▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟
یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد، همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد.
همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند.
قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد، همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد.
همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند.
قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
دوره R برای علم داده
مدرس: مهندس علی نقی زاده
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
مدرس: مهندس علی نقی زاده
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
دوره اکسل مقدماتی و پیشرفته
مدرس: مهندس تجلی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
مدرس: مهندس تجلی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
▪️ معرفی #داده_کاوی
داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می شود.
با استفاده از تعدادی از نرم افزارها، با جستجوی الگوها در دسته های بزرگی از داده ها ، مشاغل می توانند در مورد مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب کنند تا استراتژی های بازاریابی مؤثرتری را توسعه داده، فروش را افزایش و هزینه ها را کاهش دهند.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می شود.
با استفاده از تعدادی از نرم افزارها، با جستجوی الگوها در دسته های بزرگی از داده ها ، مشاغل می توانند در مورد مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب کنند تا استراتژی های بازاریابی مؤثرتری را توسعه داده، فروش را افزایش و هزینه ها را کاهش دهند.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
⁉️داده کاوی به بیان ساده چیست؟
▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفته می شود.
▪️داده کاوی در مورد یافتن اطلاعات جدید در بسیاری از داده ها است. اطلاعات به دست آمده از داده کاوی میتوانند هم جدید و هم مفید باشند. در بسیاری موارد ، داده های بدست آمده ذخیره می شوند ، که بعدا مورد استفاده قرار گیرند.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفته می شود.
▪️داده کاوی در مورد یافتن اطلاعات جدید در بسیاری از داده ها است. اطلاعات به دست آمده از داده کاوی میتوانند هم جدید و هم مفید باشند. در بسیاری موارد ، داده های بدست آمده ذخیره می شوند ، که بعدا مورد استفاده قرار گیرند.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
▪️ #هوشتجاری
Business Intelligence
به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و کار اشاره دارد. هوش تجاری به سازمانها امکان می دهد تا اطلاعات به روشی هوشمند مدیریت شوند.
هدف از هوش تجاری، تصمیم گیری بهتر در زمینه تجارت است.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
Business Intelligence
به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و کار اشاره دارد. هوش تجاری به سازمانها امکان می دهد تا اطلاعات به روشی هوشمند مدیریت شوند.
هدف از هوش تجاری، تصمیم گیری بهتر در زمینه تجارت است.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
◾️از جمله مزایای #هوشتجاری میشود به موارد زیر اشاره کرد:
شناسایی هزینه های اضافی
کشف فرصت های شغلی
گزارش داده های قابل دسترسی
واکنش سریع به خواسته های بازار
بهینه سازی قیمت ها
و ...
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
شناسایی هزینه های اضافی
کشف فرصت های شغلی
گزارش داده های قابل دسترسی
واکنش سریع به خواسته های بازار
بهینه سازی قیمت ها
و ...
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
▪️موضوع #هوشتجاری در سال 1865 مطرح شد. هوش تجاری نقش کلیدی در مدیریت داده های تجاری و مدیریت عملکرد دارد.
هوش تجاری بطور دقیق تر، به منظور ارتقا توانایی تصمیم گیری،تحلیل داده های تجاری ، انجام داده کاوی ، تهیه ی گزارش و بهبود قابلیت های عملیاتی در بسیاری از سازمانها اجرا می شود.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
هوش تجاری بطور دقیق تر، به منظور ارتقا توانایی تصمیم گیری،تحلیل داده های تجاری ، انجام داده کاوی ، تهیه ی گزارش و بهبود قابلیت های عملیاتی در بسیاری از سازمانها اجرا می شود.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
▪️ #مدیریت_دانش
⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذاری دارایی های اطلاعاتی یک سازمان است. این دارایی ها ممکن است شامل بانکهای اطلاعاتی ، اسناد ، خط مشی ها ، رویه ها و تخصص و تجربه غیرقابل تصرف قبلی در کارگران باشد.
هدف از فرآیند مدیریت دانش به اشتراک گذاری دیدگاه ها ، ایده ها ، تجربه و اطلاعات است.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذاری دارایی های اطلاعاتی یک سازمان است. این دارایی ها ممکن است شامل بانکهای اطلاعاتی ، اسناد ، خط مشی ها ، رویه ها و تخصص و تجربه غیرقابل تصرف قبلی در کارگران باشد.
هدف از فرآیند مدیریت دانش به اشتراک گذاری دیدگاه ها ، ایده ها ، تجربه و اطلاعات است.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
▪️دلایل متعددی وجود دارد که وجود مدیریت دانش را پر اهمّیّت میکند:
1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کلیه اطلاعات و منابع مربوطه دسترسی داشته باشند.
2. دانش و اطلاعاتِ مهم، حتی بعد از جابجایی کارکنان از مشاغل مربوطه، نگهداری و ذخیره می شود.
3. از تلاش های مضاعف جلوگیری می کند.
4. تضمین می کند که یک سازمان، به طور موثر از تخصص های موجود بهره می برد.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کلیه اطلاعات و منابع مربوطه دسترسی داشته باشند.
2. دانش و اطلاعاتِ مهم، حتی بعد از جابجایی کارکنان از مشاغل مربوطه، نگهداری و ذخیره می شود.
3. از تلاش های مضاعف جلوگیری می کند.
4. تضمین می کند که یک سازمان، به طور موثر از تخصص های موجود بهره می برد.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
پایان دوره python برای علم داده
مدرس: مهندس تجلی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
مدرس: مهندس تجلی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
🔶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار میکند🔷
🖋دوره Python for data science
🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی
📆 پنجنشبهها از 9 آبانماه
(به مدت چهار هفته)
🕰 ساعت 8 الی 13
⏱ مدت دوره : 20 ساعت
💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان
دانشجویی 150,000تومان
🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی
📝اعطای مدرک رسمی و معتبر
💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران
💰 تخفیف ویژه ثبتنام گروهی (3نفر و بیشتر)
❗️ظرفیت محدود❗️
🔎اطلاعات بیشتر و ثبتنام در لینک زیر
🌐
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/96
🆔 @BPERM_UT
🆔 @ut_ie | @Mr_IE
🖋دوره Python for data science
🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی
📆 پنجنشبهها از 9 آبانماه
(به مدت چهار هفته)
🕰 ساعت 8 الی 13
⏱ مدت دوره : 20 ساعت
💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان
دانشجویی 150,000تومان
🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی
📝اعطای مدرک رسمی و معتبر
💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران
💰 تخفیف ویژه ثبتنام گروهی (3نفر و بیشتر)
❗️ظرفیت محدود❗️
🔎اطلاعات بیشتر و ثبتنام در لینک زیر
🌐
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/96
🆔 @BPERM_UT
🆔 @ut_ie | @Mr_IE
سلسله کارگاه های مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در سومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، دانشگاه صنعتی شریف
راهنمای ثبت نام:
http://ncaea2019.sharif.edu/ثبت-نام/راهنمای-ثبتنام.html
زمان: ۲۱ آبان ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT
راهنمای ثبت نام:
http://ncaea2019.sharif.edu/ثبت-نام/راهنمای-ثبتنام.html
زمان: ۲۱ آبان ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT
📶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار میکند🔵
🖋دوره R for data science
🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی
📆 جمعهها از 17 آبانماه
(به مدت چهار هفته)
🕰 ساعت 8 الی 13
⏱ مدت دوره : 20 ساعت
💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان
دانشجویی 150,000 تومان
🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی
📝اعطای مدرک رسمی و معتبر
💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران
💰 تخفیف ویژه ثبتنام گروهی (3نفر و بیشتر)
❗️ظرفیت محدود❗️
🔎اطلاعات بیشتر و ثبتنام در لینک زیر
🌐
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/97
🆔 @BPERM_UT
🆔 @ut_ie | @Mr_IE
🖋دوره R for data science
🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی
📆 جمعهها از 17 آبانماه
(به مدت چهار هفته)
🕰 ساعت 8 الی 13
⏱ مدت دوره : 20 ساعت
💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان
دانشجویی 150,000 تومان
🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی
📝اعطای مدرک رسمی و معتبر
💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران
💰 تخفیف ویژه ثبتنام گروهی (3نفر و بیشتر)
❗️ظرفیت محدود❗️
🔎اطلاعات بیشتر و ثبتنام در لینک زیر
🌐
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/97
🆔 @BPERM_UT
🆔 @ut_ie | @Mr_IE