🏙 В Центре ИИ НГУ разработали устройство для выявления дефектов городской инфраструктуры

Ученые получили патент на полезную модель электронно-вычислительного устройства для обнаружения дефектов городской инфраструктуры и принятия решения по их устранению.

Это гибридное коробочное решение, представляющее из себя интеллектуальную систему, которая с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций (неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т.п.), а затем, с помощью логико-семантического блока, формировать решение по устранению этих проблем

— рассказал Андрей Нечесов, один из авторов разработки.

Как следует из патента, изобретение относится к сфере информационных технологий и может быть использовано для мониторинга состояния городской инфраструктуры: автомобильных дорог, строящихся и возведенных объектов. В основе работы устройства - данные камер видеонаблюдения и датчиков, установленных на разных городских объектах.

Ученые работают над несколькими полезными моделями и изобретениями, которые войдут в фреймворк "Сигма". Этот набор IT-инструментов предназначен для упрощения разработки и поддержки сложных веб-проектов и может применяться для улучшения мониторинга и управления городской среды.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🖥 Власти предоставят бизнесу, госорганам и физлицам доступ к базам государственных данных для обучения и тестирования ИИ

В феврале госорганы и разработчики ИИ получат возможность заключить первые контракты на получение размеченных государственных данных на безвозмездной основе. Заключение контрактов будет происходить в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в состав нацпроекта «Экономика данных»

⛷ ИИ-сервисы усилили безопасность склонов курорта «Манжерок» к чемпионату России по горнолыжному спорту

ИИ-сервисы объединены в систему: решения на базе компьютерного зрения способны анализировать данные с видеокамер наблюдения, аудио-сервисы анализируют радиоэфир, а геосервисы отслеживают местонахождение спасателей. Присутствие камер на трассах для умной системы увеличили до 85%.

🏚 Ученые Пермского Политеха разрабатывают программу с ИИ, способную выявлять аварийное состояние зданий

В основе разработки – сверточные нейросети, которые помогают компьютерам видеть и понимать изображения и видео. Сейчас программа определяет трещины на тестовых фотографиях за время до 20 миллисекунд, то есть не менее трех кадров в секунду, планируется улучшить этот показатель до восьми кадров. Точность определения сейчас доходит до 60%, в будущем ее планируют повысить до 95%.

🧠 Исследование Microsoft: нейросети негативно влияют на критическое мышление людей

Как показало исследование, люди, которые полагаются на ИИ, часто только проверяют, насколько ответы чат-бота пригодны для использования, но не задействуют более высокоуровневые критические навыки, такие как создание, оценка и анализ информации. Лишь 36% участников опроса использовали критическое мышление при работе с ИИ.

👨‍🏫 В Британии запустили первый школьный класс, уроки в котором ведет ИИ

Проект реализовали в частном колледже David Game College в Лондоне. ИИ сам создает учебную программу, анализирует успеваемость учащихся и вносит коррективы в образовательный процесс. Однако за детьми, которых будет учить ИИ, будут наблюдать живые учителя.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🪩 Ученые Центра научной коммуникации МФТИ разработали новую модель биполярного морфологического нейрона, которая сокращает количество вычислительных веток с четырех до одной

Как отмечают исследователи, большая часть современных систем ИИ построена на базе "классических" искусственных нейронов, в работе которых используются сложение и умножение. Последняя требует значительно больше вычислительных ресурсов, из-за чего ученые сейчас активно работают над созданием альтернативных моделей нейронов.

В биполярных морфологических нейронах умножение заменено на операцию взятия максимума. Нейросети на базе подобных нейронов в теории должны обладать большей энергетической эффективностью, чем их классические аналоги, однако для их использования в системах распознавания изображений нужно больше ветвей вычислений.

Мы исследовали новый способ построения нейронной сети, продемонстрировав, что наш метод обучения позволяет достигать высоких результатов с упрощенной структурой нейронов. Это открывает путь к созданию более энергоэффективных и быстрых нейронных сетей

— рассказал Михаил Зингеренко, аспирант МФТИ.

Ученым удалось разработать новую модель биполярного морфологического нейрона, которая сокращает количество вычислительных веток с четырех до одной, а также создать новый подход для обучения нейросетей на из базе.

Экспериментальные испытания показали, что разработанные аналоги известных систем ИИ, таких как LeNet и ResNet-22, успешно справляются с задачами распознавания изображений и рукописного текста с той же точностью, что и их классические версии.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 Российские программисты разработали ИИ, который адаптируется под мышление ребенка для обучения школьной программе

ИИ "Препод" адаптируется под мышление детей для обучения по школьной программе. ИИ разработан на базе Python/Django, а самообучение длилось восемь месяцев. Платформа объединяет ИИ-модули и более 500 ИИ-ассистентов, специализирующихся на каждом учебном предмете.

🤖 Сбербанк стал использовать модель на основе ИИ для зарплатной аналитики

ИИ обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие) и учитывает более 100 показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8,5 тыс. городах и населенных пунктах по всей России.

🌆 Порядка 100 проектов с использованием ИИ реализуется городском хозяйстве Москвы

Правительство Москвы реализует реализует около 100 проектов с использованием ИИ в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и других сферах городского хозяйства. Мэр города Сергей Собянин сообщил, в 2024 году специалисты обучили около 300 моделей ИИ. Также в прошлом году работу начал центр ИИ в градостроительстве города.

📸 ИИ помогает следить за соблюдением правил торговли в Московской области

В мониторинге задействовано более 6,6 тысяч камер, установленных в локациях с большим потоком людей, где чаще всего собираются нелегальные продавцы. В январе с применением нейросети в регионе было устранено более 2 тысяч нарушений правил торговли.

👩‍🏫 В Бразилии 75% преподавателей согласны с внедрением ИИ в школах

По их мнению, такие инструменты можно и нужно применять для составления индивидуальных профилей учащихся (оценки, посещаемость, отзывы учителей, поведение), персонализации обучения (выявление сильных и слабых сторон школьников), финансового менеджмента учебного заведения, а также для оптимизации школьного расписания.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

✨ Более половины (55%) жителей России не опасаются развития ИИ и ожидают от него позитивных изменений

В то же время каждый восьмой россиянин (12%) видит основания опасаться побочных эффектов развития технологий ИИ, свидетельствуют данные опроса Исследовательского центра портала SuperJob.ru.

Мужчины оказались менее подверженными страхам перед ИИ, чем женщины. Молодое поколение также демонстрирует меньшую тревожность: 63% респондентов младше 35 лет не испытывают робофобии. Россияне с высоким уровнем дохода (более 100 тысяч рублей в месяц) чаще не испытывают опасений по поводу развития нейросетей, чем те, чей доход ниже этой отметки.

Основные опасения у тех, кто боится ИИ, связаны с возможной заменой деятельности человека, потерей рабочих мест, а также восстанием машин и деградацией человечества.

Те, кто не испытывает робофобии, считают, что прогресс нельзя остановить и технологии должны развиваться. По мнению многих, ИИ — это всего лишь технология, а не полноценный искусственный разум, нейросети повышают производительность труда и упрощают жизнь человека.

В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💿 «Русал» внедрил на производстве систему моделей компьютерного зрения на основе ИИ-технологий

На Богословском алюминиевом заводе запущена в эксплуатацию система онлайн мониторинга гранулометрического состава сырья для производства глинозема на конвейерной ленте. Разработка помогает усовершенствовать производственные процессы, обеспечивает онлайн мониторинг и контроль гранулометрического состава по мере его движения по конвейерной ленте.

🟩«Лаборатория Касперского» поддержала Глобальный цифровой договор ООН

Глобальный цифровой договор ООН — это всеобъемлющая основа для глобального регулирования сферы цифровых технологий и ИИ. Документ был принят на Саммите будущего в Нью-Йорке в сентябре 2024 года. В нём содержится дорожная карта сотрудничества, которое поможет развивать цифровые технологии на благо людей.

🚌 Московский транспортный чат-бот Александра теперь задействует ИИ

За первый месяц работы нейросети ответили на более чем 25 тысяч вопросов пользователей. ИИ помогает отвечать на вопросы о работе каршеринга и такси, находить необходимую информацию о навигации, рекламе и других пассажирских сервисах, а также рассказывать интересные факты о метро.

✖️ Илон Маск анонсировал запуск "самого умного ИИ в мире" Grok 3

Запуск Grok 3 с демонстрацией в прямом эфире состоится в 07:00 мск 18 февраля. Предыдущее поколение Grok 2 было представлено в августе 2024 года. Создатели стартапа xAI утверждают, что этот продукт отличается от аналогов отсутствием цензуры и обеспечивает доступ к актуальной информации в реальном времени.

🇰🇷 Южная Корея закупит 10 000 ИИ-ускорителей, чтобы не отставать от остального мира

По словам президента Южной Кореи, власти страны намереваются закупить к сентябрю этого года 10 000 GPU для использования в составе национального вычислительного центра, который будет работать над решением проблем в сфере ИИ.

Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💊 Российское фармацевтическое предприятие «Инфамед К» разрабатывает новый лекарственный препарат с помощью ИИ-платформы компании «Синтелли»

В рамках проекта необходимо найти молекулу, сочетающую антисептические и противовоспалительные свойства. Для этого специалисты «Инфамед К» создали датасет из известных молекул, зарегистрированных как лекарственные средства в соответствующих группах анатомо-терапевтическо-химической классификации .

С помощью ИИ-платформы «Синтелли» специалисты провели первичный скрининг, отобрав из миллионов вариантов 200 молекул. Затем, с учетом токсикологических характеристик и патентной чистоты соединений, были выделены 38 наиболее перспективных молекул. Платформа также позволила выполнить литературный поиск и ранжировать соединения, определив пути синтеза для шести лидеров списка.

Платформа «Синтелли» помогла предсказать масс-спектры и спектры ядерного магнитного резонанса синтезированных соединений, что упростило подтверждение их структуры и оценку чистоты.

Ключевая ценность «Синтелли» для нас заключается в значительном ускорении процесса разработки. Благодаря ее возможностям мы можем эффективнее отсеивать неподходящие молекулы, что позволяет существенно снизить затраты на исследования. Это даст нам возможность сосредоточиться на глубокой оптимизации перспективных соединений и быстрее перейти к этапу клинических испытаний

— сказал Константин Назаров, заместитель директора по производству, ООО «Инфамед К».

Разработка нового препарата зачастую занимает около 10 лет. С помощью платформы «Синтелли» компания «Инфамед К» надеется сократить этот процесс на 3-5 лет.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 В Пулково для уборки начали использовать роботов с ИИ

В аэропорту тестируют решение Cleanbotics от российского производителя Waybot Robotics. Характеристики позволяют умному устройству на одном зарядке аккумулятора осуществлять уборку на площади 5 тыс. кв. м. Роботы оснащены лидарами и камерами, которые позволяют ориентироваться в пространстве и обнаруживать препятствия.

🤝 ДВФУ и ИНТЦ "Русский" будут сотрудничать с бизнес-инкубатором "ПуЭ-Шанхай" для создания образовательных программ и исследований в сфере ИИ

По словам генерального директора Фонда развития ИНТЦ "Русский", центр планирует создание собственных продуктов и передовых технологий в области ИИ и интернета вещей, разработку программного обеспечения и IT-решений для ключевых отраслей Дальнего Востока России с ориентацией на рынки азиатских стран.

☎️ Специалисты общегородского контакт-центра Москвы начали тестировать ИИ-модель для прогноза нагрузки на городские горячие линии

Благодаря ИИ сотрудники могут рассчитать нагрузку с учетом прогноза внешних факторов с точностью до 96% и заранее подготовиться к наплыву звонков, выделив больше операторов, что позволит жителям оперативнее получить информацию и городские сервисы. Модель уже используется для расчета нагрузки на горячих линиях Единого диспетчерского центра и приема показаний индивидуальных приборов учета.

📖 58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации

Исследование «Глобальный обзор операционной эффективности и бизнес-трансформации 2024/25», проведенное PEX Network, показало, что 14% компаний уже реализуют пилотные проекты с применением ИИ, и столько же организаций успешно завершили как минимум один такой проект. В ближайший год технологии ИИ станут крупнейшей областью для инвестиций — в них планирует вкладываться почти половина опрошенных компаний.

🧠 Власти китайского города Шэньчжэнь внедрили 70 сервисов с применением ИИ на базе DeepSeek для оказания госуслуг

Цифровые сервисы помогают решать проблемы в области документооборота, управления по чрезвычайным ситуациям, развития бизнеса, продвижения инвестиций и в других сферах. ИИ-сервисы сократили время создания персонализированных материалов, а также добились уменьшения доли возможных ошибок до 5%.

✖️ xAI представила Grok 3 с режимами «рассуждений» и DeepSearch

Согласно тестам xAI, Grok 3 превосходит GPT-4o в решении задач по математике, физике, биологии и химии «на уровне докторской диссертации». В чат-боте также появились кнопки Think для включения функции рассуждений и Big Brain — для ещё более сложных задач. Сейчас Grok 3 работает в режиме бета-версии.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🚚 BIA Technologies внедрила систему планирования рейсов в ГК «Деловые Линии»

Эксперты ИТ-компании BIA Technologies разработали для логистического оператора ГК «Деловые Линии» программный модуль построения графика работы водителей, движущихся по перецепной технологии, который учитывает производственную необходимость и законодательные требования о соблюдении режима работы и отдыха.

Для реализации проекта эксперты BIA Technologies применили методы математической и комбинаторной оптимизации, что позволило учесть все имеющиеся переменные и автоматически выстраивать наилучший график, как на уже действующих маршрутах доставки, так и при проектировании новых.

Для логистической компании одним из значимых экономических показателей является оборачиваемость средств. Поэтому критически важно иметь инструменты, которые помогают минимизировать издержки и улучшать бизнес-процессы. Планирование графика движения большого числа транспорта и работы штата водителей вручную может быть длительным и не оптимальным, так как вариативность системы очень большая. Алгоритм, основанный на методах комбинаторной математики, исключает человеческий фактор, позволяет учесть все внешние ограничения и добиться целевых показателей

— отметил Михаил Красильников, директор департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies.

С помощью системы удалось на 14% оптимизировать работу водителей, задействованных на направлениях с большими встречными грузовыми потоками, сократить время простоя техники и улучшить использование ресурсов компании.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

⛷ Нейросеть Yeti.Coach помогает горнолыжникам усовершенствовать технику катания на курорте "Роза Хутор"

Инновационный сервис, которого пока нет нигде в мире, не только снимает спуск на видео, но и помогает исправить ошибки. Благодаря высокоточному нейросетевому анализу гости курорта могут увидеть свою технику катания со стороны и получить обратную связь с рекомендациями по ее улучшению. С начала сезона Yeti.Coach воспользовались более 1500 горнолыжников.

👨‍⚕️ Национальный медицинский исследовательский центр онкологии совместно со стартапом LUUK создадут ИИ-сервис мониторинга и подбора ухода для онкологических пациентов

Система мониторинга состояния кожи при химиотерапии собирает данные пациента и анализирует фотографии с помощью ИИ, определяя тяжесть поражений и симптомы. Результаты передаются врачу для дальнейшего лечения. Нейросеть Frata, обученная на 50 тыс. изображений, адаптирует подбор ухода под индивидуальные особенности кожи пациента на основе селфи.

🤩 Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ, разработанный учеными Сеченовского Университета и стартапом «Нейромед», сдал аттестационный экзамен для ординаторов

Экзамены, которые сдавала нейросеть, обязательны для врачей-кардиологов и онкологов по окончании ординатуры. Neuromed AI оказалась способна анализировать данные о пациенте, отвечать на вопросы о диагностике и тактике лечения, интерпретировать результаты анализов, инструментальных исследований и ранее проведенного лечения. Это первый в России случай, когда нейросеть сдала подобный экзамен.

📊 «Росгосстрах» обновила модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности

ИИ позволяют более точно вычислять вероятность наступления страховых событий, опираясь на обработку историй страхования миллионов клиентов. Важную роль играет анализ географических данных. Такой подход позволяет снижать стоимость полисов каско до 30%, улучшая качество услуг для клиентов.

🟡 Билайн бизнес запустил сервис "Голосовой робот" для МСП

С помощью сервиса бизнес может автоматизировать рутинные сценарии голосового информирования клиентов о важной информации. Инструмент может найти применение в разных сферах бизнеса: ретейле, интернет-магазинах, сфере услуг, при проведении социальных опросов.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🧪 Ученые университета ИТМО создали цифрового ассистента ChemCoScientist для автоматизации исследований в области химии

ChemCoScientist автоматизирует научные исследования в области химии — генерирует новые и дорабатывает существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказывает химические свойства и извлекает знания из статей по химии.

Главное преимущество ассистента — в сочетании системы специализированных LLM-агентов, обученных для решения конкретных задач, моделей со способностями к рассуждениям и продвинутой системы автоматического машинного обучения. Интеграция этих компонентов позволяет достигать высокой точности в решении химических задач.

На современном уровне развития LLM дают возможность создавать персональных ассистентов для человека, поэтому мы решили воспользоваться этой технологией и разработать профессионального ассистента ученого-химика. Мы выбрали мультиагентный подход на основе LLM, чтобы решить две критические проблемы: LLM страдают от "катастрофического забывания", когда их обучают новой узкой специализации, а специализированные модели машинного обучения плохо обобщаются. Мультиагентный подход позволяет компенсировать оба недостатка

— пояснила Анна Калюжная, старший научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО.

Цифровой ассистент ChemCoScientist состоит из трех компонентов: агента-оркестратора, агента для управления машинным обучением и специализированных агентов для решения химических задач. Пользователь взаимодействует с удобным чатом, задавая запросы, например, на синтез материалов. Ассистент автоматически выстраивает цепочку агентов для выполнения задачи и выдает инструкции по смешиванию реагентов.

Мы проработали несколько прикладных кейсов в области создания лекарственных молекул, вокруг которых выстраивался сервис ИИ-ассистента. Сейчас мы ведем совместный проект с представителями фарминдустрии, где планируем опробовать эту разработку. С помощью ИИ-ассистента можно автоматически проводить генерацию и скрининг малых молекул, а в будущем — синтезировать новые малые молекулы и наноматерилы, автоматически проверять научные гипотезы и проводить комплексный анализ научных данных. Первые успехи — это отлично, но сейчас наш фокус на гораздо более глобальной задаче — внедрении наиболее эффективных ИИ-решений для существенного ускорения сразу нескольких этапов разработки лекарственных средств

— отметил Андрей Дмитренко, со-руководитель Центра ИИ в химии Передовой инженерной школы ИТМО.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 Сбер разрабатывает облачную платформу на основе ИИ для оптимизации научных исследований

ИИ-платформа, которая призвана помочь ученым ускорить проведение научных исследований, повысить их качество и облегчить написание статей, будет использовать возможности нейросетевой модели GigaChat и других ИИ-инструментов, разработанных Сбером как самостоятельно, так и в сотрудничестве с научным сообществом.

🖥 В Астрахани создадут инновационный дата-центр

Инвестиции в проект составят более 4,7 млрд рублей. ЦОД будет предназначен для развертывания технологий ИИ, машинного обучения и облачных вычислений. Всего будет создано около 200 новых рабочих мест.

📱 Gooroo Tools разработал систему автоматизации рекламы в Telegram на основе нейросетей

Система Gooroo Tools ежедневно анализирует метрики, контент и динамику размещений всех каналов в российском сегменте Telegram и синхронизирует сведения о рекламных интеграциях по токенам через Единый реестр интернет-рекламы. Такой многоуровневый анализ позволяет автоматически подбирать каналы с учетом их реального контента, целевой аудитории и конверсионного потенциала.

🤖 Smart Engines представила ИИ-систему для сверхточного распознавания номеров грузовых контейнеров

Алгоритмы считывают номер контейнера за 0,08 секунды на мобильном телефоне. Система предназначена для учета и сквозного контроля интермодальных контейнеров любых габаритов и может применяться в портах, логистических центрах и терминалах в качестве карманного инструмента для отслеживания грузов независимо от вида транспорта.

📚 Пользователи посетили ИИ-поиск в книгах билайн почти миллион раз

Главная особенность нейросетевой модели для поиска литературы — возможность искать книги не только по автору или названию, а по множеству других параметров: от атмосферы до сюжета или похожести на отдельные произведения. Рекомендательная система разработана на основе GigaChat от Сбера и впервые реализована на рынке цифровых книг.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔩 Ученые Пермского Политеха разработали алгоритм адаптивного управления на основе ИИ

Разработка повысит производительность и качество металлообработки в России. Статья опубликована в Journal of Digital Science за 2024 г.

Несмотря на автоматизацию процесса механической обработки металла, на промышленных предприятиях человек продолжает играть важную роль, корректируя процессы вручную ввиду изменений свойств материалов и инструментов. Внедряется адаптивное управление, которое позволяет станкам автоматически приспосабливаться к изменениям условий, однако для его эффективной работы требуется специализированное программное обеспечение.

На основе получаемой информации о текущем состоянии процесса обработки система сама увеличивает или уменьшает объем снимаемого металла с заготовки, тем самым поддерживая предельное значение какого-либо заданного параметра, например, силы резания. В более сложном случае — обеспечивает получение оптимальных значений точности, производительности или себестоимости обработки заготовок

— отметил Владимир Онискив, доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики ПНИПУ, кандидат технических наук.

Ученые Пермского Политеха разработали алгоритм с использованием нейросети, который обеспечивает необходимый уровень шероховатости и повышает производительность резания.

Мы предположили, что этот показатель зависит от степени износа режущего инструмента. А она, в свою очередь, определяется текущим уровнем вибрации. Обученная нами нейросеть по величине энергии снимаемого датчиками вибрации сигналов определенных частот, предсказывает значение шероховатости при заданных параметрах режима резания. На ее основе мы разработали алгоритм, который, получив сигнал о достижении максимально допустимой величины шероховатости, изменит параметры подачи инструмента до подходящих показателей

— сказал Владимир Онискив.

Система обеспечивает максимально возможный объем съемного металла при заданной шероховатости поверхности, что значительно повышает производительность металлообработки.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🛩 На Ямале открылся первый в России центр для испытания дронов

Арктический испытательный центр для беспилотников открылся в Салехарде. Это единственная в России площадка, где одновременно базируются пилотируемые и беспилотные летательные аппараты. Благодаря этому обслуживание беспилотников будет осуществляться теми же специалистами, которые обладают опытом работы с пилотируемой авиацией, что позволит повысить его качество.

🤖 Пользователям стала доступна первая российская облачная среда для разработки GigaIDE Cloud с AI-ассистентом

Среда встроена в платформу для работы с исходным кодом GitVerse, что предоставляет пользователям необходимый набор инструментов для успешной организации полного цикла разработки ПО. В GigaIDE Cloud интегрирован AI-ассистент разработчика GigaCode, который автоматизирует рутинные процессы и помогает программистам писать код в среднем на 25% быстрее.

💳 ВТБ полностью импортозаместил системы, которые используются при разработке, оптимизации и внедрении технологий ИИ в банке

Импортозамещение более десяти различных систем, используемых для разработки и эксплуатации ИИ-моделей, проходило с начала 2022 года и заняло около трех лет. Оно способствовало развитию надежной ИТ-инфраструктуры, защищенной от каких-либо транснациональных угроз и отказов в обслуживании ключевых технологических решений.

📃 Генеалогический поиск с помощью ИИ для школьников и их родителей запустят на платформе Московской электронной школы

Для упрощения поиска генеалогической информации регулярно обновляется онлайн-сервис Главархива "Моя семья", наполняя базу данных оцифрованными метрическими книгами и другими документами с основными данными о жителях Москвы и Московской губернии. Популярность этого ресурса растет, за пять лет число пользователей превысило 13 миллионов человек.

👐 Число пользователей ChatGPT увеличилось до рекордных 400 млн в неделю

Главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп отметил, что что интерес к чат-ботам с ИИ проявляют не только частные лица, но и бизнес. С точки зрения Лайткэпа, скоро "ИИ будет похож на облачные сервисы", без него будет невозможно вести бизнес.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💊 Ученые Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова разработали ИИ-платформу для создания лекарств на основе молекулярного моделирования

Технология позволяет повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений и сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии

Платформа ориентирована на дизайн и оптимизацию структур малых молекул как для генерации новых лекарственных соединений, так и для улучшения характеристик существующих препаратов.

Преимущества платформы перед международными аналогами — в высокой точности поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов, поэтапной генерации и возможности направлять разработку в правильный хемотип. Платформа позволяет получать новые структуры всего за 72 часа, что значительно быстрее традиционных методов, занимающих 2—4 недели.

В международной практике есть случай, когда удалось вывести молекулу для лечения фиброза в клинику за 18 месяцев, при среднем сроке 4—5 лет для традиционных подходов разработки лекарств. Платформа уже доступна для партнёров, фармацевтических компаний и вузов. Мы готовы к сотрудничеству в сфере разработки молекул на базе нашей ИИ-платформы с проведением доклинических исследований, а также использованию платформы в образовательном процессе. На Форуме будущих технологий мы презентовали систему вместе с коллегами из Сбера, которые развивают свою ИИ-экосистему в области науки. Решение Университета Иннополис может быть интегрировано с ИИ-платформой для оптимизации научных исследований Сбера, что позволит на порядок ускорить работу медицинских химиков

— рассказал Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Президент России Владимир Путин призвал к разработке национальной нормативно-правовой базы для ИИ

Для ускорения развития ИИ президент выступил с инициативой разработки нормативно-правовой базы для регулирования работы с большими массивами данных. Для этого, по его словам, исследователям и инженерам необходим доступ к обширным данным о существующих материалах и их компонентах.

🛩 В России разработали первую систему подавления дронов на ИИ "Титан"

Система модернизирована не только комплексом физического воздействия, но и лазерным модулем с воздействием на 3 км. Это одна из запатентованных разработок Центра беспилотных систем и технологий. Испытания пройдут в конце февраля.

🩺 В столичной медицине число направлений работы с ИИ выросло почти в 10 раз

Мэр столицы Сергей Собянин сообщил, что в 2020 году в проекте участвовали всего 18 сервисов, сегодня их уже больше 50. При этом количество направлений, по которым они работают, выросло почти в 10 раз - c 4 до 39. Он также отметил, что ИИ проанализировал 14 млн лучевых исследований с 2020 года.

🚇 На "Большом кольце" Московского метрополитена в 2025 году запустят беспилотный поезд

Правительство Москвы обеспечит гарантированный заказ российских базовых станций мобильной связи 5G для технологической связи в метро в объеме около 1,1 тыс. единиц в течение трех лет, что позволит уже в 2025 году запустить первый беспилотный поезд на Большой кольцевой линии Московского метрополитена.

👨‍💻 ИИ помогает нанимать сотрудников в каждой девятой компании в России

Согласно результатам исследования сервиса по поиску работы SuperJob, рекрутеры чаще всего поручают ИИ написание текстов вакансий, FAQ-блоков в разделах трудоустройства и карьеры официальных сайтов компаний, формулировки ответов на вопросы в мессенджерах. С помощью нейросетей также собирают данные об объеме спроса на те или иные профессии, анализируют зарплатную политику конкурентов.

💰 Alibaba инвестирует $52 млрд в создание облачных платформ и инфраструктуры ИИ

Генеральный директор Alibaba У Юнмин заявил, что компания приложит все усилия, чтобы ускорить создание аппаратурной базовой инфраструктуры облачных сервисов и ИИ. Масштаб запланированных на 3 года инвестиций превысит сумму вложений за последние 10 лет.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

👎 Четверть жителей России оценивает выполненную ИИ работу как халтуру

💭 Опрос сервиса по поиску высокооплачиваемой работы SuperJob показал, что в обществе нет единства мнений относительно качества работы, выполненной с использованием ИИ: 26% опрошенных россиян относятся к работе, выполненной с помощью нейросетей, как к высококачественной, и столько же —26% — как к халтурной. Каждый второй пока не определился с оценкой.

📌 Мужчины чаще критикуют ИИ, ссылаясь на неточности и профессиональную непригодность в специфических областях.
📌 Чем выше доход респондентов, тем чаще они выражают скепсис.
📌 Россияне с высшим образованием склонны критиковать результаты работы ИИ чаще опрошенных со средним профессиональным образованием.
📌 3 из 10 респондентов моложе 35 лет поддерживают использование нейросетей, отмечая их эффективность в решении однотипных задач и автоматизации процессов.

📍 В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов России.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👨‍💻 75% жителей России за последний год стали чаще использовать нейросети в повседневной жизни

Большинство респондентов, принявших участие в опросе GetPayAll отметили, что использование ИИ помогает им экономить время (68%) и что это улучшает качество их работы или обучения (55%). Также 62% респондентов используют ИИ для автоматизации процессов. Для 58% опрошенных ИИ помогает им быстро находить нужную информацию в интернете.

🌱 «ЕвроХим» запустила на своем предприятии рекомендательные системы на базе ИИ, которые помогают нарастить выпуск высококачественных комплексных удобрений

Рекомендательная система позволяет оператору в реальном времени оценить качество готовой продукции и скорректировать процесс, чтобы обеспечить соответствие продукции стандартам качества, минимизировать брак и повысить эффективность производства. Экономический эффект от одной из них по итогам 2024 г. составил 270 млн руб., от другой – оценивается потенциально в 80 млн руб. ежегодно.

🫥 Ученые Института AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ разработали новый подход, который решает задачу многоагентного планирования эффективнее существующих обучаемых методов

Новый метод — MAPF-GPT — позволяет моделям принимать решения о действиях агентов непосредственно в процессе выполнения задачи. Вместо заранее заданного маршрута система адаптируется к неожиданным изменениям. Работа представлена исследователями в ходе ежегодной конференции по ИИ AAAI 2025.

💜 Яндекс внедрил в чат с Алисой мощную языковую модель нового поколения — YandexGPT 5 Pro

Благодаря внедрению новой модели, Алиса Про научилась писать код, считать и выполнять задания на логику, стала лучше работать с текстом. По данным замеров Яндекса методом слепого сравнения, YandexGPT 5 Pro сравнима по качеству ответов с GPT-4o и в 64% случаев превосходит китайскую модель Qwen2.5 в решении стандартных задач сервисов Яндекса.

🖥 Anthropic выпустила умнейшую нейросеть Claude 3.7 Sonnet, которая превосходит DeepSeek R1 и OpenAI o3

Это первая гибридная модель Anthropic, способная решать более сложные задачи, особенно в математике и программировании. Она сочетает возможности обычной генеративной модели и системы рассуждений, позволяя выбирать между быстрым ответом и глубоким анализом задачи.

🇸🇬 Сингапурский банк DBS планирует в течение трех лет уволить 4 тыс. сотрудников на фоне внедрения ИИ

Крупнейший банк Юго-Восточной Азии, планирует сократить штат сотрудников, поскольку технологии ИИ все лучше справляются с задачами, ранее выполнявшимися людьми. Главный исполнительный директор банка отметил, что увольнения затронут временных сотрудников и работников по контракту и не коснутся постоянного персонала.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

⚛️ Ученые ВШЭ и Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем

🤑 Современная электроника работает благодаря квантовым эффектам, но точное моделирование поведения электронов в материалах требует больших вычислительных ресурсов.

🪙 Исследователи МИЭМ ВШЭ решили проблему с помощью использования машинного обучения. Новый алгоритм анализирует небольшие фрагменты материала, обучаясь на их локальных свойствах, а затем строит предсказания о поведении всей системы.

🧪 Ученые изучили сульфид молибдена — MoS₂ — перспективный материал для оптоэлектроники и фотовольтаики, уделяя внимание дефектам структуры, которые влияют на электронные свойства материала.

Чтобы понять, как дефекты влияют на движение электронов, мы сосредоточились на небольших фрагментах материала. Алгоритм сначала изучал локальные свойства системы, а затем предсказывал поведение всей структуры. Это как при изучении языка: сначала ты запоминаешь отдельные слова, а потом начинаешь понимать целые предложения

— рассказал Лю Дунюй, доцент МИЭМ ВШЭ.

🔵 Оказалось, что важен не только характер дефектов, но и их взаиморасположение. Машинное обучение позволяет преодолеть размерные ограничения и учесть синергетический эффект множественных дефектов в материале.

Важно, что этот метод не только ускоряет вычисления, но и помогает изучать реальные квантовые системы. Результаты наших исследований смогут сократить разрыв между теоретическим моделированием и экспериментальными исследованиями материалов. Мы разработали новый подход к изучению движения зарядов в сложных системах, объединив точные вычисления, молекулярную динамику и машинное обучение. Этот метод поможет исследовать материалы, в которых электроны переносят энергию и информацию, что важно для электроники и энергетики

— прокомментировал Андрей Васенко, профессор МИЭМ НИУ ВШЭ.

📝 Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🦌 Дроны и нейросеть позволили сделать полный учет диких животных в Новосибирской области

Авиаучет животных позволяет создавать для каждого снимка лесных массивов и прилегающих к ним полей файл параметров, содержащий данные о географических координатах места создания снимка. Благодаря этому можно определить не только плотность и численность видов животных, но и биотопическое распределение.

⚙️ Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали технологию, позволяющую обнаруживать дефекты в подшипниках

Обученная модель знает, как выглядит температурное поле исправного подшипника. Если оно меняется аномальным образом, реакция модели свидетельствует о неисправности. Авторы надеются, что изобретение поможет промышленным предприятиям предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей.

🧠 BSS разработала ИИ-тренажер для контроля и улучшения коммуникативных навыков операторов

ИИ-тренажер позволяет автоматизировать и персонализировать обучение сотрудников контакт-центров за счет имитации диалогов и моделирования различных ситуаций с клиентами для тестирования и отработки практических навыков операторов.

🤖 ИИ-ассистент поможет подобрать оптимальную страховку для квартиры на платформе RGS.online

ИИ-ассистент задаст покупателю в чате понятные вопросы по всем требованиям к страховому продукту и на основании ответов в зависимости от набора запрашиваемых опций подберет персонализированную страховку. Он также пошагово будет сопровождать клиента на протяжении всех этапов взаимодействия с компанией — вплоть до покупки полиса.

👨‍💻 ChatGPT и GigaChat стали самыми популярными нейросетями для подготовки к собеседованию

Сервис «Работа.ру» и ИИ-интегратор WMT Group выяснили, что каждый десятый россиянин прибегает к помощи ИИ при подготовке к собеседованию. На втором месте после ChatGPT, GigaChat, Writesonic (62%) — специальные ИИ-инструменты для составления и улучшения резюме (Kickresume, Fix My Resume, Rezi и др.), ими пользовались 25% соискателей.

🇺🇸 Илон Маск поручил ИИ оценить отчеты о работе за неделю госслужащих США

Американские госслужащие получили электронное письмо от Илона Маска с просьбой предоставить отчет о своей недельной работе, невыполнение этого требования будет рассматриваться как заявление об увольнении. Отчеты будут загружены в систему ИИ, которая оценит важность выполняемой госслужащими работы.

🇭🇰 Гонконг выделит $130 млн на создание исследовательского института в сфере ИИ

Этот шаг направлен на поддержку инновационных исследований и разработок, а также промышленного применения ИИ в Гонконге. Администрация намерена развивать ИИ как одну из основных отраслей и превратить Гонконг в "международный центр сотрудничества" в этой сфере.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

👨‍🏫 Резидент инновационного центра НовГУ "Интеллектуальная электроника - Валдай" создал ИИ-репетитора для школьников

🤖⏰ "StudyNinja" — это экосистема, объединяющая технологии ИИ, персонализацию и управление данными. Его основные функции — круглосуточная обратная связь от ИИ-репетитора, персонализация обучения, централизация информации, аналитика, геймификация и мотивация.

🤑 Во время выполнения заданий ИИ подсвечивает ошибки и поясняет материал для лучшего понимания темы. Такая система будет способствовать росту успеваемости, снижению стресса и тревожности, повышению вовлеченности учеников. Учителям она позволит сэкономить время, улучшить качество взаимодействия с учениками. Образовательным учреждениям — оптимизировать учебные планы и программы, повысить эффективность использования ресурсов.

Пример использования: ученик заходит в приложение и видит, что завтра урок физики, решает заранее подготовиться, и система тут же адаптирует материал под него. Индивидуальные траектории обучения формируются на основе данных об успеваемости и предпочтениях ученика. Исходя из диагностических тестов, система строит интерактивную дорожную карту курса обучения, по которой видно, какие темы по предмету пропущены. Например, нет смысла объяснять человеку логарифмы, если он не понимает, как делить в столбик. Учебный материал берется из учебного плана и адаптируется под пользователя. Если человек лучше понимает на жизненных примерах, то материал так и объясняется. Если ученик лучше усваивает материал на практике, то ему даются задания по теме и вся необходимая информация, а после проверяется решение и дается обратная связь

— рассказал Иоанн Новиков, один из авторов проекта.

⭐️ "StudyNinja" превосходит своих конкурентов, объединяя в себе все необходимое — от расписания и домашних заданий до ИИ-репетитора. Также она может адаптироваться под разные уровни образования, легко интегрироваться с существующими образовательными платформами и бесшовно подключаться к LMS (learning management system — система управления обучением).

🌐 Релиз проекта в России и пилотный запуск в школах Великого Новгорода запланирован на 2025 год. В 2026 году предполагается выход на рынки СНГ.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня