Водители Uber и Lyft вышли на протест против Waymo в Сан-Франциско

Водители Uber и Lyft провели акцию протеста в Сан-Франциско против роботакси Waymo, требуя более жёсткого регулирования автономных машин. Акция прошла у офиса Калифорнийской комиссии по коммунальным услугам (CPUC), которая как раз рассматривала новые правила для беспилотного транспорта. Поводом стали недавние инциденты — от блокировки улиц до гибели домашних животных по вине автопилота компании.

Главный тезис протестующих — «неравные правила игры». Водители заявляют, что к ним применяются строгие требования и штрафы, тогда как автономные автомобили фактически избегают ответственности: например, полиция не смогла выписать штраф Waymo за незаконный разворот из-за отсутствия человека за рулём. На фоне протеста мимо продолжали проезжать роботакси Waymo, что только подчёркивало их уже повседневное присутствие в городе.

Дискуссия обострилась после декабрьского блэкаута, когда десятки машин Waymo застряли на перекрёстках и компания была вынуждена временно остановить сервис. Водители утверждают, что в такие моменты машины становятся дополнительным источником хаоса на дорогах. CPUC публично не стала комментировать протест, а Waymo ограничилась заявлением о своей миссии быть «самым надёжным водителем», на фоне продолжающихся обсуждений новых регуляторных мер.

Шэньчжэнь официально поднял дорожную полицию в небо: дроны вылетают на мелкие ДТП вместо патрульной машины, разгружая офлайн‑экипажи. Они за минуты делают 3D‑реконструкцию, а решение по ответственности принимается примерно за 5 минут — прямо на месте. Маршруты патрулирования строит ИИ, дроны видят нарушения на “слепых” участках дорог и помогают очищать трассу до трёх раз быстрее обычного.

И еще пр Китай. Вот любят китайцы масштабы. Оказывается, в конце декабря они направили в Международный совет электросвязи (ITU) несколько заявок на разрешение развернуть новые спутниковые группировки. Две из них, CTC-1 и CTC-2 будут содержать по 96,714 аппарата. Еще несколько заявок поменьше доводят общее число запрошенных аппаратов до более чем 200 000. Для масштаба: долгосрочная стратегия SpaceX от Маска подразумевает создание группировки из 42 000 спутников. Всего-навсего:)
https://news.cgtn.com/news/2026-01-12/China-files-plans-to-deploy-more-than-200-000-satellites-1JS4UHXu836/p.html

Про влияние ИИ на биологию и медицину пишут много: от достижений DeepMind до массового интереса пользователей ChatGPT к медицинским запросам.
Вот пример следующего уровня, демонстрирующий интеграцию ИИ-технологий с существующим экспериментальным железом. Thermo Fisher Scientific Inc., крупный игрок (годовой оборот 40 млрд долларов), в области производства оборудования для исследований в области наук о жизни, объявил о коллаборации с Nvidia. Результатом должны стать лабораторные комплексы, в которых сочетаются научные инструменты Thermo Fisher и компьютеры DGX Spark от Nvidia. И, конечно же, софт от Nvidia для управления этими комплексами и анализа результатов. The companies intend to create more intuitive laboratory systems that reduce manual tasks currently performed by scientists.
В это случае слова "Artificial intelligence coupled with laboratory automation will transform how scientific work is performed" мы слышим не от Хуанга и прочих лидеров бигтеха, а, что важно, с другой стороны — от тех, кто традиционно обеспечивает научные исследования. Ну, а Nvidia, которая любит говорить про свою инфраструктуру роль, заявила о том, что занялась созданием "the fundamental infrastructure of autonomous labs”.
Наука традиционно более восприимчива к новому, чем бизнес, поэтому в наступившем году мы про ИИ в науке будем слышать как минимум не меньше, чем про корпоративные внедрения. Но научные достижения в нашем мире в итоге сами ой как сильно влияют на бизнес и медицинскую практику:) Просто с некоторой задержкой.
https://www.investing.com/news/company-news/thermo-fisher-partners-with-nvidia-to-develop-aipowered-lab-solutions-93CH-4443172

MIT technology Review обозначил 10 прорывных технологий наступившего года по мнению редакции. Список получился интересный:
1. Натрий-ионные аккумуляторы
2. Генерация кода
3. Атомная энергетика следующего поколения
4. ИИ-компаньоны
5. Лечение младенцев методами генной терапии
6. Возрождение видов методами генной инженерии
7. Интерпретируемость ИИ-моделей
8. Коммерческие космические станции
9. Генетический скоринг эмбрионов
10. Гипермасштабные датацентры
Список прекрасен уже самой смесью вполне существующих и прагматичных проектов (типа новых реакторов и строящихся датацентров гигаваттного класса) и маркетинговых закидонов (биологи сильно не согласны с тем, что волосатый слон реально воспроизводит вымершего шерстистого мамонта).
Но некоторые детали интересны. Например то, что 4 пункта из 10 — про ИИ, 3 — про генную инженерию, 2 — про энергетику и 1 — про космос 🙂 интересный рейтинг категорий. Еще интересней подумать, какие категории НЕ попали в рейтинг и пофантазировать, почему. И, конечно, интересен тон, часто недовольный, авторов подборки;))
https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1130697/10-breakthrough-technologies-2026/

Ну, и вслед предыдущему посту, про ИИ-генерацию кода. Утверждается, что этот рынок составил в мире в 2025 году $5,8 млрд, в наступившем достигнет 7,2 млрд, а дальше будет уютно расти с CAGR 24,6% аж до 52 млрд в 2035.
Конечно, такие прогнозы, особенно их гладкость и монотонность, вызывают у нормального аналитика серьезный скепсис.
Но, с другой стороны, тот факт, что AI has become a core component of modern software development workflows вызывает вопросы о его неизбежном влиянии на ФОТ программистов…
https://market.us/report/ai-powered-code-generator-market/

Сегодня много было новостей про запуск (с ограничениями, но вполне массовый) нового продукта Claude Cowork от Anthropic.
Там есть нюанс, не попавший в новости: код этого продукта для прода написан в основном Claude Code
https://the-decoder.com/anthropics-claude-cowork-was-built-in-under-two-weeks-using-claude-code-to-write-the-code/

Ещё одна компания из будущего🤖💉
Aletta — это первый в мире полностью автономный робот для забора крови, разработанный голландской компанией Vitestro. Устройство использует искусственный интеллект, инфракрасное сканирование и ультразвук для сверхточного поиска вен, после чего самостоятельно вводит иглу, меняет пробирки и наклеивает пластырь. К началу 2026 года технология уже получила сертификацию CE в Европе и проходит клинические испытания в США, демонстрируя впечатляющие 95% успеха с первой попытки. Робот призван решить проблему нехватки медперсонала и снизить уровень стресса у пациентов, так как весь процесс автоматизирован, а игла скрыта от глаз во время процедуры.

Вышло свеженькое исследование Google+Ipsos на тему сценариев использования людьми ИИ-продуктов. И, впервые за три года наблюдений, the top motivation for using AI is learning.
Что, конечно, сообщает нам хорошее о людях — и в то же время тревожное о традиционной системе образования. Несмотря на заявленные трансформации и робкие движения в сторону цифровизации, она все меньше отвечает запросам своих пользователей: учащихся, сосредоточившись на защите позиций наиболее консервативных преподавателей.
Американские цифры впечатляют:
ИИ используют 85% учащихся, 81% учителей и 76% родителей.
Most importantly, rather than fearing cognitive decline, teachers, students (18+) and parents believe AI is having a positive impact on how we learn.
https://blog.google/products-and-platforms/products/education/our-life-with-ai-2025/

И еще про образование (на этот раз в процессе работы) и Microsoft.
Случился подрыв культурных устоев: Microsoft закрывает физические библиотеки на своих кампусах. В соответстввии с переходом к AI-driven learning model освободившиеся площади будут переоборудованы в образовательные центры на основе ИИ-технологий. Попутно сокращается число подписок для сотрудников на всевозможные новостные сервисы и отчеты. Шаг довольно радикальный, ожидаю и довольно радикальных реакций со стороны традиционалистов, в первую очередь образовательных. Ну, а еще это тревожный звоночек для тех, кто выпускает всю ту продукцию, от которой отказались. И ведь не то, чтоб она сама стала не нужна — но Microsoft намекает, что привычный механизм доступа к имеющейся в изданиях информации потихоньку становится неактуальным.

https://www.theverge.com/tech/862531/microsoft-library-closure-transition-changes-notepad

Забыл на каникулах, напишу сейчас:) Всякие кросс-промо у меня тут случаются редко, но вот вам авто-кросс-промо, дорогие читатели.
Кроме неувядающего интереса к технологиям и всему вокруг них, у меня еще и с детства есть любовь к фотографии — впрочем, никогда не переходившая в попытки овладеть ею всерьез. Многолетние любительские съемки породили архив цифровых только фоток на несколько терабайт:)
И почти каждый день какую-то из фоток — иногда с комментариями, иногда почти без — я публикую в своем уютном канальчике “Зрительная память”; тех, кому покажется интересно, приглашаю и туда заглядывать:)

Ответ Маска китайцам (которые явно претендуют на лидерство в первых промышленных внедрениях роботов): в пятницу Tesla официально заявила о переходе от R&D фазы к фазе пилотных проектов на производстве. Первая тысяча роботов Optimus (новейшей третьей версии) поступила на заводы Tesla (в основном на Gigafactory в Техасе и на завод во Фремонте). Утверждается, что это the first large-scale commercial application of general-purpose humanoid robotics in a high-speed manufacturing environment.
Аналитики не постеснялись заявить о начале A New Industrial Arms Race.
https://markets.financialcontent.com/wral/article/tokenring-2026-1-16-from-prototypes-to-production-teslas-optimus-humanoid-robots-take-charge-of-the-factory-floor

Тут в OpenAI запустили еще одно модное словосочетание — и оно описывает реальную проблему. capability overhang («переизбыток возможностей»): разрыв между реальными способностями сегодняшних ИИ‑систем и тем, насколько полно люди, организации и государства умеют превращать эти способности в практическую ценность на большом масштабе.
Заявление OpenAI приурочено к открытию встречи в Давосе (где будет, конечно же, Сэм Альтман), отсюда и глобальный замах; явная заявка на готовность обсуждать свою роль в мировых проблемах.
Но если убрать пафос, проблема существует и всегда существовала. Даже самые первые персоналки годились на много большее, чем раскладывание “косынки” и игру в Тетрис — но у многих пользователей именно на эти занятия приходилась большая часть времени за компом:) (лично наблюдал). Уже тогда немногочисленные продвинутые пользователи сильно больше выигрывали от использования ПК в сравнении с пользователями средними. С ИИ же проблема усугубляется мощью технологии — и потому разрыв между продвинутыми пользователями и остальными — что на уровне людей в команде, что на уровне государств — рискует стать болезненной.
https://openai.com/index/ai-for-human-agency/

Продолжаем про Давос. Там Хассабис и Амодеи в ходе совместного интервью согласились, что ИИ начинает потихоньку сказываться на найме джунов и в их компаниях. А это все-таки DeepMind и Anthropic, не абы какие компании, далеко не случайных людей нанимающие, совсем не в качестве просто исполнительных рук. Амодеи старался говорить аккуратно: “within Anthropic, where I can look forward to a time where on the more junior end and then on the more intermediate end we actually need less and not more people." И упомянул в процессе уже и мидлов.
В соответствии с приличествующим Давосу масштабом оба согласились, что AI's potential impact on the economy and labor markets could demand institutional change, и эти изменения могу понадобиться на горизонте скорее лет, чем десятилетий.
https://www.businessinsider.com/google-deepmind-anthropic-ceos-ai-junior-roles-hiring-davos-2026-1

Вещь семейки Адамс из фильмов перебралась в лабораторию (и стала в процессе шестипалой). Специалисты по робототехнике создали роборуку, кисть которой может отстегиваться и самостоятельно перемещаться и манипулировать объектами (а потом возвращаться на место при необходимости).
Впрочем, есть сразу заметная разница между киношным прототипом и реальностью: кисть сделали шестипалой — так и бегать проще, и предметы хватать.
https://www.sciencenews.org/article/detached-hand-robot-fingertips-ai

Образовательные инициативы бигтехов — не редкость, а уж все крупные игроки в области ИИ давно отчитались о своих проектах в области образования, нацеленных на повышение ИИ-грамотности и подготовку ИИ-специалистов разных уровней квалификации.
Но Anthropic сумел найти свой подход к взаимодействию с образованием и — что важнее для него — с образовательным сообществом. Компания не просто выпустила свои образовательные продукты, но и запартнерилась с глобальным сообществом Teach For All, которое объединяет по всему миру (преимущественно в развивающихся странах) преподавателей в учебных заведениях, испытывающих недостаток ресурсов. Партнерство предполагает не просто помощь преподавателям и их обучение, но и их вовлечение в дальнейшее развитие продуктов компании; по сути Anthropic получает хорошо организованный и мощный канал обратной связи от тех, кто традиционно не имеет прямых каналов коммуникации с разработчиками ИИ-продуктов. И множество лояльных учителей, что в долгосрочной перспективе тоже дорогого стоит.
https://www.anthropic.com/news/anthropic-teach-for-all

Конституции давно существуют для разных людских сообществ, от государств до компаний (у Яндекса, например, давно есть своя). Хорошая конституция отличается тем, что она — не просто регламентирующий свод правил, а связное объяснение принципов, на которых эти правила основаны и целей, ради которых написана. Сегодня Anthropic обновили конституцию Клода, и теперь это любопытнейший документ, куда больше похожий на привычные нам конституции и не являющийся больше просто красиво названным регламентом или спеками моделей.
В анонсе этой новости есть фраза, примечательная использованным в ней местоимением: Claude’s constitution is the foundational document that both expresses and shapes who Claude is. Объяснен и смысл ее появления: It contains detailed explanations of the values we would like Claude to embody and the reasons why.
Конституция построена на четырех принципах:
1. Безопасность в широком смысле
2. Этичность в широком смысле
3. Подчиненность правилам Anthropic
4. Подлинная готовность помогать человеку
На фразе In cases of apparent conflict, Claude should generally prioritize these properties in the order in which they’re listed я окончательно убедился, что читаю азимовские законы робототехники в той версии, которая из художественной литературы перенеслась в жизнь:)
Есть и еще одна важная секция, касающаяся природы самой модели: we express our uncertainty about whether Claude might have some kind of consciousness or moral status (either now or in the future). Задача конституции — сохранять работоспособность в условиях этой важнейшей неопределенности.
Ну и еще есть много любопытных подробностей, такие документы лучше читать самому, чем доверять пересказам людей, любящих выдергивать куски из контекста для подтверждения собственных позиций.
https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution
А вот и полный текст текущей версии конституции Клода, именно его и рекомендую к прочтению (несмотря на прекрасную своей сутью ремарку The document is written with Claude as its primary audience, so it might read differently than you’d expect):
https://www.anthropic.com/constitution “We want Claude to have good values and be a good AI assistant, in the same way that a person can have good personal values while also being extremely good at their job. Perhaps the simplest summary is that we want Claude to be exceptionally helpful while also being honest, thoughtful, and caring about the world.”