اگر دنبال یه آموزش خوب هم واسه iterators و iterables هستید:

https://www.youtube.com/watch?v=jTYiNjvnHZY

و همینطور برای generators هم:

https://www.youtube.com/watch?v=bD05uGo_sVI

سرعت و تسلط بر کار کردن با ویم رو اینجا بسنجید
https://vim-racer.com/

#vim #ویم

Will get rid of GIL?

Of course I’m exited for using the power of a Python without the annoying GIL.

But to be honest, I read their official announcement about that and it includes a lots of "if"s :)
They are really concerned about breaking changes and backward compatibility. They should be actually.
They even mentioned a couple of times that "We’ll bring back GIL if it causes problems" [1].

So let’s not be geeky emotional about it. And remember, Developers asked many times from the man who invented Python: Will we have a Python without the GIL? And the answer is "I’m OK. Do it if you can do it without any breaking changes” [2].
From my sight, he got a point. They really don’t want to repeat Python 2 -> 3 challenges. They avoid increasing complexity. And more importantly, they don’t seem to be really convinced of reasons behind removing GIL.

So let’s use tools right. Python is powerful? Right. Our code base is on it and this GIL is really annoying? Correct. But these changes won’t happen in one night and even when they happen, might not be like our expectations.

I prefer to use another programming languages when I really concerned about using the power of my CPU. At least for the next 5 years :)

@OhMyTask

قابل توجه دوستان وب دولوپر عزیز، با یادگیری چند تا نکته تو سرفصل‌های مربوط به امنیت تو دوره‌ها، شما تبدیل به متخصص امنیت وب نخواهید شد.
دانشی به مراتب گسترده‌تر نیازه...
#هک_و_امنیت
~> @PinkOrca

یکی از ابزارایی که این چند وقته ازش استفاده میکنم و اتفاقا خیلی نیاز پیدا کرده بودم pystack بود.

https://bloomberg.github.io/pystack/

فک کنید برنامه پایتون اتون هنگ کرد و هیچ راهی ندارید واسه اینکه حتی با دیباگر attach بشید چون که سر یه عملیات که (که ممکنه داخل C extension ها یا هر چیز دیگه ای) بلاک شده باشه و امکان step کردن رو نده.

یا حتی خیلی مورد های دیگه ای که دیباگر معمولی بهتون اجازه گرفتن اطلاعات نمیده.
اینجاست که pystack میدرخشه.

بهتون اجازه اینو میده که وضعیت فعلی برنامه پایتون اتون و حتی thread ها و process و حتی subprocess هاتون رو ببینید.

بهتون یه یه لیستی از callstack رو میده و حتی میتونه اطلاعات داخل هر کدوم از stack frame هارو هم بده. مثل متغییر های محلی مربوط به اون frame و ...

خیلی خیلی بدرد میخوره.
برنامش تنها روی لینوکس هست و ورژن ویندوزی نداره فعلا.

https://github.com/bloomberg/pystack

ولی خب تنها روی لینوکس هست.
با خودتون میپرسید الان من روی ویندوز هستم... چیکار کنم.

اینجاست که py-spy بدردتون میخوره

برنامه py-spy یه profiler خیلی خفنی هست که با rust نوشتن.
ولی خب تنها کارش profiling هم نیست.
آپشن اینم داره که stack frame هاتون رو هم نشون بده. و همینطور متغییر های داخل هر frame.

خیلی چیز خوبی هست و من ازش تو ویندوز استفاده کردم که یه باگ مزخرفی رو پیدا کنم.
https://github.com/benfred/py-spy

⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️
دوستان عزیزی که اکانت GitHub دارید.
تا 8 رو دیگه فرصت دارید که 2fa گیت هابتون رو فعال کنید.
حواستون باشه
⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️

نیاز به شماره مجازی ندارید
گزینه تایید دو مرحله ای با اپلیکیشن هم هستش
داخل صفحش بگردید پیدا میتونید بکنید.

وقتی بدون خوندن داکیومنت زبان جدید میخوای کد بزنی 😁

@devefun ✌️

این برنامه py-spy که بهتون معرفی کرده بودم.
یه سری مشکلاتی داشت روی ویندوز که با استفاده conda از محیط conda فیکسشون کردم.

یا مثلا pyinstaller که یه سری ارور هایی میداد که با اجرا تو محیط conda عملا برطرف شد.

یادگیری محیط conda به نظرم میتونه مفید باشه از اونجایی که کاملا stable و ایزوله هست.
اونایی هم که ML و Data Science کار میکنن که دیگه حتما باهاش آشنایی پیدا کنن چون بیشتر استفادش واسه اینه.

دو ورژن ازش داریم
Anaconda
که سنگین هست و به نظرم بدردتون نمیخوره مگر اینکه نیاز دارید به همه ابزاراش
https://www.anaconda.com/

miniconda
که خودم استفاده میکنم و سبکه.
https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

عملا فرقی ندارن و فقط یکی آماده تره واسه مصارف ML و Data Science.

داکیومنتش هم اینجاست
https://docs.conda.io/en/latest/

آموزش ویدیویی راجبش ندیدم ولی خب بعد از نصب حواستون باشه که مسیر
/path/to/miniconda3/condabin
داخل PATH برنامه سیستمتون باشه

و همینطور
conda init
هم یه دور بزنید که ساپورت شل conda آماده بشه.

مشکلاتی که سر pyinstaller رو داشتم بخوام دقیق بگم این بود که نمیتونست لایبرری کامپایل شده
_ctypes
رو پیدا کنه.

کلا عجیب بود...
فکر هم نمیکردم مشکل از installation من باشه. چون چند بار تست کردم.

حالا که تست کردم
conda init
کار ست کردن PATH رو انجام میده. فقط رانش کنید از اون مسیر دیگه حله.

یه چیزی هم یادم رفته بود بهتون بگم
conda config --set auto_activate_base false
اینم ران بکنید که بعدا اذیت نشید.
اکتیو شدن اتوماتیک محیط conda رو با اجرای هر شل جدید غیر فعال میکنه.