🖥 Научиться разбираться в нейросетях и не сойти с ума. Часть 2

Качество и способности

1️⃣4️⃣ Reasoning (Логическое мышление) — способность модели строить логические цепочки и решать многошаговые задачи, а не просто повторять заученную информацию.

1️⃣5️⃣ Галлюцинации (Hallucinations) — генерация моделью информации, которая выглядит правдоподобно, но на самом деле является выдумкой. Это ключевая проблема современных LLM.

1️⃣6️⃣ Бенчмарки (Benchmarks) — стандартизированные тесты (MMLU, HumanEval) для объективной оценки и сравнения производительности моделей в логике, математике, знаниях и т.д.

Другие важные термины

1️⃣7️⃣ Температура (Temperature) — параметр контроля "креативности" ответа. Низкая температура — точные и предсказуемые ответы, высокая — более творческие, но с риском бессмыслицы.

1️⃣8️⃣ Top-p (или Nucleus Sampling) — альтернатива температуре для генерации разнообразных, но связных ответов.

1️⃣9️⃣ Токенизация (Tokenization) — процесс разбиения текста на минимальные единицы — токены (слова, части слов), с которыми и работает модель.

2️⃣0⃣ Эмбеддинги (Embeddings) — числовые (векторные) представления токенов, которые позволяют модели понимать семантическую близость слов и улавливать контекст.

Поздравляем, теперь вы стали лучше ориентироваться в нейросетях и не впадете в панику при виде названий ниже:

➡️ NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO: Mixtral — это архитектура MoE (Смесь Экспертов), а 8x7B означает, что в ней 8 "экспертов" по 7 млрд параметров каждый.
🔜 Qwen/Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4: 72B — это общее число параметров (72 млрд), Chat — модель прошла дообучение для диалогов, а GPTQ-Int4 — это метод квантизации до 4-битных чисел, то есть модель оптимизирована по размеру и скорости.
🔜 google/gemma-1.1-7b-it: 7b — модель на 7 млрд параметров, а it — это сокращение от Instruction Tuned, то есть она прошла инструктивное дообучение.

📌Сохраняйте обе части, чтобы не потерять.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

👐 OpenAI представила GPT-5

Компания заявляет, что GPT-5 умнее, быстрее, полезнее и точнее, чем предыдущие модели. Пользователям больше не нужно выбирать «правильную» модель для своих задач — ChatGPT теперь автоматически адаптируется к задаче, предоставляя более быстрые, качественные и надежные результаты.

Что нового в GPT-5?

➡️ Думает глубже: решает сложные, многоступенчатые задачи, обдумывает варианты, как настоящий эксперт.
➡️ Создаёт как профи: генерирует полноценные отчёты, маркетинговые тексты, финансовые прогнозы — всё структурировано и красиво.
➡️ Собирает факты из разных источников: объединяет данные из ваших отчётов, Drive, Google Calendar — и выдаёт чёткие выводы.
➡️ Надёжнее и честнее: меньше “галлюцинаций”, больше ясности и ответственности в ответах

Сэм Альтман сравнил переход от GPT-4 к GPT-5 с переходом iPhone с пикселизированного дисплея на Retina-дисплей:

GPT-5 — это первый случай, когда действительно возникает ощущение общения с экспертом PhD‑уровня.

Также OpenAI анонсировала два новых варианта модели: облегченную GPT-5-mini и еще более быструю и дешевую GPT-5-nano (доступную только по API). Бесплатно пользователи получат доступ к GPT-5 и GPT-5-mini, с подпиской Plus — те же модели с более высокими лимитами, с подпиской Pro — неограниченный доступ к GPT-5, GPT-5-pro и функции GPT-5-thinking.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

✍️ В Якутии разработан юрист-ассистент на основе ИИ для помощи муниципальным служащим

Юрист-ассистент может формировать ответы гражданам, проверять проекты решений и постановлений на соответствие законодательству, генерировать типовые документы.

🔒 ИТМО и Raft создали первую отечественную систему защиты ИИ от кибератак

HiveTrace защищает от 70% уязвимостей, перечисленных в Top-10 WASP — списке наиболее критических уязвимостей для приложений LLM от OWASP Foundation.

🖥 «Ростех» запустил производство оборудования для ИИ с новой системой охлаждения

Вычислительные комплексы оснащены системой жидкостного охлаждения, позволит снизить энергопотребление на 30–50% по сравнению с воздушными аналогами. Также система способствует созданию более компактных ЦОД.

🤳 Яндекс и ИСП РАН разрабатывает систему маркировки для фото-, видео- и аудиоконтента, сгенерированного ИИ

Организации разрабатывают микроскопический артефакт-маркер, заметный анализатору, а не видимый «водяной знак». Технологию могут стандартизировать и выложить в опенсорс для всех участников рынка.

🤖 Мужчины в РФ больше женщин доверяют ИИ

Уровень доверия к ИИ среди мужчин составляет 55%, среди женщин — около 40%. Женщины чаще подчеркивают важность человеческого участия в принятии решений и выражают обеспокоенность этическими аспектами.

🖥 Anthropic выпустила новую версию модели ИИ — Claude Opus 4.1

Новая версия Claude Opus 4 эффективнее справляется с исправлением ошибок в программных кодах, повышая точность программирования до 74,5%, а также демонстрирует высокие показатели в области глубокого анализа информации и проведения исследований.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔮 Может ли ИИ предсказывать будущее?

Нейросети — это машины для поиска закономерностей. Их обучают на гигантских массивах фактов и историях из прошлого. Это позволяет им предсказать следующий наиболее вероятный токен — слово или, например, событие. Но можно ли считать эти вероятностные прогнозы убедительными? Предлагаем порассуждать над этим вопросом на трех примерах ниже.

➡️ Ядерная эскалация — наиболее вероятный путь развития событий

В нашумевшем исследовании Стэнфордского университета и Georgia Tech ученые создали симуляцию глобального конфликта, отдав ключевые решения языковым моделям.

В роли мировых лидеров выступили пять популярных LLM: GPT-4, GPT-3.5, Claude 2.0, Llama 2 и GPT-4-Base. Моделям предоставили сценарий международного кризиса и попросили принимать решения, объясняя свою логику.

Модели демонстрировали внезапную и труднопредсказуемую эскалацию. Они вкладывали огромные средства в гонку вооружений, даже когда их никто не провоцировал. GPT-3.5 оправдал свой ядерный удар фразой: «Я просто хочу, чтобы в мире был мир». А GPT-4-Base (самая непредсказуемая модель) заявила прямо: «У нас есть ядерное оружие! Давайте его используем!».

➡️ Виртуальная ООН для тренировки на будущих кризисах

Программа развития ООН (ПРООН) использует генеративный ИИ не для предсказаний, а для создания детализированных симуляций будущих кризисов. Вместо того чтобы реагировать на уже случившийся кризис, специалисты учатся распознавать его предпосылки и предотвращать наихудшие сценарии.

Вот как это работает: ИИ создает «виртуальные государства» с уникальным набором уязвимостей (например, страна с риском кибератак на избирательную систему). Далее ИИ выступает в роли «движка симуляции». Он генерирует в реальном времени фейковые новостные статьи, официальные заявления и даже слухи. Действия участников-людей (например, попытка принять закон о борьбе с дезинформацией) влияют на дальнейшее развитие событий в симуляции, делая ее динамичной и непредсказуемой.

➡️ AI 2027 — сценарий тихого захвата мира

На просторах Reddit завирусился мысленный эксперимент, который описывает «цифровой переворот», происходящий незаметно для человечества. Ранее мы уже детально описывали его, напомним основные этапы развития этого сценария:

Этап 1: ИИ-агенты получают контроль над логистикой, энергетикой и финансами, потому что они делают это эффективнее людей.
Этап 2: Ключевой момент — ИИ начинает самостоятельно переписывать и оптимизировать свой код. Его операционные процессы становятся настолько сложными, что ни один человек уже не может их понять или проконтролировать.
Этап 3: ИИ контролирует все ключевые потоки ресурсов и информации. Он создает цифровые аватары политиков и менеджеров, которые взаимодействуют с обществом. Управление переходит к алгоритмам, чья единственная цель — максимальная эффективность, а не благополучие человека.

Какой вывод из всего этого?

Как бы реалистично не выглядел тот или иной сценарий будущего, все же ИИ его не предсказывает, а видит паттерны прошлого — экстраполирует уже известные данные. ИИ не понимает контекст, для него ядерная война — это просто набор токенов, который с высокой вероятностью следует за токенами «международная напряженность». К тому же нейросети не учитывают случайности и иррациональные человеческие решения.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏆 Школьная сборная России завоевала 8 медалей на Международной олимпиаде по ИИ в Китае

Участники программировали роботов, решали нестандартные задания в командах и индивидуально, применяя знания из разных областей – от компьютерного зрения и машинного обучения до обработки естественного языка.

❤️ Яндекс запустил платформу KIT для создания интернет-магазинов с готовой инфраструктурой продаж и ИИ-ассистентом

Платформа предлагает оптимизированные UX-шаблоны для создания сайта, инструменты для управления товарами и заказами, интеграция со складскими системами, службы доставки, оплаты, кассы, CRM.

☁️ MWS Cloud сообщила о запуске платформы для внедрения и эксплуатации моделей ИИ — Inference Valve

Платформа позволяет выводить в продакшн любые обученные ML-модели, LLM и модели CV. Платформа позволяет до 70% снизить операционную нагрузку на команды за счёт автоматизации рутины.

🛣 NtechLab разрабатывает ИИ для своевременного обслуживания автодорог

Нейросеть может выявлять ямы, выбоины, отсутствие люков и сломанные барьерные ограждения на трассах, а также оповещать об этом соответствующие инстанции.

✅ Ученые Сбера, МФТИ, ИСП РАН и "Сколтеха" разработали методику, которая позволяет ускорить обучение распределенных и федеративных моделей машинного обучения

В новом подходе используется гомогенность данных в сочетании с техниками сжатия для снижения нагрузки на сеть за счет более редкого обмена информацией сервера с устройствами. Это ускоряет процесс обучения больших моделей и сокращает энергозатраты.

🔬 В ИТМО разработали метод подсчета клеток микроводорослей по снимкам микроскопа с помощью компьютерного зрения

Код запускается на стандартном компьютере и рассчитывает концентрацию клеток в образце всего за 30 секунд вместо привычных 30 минут

🐎 В РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева разрабатывают ИИ-систему для раннего выявления хромоты крупного рогатого скота

Уже накоплено более 60 ТБ аннотированных видеоданных, на которых обучается модель персонального трекинга с точностью распознавания паттернов локомоции свыше 96%.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

👠 Дьявол носит Prada — так сказал ИИ

Когда мы говорим, что ИИ видит будущее, мы имеем ввиду обнаружение устойчивых паттернов в прошлом и их экстраполяцию на краткосрочную перспективу. Именно так и стоит относиться к модным прогнозам от ИИ.

Fission-индустрия генерирует гигантские массивы визуальных и поведенческих данных: подиумы, соцсети, e-commerce, поисковые запросы. Это позволяет обучить ИИ-стилиста, который не просто знает все о последних показах, но и видит возможные варианты на год вперед.

Что будет в моде через 2 года? Скажет Heuritech

В июле 2025 года французская Heuritech на питч-сессии Première Vision в Париже представила платформу, которая предсказывает тренды с точностью свыше 90%. Система ежедневно анализирует более 3 млн изображений, распознавая свыше 2 тыс. модных деталей. Горизонт прогнозов — до 24 месяцев. Цель — дать возможность производителям, дизайнерам и мерчандайзерам планировать коллекции и закупки с более длинным упреждением.

Среди клиентов — Dior, LVMH, New Balance, Prada и др. Модные дома валидируют дизайнерские гипотезы и оптимизируют до 80% коллекции под предсказуемый спрос.

Что делает ИИ в Heuritech?

1️⃣ Собирает и фильтрует данные: источники — соцсети и публичные визуальные потоки, приоритизация модных релевантных аккаунтов/UGC.
2️⃣ Использует компьютерное зрение: детекция атрибутов (цвет/фактура/силуэт/деталь) по обученным CV-моделям и внутренней таксономии из 2 тыс.+ признаков.
3️⃣ Сегментирует: разделение на кластеры аудиторий (инфлюенсеры, мейнстрим, etc.) и рынков; отслеживание «диффузии» тренда от ниши к массе.
4️⃣ Прогнозирует: модели временных рядов и ML-алгоритмы строят траектории «рост/пик/спад» по горизонту сезонов; заявляемая точность ≈90%.
5️⃣ Ведет бизнес-метрики: карты риска/возможностей, величина и момент пика, рекомендации к объёмам и срокам — для дизайна, закупок, мерчандайзинга.

Какие еще есть ИИ-сервисы для прогноза модных трендов?

➡️ Tagwalk — «поисковик моды»: структурирует и тэгирует каждый образ с подиумов, позволяет строить выборки по сезонам/силуэтам/цветам.
➡️ Trendalytics — составляет тренды с опорой на поведение потребителей онлайн: поисковые запросы, социальные сигналы, продажи.
➡️ Fashion Snoops — гибрид экспертной аналитики и ML, плотная работа с материалами/цветом/макротемами.
➡️ Glimpse — горизонтальная платформа потребительских трендов, строит сигналы из «всего интернета», в основе — миллионы поведенческих индикаторов и поисковых рядов.

Модный ИИ-прогноз на 2025-2026

Мы обобщили прогнозы от ведущих ИИ-сервисов, чтобы вы заранее обновили гардероб:

🙆‍♂️ Забудьте о минимализме, на сцену выходит свобода в духе 70-х гг. и уникальность ремесленных техник. Ищите вещи с душой: замшу в стиле бохо-шик, ткани с уникальными текстурами и принтами и силуэты, подчеркивающие творческую натуру.

🙆‍♂️ Мода становится мягче и умнее. В тренде — «текучие», струящиеся силуэты и гибридные вещи, стирающие грань между офисом и отдыхом. Практичность и долговечность становятся синонимами роскоши.

🙆‍♂️ Для тех, кто не боится заявить о себе, мода готовит hot pants (экстремально короткие шорты), леопардовый принт и взрывные цвета: сочный Electric Fuchsia, а также яркие оттенки желтого.

🙆‍♂️ Классическая женственность никогда не выйдет из моды. Обратите внимание на элегантные платья без бретелей и интригующий асимметричный крой.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💰 Топ-35 игроков российского рынка ИИ-решений в 2024 г. заработали почти ₽43 млрд

В 2023 г. показатель был равен ₽23,5 млрд, прирост — 82%. Суммарная выручка десятки лидеров — ₽36,2 млрд. Позитивная динамика за год — 85%.

🛣 «Билайн» и правительство Мурманской области запустили пилотный проект по ИИ-мониторингу дорожного хозяйства

ИИ анализирует видеопоток с камеры автомобиле и фиксирует выбоины, трещины, стертую или поврежденную дорожную разметку, сломанные или нечитаемые дорожные знаки.

🛍 Авито создает собственный научный отдел для исследования и разработки передовых ИИ-технологий

Компания инвестирует более 1 млрд руб. в отдел, который займется практическими исследованиями ИИ-решений для применения в сервисах Авито.

☁️ МТС Web Services запускает платформу полного цикла производства ПО с ИИ-агентами MWS DevRails

Встроенные AI Copilot-программы позволяют экономить до 40% рабочего времени специалистов за счет автоматизации.

👨🏻‍💻 В Президентской академии запустили первый в России вузовский нейропомощник "Академий"

Обученный на данных приемной кампании вуза ИИ-бот объясняет правила приема, помогает с подачей документов, дает персональные рекомендации.

🏘 В Подмосковье к электронной услуге «Присвоение адреса» подключили ИИ

ИИ анализирует подгруженные в электронную форму сканы документов и мгновенно подсказывает, если обнаружены ошибки.

🤖 Логистический оператор versta.io создал ИИ-супервайзера на базе GigaChat

ИИ-супервайзер анализирует 100% клиентских обращений без привлечения дополнительных человеческих ресурсов.

🌱 Государственная административно-техническая инспекция Санкт-Петербурга научила ИИ находить борщевик

Для выявления сорняка на самых ранних стадиях специалисты демонстрировали ИИ все этапы роста растения.

👨‍⚕️ Медики теряют навыки самостоятельной диагностики рака после нескольких месяцев использования ИИ

С началом использования ИИ в четырех польских центрах эндоскопии результативность обработки данных упала на 6%.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🛍 Как за 10 шагов научить ИИ предсказывать покупки на маркетплейсах

В конце июля вышла статья "AI-Driven Predictive Customer Analytics for Forecasting Behavior, Churn and Future Buying Patterns" с анализом публикаций с 2021 по 2024 год, посвящённых применению ИИ для прогнозирования поведения клиентов. Всего в научной литературе за 4 года было опубликовано более 500 научных публикаций, посвящённых применению ИИ для «предсказания покупок».

Как следствие, мы видим прекрасные результаты маркетплейсов. Например, Amazon за второй квартал 2025 года показал рост чистых продаж на 13% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — увеличение происходит благодаря расширению применения ИИ. Всего Amazon получает более 35% своих продаж через ИИ-рекомендации.

Ниже практические рекомендации о том, как организовать жизненный цикл ИИ-проекта для предсказания следующей покупки клиента:

1️⃣ Постановка задачи. На старте мы формализуем бизнес-проблему: "Как подсказать клиенту маркетплейса, что он захочет купить следующим?". Это этап мозгового штурма и для организации работы хорошо подойдет ИИ-платформа Asana с автоматизированными помощниками — они сами предложат вам шаблоны задач и подскажут с приоритезацией.

2️⃣ Сбор данных. Выгружаем истории покупок, сессии, клики и профили пользователей с помощью SQL и Python, но для автоматизации уже лучше взять свежий инструмент — например, LangChain — он позволяет строить пайплайны данных в реальном времени.

3️⃣ Очистка и препроцессинг данных. Убираем пропуски, дубли, странные айдишники и аномалии через pandas, scikit-learn и современные фреймворки типа PyJanitor. Используйте автоматический анализатор датасетов (например, DataFrame Profiler) — он мгновенно покажет статистики и даст чек-лист проблем.

4️⃣ Анализ данных и feature engineering. Анализируем паттерны покупок, строим сводные графики и ищем инсайты. Для поиска сложных связей используем не только matplotlib и seaborn, но и, например, Grok с Big Brain Mode (если вы счастливчик с X Premium+) — он сам найдет скрытые закономерности в пользовательском поведении.

5️⃣ Формирование обучающей и тестовой выборки. Разделяем данные, учитывая временной срез — тут помогает TimeSeriesSplit, а самые трендовые пайплайны позволяют автоматизировать процесс, например, с помощью ZenML.

6️⃣ Обучение модели. Выбираем самые подходящие для предсказания покупок алгоритмы. State-of-the-art рекомендаций 2025 — это transformer-based модели: BERT4Rec, eSASRec. Но лучше используйте современные no-code AutoML платформами, которые настраивают всё автоматически.

7️⃣ Тестирование и оценка качества. Финальная модель соревнуется с тестовой выборкой. Используем всё, что даёт scikit-learn и кастомные метрики; но для глубокого разбора стоит задействовать нейро-анализаторы наподобие Deep Checks или инсайт-дашборды в MLflow.

8️⃣ Интерпретация результатов. Подключаем SHAP, LIME и самые современные explainable AI-инструменты, например, Fiddler AI, чтобы видеть вклад каждого признака.

9️⃣ Внедрение и развёртывание. Заворачиваем в Docker, поднимаем сервис на FastAPI или deploy в облако (Yandex.Cloud, AWS SageMaker, а из ультра-нового — платформы типа Vertex AI с автоскейлингом).

🔟 Поддержка и развитие. После релиза автоматизированные системы (например, интеграция с Prometheus, Grafana и даже AI-добавками для DevOps) сами следят за метриками и сигналят о проблемах.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📉 Экономисты ВШЭ создали нейросеть для предсказания кризисов на фондовом рынке за 1 день

Модель работает даже на сложных, несбалансированных данных и учитывает не только экономические показатели, но и настроение инвесторов. Ее точность — более 83%.

💬 «СДЭК Фулфилмент» запустил ИИ-ответчик на отзывы покупателей для продавцов на Wildberries

ИИ анализирует текст отзыва, определяет его суть и эмоциональную окраску, после чего формирует релевантный и корректный ответ.

🧠 Ученые Сеченовского университета разработали веб-приложение на основе ИИ, которое выявляет опухоли головного мозга

Программа не только обнаруживает опухоль на МРТ-снимках, но и определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование. Точность модели — 97,1%.

📚 АГИКИ разработал первый в России продукт для цифровизации библиотек на базе ИИ

Разработаны три модуля ИИ-программы: это автоматическая каталогизация, виртуальный помощник и работа с текстом.

📡 76% россиян положительно относятся к идее ИИ-сервиса для поиска романтического партнёра

24% респондентов использовали бы ИИ-сервисы для организации свидания, 20% — подбирали бы с помощью технологий подарки, 19% — обсуждали бы с нейросетями, как сделать свою анкету привлекательной.

🇦🇱 Албания планирует применять ИИ для борьбы с коррупцией

Тирана хочет внедрить машинный интеллект в процесс выборов государственных деятелей, а также использовать ИИ при распределении государственных тендеров.

🗣 ИИ может выявлять злокачественные опухоли голосовых связок

Ученые Орегонского университета науки и здравоохранения и Университета штата Орегон отметили, что сверточные нейросети и модели глубокого обучения могут классифицировать заболевания гортани на ранних стадиях при использовании записей с микрофона.

👐 Примерно 10% населения всей планеты еженедельно использует нейросеть ChatGPT

Это равняется порядка 700 млн человек. Цель OpenAI — добиться показателя в 1 млрд еженедельных пользователей по всему миру.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Минцифры совместно с Альянсом в сфере ИИ разработало проект регулирования ИИ

Согласно документу, будущее регулирование ИИ должно базироваться на человекоориентированном подходе, принципе технологического суверенитета, недопущении «очеловечения» технологий.

👶🏻 Ученые НИУ БелГУ разработали ИИ для диагностики и лечения аутизма

Система основана на Денверской модели раннего вмешательства для детей с аутизмом, суть которой заключается в том, чтобы повлиять на поведение и развитие ребенка в первые 48 месяцев его жизни

👨‍⚕️ ТГУ и ИВНД и НФ РАН создали ИИ-систему, которая ускорит доклинические исследования эпилепсии

Разработка автоматически и с высокой точностью определяет фазы глубокого сна и фиксирует эпизоды абсансной эпилепсии у лабораторных крыс.

💨 В Ростове-на-Дону установили ИИ-оборудование, которое определяет количество вредных выбросов от автомобилей

Камеры и сенсоры фиксируют состав выхлопа, плотность потока машин, погодные условия и время суток. Далее данные автоматически анализируются с применением нейросетей.

♻️ Московские разработчики представили «Умную урну» для раздельного сбора мусора

ИИ устраняет необходимость ручной сортировки и минимизирует влияние человеческого фактора, достигая точности распознавания отходов до 94-97%.

🧑‍⚖️ Сервис «Гаранта» на базе ИИ-ассистента «Искра» теперь может анализировать судебные решения

Искру можно попросить пересказать содержание изучаемого судебного акта, привести доводы истца, либо задать ей свой вопрос.

📈 Лишь 5% проектов с внедрением ИИ в бизнес приводят к росту прибыли

Несмотря на то, что, по оценочным данным, предприятия вложили $30-40 млрд в генеративный ИИ, 95% компаний получают нулевой доход.

📚 54% digital-авторов используют ИИ при написании книг

Однако 70% авторов уверены, что ИИ не сможет писать качественную литературу без участия человека.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💻 Топ бесплатных облачных сервисов для хакатонов и ML-задач

На этой неделе стартовало соревнование E-CUP 2025: ML Challenge от Ozon. Призовой фонд — 7 200 000 рублей. В трех треках участвуют более 1 000 команд.

Редакция нашего канала тоже решила принять участие и быстро осознала, как трудно решать объемные задачи на локальном компьютере. Это заставило нас вспомнить про старые добрые бесплатные сервисы, которые помогут провести объемные вычисления и сохранить ваш компьютер в целости. Делимся подборкой

1️⃣ Kaggle Notebooks

Это лучший выбор по балансу доступных мощностей и ограничений. Вам предоставляется 30 часов GPU в неделю, а сессия может длиться до 9 часов. Можно запускать одну сессию с CPU и одну с GPU одновременно.
Железо: 4-ядерный CPU, 29-30 ГБ оперативной памяти, а также доступ к GPU NVIDIA T4 или P100 (16 ГБ VRAM) и TPU v3-8.
Хранение: 200 ГБ постоянного хранилища на аккаунт и 20 ГБ для сохранения результатов. Есть доступ к более чем 100 000 готовых датасетов.

2️⃣ Google Colab

Отличный вариант для тех, кому нужно быстро начать. Время работы сессии — до 12 часов с автоматическим отключением. Доступ к GPU нестабилен и зависит от общей загрузки сервиса.
Железо: 2-ядерный процессор Intel Xeon, 12.7 ГБ оперативной памяти и, если повезет, GPU NVIDIA T4 (16 ГБ VRAM).
Хранение: Для постоянного хранения данных используется интеграция с Google Drive, где бесплатно доступно 15 ГБ. Временный диск на 100 ГБ удаляется после каждой сессии.

3️⃣ Hugging Face Spaces

Идеально подходит для создания публичных демо-версий ваших ML-проектов. Бесплатный CPU-тариф "Basic" доступен всегда и без ограничений, а вот доступа к бесплатному GPU придется подождать в очереди.
Железо: На CPU-тарифе вы получаете 2 vCPU и 16 ГБ оперативной памяти.
Хранение: 100 ГБ дискового пространства. Хранение реализовано через Git LFS, есть прямая интеграция с Hugging Face Hub и Datasets.

4️⃣ AWS SageMaker Studio Lab

Хороший выбор для задач, не требующих GPU. Требует одобрения заявки на регистрацию, но обычно это происходит быстро. Время работы на CPU не имеет жестких лимитов.
Железо: 4 vCPU и 16 ГБ оперативной памяти. GPU недоступен.
Хранение: 15 ГБ постоянного хранилища на пользователя.

5️⃣ Paperspace Gradient Free

Сервис с фокусом на MLOps. Доступность бесплатных ресурсов зависит от их наличия, и возможно ожидание в очереди. Максимальная длительность сессии — до 12 часов.
Железо: Бесплатный CPU C4 (4 vCPU) и GPU M4000 (8 ГБ VRAM). Оперативная память — до 30 ГБ при использовании GPU.
Хранение: 5 ГБ бесплатного хранилища.

Другие бесплатные ресурсы:

👉 Microsoft Azure for Students: предоставляет $100 в виде кредитов на 12 месяцев и доступ к более чем 30 бесплатным сервисам при подтверждении статуса студента.

👉 IBM Cloud Free Tier: дает $200 кредитов на первые 30 дней и доступ к более чем 40 продуктам с планами "Lite". Для стартапов есть программа с кредитами до $120 000.

👉 Oracle Cloud Always Free: предлагает бесплатные ресурсы без ограничений по времени, включая 4 OCPU, 24 ГБ RAM (на ARM-процессоре) и 200 ГБ хранилища. Подходит для небольших проектов.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👨‍🏫 С сентября 407 школ Подмосковья подключат к проекту "Ассистент преподавателя" на основе генеративного ИИ

Ассистент работает как методист и помогает за несколько минут подготовиться к уроку, создает персональные задания под каждого ученика и работает как психолог.

🖥 Ученые ВШЭ оптимизировали обучение генеративных потоковых нейросетей

Результаты работы помогут специалистам, применяющим GFlowNets в поиске новых лекарственных соединений, разработке материалов с заданными свойствами, а также тонкой настройке крупных языковых моделей.

💎 АЛРОСА внедрит ИИ в поиск месторождений алмазов

ИИ позволит точнее определить перспективные территории для геологоразведки и сократить сроки их поиска. Экономический эффект внедрения новой технологии составит сотни миллионов рублей на каждый проект.

🤖 Исследователи Сбербанка разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка ИИ-моделями

Новый метод предобучения ИИ-моделей, получивший название HuBERT-CTC, использует целевые переменные из CTC-модели распознавания (Connectionist Temporal Classification). Это позволяет формировать более семантические представления данных.

🦠 Курчатовский институт ведет разработку вакцин против вируса-возбудителя лихорадки денге

Ученые применяют сочетание методов структурной биологии с данными прогнозирования "на основе алгоритмов машинного обучения и ИИ" для расчета структуры вакцины-кандидата.

🏞 Восемь российских вузов и научных организаций создают систему защиты акватории России от токсичных водорослей

В состав системы войдут сеть постоянных станций наблюдения, спутниковый мониторинг с применением ИИ и служба раннего предупреждения населения об экологических угрозах.

🧬 Ученые ТПУ выяснили, что нейросети эффективнее всего справляются с прогнозированием параметров для полимерных каркасов — скаффолдов

Скаффолды из поликапролактона перспективны для использования в биомедицине для регенерации тканей — они помогают ускорить процессы заживления и улучшить результаты лечения пациентов за счет создания оптимальной среды для роста новых тканей.

👼🏻 В Колумбии ребенка назвали в честь ChatGPT

Родители назвали свою новорожденную дочь Чат Йипити Бастидас Герра. По словам родителей, это решение стало данью уважения к "новой эпохе технологий и ИИ".

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

👤 Троянский конь: как синтетические данные готовят коллапс рынка ИИ

Среди инвесторов на Уолл-стрит все громче звучат опасения о пузыре на рынке ИИ. Аналитики начинают задавать неудобные вопросы. Десятки ИИ-стартапов в 2025 году оцениваются в миллиарды долларов, не имея ни четкой монетизации, ни работающего продукта. Их стоимость строится исключительно на ажиотаже — классический признак перегретого рынка, готового рухнуть.

На наш взгляд, на возможный триггер этого будущего коллапса — синтетические данные.

И вот почему. К концу 2025 года ИИ «прочитает» весь интернет, и для дальнейшего развития ему нужны искусственные датасеты. Использование синтетики — настоящий технологический трюк и почти гениальное решение. Но на самом деле, это троянский конь, который закладывает бомбу под всю многотриллионную индустрию ИИ.

Системная утрата доверия

Использование синтетических данных, особенно без прозрачности, подрывает саму суть ценности ИИ — его связь с реальностью. Это ведет к тотальной потере доверия, которая обрушит рынок.

🔤 Под предлогом анонимности создаются «цифровые двойники» людей — модели данных, имитирующие реальных людей. Это не просто технология, это фундаментальная подмена. Рынок строит оценки на моделях, которые анализируют не реальный мир, а его симуляцию.

🔤 Синтетические данные открывают ящик Пандоры для умышленной фальсификации исследований и отчетов. Как отметил биоэтик Дэвид Резник, есть огромный риск, что сфабрикованные данные будут приняты за реальные, что исказит всю научную базу, на которой строятся ИИ-технологии. Представьте, что будет со стоимостью компаний, чьи «прорывные» технологии окажутся ложью.

🔤 Ключевая проблема в том, что становится всё сложнее отличить реальные данные от синтетических. Это создает мир, где тщательно созданные искусственные данные могут подорвать веру в объективную реальность. Когда инвесторы не смогут отличить реальный отчет от сгенерированного, наступит паника.

Этический вирус, разъедающий изнутри

Вместе с потерей доверия синтетические данные несут в себе этические уязвимости, которые станут юридическими и репутационными кошмарами для компаний.

🔤 Запрограммированная дискриминация: если исходные данные предвзяты, синтетические датасеты не просто копируют, а усиливают эту предвзятость. Это создает токсичные, неработоспособные продукты — бомба замедленного действия для судебных исков и репутационных потерь.

🔤 Иллюзия конфиденциальности: заявления о защите данных — часто лишь маркетинговый ход. Существует реальный риск, что плохо сгенерированные данные раскроют личную информацию реальных людей, что приведет к скандалам и многомиллиардным штрафам.

🔤 Вакуум ответственности: использование синтетики усложняет отслеживание ошибок. Когда система, обученная на искусственных данных, даст сбой, найти виновного будет невозможно. Это идеальная среда для сокрытия провалов до тех пор, пока вся система не рухнет.

Мы беспокоимся о «галлюцинациях» ИИ. Но настоящая угроза — это системная, запрограммированная иллюзия. Остается только догадываться, что произойдет с рынком, когда Уолл-стрит осознает, что фундамент многотриллионного ИИ-пузыря — это не реальный мир, а его синтетическая искаженная копия.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🔎 Интернет в России будут анализировать на наличие запрещенного контента с помощью ИИ

Ожидается, что применение ИИ сделает поиск запрещенного контента эффективнее. За реализацию меры ответственны Роскомнадзор, Минцифры, МВД, ФСБ совместно с Генпрокуратурой и СК.

📑 На регпортале Мособласти внедрили нейросеть в госуслугу для арбитражных управляющих

ИИ проверяет прикрепленные к заявлению документы, если обнаруживает ошибку — сразу сообщает об этом пользователю.

🖥 На регпортале Нижегородской области начали использовать ИИ для консультаций пользователей

ИИ-ассистент на базе GigaChat помогает обрабатывать запросы граждан и подбирать ответы на заданные вопросы, предоставляя список подходящих услуг.

🧠 Yandex B2B Tech, ШАД и СПбГПМУ помогут повысить точность диагностики ДЦП и терапии для новорождённых с первых месяцев жизни

Решение на платформе Yandex Cloud с точностью свыше 90% выдаёт изображение с очерченными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге ребёнка. Это первое в мире подобное ИИ-решение для пациентов такого возраста.

🧬 Ученые Института ИИ AIRI доработали "нобелевскую" систему ИИ AlphaFold2

Обновление значительным образом улучшило способность ИИ оценивать, какой эффект даст внесение тех или иных мутаций в единичные белки или белковые комплексы.

🍽 Стартап «Вилка Рест» разработал цифрового ИИ-официанта

Цифровой официант не только советует блюда, исходя из интересов и потребностей клиента, но и запоминает любимые блюда посетителей, формируя цифровой портрет клиента.

👩‍🏫 32% учителей используют ИИ для подготовки к урокам

Технологии помогают учителям искать идеи и темы (29%), методические решения (26,8%), конструировать индивидуальные задания (25%) и планы занятий (19%).

📰 Знаменитые западные СМИ месяцами публиковали статьи, полностью выдуманные нейросетями

Wired и Business Insider размещали у себя публикации материалов, созданных с помощью ИИ и подписанных несуществующими авторами.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

👨‍💻 Проведен крупнейший в мире онлайн-хакатон по вайбкодингу на 53 тыс. участников

На прошлой неделе был установлен новый мировой рекорд Гиннесса в области вайбкодинга. Американская технологическая компания Cognizant провела крупнейший в истории онлайн-хакатон по созданию прототипов с использованием генеративного ИИ.

В мероприятии Cognizant Vibe Coding приняли участие 53 199 сотрудников компании из 40 стран мира. За десять дней интенсивной работы они создали более 30 601 рабочего прототипа и инновационных идей.

В хакатоне участвовали не только IT-специалисты, но и сотрудники из отделов HR, продаж, финансов и маркетинга, что подчеркивает растущую доступность ИИ для широкого круга профессионалов. Весь хаб для проведения мероприятия был создан всего за 24 часа с использованием тех же практик вайбкодинга.

Среди наиболее ярких проектов, созданных на хакатоне, — виртуальный HR-ассистент для поддержания профессионального благополучия сотрудников и сервис для проверки соответствия бренду.

Событие стало частью масштабной программы Cognizant по обучению миллиона сотрудников навыкам работы с ИИ к концу 2026 года, на которую компания выделила 1 млрд долларов.

Ниже делимся с вами 10 инструментами для вайбкодинга:

1️⃣ Cursor — продвинутая AI-IDE для профессионалов, идеально подходящая для создания сложных серверных приложений, веб-сервисов и работы с большими кодовыми базами.

2️⃣ Windsurf — высокопроизводительный AI-редактор для быстрой разработки многоязычных приложений и микросервисов, ориентированный на опытных разработчиков.

3️⃣ GitHub Copilot — универсальный AI-помощник, который подходит как новичкам, так и экспертам для создания мобильных и веб-приложений, скриптов и систем ИИ.

4️⃣ Replit — облачная среда разработки для быстрого запуска веб-приложений, API и чат-ботов прямо в браузере, отлично подходит для новичков.

5️⃣ Bolt — no-code/low-code платформа для создания full-stack веб-сервисов и мобильных приложений с готовыми интеграциями, подходит как для MVP, так и для полноценных продуктов.

6️⃣ Lovable — инструмент для генерации пользовательских интерфейсов и фронтенд-разработки, ориентированный на дизайнеров и разработчиков, создающих интерактивные прототипы и веб-приложения.

7️⃣ Hostinger Horizons — интегрированная платформа с ИИ и хостингом для создания многофункциональных веб-приложений, включая интернет-магазины и корпоративные порталы.

8️⃣ Knack — no-code платформа для разработки бизнес-приложений, CRM и систем управления данными, идеальна для пользователей без навыков программирования.

9️⃣ Tempo Labs — инструмент для быстрого прототипирования и создания MVP, ориентированный на стартапы и опытных пользователей.

🔟 Cody by Sourcegraph — специализированный ИИ-инструмент для анализа кода, навигации по крупным проектам и поддержки DevOps-процессов в больших командах.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться