Будни студента программиста 🐍

#TechHumor, #ITMeme,
#WorkHumor, #CodingLife, #MemeLife, #Python

🧠 Нестандартная задача на работу со ссылочными типами

✅ Правильный ответ:
Правильный ответ находится в варианте А) так как в списке "у" первые два элемента это ссылка на один и тот-же список "х"

#PythonChallenge
#PythonQuiz #Python
#CodingChallenge #DevLife

Some time I dream of saving the world 🌎

#itmeme #python #coding #codingmemes #textcourses

Доброжелательные коллеги

#айти #мемы #коллеги #разработка

5 must-have Python 🐍 библиотек для начинающего тестировщика-автоматизатора API

Собираете свой первый стек для автоматизации? Не теряйтесь в сотнях библиотек! Вот основа, которая покроет большинство ваших задач:

1. pytest 🎯 — это не просто запуск тестов. Это мощный фреймворк, который делает код тестов простым и выразительным. Фикстуры, параметризация, маркировка — всё, чтобы тесты были удобными в поддержке.

2. requests 🌐 — ваша главная библиотека для тестирования API. Позволяет легко отправлять HTTP-запросы (GET, POST, PUT, DELETE) и проверять ответы. Основа для 70% современных автотестов, ведь API-слой критически важен.

3. psycopg2 🗄️ — для проверки данных прямо в базе данных PostgreSQL. Нужно убедиться, что после действия в интерфейсе или API запись корректно сохранилась в БД? Эта библиотека — ваш прямой канал к данным.

4. pytest-html 📊 — простой способ создать наглядный HTML-отчёт о результатах прогона тестов. Понятно, что упало, что прошло. Идеально для быстрой локальной проверки и демонстрации результатов команде.

5. python-dotenv 🔑 — секретный инструмент для конфигурации. Позволяет хранить пароли, токены и настройки подключений (например, к БД) в отдельном файле, не записывая их в код. Безопасность и возможность легко запускать тесты на CI/CD.

Этого набора достаточно, чтобы закрыть 80% задач по API автоматизации. В нашем текстовом курсе мы учим не просто устанавливать их, а грамотно применять в связке, выстраивая целостный фреймворк. Полный стек технологий ждёт вас на курсе "API тестирование на Python" от TextCourses 💬

Будни QA 🧪

#qa #разработка #айти

Как думает автоматизатор? Не «как» автоматизировать, а «что» и «зачем» ⚙️🧠

Частая ошибка начинающих — хвататься за любой ручной сценарий, чтобы написать код. Настоящий инженер по автоматизации решает задачу как стратег: он оценивает не технику, а ценность. Вот простой алгоритм принятия решения:

Шаг 1: Оцениваем бизнес-ценность 🎯

Вопрос: Насколько критична эта задача для основного функционала продукта?

Пример: Автотест на оплату в интернет-магазине в 100 раз ценнее теста на изменение цвета кнопки в админке. Автоматизируем то, что напрямую влияет на выручку и пользовательский опыт.

Шаг 2: Проверяем техническую осуществимость ⚙️

Вопрос: Можно ли это стабильно автоматизировать с разумными усилиями?

Пример: Тестирование капчи или сложного AI-алгоритма часто нерентабельно автоматизировать. Ищем стабильные элементы (API, селекторы в DOM) и оцениваем стоимость поддержки такого теста.

Шаг 3: Оцениваем долгосрочность фичи 📅

Вопрос: Будет ли эта функция жить дольше, чем займёт разработка автотеста?

Лайфхак: Лучшие кандидаты — это стабильные, «ядровые» функции продукта (регистрация, поиск, корзина), а не экспериментальные нововведения, которые могут исчезнуть через спринт.

Шаг 4: Считаем ROI (окупаемость инвестиций) 📊

Вопрос: Сколько раз ручной тестировщик выполнит это за время жизни фичи? Автоматизация окупается, если время на написание и поддержку теста меньше, чем многократные ручные прогоны.

Простой расчёт: Если ручной прогон сценария занимает 10 минут, а за год его повторяют 200 раз — это 33 часа работы. Стоит ли тратить 8 часов на автоматизацию? Определенно, да.

Шаг 5: Анализируем риск 🔥

Вопрос: Насколько дорогой будет ошибка, если её пропустить?

Пример: Автоматизация тестов для модуля восстановления пароля или расчёта страховки — это ещё и страховка бизнеса от потерь и репутационных рисков.


Главный навык автоматизатора — не написание кода, а принятие инженерных решений. Именно так вы переходите от роли исполнителя к роли архитектора качества.

Не просто пиши код — определяй, какой код стоит написать. Начни свой путь в автоматизации тестирования уже сегодня. В этом тебе поможет текстовый курс от TextCourses 💬