#علم_داده_در_آر

♦️ شرح دوره

در این دوره ما یک سفر 24 ساعته در دنیای نامتناهی علم داده و دیتاساینس خواهیم داشت. در ابتدا سری به نرم افزار آر خواهیم زد و با مقدمات این زبان برنامه نویسی چغر سرشاخ خواهیم شد. سپس به سراغ مفاهیم علم داده از تاریخچه و کاربرد های این علم در دنیای کسب و کار تا الگوریتم های پرکاربرد ، نحوه کار و دامنه کاربرد هر کدام و در نهایت اجرای هر آنچه یاد می گیریم در زبان برنامه نویسی ، گرفتن نتایج ، ارزیابی مدل و تحلیل های آماری بر روی آن ها

♦️پیش نیاز ها
پیش نیاز اصلی این دوره ؛ داشتن علاقه به کار کردن بر روی دیتا ها ، کشف دانش درون آن ها و تحلیل است . اندکی دانش آماری نیز کمک‌ حالتان است اما در کل جای نگرانی نیست چون همه چیز گفته خواهد شد .

♦️ مخاطبین
در کل می توان گفت علم دیتا حلقه گم شده صنعت است پس مخاطبین ما تمامی مدیران ارشدی هستند که به نحوی دغدغه کشف نادانسته های سازمان خود را دارند ، افرادی که به دنبال بدست آوردن توانایی ای متفاوت و منحصر از سایرین هستند و دانشجویان رشته های آمار ، ریاضی ، مهندسی کامپیوتر ، مهندسی صنایع و .....

✍🏻 به قلم مهندس علی نقی زاده

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔴 مدیریت فرآیندهای کسب و کار
🆔 @BPERM_UT

امروزه استانداردها و ابزارهای نرم‌افزاری مختلفی ایجاد شده تا بتوان فرآیندهای سازمان را به سادگی مدل کرده و مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. از جمله این ابزارها می‌توان به مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM) اشاره کرد. از این رو، مدیریت فرآیندها خواسته‌ی بسیاری از مدیران بوده و یکی از رویکردهای تحول سازمانی محسوب می‌گردد.

ولی باوجود تلاش بسیاری از سازمان‌ها، طرح‌های مدیریت فرآیندها، اغلب با شکست روبرو می‌شوند. دلیل این ناکامی می‌تواند عدم وجود نگرشی تخصصی در حوزه تحلیل فرایندها و عدم آشنایی با ابزارهای این حوزه باشد.

طبق یک تعریف کلی، مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM) مدیریت کلان عملکرد سازمان از طریق فرآیندها می‌باشد. از دیدگاه دیگر BPM فرآیندی منطقی برای مدیریت کسب‌وکار و تغییرات آن محسوب می شود. هر فرآیند باید با توجه به وضع مطلوب پیاده شده و سپس در طول زمان می‌توان فرآیند مورد نظر را بهبود بخشید.

هدف کلی BPM، بهبود کیفیت خدمات و محصولات با استفاده از یک رویکرد ساختار یافته با تمرکز بر مدیریت فرایندهای کسب‌وکار سازمان و طراحی سیستماتیک می باشد.

مهم ترین هدف این دوره تربیت کارشناسان مدیریت فرآیند و بهبود سیستم‌ها و روش‌ها است لذا در این دوره مفاهیم مرتبط با مدیریت فرآیندهای کسب و کار و مدلسازی فرآیندهای کسب وکار به منظور درک بهتر فرآیندها و ایجاد بهبود و پیاده سازی آنها مورد بحث قرار می‌گیرد.

🔻مهم ترین برتری‌های دوره:

▪️استفاده از برترین و بروزترین منابع علمی
در طول دوره

▪️آموزش مجموعه نرم افزارهای مورد نیاز مدیریت فرآیندهای کسب و کار

▪️تمرکز ویژه بر روی تحلیل و بهبود فرآیندها

▪️افزایش هم افزایی بین فرآیندآموزان از طریق برگزاری دوره به صورت میان رشته‌ای

▪️بیان و تحلیل نقاط قوت و ضعف تجربیات عملی مدرس

▪️برگزاری دوره به صورت کارگاه عملی و نه فقط به صورت آموزش تئوریکال

▪️بررسی و آنالیز مدل های مرجع فرآیندی
در اختیار قراردادن مجموعه کتب مفید و معتبر متناسب با بخش های مختلف چرخه‌ی مدیریت فرآیند

✍🏻 به قلم: ابوالقاسم یوسفی بابادی

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔴 دوره #شبیه_سازی فرآیندهای کسب و کار

شبیه سازي ابزار مناسبی براي بهبود عملکرد سیستم و نشان دادن عدم قطعیت در متغییر هاي سیستم به شمار می­رود.

با استفاده از روش­ های شبیه سازی برای مدل کردن یک سیستم کسب و کار، می­توان به مقایسه و بررسی سناریوها مختلف با یکدیگر پرداخت.

🔴 اهداف دوره:
هدف این دوره آشنایی کارشناسان، مهندسان متخصصان و کلیه علاقه مندان با ابزارهای شبیه سازی (Tools)، فرآیندهای مدل سازی, ترندها و مفاهیم روز دنیا در بحث شبیه سازی فرآیندهای یک سیستم کسب و کار می­باشد.

🔴 آشنایی با مفاهیم نو و ترندهای شبیه سازی سیستم های کسب و کار، به مدیران، مهندسان، کارآفرینان و صاحبان کسب و کار  دید وسیع­ تر و شناخت جامع­ تری از جدیدترین قابلیت­‌ها و امکانات شبیه سازی در پروژه­‌های روز دنیا می­بخشد و به آنها در بخشهای زیر کمک میکند:

▪️بررسی و آزمایش روابط متقابل اجزای سیستم یا زیر سیستمهای پیچیده

▪️شبیه سازی تغییرات اطلاعاتی، سازمانی و محیطی؛ و مشاهده تأثیر این تغییرات بر رفتار مدل

▪️انجام اصلاحات در سیستم تحت بررسی بدون صرف هزینه هنگفت؛ با توجه به شناخت حاصله از مدل شبیه سازی سیستم مورد نظر

▪️استفاده از شبیه سازی برای طراحی آزمایش و یا خط مشی­های جدید پیش از اجرا

🔴 آشنایی با ابزارها، شیوه­‌ها و فرآیندهای شبیه سازی در مدل سازی یک سیستم کسب و کار بسیار ضروری است و عموما در سایر دوره ها آموزش داده نمی شود، مگر در کارگاه های جانبی به صورت موردی و نه با جامعیت مطالب این دوره

🔴 ضرورت و اهمیت استفاده از ابزار شبیه سازی:

▪️در دسترس بودن ابزارهای شبیه سازی، توانایی های گسترده محاسباتی، هزینه محاسباتی اندک و پیشرفته­‌تر شدن روز افزون روشهای شبیه سازی­، این مبحث را به عنوان یکی از رایجترین و مؤثر­ترین ابزار تحقیق در تجزیه و تحلیل سیستم­ها بدل کرده است.

🔴 از مزایا و ویژگی­های کاربردی و اساسی استفاده از مدل شبیه سازی در یک سیستم کسب و کار نیز میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

▪️تحلیل طرح­‌ها و خط مشی­‌های پیشنهادی پس از ساخت مدل سیستم کسب و کار

▪️امکان تجزیه و تحلیل یک سیستم با داده های ورودی تقریبی و ناقص

▪️سهولت در استفاده از روش­های شبیه سازی نسبت به روش­ های تحلیلی

✍🏻 به قلم: دکتر سید مجتبی سجادی، عضو هیئت علمی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔴 ۱۰ ابزار هوش تجاری

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔴 ۱۰ ویژگی سیستم مدیریت فرآیند کسب و کار

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

● ماژول های هوش تجاری:
• تصمیم گیری
• انبار داده
• سرویس موبایل
• بصری سازی داده

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

▪️فرصت کارآموزی در مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

جهت مشاوره و درخواست این فرصت با تلگرام مرکز در ارتباط باشید:

👤 @BPERM_Admin
🆔 @BPERM_UT
🌐 www.UTPERM.com

🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی 🔴

در زمان تخفیفات زودهنگام دانشگاه تهران بروی تمامی دوره ها: 12UTPERM

فقط تا پایان فردا این کد فعال است

🆔 @BPERM_UT

🔴🔴🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام!

▪️کد تخفیف: 12UTPERM

فرصت بی نظیر هوشمند سازی کسب و کار

▪️پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin

🔻 Business Intelligence

▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰

لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6

🆔 @BPERM_UT

🔴 #برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)

سيستم‌های برنامه‌ريزی منابع سازمانی را مي‌توان به عنوان نرم‌افزار يكپارچه‌ای تعريف نمود كه دارای اجزا و يا ماژول‌های مختلفی در حوزه‌ها عملياتی سازمان‌ها مانند برنامه‌ريزی، توليد، فروش، بازاريابی، توزيع، حسابداری، مديريت منابع انسانی، مديريت پروژه، مديريت موجودی، مديريت خدمات و نگهداری و تعميرات، مديريت حمل و نقل و تجارت الكترونيك هستند.

⬅ اين سيستمها به گونه‌ای توسعه مي‌يابند كه تمامی منابع اطلاعاتی سازمان با يكديگر يک‌پارچه شده و بتوان در راستای انجام ماموريت‌های سازمان از اين سيستم بهره گرفت.

🔶 انجمن توليد و كنترل موجودی آمريكا، ERP را روشی برای برنامه‌ريزی و كنترل موثر تمامی منابع مورد نياز برای دريافت، توليد، ارسال و پاسخگويی به نيازهای مشتريان، در شركت‌های توليدی، توزيعی و خدماتی تعريف نموده است.

🔻 مبحث ERP نتيجه سالها تجربه، سعی و خطا است و به دليل بهبود مستمر در تكنيك‌های موجود در مديريت سازمان‌ها و رشد سريع فناوری اطلاعات، ERP نيز همراه آن رشد كرده و روند تكاملی خود را طی نموده است. بنابراين مفاهيم بنيادی بسيار قوی (كه در ساليان متمادی شكل گرفته‌اند) زيرساختارهای سيستم‌های ERP را تشكيل مي‌دهند.

مي‌توان سير تكاملی و تدريجی ERP را در چهار مرحله به صورت زير خلاصه كرد:

مرحله 1⃣: يک‌پارچگی توليد

مرحله 2⃣: يک‌پارچگی سازمان

مرحله 3⃣: يک‌پارچگی بر مبنای مشتری‌مداری

مرحله 4⃣: يک‌پارچگی بين سازمانی

⚙ بزرگترين توليدكننده نرم‌افزارهای ERP شركت آلمانی "SAP" است. نرم‌افزار مديريت منابع سازمانی اين شركت می‌تواند همه بخش‌های وظيفه‌های يك سازمان و شركت را به يكديگر پيوند دهد. اين نرم‌افزار از چهار بخش حسابداری، توليد، فروش و منابع انسانی تشكيل شده است كه اين چهار بخش بيش از هفتاد ماژول را در اين نرم‌افزار به خود اختصاص داده‌اند.

استفاده از اين نرم‌افزار به شركت‌ها اين امكان را می‌دهد كه كاملا اتوماتيک و يک‌پارچه عمل كنند و بسياری از فرايندها و رويه‌های دستی و هزينه‌بر را حذف كنند. قابليت ديگر اين نرم‌افزار، چند مليتی بودن آن و پشتيبانی از واحدهای مختلف پولی، زبانهای مختلف، قوانين و مقررات مالياتی گوناگون است.

🔷 مزيت ERP ها :

✔ مهمترين مزيت ERP ها بهبود هماهنگی بين بخش‌های سازمان و افزايش كارايی فرايندها است.

✔ نخستين مزيتی كه از ERP در كوتاه مدت و پس از پياده‌سازی می‌توان انتظار داشت، كاهش هزينه‌های عملياتی نظير كاهش هزينه‌های كنترل موجودی انبار، كاهش هزينه توليد، كاهش هزينه‌های بازاريابی و پشتيبانی است.

✔ مزيت ديگری كه از پياده‌سازی ERP در سازمان می‌توان انتظار داشت، تسهيل انجام روندهای روزمره مديريتی است.

✔ پياده سازی ERP با ايجاد backbone قوی از انباره داده ها، دسترس بهتر و سريع‌تر به داده‌ها را برای مديريت امكان‌پذير ساخته و به اين ترتيب مدير مي تواند برای تصميم‌گيری به سرعت به اطلاعات مورد نياز خود دسترسی داشته باشد.

✅ خلاصه مـی‌تـوان گفـت كـه سيسـتم ERP سـازمان را قـادر می‌سـازد تـا اسـتراتژی سيسـتم‌هـای اطلاعـاتی خـود را بـا اسـتراتژی كسـب و كـار خـود تطبيـق دهـد.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

#نیم_نگاه
علم داده، زمینه ای است که در آن، متخصصین علم داده با استفاده از مهارت هایی از قبیل: محاسبات ریاضی، تحلیل های آماری، علوم کامپیوتر و برنامه نویسی، بصری سازی داده و شناخت مهارت های کسب و کار به مطالعه‌، بررسی و تحلیل مسائل می‌پردازند.

این علم، شامل توسعه متد های جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها، به منظور استخراج هرچه مفیدتر اطلاعات است.

▪️ هدف از این کار، آنالیز و پیدا کردن راه حل برای موضوعات مختلف، یا پیش بینی کردن نتایج یک مشکل یا موضوع،در گذشته یا آینده است.

▪️ متخصص علم داده، فردی است که می‌داند که چطور باید از داده های مختلف، مفهوم و اطلاعات استخراج کند. این فرد زمان زیادی را صرف جمع آوری، پاکسازی و ترکیب و نتیجه گیری از داده ها می‌کند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🛑 برای اولین بار
در دوره جدید هوشمندسازی کسب و کار، تحلیل های پیشرفته با بهره گیری از R و Python و نرم افزار تبلو انجام خواهد شد.

❌ ظرفیت محدود ❌

کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام!

کد تخفیف: 12UTPERM
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6

پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin
🆔 @BPERM_UT

#معرفی_کتاب
مدیر یک دقیقه‌ای
نویسنده: کنت بلانچارد - اسپنسر جانسون

بر اساس اعلام وب‌سایت بلانچارد، تاکنون بیش از ۱۳ میلیون نسخه از این کتاب به فروش رفته و به ۳۷ زبان دنیا ترجمه شده است. این کتاب در قالب داستان نوشته شده و ابزار موفقیت یک مدیر را بیان می‌کند. در این کتاب روش‌های جدید تشویق و تنبیه نیز معرفی می‌گردد.

مدیر یک دقیقه‌ای سمبلی است که به هر یک از ما یادآوری می‌کند که هر روز یک دقیقه به چهره افرادی که بر آنها مدیریت می‌کنیم نگاه کنیم و بخاطر بسپاریم که آنها مهمترین منابع ما هستند.

این کتاب به مدیران یادآوری می‌کند که تک‌تک کارمندانش به عنوان منابع آگاهی و دانایی شرکت حساب می‌شود. اینکه انسان ها چگونه می‌توانند به نتایج ارزشمند برسند و به یکدیگر و سازمان علاقمند باشند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

یک مهندس داده چه کاری انجام میدهد؟

وظیفه ی کلی یک مهندس داده در توسعه دادن، ساختن، تست کردن و نگهداری داده ها خلاصه میشود.

مهندسین داده با داده های خام سروکار دارند. داده هایی که شامل خطاهای انسانی، ماشینی یا غیره می‌شود. این داده ها ممکن است تایید شده نباشند یا حتی گاهی اوقات شامل سوابق مشکوکی هم باشند. بنابراین مهندسین داده، گاهی اوقات باید دنبال پیاده سازی راه هایی باشند که اعتبار، بهره وری و کیفیت داده ها را افزایش دهد.

برای این کار آنها، باید با یک سری زبان های برنامه نویسی و ابزارها و نرم افزارها (برای مثال Java ،ORACLE ،MySQL و ...) آشنا باشند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT