Кожен може розробити калькулятор! (та де калькулятор краще - Android чи IOS)

#engineering

Цікавезна історія, в якій Hans-J. Boehm, що працював над власними версіями garbage collector та деякими частинами стандарту С++, отримав задачу написати ... калькулятор.
Здається, задача вкрай проста. Але це не так.

P.S. Hans навіть написав дослідницьку роботу про цей досвід - Towards an API for the Real Numbers

AI tools and how they kill learning

#ai #tools #learning

Написав невелику статтю на тему того, як сучасні інструменти зі штучним інтелектом вже зараз впливають на наше навчання. Та на навчання людей, що тільки починають в ІТ.

А як ви думаєте - чи легше стало дійсно навчитись новому з ШІ - чи складніше?

⚡️ Епізод 50: Відповідаємо на питання підписників

Чи потрібен Гітхаб для тестувальника? Які найголовніші навички QA, що приносять більше грошей? Чи переходити в розробку (бо там більше платять)? Коли AI замінить усіх? В цьому епізоді подкасту, Артем та Олександр відповідають на питання від підписників.

Дивитись та слухати:

🔸 Youtube
🔹 Spotify
🔸 Apple

Ваша підтримка важлива!
Ми постійно розвиваємося і рухаємося вперед, але це неможливо без вашої підтримки. Тому будемо вдячні за лайки, коментарі та будь-яку іншу форму підтримки. Це допоможе нам просувати наші подкасти в рекомендаціях. Також ви можете підтримати нас донатом — це дійсно важливо для нас і є нашим рушієм.

Дякуємо вам!

Підтримати подкаст можна через: 🏦 База від Монобанку

#testingminutes | @a_grygorenko | Test Engineering Notes

Про вміння працювати та проходити співбесіди

#interview

У кожного з нас є свій набір знань. Туди входять фундаментальні знання, набутий власний досвід та вміння.
Окрема частин цих знань та вмінь - це те, що. ми використовуємо безпосередньо в роботі кожного дня. Якщо в нас запитають щось з актуального - ми зможемо легко відповісти й написати код.

Чим більше працюєш в індустрії, тим більшим стає коло знань та досвіду. Але коло поточних навичок може бути обмеженим - конкретною посадою чи проєктом.

Знання для проходження співбесід - це окремий великий пласт знань. Який не завжди пересікається з вашим набором знань.

У кожного технічного інтервʼюєра свій власний багаж знань. Плюс - вимоги конкретної компанії до конкретної позиції.

Задача інтервʼюєра - знайти перетин між вміннями кандидата та вимогами позиції. Можливо перетину не буде. Але тоді - треба оцінити перспективу швидкого навчання.

А ще - знання та вимоги у кожного інтервʼюєра - різні.

Шо робити? 🔽

Що ж робити в такому випадку? 🕶

Треба прийняти декілька важливих умов:

1. Проходити співбесіди непросто - ринок жорсткий й вимоги високі
2. Бути хорошим спеціалістом не дорівнює легко пройти співбесіду
3. Мати десятки років досвіду не означає, що ви відповісте на будь-які питання інтервʼюєра
4. Підтримка навичок в актуальному стані - процес постійний. Бо від звільнень не застрахований ніхто.

👉 Загальні поради:

- вчіться проходити співбесіди (наприклад за допомогою мок інтервʼю)
- адаптуйтесь під вимоги конкретної компанії
- робіть висновки завдяки зворотньому звʼязку після співбесіди
- постійно підтримуйте свої важливі навички в актуальному стані
- за можливості - діліться знаннями та формуйте свій власний бренд та мережу звʼязків

Це - непросто, навіть для сіньйорів.
З мок інтервʼю та підготовкою я можу допомогти. Пишіть в ДМ або в коментарі.

What would happen if we didn't use TCP or UDP?

#engineering #rust

Невеличкий експеримент щодо використання кастомних протоколів (відмінних від TCP та UDP).

Чи будуть такий протокол обробляти провайдери - такі як Digital Ocean чи AWS?

Чи правда шаурма стає гіршою чим ближче до станції метро ...

#engineering #python

Цієї пʼятниці хочу поділитись дуже цікавою історією про те, як одна фраза на Reddit може привести до повноцінного проєкту з аналізу даних.

А точніше - приклад того, як можна інженерно підходити до перевірки гіпотез.

Пошук роботи в 2021 та 2025

#video

Начебто розважальне відео, але ...

Testing & Evaluating Large Language Models(LLMs)

#testing #ai #llm

Сьогодні я хочу поділитись циклом з трьох статей про те, як оцінювати якість роботи LLM систем.

- Part 1
- Part 2
- Part 3

Дуже цікаво подивитись на різні метрики для таких систем.

Чи помирає BDD?

#testing

Знайшов доволі цікаву статтю про те, що ж таке то BDD, як воно виникло та чому воно помирає. Та чи зникне цей підхід взагалі?
Автор наводить приклади, куди можливо буде розвиватись BDD далі - це behavior development. Так, без ШІ не обійшлося.

Integrated Tests Are Scam

#testing #engineering #automation

Хороша доповідь про те, чому писати end-to-end UI та інтеграційні тести - це шлях у нікуди (за думкою доповідача).

По факту, він розповідає, що юніт + контрактні тести зможуть майже на 100% замінити оці нестабільні високорівневі перевірки.

Про контрактні тести говорили ще 9 років тому!

Why do we fail at interviews?

#testing #interview

Невелика стаття, де я розповідаю, чому нам зазвичай складно проходити співбесіди.
А як ви проходите інтервʼю? Чи вам легко відповідати на усі питання?

Тестування - дуже легко, що там вчити взагалі ...

#testing #roadmap

З одного боку наче в теорії тестування небагато всього. Процеси, техніки тест дизайну, інструменти.

А з іншого - тестувальнику можна (й треба) розширяти свій світогляд.

То ж дозвольте поділитись з вами класною схемою тем, дотичних до тестування, які можна вчити. (Не тільки автоматизація)

Посилання на постер в гарній якості - тут.

Vibe coding та реальність

#engineering #llm

Починаємо тиждень з трендів. Останнім часом чув багато хайпу щодо такого поняття як vibe coding. Це коли люди пропагують забити на складне навчання, а всю роботу віддати LLM. Штучний інтелект сам все зробить, а людині треба буде тільки "якось інтегрувати чи просто запустити згенероване".

В цьому пості розробник пояснює, чому поки що такий підхід не настільки продуктивний, як його рекламують. А ще - цей підхід несе більше загрози, ніж користі.

P.S. Наші досвід та вміння ШІ поки не замінить. Поки ...

Що краще: enumerate чи range для циклів

#python

Уявімо, що треба пройти по усім елементам циклу.

Це можна зробити дуже просто

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

Якщо ж треба мати доступ до елементу разом із його індексом, є такі варіанти

# range
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index in range(len(fruits)):
    print(index, fruits[index])

# enumerate
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

Що краще обрати - enumerate чи range?

1. enumerate більш чисто виглядає та ще й оптимізована на рівні інтерпертатора
2. enumerate не має потенційних проблем з доступом по неіснуючому індексу
3. enumerate дозволяє задати початковий індекс для ітерації

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(index, fruit)

Окей, а коли ж краще користуватись range?

- коли колекція елементів точно індексована
- коли не треба мати доступ до конкретного елементу за поточним індексом

for i in range(10):
    print(i**2)

Сіньйор пробує vibe coding (з ШІ)

Сьогодні хочу поділитись відео про те, як сіньйори в реальності користуються ШІ.
Це ж насправді так, Артуре?

Характеристики якості програмного забезпечення

#testing

Якщо ви думаєте, що на функціональному тестуванні якість закінчується, то ось ще невеличкий список можливих характеритики якості (як зовнішніх та і внутрішніх).
Так, це ті самі *-ility та набагато більше.
Цей список стане хорошим джерелом ідей, куди розвивати тестування й інструменти на проєкті.

Любі друзі, тестувальники — далі інформація для вас!

У квітні проведу Інтенсив - "Естімація задач по тестуванню"

Дати: 19 та 26 квітня
Формат: Онлайн (2 заняття по 2-3 години)
Вартість: 2500 грн

А тепер пройдемось по деталях.

Чому це важливо?
👉 Якщо ти хоч раз давав естімейт, який "трохи не вгадав" – цей інтенсив для тебе.
👉 Якщо хочеш чітко аргументувати свої оцінки перед командою та менеджерами – приходь.
👉 Якщо твій естімейт постійно змінюється через "а ще ось це додайте" – будемо розбирати, як уникати таких ситуацій.

Що буде?
📌 Техніки та інструменти оцінювання
📌 Як робити точніші естімейти та обґрунтовувати їх
📌 Основні помилки в оцінках і як їх не припускатися
📌 Кейси та практика на реальних прикладах
📌 Купа додаткових матеріалів по темі

📢 Реєстрація тут і зараз
Запитання можна писати мені сюди 👉 @artem_grygorenko

Як вчитись ефективно, та що взагалі вибрати для себе!
Як людина яка цікавиться дуже різносторонніми штуками мені прям дуже складно зрозуміти, що вчити в поточний момент, якщо ви такі самі, то рекомендую сходити на лекцію від Олександра! 😍

📌 Олександр Романов. Як зберігати фокус, коли навкруги стільки всього цікавого

📅 Вівторок, 22 квітня о 19:00 за Києвом
🧑‍🏫 Формат заходу: лекція

🔎Про що поговоримо?
Чи бувало у вас так, що ви починаєте новий курс, але дуже швидко "забиваєте" й кидаєте його вже через пару днів? Або читаєте книгу, яку усі дуже рекомендують, але також швидко переключаєтеся на ще більш нову й цікаву? Чи стикалися ви з проблемою, коли хочеться вчити усе й одразу, але немає розуміння, з чого почати?
У мене були ті самі проблеми. Кількість інтересів та матеріалів зростала, фокус втрачався, хотілося вчити все та навіть більше. З часом я зрозумів, що потрібна організація цього процесу — інакше буде суцільний хаос. У своїй доповіді розповім про свій тернистий шлях з пошуку інструментів, які дійсно працюють.

Ця доповідь для тих, хто:
- хоче зрозуміти, ЩО треба вчити та як створити собі персональний план розвитку;
- хоче відрізнити ХОЧЕТЬСЯ вчити від ТРЕБА;
- прагне вчитися довго й не загубити мотивації дорогою;
- бажає нарешті знайти той час на навчання.

🎙 Олександр про себе
Мене звати Олександр Романов. В ІТ я з 2011 року. За цей час писав на Java, C#, Scala, Python; автоматизував web, mobile, API, мікросервиси, блокчейн.

Автор каналу Test Engineering Notes та дайджестів на DOU, ведучий подкасту Testing Minutes.

🔎 Де знайти Олександра?
Linktree

🎟 Як взяти участь?
- Придбати квиток/запис (200 грн із квитка йде на ЗСУ)
- безкоштовно: для учасників спільноти

🔹 Хочеш приєднатися до спільноти?
📌 Дізнайся більше тут → @suvoriy_qa_bot

📅 Календар з усіма подіями: Переглянути

До зустрічі на заході ☺️

How a 20 year old bug in GTA San Andreas surfaced in Windows 11 24H2

#bugs #games

Починаємо робочий тиждень з цікавої статті про баги.
Цього разу - розповідь про те, як свіжий апдейт для Windows 11 "видалив" з GTA San Andreas одну з моделей літаків (Skimmer).

В ході розслідування виявилось, шо розробники з Rockstar Games додали обʼєкт із назвою Skimmer ще в часи GTA Vice City. Але тоді то був ... човен. В San Andreas він став літаком, але йому не додали деяких обовʼязкових параметрів. Воно якось працювало вже 20 років, але тут Microsoft вирішили трохи пофіксити роботу стеку в Windows 11 24H2. Як результат - баг з літаком опинився на поверхні.

Я свого часу багато грав в GTA San Andreas. А ви? Яка ваша улюблена гра з серії?