پست مرتن مربوط به قطعی سراسری 18 نوامبر 2025
یک نمونه واقعی و مسئولیت پذیرانه از نحوه اصولی واکنش بعد از وقوع یک دیزستر
https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/

یکی از بزرگ ترین چالش هایی که در اول مسیر عاملیت در دنیای اپن سورس داشتم آشنایی با حال و هوا و فضا و فرهنگ مشارکت کردن بود
این ویدیو جادی خیلی شیوا شروع مسیر مشارکت کردن در یکی از مهم ترین پروژه های اپن سورس دنیا رو شفاف می‌کنه
https://youtu.be/s50fKpe_crU

3 ماه پیش بزرگواری زیر پست لینکدین مربوط به پروژین کردن vm با qemu/kvm که گذاشتم ابزار lxd رو معرفی کرد و من به تازگی فرصت کردم سراغش برم که امتحانش کنم
باید بگم تا اینجای کار که یکم باهاش کار کردم واقعا cli به شدت قابل درک و ساختار مند تری نسبت به virsh داره و برای موارد توسعه و تست راه دست تره
https://youtu.be/yEr_EIZG0ZM

مفتخرم در بوتکمپ دواپس آکادمی همراه به عنوان منتور حضور داشته باشم
https://hamrah.academy/bootcamps/3847

ویژگی مشترک ابرانسان ها

آیا دانشگاه مارو عقب میندازه؟

به زیبا ترین و پرکتیکال ترین روش ممکن مباحث مجازی سازی نتورک در لینوکس رو توضیح داده
https://thachmpham.github.io/

ساز و کار ریفر کردن در شرکت ها

مشارکت من در
https://roadmap.sh


https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap/pull/9452
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap/pull/9451

کتاب
Designing Data-Intensive Applications 2
به صورت ارلی‌اکسز منتشر شد
اگر pdf این کتاب رو پیدا کردین ممنون میشم برام ارسال کنین

https://www.oreilly.com/library/view/designing-data-intensive-applications/9781098119058/

یکی از دوستان لطف کرد برام ارسال کرد

📘 Designing Data‑Intensive Applications
The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

✏️ Martin Kleppmann

📝 616 page

🗒 توضیحات:
اگه می‌خوای بفهمی پشت صحنه‌ی سیستم‌های عظیم مثل نتفلیکس، اوبر یا حتی بانک‌ها دقیقاً چه خبره، این کتاب بهترین راهنمای توئه. 🔍⚙️
مارتین کلپمن خیلی ساده توضیح می‌ده که چطور دیتابیس‌ها، استریمینگ، رپلیکیشن، شاردینگ و معماری‌های مدرن کنار هم کار می‌کنن تا یک سیستم *مطمئن، مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری* ساخته بشه.

از اصول ساخت سیستم‌های داده‌محور گرفته تا مقایسه‌ی دیتابیس‌ها، انواع مدل‌های سازگاری، معماری‌های Event‑Driven، Log‑based Systems و کلی مفهوم مهم که برای هر Data Engineer مثل اکسیژنه. 🚀🔄

🗯 جمع‌بندی؟
اگه می‌خوای تبدیل بشی به مهندس داده‌ای که فقط ابزار بلد نیست، بلکه *می‌فهمه سیستم‌ها چرا و چطور کار می‌کنن*—این کتابو حتماً بخون. این یکی از اون کتاباست که واقعاً ذهن آدم رو باز می‌کنه. 🤯📚

#book #data_engineering #distributed_systems #architecture

✅ @DataEngineerIr

اگر به اینترنال کانتینر ها و ویرچوال ماشین ها علاقه دارین این بلاگ مفاهیمی عمیقی که کمتر بهش اشاره میشه رو با زبان قابل فهم مطرح کرده
https://goldmann.pl/blog/

من حفظ کرده بودم که کانتینر از طریق دو فیچر c group و namespace ایزوله سازی می‌کنه ولی درک کاملی نداشتم که دقیقا معنیش چیه
این ویدیو پرکتیکال کانتینر رو با محوریت ایزوله سازی از اسکرچ پیاده سازی می‌کنه
https://youtu.be/MHv6cWjvQjM

یه بزرگواری
https://katacontainers.io/
رو معرفی کرده بود به عنوان یک ابزار که اپروچ سکوریتی به پرویژن کردن کانتینر داره
من هر چقدر مطالعه کردم متوجه نشدم دقیقا این ابزار کجای داستان قرار میگیره اتفاقی این ویدیو جایگاه ران تایم ها رو در پرویژن کردن کانتینر ها توضیح داد که شامل اون ابزار هم میشد
https://youtu.be/MDsjINTL7Ek