ОТЧЕТ ПО ПРОЕКТУ RUKALLAMA: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ

КЛЮЧЕВЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ:

Разработана эффективная архитектура (24M параметров)
Достигнута 35x эффективность по сравнению с аналогами
Успешная работа на минимальном датасете (82MB + 100MB)
Стабильная адаптация к обновлениям токенизатора

ТЕКУЩИЙ СТАТУС:

Loss: 7.4059 (устойчивое снижение)
Стабильная работа на потребительском GPU
Успешное освоение базовой структуры языка
Эффективная интеграция инструкций

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА:

Уникальная архитектура со сплайнами Колмогорова-Арнольда
Эффективная реализация RoPE
Высокая адаптивность к изменениям
Минимальные требования к ресурсам

ОГРАНИЧЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ:

Достижение loss 4 ограничено объемом обучающих данных
Модель достигла высокой структурной эффективности
Для семантического понимания потребуются большие датасеты
Возможна дальнейшая оптимизация в рамках текущей архитектуры

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Параллельно тренируется её "злой" брат близнец (шутка - там просто на железе отдельно, батч чуть побольше, поэтому слегка вперёд бежит, мы ещё протестируем веса оттуда, когда убежит далеко)

🧠 ТЕКУЩИЙ СТАТУС:

LOSS ЛЕТИТ ВНИЗ:

Стартовали с 8.2 (было больно)
За 60 эпох скинули до 7.1842
Тренд на снижение (и это НОРМА!)
Структура всё лучше и лучше

🔬 ГЛАВНЫЕ УЛУЧШЕНИЯ:

НОВЫЙ ТОКЕНИЗАТОР:

Уже 60 эпох учит инструкции
Помогает ей в структуру общения
БОЛЬШЕ ШИЗОФАЗИИ!
Первые молекулы смысла в генерации пойдут из инструкций!

⚡️ ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ:

ЭПОХА 200:

Стабильное снижение лосса!
Буд-то начинает одуплять!
Более приятные ответы!
Ещё больше кеков!

💊 СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ:

ПЛАНЫ:

Продолжаем снижать лосс
Добавляем новые инструкции
Улучшаем структуру ответов
Ждём эпоху 300😊!