ Операционка (например, подключение нового источника данных) и квартальные проекты.
Кроме того, у нас есть дежурство. Дежурный аналитик меняется каждую неделю и отвечает за:
➖ мониторинг обновления и качества данных, решение инцидентов;
➖ выдачу доступов;
➖ быстрые задачи, т. е. занимающие не более 2-3 часов;
➖ ответы на вопросы.
Эти задачи у дежурного имеют приоритет над спринтовыми. Конечно, при необходимости ему помогают коллеги.
Чтобы всё это организовать, мы пользуемся таск-трекером, корпоративным мессенджером, календарём, облачным диском, средством для созвонов и другими офисными инструментами.
👨💻 Работаем в основном удалённо. 3 раза в неделю созваниваемся на получасовую планерку (дэйлик) и ещё полчаса уходит на планирование спринта. Остальные созвоны ситуативные.
А иногда съезжаемся вместе, чтобы пообщаться и затусить, как же без этого!
Работы у нас много и вся она интересная. Делитесь в комментариях, как устроена работа в вашем отделе 😉
PS. Про нейросети я понял, ждите в скором времени!
Telegram
Тимлидское об аналитике
Привет! На связи Павел Беляев — автор канала Тимлидское об аналитике и ментор курса «Аналитик данных» 👋
Сегодня хочу немного пояснить, почему аналитику нужно хотя бы примерно ориентироваться во многих темах.
Ценность аналитики заключается в том, что представитель…
Сегодня хочу немного пояснить, почему аналитику нужно хотя бы примерно ориентироваться во многих темах.
Ценность аналитики заключается в том, что представитель…
🔥12👍4
Приветствую, любители аналитики!
Давайте поглядим, что накопилось интересного в Тимлидском за последний месяц.
Я посвятил много внимания конкретно своему месту работы и своему видению его.
Прошлые вспоминалки
Дайджест №1
Дайджест №2
Дайджест №3
Дайджест №4
Дайджест №5
Аналитика для бизнеса
Конвейер данных - основные этапы работы с данными
Как онбордятся дата-аналитики в Яндекс eLama - процессы погружения новичка
С какими данными работает аналитик - основные виды источников
О навыках, необходимых дата-аналитику, особенно о софтовых
Как устроена работа дата-аналитика в Яндекс eLama - в моей команде
Аналитика для жизни
Об отдыхе и его бескомпромиссности
Давайте поглядим, что накопилось интересного в Тимлидском за последний месяц.
Я посвятил много внимания конкретно своему месту работы и своему видению его.
Прошлые вспоминалки
Дайджест №1
Дайджест №2
Дайджест №3
Дайджест №4
Дайджест №5
Аналитика для бизнеса
Конвейер данных - основные этапы работы с данными
Как онбордятся дата-аналитики в Яндекс eLama - процессы погружения новичка
С какими данными работает аналитик - основные виды источников
О навыках, необходимых дата-аналитику, особенно о софтовых
Как устроена работа дата-аналитика в Яндекс eLama - в моей команде
Аналитика для жизни
Об отдыхе и его бескомпромиссности
Telegram
Тимлидское об аналитике
Приветствую, любители аналитики!
Ну что, нашему канальчику чуть меньше двух недель, давайте вспомним, о чем шла речь.
Попробую такой дайджест выдавать регулярно, чтобы не пропускалось / вспоминалось полезное.
Аналитика для бизнеса
Ценность аналитики - где…
Ну что, нашему канальчику чуть меньше двух недель, давайте вспомним, о чем шла речь.
Попробую такой дайджест выдавать регулярно, чтобы не пропускалось / вспоминалось полезное.
Аналитика для бизнеса
Ценность аналитики - где…
🔥8
О нейросетях
Приветствую, любители аналитики!
Последуем за трендом и затронем тему нейросетей.
Я неоднократно заявлял, что работа дата-аналитика - это постоянные вызовы, задачи с которыми раньше не приходилось сталкиваться. Невозможно всему научиться заранее, постоянно приходится осваивать новые инструменты, подходы, бест-практисы.
И в этом кроется первая возможность применения нейро-помощников.
Я теперь почти не пользуюсь поисковыми системами, ведь там часто приходится перелопачивать несколько сайтов, выискивать по крупицам ответы в полотнах текста (и хорошо еще, если это не SEO-текст, написанный копирайтером по ТЗ).
Нейронка даст ответ на любой прямо поставленный вопрос, а если остались неясности, их можно доуточнить в диалоге с ней. Это потрясающе, будущее наступило.
Особый интерес представляет способность этих механизмов создавать ответы, а не просто их откуда-то брать. То есть, никто нигде не писал ответа, его просто нет в интернете, а нейросеть сама его составила.
Технически они просто "угадывают" следующие слова на основе огромного количества правил. Поэтому их стоит проверять, особенно если тема сложная, непроторенная. Нейронки могут ошибаться, галлюцинировать, но делают это всё реже.
Вторая прогрессивная возможность, интересная дата-специалистам и айтишникам вообще - это, конечно, вайб-кодинг. Это программирование с помощью ИИ: пишете промпты типа "напиши скрипт, который сделает то-то" и оно вам выдает код. Разные нейросети по-разному с этим справляются. Например, Яндекс Алиса пока не очень умеет, но есть ассистенты, специально заточенные под кодинг.Я использую для вайб-кодинга Claude и вполне им доволен.
Когда-то я любил программировать, но это давно в прошлом. Сейчас меня радует, если код делает то, что мне нужно, решает мою задачу, и неважно кем и как он написан. И нейронка даёт мне именно это!
В завершение несколько простых советов по использованию нейро-ассистентов.
1. Общайтесь с ними как можно больше. Это создаст привычку, поможет понять, как им писать, чтобы получить наиболее качественный ответ, разовьет навык промтинга.
Я завел хобби - выяснять у Алисы разные внерабочие интересующие меня вопросы типа истории музыкальных групп или русских писателей. Получается очень интересно, подумываю даже опубликовать наши с ней диалоги.
2. Для повышения качества и точности ответа промпт может содержать компоненты:
• Роль – от лица кого вам должна отвечать нейросеть;
• Контекст – описание вашей ситуации;
• Задача – собственно, что требуется от ИИ;
• Ограничения – «направляющие» запреты на использование определенных элементов решения;
• Формат вывода – в каком виде хотите получить ответ
• и любые другие составляющие
Можете выделять их естественным языком или заключать в XML тэги (программы их хорошо понимают).
3. Не стоит требовать сразу всё в первом вопросе, можно доуточнять итеративно.
4. Забудьте про поисковые системы. Спрашивайте ассистента, а уж он пусть ищет.
5. Проверяйте ответ. Требуйте ссылку на источник инфы или пробуйте раскусить ИИ, указывайте на его ошибки, высказывайте недоверие или сомнения, выводите на чистую воду, ловите на противоречиях. Требуйте уточнить информацию.
Кстати, говорят, помогают даже угрозы или посулы типа: "если ошибешься, я тебя уволю" или "За правильный ответ получишь 1000 долларов".
6. Помните, это не человек, не бойтесь его оскорбить, не стесняйтесь в высказываниях, это машина, а вы пишете ей команды. Заметил за собой поначалу, что тщательно обдумываю, как бы спросить поделикатней. Постепенно эта нелепая неловкость, отнимающая долю ресурсов, ушла.
А еще жду выхода статьи, где расписал свой реальный кейс вайб-кодинга - О прогнозировании аппроксимацией на SQL. Как выйдет, скину вам ссылочку.
На этом пока всё, успехов вам в освоении нового!
Приветствую, любители аналитики!
Последуем за трендом и затронем тему нейросетей.
Я неоднократно заявлял, что работа дата-аналитика - это постоянные вызовы, задачи с которыми раньше не приходилось сталкиваться. Невозможно всему научиться заранее, постоянно приходится осваивать новые инструменты, подходы, бест-практисы.
И в этом кроется первая возможность применения нейро-помощников.
Я теперь почти не пользуюсь поисковыми системами, ведь там часто приходится перелопачивать несколько сайтов, выискивать по крупицам ответы в полотнах текста (и хорошо еще, если это не SEO-текст, написанный копирайтером по ТЗ).
Нейронка даст ответ на любой прямо поставленный вопрос, а если остались неясности, их можно доуточнить в диалоге с ней. Это потрясающе, будущее наступило.
Особый интерес представляет способность этих механизмов создавать ответы, а не просто их откуда-то брать. То есть, никто нигде не писал ответа, его просто нет в интернете, а нейросеть сама его составила.
Технически они просто "угадывают" следующие слова на основе огромного количества правил. Поэтому их стоит проверять, особенно если тема сложная, непроторенная. Нейронки могут ошибаться, галлюцинировать, но делают это всё реже.
Вторая прогрессивная возможность, интересная дата-специалистам и айтишникам вообще - это, конечно, вайб-кодинг. Это программирование с помощью ИИ: пишете промпты типа "напиши скрипт, который сделает то-то" и оно вам выдает код. Разные нейросети по-разному с этим справляются. Например, Яндекс Алиса пока не очень умеет, но есть ассистенты, специально заточенные под кодинг.Я использую для вайб-кодинга Claude и вполне им доволен.
Когда-то я любил программировать, но это давно в прошлом. Сейчас меня радует, если код делает то, что мне нужно, решает мою задачу, и неважно кем и как он написан. И нейронка даёт мне именно это!
В завершение несколько простых советов по использованию нейро-ассистентов.
1. Общайтесь с ними как можно больше. Это создаст привычку, поможет понять, как им писать, чтобы получить наиболее качественный ответ, разовьет навык промтинга.
Я завел хобби - выяснять у Алисы разные внерабочие интересующие меня вопросы типа истории музыкальных групп или русских писателей. Получается очень интересно, подумываю даже опубликовать наши с ней диалоги.
2. Для повышения качества и точности ответа промпт может содержать компоненты:
• Роль – от лица кого вам должна отвечать нейросеть;
• Контекст – описание вашей ситуации;
• Задача – собственно, что требуется от ИИ;
• Ограничения – «направляющие» запреты на использование определенных элементов решения;
• Формат вывода – в каком виде хотите получить ответ
• и любые другие составляющие
Можете выделять их естественным языком или заключать в XML тэги (программы их хорошо понимают).
3. Не стоит требовать сразу всё в первом вопросе, можно доуточнять итеративно.
4. Забудьте про поисковые системы. Спрашивайте ассистента, а уж он пусть ищет.
5. Проверяйте ответ. Требуйте ссылку на источник инфы или пробуйте раскусить ИИ, указывайте на его ошибки, высказывайте недоверие или сомнения, выводите на чистую воду, ловите на противоречиях. Требуйте уточнить информацию.
Кстати, говорят, помогают даже угрозы или посулы типа: "если ошибешься, я тебя уволю" или "За правильный ответ получишь 1000 долларов".
6. Помните, это не человек, не бойтесь его оскорбить, не стесняйтесь в высказываниях, это машина, а вы пишете ей команды. Заметил за собой поначалу, что тщательно обдумываю, как бы спросить поделикатней. Постепенно эта нелепая неловкость, отнимающая долю ресурсов, ушла.
А еще жду выхода статьи, где расписал свой реальный кейс вайб-кодинга - О прогнозировании аппроксимацией на SQL. Как выйдет, скину вам ссылочку.
На этом пока всё, успехов вам в освоении нового!
🔥15❤6👍5
Приветствую, любители аналитики!
А вот и обещанная моя статейка, которая получилась "два в одном" — рассматривается две темы:
* о вайб-кодинге — как я его применил
* о прогнозировании аппроксимирующей функцией.
Реальный кейс из бизнеса, рекомендую заценить.
А вот и обещанная моя статейка, которая получилась "два в одном" — рассматривается две темы:
* о вайб-кодинге — как я его применил
* о прогнозировании аппроксимирующей функцией.
Реальный кейс из бизнеса, рекомендую заценить.
вАЙТИ
Кейс вайб-кодинга: прогнозирование аппроксимацией на SQL
DIY-медиа для ИТ-специалистов. Практические истории про решение самых разных задач из ИТ и смежных областей.
🔥10
Нейросети и тайм-менеджмент
Приветствую, любители аналитики!
В последнее время активно ищу варианты применения нейросетей в работе с данными. Посещаю все активности Яндекса и сторонние конференции, посвящённые этой теме. Обычно там рассказывают о довольно специфичных кейсах, которые трудно перенять или масштабировать.
Но первая возможность, которую дает нам ИИ, лежит у нас под носом. Это обучение.
Можно задать любой вопрос, запросить программу любого курса и попросить наполнить эту программу, а по ходу прохождения - задавать вопросы, чтобы разрешить неясности. Извините, но это потрясающе.
Предлагаю вам попробовать.
Как-то я заводил тему о культовой книге "Тайм-драйв" Глеба Архангельского. Думал, буду подкидывать вам главы оттуда, чтоб вдохновлялись.
Но понял, что мне лень заниматься этой рутиной.
Поэтому сделайте сами, а я расскажу, как это организовать почти мгновенно. Идёт?
Итак, инструкция:
1. Откройте Алису. (Эксперимент показал, что она справилась с задачей лучше ДипСика, который выдал устаревшие данные)
2. Введите промпт:
Напиши содержание последнего издания книги Г.Архангельского "Тайм-драйв".
и дождитесь ответа.
Она выдаст содержание 30-го издания (да, книга переиздавалась десятки раз!)
3. Изучите содержание. Это уже начало структуризации вашей работы со своими ресурсами!
Выберите наиболее интересующую главу и введите промпт для её раскрытия, например, такой:
Сделай тезисный конспект Главы 1. Организация отдыха
4. Уточняйте промптом каждый пункт, о котором хотите узнать больше.
Запоминайте и внедряйте!
Таким нехитрым способом вы:
а) привыкнете пользоваться дарами наступившего будущего;
б) получите структурированные советы организации своего времени, сил и дел.
И то и другое - маст хэв для аналитика!
Приветствую, любители аналитики!
В последнее время активно ищу варианты применения нейросетей в работе с данными. Посещаю все активности Яндекса и сторонние конференции, посвящённые этой теме. Обычно там рассказывают о довольно специфичных кейсах, которые трудно перенять или масштабировать.
Но первая возможность, которую дает нам ИИ, лежит у нас под носом. Это обучение.
Можно задать любой вопрос, запросить программу любого курса и попросить наполнить эту программу, а по ходу прохождения - задавать вопросы, чтобы разрешить неясности. Извините, но это потрясающе.
Предлагаю вам попробовать.
Как-то я заводил тему о культовой книге "Тайм-драйв" Глеба Архангельского. Думал, буду подкидывать вам главы оттуда, чтоб вдохновлялись.
Но понял, что мне лень заниматься этой рутиной.
Поэтому сделайте сами, а я расскажу, как это организовать почти мгновенно. Идёт?
Итак, инструкция:
1. Откройте Алису. (Эксперимент показал, что она справилась с задачей лучше ДипСика, который выдал устаревшие данные)
2. Введите промпт:
Напиши содержание последнего издания книги Г.Архангельского "Тайм-драйв".
и дождитесь ответа.
Она выдаст содержание 30-го издания (да, книга переиздавалась десятки раз!)
3. Изучите содержание. Это уже начало структуризации вашей работы со своими ресурсами!
Выберите наиболее интересующую главу и введите промпт для её раскрытия, например, такой:
Сделай тезисный конспект Главы 1. Организация отдыха
4. Уточняйте промптом каждый пункт, о котором хотите узнать больше.
Запоминайте и внедряйте!
Таким нехитрым способом вы:
а) привыкнете пользоваться дарами наступившего будущего;
б) получите структурированные советы организации своего времени, сил и дел.
И то и другое - маст хэв для аналитика!
Telegram
Тимлидское об аналитике
Вторая маст-хэв книга наряду с "Потоком" Михая - это, конечно, знаменитый "Тайм-драйв" Глеба Архангельского. Если вы её еще не читали, найдите книжку сегодня же (она давно гуляет по интернету). А если читали - перечитайте еще раз и принимайте на вооружение!…
🔥14❤6👎1
Приветствую, любители аналитики!
Хочу с вами посоветоваться.
Давеча я проводил вебинар для растущих аналитиков на тему "Как мотивировать себя на обучение".
В нём резюмировал свои многолетние изыскания о личной эффективности применительно к процессу самообразования и достижения карьерной (или любой другой) цели.
Что скажете, если я повторю такой вебинар для вас?
Придёте послушать?
Поставьте лайк, если да и дислайк - если нет.
Если наберется, скажем, 20 лайков - буду готовить мероприятие.
Хочу с вами посоветоваться.
Давеча я проводил вебинар для растущих аналитиков на тему "Как мотивировать себя на обучение".
В нём резюмировал свои многолетние изыскания о личной эффективности применительно к процессу самообразования и достижения карьерной (или любой другой) цели.
Что скажете, если я повторю такой вебинар для вас?
Придёте послушать?
Поставьте лайк, если да и дислайк - если нет.
Если наберется, скажем, 20 лайков - буду готовить мероприятие.
👍67❤13
Приветствую, любители аналитики!
Пока готовится вебинар по мотивации (надеюсь выкатить его 27 ноября) приглашаю вас на другой.
Завтра, 20 ноября в 19.00 по Москве буду рассказывать Как стать аналитиком данных в 2026 году на вебинаре Simulative.
Подойдет всем, кто ищет работу в сфере аналитики данных уровня junior.
Расскажу о требованиях к кандидатам, подкину советы по поиску вакансий и составлению резюме и раскрою, как видит эту движуху тимлид, ищущий человека себе в команду.
Регистрируйтесь!
Пока готовится вебинар по мотивации (надеюсь выкатить его 27 ноября) приглашаю вас на другой.
Завтра, 20 ноября в 19.00 по Москве буду рассказывать Как стать аналитиком данных в 2026 году на вебинаре Simulative.
Подойдет всем, кто ищет работу в сфере аналитики данных уровня junior.
Расскажу о требованиях к кандидатам, подкину советы по поиску вакансий и составлению резюме и раскрою, как видит эту движуху тимлид, ищущий человека себе в команду.
Регистрируйтесь!
Telegram
Simulative
Получите все материалы и доступы 🚀
Нажимая на кнопку "Старт", вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку "Старт", вы соглашаетесь на обработку персональных данных
❤5👍3
Приветствую, любители аналитики!
Я уже писал про поток и про ресурсы как инструменты повышения личной эффективности.
Хочу обсудить еще один важный концепт (меня с ним познакомил К.Н.Дыкин, коуч, который мне очень помог 9 лет назад).
Речь о том, что дела бывают энергонасыщающими (Е+) и энергоистощающими (Е-).
Е+ — это дела, которые вдохновляют вас, вводят в поток и удерживают в нём, а результатом вы будете гордиться. Они притягивают вас, манят, и вам не терпится поскорее ими заняться.
Е- — это дела, которые "стремятся" выкинуть вас из потока, которые не хочется делать и приходится прилагать силы не только на их выполнение, но и на то, чтобы не отвлечься и не бросить. У вас вытягивает энергию сама мысль о том, что их придется делать.
Как использовать эти сущности в своей деятельности?
Очевидно, нужно делать побольше дел Е+ и поменьше Е-. Совсем без Е- обойтись, конечно, нельзя. Но основу вашей жизни должны составлять дела Е+.
Если это не так, вам следует тщательно проанализировать, почему.
По-хорошему дела Е- должны свестись к уровню "лягушек", маленьких, но противных дел, которые Г.Архангельский рекомендовал "съедать" каждое утро по 1-2, чтобы не копились.
Большие проекты должны быть Е+, а лучше — Е++. Как, например, смена профессии или вход в аналитику данных.
А еще бывает, что Е+ дело через какое-то время превращается в Е-. То есть, ваша энергия в процессе выполнения задачи сначала растет, достигает пика в точке Z, затем идет на спад.
Ваша задача — научиться чуять эту точку Z и при её достижении — спокойно останавливаться, делать перерыв. Найдите свою ширину комфортного шага (ШКШ), длительность работы, в которую ваш интерес к ней не иссякает. Лучше сделать два Е+ шага, чем один Е-. (Кстати, сравните этот подход с методом Помодоро.)
Попробуйте на этих выходных проанализировать свою текущую жизнь, выписать проекты, дела и делишки и классифицировать их как Е--, Е-, Е+, Е++. Можно ли что-то сделать, чтобы изменить баланс в сторону энергонасыщения?
А я рассчитываю доготовить вебинар о мотивации к обучению, чтобы провести его 27 ноября. Так что освобождайте вечер четверга заранее!
Я уже писал про поток и про ресурсы как инструменты повышения личной эффективности.
Хочу обсудить еще один важный концепт (меня с ним познакомил К.Н.Дыкин, коуч, который мне очень помог 9 лет назад).
Речь о том, что дела бывают энергонасыщающими (Е+) и энергоистощающими (Е-).
Е+ — это дела, которые вдохновляют вас, вводят в поток и удерживают в нём, а результатом вы будете гордиться. Они притягивают вас, манят, и вам не терпится поскорее ими заняться.
Е- — это дела, которые "стремятся" выкинуть вас из потока, которые не хочется делать и приходится прилагать силы не только на их выполнение, но и на то, чтобы не отвлечься и не бросить. У вас вытягивает энергию сама мысль о том, что их придется делать.
Как использовать эти сущности в своей деятельности?
Очевидно, нужно делать побольше дел Е+ и поменьше Е-. Совсем без Е- обойтись, конечно, нельзя. Но основу вашей жизни должны составлять дела Е+.
Если это не так, вам следует тщательно проанализировать, почему.
По-хорошему дела Е- должны свестись к уровню "лягушек", маленьких, но противных дел, которые Г.Архангельский рекомендовал "съедать" каждое утро по 1-2, чтобы не копились.
Большие проекты должны быть Е+, а лучше — Е++. Как, например, смена профессии или вход в аналитику данных.
А еще бывает, что Е+ дело через какое-то время превращается в Е-. То есть, ваша энергия в процессе выполнения задачи сначала растет, достигает пика в точке Z, затем идет на спад.
Ваша задача — научиться чуять эту точку Z и при её достижении — спокойно останавливаться, делать перерыв. Найдите свою ширину комфортного шага (ШКШ), длительность работы, в которую ваш интерес к ней не иссякает. Лучше сделать два Е+ шага, чем один Е-. (Кстати, сравните этот подход с методом Помодоро.)
Попробуйте на этих выходных проанализировать свою текущую жизнь, выписать проекты, дела и делишки и классифицировать их как Е--, Е-, Е+, Е++. Можно ли что-то сделать, чтобы изменить баланс в сторону энергонасыщения?
А я рассчитываю доготовить вебинар о мотивации к обучению, чтобы провести его 27 ноября. Так что освобождайте вечер четверга заранее!
Telegram
Тимлидское об аналитике
Приветствую, любители аналитики!
Вернёмся-ка к теме потока.
Напомню, Михай определил поток как состояние, при котором внимание сосредоточено на целевом процессе, и ему ничего не мешает, ничто не угрожает.
Это противостояние психическому хаосу.
Что делать…
Вернёмся-ка к теме потока.
Напомню, Михай определил поток как состояние, при котором внимание сосредоточено на целевом процессе, и ему ничего не мешает, ничто не угрожает.
Это противостояние психическому хаосу.
Что делать…
🔥15❤6👍5💩2🥴2
Приветствую, любители аналитики!
В общем, я не удержался и создал, наконец, канал о своём общении с Яндекс.Алисой на всякие внерабочие темы.
Это развлекуха, а может, и пища для ума или вдохновения. Заглядывайте на досуге: @alice_i_wonder
В общем, я не удержался и создал, наконец, канал о своём общении с Яндекс.Алисой на всякие внерабочие темы.
Это развлекуха, а может, и пища для ума или вдохновения. Заглядывайте на досуге: @alice_i_wonder
❤2👎1
Приветствую, любители аналитики!
Ну вот, завтра провожу вебинар "Как мотивировать себя к обучению".
Расскажу, к чему пришёл по этой теме за 20 лет изучения и внедрения подходов к повышению личной эффективности.
Приходите завтра, 27 ноября 2025 г. в 19:00 по Москве в Zoom. Ссылочка будет за час до вебинара, регистрируйтесь, чтобы не пропустить.
Вход свободный.
Жду!
Ну вот, завтра провожу вебинар "Как мотивировать себя к обучению".
Расскажу, к чему пришёл по этой теме за 20 лет изучения и внедрения подходов к повышению личной эффективности.
Приходите завтра, 27 ноября 2025 г. в 19:00 по Москве в Zoom. Ссылочка будет за час до вебинара, регистрируйтесь, чтобы не пропустить.
Вход свободный.
Жду!
teamlytics.timepad.ru
Как мотивировать себя к обучению / События на TimePad.ru
Вебинар для тех, кто затеял прокачать навыки или освоить новую профессию, но столкнулся с недостатком мотивации.
🔥7👏2
Приветствую, любители аналитики!
Вебинар "Как мотивировать себя к обучению" стартует уже через пару часов. Вы успели освободить время, поставить Zoom и подготовить чаёчек с бутером?
Регайтесь, ссылка придет автоматом.
PS. И на вебинаре практически не будет рекламной части! Только мясо.
Вебинар "Как мотивировать себя к обучению" стартует уже через пару часов. Вы успели освободить время, поставить Zoom и подготовить чаёчек с бутером?
Регайтесь, ссылка придет автоматом.
PS. И на вебинаре практически не будет рекламной части! Только мясо.
teamlytics.timepad.ru
Как мотивировать себя к обучению / События на TimePad.ru
Вебинар для тех, кто затеял прокачать навыки или освоить новую профессию, но столкнулся с недостатком мотивации.
🔥3👍2
Приветствую, любители аналитики!
Поздравляю всех с началом зимы!
Запись вебинара "Как мотивировать себя к обучению" — получите, распишитесь.
https://yandex.zoom.us/rec/share/5O9LDCiOSeQEeCfoyxHJhuZYI7AQI7XW3dUug-jYj9T1rNy7is_Ed31YTAWPfKr4.Cf9Xx7bWQi6fxyJw
Код доступа: UC1Wbv=V
Поздравляю всех с началом зимы!
Запись вебинара "Как мотивировать себя к обучению" — получите, распишитесь.
https://yandex.zoom.us/rec/share/5O9LDCiOSeQEeCfoyxHJhuZYI7AQI7XW3dUug-jYj9T1rNy7is_Ed31YTAWPfKr4.Cf9Xx7bWQi6fxyJw
Код доступа: UC1Wbv=V
Zoom
Video Conferencing, Web Conferencing, Webinars, Screen Sharing
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
👍6🔥4