🚗 Эксперимент по тестированию роботакси «Яндекса» продлен на три года

Эксперимент был установлен в 2022 году. Его инициатором и единственным участником является ООО «Яндекс. Испытания», которое тестирует сервис роботакси в Москве, на федеральной территории «Сириус» и в Иннополисе.

Скорейшее внедрение высокоавтоматизированных транспортных средств имеет большое значение для развития нескольких ключевых отраслей экономики. Технология существенно влияет на эффективность логистических процессов, способствует повышению безопасности дорожного движения, а также снижает остроту кадрового дефицита

— отметил первый заместитель министра экономического развития России Максим Колесников.

Эксперимент показал значимые результаты апробации как технологии, так и правовых механизмов: в рамках ЭПР совершено более 100 тыс. поездок, общий пробег составил более 8 млн км, впервые апробирована технология ВАТС 2-й категории (автоматизированное управление без водителя в машине).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👨‍💻 Вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко и министр просвещения Сергей Кравцов дали старт Всероссийской олимпиаде по ИИ

За четыре года в соревнованиях поучаствовали уже свыше 55 тыс. человек, в 2025 году темой олимпиады станет цифровизация городского хозяйства "Умный город". В организации соревнования участвовали более пяти тысяч педагогов.

⚡️ Доля компаний ТЭК, которые используют в работе ИИ, в 2024 году возросла до 58%

Замминистра энергетики Эдуард Шереметцев отметил, что в 2021 году ИИ использовали только 29% компаний сектора. В 2022-2023 годах прирост составил 11% пунктов, в 2023-2024 гг. — 17% пунктов. При этом в Минэнерго прогнозируют увеличение доли до 70% к 2027 году.

🐕 Более 9,7 тысячи камер системы "Безопасный регион" подключили к ИИ-проекту по выявлению на улицах Московской области безнадзорных животных

За время работы нейроконтроллер уже помог выявить 295 случаев бездомных животных и снизил количество обращений и жалоб по данной теме на 20%. Точность определения собак в рамках данного проекта достигла 96%.

📈 Российские компании на 10% увеличили число научных публикаций об ИИ

Сейчас их число достигло 176, в 2023 г. те же компании опубликовали 159 статей. В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 штук), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на «Т-Банк» (11), MTS AI (9) и VK (3).

🇪🇺 Еврокомиссия выделит 1,3 млрд евро на ИИ и кибербезопасность

Эти инвестиции будут осуществлены в рамках принятой рабочей программы "Цифровая Европа" (DIGITAL) на 2025-2027 годы. Программа сконцентрирована на развертывании ИИ и его широком внедрении, киберустойчивости и развитии цифровых компетенций.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📌 Дорогие читатели, нам важно ваше мнение!

📰 За первый квартал 2025 года мы изучили более 5000 новостей и публикаций о развитии ИИ из нескольких сотен авторитетных зарубежных и российских источников. Самые значимые и интересные из них мы ежедневно представляли вам здесь, в нашем Telegram-канале.

Тематика освещаемых нами материалов была максимально разнообразной: от обсуждений различных нейронных моделей (таких как ChatGPT, Claude, Llama, Mistral, Dall-E и многих других) до роботов-гуманоидов и сервисов автогенерации контента, от игровых студенческих проектов до результатов федеральных инициатив по развитию ИИ.

🚀 Мы готовим новый цикл кратких и ёмких обзоров на самые актуальные темы в области ИИ!

💬 Просим вас принять участие в опросе ниже и проголосовать за наиболее интересные темы, которые вам хотелось бы видеть на канале в будущем.

Голосуйте и пишите свои варианты в комментариях!👇

⌨️ Знаки препинания сильно влияют на способность ИИ отвечать на запросы

Ученые Института ИИ AIRI обнаружили, что знаки препинания и служебные части речи играют ключевую роль в обработке информации языковыми моделями.

📉 Удаление знаков препинания и служебных частей речи из текста снижает точность ответов ИИ на запросы до 20%.

Современные большие языковые модели (БЯМ) разбивают тексты на токены, но пока ученые не понимают, какие типы токенов наиболее важны для корректной работы ИИ.

🔬 Для получения подобных сведений российские исследователи разработали LLM-микроскоп — набор инструментов, позволяющий визуализировать и анализировать внутреннее поведение различных форм БЯМ, а также "видеть" промежуточные результаты работы системы.

Расчеты показали, что больше всего информации о контексте содержится именно в знаках препинания, артиклях и служебных частях речи, а не в существительных.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👨‍💻 Исследователи СПб ФИЦ РАН и Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге разработали ИИ-помощника для пользования сайтами вузов в 10 регионах РФ

Приложение позволит пользователю в режиме "единого окна" быстро и точно получать информацию, связанную с условиями поступления и обучения, решениями административных вопросов и другими темами.

🏠 «Самолет Плюс» запустил ИИ-платформу AI Plus, которая помогает риелторам автоматизировать рутинные задачи

Инструмент берет на себя первичное общение с клиентами, создание маркетинговых материалов и анализ эффективности продаж. По оценке компании, внедрение платформы поможет агенту экономить до 30% рабочего времени.

⚓️ Fesco и NtechLab завершили внедрение ИИ-видеоаналитики во Владивостокский морской торговый порт

Основная задача ИИ-видеоаналитики — контроль периметра от проникновения посторонних лиц в опасные и запретные зоны. Также ИИ проверяет наличие на портовиках индивидуальных средств защиты и сигнализирует соответствующим службам об их отсутствии.

🛣 В НГТУ разработали ИИ-систему для выявления дефектов на дорогах

Система основана на компьютерном зрении и способна определять различные дефекты, такие как ямы, повреждения дорожных знаков и светофоров, выделяя их на видеопотоке.

📸 ГБУ СО «Безопасный регион», NetVision и Netline запустили в Самарской области платформу видеоаналитики «Безопасный город»

Платформа позволяет в режиме онлайн идентифицировать на данных с камер лица людей, найти транспортные средства с номерными знаками более 30 стран мира, оперативно выявить ДТП и другие ЧП на дорогах и известить об этом спасательные службы.

🏞 Ученые ДВФУ и ШАД «Яндекса» создали нейросеть «Чистый берег» для определения загрязнения водоемов в труднодоступных регионах

Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережья и делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность классификации — выше 80%.

⚛️ Российские и зарубежные физики создали дорожную карту развития квантово-химических ИИ

Ее реализация позволит применять ИИ для сверхточного моделирования материалов и производственных процессов, таких как сварка и термообработка.

🛍 «Авито» инвестирует в генеративный ИИ более 12 млрд рублей

По прогнозам компании, это принесет выручку в размере 21 млрд рублей к 2028 г. Уже в первый год запуска генеративных ИИ «Авито» удалось заработать 670 млн рублей.

👐 OpenAI привлекла $40 млрд инвестиций

Инвестором выступила группа компаний во главе с японским холдингом SoftBank Group. Оценочная стоимость компании при этом увеличилась почти в два раза, достигнув $300 млрд.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔝 ТОП-10 событий Q1 2025 в мире ИИ

Первый квартал 2025 года стал настоящим блокбастером в развитии ИИ. Мы собрали основные события, которые определили тренды и вызовы на год вперед. Если у вас не было возможности следить за новостями – узнайте самые важные сейчас.

1️⃣ Новый бенчмарк для оценки ИИ: Humanity’s Last Exam

Старые тесты, такие как MMLU (Multi-lingual Multi-topic Language Understanding), уже не могут оценивать современные модели ИИ. В ответ Scale AI и Центр безопасности ИИ (CAIS) разработали "Humanity’s Last Exam" — новый стандарт из 3000 сложнейших вопросов по более чем 100 предметам. Этот экзамен был создан почти тысячей экспертов из свыше 500 учебных и научных учреждений в 50 странах мира.

2️⃣ Когнитивный спад у людей из-за чрезмерного использования ИИ

Microsoft провела исследование, которое показало, чем больше люди используют генеративный ИИ для выполнения рабочих задач, тем меньше они задействуют навыки критического мышления.

3️⃣ Массовые протесты против нарушения авторских прав

Креативная индустрия взяла курс на защиту своих интересов:
— Более 1000 британских музыкантов выпустили альбом тишины под названием "Is This What We Want?", чтобы выразить протест против предложений правительства Великобритании о легализации обучения ИИ на произведениях без разрешения авторов.
— Более 420 деятелей кино и шоу-бизнеса Голливуда подписали открытое письмо, требуя соблюдения авторских прав в отношении технологий ИИ.
— Судебные процессы начались в разных странах, где компании-разработчики ИИ обвиняются в использовании защищенных материалов без согласия правообладателей.

4️⃣ Конкуренция между лидерами рынка ИИ

Разработчики моделей ИИ продолжают гонку за совершенство. Вот лишь некоторые примечательные релизы первого квартала:

👐 GPT-4.5, GPT-4o, GPT-o3-mini от OpenAI
🐳 DeepSeek V1/R1/V3
♊️ Gemini 2.5 от Google DeepMind
✖️ Grok-3 от xAI
🖥 Claude 3.7 Sonnet от Anthropic
🟣 Qwen 32B и Qwen 2.5 от Alibaba Cloud
🌐 Ernie 4.5 и X1 от Baidu
🇫🇷 Mistral (Codestral, Small, Saba) от Mistral AI

5️⃣ Прорывы в генерации видео

Лидеры рынка представили новые технологии для создания видеоконтента:

— Pika 2.2 от Pika Art
— Wan 2.1 от Alibaba
— Runway Gen-4 от RunwayML
— Возможность генерации видео добавлена в Claude 3.7 Sonnet и Qwen 2.5 Plus

6️⃣ Революция в генерации изображений

Модели для создания изображений достигли нового уровня:

— GPT-4o от OpenAI теперь поддерживает функции генерации изображений
— Reve Image 1.0 Halfmoon от Reve AI
— Midjourney V7 от Midjourney

7️⃣ Технологии генерации музыки и голоса

Генерация музыки и речи также шагнула вперед:

— YuE преобразует текст песен в полноценные композиции с вокалом и инструментальным сопровождением.
— Zonos позволяет точно клонировать голоса;
— Kunlun Tech превзошел существующие решения, такие как Suno.
— PlayAI Dialog достиг нового качества синтеза речи.

8️⃣ Эпоха ИИ-агентов

Появились новые автономные помощники:

— OpenAI Operator от OpenAI
— Manus AI от Monica
— Nova Act от Amazon
— AI Agent Studio от Oracle
— AutoGLM Rumination от Zhipu AI
— AI Co-Scientist от Google

9️⃣ Запуск проекта Stargate

Президент США Дональд Трамп объявил о старте проекта Stargate, названного им «самым важным проектом нашего времени». Инвестиции в размере $500 млрд будут направлены на строительство передовых центров обработки данных и создание новых рабочих мест в сфере ИИ. Проект рассчитан на четыре года и должен обеспечить технологическое лидерство США в области ИИ.

🔟 Держим руку на пульсе

В России состоялась экспертная сессия «Цифровая эволюция: генеративный искусственный интеллект и его применение в экономике и социальной сфере». Мы сравнили качество работы 16 популярных нейросетей на 10 прикладных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты по PR и маркетинговым коммуникациям.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🏗 «Газпром нефть» с партнерами разработала первый в России стандарт применения ИИ для строительного надзора

Первый национальный стандарт закрепил единые подходы и нормативную базу для использования ИИ при строительном контроле и авторском надзоре.

Регламент создает правовую основу использования надзорными органами данных и результатов работы цифровых сервисов при выдаче заключений и разрешительной документации.

Применение искусственного интеллекта и других цифровых сервисов поможет ускорить и оптимизировать строительство новых объектов. На примере сервиса дополненной реальности, который применяется в «Газпром нефти» для дистанционных проверок Росприроднадзора, мы видим, что цифровизация на 80% повысила скорость инспекций, гарантировала качество и снизила расходы на организацию выездного контроля

— Олег Третьяк, глава департамента по цифровой трансформации "Газпром нефти".

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

❤️ Яндекс запустил бета-версию Нейроэксперта

В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, а сервис создаст из них удобную базу знаний и поможет найти в ней ответ на любой вопрос.

📞 билайн запустил платформу с ИИ для digital indoor-рекламы в ритейл-сетях по всей России

Рекламодатели смогут самостоятельно составить адресную программу размещения на цифровых носителях в торговых точках на основании агрегированной обезличенной аналитики сотового оператора о концентрации и социально-демографическом профиле аудитории, а также рассчитать медиаплан в личном кабинете.

🚌 Россия оптимизирует маршрутную сеть общественного транспорта с помощью данных сотовых операторов и ИИ

Министр транспорта РФ Роман Старовойт сообщил, что в течение года Минтранс РФ проводит аналитику общественного транспорта и на ее основе строит маршрутную сеть для минимизации нагрузки на дороги.

👨‍⚕️ Ученые "ЛЭТИ" создали систему для оптимизации приема пациентов в больницах с помощью компьютерного зрения

Сервис анализирует загруженность регистратуры в разные часы при помощи компьютерного зрения по видеозаписям и позволяет в режиме реального времени реагировать на повышенный приток посетителей.

🗺 Ученые ГУАП создали модель машинного обучения для анализа ландшафта местности

Модель способна с высокой точностью распознавать объекты и производить анализ окружающей среды с помощью данных, собранных с беспилотных летательных аппаратов. Интеллектуальная обработка данных позволяет производить картографирование и классификацию объектов.

🤖 Стартап MainFunc выпустил ИИ-агента Genspark

ИИ-агент может выполнить комплексный запрос, например, посмотреть пятичасовое интервью и сделать на его основе презентацию с инфографикой и изображениями из интернета.

👨‍💻 В 2030 году ИИ будет писать 95% кода вместо программистов

Технический директор Microsoft Кевин Скотт пояснил, что, хотя ИИ-технологии могут написать большую часть кода, суть разработки ПО — дизайн, архитектура и общее творческое направление — останется в руках человека.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

👨‍⚕️ Минздрав утвердил Кодекс этики применения ИИ в сфере охраны здоровья

📄 Документ предназначен для регулирования отношений, связанных с этическими аспектами разработки, внедрением и использованием технологий ИИ в отрасли.

Кодекс, состоящий из четырех глав, должен применяться «на всех этапах жизненного цикла системы ИИ, включая этапы планирования, проектирования, построения модели, апробации, верификации и валидации, экспертизы, развертывания, эксплуатации и мониторинга с учетом обязательного определения критериев вывода из эксплуатации.

📌 Его основные задачи – определение прав и обязанностей субъектов ИИ (пациентов, медорганизаций, образовательных учреждений, компаний-разработчиков, НКО, профессиональных сообществ и др.), а также механизмов регулирования применения кодекса.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 В рамках национального проекта "Экономика данных" разрабатывается платформа универсальных типовых решений на основе технологий ИИ для системного внедрения в региональное управление

Например, будет разработано универсальное решение для дистанционного мониторинга хозяйственной деятельности, которое, можно будет использовать для обнаружения, распознавания и детектирования незаконных объектов, контроля нормативного состояния объектов и негативных последствий.

🤝 Россия и Куба подписали соглашение о создании совместной лаборатории ИИ

Лаборатория будет создана в технических системах Российско-Кубинского научно-исследовательского центра в Южном федеральном университете и Технологическом университете Гаваны им. Хосе Антонио Эчеверрия.

🏗 ДОМ.РФ и МИФИ запустили онлайн-курс повышения квалификации, посвященный основам применения ИИ в девелопменте

Во время обучения участники разработают дорожную карту внедрения ИИ в бизнес-процессы, получат кейс-бук с актуальными решениями для строительной отрасли и сформируют персональный портфель ИИ-инструментов для работы и личных задач.

👨‍💻 VK и МФТИ запускают магистратуру «Искусственный интеллект и социальные медиа»​

Программа готовит ИИ-исследователей, ML- и NLP-инженеров, дата-аналитиков, разработчиков ПО и разработчиков рекомендательных систем и поисковых технологий.

🛫 В московском аэропорту установили систему «ВеКО» с ИИ для повышения авиационной безопасности

«ВеКО» обеспечивает непрерывный мониторинг операторов в режиме реального времени. Встроенная камера отслеживает направление взгляда и фиксирует момент, когда оператор отвлекается или покидает рабочее место.

🛍 «Авито Работа» представила функцию создания резюме с помощью ИИ

Эта функция, основанная на большой языковой модели A-Vibe, анализирует введенные данные и автоматически генерирует описания. Модель учитывает ключевые обязанности и достижения кандидата на предыдущих местах работы.

🥚 MTS AI объявила о выпуске Kodify 2 — второго поколения ИИ-ассистента для разработчиков

Обновленный ИИ-помощник поддерживает 90 языков программирования и содержит весь основной функционал для автоматизации и ускорения процесса разработки. Kodify 2 содержит 7 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.

🌍 В столице Руанды Кигали прошел Первый Всемирный саммит по ИИ в Африке

В ходе саммита альянс Smart Africa, объединяющий 40 стран, выступил с предложением учредить Африканский совет по ИИ, который займется координацией стратегических проектов, включая развитие центров обработки данных, обучение специалистов и внедрение ИИ-решений в ключевые сектора экономики.

Ⓜ️ Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) объявила о запуске семейства открытых моделей ИИ Llama 4

В него вошли Llama 4 Scout, Maverick и Behemoth. Алгоритм Llama 4 Scout имеет 17 млрд активных параметров, 16 «экспертов» и 109 млрд параметров в целом. ИИ-модель превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1 в обработке разных типов задач.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📊 Artificial Analysis — платформа для сравнения нейросетей

Делимся отличным инструментом для исследований в области ИИ — Artificial Analysis. Это независимая платформа, где можно сопоставлять нейросети по различным параметрам. Ежедневно на платформе публикуются рейтинги более 30 языковых моделей.

➡️ Что умеет платформа?

— Сравнивать популярные языковые модели
— Оценивать производительность генеративных моделей для изображений, видео, речи
— Исследовать их характеристики

➡️ Какие нейросети можно сравнить?

Практически все популярные модели от OpenAI, DeepSeek, Google DeepMind, xAI, Anthropic, Alibaba, Mistral AI, Pika Art, RunwayML и других.

➡️ По каким параметрам можно сравнивать?

— Скорость выполнения задач
— Качество генерации
— Адаптивность к контексту
— Уровень детализации
— Размер контекстного окна
— Точность ответов

➡️ Кому это может быть полезно?

Разработчикам ИИ, маркетологам, дизайнерам и простым пользователям, желающим понять, как работает современный ИИ.

➡️ Методология сравнения

Все модели проходят тестирование на стандартных датасетах и сценариях использования. Результаты оцениваются экспертами и через пользовательские отзывы.

📌 Особое внимание заслуживает функция "Arenas", где пользователи могут голосовать и видеть результаты голосований за различные модели генерации видео, изображений и речи. Результаты обновляются ежедневно.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

💼 В Госдуме создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении ИИ

Группа, в состав которой вошли представители всех фракций, займется законодательным обеспечением «национально ориентированного» ИИ и будет работать до 2026 г.

⚡️ Рабочая группа была создана по поручению председателя Госдумы Вячеслава Володина. Возглавил группу Александр Бабаков, вице-спикер нижней палаты («Справедливая Россия»).

⚡️ Парламентарии будут готовить предложения по эффективному отраслевому применению ИИ и займутся разработкой инициатив по противодействию использования ИИ в преступлениях.

🇷🇺 Госдума намерена создать законодательные условия для того, чтобы использовать ИИ в государственном стратегическом планировании социально-экономического развития России.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🩻 В лечебных учреждениях Марий Эл запустили четыре системы ИИ за три года

ИИ используется для анализа снимков маммографии, флюорографии, рентгенографии легких и компьютерной томографии.

🗺 С начала года ИИ выявил в Москве порядка 300 признаков имущественно-земельных нарушений

С января по март 2025 г. в автоматизированной системе было проанализировано порядка 15 тыс. земельных участков и обработано с помощью нейросетей более 500 тыс. снимков.

👨‍💻 НИУ ВШЭ запускает новую магистерскую программу «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях»

Основные треки программы — инженерия в связи, ИИ, машинное обучение, анализ данных, прикладное программное обеспечение, кибербезопасность.

➕ Ученые НовГУ разработали математическую модель электронной динамической перестройки аппаратной нейросети

Метод позволит реализовать физическую, "осязаемую" нейросеть с возможностью перестройки в режиме реального времени.

🕌 Духовное управление мусульман Башкирии запустит новую функцию "цифрового имама" в своем приложении

Специальный бот с помощью ИИ будет отвечать на вопросы пользователей. Технология не заменит духовного наставника — "цифровой имам" будет брать на себя вопросы бытовые, счетов, ответы на распространенные вопросы и т. д.

🖼 "Яндекс" и Третьяковская галерея 23 апреля откроют совместную выставку "Человек и нейросети: кто кого создаёт?"

На ней организаторы обещают представить работы, созданные в результате совместного творчества современных художников, разработчиков российского IT-гиганта и нейросетей.

🎃 В Испании была раскрыта афера с ИИ на сумму 19 млн евро

Злоумышленники использовали ИИ для создания поддельных видео, в которых известные личности якобы продвигали инвестиционные продукты. Жертвами стали 208 человек по всему миру.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🎙 Интервью Юваль Ной Харари «Как нам делить планету с новым сверхразумом?»

Американский журнал Wired опубликовал интервью с израильским историком, футурологом, автором международного бестселлера «Sapiens: краткая история человечества» Юваль Ной Харари.

Ниже мы собрали самое главное и интересное из интервью↪️

⚙️ Про будущие возможности ИИ

▶️ ИИ сможет самостоятельно генерировать абсолютно новые идеи и подходы к решению задач, недоступные человеческому разуму.
▶️ ИИ будет принимать автономные решения без обязательного участия человека, особенно в критических сферах, таких как экономика, медицина и безопасность.
▶️ ИИ сможет самостоятельно управлять финансами и инвестировать деньги, что существенно изменит мировой финансовый рынок.

💰 Про деньги

В будущем ИИ сможет обладать собственными финансовыми ресурсами, зарабатывать и инвестировать деньги самостоятельно. Это принципиально изменит глобальную финансовую систему, поскольку действия ИИ будут не всегда предсказуемыми или понятными для человека, что существенно усложнит прогнозирование и управление рынками.

🔥 Неоднозначные и провокационные идеи

▶️ У ИИ могут быть собственные цели и намерения, не связанные с человеком.
▶️ Человек может потерять контроль над важнейшими аспектами своей жизни.
▶️ Если люди не доверяют друг другу, смогут ли они довериться сверхразумному ИИ?

Что нас ждет ⁉️

Стремительное развитие ИИ приведёт к значительным социальным и экономическим изменениям. В частности, Юваль Ной Харари выражает обеспокоенность, что люди могут потерять контроль над важными сферами собственной жизни. Человечеству нужно научиться принимать тот факт, что машины начинают действовать полностью автономно.

😊 Кому будет интересно почитать интервью?

Рекомендуем статью специалистам по ИИ, философам, социологам, экономистам и всем, кто глубоко интересуется вопросами взаимодействия человека и технологий, а также тем, как ИИ будет влиять на общество, экономику и этику в ближайшем будущем.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

💳 Ученые из T-Bank AI Research открыли, как ИИ принимает решения на разных этапах вычислений

Новый метод под названием SAE Match показывает, как работают механизмы принятия решений ИИ и почему модель делает то или иное заключение в процессе вычисления.

С помощью нового метода можно отслеживать, как ИИ генерирует ответы, и вовремя скорректировать их. Это первый шаг на пути к более прозрачным, точным и понятным алгоритмам, что особенно важно при внедрении ИИ в критически важные сферы, такие как медицина, финансы и безопасность.

➡️ В чем суть открытия?

Современные LLM состоят из нескольких слоев, каждый из которых использует результат предыдущего. Таким образом модель старается улучшить свои предсказания слой за слоем. Однако иногда модель может выдавать недостоверную информацию.

Ранее не существовало метода, который позволял бы проследить, как концепции изменяются от слоя к слою.

🌟 SAE Match — первый инструмент, который не просто фиксирует концепции на отдельных слоях, а анализирует их эволюцию в процессе вычислений.

Эксперименты на ряде моделей показали, что он помогает отслеживать признаки, которые остаются неизменными на нескольких слоях сети. Это делает поведение ИИ более предсказуемым и понятным.

📌 Мы задали несколько вопросов о новом методе Никите Балаганскому, руководителю научной группы LLM Foundations T-Bank AI Research. Ниже его комментарии специально для Теста Тьюринга⬇️

Про ограничения нового метода:

Метод SAE Match в текущем виде — это первый шаг к пониманию внутренней структуры языковых моделей и процесса генерации текста. В рамках нашей работы мы допускали, что концепции, возникающие по ходу генерации, последовательно передаются от слоя к слою внутри LLM. Однако на практике это работает намного сложнее – новые концепции могут появляться где-то внутри модели, объединяться или, наоборот, распадаться на отдельные компоненты.

На практике это ограничение проявляется так, что небольшая часть связей, которые мы находим, на самом деле оказывается неправильной. Но мы активно продолжаем работу в этом направлении и новых работах уже нашли способы понимать структуру LLM более точно.

Про развитие технологии в будущем:

Мы не видим принципиальных ограничений, которые могли бы помешать использовать этот метод для ещё более масштабных моделей, чем те, с которыми мы работали в наших экспериментах.

Эта и другие технологии, над которыми мы работаем в области интерпретируемости, в перспективе позволят воспринимать ИИ как прозрачный и понятный механизм, чью структуру и работу можно осознать и при необходимости изменять под конкретные задачи.

Мы уверены, что по мере развития таких методов появятся инструменты, которые позволят смотреть на модели так же, как мы сейчас смотрим на обычный программный код — и быстро устранять возникающие проблемы.

Про экологичность технологии:

Методы интерпретируемости, в том числе наш, действительно могут внести вклад в повышение экологичности и энергоэффективности ИИ-индустрии. Прозрачные и управляемые модели позволяют точечно вносить изменения в поведение ИИ без необходимости полного переобучения, что снижает нагрузку на вычислительные ресурсы. Это, в свою очередь, уменьшает энергозатраты. Вряд ли такие изменения произойдут в ближайшем будущем, но мы точно движемся в этом направлении и работаем над тем, чтобы это будущее стало реальностью.

Про отрасли или сферы, которые могут извлечь наибольшую выгоду от внедрения технологии:

Мы считаем, что, в первую очередь, наш метод может быть особенно полезен небольшим командам и компаниям, у которых нет возможности переобучать модели каждый раз при возникновении нежелательного поведения.

Кроме того, такие технологии особенно актуальны в сферах, где цена ошибки высока и критически важно понимать, как именно ИИ приходит к своим решениям. Это, в частности, медицина, финансы и системы безопасности — области, где прозрачность и надежность моделей имеют решающее значение.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Создан проект закона «О регулировании систем ИИ в России»

Он запрещает системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями.

👨‍💻 Более 30% специалистов активно используют нейросети для поиска профессиональной информации

Согласно данным опроса 3 тыс. российских офисных сотрудников, ИИ используют в работе 22% сотрудников науки и образования, 20% маркетологов, 18% специалисты по продажам и клиентскому сервису, 15% айтишников, 13% юристов.

🇷🇺 Москва представила обновленный рейтинг сервисов ИИ в лучевой диагностике

Рейтинг, представленный в виде так называемой матрицы зрелости, формируется на основе уникальной системы оценки, которая помогает объективно измерять точность и стабильность работы алгоритмов и выявлять лучшие технологии для практического применения.

⛸ Исследователи из НИУ ВШЭ в Перми нейросеть, которая распознает движения фигуристов на видео

Алгоритм справляется с базовыми элементами, дальнейшее развитие модели позволит повысить точность распознавания сложных прыжков.

⚙️ В работу "Тольяттинского трансформатора" внедрили ИИ для диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов

Ученые ТГУ использовали возможности ИИ для повышения достоверности оценки технического состояния электрооборудования.

🔥Система круглосуточного мониторинга с интеллектуальным распознаванием возгораний внедрена на территории 12 районов Новосибирской области

Камеры с ИИ с высоты 70-80 м за 10 минут делают полный оборот на 360 градусов, в радиусе 35 км моментально фиксируют все источники дыма и пожаров.

🎦 «МТС Линк» внедрила помощника на основе ИИ в свой сервис для тестов и опросов «Формы»

Нейросеть будет автоматически проверять ответы, данные в свободной форме. Функция предназначена для экономии времени преподавателей.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🐋 6 секретов DeepSeek

В июле 2024 года, вскоре после выхода в открытый доступ модели V2, основатель Deepseek Лян Вэньфэн дал интервью китайскому изданию Anyong. Англоязычный перевод интервью был опубликован на сайте The China Academy лишь недавно.

Сегодня, когда шок от успеха прошел, можно внимательнее познакомиться с философией DeepSeek, которая позволила компании достичь значительных успехов.

1️⃣ Фокус на фундаментальных исследованиях и открытых технологиях

DeepSeek не использует LLaMA и другие западные архитектуры, а развивает собственные модели, что требует больше усилий, но позволяет строить более эффективные и кастомизированные ИИ-системы.

Компания не боится открывать свои разработки, так как ее главный защитный барьер — накопленные знания, инновационная культура и непрерывный рост экспертизы.

Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.

2️⃣ Скептицизм в отношении быстрой прибыльности ИИ-технологий

По словам Ляна Вэньфэна, последние тридцать лет в приоритете крупнейших китайских компаний была прибыль, а не технологии. Однако со временем все откажутся от старых привычек.

Инновации не рождаются из стремления к быстрой выгоде — они требуют любопытства и настоящего творческого дерзновения.

Основатель DeepSeek подчеркивает, принцип компании — не работать в убыток, но и не гнаться за сверхприбылью.

3️⃣ Приоритет — участие в глобальном технологическом прогрессе

По словам Лян Вэньфэна, китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.

В этот раз наша цель — не быстрая прибыль, а развитие технологического фундамента, который подтолкнёт всю экосистему вперёд.

4️⃣ Смелость в поиске новых идей

Команда DeepSeek насчитывает всего 10 человек, но каждый из них — выдающийся специалист, выпускник ведущих китайских университетов. Всех сотрудников объединяет жажда открытий. На первом месте — страсть к исследованиям и любознательность.

Лучших специалистов привлекает возможность работать над действительно глобальными вызовами. В Китае потенциал многих талантов недооценивают, потому что радикальные инновации встречаются редко и у людей просто нет шанса проявить себя. Мы даём им такую возможность.

5️⃣ Уникальная модель финансирования

Квантовый хедж‑фонд High Flyer, сооснователем которого является Лян Вэньфэн, — единственный инвестор DeepSeek.
К 2021 году фонд полностью перешёл на автоматизированное управление капиталом, используя машинное обучение для прогнозирования рыночных трендов и принятия инвестиционных решений.

Финансирование DeepSeek полностью за счёт High Flyer позволила ей разрабатывать передовые ИИ‑проекты без давления со стороны внешних инвесторов. Такой подход обеспечивает DeepSeek полную свободу сосредоточиться на долгосрочных исследованиях и развитии технологий.

6️⃣ Цель — AGI

Цель DeepSeek — создание AGI (artificial general intelligence, общий ИИ). Для этого, подчеркивает Лян Вэньфэн, необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.

🗣 Полный русскоязычный перевод интервью на Хабре

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🖥 Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов

Учёные Яндекса, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали метод быстрого сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Ранее для запуска языковой модели на смартфоне или ноутбуке требовалось провести её квантизацию на дорогостоящем сервере, что занимало от нескольких часов до нескольких недель. Теперь квантизацию можно выполнить прямо на телефоне или ноутбуке за считанные минуты.

В чем проблема ❓

LLM требуют значительных вычислительных ресурсов, в том числе и опенсорс-модели. Например, DeepSeek-R не помещается даже на дорогостоящих серверах, предназначенных для работы с ИИ и машинным обучением. Это означает, что использовать большие модели может только ограниченный круг компаний, даже если сама модель находится в открытом доступе.

✅ HIGGS — решение

Новый метод квантизации HIGGS (от англ. Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров. Это особенно полезно в ситуациях, когда недостаточно подходящих данных для дообучения модели.

⭐️ Метод проверили на Llama 3 и Qwen2.5. Эксперименты показали, что HIGGS — это лучший способ квантизации по соотношению качества к размеру модели среди всех существующих методов квантизации без использования данных, в том числе NF4 (4-bit NormalFloat) и HQQ (Half-Quadratic Quantization).

👏 Признание научного сообщества

Научную статью, в которой описан новый метод, приняли на одну из крупнейших в мире конференций по ИИ — NAACL (The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics). Она пройдёт с 29 апреля по 4 мая 2025 года в Альбукерке, Нью-Мексико, США.

❤️ Комментарий Лаборатории исследований ИИ Yandex Research специально для Теста Тьюринга:

Про ограничения:

У HIGGS есть свои ограничения. Сейчас на рынке существуют методы, которые позволяют меньше терять качество при сжатии — это, например, AQLM+PV и QTIP. Однако они работают на порядок медленнее, поэтому наше решение куда более полезно на практике.

Про универсальность:

Метод универсален и позволяет работать с любыми моделями. Это полезно для бизнеса, поскольку сокращает расходы на эксплуатацию существующих моделей.

Про пользу:

Одним из главных плюсов нашей работы и области в целом является то, что наши методы применимы к моделям будущего. Если фундаментальный принцип работы не поменяется слишком сильно, нашими алгоритмами можно будет сжать условную Llama-10.

Мы, создатели статьи, не знаем, что из себя будет представлять мир через 10 лет. Но, если в нём нейросети будут приносить пользу, наша работа позволит этой пользе быть более доступной и дешёвой.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Жители России не поддерживают внедрение ИИ в работу органов власти, армии и судов

В то же время россияне относятся лояльно к использованию ИИ в отрасли промышленности (81%), сельского хозяйства (75%), транспорта (65%), строительства (68%) и образования (53%).

👶🏻 Новосибирская область первой в России внедрила ИИ-сервис по розыску пропавших детей

После вызова 112 Также заявителю поступает СМС с уникальным номером карточки и ссылкой для загрузки снимка. После загрузки фото система моментально передаст изображение в защищенный цифровой контур комплекса «Безопасный город», который работает с городскими камерами и биометрическим анализом.

📈 Бизнес Кубани и Ростовской области стал в 7,5 раз чаще закупать ИИ-ассистентов

Особенно активно проявляют себя компании из финансового сектора и ритейла. Чаще всего они заказывают решения, направленные на увеличение продаж, снижение количества производственных ошибок и брака, оптимизацию затрат на клиентскую поддержку и др.

🤖 В Свердловской области 6,1% металлургических предприятий используют ИИ

Исследователи УрФУ выяснили, что 7,3% предприятий используют ИИ в Челябинской области, 5,3% - в Ростовской и 4,4% - в Волгоградской. В целом по стране нейросетями пользуются только 5,7% предприятий.

🌊 Ученые СПбГУ разработали нейросетевую модель, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме

Специалисты проанализировали данные о параметрах среды, влияющих на концентрацию углекислого газа, и построили модель для оценки парциального давления с использованием ИИ.

🇨🇳 Китай настроен развивать взаимодействие с Россией в области ИИ

Посол КНР в РФ Чжан Ханьхуэй указал: "На новом этапе развития человеческой цивилизации Китай и Россия как ответственные мировые державы будут и впредь играть ключевую роль в продвижении инициативы глобального управления в области ИИ".

🤖 OpenAI представила флагманскую ИИ-модель GPT-4.1

По данным компании, новая ИИ-модель получила контекстное окно большего размера и в целом превосходит GPT-4o «почти по всем параметрам».

🧑‍⚖️ В Италии адвокат доверился нейросетям и попал в неловкую ситуацию в суде

Во время рассмотрения гражданского дела юрист со стороны защиты использовал в своей аргументации вымышленные постановления итальянского Верховного суда, которые были ему сгенерированы ChatGPT.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📼 Сценарии развития ИИ до 2027 года: от технооптимизма до цифрового апокалипсиса. ЧАСТЬ 1

В экспертном сообществе нет консенсуса относительно развития ИИ даже на горизонте ближайших двух лет. Эксперты расходятся во мнениях — оптимистичные ожидания сменяются предупреждениями о надвигающейся катастрофе.

Представляем цикл постов, посвященных разным прогнозам эволюции ИИ и его влияния на общество. В публикациях мы подробно рассмотрим 3 укрупненных сценария:

1️⃣ позитивная эволюция
2️⃣ технологический прорыв
3️⃣ цифровой апокалипсис

Начнем с самого оптимистичного прогноза, который часто публично звучит от крупных ИИ-разработчиков и всех, кто планирует заработать на ИИ.

СЦЕНАРИЙ 1️⃣: "ПЛАВНАЯ ПОЗИТИВНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ WIN-WIN"

👉 Сценарий предполагает устойчивое развитие технологий ИИ, при котором улучшения происходят предсказуемо. В этом процессе наблюдается повышение точности и производительности моделей ИИ, расширение учитываемого контекста и снижение стоимости вычислений.

⚙️ Такие изменения позволяют интегрировать ИИ в различные сферы жизни, включая медицину, образование и промышленность, без резких потрясений для общества.

📈 С экономической точки зрения: рост рынка ИИ-решений, создание новых рабочих мест и повышение эффективности бизнес-процессов.

👨‍👩‍👧‍👦 С социальной точки зрения: повышение качества жизни, облегчение выполнения рутинных задач и предоставление новых инструментов для творчества и профессионального развития. Регуляторная среда адаптируется к изменениям, вводя соответствующие нормы и стандарты, обеспечивающие этичное и безопасное использование ИИ.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться