🥋 Что такое метанавыки и почему они важнее софт-скилов?

В статье рассмотрим, что такое мета-навыки, для чего они необходимы и почему вы должны уделять первоочередное внимание их развитию, чтобы реализоваться.

https://proglib.io/sh/WXEcg6wP3M

Почему я перешел из разработки в тестирование?

https://zhiminzhan.medium.com/why-i-switched-my-day-to-day-work-from-programming-to-automated-testing-part-2-more-fun-3a83366e4ae4

🐍 Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага

Python для инженера по Quality Assurance – универсальный «швейцарский нож», которым легко воспользоваться. Рассказываем, как создать автотест за 4 простых шага.

https://proglib.io/sh/Yir1Bjtduy

Существует ли идеальный процесс обеспечения качества программного обеспечения?

https://www.reddit.com/r/QualityAssurance/comments/w76l0g/is_there_a_perfect_qa_process_for_software/

🏭 Порождающие шаблоны проектирования: структура и применение на простых примерах

В третьей, заключительной части статьи об основных шаблонах проектирования, мы рассмотрим порождающие шаблоны: абстрактную фабрику, строителя, фабричный метод, прототип и одиночку.

https://proglib.io/sh/TewiPWZo1k

Принципы юнит-тестирования. Часть первая.

https://habr.com/ru/company/sportmaster_lab/blog/676840/

Как анализ конкурентов может помочь тестировщикам программного обеспечения.

https://proglib.io/w/ae57782c

📍 Зачем математика нужна в Data Science в 2022?

Библиотека программиста продолжает серию вебинаров по темам, интересным для наших подписчиков. На предстоящем вебинаре аналитик данных Артур Сапрыкин поведает слушателям об актуальных требованиях к дата-сайентистам, математике, необходимой для обучения предсказательных моделей и том, как соответствующие навыки используются на практике для обработки крупных массивов информации.

🧑‍💻 Для кого: начинающие дата-сайентисты и абитуриенты ШАД
📅 Когда: 8 августа в 19:00
🖇 Где: https://proglib.io/w/fb2c6ce4

#proglib_academy #профессии #datascientist

Потерянная мотивация после 10+ лет работы в QA.

https://proglib.io/w/1ecaa6c8

Как создать тесты производительности для проверки API с помощью Gatling.

https://proglib.io/w/0a9b884a

Существует ли идеальный процесс обеспечения качества программного обеспечения?

https://proglib.io/w/35717cb0

Увеличьте масштаб ваших E2E-тестов с помощью Mock Server.

https://proglib.io/w/87638a97

Нагрузочное тестирование: что? где? когда?

https://habr.com/ru/company/itsumma/blog/682022/

​👍 Как правильно писать сообщения коммитов в GIT, чтобы всем было хорошо

Правильно написанные сообщения к коммитам в Git помогают сделать проект с открытым или закрытым исходным кодом удобным для дальнейшей доработки и поддержки. В этой статье вы познакомитесь с различными стратегиями написания хороших сообщений и их использования для оптимизации процесса разработки.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Стресс-тестирование: как тестировщики живут в бурном мире ошибок.

https://habr.com/ru/company/innotech/blog/676968/

Может ли кто-нибудь предложить хорошую книгу для изучения основ контроля качества программного обеспечения?

https://www.reddit.com/r/softwaretesting/comments/w4q5v4/can_anyone_suggest_a_good_book_to_learn_the/

🔥Меня уволили: 8 способов справиться с потерей работы и найти новую

Увольнение – это всегда стресс. А в нынешнее тяжелое время и вовсе «конец света». Расскажем, как не опускать руки и начать новый эпизод в карьере.

https://proglib.io/sh/9qAhBenSNT

Как исправить баг (правильно).

https://www.youtube.com/watch?v=2b16bfuLcuU

Немножко про автоматизацию тестирования API.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/681450/

Самый простой способ рассчитать окупаемость инвестиций в автоматизированное тестирование?

https://youtu.be/OoGGnp7wD_Q