💭Как прошёл ML Meetup: репортаж и видео докладов

Вечер получился ярким и насыщенным: обсудили тренды в машинном обучении, обменялись опытом и зарядились новыми идеями.

Атмосферу передать не сможем, а видео докладов смотрите на YouTube и в VK Видео:

🟢Первый шаг к векторному поиску
Игорь Самарин, Machine Learning Engineer в Купер.тех

🟢Применение LLM в поиске для разметок
Александр Баранов, Data Analyst в Купер.тех

🟢Как картинки находят себе пары
Николай Чугунников, Senior Machine Learning Engineer в Купер.тех

А ещё у ребят из ML-команды есть свой telegram-канал — подписывайтесь, чтобы узнать больше про машинное обучение в Купер.тех.

Большое спасибо всем, кто присоединился к нам в офлайне и онлайн! 🥳

👉Историй роста в Купере так много, что одной частью мы ограничиться не смогли. Продолжаем рассказывать о развитии внутри компании и делиться советами.

Во второй части — новые примеры того, как коллеги находили возможности, брали ответственность и шаг за шагом выходили на новые роли.

А мы будем рады услышать и ваши истории!
Если у вас был интересный поворот в карьере, необычный опыт или сильная точка роста — делитесь в комментариях.

💭Как перестать раздражать коллег в рабочих чатах

Артём Аникин, руководитель группы разработки, коллекционирует бесячие сообщения в рабочих чатах вроде: «глянь тред», «видел?» или «что думаешь?».
В какой-то момент поймал себя на том, что сам иногда пишет так же, и нашёл способ это исправить.

Помог принцип BLUF, когда сначала говоришь главное, а уже потом добавляешь контекст и детали. Мы собрали для вас несколько советов, чтобы показать, как писать по BLUF. Через некоторое время вы заметите, что уточняющих вопросов стало меньше, а ответы от коллег приходят быстрее.

🏃Исследование Grammarly и Harris Poll (2022)

🏃Забирайте в комментариях промты для AI и применяйте в работе!