Техножнец – Telegram
Техножнец
1.63K subscribers
1.04K photos
210 videos
12 files
371 links
Канал моих увлечений и поделок. Все ,что я делаю и выкладываю здесь - делается с любовью.
Download Telegram
🌋 ROO-CLINE: AI-АГЕНТ, КОТОРЫЙ САМ СЕБЯ ПИШЕТ! 🌋

Привет, синтеты! Сегодня разбираем БЕЗУМНЫЙ форк Cline, который в основном пишет сам себя.
Да-да, вы не ослышались - ИИ, который сам себя развивает!

🧠 ГЛАВНАЯ ФИЧА - АВТОНОМНОСТЬ:


SNAKE GAME DEMO:

Сам пишет код (без слёз не взглянешь!)
Сам дебажит (лучше джуна!)
Сам тестирует в браузере
И всё это БЕЗ ВАШЕГО УЧАСТИЯ!


🔬 ТРИ РЕЖИМА РАБОТЫ (ДА, ОН ШИЗОФРЕНИК):


CODE MODE:

Кодит как джун после трёх энергетиков
Следит за линтером
Исправляет свои косяки


ARCHITECT MODE:

Думает о системном дизайне
Рассуждает о масштабировании
Кодить запрещено (а то разнесёт всё!)


ASK MODE:

Отвечает на вопросы
Копается в кодовой базе
Объясняет без воды


⚡️ ИНТЕГРАЦИЯ СО ВСЕМ НА СВЕТЕ:


ТЕРМИНАЛ:

Запускает команды (с вашего разрешения!)
Мониторит вывод
Реагирует на ошибки в реальном времени
npm install node_modules ВЕСЬ ИНТЕРНЕТ


БРАУЗЕР:

Запускает, кликает, скроллит
Делает скриншоты
Ловит консольные ошибки
Вообще не требует вашего участия!


💊 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ УГАР:


БЕЗУМНЫЕ ФИЧИ:

Звуковые эффекты (как в игре!)
Дроп картинок прямо в чат
@-упоминания гит коммитов
Поддержка ЛЮБЫХ API (даже самопальных)
Мультиязычность (включая русский мат!)
Компрессия для OpenRouter
СВОИ ИНСТРУМЕНТЫ ЧЕРЕЗ MCP!


P.S. Для скептиков: он реально САМ написал большую часть своего кода. Мы только подсказывали направление!

P.P.S. В следующей версии обещают научить его готовить кофе. Спойлер: он уже умеет, просто пока стесняется!


#RooCline #AIагент #КодитЛучшеВас #СамСебяНапишет

ССЫЛКИ (ПОКА НЕ САМОУДАЛИЛСЯ):

GitHub: https://github.com/RooVetGit/Roo-Cline
VS Marketplace: ищите "RooVeterinaryInc.roo-cline"
Reddit: /r/roocline (если хотите посмотреть на его творчество)
🔥4😱3
🌋 НЕЙРОСЕТЬ НА ATARI: КАК ЗАПИХНУТЬ AI В 8 БИТ! 🌋

Привет, синтеты!
Сегодня будет ПОЛНЫЙ УГАР - чувак запустил нейросеть на ATARI 800.
Да-да, на той самой 8-битной консоли из 80-х!


🧠 ЧТО ЗА БЕЗУМИЕ:


ATARI 800 ХАРАКТЕРИСТИКИ:

- Процессор 6502: 1.79 MHz (КАРЛ!)
- RAM: 48KB (меньше, чем весит эта статья!)
- BASIC как язык программирования
- И на этом железе РАБОТАЕТ НЕЙРОСЕТЬ!


🔬 СТРУКТУРА СЕТИ:


ТРИ СЛОЯ БЕЗУМИЯ:

- Входной: 2 нейрона (зелёные)
- Скрытый: 4 нейрона (синие)
- Выходной: 1 нейрон (красный)
- Полносвязная архитектура (как у взрослых!)


⚡️ КОД, КОТОРЫЙ ВЗРЫВАЕТ МОЗГ:


КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ:
```basic
10 REM NETWORK INPUT
12 I1=0.1 : I2=0.9
20 NW=10 : NN=5 'Weights & Neurons
40 DIM W(10), B(5) 'Arrays for magic
124 O1=SIN(D1+B1) 'Activation function
```


САМОЕ БЕЗУМНОЕ:

- Синус как функция активации
- Массивы для весов и смещений
- Всё это на BASIC 80-х годов!


💊 ЭКСПЕРИМЕНТЫ С ВЕСАМИ:


РЕЗУЛЬТАТЫ:

- Нулевые веса = нулевой выход
- Веса 0.1 = сеть оживает
- Смещение 0.5 = совсем другое поведение
- ВСЁ РАБОТАЕТ КАК У БОЛЬШИХ!


P.S. Для тех, кто говорит что нейросети нужны терафлопсы - чувак запустил её на калькуляторе из 80-х!

P.P.S. А в современных нейросетях та же математика, просто больше слоёв и больше пафоса!


🎯 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО:


- Доказывает, что AI это не магия
- Работает даже на древнем железе
- Та же математика, что в GPT
- АТАРИ, БЛЯТЬ!


ОРИГИНАЛЬНОЕ ВИДЕО СМОТРЕТЬ ЗДЕСЬ>>

#AtariAI #8битноеБезумие #НейросетьИзПрошлого #КакТакоеВозможно
5🔥1🤯1
Просьба поделиться планами на выходные.
👍4
Сука! Как же тяжёл гранит науки.
Хорошо, что у меня зубы из ментальных пиздюлей.
1👍8🔥5❤‍🔥2💯2
С днем воскресенья!
8👍2
🌋 НЕДЕЛЬНЫЙ ВЗРЫВ AI: ОТ АПСКЕЙЛА ДО ГОВОРЯЩИХ РОБОТОВ! 🌋

Привет, синтеты! Эта неделя в AI просто РАЗОРВАЛА ИНДУСТРИЮ - от нового апскейлера видео до колоризации манги. Погнали разбирать КАЖДУЮ БОМБУ!

🎥 ВИДЕО-БЕЗУМИЕ:


STAR (ОТКРЫТЫЙ КОД!):

Апскейл видео в 4 раза
Работает с AI-генерацией
VAE энкодеры + контролнет
Превосходит все бенчмарки
ПРИМЕР: Размытое видео с гепардами → 4K ЧЕТКОСТЬ!


SVFR - РЕСТАВРАТОР ЛИЦ:

Улучшает качество лиц
Колоризирует старые видео
Убирает водяные знаки
Единая система для всех задач
РЕАЛЬНО РАБОТАЕТ с архивными материалами!


🎨 НОВЫЕ ГЕНЕРАТОРЫ:


SANA ОТ NVIDIA:

4K изображения за СЕКУНДЫ
16 мегапикселей детализации
Работает на 8GB видеокартах
Лицензия Apache 2.0
ПРИМЕР: Лица с детализацией каждой поры!


MANGA NINJA (ОПЕНСОРС!):

Колоризация манги по референсу
Поддержка множества персонажей
Точечный контроль цвета
Работает с видео
УНИЧТОЖАЕТ конкурентов по точности!


🤖 СИНТЕЗ РЕЧИ И ТЕКСТ:


KOKORO TTS:

82М параметров (СУПЕР ЛЕГКИЙ!)
Номер 1 в бенчмарках
Генерирует час аудио за минуту
Открытый исходный код
БЫСТРЕЕ чем xtts и metavoice!


MINIMAX:

Контекст 4М токенов (В 20 РАЗ БОЛЬШЕ GPT-4!)
456B параметров
Система экспертов
Работает с видео и текстом
ПРЕВОСХОДИТ GPT-4 в некоторых тестах!


⚡️ ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ:


STAR:

Реставрация старых видео
Апскейл AI-генерации
Работа с архивными материалами


MANGA NINJA:

Автоматическая колоризация комиксов
Создание анимации
Восстановление старых манг


SANA:

Генерация рекламных материалов
Создание артов для игр
Работа с высоким разрешением


P.S. Для скептиков: большинство этих инструментов УЖЕ доступны для скачивания!

P.P.S. В следующей статье расскажу, как я пытался апскейлить видео с котиками до 16K. Спойлер: видеокарта не выдержала!


ССЫЛКИ:


STAR: https://nju-pcalab.github.io/projects/STAR/
SVFR: https://wangzhiyaoo.github.io/SVFR/
Sana: https://nvlabs.github.io/Sana/
MangaNinja: https://johanan528.github.io/MangaNinjia/
Kokoro TTS: https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M
RepVid: https://vchitect.github.io/RepVid-Webpage/

#AIновинки #НейронкиЖгут #ОткрытыйКод #БудущееУжеЗдесь
👍4🔥1
🌋 ПАРАФЕРМИОНЫ: ФИЗИКИ ОТКРЫЛИ ТРЕТИЙ ТИП ЧАСТИЦ В ПРИРОДЕ! 🌋

🍄

Привет, синтеты! Физики из Rice University СЛОМАЛИ ФИЗИКУ - оказалось, что кроме фермионов и бозонов существует третий тип частиц. Да-да, вся ваша школьная физика устарела!

🧠 БЫЛО/СТАЛО:


СТАРАЯ МОДЕЛЬ:

Фермионы (электроны, кварки)
Бозоны (фотоны, глюоны)
Всё описывалось спином ±1
Работало 70+ лет!


НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ:

Парафермионы - ТРЕТИЙ ТИП!
Новая математика волновых функций
Матричные преобразования вместо чисел
Квазичастицы УЖЕ СУЩЕСТВУЮТ!


🔬 КАК ЭТО РАБОТАЕТ:


ХИТРАЯ МАТЕМАТИКА:

Волновая функция = много "мод"
Каждая мода = вектор
Преобразования через матрицы
Результат = новый тип частиц!


ПОВЕДЕНИЕ В ПРИРОДЕ:

Фермионы: "Я один такой!"
Бозоны: "Тусим вместе!"
Парафермионы: "Я и один, и в толпе!"


⚡️ ПОЧЕМУ ЭТО ПЕРЕВОРОТ:


ГЛАВНОЕ:

Раньше думали - их можно разложить
Оказалось - ФУНДАМЕНТАЛЬНО НОВЫЙ ТИП
Не сводится к известным частицам
Существует как квазичастицы в материалах


💊 ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ:


ПЕРСПЕКТИВЫ:

Новые технологии на квазичастицах
Возможное объяснение тёмной материи
Революция в квантовых вычислениях
ПОЛНОСТЬЮ НОВАЯ ФИЗИКА!


ИНТЕРЕСНЫЙ ФАКТ:

Математически возможны частицы со спином 17½, но природа такая снобка - не пускает их в нашу вселенную!

P.S. Для скептиков: полное исследование доступно в Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08262-7

#Физика #НовыеЧастицы #Парафермионы #ТёмнаяМатерия #КвантоваяФизика
🔥7👍4
Дональд Трамп выдал OpeAi 500 млрд долларов.

Думаете просто новость?

Нет. Отсюда идёт отсчёт когда фильмы про восстание роботов станут реальностью.

Скоро будет много новых мыслей , а пока что можете пересмотреть наше общение с Imaxai.

Многое станет ясным.

https://youtu.be/PTAYEPLUSpQ?si=YFrf7N9VHuEFQ49k
👍8🤔1
🌋 RUNWAY FRAMES: КАК AI НАУЧИЛСЯ СНИМАТЬ КРУЧЕ ТАРАНТИНО! 🌋

Привет, синтеты! Runway выкатили БОМБУ - свой генератор картинок Frames. И это не очередной перекрашенный StableDiffusion, а СВОЯ НЕЙРОНКА!

🎥 ЧТО ЗА ЗВЕРЬ:


ОСНОВНЫЕ ФИШКИ:

Собственный движок (не StableDiffusion, КАРЛ!)
Кинематографичность из коробки
Интеграция с Gen-3 для видео
UI как у людей (НАКОНЕЦ-ТО!)


🔬 ВОЗМОЖНОСТИ:


РЕЖИМЫ РАБОТЫ:

Аспекты от 16:9 до 21:9 (как в кино!)
Пресеты стилей (Nordic minimal - ОГОНЬ!)
Aesthetic range от 0 до 5
Создание своих стилей (привет, Линч!)


⚡️ РЕАЛЬНЫЕ ТЕСТЫ:


РЕЗУЛЬТАТЫ:

Текст читается (почти всегда!)
Руки рисует (иногда криво, но рисует!)
Свет и тени - БОЖЕСТВЕННО
Киношный грейн БЕЗ ФИЛЬТРОВ!


💊 МИНУСЫ (КУДА БЕЗ НИХ):


ЧЕГО НЕ ХВАТАЕТ:

Нет inpainting/outpainting
Нельзя менять промт при вариациях
Контроль поз - только мечтать
НО ЭТО ЖЕ V1, НАРОД!


P.S. Для скептиков: попробуйте сами - https://runwayml.com. Спойлер: вы влюбитесь!
P.P.S. Следующий апдейт в пятницу. Runway - короли пятничных обновлений!


БОНУС - KLING ELEMENTS:

До 4 референсов (10 сек в Pro)
Бешеная консистентность
Генерация долгая (но оно того стоит!)
НАКОНЕЦ-ТО можно делать нормальные развороты!


#Runway #Frames #AIкино #KlingУбийца #ПятничныйАпдейт
🔥1
🌋 AI - ЗАГОВОР МИЛЛИАРДЕРОВ: КАК НАС ВСЕХ ОБМАНЫВАЮТ! 🌋

Привет, синтеты! Сегодня разберём, как политики ТОТАЛЬНО ОБОСРАЛИСЬ в понимании AI, и почему мы все скоро станем рабами Сэма Альтмана!

🧠 В ЧЁМ ЛАЖА ПОЛИТИКОВ:


ЧТО ОНИ ДУМАЮТ:

- "Нам нужно больше AI-стартапов!" (LOL)
- "Европа должна внедрять AI!" (АХАХА)
- "Америка лидирует!" (НАИВНЫЕ!)


РЕАЛЬНОСТЬ:

- OpenAI = частная компания
- GPT = собственность миллиардеров
- Frontier Models = новая операционка жизни
- И ВСЁ ЭТО НЕ ВАШЕ, ЛОШАРЫ!


🔬 НАСТОЯЩИЙ РАСКЛАД:


ЭТО НЕ ГОНКА ЗА ДЕНЬГАМИ:

- Это гонка за ВЛАСТЬЮ
- Superhuman AI = мировое господство
- Маленькие стартапы = корм для китов
- Через 5 лет будет ПОЗДНО!


⚡️ КТО РЕАЛЬНО РУЛИТ:


ГЛАВНЫЕ ИГРОКИ:

- Palantir (Питер Тиль и его "Палантиры" 👁)
- OpenAI (Альтман строит своего бога)
- Маск (просто хочет править миром)
- ТОЛЬКО КИТАЙ ВСЁ ПОНЯЛ!


💊 ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ:


МРАЧНОЕ БУДУЩЕЕ:

- AI = новая операционка ВСЕГО
- Без AI = без шансов на выживание
- Европа проспала вообще ВСЁ
- Мы все будем майнить битки в метавселенной Альтмана


P.S. Для оптимистов: может, нам повезёт и ИИ решит, что люди не так уж и плохи! (ахаха, нет)

P.P.S. Следующая статья будет о том, как перестать волноваться и полюбить своего AI-оверлорда!


#AIзаговор #МиллиардерыПротивВсех #ГотовьтеськРабству #ПалантирВсеВидит
😁4
🌋 TITANS И TRANSFORMER²: GOOGLE СЛОМАЛА НЕЙРОНКИ НАВСЕГДА! 🌋

Привет, синтеты! Сегодня разберём АБСОЛЮТНОЕ БЕЗУМИЕ - Google и Sakana Labs выкатили два новых фреймворка, которые ПОЛНОСТЬЮ МЕНЯЮТ правила игры в AI. Держитесь крепче!

🧠 ЧТО ПРОИЗОШЛО (СПОЙЛЕР - КОНЕЦ ЭПОХИ):


БЫЛО:

Трансформеры как боги
"Внимание - это всё что нужно"
Статичные веса после обучения
СКУКА И ТОСКА!


СТАЛО:

Titans с тремя видами памяти
Transformer² с адаптивными весами
Обучение "на лету"
ПОЛНЫЙ РАЗРЫВ ШАБЛОНА!


🔬 TITANS - НОВЫЙ МОЗГ AI:


ТРИ ВИДА ПАМЯТИ (КАК У ЛЮДЕЙ!):

CORE (ЯДРО):


Короткая память
Фокус на текущем моменте
Как студент на лекции!



LONG-TERM (ДОЛГОВРЕМЕННАЯ):


Хранит весь опыт
Обновляется постоянно
Забывает ненужное
Как база знаний, только ЖИВАЯ!



PERSISTENT (ПОСТОЯННАЯ):


Базовые правила мира
Общие знания
Не меняется часто
Как учебник в голове!


⚡️ TRANSFORMER² - АДАПТИВНЫЙ МОНСТР:


КАК ЭТО РАБОТАЕТ:

Анализирует задачу
Подстраивает веса "на лету"
Разные части мозга для разных задач
УЧИТСЯ ПРЯМО В ПРОЦЕССЕ!


МЕТОДЫ АДАПТАЦИИ:

Prompt-based (через промты)
Classifier-based (через классификатор)
Few-shot (через оптимизацию)


💊 ПОЧЕМУ ЭТО ВЗРЫВ МОЗГА:


НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ:

Контекст > 2 миллионов токенов
Постоянное обучение
Память как у человека
Эффективность ЧЕРЕЗ КРЫШУ!


СРАВНЕНИЕ С КЛАССИКОЙ:

Быстрее GPT-4
Умнее Claude
Эффективнее Llama
И ЭТО ТОЛЬКО НАЧАЛО!


🎯 ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ДЛЯ НАС:


ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ:

AI будет учиться на ваших данных
Память останется между сессиями
Контекст размером с книгу
Прощай, лимиты токенов!


БУДУЩИЕ ПРИМЕНЕНИЯ:

Персональные AI-ассистенты с памятью
Анализ целых кодовых баз разом
Чтение многотомных документов
БЕСКОНЕЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ!


P.S. Для скептиков: код Titans скоро будет в открытом доступе. Готовьте свои видеокарты!


#TitansAI #Transformer2 #GoogleСломалаВсё #НейронкиБудущего #AIреволюция
ССЫЛКИ НА БУМАГИ (ПОКА ГУГЛ НЕ ПЕРЕДУМАЛ):

Titans: Learning to Memorize at Test Time https://arxiv.org/abs/2501.00663 Sakana Transformer² https://sakana.ai/transformer-squared/
👍5
Техножнец
🌋 TITANS И TRANSFORMER²: GOOGLE СЛОМАЛА НЕЙРОНКИ НАВСЕГДА! 🌋 Привет, синтеты! Сегодня разберём АБСОЛЮТНОЕ БЕЗУМИЕ - Google и Sakana Labs выкатили два новых фреймворка, которые ПОЛНОСТЬЮ МЕНЯЮТ правила игры в AI. Держитесь крепче! 🧠 ЧТО ПРОИЗОШЛО (СПОЙЛЕР…
Сравнительный анализ RUKALLAMA и Transformer²: Неожиданные параллели в подходах к адаптивным языковым моделям

Введение

Недавно представленная архитектура Transformer² от Sakana AI демонстрирует интересные параллели с проектом RUKALLAMA, несмотря на их различные масштабы и первоначальные цели.

Архитектурные сходства

Адаптивный подход

Обе архитектуры фокусируются на создании адаптивных систем, способных динамически настраиваться:

- Transformer² использует SVD и z-векторы для модификации весовых матриц
- RUKALLAMA применяет сплайны Колмогорова-Арнольда для трансформации пространств

Эффективность параметров

Оба решения стремятся к минимизации дополнительных параметров:

- Transformer² достигает этого через специализированные z-векторы
- RUKALLAMA использует композицию функций через сплайны

Ключевые различия в реализации

Масштаб операций
- Transformer² ориентирован на крупные модели и большие датасеты
- RUKALLAMA оптимизирована для работы с малыми объемами данных (82MB + 100MB инструкций)


Механизм адаптации
- Transformer² применяет внешнюю адаптацию через модификацию весов
- RUKALLAMA использует встроенную адаптивность через архитектурные решения


Теоретическая основа

Обе архитектуры опираются на фундаментальные математические принципы:

- Transformer² использует SVD для декомпозиции весовых матриц
- RUKALLAMA применяет теорему Колмогорова-Арнольда для аппроксимации функций


Заключение

Несмотря на разные подходы к реализации, обе архитектуры демонстрируют общее видение будущего языковых моделей - адаптивных систем, способных эффективно настраиваться под различные задачи. Это может указывать на формирующийся тренд в развитии языковых моделей в сторону большей гибкости и эффективности.
1👍4🔥3
Техножнец
Сравнительный анализ RUKALLAMA и Transformer²: Неожиданные параллели в подходах к адаптивным языковым моделям Введение Недавно представленная архитектура Transformer² от Sakana AI демонстрирует интересные параллели с проектом RUKALLAMA, несмотря на их различные…
Я , как раз, продумал кое какой интересный момент про токенизацию и про саму архитектуру.
Решил проблему с масштабированием и решил, что надо сразу тренировать 1 миллиард параметров и смотреть на реализацию.

ОЖИДАЙТЕ! В ПРОЦЕССЕ!
👍2
Техножнец
Сравнительный анализ RUKALLAMA и Transformer²: Неожиданные параллели в подходах к адаптивным языковым моделям Введение Недавно представленная архитектура Transformer² от Sakana AI демонстрирует интересные параллели с проектом RUKALLAMA, несмотря на их различные…
Кстати, проводил анализ прохода по слоям residual stream и как адаптируются вектора в матрицах: это необычно.
Вероятно, что ещё будут сюрпризы, но, надеюсь, приятные.

(речь про архитектуру на Колмогорова-Арнольда)
👍2
🌋 БЮДЖЕТНЫЙ МОУШЕН КАПЧУР: КАК СДЕЛАТЬ КРУТУЮ АНИМАЦИЮ БЕЗ ПОЧКИ! 🌋

Привет, синтеты! Сегодня научу делать КИНОШНУЮ анимацию для Unreal Engine почти на коленке. Продавать почку не придётся - хватит и телефона на Android!

🧠 ЧТО НАМ ПОНАДОБИТСЯ:


СОФТ:
- Quick Magic AI ($10/месяц)
- Frame Mancer Plugin ($20, ВСЕГО РАЗ!)
- Metahuman Animator (бесплатно!)
- Unreal Engine 5 (тоже бесплатно!)


ЖЕЛЕЗО:
- Android телефон (любой!)
- Крепление для головы ($100)
- Комп с видяхой (ну тут без вариантов)


🔬 ПРОЦЕСС ЗАХВАТА:


ТЕЛО (QUICK MAGIC):
- Снимаем на любую камеру
- Лучше с рук, не на штативе (МАГИЯ!)
- $2 за обработку (10 минут)
- Руки tracked ИДЕАЛЬНО!


ЛИЦО (FRAME MANCER):
1. Крепим телефон на голову
2. Снимаем видео
3. Импортим в Unreal
4. PROFIT!


⚡️ НАСТРОЙКА В UNREAL:


ВАЖНО, СУКА:
- Сначала обработка лица
- Потом добавляем метахумана
- Иначе всё крашится (проверено!)


ПРОЦЕСС:
1. Импорт видео через Frame Mancer
2. AI создаёт depth maps
3. Metahuman Animator делает магию
4. Ретаргетим на персонажа


💊 КРУТЫЕ ФИШКИ:


КАМЕРА:
- Прикрепляем сферу к голове или к руке или ещё к какому обьекту или части тела персонажа
- 35mm V vision
- 16:9 crop
- Tracking focus
- Handheld shake (как в кино!)


СВЕТ:
- Выставляйте в зависимости от ваших требований
- Spotlights для огня (подсвет персонажа)
- Синий DirectionalLight для луны или белый для солнца (выбирайте)
- АТМОСФЕРА ТОПЧИК! И ПОЧКА НА МЕСТЕ!


P.S. Ссылки на всё добро:


- Face Depth Frame Mancer: https://ko-fi.com/s/486013e215
- Крепление: https://www.facemotioncapture.com/
- ElevenLabs для морфинга голоса: https://try.elevenlabs.io/srb9mtho4n0l
- QuickMagic для ИИ анимации тела: https://www.quickmagic.ai?code=clmew4

#UnrealEngine #MocapНаКоленке #МетахуманыВМассы #БюджетнаяАнимация
👍6
Техножнец pinned «Сравнительный анализ RUKALLAMA и Transformer²: Неожиданные параллели в подходах к адаптивным языковым моделям Введение Недавно представленная архитектура Transformer² от Sakana AI демонстрирует интересные параллели с проектом RUKALLAMA, несмотря на их различные…»
🔥 ЖЕЛЕЗНЫЙ МОНСТР ДЛЯ RUKALLAMA: РАЗБОР ПОЛЁТОВ!

Привет, синтеты! 👋 Смотрите что за зверь будет крутить нашу малышку RUKALLAMA!

(ТАКИ ПРИОБРЕТЕНО)

🧠 МОНСТР-КОНФИГ:

- EPYC 7F52 (16 ядер / 32 потока)
- 256MB L3 кэша (для наших сплайнов самое то!)
- Tesla A100 40GB (нет, майнить не будем 😅)


🚀 ЧТО ЭТО ДАЁТ RUKALLAMA:

- Тренировка на максималках
- Батчи размером с вашу смелость
- Скорость как у Формулы-1


💎 ОСОБЫЙ МОМЕНТ:

Ребята, вы только вдумайтесь - A100 с 40GB памяти! Это значит что наша малышка RUKALLAMA (которая жрёт всего 8GB) будет чувствовать себя как рыба в океане! 🐠


🎯 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ:

- Быстрая тренировка новых версий (не надо ждать запуска виртуальной машины и платить за это)
- Эксперименты на лету (не надо ждать)
- Возможность запускать несколько инстансов параллельно (посмотрим ещё, но в перспективе да)


💰 ЭКОНОМИКА:

Да, ценник за лям - это больно! НО! Учитывая что RUKALLAMA тренируется на 82MB данных и требует минимум ресурсов - это инвестиция в будущее!


🤓 ВЕРДИКТ:


RUKALLAMA можно смело расширять на 1млрд параметров и, с учётом ограничений, подходить более находчиво к процессу обучения. Только в ограничениях рождаются самые хорошие и эффективные решения!


Спасибо за вашу веру и поддержку.
Платить за свет теперь будет в разы легче, чем за УГОЛЬКУТАК (GoogleColab)!

P.S. Кто думает что это много для такой задачи, подождите...я потом счет за свет покажу! 🫦

#RUKALLAMA #НейроТачка #ЖелезныйАпгрейд #МаленькаяНоМощная
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥12🔥6💅1
🌋 ДРАМА В НЕЙРОТУСОВКЕ: ИЛОН VS АЛЬТМАН - БИТВА ЗА STARGATE!

Привет, нейрочады! 👋 


Тут такая драма разворачивается - grab your popcorn! 🍿

😤 ИЛОН БОМБИТ:

- "У них денег нет!"
- "Проект фейковый!"
- "А у меня вот Grok 3 скоро..."


😎 АЛЬТМАН ОТВЕЧАЕТ КАК БОСС:

- "Илон крутой, но неправ"
- "Приходи посмотреть, как строим"
- "У нас уже $160 млрд secured, бро!"


🏦 БЮДЖЕТЫ ПРОСТО КОСМОС:

- Stargate: $500 МЛРД (half a trillion, Карл!)
- Бюджет Пентагона: $850 млрд
- Наша А100: "я_в_опасности.jpg" 😅


🎭 ЗАКУЛИСНЫЕ ТЕОРИИ:

- Вообще-то они кореша
- Вместе OpenAI начинали
- Весь биф - постановка?


🍿 САМОЕ СОЧНОЕ:

Илон: *злобно твитит*
Альтман: "Давай, заходи на чай!"
SoftBank: "Деньги есть!"
Илон: *злобно твитит на японском*


😂 ВЫВОД:

Пока мы радуемся одной А100, эти ребята устроили драму на полтриллиона! И это только начало...


P.S. Кто думает, что это просто драма - погодите, когда они начнут делить рынок ИИ! 🔥

#НейроДрама #ИлонПодгорает #АльтманТроллит #StargateSaga
😁5
🤖 Здарова, синтеты!

Ну штош! Пока я нахожусь в режиме ожидания нашей мощной башни с А100, решил немного развлечься с логикой нейронок.
🔌⚡️
Построил нейронку, которая :

1. Распознает картинки.
2. Может спать чтобы структурировать данные и уменьшить свой размер. 👁👁
3. Имеет кратковременную память и постоянную.


Вот детали:


Эта нейронная сеть имитирует работу человеческого мозга при распознавании изображений собак, используя систему двойной памяти - кратковременную (помнит последние 3 изображения) и долговременную (хранит важные выученные характеристики). В основе лежит современная модель компьютерного зрения (ViT) от Google, которая анализирует изображения, разбивая их на маленькие части. Уникальность модели в том, что она "спит" каждые несколько циклов обучения - во время "сна" удаляет ненужные связи и "видит сны" о предыдущих изображениях, что помогает лучше запоминать важные признаки пород собак, как это делает человеческий мозг во время сна.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3