ТЕКСТ НА ПРОД – Telegram
ТЕКСТ НА ПРОД
336 subscribers
65 photos
15 videos
2 files
105 links
Канал для тех, кто хочет писать про IT

Как писать для IT и зарабатывать больше? Разбираем тренды, ошибки, форматы и помогаем писать круче.

Проект редакции tproger.ru
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разбираем, зачем айтишнику личный бренд, как строить его без выгорания, что такое «волки» в найме и почему репутация снова стала ключевой валютой в индустрии.

Полный выпуск смотрите на нашем youtube-канале:

https://www.youtube.com/watch?v=TJ1rri6ZSzo
Forwarded from Andrey
Всем привет! Может кому пригодится для своих авторов: небольшая подборочка матчасти по работе с текстами:
📖Слово живое и мертвое, Нора Галь — это классика, в которой хорошо разобраны ошибки при работе с текстами.
📘Высокое искусство перевода, Корней Чуковский — внезапно, но все классики советской детской литературы были великолепными переводчиками. Классная книга, дающая понимание основ работы с текстом. А еще здесь можно прочитать отрывки из «Евгения Онегина» на казахском и «Одиссеи» в стиле русской сказки.
📙Тысячеликий герой, Джозефф Кемпбелл — классика, которая позволяет разложить по шагам сторителлинга практическую любую сущность. От психологии до продакт-менеджмента (видел ее применение в customer journey map)
📗Морфология волшебной сказки, Карл Пропп — а вот это уже более научная основа для «Тысячеликого героя». Дает понимание матчасти мифов и сказок.

Я тут именно собрал книги, которые принципы описывают (часть ссылок на Строки — эт потому что в оригинале для внутреннего чатика собиралось)
👍21
🎙 Новый выпуск подкаста «Хобби айтишников»!

Айтишники — не только про код и Jira.
Наш сегодняшний герой — Андрей Фёдоров, который живёт в Люксембурге и нашёл способ социализироваться через хобби:
🎲 играет в DnD (и даже ведёт свой канал как Мастер Подземелий),
🤸‍♂️ занимается паркуром,
🎯 ходит в клуб настолок,
🍳 и обожает готовить!

Говорим о том, как хобби помогает не выгорать, находить друзей и просто кайфовать от жизни даже вдали от дома.

📎 Канал DnD-игр Андрея — https://news.1rj.ru/str/games_dnd

📔 Дневник Андрея — https://news.1rj.ru/str/affid_stories

🎧 Подкаст ведёт Маша Даровская
, шефредактор Tproger.
Хотите стать гостем? Пишите: @darovska

Подписывайтесь на наш проект «Текст на прод» — t.me/textonprod

Это канал для тех, кто хочет писать про IT и прокачивать личный бренд 💪

https://www.youtube.com/watch?v=X6rPjzzSUNQ
10 тем, которые всегда хорошо заходят в карьерных статьях

Карьерный контент устаревает быстро, но есть темы, которые стабильно набирают охваты и сохраняют интерес. Они цепляют, потому что отвечают на базовые вопросы: как развиваться, не выгорать и не потеряться в профессии. Ловите десятку вечно зелёных:

1. Реальные истории переходов
Как человек сменил стек, страну, профессию или формат работы. Такие тексты читают ради ответа на вопрос «можно ли выжить после перемен» и конкретных шагов.

2. Ошибки, через которые проходят все
«Я делал неправильно — теперь рассказываю, как надо». Такой формат работает безотказно. Ошибки делают автора ближе к читателю и вызывают доверие.

3. Как расти без повышения
Постоянный запрос: что делать, если потолок, а карьерная лестница не движется. Ответы про горизонтальный рост, расширение зоны влияния и экспертизы всегда находят отклик.

4. Развитие soft skills у технарей
Как айтишнику прокачать коммуникацию, управлять стрессом или учиться презентовать идеи. Эта тема вечная: без софтскиллов не выживает даже самый гигачадный спец.

5. Рынок и востребованные роли
Материалы, где разбираются тенденции найма, новые должности и реальные ожидания работодателей. Особенно хорошо заходят тексты с цифрами и комментариями HR или нанимающих менеджеров.

6. Карьера после выгорания
Истории восстановления, смены фокуса, осознанных перерывов. Честный разговор про то, как заново собирать себя в профессии.

7. Навыки, которые выделяют
Неочевидные, но критичные вещи: системное мышление, навык приоритезации, умение обучать других. Такие тексты читают те, кто хочет дойти до уровня сильных котят.

8. Как вести себя на собеседовании
Но без банальностей вроде «приходите вовремя». Заходят форматы: разбор фейлов, неожиданных вопросов, типичных несостыковок между резюме и реальностью.

9. Как делать портфолио, которое продаёт
Тема без срока годности: как показать свой опыт так, чтобы с вами хотели работать. Особенно — примеры редизайнов, переписанных кейсов и резюме до/после.

10. Как строить личный бренд без испанского стыда за себя
Отвечаем, как писать в LinkedIn или телегу, выступать на конференциях, комментировать тренды — и не выглядеть при этом саморекламой. В теме — вечная боль и стабильный интерес.

Эти примеры можно бесконечно варьировать: через истории, гайды, интервью или исследования. Главное — держать тон живым и писать про то, что реально болит у людей, которые работают.
2
💬 Новый выпуск подкаста «Айти в лицах» от Тпрогера!

Куда движется IT-индустрия — и как выжить, если искусственный интеллект уже стучится в код-ревью? 👀

Наш гость — Алексей Сухоруков, сооснователь рекрутингового агентства AlexStaff Agency
, работающего с IT-компаниями по всему миру.

🎙 В этом выпуске обсуждаем честно и без купюр:
💀 Умер ли найм в IT или это временный шторм?
🧑‍💻 Нужны ли джуны, или компании окончательно перестали их брать?
🤖 Заменит ли ИИ разработчиков — и с кого начнёт?
🧭 Что делать, чтобы остаться нужным рынку?
💼 И как строить карьеру, если IT меняется каждые три месяца?

🔥 Это откровенный разговор о людях и идеях, которые двигают индустрию.

🎧 Подкаст ведёт Маша Даровская, шефредактор Tproger.

📍 Подписывайтесь, слушайте и делитесь мнением:
— Нужны ли джуны в 2025 году?
— Боишься, что ИИ отберёт твою работу?

Хотите стать гостем подкаста? Пишите 👉 @darovska

А если хотите научиться писать про IT и прокачать личный бренд — подписывайтесь на наш проект «Текст на прод» → t.me/textonprod
✍️
https://www.youtube.com/watch?v=MWOWJfr7tSE

#подкаст #айтивлицах #тпрогер #it #ai #джуны #карьера #alexstaff #машадаровская #tproger
🧠 Как писать техстатьи, если ты не умеешь писать

Самые частые фразы от айтишников:

«Я не умею писать», «Мне не о чем рассказать», «Я плохо выступаю».

И вот тут всегда хочется ответить:
а ты же не родился с умением деплоить прод или писать пайплайны — ты просто разобрался.

Писать техстатьи — это не талант, а легко прокачиваемый навык. Тут важно умение думать структурно и объяснять просто — а это, мы уверены, как раз-таки в списке талантов инженеров.

Хороший текст — как чистый код: без лишних зависимостей, с понятными названиями, и чтобы любой, кто откроет, понял, что здесь происходит.

✍️ Писать можно научиться, если у тебя есть опыт, о котором стоит рассказать коллегам.
А в айти он есть у всех — просто большинство не умеет его «достать из головы» и превратить в понятный текст.

💡 Приоткроем завесу тайны: в «Текст на прод» вот-вот стартанет курс, где мы покажем, как это делать, и научим любого рассказывать о своих подвигах в текстах и на конфах!

🚀 Старт уже скоро.
Ставь реакции, если интересно!

#текстнапроД #айтиавтор #личныйбренд #пишипроайти
От конференции до TikTok: как адаптировать экспертный контент

Вы выступили на конференции — час подготовки, 40 минут на сцене, вас все хвалят и вы на Олимпе. А дальше запись уходит в архив, и охват остаётся на уровне 200 человек из зала. При этом у вас материал, который можно превратить в 20-30 единиц контента для разных платформ.

1️⃣ TikTok/Reels: вертикальный формат 9:16, первые 3 секунды решают, средняя продолжительность внимания — 15-30 секунд. Один тезис из доклада = одно видео с крупным текстом и динамичной подачей.

2️⃣ LinkedIn: профессиональная аудитория готова смотреть 3-5 минут и читать развёрнутые посты. Про опыт на этой площадке — мы уже рассказывали здесь.

3️⃣ YouTube: платформа для длинного контента, здесь можно задержаться на 15-40 минут. Из самой конференции можно выбрать несколько основных тезисов, в которых есть подпункты или доп.инфа. Обязательно публикуем с тайм-кодами.

4️⃣ Medium/Тпрогер/Хабр: транскрибируйте выступление, разбейте на логические блоки, добавьте код и ссылки. Попробуйте сделать заголовок максимально охватным, чтобы еще попасть в нейроответы. Потому что у больших площадок уже есть поисковый авторитет.

5️⃣ ТГ: микс форматов — короткие посты, развёрнутые разборы, короткие видео. Один доклад делится на ежедневные посты: проблема, решение, кейс, ответы на самые популярные вопросы из доклада.

Так у вас получится сделать из одной конфы 20-30 единиц контента на разных платформах с разной аудиторией.

Подробнее о каждой площадке и форматах контента — мы расскажем в нашем первом платном мини-курсе. Уже не терпится вам показать ❤️
Еще один вариант, как можно сделать классный экспертный контент — разобрать продукт, в котором вы реально понимаете и который вам понравился. И свою экспертность покажете, и писать такое увлекательно, и читателям, я уверенна, зайдёт
Тимлид засыпает, просыпается мафия

Айтишники — это не только код, спринты и дедлайны.
Наш сегодняшний герой днём — лидер команды разработчиков,
а вечером превращается то в мафиози, то в шерифа, то в мирного жителя.

Сегодня говорим о спортивной мафии — игре, где логика и психология встречаются с азартом и театром 🎭
Как проходят турниры, почему айтишники часто становятся лучшими игроками,
какие soft skills прокачивает мафия и какие драмы кипят за игровым столом —
всё в новом выпуске 🎧

https://www.youtube.com/watch?v=xEuJhzurfDk

Хотите стать героем подкаста? Пишите 👉 @darovska

✍️ Хотите научиться писать про IT и прокачать личный бренд — подписывайтесь на наш проект «Текст на прод»
.
🕵️‍♂️ Группа томского клуба по спортивной мафии — vk.com/mafia1604
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код и авторского youtube-канала по фронту. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд.

А как правильно это делать можно узнать на курсе текста на прод «Айти Лисёнок», который стартует уже совсем скоро.

А ещё курс будет полезен айти-авторам и всем, кто хочет писать, выступать, снимать подкасты или вести блог по айти-тематике.
2
Почему инженер/разработчик может легко стать классным автором?

Вот интересная история с самоанализом — https://generativeai.pub/how-being-a-software-engineer-made-me-a-better-writer-329d3dee13e0 О том, какие навыки переносятся из программирования в редактуру и чем там помогают. Публикуем выдержки:

«Когда-то мне казалось, что код и тексты — из разных вселенных. Но чем дольше я писал и то, и другое, тем очевиднее становилось: инженерные практики отлично масштабируются на письмо. Вот что я перенёс из разработки в работу с текстом — и почему это помогло писать быстрее, понятнее и интереснее.

1) Архитектура прежде строк. В коде мы начинаем с дизайна системы. В тексте — с каркаса смысла. Правило «один модуль — один смысл» тоже переносится: один абзац = один тезис.

2) KISS, DRY и «читаемость кода»

KISS: чем проще формулировка, тем выше шанс, что вас дочитают.
DRY: не повторяйте мысль одинаковыми словами — дубли лучше вычищать.
Именование переменных = заголовки: коротко, точно, без «воды».

3) Версионирование и ревью 🗂
Черновик — это v0.1: пишем быстро, не полируем.

PR-комментарии = редактура: просим коллегу дать 3 момента — «что непонятно», «где скучно», «что зацепило».

Сохраняем версии: иногда лучший абзац — из ранней итерации.

4) Тесты и отладка текста
Юнит-тесты заголовка: проходит ли «скан-тест» за 3 секунды?
Интеграционные тесты смысла: все блоки отвечают на вопросы из вступления?
Отладка логики: ищем «битые ссылки» — нелогичные переходы, лишние допущения, необъяснённые термины.

5) Писать для пользователя, а не для автора.

UX-подход в тексте = забота о когнитивной нагрузке. Поэтому разбиваем длинные предложения на более простые и короткие. Обязательно ставим визуальные якоря (подзаголовки, списки, примеры). Показываем «как применить» уже в тексте, не отправляя «гуглить».

6) Ограничения — ваши лучшие друзья.
Срок, объём, формат — это как лимит CPU и памяти.
Ограничение в 8-10 страниц заставляют выбрать главное и убрать воду.
А ещё помним, что один красочный пример всегда лучше трёх абстракций.



7) Метрики и телеметрия 📈

Как и в продукте, статья без метрик — слепой полёт.

Обращаем внимание на время дочитывания, клики по подзаголовкам, комментарии.

Качественный фидбек → следующая итерация контента».

Инженерное мышление не мешает творчеству — оно задаёт ему рамки, в которых текст становится продуктом: понятным, полезным и законченным. Пишите, как проектируете: от задачи к архитектуре, от итераций к релизу — и пусть ваши статьи хотят читать так же охотно, как ревьюить хороший код.


А мы напоминаем, что уже совсем скоро запускаем курс, где научим справляться с текстами разных форматов — с практикой, домашками и понятными примерами.
Как айтишнику подготовиться к выступлению на конференции

Техническое выступление — возможность укрепить личный бренд, поддержать компанию и внести вклад в комьюнити. Вот как айтишнику подготовиться к выступлению, чтобы доклад зашёл аудитории. И при этом не выгореть в уголёк в процессе.

1. Определи, зачем ты идёшь на сцену

Начни не с презентации, а с цели.
Задай себе три вопроса:

- Что я хочу, чтобы люди поняли или сделали после доклада?
- Почему именно я могу про это рассказать?
- Кому это будет полезно?

Пример:

Для инженеров, у которых страдает производительность микросервисов, я расскажу, как мы сократили время отклика в 4 раза с помощью event-driven архитектуры.

2. Сфокусируй контент

- Не пытайся рассказать всё. Выбери одну тему — один инсайт — одну история успеха или боли.
- Покажи контекст, проблему, решение, результат.
- Добавь «человечность» — где ошиблись, что сработало, какие выводы сделали.

Всё, что не усиливает основную мысль — выкидывай.

🎯 Помни: слушатели запомнят максимум три идеи

3. Собери структуру

Сначала сделай план или раскадровку: кто вы, о чем расскажете, завязка истории — проблема или боль, обдумывание вариантов решения и выбор с критериями, начало внедрения, грабли в процессе, результаты с метриками, выводы и инсайты.


⚙️ Презентация должна работать без дизайнера — смысл первичен, визуал вторичен. При этом каждый слайд несёт одну небольшую мысль и опытные спикеры советуют весь доклад разбивать на маленькие слайды. Так легче рассказывать. Никаких длинных абзацев на слайд. Один слайд — одна ёмкая мысль или схема. Не забываем про мемы в тему, чтоб сбить график серьёзности. И да, 100-200 слайдов на 20-минутный доклад – это ок.

4. Проверь, понятно ли это не-тебе

Покажи черновик коллеге, не вовлечённому в проект.
Если он не понял за 2 минуты, что ты хотел донести, — нужно упростить.

Цель — чтобы тебя понял не только CTO, но и инженер из соседней команды.

5. Прогоны
Прононы перед командой с сессией вопросов и ответов, прогоны с твоим деврелом, если вы готовитесь вместе, прогоны с программным комитетом конференции. Вообще, опытные спикеры говорят, что хорошая подготовка и обилие прогонов — единственный путь к качественному выступлению.

6. Подготовься к вопросам

Запиши 5–7 вопросов, которые тебе точно зададут. Спроси у команды, у всех, с кем прогоняешься — какие вопросы у них возникают и что они бы спросили, послушав этот доклад на конфе.
Продумай ответы: коротко, спокойно, без излишне глубокого погружения в детали.
Если не знаешь — нормально сказать:

«Хороший вопрос, у нас это пока в экспериментах, могу поделиться апдейтом позже». Или «Поговорим об этом в кулуарах», если назревает дискуссия.

Мини-шпаргалка перед сценой

- Подыши, чтоб успокоиться: вдох на 4, выдох на 6.
- Начало выступления должно отскакивать от зубов
- Говори с улыбкой и на 10% медленнее, чем тебе кажется естественным.
- Не бойся пауз — это даёт аудитории время переварить информацию.
- Разбавь доклад вопросами к аудитории и уместными шутками, чтоб снизить градус серьёзности.
🎙 AI в продакшене: ошибки, которые совершают разработчики

Как не завалить ML-продукт на этапе внедрения? Почему хорошие модели не всегда доживают до продакшена? И какие ошибки чаще всего совершают даже опытные инженеры?

В этом выпуске Team Lead в Х5 Group Мичил Егоров разбирает типичные ошибки разработчиков в MLOps — от неверной настройки пайплайна и переобучения до отсутствия мониторинга и документации.
Говорим о реальных кейсах, рекомендациях и том, как выстроить надёжный AI-продакшен без хаоса.

🎧 Подкаст ведёт Маша Даровская, шеф-редактор Tproger.
Хотите стать гостем подкаста? Пишите 👉 @darovska

✍️ Подписывайтесь на наш проект «Текст на прод» — t.me/textonprod

Канал для тех, кто пишет про IT и прокачивает личный бренд 💪

https://www.youtube.com/watch?v=24LSVHjDmng
Вот интересная тру-стори о том, как айтишник решился писать на Medium — и почему это одним из лучших решений в моей карьере: https://medium.com/write-your-world/how-did-i-end-up-writing-content-on-medium-it-is-one-of-my-best-decisions-36f9fac95a83

Публикуем выдержки:
«Когда-то я считал, что писать — это для писателей, а у меня, айтишника, «и так дел по горло». Потом опубликовал первый текст на Medium — и пошло-поехало: собеседования стали короче, нетворк — шире, а идеи — яснее. Ниже — честная история «как это случилось» и практичный план, если вы тоже думаете начать.

От «кому это нужно?» к первому черновику

Стартовый барьер был классический: «а вдруг не зайдёт», «уже всё написано», «мой текст недостаточно хорош». Перелом случился, когда я перестал пытаться «написать статью» и за 40 минут ответил на реальный вопрос коллеги. Это и был первый пост: конкретная боль, понятный результат, минимум воды.

Что сработало в первом тексте
- одна чёткая мысль = один пост;
- реальный кейс вместо абстракций;
- «до/после» и чеклист в конце.

Результат? Пару тысяч прочтений, несколько тёплых контактов, вопросы в личку. Самое главное, оказалось, что один текст работает на вас неделями.

Почему выбрал Medium, если вокруг миллион площадок?
- Низкий порог входа. Нет войны с редактором, картинками и версткой — можно сфокусироваться на смысле.
- Встроенное распространение. Теги, рекомендации и публикации дают шанс «органическому» росту без подписной базы на старте.
- Сообщество редакторов. Помогает удерживать стандарт качества и подсказывает, что докрутить.

Что изменилось после десяти статей?

- Экспертность стала видимой. Вместо «я просто делаю X» — портфель разобранных задач с выводами.
- Карьерный бонус. На собеседованиях меня спрашивали о моих постах — это экономит 30% времени и поднимает планку диалога.
- Нетворк. В личку приходят разработчики, редакторы, PM’ы с конкретными запросами — появляется коллаборация и консалтинг.
- Ясность мышления. Публикации — это дисциплина формулировать мысли и углублять познания. Пишешь — значит, понимаешь.

Ошибки, которые стоили мне охвата (пусть вам — нет)
- Пытался «объять всё» в одном тексте → дробите тему на серию.
- Публиковал нерегулярно → алгоритм Medium любит ритм.
- Писал без лидов и подзаголовков → читатель теряется».

Герой этой статьи — англоязычный инженер и автор блога на Медиум. В русскоязычном пространстве публиковать статьи можно на Тпрогер и Хабре.

А скоро в «Текст на прод» стартует курс, где мы научим вас писать статьи на айти-тематику и получать от них реальный профит — нетворкинг, узнаваемость и прокачку личного бренда. Ждём вас на курсе!
Как работают алгоритмы Reels и Threads в 2025: что главнее для продвижения?

Тема не на один пост, но коротко постараемся объяснить что происходит в коротких форматах для тех экспертов, кто решил продвигаться через быстрые видео и посты в Threads (очень живая площадка, кстати, хорошо работает на удержание и быстрые продажи)

Самое главное изменение: лайки вообще не влияют теперь на охваты. Алгоритмы не работают на одобрение. Они работают на удержание.

Лайк — это слабый сигнал. Он показывает отношение пользователя, но не факт его вовлеченности. Человек может поставить лайк не досмотрев, или наоборот, досмотреть до конца, не реагируя на кнопку. Для модели это принципиальная разница. Внутри системы каждый тип поведения имеет вес: просмотр, повтор, остановка, скорость прокрутки. Эти данные формируют понятие интереса, и только на него алгоритм обучается.

Когда видео получает много лайков, но среднее удержание падает на 5-й секунде, система считает, что контент не удерживает внимание. И наоборот — ролик с минимальным количеством лайков, но стабильным удержанием до 80 % длины, получает приоритетное распространение. Потому что алгоритм делает ставку на то, что зритель не отвлекся.

ML модели Meta не интерпретирует эмоции, но точно измеряет действия.
Поэтому, если цель — рост охватов, нужно проектировать не реакцию, а внимание.

Ставьте ❤️ если интересно дальше разобраться с короткими форматами и алгоритмами.

🔓Полная информация об алгоритмах и форматах для залетных видео скоро будет доступна на нашем мини-курсе.
Почему на ИТ-аудиторию стоит «работать», даже если она небольшая

Когда маркетологи смотрят на цифры подписчиков в ИТ-сегменте, они часто удивляются:
— всего 3 000 подписчиков у спикера с конференций?
— 4 000 просмотров статьи — это разве результат?
— подкаст — тысяча прослушиваний, и всё?

Но в этом и есть специфика профессионального ИТ-медиа-пространства.

📊 Емкость ниши

У большинства ИТ-блогеров, архитекторов, разработчиков и технических лидов аудитория обычно составляет от 1 000 до 10 000 подписчиков.
Средние просмотры статей на Хабре, Tproger, dev.to — порядка 3–8 тысяч.

А подкасты и YouTube-выпуски — около 500–1000 прослушиваний за выпуск, иногда больше, если тема попадает точно в тренд.

🎯 Но эта аудитория — не случайная

В отличие от массовых блогов, где просмотры приходят от случайных пользователей, ИТ-аудитория — концентрированная и мотивированная.
Каждый подписчик — это инженер, тимлид, архитектор, DevOps, аналитик или продакт, который действительно ищет профессиональный контент, а не скроллит ленту из любопытства.

💡 Почему с ними стоит работать

Высокая вовлеченность. Комментарии под постами и обсуждения на Хабре часто ценнее, чем десятки тысяч «пустых» лайков в TikTok.

Эффект авторитета. Упоминание бренда или продукта у уважаемого специалиста из индустрии воспринимается не как реклама, а как рекомендация коллеги.

Влияние на решения. Эти люди часто определяют технологический стек, выбирают инструменты, сервисы и формируют корпоративные ИТ-политики.

В работе с ИТ-аудиторией важны содержание, доверие и контекст, а не миллионы просмотров. И если ваш продукт или сервис действительно решает реальные задачи специалистов, — 1000 просмотров здесь могут быть ценнее, чем 100 000 в масс-маркете.
👍3
🦜 Когда AARRR — не про пиратов, а про метрики в комьюнити

Когда-то методологию Pirate Metrics (AARRR) придумали стартаперы, чтобы измерять путь пользователя — от первого контакта до прибыли.
Но если немного переосмыслить, AARRR отлично работает и в DevRel, и в комьюнити-менеджменте. Главное — правильно адаптировать.

🚀 AARRR — что это вообще такое?

Аббревиатура расшифровывается просто:
Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue — или, если по-человечески, привлечение, вовлечение, удержание, рекомендации и ценность.

В классическом маркетинге через эти этапы проходит клиент.
В DevRel — участник комьюнити, в экспертном контенте — читатель/слушатель.

⭐️Acquisition — как люди вообще о вас узнают

Первый контакт может произойти где угодно: на конференции, в соцсетях, на хакатоне, в комментариях под статьёй, в комьюнити технологии. Важно понимать, откуда приходят новые участники и почему они остаются.

Например, вы выступили на митапе — сколько разработчиков после него подписались на ваш Telegram-канал? Это и есть ваша метрика привлечения.

⚡️ Activation — момент, когда человек включается

Участник зарегистрировался — отлично. Но «активация» начинается, когда он делает первый шаг:
оставил комментарий, поделился опытом, прислал pull request или просто написал «спасибо» в чате.

Это момент, когда человек становится частью сообщества.

🔁 Retention — кто остался после хайпа

Построить активность — полдела. Настоящая сила комьюнити в том, что люди возвращаются.
Смотрим, кто приходит на ивенты снова и снова, кто продолжает участвовать в обсуждениях.

Например, если половина участников первого хакатона пришла и на второй — значит, вы всё делаете правильно.

💬 Referral — сарафанное радио

Самый приятный момент — когда комьюнити начинает расти само по себе.
Кто-то рассказал другу, кто-то сделал репост вашего поста, а кто-то упомянул в статье — и пришли новые люди.

Это значит, что вы перешли от «приглашений» к органическому росту.

💡 Revenue — не про деньги, а про ценность

В DevRel/контенте «доход» — это не финансы, а влияние.
Когда благодаря обратной связи разрабатываемый вами продукт становится лучше, тестирование ускоряется, а лояльность растёт — это и есть ваш ROI. Если после вашей статьи/выступлений к вам приходят пообщаться, спросить совета, предложить работу, вы обрастаете профессиональными контактами, а поднятые вами темы — обсуждают в сообществе, это оно.

🧭 Главное отличие

В маркетинге AARRR помогает измерять путь клиента.
В DevRel она показывает глубину отношений между людьми и вашим контентом.

🤝 Поэтому, если вы строите комьюнити, попробуйте взглянуть на него глазами AARRR.
Тогда пиратские метрики перестанут быть мемом — и превратятся в карту, по которой действительно можно плыть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Диаграмма Ганта в техническом контенте: зачем она нужна и как её использовать

Если вы пишете технические статьи, кейсы или документацию, вы наверняка сталкивались с ситуацией, когда хочется показать динамику проекта во времени — но таблицы выглядят сухо, а простая инфографика не передаёт логику процессов.
Вот тут и приходит на помощь диаграмма Ганта.

🧩 Что такое диаграмма Ганта

Диаграмма Ганта — это визуальное представление задач, сроков и зависимостей между ними. По сути, это временная шкала, на которой показано:
- когда начинается и заканчивается каждая задача;
- сколько она длится;
- какие задачи выполняются параллельно;
- от чего зависит следующее действие.

В инженерных командах, DevOps, QA и R&D такой формат помогает «показать прогресс», синхронизировав понимание времени и ответственности.

🛠 Зачем вставлять диаграмму Ганта в технические тексты

1️⃣ Визуализация сложных процессов. Когда вы описываете, например, релизный цикл, пайплайн тестирования или фазы интеграции — гораздо проще показать всё графически, чем описывать словами.

2️⃣ Формализация этапов
Гант структурирует проект: читатель сразу видит, что делается, сколько длится, и где возможны зависимости. Это особенно полезно при описании CI/CD, миграций или rollout-планов.

3️⃣ Упрощение коммуникации. В технических статьях диаграмма снижает когнитивную нагрузку. Визуализация помогает быстро ухватить суть, не перечитывая текст по кругу.

4️⃣ Повышение доверия к материалу. Грамотно оформленная диаграмма создаёт ощущение продуманности и зрелости процесса. Это особенно важно, если вы рассказываете о внутренней инфраструктуре, DevRel-инициативе или исследовательском проекте.

💡 Где и как уместно использовать

- Технические блоги и кейсы — показать план эксперимента, исследовательские фазы, таймлайн оптимизаций.
- DevOps и QA статьи — визуализировать автоматизацию, тест-планы, релизные окна.
- Документация и README — дать обзор проекта для новых участников.
- Тпрогер/Хабр/Medium/Docs-платформы — можно использовать Markdown-плагины или встроенные виджеты (Mermaid, PlantUML, draw.io).

Если вы рассказываете о разработке, инфраструктуре или процессе — покажите не только что вы сделали, но и как и когда.
Диаграмма Ганта сделает ваш материал понятнее, живее и профессиональнее.