نکنید اینکارو.

آقا نکنید. ای بابا...

کتاب اینترنتی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق. نویسنده Michael Nielson.

میاد و از صفر کل مباحث شبکه های عصبی که باهاش تشخیص عدد MNIST رو حل کردن رو توضیح میده همراه با کد.

حتی الگوریتم SGD و backprop رو هم توضیح میده و کدش رو با numpy نوشته.

درسته که الان tranaformer ها رو داریم و هوش مصنوعیمون پیشرفته تره ولی خب پایه رو یاد بگیرید بعد سراغ اونم میرید.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

بهترین راه واسه یادگیری هوش مصنوعی

1. مقاله علمی رو گیر بیار
2. با کد پیاده سازی کن
3. اونقدر مراحل بالا رو تکرار کن تا مهارت پیدا کنی

- George Hotz

Haha GPUs go brrrrr

#Meme

کانال letsgetrusty آموزش های خوبی راجب rust میزاره.
اگر rust کار باشید قطعا میشناسید.

https://www.youtube.com/@letsgetrusty

حالا یه آموزشی هم داره که تو downloadly گذاشته شده. که به نظر میاد عالیه.

https://downloadly.ir/elearning/video-tutorials/rust-developer-bootcamp/#/134348-letsgetr-112401103107.html

چه ابزارایه اوپن سورس جایگزین PowerPoint داریم؟

https://revealjs.com/

https://www.manim.community/

https://marp.app/

https://sli.dev/

https://impress.js.org

تازه ترکیب manim و revealjs هم میتونیم داشته باشیم با embed کردنش داخل خود revealjs.

اینم احتمالا بدردتون میخوره.

https://manim-slides.eertmans.be/latest/

تکنولوژی وب انعطاف پذیرتر هست برای ساخت انیمیشن و بصری سازی اسلاید ها تا PowerPoint.

فرانت اند کارا هیچ وقت کم نمیارن ;)

بیشتر ویدیو های 3Blue1Brown با manim ساخته شده.

همینطور که میدونید یه سری ویدیو های یوتیوب هم راجب شبکه های عصبی ساخته بود که فوق العادست.

اگر علاقه به ریاضیات دارید حتما سری بزنید.

https://www.youtube.com/3blue1brown

سری ویدیو های شبکه های عصبی از 3Blue1Brown

https://m.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi

اشتباهت را در آغوش بگیر:

یک زمانی فکر میکردم که نباید بزارم بقیه ثابت کنن که من اشتباه میگم.

یک زمان فکر میکردم که باید همیشه مورد تایید بقیه قرار بگیرم.

یک زمان از اشتباه بودن حرف های خودم میترسیدم.

اما چند وقتی هست که بینشم عوض شده. بلکه هر وقتی که مخالفت میبینم یعنی اتفاقی بسیار خوبی برام افتاده.

از الان هر موقع که صدای کسایی که دارن به من شک میکنن رو میشنوم. به تاسف نمیفتم. بلکه جور دیگه ای بهش نگاه میکنم.

با خودم میگم. اگر من توانایی اینو ندارم که برای خودم ثابت کنم که دارم مسیر درستی رو میرم. چطور میتونم از خودم مطمئن باشم.

اگر نتونم ریسک های محاسبه شده انجام بدم و از روی انکار جلو برم، چطور میتونم موفق باشم؟

اینکه بخواد حرف یه نفر منو تو شک بندازه مقصر طرف نیست.
مقصر من هستم که اینقدر بدون بررسی انتخاب کردم.
مقصر منم که مسیرم رو ساده انگارانه و بدون مسئولیت انتخاب کردم.

آدم های شرور تلاش میکنن آدم رو از مسیر درست منحرف کنن.

اما کسی که تصمیم میگیره که تسلیم بشه کسی هست که به خودش هم نمیتونه ثابت کنه که داره کار درستی میکنه.

همون کسی هست که از روی واهمه داره مسیرش رو جلو میره.

از حرف های منفی بقیه و حتی درون خودت فرار نکن.
بلکه بهشون گوش کن. بررسیشون کن.

بعضی وقتا هم میبینی که همین حرف ها درست هستن. و تو داری اشتباه میکنی.

بعضی وقتا تورو به فکر وا میدارن. و وقتی که فکر میکنی، درست تصمیم میگیری. درست انتخاب میکنی. و درست عمل میکنی.

به حرف های منفی بقیه به چشم فرصت برای پاسخ دادن به شک ها و ترس هات نگاه کن.

و بدون که این ها نشونه ضعف تو نیستن.

نشونه پرسش هایی هستن که باید پاسخ مناسب داده بشن. و فرار کردن ازشون اشتباهه.

باهاشون رو به رو شو.

#LifeLessons
#Part1

اگر در شاخه های دیگه از مهندسی هستید و محاسبات مهندسی با Matlab یا هر چیز دیگه انجام میدید.

این دوستمون Mr P Solver ویدیو فقط راجب Scientific Programming میزاره و مسائل مختلف رو با استفاده از ابزار های مختص این موضوع حل میکنه. همش هم پایتون

لایبرری هایی مثل
Numpy, Scipy, Sympy, Matplotlib
کاور میشن

https://www.youtube.com/@MrPSolver

لیست آموزش پایتون مختص به Scientific Programming:
https://www.youtube.com/watch?v=FggJNXN68fs&list=PLkdGijFCNuVnGxo-1fSNcdHh5gZc17oRM

توصیه میکنم از هر رشته ای هستید پلی لیست رو بررسی کنید و ببینید که چیزی میبینید که بدردتون بخوره.

جدا از اون. حل کردن مسائل ریاضی با استفاده از این کتابخونه ها خیلی باحاله.

انتگرال؟ مشتق؟ هر محاسباتی که بخواید با Numpy میتونید انجام بدید.

آموزش Numpy که ارائه داده.

نکته: حسابی پر از فرمول ریاضی و حل مسئله هست. نگید نگفتم 😁😁

https://www.youtube.com/watch?v=DcfYgePyedM

حقیقتش فکر نمیکردم استفاده از اینا اینقدر سخت باشه.

واقعا جا خوردم.

مخصوصا وقتی که میخوای layout ات رو ترکیبی با HTML و markdown بسازی. باید تجربه زیادی با تکنولوژی وب داشته باشی. (که من تجربه کمی دارم)

ولی خب مثال هایی که باهاشون ساخته شدن خیلی خوب و قوی هستن.

جدا از اون خود لایبرری ها هم تا حدی اذیت میکنن. مثلا تو بخش CSS اجازه نمیداد هر اسلایدی یه display خاص خودش رو داشته باشه.

باز خوب بود اجازه شخصی سازی display رو میداد. ولی خب من واقعا وقت نکردم اینقدر سروکله بزنم باهاش.

متأسفانه و در کمال ناباوری به دلیل تحریم‌های روسیه از سمت ایالات متحده آمریکا، لینوس تروالدز در اقدامی عجیب تمامی مشارکت کننده‌های روسی کرنل رو از لیست مشارکت‌کننده ها حذف کرد:

🔗 https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Russian-Devs


اوپن سورسی که اوپن نیست!

@SohrabContents

کتاب Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

یکی از نویسندگانش Sebastian Raschka هست که آدم مطرحی تو این حوزه محسوب میشه. و در حال حاضر تو شرکت lightning.ai کار میکنه.

لیست کتاب هایی که نوشته تو سایت شخصیش هست:

https://sebastianraschka.com/books/

همینطور سازنده لایبرری mlxtend هست که یک سری کار های پیچیده و تکراری رو ساده میکنه.

https://rasbt.github.io/mlxtend/

اگر torchmetrics رو بشناسید میدونید که توسط lightning.ai داره توسعه داده میشه. (اگر هم نه، بدونید که یه کولکشن از متریک ها برای ارزیابی مدل های هوش مصنوعی هست که از واجبات در دنیای هوش مصنوعی محسوب میشه)

https://lightning.ai/docs/torchmetrics/stable/

مسئله بوقلمون: چرا ساخت هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت بیت کوین مهمله

وقتی که یه سیستم پیش بینی درست میکنید. باید حتما مسئله بوقلمون تو ذهنتون باشه.

هر سال تو روز Thanksgiving. رسمه که خیلیا بوقلمون میپزند.
این بوقلمون بنده خدا تا اون روز هیچ وقت به ذهنش نمیرسه که قراره دقیقا تو همچنین روزی چنین بلایی سرش بیاد.

چون هر روز غذا میخوره، میخوابه و جای امنی زندگی میکنه. مگه دلیلی داره که نگران چیزی باشه؟

تو این مسئله هم تا روز 1000 بوقلمون قشنگ غذاشو میخوره و زندگی آرومش رو داره.
تا میرسه به روز 1001، روز سهمگین برای این بوقلمون.
به نظیر این اتفاقات میگن Black Swan Event.

سقوط قیمت Bitcoin خیلی احتمال کمی داره.
اما از اهمیت این حادثه کم نمیکنه.

بیت کوین سیستم بسته نیست. یک سیستم بازی هست با کلی پارامتر ها.
از جمله اخبار و تصمیمات بازیگر های بزرگ این بازار.

توضیحات مرتبط با موضوع هوش مصنوعی رو میتونید تو این بخش از کتاب Tensorflow for Deep Learning که توسط Daniel Bourke نوشته شده رو ببینید.

پیش بینی قیمت تو بازار و سیستم های باز با هوش مصنوعی درست مثل طالع بینی با استفاده از کف دست هست.

بنابراین گول این چیز رو نخورید.

#Meme

همینطور یه کتابی هم تو این مقاله معرفی شده به اسم The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable که سال 2007 نوشته شده و نویسندش Nassim Nicholas Taleb هست که آدم سرشناسی راجب این موضوع هست.

اگر خواستید بیشتر بررسی کنید این موضوع رو میتونید این کتاب رو هم بخونید.