😵‍💫 «Это закономерный процесс, поскольку GenAI уже стихийно проникает в учебный процесс. ИИ в образовании широко используется в составе программных средств для персонализации обучения, прогнозирования образовательных результатов, виртуальных тренажеров, подготовки образовательного контента, КИМ, тестовых данных для учебных симуляторов и т.д», - отметила руководитель ИИ-блока Монитора технологий Ольга Горохова.

«Некоторые компании и эксперты начали продавать готовые наборы промптов для решения специфических задач. В частности, стандартные шаблоны для генерации логотипов, маркетинговых текстов или дизайна интерфейсов. Становятся популярными платформы-маркетплейсы, где пользователи могут покупать/продавать эффективные промпты», - рассказала Ольга.

«Наиболее значимым для отрасли ИБ является тренд развития ИИ. Этот тренд несет в себе, с одной стороны, усиление угроз, например, автоматизация рутинных атак (массовость, скорость, высокая похожесть на реальные и т.п.), передача ИИ прав принятия решений и т.д. С другой стороны, усиление противодействия, например, ускорение выявления различных угроз, быстрое создание программных средств противодействия, направленных на автоматически выявленные новые угрозы. Но самое главное, на мой взгляд, то, что развитие ИИ будет порождать естественную конкуренцию с человеком, который будет стремиться доминировать над машинами, действовать нестандартно, иррационально, целенаправленно неверно обучать ИИ-модели. С такими потенциальными угрозами от человека ИИ-алгоритмы, построенные на предыдущем опыте, обработке и сравнении данных и событий, не смогут эффективно бороться».

«Те кейсы, что кочуют из одной презентации в другую закрывают проблемы, которые не являются особо критичными, например, транскрибация созвонов или автоматические ответы техподдержки. Не то, чтобы этих задач нет вообще, они есть. Просто люди ждут чуда и готовы вложить сколько угодно денег, чтобы его получить. Так что вендоры будут предлагать ИИ для решения одних и тех же, в основном, второстепенных задач».

«Получается странная ситуация: клиенты хотят ИИ, вендоры его встроят, но пользы будет мало (за исключением некоторых задач). Трудно и даже невозможно идти против хайпа, когда его волна достигает колоссальных размеров. Некоторые из наработок, конечно, будут приносить выгоду, но далеко не сразу и не в таком объеме, как думает бизнес. Например, очень интересная тема MCP-серверов и агентов. Но для получения реальной отдачи эти технологии надо глубоко встроить в IT-системы».

✏️ «Первое направление — это поддержка пользователей. Когда ИИ становится корпоративным аналогом ChatGPT: помогает сотрудникам находить ответы через умный поиск. Ответы в таком случае строятся из контекста, с учетом прав доступа, ИИ использует только те документы, которые реально доступны пользователю в рамках корпоративной базы знаний, что важно и для безопасности, и для корректности ответов.

🎯 Второе направление связано с созданием и сопровождением материалов для Базы знаний. Здесь ИИ выступает как помощник редактора: может подключаться на этапах редактирования, структурирования и переформатирования текстов. В общем, помогает контент-менеджерам быстрее готовить и обновлять материалы базы знаний, не теряя при этом в качестве». 😊

«Эта динамика во многом объясняется тем, что задачи бизнеса, зачастую, не могут быть решены с помощью единой технологии (RPA, OCR и т.д.). Гораздо эффективнее оказывается синергия различных инструментов в рамках интеллектуальной автоматизации, где ИИ выступает связующим «мостиком».

«Это, с одной стороны, стимулировало развитие интеллектуальной автоматизации, а с другой – усугубило проблему, связанную с острым дефицитом ИТ-кадров (0,7–2 млн специалистов). Интеграция ИИ становится необходимым ответом на потребность в повышении эффективности бизнес-процессов».