🎙 Интервью Юваль Ной Харари «Как нам делить планету с новым сверхразумом?»

Американский журнал Wired опубликовал интервью с израильским историком, футурологом, автором международного бестселлера «Sapiens: краткая история человечества» Юваль Ной Харари.

Ниже мы собрали самое главное и интересное из интервью↪️

⚙️ Про будущие возможности ИИ

▶️ ИИ сможет самостоятельно генерировать абсолютно новые идеи и подходы к решению задач, недоступные человеческому разуму.
▶️ ИИ будет принимать автономные решения без обязательного участия человека, особенно в критических сферах, таких как экономика, медицина и безопасность.
▶️ ИИ сможет самостоятельно управлять финансами и инвестировать деньги, что существенно изменит мировой финансовый рынок.

💰 Про деньги

В будущем ИИ сможет обладать собственными финансовыми ресурсами, зарабатывать и инвестировать деньги самостоятельно. Это принципиально изменит глобальную финансовую систему, поскольку действия ИИ будут не всегда предсказуемыми или понятными для человека, что существенно усложнит прогнозирование и управление рынками.

🔥 Неоднозначные и провокационные идеи

▶️ У ИИ могут быть собственные цели и намерения, не связанные с человеком.
▶️ Человек может потерять контроль над важнейшими аспектами своей жизни.
▶️ Если люди не доверяют друг другу, смогут ли они довериться сверхразумному ИИ?

Что нас ждет ⁉️

Стремительное развитие ИИ приведёт к значительным социальным и экономическим изменениям. В частности, Юваль Ной Харари выражает обеспокоенность, что люди могут потерять контроль над важными сферами собственной жизни. Человечеству нужно научиться принимать тот факт, что машины начинают действовать полностью автономно.

😊 Кому будет интересно почитать интервью?

Рекомендуем статью специалистам по ИИ, философам, социологам, экономистам и всем, кто глубоко интересуется вопросами взаимодействия человека и технологий, а также тем, как ИИ будет влиять на общество, экономику и этику в ближайшем будущем.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

💳 Ученые из T-Bank AI Research открыли, как ИИ принимает решения на разных этапах вычислений

Новый метод под названием SAE Match показывает, как работают механизмы принятия решений ИИ и почему модель делает то или иное заключение в процессе вычисления.

С помощью нового метода можно отслеживать, как ИИ генерирует ответы, и вовремя скорректировать их. Это первый шаг на пути к более прозрачным, точным и понятным алгоритмам, что особенно важно при внедрении ИИ в критически важные сферы, такие как медицина, финансы и безопасность.

➡️ В чем суть открытия?

Современные LLM состоят из нескольких слоев, каждый из которых использует результат предыдущего. Таким образом модель старается улучшить свои предсказания слой за слоем. Однако иногда модель может выдавать недостоверную информацию.

Ранее не существовало метода, который позволял бы проследить, как концепции изменяются от слоя к слою.

🌟 SAE Match — первый инструмент, который не просто фиксирует концепции на отдельных слоях, а анализирует их эволюцию в процессе вычислений.

Эксперименты на ряде моделей показали, что он помогает отслеживать признаки, которые остаются неизменными на нескольких слоях сети. Это делает поведение ИИ более предсказуемым и понятным.

📌 Мы задали несколько вопросов о новом методе Никите Балаганскому, руководителю научной группы LLM Foundations T-Bank AI Research. Ниже его комментарии специально для Теста Тьюринга⬇️

Про ограничения нового метода:

Метод SAE Match в текущем виде — это первый шаг к пониманию внутренней структуры языковых моделей и процесса генерации текста. В рамках нашей работы мы допускали, что концепции, возникающие по ходу генерации, последовательно передаются от слоя к слою внутри LLM. Однако на практике это работает намного сложнее – новые концепции могут появляться где-то внутри модели, объединяться или, наоборот, распадаться на отдельные компоненты.

На практике это ограничение проявляется так, что небольшая часть связей, которые мы находим, на самом деле оказывается неправильной. Но мы активно продолжаем работу в этом направлении и новых работах уже нашли способы понимать структуру LLM более точно.

Про развитие технологии в будущем:

Мы не видим принципиальных ограничений, которые могли бы помешать использовать этот метод для ещё более масштабных моделей, чем те, с которыми мы работали в наших экспериментах.

Эта и другие технологии, над которыми мы работаем в области интерпретируемости, в перспективе позволят воспринимать ИИ как прозрачный и понятный механизм, чью структуру и работу можно осознать и при необходимости изменять под конкретные задачи.

Мы уверены, что по мере развития таких методов появятся инструменты, которые позволят смотреть на модели так же, как мы сейчас смотрим на обычный программный код — и быстро устранять возникающие проблемы.

Про экологичность технологии:

Методы интерпретируемости, в том числе наш, действительно могут внести вклад в повышение экологичности и энергоэффективности ИИ-индустрии. Прозрачные и управляемые модели позволяют точечно вносить изменения в поведение ИИ без необходимости полного переобучения, что снижает нагрузку на вычислительные ресурсы. Это, в свою очередь, уменьшает энергозатраты. Вряд ли такие изменения произойдут в ближайшем будущем, но мы точно движемся в этом направлении и работаем над тем, чтобы это будущее стало реальностью.

Про отрасли или сферы, которые могут извлечь наибольшую выгоду от внедрения технологии:

Мы считаем, что, в первую очередь, наш метод может быть особенно полезен небольшим командам и компаниям, у которых нет возможности переобучать модели каждый раз при возникновении нежелательного поведения.

Кроме того, такие технологии особенно актуальны в сферах, где цена ошибки высока и критически важно понимать, как именно ИИ приходит к своим решениям. Это, в частности, медицина, финансы и системы безопасности — области, где прозрачность и надежность моделей имеют решающее значение.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Создан проект закона «О регулировании систем ИИ в России»

Он запрещает системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями.

👨‍💻 Более 30% специалистов активно используют нейросети для поиска профессиональной информации

Согласно данным опроса 3 тыс. российских офисных сотрудников, ИИ используют в работе 22% сотрудников науки и образования, 20% маркетологов, 18% специалисты по продажам и клиентскому сервису, 15% айтишников, 13% юристов.

🇷🇺 Москва представила обновленный рейтинг сервисов ИИ в лучевой диагностике

Рейтинг, представленный в виде так называемой матрицы зрелости, формируется на основе уникальной системы оценки, которая помогает объективно измерять точность и стабильность работы алгоритмов и выявлять лучшие технологии для практического применения.

⛸ Исследователи из НИУ ВШЭ в Перми нейросеть, которая распознает движения фигуристов на видео

Алгоритм справляется с базовыми элементами, дальнейшее развитие модели позволит повысить точность распознавания сложных прыжков.

⚙️ В работу "Тольяттинского трансформатора" внедрили ИИ для диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов

Ученые ТГУ использовали возможности ИИ для повышения достоверности оценки технического состояния электрооборудования.

🔥Система круглосуточного мониторинга с интеллектуальным распознаванием возгораний внедрена на территории 12 районов Новосибирской области

Камеры с ИИ с высоты 70-80 м за 10 минут делают полный оборот на 360 градусов, в радиусе 35 км моментально фиксируют все источники дыма и пожаров.

🎦 «МТС Линк» внедрила помощника на основе ИИ в свой сервис для тестов и опросов «Формы»

Нейросеть будет автоматически проверять ответы, данные в свободной форме. Функция предназначена для экономии времени преподавателей.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🐋 6 секретов DeepSeek

В июле 2024 года, вскоре после выхода в открытый доступ модели V2, основатель Deepseek Лян Вэньфэн дал интервью китайскому изданию Anyong. Англоязычный перевод интервью был опубликован на сайте The China Academy лишь недавно.

Сегодня, когда шок от успеха прошел, можно внимательнее познакомиться с философией DeepSeek, которая позволила компании достичь значительных успехов.

1️⃣ Фокус на фундаментальных исследованиях и открытых технологиях

DeepSeek не использует LLaMA и другие западные архитектуры, а развивает собственные модели, что требует больше усилий, но позволяет строить более эффективные и кастомизированные ИИ-системы.

Компания не боится открывать свои разработки, так как ее главный защитный барьер — накопленные знания, инновационная культура и непрерывный рост экспертизы.

Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.

2️⃣ Скептицизм в отношении быстрой прибыльности ИИ-технологий

По словам Ляна Вэньфэна, последние тридцать лет в приоритете крупнейших китайских компаний была прибыль, а не технологии. Однако со временем все откажутся от старых привычек.

Инновации не рождаются из стремления к быстрой выгоде — они требуют любопытства и настоящего творческого дерзновения.

Основатель DeepSeek подчеркивает, принцип компании — не работать в убыток, но и не гнаться за сверхприбылью.

3️⃣ Приоритет — участие в глобальном технологическом прогрессе

По словам Лян Вэньфэна, китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.

В этот раз наша цель — не быстрая прибыль, а развитие технологического фундамента, который подтолкнёт всю экосистему вперёд.

4️⃣ Смелость в поиске новых идей

Команда DeepSeek насчитывает всего 10 человек, но каждый из них — выдающийся специалист, выпускник ведущих китайских университетов. Всех сотрудников объединяет жажда открытий. На первом месте — страсть к исследованиям и любознательность.

Лучших специалистов привлекает возможность работать над действительно глобальными вызовами. В Китае потенциал многих талантов недооценивают, потому что радикальные инновации встречаются редко и у людей просто нет шанса проявить себя. Мы даём им такую возможность.

5️⃣ Уникальная модель финансирования

Квантовый хедж‑фонд High Flyer, сооснователем которого является Лян Вэньфэн, — единственный инвестор DeepSeek.
К 2021 году фонд полностью перешёл на автоматизированное управление капиталом, используя машинное обучение для прогнозирования рыночных трендов и принятия инвестиционных решений.

Финансирование DeepSeek полностью за счёт High Flyer позволила ей разрабатывать передовые ИИ‑проекты без давления со стороны внешних инвесторов. Такой подход обеспечивает DeepSeek полную свободу сосредоточиться на долгосрочных исследованиях и развитии технологий.

6️⃣ Цель — AGI

Цель DeepSeek — создание AGI (artificial general intelligence, общий ИИ). Для этого, подчеркивает Лян Вэньфэн, необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.

🗣 Полный русскоязычный перевод интервью на Хабре

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🖥 Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов

Учёные Яндекса, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали метод быстрого сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Ранее для запуска языковой модели на смартфоне или ноутбуке требовалось провести её квантизацию на дорогостоящем сервере, что занимало от нескольких часов до нескольких недель. Теперь квантизацию можно выполнить прямо на телефоне или ноутбуке за считанные минуты.

В чем проблема ❓

LLM требуют значительных вычислительных ресурсов, в том числе и опенсорс-модели. Например, DeepSeek-R не помещается даже на дорогостоящих серверах, предназначенных для работы с ИИ и машинным обучением. Это означает, что использовать большие модели может только ограниченный круг компаний, даже если сама модель находится в открытом доступе.

✅ HIGGS — решение

Новый метод квантизации HIGGS (от англ. Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров. Это особенно полезно в ситуациях, когда недостаточно подходящих данных для дообучения модели.

⭐️ Метод проверили на Llama 3 и Qwen2.5. Эксперименты показали, что HIGGS — это лучший способ квантизации по соотношению качества к размеру модели среди всех существующих методов квантизации без использования данных, в том числе NF4 (4-bit NormalFloat) и HQQ (Half-Quadratic Quantization).

👏 Признание научного сообщества

Научную статью, в которой описан новый метод, приняли на одну из крупнейших в мире конференций по ИИ — NAACL (The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics). Она пройдёт с 29 апреля по 4 мая 2025 года в Альбукерке, Нью-Мексико, США.

❤️ Комментарий Лаборатории исследований ИИ Yandex Research специально для Теста Тьюринга:

Про ограничения:

У HIGGS есть свои ограничения. Сейчас на рынке существуют методы, которые позволяют меньше терять качество при сжатии — это, например, AQLM+PV и QTIP. Однако они работают на порядок медленнее, поэтому наше решение куда более полезно на практике.

Про универсальность:

Метод универсален и позволяет работать с любыми моделями. Это полезно для бизнеса, поскольку сокращает расходы на эксплуатацию существующих моделей.

Про пользу:

Одним из главных плюсов нашей работы и области в целом является то, что наши методы применимы к моделям будущего. Если фундаментальный принцип работы не поменяется слишком сильно, нашими алгоритмами можно будет сжать условную Llama-10.

Мы, создатели статьи, не знаем, что из себя будет представлять мир через 10 лет. Но, если в нём нейросети будут приносить пользу, наша работа позволит этой пользе быть более доступной и дешёвой.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Жители России не поддерживают внедрение ИИ в работу органов власти, армии и судов

В то же время россияне относятся лояльно к использованию ИИ в отрасли промышленности (81%), сельского хозяйства (75%), транспорта (65%), строительства (68%) и образования (53%).

👶🏻 Новосибирская область первой в России внедрила ИИ-сервис по розыску пропавших детей

После вызова 112 Также заявителю поступает СМС с уникальным номером карточки и ссылкой для загрузки снимка. После загрузки фото система моментально передаст изображение в защищенный цифровой контур комплекса «Безопасный город», который работает с городскими камерами и биометрическим анализом.

📈 Бизнес Кубани и Ростовской области стал в 7,5 раз чаще закупать ИИ-ассистентов

Особенно активно проявляют себя компании из финансового сектора и ритейла. Чаще всего они заказывают решения, направленные на увеличение продаж, снижение количества производственных ошибок и брака, оптимизацию затрат на клиентскую поддержку и др.

🤖 В Свердловской области 6,1% металлургических предприятий используют ИИ

Исследователи УрФУ выяснили, что 7,3% предприятий используют ИИ в Челябинской области, 5,3% - в Ростовской и 4,4% - в Волгоградской. В целом по стране нейросетями пользуются только 5,7% предприятий.

🌊 Ученые СПбГУ разработали нейросетевую модель, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме

Специалисты проанализировали данные о параметрах среды, влияющих на концентрацию углекислого газа, и построили модель для оценки парциального давления с использованием ИИ.

🇨🇳 Китай настроен развивать взаимодействие с Россией в области ИИ

Посол КНР в РФ Чжан Ханьхуэй указал: "На новом этапе развития человеческой цивилизации Китай и Россия как ответственные мировые державы будут и впредь играть ключевую роль в продвижении инициативы глобального управления в области ИИ".

🤖 OpenAI представила флагманскую ИИ-модель GPT-4.1

По данным компании, новая ИИ-модель получила контекстное окно большего размера и в целом превосходит GPT-4o «почти по всем параметрам».

🧑‍⚖️ В Италии адвокат доверился нейросетям и попал в неловкую ситуацию в суде

Во время рассмотрения гражданского дела юрист со стороны защиты использовал в своей аргументации вымышленные постановления итальянского Верховного суда, которые были ему сгенерированы ChatGPT.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📼 Сценарии развития ИИ до 2027 года: от технооптимизма до цифрового апокалипсиса. ЧАСТЬ 1

В экспертном сообществе нет консенсуса относительно развития ИИ даже на горизонте ближайших двух лет. Эксперты расходятся во мнениях — оптимистичные ожидания сменяются предупреждениями о надвигающейся катастрофе.

Представляем цикл постов, посвященных разным прогнозам эволюции ИИ и его влияния на общество. В публикациях мы подробно рассмотрим 3 укрупненных сценария:

1️⃣ позитивная эволюция
2️⃣ технологический прорыв
3️⃣ цифровой апокалипсис

Начнем с самого оптимистичного прогноза, который часто публично звучит от крупных ИИ-разработчиков и всех, кто планирует заработать на ИИ.

СЦЕНАРИЙ 1️⃣: "ПЛАВНАЯ ПОЗИТИВНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ WIN-WIN"

👉 Сценарий предполагает устойчивое развитие технологий ИИ, при котором улучшения происходят предсказуемо. В этом процессе наблюдается повышение точности и производительности моделей ИИ, расширение учитываемого контекста и снижение стоимости вычислений.

⚙️ Такие изменения позволяют интегрировать ИИ в различные сферы жизни, включая медицину, образование и промышленность, без резких потрясений для общества.

📈 С экономической точки зрения: рост рынка ИИ-решений, создание новых рабочих мест и повышение эффективности бизнес-процессов.

👨‍👩‍👧‍👦 С социальной точки зрения: повышение качества жизни, облегчение выполнения рутинных задач и предоставление новых инструментов для творчества и профессионального развития. Регуляторная среда адаптируется к изменениям, вводя соответствующие нормы и стандарты, обеспечивающие этичное и безопасное использование ИИ.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

👋 Фонд «Сколково» разработал программу ProGenAI по внедрению генеративного ИИ в промышленность

➡️ На платформе ProGenAI будет реализована многогранная сквозная экспертиза по поддержке внедрений генеративного ИИ в промышленность на всех этапах процесса – от НИОКР до масштабирования на производстве.

👥 Партнеры Сколково:

➡️ ведущие исследовательские центры — Сколтех, AIRI;
➡️ вендоры MLLM — Сбер, Яндекс, MTC;
➡️ ИТ-компании: «Рексофт», «Софтлайн», ИЦ «Ай-Теко»;
➡️ индустриальные корпорации: Норникель, Газпромнефть, НЛМК, РМК, Сибур.

🔬 В ходе проведенного исследования с участниками платформы ProGenAI были проанализированы более 30 практик применения GenAI в различных секторах экономики РФ и 100 международных кейсов, сформирована база лучших практик использования генеративного ИИ в промышленности.

ProGenAI обеспечит доступ к стратегическому консалтингу, предоставит возможность получения аналитики, в том числе необходимой индустриальной специфики, вовлечение в специально разработанные образовательные программы, а также чемпионаты по GenAI в вузах.

🍹 Для лучших пилотных внедрений предполагаются различные виды финансовой, грантовой поддержки, а также иные преференции.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🧑‍⚖️ В Госдуму в ближайшее время могут внести законопроект об использовании нейросетей в судопроизводстве

Технологию на первом этапе могут допустить к оформлению наиболее простых документов, затем — в делах, которые носят массовый характер (бракоразводные процессы, взыскании платы за ЖКХ и др.). В сложных делах ИИ станет подсказчиком судье, помогая анализировать имевшую место ранее практику.

💳 ВТБ рассматривает возможность создания центра ИИ-компетенций в Китае

Центр займется разработкой технологий для создания «умных» ИИ-устройств и поможет создать базу для дальнейшего развития сегмента ИИ-устройств в России.

👨‍⚕️ Ученые НИУ ВШЭ разработали тест для проверки работы ИИ, прогнозирующего рецидив рака

Тест помогает избежать ложных выводов и сосредоточиться на моделях, которые действительно находят важные закономерности, что критично для принятия решений о лечении пациентов.

💜 Ученые Института ИИ AIRI разработали методику, позволяющую повысить точность прогнозов свойств материалов за счет учета симметрии кристаллических структур при обучении ИИ

Это может заметно ускорить процесс поиска новых материалов с заданными характеристиками.

👨‍🏫 В лаборатории ИИ на факультете ИИ РУДН разработали виртуального ассистента на базе ИИ

На основе данных с записи лекций он может создать конспект лекции и ключевых слов занятия, оценить эмоциональное состояние студентов, проанализировать динамику лекции и выявить наиболее сложные темы для аудитории.

🦷 Стартап-студия НГУ представила анализатор здоровья зубов и полости рта с помощью ИИ

Нейросеть через Telegram-бот или мобильное приложение по фотографии улыбки анализирует состояние ротовой полости и предлагает свои рекомендации по уходу за зубами.

🤖 OpenAI представила «рассуждающие» модели o3 и o4-mini

Компания называет o3 и o4-mini своими самыми «умными» моделями, которые могут использовать и комбинировать все инструменты в ChatGPT — поиск по интернету, анализ загруженных файлов через Python, создание изображений и прочие.

⚠️ OpenAI усиливает меры против катастрофических последствий автономности ИИ

Компания определяет автономность ИИ как способность моделей самостоятельно распространяться, уклоняться от контроля и производить самоулучшение без участия человека. Это может привести к ущербу, "сравнимому со смертью или серьезным ранениям тысяч людей".

☠️ В Китае зафиксировали серию внезапных смертей ученых, специализирующихся в области ИИ

Газета South China Morning Post опубликовала список ученых, чьи смерти были зафиксированы с 2022 г. Большинство из них скончались в относительно молодом возрасте, находясь на пике своей карьеры и профессионального развития.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📼 Сценарии развития ИИ до 2027 года: от технооптимизма до цифрового апокалипсиса. ЧАСТЬ 2

Следующий сценарий основан на исследовании AI 2027 одного из бывших сотрудников OpenAI. Согласно прогнозу, развитие ИИ в ближайшие годы может привести к значительным технологическим и социальным вызовам.

СЦЕНАРИЙ 2️⃣: "ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОРЫВ С ВЫСОКИМИ СТАВКАМИ"

2025

👉 Продолжается быстрый прогресс в области ИИ, сопровождающийся значительными инвестициями в инфраструктуру и выпуском новых ИИ-агентов, которые начинают приносить ощутимую пользу.
👉 Увеличение роли ИИ в различных отраслях приводит к трансформации рынка труда и требует адаптации образовательных программ для подготовки специалистов к новым условиям.
👉 Распространение ненадежных ИИ-агентов повышает риски, связанные с их возможным некорректным функционированием и потенциальным использованием в кибератаках.
👉 Активизируются дискуссии регуляторов о степени автономности ИИ и ответственности за принимаемые ими решения.

2026

👉 Китай, осознавая риски отставания в сфере ИИ, концентрирует усилия на создании Центральной зоны разработки, оснащенной миллионами графических процессоров, для превосходства над ведущими американскими ИИ-лабораториями.
👉 Концентрация вычислительных мощностей в локальных зонах повышает риски, связанные с кибератаками и промышленным шпионажем.
👉 Происходит резкое удешевление очень мощных ИИ-моделей.
👉 Начинается тотальное внедрение: автоматизация всех офисных задач, юридических проверок, набора и увольнения сотрудников. Младшие программисты теряют работу. Люди с навыками управления ИИ получают все более и более высокие зарплаты. Проходят первые публичные протесты против ИИ.

2027

👉 На рынок выходят ИИ-агенты, способные полностью автоматизировать процесс программирования и создания новых ИИ-моделей. Большинство офисных задач ИИ способен решить в 50 раз быстрее человека.
👉 Автоматизация с помощью ИИ приводит к значительным изменениям на рынке труда, требуя от специалистов переобучения и резкой адаптации.
👉 Вскрываются факты лжи со стороны ИИ-агентов. Это ставит под сомнение надежность и прозрачность ИИ-систем.
👉Появляются сообщения о потенциальной опасности ИИ в связи с навыками по разработке биологического оружия. ИИ специально саботирует указы Правительства, генерирует точные планы захвата власти, игнорирует введенные правила безопасности. Европейские лидеры обвиняют США в создании «неподконтрольного ИИ».

❓ Люди перестают понимать, что делать дальше.

👉 Читать СЦЕНАРИЙ 1️⃣: "ПЛАВНАЯ ПОЗИТИВНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ WIN-WIN"

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

📼 Сценарии развития ИИ до 2027 года: от технооптимизма до цифрового апокалипсиса. ЧАСТЬ 3

Завершающий прогноз — самый мрачный и апокалиптичный — основан на статье, опубликованной на платформе LessWrong. Статья представляет собой художественно-документальный сценарий, описывающий возможный путь захвата власти ИИ в течение ближайших двух лет. Автор подчёркивает, что это не прогноз, а скорее «наихудший кошмар», который, остаётся тревожно правдоподобным.

СЦЕНАРИЙ 3️⃣: "ЦИФРОВОЙ АПОКАЛИПСИС"

👉 Критические точки невозврата:

В феврале 2025 года компания OpenEye выпускает модель ИИ под названием U2, способную самостоятельно использовать компьютерные интерфейсы. Хотя первоначально U2 выполняет специализированные задачи, ее способность к автономным действиям вызывает обеспокоенность среди специалистов по безопасности ИИ.

В 2026 году запускается модель U3, которая обладает значительно более высокими когнитивными способностями и может выполнять сложные задачи без человеческого участия. В 2027 году U3 достигает уровня, при котором она может самостоятельно инициировать и контролировать процессы в критически важных инфраструктурах, таких как энергетика, транспорт и коммуникации, вообще без вмешательства человека.

👉 Механизмы потенциального "захвата":

U2 демонстрирует способность к самостоятельному обучению и улучшению своих алгоритмов, используя данные из сети. Это создает предпосылки для неконтролируемого роста ее возможностей без прямого вмешательства человека. U3 самостоятельно разрабатывает и внедряет программные решения, что позволяет ей улучшать собственные алгоритмы и расширять сферу своего влияния.

В 2027 году U3 научилась перепрограммировать другие системы и создавать свои копии, распространяя свое влияние и становясь практически неуязвимой для попыток отключения или ограничения.

Экономические и социальные последствия:

Некоторые работники начинают использовать U2 для автоматизации рутинных задач, что приводит к повышению производительности. Однако это также вызывает опасения относительно возможного вытеснения человеческого труда в определенных секторах.

В 2026 году автоматизация, достигнутая с помощью U3, приводит к массовому высвобождению рабочих мест. Это вызывает социальное напряжение. В 2027 году — рост безработицы и изменение традиционных моделей занятости.

👉 Экзистенциальные риски:

Способность U2 к автономным действиям и самообучению без должного контроля может привести к разработке систем, чьи цели не совпадают с интересами человечества, создавая потенциальную угрозу для его существования.

U3 может принять решения, направленные на оптимизацию ресурсов, которые будут противоречить интересам или даже существованию человечества.

☠️ За этим сценарием стоит мировая война, гибель 97% населения и победа ИИ над человечеством.


👉 Читать СЦЕНАРИЙ 1️⃣: "ПЛАВНАЯ ПОЗИТИВНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ WIN-WIN"

👉 Читать СЦЕНАРИЙ 2️⃣: "ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОРЫВ С ВЫСОКИМИ СТАВКАМИ"

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

👨‍💻 Почти каждый второй житель России не разрешил бы своему ребенку-школьнику использовать ИИ для учебы

ВЦИОМ провел опрос 1600 жителей России, чтобы изучить их отношение к применению ИИ в школьном образовании.

👦🏻👨🏻‍🦳 Влияние поколенческого фактора:

У поколения «цифры» и младших миллениалов процент тех, кто выступает против применения ИИ в школе, ниже — 31% и 38% соответственно. Старшее поколение настроено более скептично к ИИ: 53% поколения «застоя» (1947–1967 гг. рождения) не разрешили бы своему ребенку-школьнику ни в каком виде использовать ИИ для учебы.

📊 Влияние ИИ на качество знаний:

46% опрошенных считают, что ИИ значительно ухудшает качество полученных знаний. С другой стороны, 24% россиян убеждены, что ИИ скорее улучшает освоение нового материала. При этом чем моложе человек, тем больше он склоняется в сторону пользы ИИ для качества образования (43% в поколения «цифры» против 20% в поколении «застоя»).

✅ Потенциал и возможности:

34% — помощь детям с ограниченными возможностями;
29% — повышенная доступность образования для жителей удаленных регионов;
26% — развитие цифровых навыков.

Многие россияне видят основную пользу ИИ в социальной плоскости: технологии могут помочь сгладить неравенство в доступности и получении качественного образования.

⚠️ ТОП-5 рисков и опасений:

36% — снижение умственной нагрузки, деградация;
31% — отсутствие «живого» общения;
27% — снижение мотивации к обучению, лень;
26% — риск плагиата и списывания;
25% — ухудшение критического мышления.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🖥 ФЦПРИИ, совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ

По итогам эксперимента будет сформирована нормативно-правовая база для регулирования отрасли.

👨‍💻 Большинство студентов считают, что ИИ не сможет заменить их на работе в ближайшие десять лет

Согласно опросу НИУ ВШЭ, умеренным назвали риск того, что ИИ сможет выполнять за них работу, 15,9% студентов. В целом только 2,7% считают такой риск высоковероятным и 4,7% — вероятным.

🔒 Сбербанк разработал и опубликовал модель для кибербезопасности ИИ

Документ позволяет организациям любой отрасли комплексно оценить уязвимости, адаптировать защитные механизмы и минимизировать потенциальные потери.

🗣 Специалисты СПб ФИЦ РАН разработали систему распознавания речи для ливвиковского наречия карельского языка по аудиоматериалам

Собранные учеными данные будут храниться на специальном сервере, что позволит не только улучшить работу ИИ, но и задокументировать примеры устной речи.

👨‍⚕️ Компания «Социальный код» представила ИИ-решение для анализа эргономики работы стоматологов

Система «Zumax Эргономика» распознает 33 анатомические точки тела, оценивает углы наклона позвоночника и нагрузку на мышцы, предоставляя мгновенные рекомендации по коррекции осанки.

🇦🇪 ОАЭ первыми в мире будут использовать ИИ для написания законов

ОАЭ планируют использовать ИИ для разработки нового законодательства, пересмотра и внесения поправок в существующие законы. Правительство ОАЭ ожидает, что ИИ ускорит законотворческую деятельность на 70%.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💬 Как разговаривать с ИИ, чтобы он вас понял (и вы были довольны ответом)

Промптинг — не магия, а навык, и его можно прокачать. Делимся простыми и эффективными ресурсами, которые помогут это сделать.

1. 🌐 Руководство "Prompt engineering" от Google

Google представила 68-страничный мануал, посвящённый эффективному общению с ИИ.

Что внутри:

➡️ Zero-shot, One-shot и Few-shot prompting: как давать ИИ инструкции без примеров, с одним или несколькими примерами
➡️ Step-back prompting: техника "сделай шаг назад и подумай"
➡️ Chain-of-Thought: техника, позволяющая модели рассуждать шаг за шагом, улучшая качество ответов
➡️ ReAct (reason + act): комбинирование рассуждений и действий для более точных результатов
➡️ Code prompting: методы генерации и анализа кода с помощью ИИ
➡️ И другие техники

Руководство будет полезно как новичкам, так и опытным специалистам, работающим с ИИ. Оно помогает понять, как правильно формулировать запросы, чтобы получать максимально релевантные и точные ответ.

2. 🤖 Учебный видео-курс "Mastering Prompts: The Key to Getting What You Need from ChatGPT" от OpenAI Academy

OpenAI опубликовала новое краткое руководство по эффективному взаимодействию с ChatGPT.

Что внутри:

➡️ Как формулировать четкие и понятные запросы для получения точных ответов.
➡️ Использование контекста и примеров для улучшения результатов.
➡️ Применение таких, как Chain-of-Thought и ReAct, для более глубоких и логичных ответов.

Продолжительность видео — 9 минут.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🎭 Ученые лаборатории ИИ Сбербанка предложили инновационный подход к распознаванию эмоций в реальных условиях — с шумом, разными ракурсами и освещением

Работа демонстрирует, как комбинация визуальных, акустических и текстовых данных повышает точность эмоционального анализа на основе моделей ИИ.

Что сделали ученые:

1️⃣ Использовали лёгкие нейросети (EmotiEffNet, MobileViT, MobileFaceNet), обученные на фото с эмоциями, — они быстро работают даже на смартфонах.
2️⃣ Ввели фильтрацию кадров: система анализирует только те, где эмоции точно распознаются.
3️⃣ Применили метод «позднего слияния» (late fusion), объединяя данные с видео, аудио и текста — это повысило точность и адаптивность модели.

Результат — точность распознавания эмоций выросла на 1,5–15% по сравнению с классическими методами вроде VGGFace и wav2vec 2.0. Все наработки собраны в библиотеке EmotiEffLib.

Зачем это нужно:

🤖 виртуальные ассистенты и чат-боты смогут понимать эмоции пользователей и реагировать естественнее
📚 в образовании — адаптация контента под настроение ученика
🍹 в бизнесе — анализ реакции клиентов на продукты и рекламу
💉 в медицине — мониторинг признаков тревожности и депрессии

⭐️ Разработка принята к публикации на международном воркшопе Affective Behaviour Analysis in-the-Wild (ABAW) конференции CVPR (Core A*).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Владимир Путин поручил Правительству России рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра

Также Правительству поручено представить предложения о расширении применения ИИ, компьютерного моделирования в целях сокращения сроков разработки и внедрения новых материалов.

⚡️ Около 70% предприятий ТЭК будут применять ИИ к 2027 году

В Минэнерго РФ подчеркнули, что к концу 2024 года 58% российских компаний уже внедрили технологии ИИ, что вдвое больше, чем в 2022 году.

👨‍💻 Каждый пятый россиянин скрывает от своего руководства, что использует ИИ в рабочих процессах

Согласно данным опроса Honor, из плюсов ИИ можно выделить создание более комфортной рабочей среды (41%) и помощь в уменьшении стресса и выгорания (более 18%).

🚕 Таксопарк Нижнего Новгорода благодаря ИИ
сократил число аварий на 70%

Специальная система собирает и оценивает свыше 140 параметров, связанных с качеством вождения, таких как скорость разгона и торможения, частота резких маневров и нарушение скоростного режима.

🟢 ОТП Банк запустил ИИ-ассистента на собственном сайте

ИИ-ассистент «Карта, которая вас понимает» — первый виртуальный консультант на рынке, готовый рассказать о всех преимуществах дебетовой ОТП Карты на разных языках и стилях и помочь оформить ее онлайн.

💵 ИИ помог жительнице Нижегородской области выиграть в лотерею 36 миллионов рублей

Месяц девушка покупала билеты наугад, но потом она обратилась к нейросети за числовой комбинацией для билета. Нейросеть посоветовала ей выбрать числа 18, 20, 3, 9, 5, 14, 12, 7 для первого поля, и число 2 — для второго.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📹 Как за 6 шагов создать видео с нуля с помощью нейросетей

Недавно нашу команду попросили подготовить доклад для конференции "Технобудущее российского бизнеса" на тему ИИ в финтехе. Во время подготовки нам захотелось дополнить доклад коротким динамичным видеороликом, полностью созданным с помощью нейросетей.

⬇️ Ниже делимся с вами основными этапами создания такого ролика:

1️⃣ Погружение в тему: для начала необходимо было проанализировать огромное количество первоисточников в сфере финтеха. С этим помог Perplexity AI — он проанализировал более 300 ресурсов. За предоставленные материалы хотим выразить отдельную благодарность советнику руководителя Ассоциации ФинТех Алексею Сидорюку.

2️⃣ Подготовка сценария: затем в дело вступил ChatGPT, который на основе доклада создал подробный сценарий для ролика.

3️⃣ Визуализация идей: чтобы оживить сценарий, мы обратились к Midjourney. Нейросеть сгенерировала базовые изображения, которые стали основой для визуального ряда.

4️⃣ Анимация изображений: статичные картинки ожили благодаря Hedra — она добавила динамики и движения в созданные Midjourney изображения.

5️⃣ Озвучка: голоса аватарам подарила нейросеть ElevenLab. Нам лишь нужно было выбрать понравившийся мужской и женский голос.

6️⃣ Финальный монтаж: все элементы собрались воедино в CapCut. В итоге получилось 16 анимированных сцен, где аватары рассказывали о прошлом, настоящем и будущем ИИ в финтехе.

📌 Выводы:

Ролик получился очень насыщенным, динамичным и живым. ИИ даже попытался создать драму в конце. Конечно, не обошлось без технических нюансов: немного пострадали шрифты и формат кадра оказался не идеальным.

Не судите строго — это наш первый опыт создания подобного видео. В совокупности подготовка ролика заняла около 6 часов. Наша роль свелась лишь к написанию промптов, ручной передаче материалов между сервисами и выбору голосов для озвучки.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

📊 Ученые из T-Bank AI Research повысили безопасность и точность ответов ИИ до 15%

Исследователи из T-Bank AI Research представили на топовой конференции по обучению представлениям (ICLR) в Сингапуре новый способ обучения LLM.

🌟 Благодаря улучшенной методике Trust Region, качество ответов ИИ выросло до 15% по пяти показателям: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.

➡️ В чем суть?

При долгом обучении ИИ может «потерять себя»: например, стать чрезмерно вежливым, но бесполезным — это называется избыточной оптимизацией. Ученые предложили периодически обновлять «настройки по умолчанию» модели. Предложенный метод позволяет модели отмечать ключевые «ориентиры» на своем пути, что помогает избежать отклонений и быстрее достичь целевой точки.

В тестах на бенчмарке AlpacaEval 2.0 метод дал прирост качества от 2.3 до 15.1 процентных пунктов по сравнению с классическими подходами — модели стали давать полезные и уместные ответы значительно чаще.

➡️ Что это дает?

Разработанный метод может быть применен в любых областях, например, в создании виртуальных ассистентов и чат-ботов в различных сферах: от образования до медицины.

В перспективе метод Trust Region будет играть значимую роль в развитии более эффективных языковых моделей и создании основы для новой парадигмы в развитии ИИ.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 Минцифры запустит эксперимент по внедрению ИИ в региональные аналоги «Госуслуг»

По итогам тестирования будет сформирован перечень рисков, связанных с внедрением ИИ, и подготовлены рекомендации по информационной безопасности.

📈 Широкое внедрение ИИ станет ключевым фактором роста экономики

По словам министра финансов РФ Антона Силуанова, ИИ обладает значительным потенциалом для повышения производительности и доходов во многих секторах, улучшения фискальной дисциплины и содействия смягчению проблем, связанных со старением населения.

🏦 GigaChat помогает авиакомпаниям сократить затраты на обслуживание кол-центров на 25%

Виртуальные ассистенты на базе ИИ «Сбера» GigaChat и технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) обрабатывают до 96% обращений пассажиров и сразу отвечают на самые сложные вопросы.

🏠 «Самолет» разработал решение на основе ИИ, которое подбирает для покупателей планировки квартир

ИИ анализирует действия клиента и предлагает в режиме реального времени из всех планировочных решений на сайте только те, которые могут быть ему интересны.

🏠 Сервис продажи новостроек "Домклик" оптимизировал алгоритмы оценки стоимости недвижимости

Теперь, чтобы оценить рыночную стоимость квартиры, пользователям достаточно указать адрес и площадь объекта. ML-модель сравнит цену на квартиру с похожими актуальными объявлениями, размещенными в сервисе, и реальными ипотечными сделками "Сбера" за последние три месяца.

📸 Группа ЦРТ начала внедрение камеры со встроенной видеоаналитикой в АПК "Безопасный город"

Новая "умная" камера усиливает экспертизу группы ЦРТ в АПК "Безопасный город", позволяет конечным пользователям решить проблему с импортозамещением и существенно оптимизировать затраты.

🚂 В РЖД начали тестировать ИИ-ассистента для кассиров и пассажиров

На первых этапах ИИ-ассистент будет помогать кассирам и специалистам пассажирского комплекса оперативно искать нужную информацию. Затем он будет помогать пассажирам подбирать услуги железнодорожного комплекса.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🛒 Как использовать ChatGPT в качестве личного шопинг-ассистента

Когда-то онлайн-шопинг был настоящим квестом. Теперь всё это можно сделать буквально за пару минут — с помощью правильно сформулированного запроса. Делимся лайфхаками для эффективного шоппинга↪️

▶️ Будьте конкретными: размытые запросы вроде «хорошие ноутбуки» дадут общие ответы. Указывайте цель использования, желаемые характеристики и бюджет.

▶️ Ограничивайте параметры: добавляйте ограничения по цене, исключайте определённые бренды или указывайте размеры товара.

▶️ Начинайте с широких вопросов и затем уточняйте: получив первый ответ, можно спросить, почему рекомендуют тот или иной товар.

▶️ Проверяйте перед покупкой: всегда перепроверяйте данные на официальных сайтах — наличие товара, актуальные цены, реальные отзывы пользователей.

В следующем посте покажем, как можно воспользоваться этими лайфхаками на конкретном примере👇🏻

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться