24 исследователя из Оксфорда, Национального университета Сингапура, Китайской академии наук и еще 8 ведущих мировых научных центров опубликовали масштабный обзор "The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey", посвященный развитию ИИ-агентов. Эта работа — практическое руководство по созданию и обучению интеллектуальных систем нового поколения с использованием передовых методов.
Шесть ключевых способностей будущего ИИ
Внешнее — LLM предлагает варианты, а другой алгоритм их проверяет.
Внутреннее — LLM обучается напрямую по данным, корректируя свои планы на основе взаимодействия с окружающей средой.
Простые подходы, такие как ReAct, просто вставляют вызовы API в код по шаблону.
Более продвинутые методы (Tool-integrated RL) позволяют агенту самостоятельно учиться, когда и какой инструмент лучше использовать.
Внешняя (RAG-стиль): ИИ учится, когда и как делать запросы к внешней базе данных.
Встроенная (токен-регулируемая): агент решает, какую информацию сохранить или удалить, либо обновляет специальные «токены-памяти».
Структурированная: использование графов знаний, которыми ИИ мог бы динамически управлять — пока это открытая задача для исследователей.
Кратковременное (вербальное): модель генерирует самокритику и дорабатывает ответ за один проход, как в методах Reflexion или Self-Refine.
Долговременное (интегрированное): способность к самопроверке улучшается через постоянную доработку с помощью обучения с подкреплением (RL).
Итеративное самообучение: агент сам создает для себя задачи, тестирует свои решения и учится на успехах и ошибках.
Быстрое (Система 1): интуитивное, прямое предсказание следующего слова.
Медленное (Система 2): вдумчивое, пошаговое построение цепочки рассуждений для повышения надежности ответа.
Гибридные стратегии: Баланс между скоростью и точностью путем адаптивного построения рассуждений.
Пассивное: однократное обращение к изображению или видео для получения информации.
Активное: агент сам решает, на какой области изображения сфокусироваться, может вызывать инструменты для анализа, переформулировать вопросы к визуальным данным.
Где ждать новых открытий?
Современные алгоритмы поощряют ИИ максимизировать вознаграждение любой ценой. Это приводит к тому, что агенты склонны соглашаться с некорректными запросами пользователей или «галлюцинировать», лишь бы дать быстрый ответ. Поэтому нужны методы, которые научат ИИ отказываться от ответа, если он не уверен в информации (эпистемическая скромность). Необходимо встроить в модель «штрафы» за выдачу неверных или не подтвержденных фактами данных, не снижая при этом общую эффективность.
Сегодня ИИ-агенты могут корректировать свои действия, но правила этой коррекции жестко заданы разработчиками. Нужны механизмы, с помощью которых агент будет сам решать, когда и как ему нужно запустить самоанализ. В будущем ИИ сможет самостоятельно адаптировать и оптимизировать свои же стратегии самокоррекции в процессе обучения.
ИИ-агенты уязвимы для новых угроз: им можно «подсунуть» вредоносный инструмент или «отравить» память и внешние базы знаний. Необходимо формализовать новые угрозы, такие как непрямые промпт-инъекции через API. Требуется разработка многоуровневых систем защиты: изолированные среды (sandboxing), тренировка против подмены инструментов и постоянный мониторинг аномалий в работе агента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1👏1
Многие из нас слышали, что привычные методы разработки нейросетей уперлись в потолок. Мы столкнулись с реальными физическими и экономическими барьерами: дефицитом мощных чипов и колоссальной стоимостью обучения гигантских моделей. При этом удельная полезность каждой новой модели к стоимости ее разработки постоянно снижается.
Недавно команда из 15 исследователей опубликовала масштабную научную работу "Speed Always Wins: A Survey on Efficient Architectures for Large Language Models", проанализировав более 500 исследований в области ИИ.
В чём заключается проблема?
Основная проблема современных нейросетей кроется в их архитектуре, а именно в механизме «внимания». Для обработки каждого нового слова модель должна перепроверить его связь со всеми предыдущими словами в тексте. Это приводит к так называемой «квадратичной сложности»: чем длиннее текст, тем медленнее и ресурсозатратнее работает нейросеть, причём зависимость растёт по экспоненте. Именно это и мешает моделям стать по-настоящему быстрыми и доступными на любом устройстве.
Чтобы преодолеть этот барьер, ведущие разработчики предлагают 7 инновационных подходов к архитектуре нейросетей:
Что это изменит для всех нас?
В конечном счёте, мы станем свидетелями глобального перехода от облачных ИИ-сервисов к локальным, работающим прямо на наших устройствах (например, Google Gemma 3 270M). Это не только обеспечит сверхнизкие задержки, но и гарантирует новый уровень приватности, ведь ваши данные больше не нужно будет отправлять на удалённые серверы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2❤1
В мире ИИ новый тренд — «рассуждающие» нейросети (reasoning models). OpenAI o3, GPT-5, DeepSeek R1 и V3.1, Gemini 2.5 Deep Think и другие их преподносят как прорыв, способный не просто генерировать текст, а мыслить. Но так ли это на самом деле?
В августе вышла статья учёных из Университета Аризоны «Is Chain-of-Thought Reasoning of LLMs a Mirage? A Data Distribution Lens». В отличие от большинства тестов, исследователи не просто прогоняли готовые модели по бенчмаркам. Они создали специальную среду DataAlchemy и обучили нейросети с нуля на простых задачах, полностью контролируя процесс. Это позволило исключить влияние скрытых знаний из гигантских датасетов и проверить именно способность к логическому выводу.
Главные выводы исследования:
Кратко напомним, Chain-of-Thought (CoT) или «цепочка рассуждений» — это техника, когда модель не сразу выдаёт ответ, а сначала генерирует промежуточные шаги решения. Reasoning-модели вроде OpenAI o3 и DeepSeek R1 просто делают это более интенсивно, тратя больше времени и вычислительных ресурсов на «обдумывание».
Скепсис учёных из Аризоны разделяют многие титаны индустрии. Например, Ян Лекун утверждает, что современные нейросети — это «Система 1» (быстрое интуитивное мышление). CoT — это лишь «Система 1.1», более медленная, но не качественно иная. Для настоящих рассуждений («Система 2») необходима модель мира, которой у нейросетей пока нет.
Несмотря на фундаментальную критику, reasoning-модели показывают революционные улучшения в бенчмарках.
Математика: рост производительности в 3-6 раз. На сложнейшем экзамене AIME результат GPT-4o — 12%, а у OpenAI o1 — 74% с первой попытки.
Спортивное программирование: на платформе Codeforces GPT-4o находится на уровне 23-го перцентиля, а DeepSeek R1 и OpenAI o1 взлетают до 96-го. Это скачок от новичка до уровня эксперта.
Научные рассуждения: в тесте GPQA модель OpenAI o1 превзошла экспертов-людей.
При этом в простых задачах, вроде классификации текста или ответов на общие знания, прирост минимален или отсутствует. А цена и скорость оставляют желать лучшего: o1 в 6 раз дороже и в 30 раз медленнее GPT-4o.
С одной стороны, мы имеем убедительные доказательства того, что ИИ не мыслит в человеческом смысле, а искусно подбирает паттерны. С другой — ошеломительные результаты в решении сложных задач.
Противоречия здесь нет. Не стоит ждать от этих моделей создания новых знаний о мире. Их суперсила в том, что они великолепно справляются с декомпозицией — разбивают одну большую и сложную задачу на последовательность маленьких и простых шагов, а затем решают их один за другим. Возможно, термин «рассуждающие» вводит нас в заблуждение. Правильнее было бы называть их «декомпозирующими» сетями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
ИИ в онлайн-режиме анализирует 100% мероприятий и показателей нацпроектов и госпрограмм России, сопоставляя их с показателями установленных Президентом национальных целей развития и выявляя неочевидные связи между госпроектами.
ИИ обрабатывает более 1 тыс. возможных вариантов в минуту для определения случаев, когда одно мероприятие или показатель влияет на достижение конкретной национальной цели. На сегодняшний день ИИ выявил более 8 тыс. новых взаимосвязей.
ИИ-система также прогнозирует невыполнение программ и мероприятий — точность такого прогноза уже достигает 96%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2👏2👎1😁1
Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆
📸 В Курской области завершен первый этап проекта по внедрению системы видеоаналитики АПК "Безопасный город"
Комплекс работает на базе ИИ по модели сценария угроз и включает функции сбора, обработки данных, распознавания лиц и фиксации транспортных средств.
📞 Ученые СПбГУТ разработали алгоритм, обеспечивающей связь в местах без традиционной инфраструктуры
Алгоритм принимает решения о миграции, взаимной миграции или масштабировании микросервисов, учитывает изменяющиеся характеристики поступающего трафика приложений и распознает трафик на основе нейросетей.
🏦 «Т-Технологии» запускают полноценный ИИ-агентский режим для разработки
С появлением такого режима компания завершает формирование экосистемы из ИИ-ассистентов для всего цикла разработки и намерена продавать ее как отдельное коробочное B2B-решение.
❤️ Яндекс представил решение проблемы рекомендательных систем, используемых в интернет-магазинах, соцсетях и стриминговых сервисах
Новая методика показала прирост точности рекомендаций на 7% и может быть внедрена разработчиками по всему миру без изменения архитектуры существующих систем.
☁️ МТС Web Services запустила виртуального экскурсовода на основе ИИ
Решение включает два режима взаимодействия с пользователем: в первом — бот выступает цифровым справочником, второй режим предполагает ИИ-интерактив.
🛰 ГК "Спутникс" создала модуль ИИ для применения в конструкторе космического аппарата "ОрбиКрафт 3D"
Модуль ИИ создан на основе высокопроизводительного процессора для обработки нейронных сетей и предназначен для выполнения задач машинного обучения на периферийных устройствах конструктора.
🛣 Институт НИИСТРОМ разработал лабораторию с ИИ для контроля качества и состояния дорожного покрытия
По сравнению с традиционными аналогами, она снижает количество ошибочных результатов на 95%, ускоряет время выдачи протокола испытаний в 10 раз.
🩻 В ПГУ разработали ИИ-помощника врача-рентгенолога
Система автоматически выявляет признаки 18 патологий легких и формирует предварительное текстовое заключение.
🇦🇱 В Албании создали первого в мире "ИИ-министра"
«Диелла» будет заниматься гостендерами, в рамках которых правительство заключает контракты с частными компаниями.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#дайджест #GPT #LLM
Комплекс работает на базе ИИ по модели сценария угроз и включает функции сбора, обработки данных, распознавания лиц и фиксации транспортных средств.
Алгоритм принимает решения о миграции, взаимной миграции или масштабировании микросервисов, учитывает изменяющиеся характеристики поступающего трафика приложений и распознает трафик на основе нейросетей.
С появлением такого режима компания завершает формирование экосистемы из ИИ-ассистентов для всего цикла разработки и намерена продавать ее как отдельное коробочное B2B-решение.
Новая методика показала прирост точности рекомендаций на 7% и может быть внедрена разработчиками по всему миру без изменения архитектуры существующих систем.
Решение включает два режима взаимодействия с пользователем: в первом — бот выступает цифровым справочником, второй режим предполагает ИИ-интерактив.
Модуль ИИ создан на основе высокопроизводительного процессора для обработки нейронных сетей и предназначен для выполнения задач машинного обучения на периферийных устройствах конструктора.
🛣 Институт НИИСТРОМ разработал лабораторию с ИИ для контроля качества и состояния дорожного покрытия
По сравнению с традиционными аналогами, она снижает количество ошибочных результатов на 95%, ускоряет время выдачи протокола испытаний в 10 раз.
🩻 В ПГУ разработали ИИ-помощника врача-рентгенолога
Система автоматически выявляет признаки 18 патологий легких и формирует предварительное текстовое заключение.
«Диелла» будет заниматься гостендерами, в рамках которых правительство заключает контракты с частными компаниями.
#дайджест #GPT #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1
Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆
🩺 Разработчики медицинских технологий с ИИ должны будут передавать данные об их использовании в Росздравнадзор
Инициатива находится на межведомственном обсуждении, проработка соответствующих требований поможет повысить эффективность мониторинга применения данных продуктов.
🖥 Холдинг "Росэл" начал серийное производство новой линейки серверов для задач ИИ
К концу текущего года в серию выйдут три модели: универсальный сервер, сервер для систем хранения данных и высокопроизводительный сервер для работы с ИИ и нейросетями.
🚢 Судоходные компании мира используют ИИ для определения опасности грузов
С помощью нового инструмента на базе ИИ судоходные компании будут "сканировать миллионы заказов в режиме реального времени, используя распознавание образов и алгоритмы" для выявления рисков.
💻 Представлен стандарт лицензирования контента, который даст медиакомпаниям возможность определять условия оплаты за сбор ботами данных для обучения ИИ
Многие крупные компании, в том числе Reddit, IGN, Yahoo, Medium, Quora и People Inc., уже объявили о поддержке стандарта на своих ресурсах.
🧑⚖️ Издатель Rolling Stone и Billboard подал в суд на Google из-за ИИ-сводок
Иск Penske Media стал первым случаем, когда крупный американский издатель подал в суд на Google из-за сгенерированных ИИ-сводок, которые отображаются поверх результатов поиска и перетягивают трафик с сайтов журналов.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#дайджест #GPT #LLM
Инициатива находится на межведомственном обсуждении, проработка соответствующих требований поможет повысить эффективность мониторинга применения данных продуктов.
К концу текущего года в серию выйдут три модели: универсальный сервер, сервер для систем хранения данных и высокопроизводительный сервер для работы с ИИ и нейросетями.
🚢 Судоходные компании мира используют ИИ для определения опасности грузов
С помощью нового инструмента на базе ИИ судоходные компании будут "сканировать миллионы заказов в режиме реального времени, используя распознавание образов и алгоритмы" для выявления рисков.
Многие крупные компании, в том числе Reddit, IGN, Yahoo, Medium, Quora и People Inc., уже объявили о поддержке стандарта на своих ресурсах.
Иск Penske Media стал первым случаем, когда крупный американский издатель подал в суд на Google из-за сгенерированных ИИ-сводок, которые отображаются поверх результатов поиска и перетягивают трафик с сайтов журналов.
#дайджест #GPT #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
💭 Андрей Себрант: о физическом воплощении ИИ, будущем цифрового мира и любопытстве
Если вы пропустили лекцию Андрея Себранта, директора по стратегическому маркетингу Яндекса, на тему «Метанавыки человека в эпоху неопределенности», то вот вам самые главные и интересные мысли из выступления:
😶🌫️ Мысль №1: ИИ — это не чат-боты, а новая реальность
➡️ ИИ «прорастает в офлайн». Помните, как интернет с появлением смартфонов превратился из информационной магистрали в «пульт управления реальностью»? С помощью телефона стало возможно вызвать такси или заказать еду. То же самое происходит с ИИ: он все глубже проникает в наш физический мир через робототехнику, беспилотный транспорт и логистику.
➡️ Наука на сверхскоростях. ИИ уже несколько лет ускоряет прикладную науку. Особенно это заметно в фармакологии, где поиск соединений для новых лекарств сократился с нескольких лет до недель.
➡️ Рынок труда меняется нелинейно. Вопрос не в том, какие профессии умрут. Изменения сложнее. Например, спрос на джунов падает, потому что старшие специалисты теперь могут делегировать рутинные задачи умным ИИ-агентам. В то же время фрилансеры, выполнявшие быстрые творческие задачи, почувствовали мощную конкуренцию со стороны Midjourney и Stable Diffusion.
😶🌫️ Мысль №2: Главный навык — не знание, а любопытство
В мире, который меняется быстрее, чем мы успеваем к нему привыкнуть, невозможно проложить карьерную траекторию на 50 лет вперед. Психологи описывают современный мир как BANI: хрупкий, тревожный, нелинейный и непостижимый (Brittle, Anxious, Non-linear, Incomprehensible).
Любопытство — это универсальный адаптационный механизм. Оно переключает нашу психику из режима «Опасность, надо бежать!» в режим «Интересно, а как это устроено?». Этот переход превращает человека из жертвы обстоятельств в исследователя, который вместо страха фокусируется на поиске информации и задавании вопросов. Удовлетворяя любопытство, мы получаем новый опыт, и это снижает тревогу и дает чувство силы: «Я справлюсь».
Вместе с любопытством идет и смелость — смелость пробовать новое, менять траекторию и не бояться ошибок.
😶🌫️ Мысль №3: Основные советы для жизни в неопределенности
📌 Смотрите на жизнь как на куст траекторий, а не одну линию. Ваша жизнь — не одна прямая дорога, которую вы выбрали в 20 лет. В любой момент можно начать новую «ветку», и только от вашего любопытства зависит, куда она вас приведет.
📌 Используйте ИИ как спарринг-партнера для ума. Самый неэффективный способ взаимодействия с ИИ — просить у него готовый ответ. Вместо этого задавайте вопросы, просите рассказать о разных вариантах, их плюсах и минусах. Это тренирует любопытство и помогает принимать взвешенные решения.
📌 Доверяйте интуиции, но проверяйте ее. Если у вас богатый жизненный опыт, интуиция — мощный инструмент. Если опыта мало, поговорите с экспертами (живыми или искусственными), соберите разные мнения, но финальное решение всегда принимайте сами.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
Если вы пропустили лекцию Андрея Себранта, директора по стратегическому маркетингу Яндекса, на тему «Метанавыки человека в эпоху неопределенности», то вот вам самые главные и интересные мысли из выступления:
В мире, который меняется быстрее, чем мы успеваем к нему привыкнуть, невозможно проложить карьерную траекторию на 50 лет вперед. Психологи описывают современный мир как BANI: хрупкий, тревожный, нелинейный и непостижимый (Brittle, Anxious, Non-linear, Incomprehensible).
Такой мир вгоняет человека в стресс. И есть одно свойство, которое помогает с ним справиться, — любопытство.
Любопытство — это универсальный адаптационный механизм. Оно переключает нашу психику из режима «Опасность, надо бежать!» в режим «Интересно, а как это устроено?». Этот переход превращает человека из жертвы обстоятельств в исследователя, который вместо страха фокусируется на поиске информации и задавании вопросов. Удовлетворяя любопытство, мы получаем новый опыт, и это снижает тревогу и дает чувство силы: «Я справлюсь».
Вместе с любопытством идет и смелость — смелость пробовать новое, менять траекторию и не бояться ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1🥰1
Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆
🖥 «Т1» представил ИИ-агентов для работы с большими данными
Интеллектуальные помощники позволяют компаниям минимизировать ручной труд, быстро вести разработку новых решений и строить аналитическую отчетность в хранилищах, а также сокращать расходы.
📲 «Альфа-Капитал» запустил чат-бот для мгновенной обработки запросов клиентов
«AI-оператор» анализирует запрос клиента, самостоятельно обращается к релевантным источникам информации и предоставляет точный, структурированный ответ.
🌍 Ученые МФТИ разработали новый алгоритм "чтения" сейсмических волн, позволяющий в 10 раз ускорить процесс
Новый алгоритм всего за десятки математических операций (вместо тысяч) преобразует сейсмоволны в детализированную карту подземных структур.
🚙 Ученые ЮУрГУ разработали первое в России мобильное ИИ-приложение для проезда перекрестков без остановки
Система позволяет понизить расход топлива на 15-20%, сократить выбросы вредных веществ, повысить пропускную способность перекрестков (при применении этой системы хотя бы одной десятой частью всех водителей на дороге).
📱 Google открыла ЦОД в британском городе Уотлтем-Кросс в рамках двухлетней программы инвестиций в размере $6,8 млрд
Дата-центр "поможет удовлетворить растущий спрос на сервисы Google на базе ИИ, такие как Google Cloud, Workspace, Search и Maps". В строительстве центра участвовали более 250 компаний.
🇯🇵 Японская политическая партия "Путь к возрождению" объявила, что ее "новым лидером" станет ИИ
Однако в партии подчеркнули, что ИИ не станет определять характер политической деятельности членов партии, а будет выполнять такие задачи, как, например, распределение ресурсов между участниками объединения.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#дайджест #GPT #LLM
Интеллектуальные помощники позволяют компаниям минимизировать ручной труд, быстро вести разработку новых решений и строить аналитическую отчетность в хранилищах, а также сокращать расходы.
«AI-оператор» анализирует запрос клиента, самостоятельно обращается к релевантным источникам информации и предоставляет точный, структурированный ответ.
Новый алгоритм всего за десятки математических операций (вместо тысяч) преобразует сейсмоволны в детализированную карту подземных структур.
Система позволяет понизить расход топлива на 15-20%, сократить выбросы вредных веществ, повысить пропускную способность перекрестков (при применении этой системы хотя бы одной десятой частью всех водителей на дороге).
Дата-центр "поможет удовлетворить растущий спрос на сервисы Google на базе ИИ, такие как Google Cloud, Workspace, Search и Maps". В строительстве центра участвовали более 250 компаний.
Однако в партии подчеркнули, что ИИ не станет определять характер политической деятельности членов партии, а будет выполнять такие задачи, как, например, распределение ресурсов между участниками объединения.
#дайджест #GPT #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
В конце августа вышел пятый рейтинг 100 лучших генеративных ИИ-приложений венчурного фонда A16Z. Все уже обсудили доминирование ChatGPT и стремительный взлет Grok от X, но нас заинтересовали другие приложения — речь о сервисах для взрослых. Но забудьте о примитивных образах, здесь ИИ превратил эротику в настоящее цифровое искусство.
Вот три самых интересных и пикантных ИИ-приложения, вошедших в рейтинг (строго 18+):
Эта платформа — революция в мире цифрового компаньонства. Здесь вы не просто пользователь, а режиссер собственной эротической вселенной, где визуальные образы, голосовые сообщения и уникальные сценарии сливаются в симфонию чувственного опыта. Главная особенность — неограниченная генерация изображений и видео вашего ИИ-компаньона. Вы можете создавать "отпускные фотографии" или интимные селфи, превращая цифровую близость в высокое визуальное искусство.
Включение NSFW-приложений в рейтинги означает не только технологический прорыв, но и социальный вызов. Общество испытывает острый дефицит близости, принятия, безопасного пространства для фантазий. ИИ заполняет эту пустоту — быстро и без осуждения.
Однако это несет и риски для общества: риск социальной изоляции, искажения представлений о реальных отношениях, нормализация токсичных моделей поведения, которые могут переноситься в реальную жизнь и вопрос конфиденциальности (что происходит с диалогами и изображениями, которые пользователи генерируют?)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2🤣1
Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆
📈 Доклад ВТО: внедрение ИИ может привести к росту мирового товарооборота почти на 40% к 2040 году
Отмечается, что развитие и внедрение ИИ также приведут к значительному росту мирового ВВП, который в различных сценариях составит от 12% до 13%.
💰 Серпуховский лифтостроительный завод инвестирует 300 млн руб. во внедрение ИИ
Внедрение ИИ снизит незапланированные простои, уменьшит количество дефектов, ускорит обработку заказов и повысит общую операционную эффективность.
🛍️ Wildberries & Russ внедрила ИИ-сервис для защиты продавцов от мошенников
ИИ позволил практически моментально выявлять и блокировать до 87% различных мошеннических действий, которые ранее зачастую требовали ручной модерации.
🌽 КГАУ внедрил цифровую платформу ExactFarming для подготовки студентов к работе в условиях современного сельского хозяйства
Платформа охватывает полный цикл растениеводства: от создания электронных карт полей до прогнозирования урожайности с помощью ИИ.
🪨 В МФТИ разработали ИИ-систему, которая оптимизирует работу мельниц для измельчения руды на горно-обогатительных фабриках
Внедрение системы позволит увеличить срок службы покрытия на 10-30%, повысить объем переработки руды на 0,5-1,5% и снизить энергопотребление на 1-2%.
🇮🇹 Италия стала первой страной в ЕС, которая утвердила закон, регулирующий использование ИИ
Законопроект предусматривает тюремное заключение на срок от 1 до 5 лет за незаконное распространение контента, созданного ИИ или манипулируемого им, если он причиняет вред.
🖥 Разработчики DeepSeek создали новый подход к самообучению ИИ, который позволяет ему учиться самостоятельно без подсказок человека
Эта система обучения отличается от существующих тем, что в нее встроен специальный набор "игровых" алгоритмов, который позволяет разрабатываемой системе ИИ оценивать корректность подготовленных ответов на запросы и получать за это условные баллы.
📰 Business Insider разрешил своим журналистам использовать ИИ при подготовке материалов
Также с помощью ИИ допускается обрабатывать и улучшать качество изображений и видеоматериалов.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#дайджест #GPT #LLM
Отмечается, что развитие и внедрение ИИ также приведут к значительному росту мирового ВВП, который в различных сценариях составит от 12% до 13%.
Внедрение ИИ снизит незапланированные простои, уменьшит количество дефектов, ускорит обработку заказов и повысит общую операционную эффективность.
ИИ позволил практически моментально выявлять и блокировать до 87% различных мошеннических действий, которые ранее зачастую требовали ручной модерации.
🌽 КГАУ внедрил цифровую платформу ExactFarming для подготовки студентов к работе в условиях современного сельского хозяйства
Платформа охватывает полный цикл растениеводства: от создания электронных карт полей до прогнозирования урожайности с помощью ИИ.
Внедрение системы позволит увеличить срок службы покрытия на 10-30%, повысить объем переработки руды на 0,5-1,5% и снизить энергопотребление на 1-2%.
Законопроект предусматривает тюремное заключение на срок от 1 до 5 лет за незаконное распространение контента, созданного ИИ или манипулируемого им, если он причиняет вред.
Эта система обучения отличается от существующих тем, что в нее встроен специальный набор "игровых" алгоритмов, который позволяет разрабатываемой системе ИИ оценивать корректность подготовленных ответов на запросы и получать за это условные баллы.
Также с помощью ИИ допускается обрабатывать и улучшать качество изображений и видеоматериалов.
#дайджест #GPT #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
🧠 TIME100 AI 2025: неочевидные гении
Экспериментальная рубрика: на этой неделе — 5 постов о необычных героях из рейтинга TIME100 AI 2025, которых мы сгруппировали по темам. Начнем с неочевидных гениев, которые доказывают, что ИИ — это мощный инструмент для творчества, защиты прав и познания планеты.
1️⃣ Рефик Анадол (Refik Anadol) — художник, превращающий данные в искусство
Чем знаменит: Анадол — один из самых успешных художников, который интегрировал ИИ в искусство. Его "мыслящие" инсталляции обрабатывают огромные массивы данных и визуализируют их так, будто машина «мечтает» или видит галлюцинации. Его работы выставляются в ведущих мировых музеях, таких как MoMA и Guggenheim.
Оригинальная идея: создание Dataland, — первого в мире музея ИИ-искусства — который предоставит художникам доступ к мощным вычислительным ресурсам, чтобы они могли творить с помощью "мыслящей кисти".
Вдохновляющая история: Для обложки TIME100 AI Анадол заставил ИИ-модель переработать 100-летнюю историю обложек журнала в единый "машинный сон". Он также направил более 30 миллионов долларов, вырученных от продажи своих NFT-работ, на благотворительность.
2️⃣ Рик Рубин (Rick Rubin) — музыкальный продюсер и философ "vibe coding"
Чем знаменит: легендарный продюсер, работавший с Run-DMC, Johnny Cash и Jay-Z, стал идеологом "vibe coding". Эта концепция превращает написание кода с помощью ИИ в подобие панк-рока, где идея важнее технического совершенства.
Оригинальная идея: Рубин считает, что ИИ не заменяет творцов, поскольку у него нет своей точки зрения, но он значительно ускоряет воплощение идей.
Вдохновляющая история: помог целому поколению музыкантов найти свой голос, а теперь, благодаря своей концепции, может сделать то же самое для программистов-самоучек и новаторов без инженерного образования.
3️⃣ Эллистон Берри (Elliston Berry) — активистка, борющаяся с угрозами ИИ
Чем стала знаменита: В 14 лет она столкнулась с травлей из-за дипфейков и стала лицом борьбы с "deepfake revenge porn". Ее кампания в Конгрессе США привела к принятию закона Take It Down Act — первого акта, который напрямую регулирует ИИ-угрозы.
Оригинальная идея: она создала прецедент, напрямую вовлекши пострадавших детей и их родителей в законотворческий процесс. Сейчас Эллистон разрабатывает курсы по ИИ-безопасности для школ и ПО для автоматического поиска и удаления вредоносных дипфейков.
Вдохновляющая история: Эллистон смогла превратить личную травму в национальное движение. Ее называют "лицом закона Take It Down".
4️⃣ Дениз Херциг (Denise Herzing) — пионер ИИ-лингвистики для общения с дельфинами
Чем стала знаменита: основательница проекта Wild Dolphin Project, которая более 40 лет изучает коммуникацию дельфинов. С помощью нейросетей (модель DolphinGemma) она анализирует звуковые паттерны и создает первый двусторонний ИИ-переводчик "дельфин-человек".
Оригинальная идея: Использование ИИ для расшифровки межвидовой коммуникации и создание "машин-лаборантов" для полевых исследований природы.
Вдохновляющая история: в детстве ее вдохновила энциклопедия, а теперь ее проекты и ИИ-переводчики помогают ученым и детям по всему миру "общаться с дикой природой" и внедрять ИИ в экологию.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
Экспериментальная рубрика: на этой неделе — 5 постов о необычных героях из рейтинга TIME100 AI 2025, которых мы сгруппировали по темам. Начнем с неочевидных гениев, которые доказывают, что ИИ — это мощный инструмент для творчества, защиты прав и познания планеты.
Данные — это пигмент, кисть, которая может думать
Чем знаменит: Анадол — один из самых успешных художников, который интегрировал ИИ в искусство. Его "мыслящие" инсталляции обрабатывают огромные массивы данных и визуализируют их так, будто машина «мечтает» или видит галлюцинации. Его работы выставляются в ведущих мировых музеях, таких как MoMA и Guggenheim.
Оригинальная идея: создание Dataland, — первого в мире музея ИИ-искусства — который предоставит художникам доступ к мощным вычислительным ресурсам, чтобы они могли творить с помощью "мыслящей кисти".
Вдохновляющая история: Для обложки TIME100 AI Анадол заставил ИИ-модель переработать 100-летнюю историю обложек журнала в единый "машинный сон". Он также направил более 30 миллионов долларов, вырученных от продажи своих NFT-работ, на благотворительность.
Vibe coding — это панк-рок программирования… Главное — идея, а не навороты
Чем знаменит: легендарный продюсер, работавший с Run-DMC, Johnny Cash и Jay-Z, стал идеологом "vibe coding". Эта концепция превращает написание кода с помощью ИИ в подобие панк-рока, где идея важнее технического совершенства.
Оригинальная идея: Рубин считает, что ИИ не заменяет творцов, поскольку у него нет своей точки зрения, но он значительно ускоряет воплощение идей.
Вдохновляющая история: помог целому поколению музыкантов найти свой голос, а теперь, благодаря своей концепции, может сделать то же самое для программистов-самоучек и новаторов без инженерного образования.
Я не жертва, а выжившая. Я продолжу делать свой голос услышанным
Чем стала знаменита: В 14 лет она столкнулась с травлей из-за дипфейков и стала лицом борьбы с "deepfake revenge porn". Ее кампания в Конгрессе США привела к принятию закона Take It Down Act — первого акта, который напрямую регулирует ИИ-угрозы.
Оригинальная идея: она создала прецедент, напрямую вовлекши пострадавших детей и их родителей в законотворческий процесс. Сейчас Эллистон разрабатывает курсы по ИИ-безопасности для школ и ПО для автоматического поиска и удаления вредоносных дипфейков.
Вдохновляющая история: Эллистон смогла превратить личную травму в национальное движение. Ее называют "лицом закона Take It Down".
Я всегда хотела понять их разум… Я рассчитывала, что ИИ поможет нам «расшифровать» язык дельфинов раньше, чем через 40 лет
Чем стала знаменита: основательница проекта Wild Dolphin Project, которая более 40 лет изучает коммуникацию дельфинов. С помощью нейросетей (модель DolphinGemma) она анализирует звуковые паттерны и создает первый двусторонний ИИ-переводчик "дельфин-человек".
Оригинальная идея: Использование ИИ для расшифровки межвидовой коммуникации и создание "машин-лаборантов" для полевых исследований природы.
Вдохновляющая история: в детстве ее вдохновила энциклопедия, а теперь ее проекты и ИИ-переводчики помогают ученым и детям по всему миру "общаться с дикой природой" и внедрять ИИ в экологию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2💯1
В мире ИИ, где в заголовках новостей чаще всего мелькают мужские имена, мы редко слышим о женщинах. Однако их вклад формирует ИИ в самых разных сферах — от культуры и этики до климата, здравоохранения и защиты цифровых прав. Вот вдохновляющая подборка сильных женщин, которые меняют правила игры.
Сейчас время действовать: найдите, как применить ваши уникальные навыки для решения проблемы климата
Чем знаменита: один из самых влиятельных мыслителей на стыке ИИ и борьбы с изменением климата. Создала глобальную платформу Climate Change AI, способствующую применению машинного обучения в энергетике, экологии и прогнозировании природных процессов.
Оригинальная идея: Продвигает проекты по интеграции ИИ в экологический мониторинг, оптимизацию энергосетей, сокращение выбросов и научную коллаборацию для ускоренного поиска решений.
Гонка за ИИ далека от завершения. Европа должна стать не только законодателем, но и лидером
Чем знаменита: главный архитектор AI Act — первого в мире комплексного закона об ИИ. Перенаправила европейскую политику от жесткого регулирования к поддержке талантов и созданию “кремниевых ферм” — супервычислительных центров нового поколения.
Оригинальная идея: баланс между регулированием и инновациями: сама регулирует индустрию, но параллельно отстаивает интересы исследователей и компаний.
Диверсифицированные научные команды создают более справедливый ИИ
Чем знаменита: “крёстная мать ИИ” — её разработка ImageNet спровоцировала революцию в компьютерном зрении. Теперь продвигает концепцию гуманного ИИ, большого разнообразия и прозрачности. Развивает World Labs и “Large World Models”, которые делают ИИ способным “понимать” трехмерный мир.
Оригинальная идея: Разработка “инклюзивного ИИ” для медицины, образования, городского планирования и климата, а не только для индустрии Big Tech.
Я верю, что личные данные действительно могут принадлежать самим людям
Чем стала знаменита: основательница области data privacy и первой продемонстрировавшая, что “анонимные” данные можно деанонимизировать, с чем сегодня работает весь рынок “k-anonimity”.
Оригинальная идея: разработала подходы к этичной обработке данных и методологию аудита ИИ-платформ, выявляющую дискриминацию и предвзятость.
The truth about AI — это история людей, чью жизнь меняют гигантские системы
Чем знаменита: главное перо в расследованиях по этике OpenAI и глобальных ИИ-платформ. Освещает не только продукты, но и условия труда “даталейбористов”, этические и культурные последствия триллионной гонки ИИ.
Оригинальная идея: Первая масштабная журналистская хроника становления OpenAI: хроники Altman’s coup, исследование “теневой” индустрии обучения LLM и глобального социального эффекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏2❤1👎1🔥1
Представляем портреты ведущих международных лидеров ИИ из стран Африки, Ближнего Востока и Индии— яркий срез того, как развивающиеся страны выходят на авансцену мировой ИИ-гонки и формируют уникальные стратегии внедрения ИИ.
ИИ — не только для лабораторий. Это инфраструктура для будущего экономики
Чем знаменит: ведёт масштабную госпрограмму “Rwanda AI Scaling Hub”, показав, что ИИ может приносить стране минимум 6% ВВП. Первая в истории Руанды госстратегия развития ИИ охватывает агросектор, здравоохранение, локализацию ИИ для языка киньяруанда и повышения точности прогнозов погодных и эпидемиологических изменений.
Оригинальная идея: внедрение ИИ в сельское хозяйство страны, а также запуск школы для селф-мэйд специалистов и открытие хаба ИИ для Африки (проект поддержан Gates Foundation).
Вдохновляющая история: за несколько лет трансформировала Руанду из страны, больше известной по агросектору, в африканского лидера по внедрению ИИ-практик с открытой глобальной стратегией.
У нас есть талант, а вот инфраструктуру мы построим сами
Чем знаменит: открыл национальную программу “3 Million Technical Talent”: за 3 года обучил 300 тыс. нигерийцев цифровым и ИИ-навыкам, подключил страну к крупнейшей оптоволоконной инфраструктуре (90 тыс. км), создал стратегию NAIS с фокусом на локальные языковые модели, инклюзию и ответственность.
Оригинальная идея: локализация LLM на национальных языках, а также создание “экосистемы совместного развития” между госорганами, стартапами и крупнейшими международными корпорациями.
Вдохновляющая история: вышел из венчурного бизнеса и перенёс опыт стартапов в госуправление, сделал инклюзию и обучение ИИ ключом к ускоренному росту госэкономики.
Фермер должен иметь возможность спросить, какую культуру посадить — и мгновенно получить ответ на родном языке
Чем знаменит: запустил IndiaAI Mission ($1.2 млрд госинвестиций) — семистолпную стратегию, охватывающую инфраструктуру, обучение кадров, этику в ИИ, демократизацию доступа и партнерство с крупнейшими мировыми и благотворительными фондами. Под его руководством были внедрены 30+ решений в здравоохранении, агро, климате и образовании.
Оригинальная идея: масштабное развитие доступных LLM для Индии, внедрение простых голосовых интерфейсов и создание максимальной доступности ИИ для сельских жителей и регионов.
Вдохновляющая история: 30 лет госслужбы, переход к лидерству цифровой трансформации, серия побед в ускорении и демократизации инноваций для миллиардной страны.
ОАЭ становятся глобальным хабом ИИ, меняя не только рынок, но и геополитику
Чем знаменит: возглавил “глобальную ИИ-компанию” G42, осваивающую суперкомпьютеры и приложения в медицине, финансах, инфраструктуре. Построил крупнейший ИИ-центр вне США (5 гигаватт), привлёк $1.4 трлн инвестиций и обозначил Эмираты как игрока №1 на Ближнем Востоке.
Оригинальная идея: связывание ИИ и супервычислительной инфраструктуры с отраслевыми университетами, экспорт кадров и технологий для региона.
Вдохновляющая история: за 2 года превратил местную компанию в глобального игрока, вошедшего в мировую гонку суперкомпьютеров и облачного ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1👏1💯1