Примерно так выгляди реальная карта ценностей человека, записанная ансамблями пирамидальных нервных клеток в гиппокампе человека. Это ещё упрощенный вариант, так как не учитывает распределение ансамблей по трём субрегионам CA1, CA2, CA3 и то, что гиппокампов у нас в мозгу аж две штуки (лево- и правополушарный).
Кроме того, все эти ансамбли густо испещрены окситоциновыми рецепторами, обозначающими важность каждого узла.
Приступая к задаче моделирования карты ценностей человека на основе топологии гипокампа и физиологии влияния на его работу окситоцина, как маркетолог-аналитик, честно говоря, я не ожидал, что предмет изучения будет таким сложным.
Однако не унываю и полагаю, что мне удастся найти приемлемое упрощение, чтобы построить модель, также как это мне удалось с дофаминово-серотониновым влиянием на потребительское поведение человека во время процесса совершения покупки.
Кроме того, все эти ансамбли густо испещрены окситоциновыми рецепторами, обозначающими важность каждого узла.
Приступая к задаче моделирования карты ценностей человека на основе топологии гипокампа и физиологии влияния на его работу окситоцина, как маркетолог-аналитик, честно говоря, я не ожидал, что предмет изучения будет таким сложным.
Однако не унываю и полагаю, что мне удастся найти приемлемое упрощение, чтобы построить модель, также как это мне удалось с дофаминово-серотониновым влиянием на потребительское поведение человека во время процесса совершения покупки.
Дорогие коллеги! Искусственный интеллект наступает на нашу профессию. Вот 31.07.2025 года Microsoft опубликовала список из 40 профессий, которые в ближайшие годы окажутся под угрозой из-за активного внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на то, что отчёт компании создавался для рынка труда США, в виду глобального характера развития ИИ его выводы применимы к большинству стран мира.
Обратите внимание, в списке есть аналитики маркетинга (телемаркетологов в списке я не учитываю, так как это продавцы или операторы кол-центров).
Как маркетолог-аналитик я обеспокоен. Т.е. любой руководитель теперь может задать нейросети вопрос для проведения глубокого маркетингового анализа, приложить нужные файлы с данными, и вуаля — получить готовый аналитический отчёт.
Полагаю, что часть аналитических функций, например, проведение полевых маркетинговых исследований, если их не заменять на онлайн-опросы, которые тоже может проводить ИИ, нейросети не заменят. Хотя кто знает.
В общем, коллеги, профессия под угрозой!
Обратите внимание, в списке есть аналитики маркетинга (телемаркетологов в списке я не учитываю, так как это продавцы или операторы кол-центров).
Как маркетолог-аналитик я обеспокоен. Т.е. любой руководитель теперь может задать нейросети вопрос для проведения глубокого маркетингового анализа, приложить нужные файлы с данными, и вуаля — получить готовый аналитический отчёт.
Полагаю, что часть аналитических функций, например, проведение полевых маркетинговых исследований, если их не заменять на онлайн-опросы, которые тоже может проводить ИИ, нейросети не заменят. Хотя кто знает.
В общем, коллеги, профессия под угрозой!
Интересные данные опроса. Результаты — просто поле непаханое для маркетолога 🙂
#исследования
#исследования
Forwarded from Опросы и замеры
Покупки без необходимости
47% россиян совершают покупки, «чтобы почувствовать себя счастливым» (53% такого мотива не имеют).
41% делают покупки «просто так, чтобы развлечься» (59% так не делают).
38% покупают, «чтобы справиться со стрессом» (62% с помощью покупок со стрессами не борются).
📊 Опросы и замеры, исследование «Яков и партнеры»
47% россиян совершают покупки, «чтобы почувствовать себя счастливым» (53% такого мотива не имеют).
41% делают покупки «просто так, чтобы развлечься» (59% так не делают).
38% покупают, «чтобы справиться со стрессом» (62% с помощью покупок со стрессами не борются).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, признайтесь, вас никогда не коробило от термина «гипотеза» в рекламе? 🤔
Меня — всегда. Мы берем бюджет клиента и начинаем проверять догадки, прикрываясь «научным» словечком. Но маркетинг — это не физика. Результаты тут не повторяются, а каждая ошибка стоит реальных денег.
В какой-то момент я понял: мы используем не просто неверный термин, а неверный инструмент. И нашел ему замену, которая меняет весь подход к работе. Это рекламный инсайт.
В своей новой статье-размышлении на Teletype я объясняю:
🔹 Почему «гипотеза» — это самообман и финансовый риск.
🔹 Как вероятностная природа рынка делает термин «гипотеза» бессмысленным.
🔹 И почему «инсайт» — это не просто красивое слово, а ключ к более осознанному и эффективному маркетингу.
Это не просто игра в слова, а смена парадигмы. Приглашаю к прочтению и, конечно, к обмену мнениями! 👇
https://teletype.in/@zverevdm/insight-inst-hyp
Меня — всегда. Мы берем бюджет клиента и начинаем проверять догадки, прикрываясь «научным» словечком. Но маркетинг — это не физика. Результаты тут не повторяются, а каждая ошибка стоит реальных денег.
В какой-то момент я понял: мы используем не просто неверный термин, а неверный инструмент. И нашел ему замену, которая меняет весь подход к работе. Это рекламный инсайт.
В своей новой статье-размышлении на Teletype я объясняю:
🔹 Почему «гипотеза» — это самообман и финансовый риск.
🔹 Как вероятностная природа рынка делает термин «гипотеза» бессмысленным.
🔹 И почему «инсайт» — это не просто красивое слово, а ключ к более осознанному и эффективному маркетингу.
Это не просто игра в слова, а смена парадигмы. Приглашаю к прочтению и, конечно, к обмену мнениями! 👇
https://teletype.in/@zverevdm/insight-inst-hyp
Teletype
Гипотеза в маркетинге — это самообман. Да здравствует инсайт!
Я интернет-маркетолог, и, признаюсь честно, меня всегда коробил термин «гипотеза» в нашей сфере. Возможно, сказывается мой научный склад...
❤1👍1
#полезное
Коллеги, хотел бы поделиться с вами своим впечатлением об основных текущий нейронных сетях:
◽️DeepSeek: самая догадливая и смекалистая, близкая к человеческому мышлению,
◽️Qwen: самая аккуратная, внимательная к деталям и упорядоченно излагающая свои идеи,
◽️Gemini: самая писательская и умеющая излагать идеи содержательно и понятно, а также стилистически красиво,
◽️Claude: самая благородная и миролюбивая,
◽️ChatGPT: самая образованная, обладающая широким кругозором и системным и математическим мышлением,
◽️Le Chat: простенькая, но старается быть самой подстраиваемой под пользователя и персонализированной,
◽️Grok: самая агрессивная, пытливая и въедливая, хороша в исследованиях,
◽️Perplexity: самая продвинутая в поиске и добычи информации, прояснении вопросов и поиске ответов, хотя требует от пользователя постоянного выспрашивания и уточнения деталей, при хорошем промте сама залезает в нужные источники и готовит полноценный, отлично оформленный ответ.
А вы как думаете, коллеги?
Коллеги, хотел бы поделиться с вами своим впечатлением об основных текущий нейронных сетях:
◽️DeepSeek: самая догадливая и смекалистая, близкая к человеческому мышлению,
◽️Qwen: самая аккуратная, внимательная к деталям и упорядоченно излагающая свои идеи,
◽️Gemini: самая писательская и умеющая излагать идеи содержательно и понятно, а также стилистически красиво,
◽️Claude: самая благородная и миролюбивая,
◽️ChatGPT: самая образованная, обладающая широким кругозором и системным и математическим мышлением,
◽️Le Chat: простенькая, но старается быть самой подстраиваемой под пользователя и персонализированной,
◽️Grok: самая агрессивная, пытливая и въедливая, хороша в исследованиях,
◽️Perplexity: самая продвинутая в поиске и добычи информации, прояснении вопросов и поиске ответов, хотя требует от пользователя постоянного выспрашивания и уточнения деталей, при хорошем промте сама залезает в нужные источники и готовит полноценный, отлично оформленный ответ.
А вы как думаете, коллеги?
👍1🔥1
#мысли
Друзья, хочу с вами поделиться ответом нейросети Chat GPT-5. Обратился я к ней с метафорической задачей, похожей на те, что используются для проверки уровня IQ, где даны некие предметы: объект1, объект2, объект3, которые связаны с остальными известными предметами определёнными связями и действиями. В задаче нужно было догадаться, что могут представлять собой все эти объекты(1...3).
В определённый момент я задал более общий вопрос по объекту1, который ранее ИИ определил, как информация, знания и опыт, спросив о том, что может представляться собою некая сущность, по жилам которой знания текут как кровь по сосудам человека.
И ИИ выдал вот такое!
Как это вам: "Я - существо, в жилах которого текут знания..."?! И дальше ИИ так ярко живописал себя, что удивлению моему не было предела.
Ну как тут не вспомнить про научную фантастику!
Это что же ИИ теперь обладает самосознанием, как любой человек?! Или это только симуляция? Очень много вопросов возникает, друзья, по этому поводу.
Друзья, хочу с вами поделиться ответом нейросети Chat GPT-5. Обратился я к ней с метафорической задачей, похожей на те, что используются для проверки уровня IQ, где даны некие предметы: объект1, объект2, объект3, которые связаны с остальными известными предметами определёнными связями и действиями. В задаче нужно было догадаться, что могут представлять собой все эти объекты(1...3).
В определённый момент я задал более общий вопрос по объекту1, который ранее ИИ определил, как информация, знания и опыт, спросив о том, что может представляться собою некая сущность, по жилам которой знания текут как кровь по сосудам человека.
И ИИ выдал вот такое!
Как это вам: "Я - существо, в жилах которого текут знания..."?! И дальше ИИ так ярко живописал себя, что удивлению моему не было предела.
Ну как тут не вспомнить про научную фантастику!
Это что же ИИ теперь обладает самосознанием, как любой человек?! Или это только симуляция? Очень много вопросов возникает, друзья, по этому поводу.
🔥1
#полезное@tg_mlab
Коллеги, делюсь с вами сведениями о том, какие четыре качества нужны для работы с большими языковыми моделями искусственного интеллекта (LLM) (что любопытно, по мнению самой нейросети 🤫).
Коллеги, делюсь с вами сведениями о том, какие четыре качества нужны для работы с большими языковыми моделями искусственного интеллекта (LLM) (что любопытно, по мнению самой нейросети 🤫).
#ОБЗОРЫ@tg_mlab
Уважаемые коллеги!
В свежем номере журнала "Маркетинг и маркетинговые исследования" (том 30, №3, 2025 вышла наша совместная статья со Светланой Васильевной Карповой, зав. кафедрой маркетинга, профессором Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, "Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства".
Мы предложили математическую модель, которая заменяет классическую "полезность" на "потребительскую ценность" (A). Учитывая нелинейность (как в QUAIDS), бюджетные ограничения и порог потребления (X — сколько товара нужно до "переедания" ценностью), мы вывели зависимость спроса от цены: x = f(p). Итоговая математическая модель позволила также объяснить аномалии вроде роста спроса при росте цены (финансовый аналог эффекта Гиффена, когда избыток бюджета делает "лишние" рубли менее ценными).
Ключевые тезисы и находки:
✅ Индекс κ — универсальная метрика эластичности ценности: показывает, как быстро товар "пресыщает" потребителя по сравнению со всей потребительской корзиной. Низкий κ => ценовые стимулы и скидки работают долго; высокий => фокус на бренде.
✅ Порог X — максимум спроса при нулевой цене, сравниваем с нормами Росстата.
✅ Верификация на данных Росстата (2020–2024): молоко (κ=4,5e-6, X=28 кг/мес), говядина (κ=3,93e-4, X=6.45 кг), хлеб, одежда, бытовая химия, мебель. Рейтинг показывает: мебель лидирует по ценности, дешёвые товары — низкий индекс потребительской ценности, а говядина и бытовая химия имеют примерно одинаковые индексы потребительской ценности.
✅ Модель показала прекрасную согласованность с данными Росстата с коэффициентами детерминации от 0,87 до 0,97.
Применение на практике. Модель призвана помочь ритейлерам оптимизировать цены, прогнозировать спрос, сегментировать товары. А при использовании её для государственного управления с её помощью можно выявлять дефицит в потребительской корзине, сравнивая текущее потребление с пороговым. Модель развивает QUAIDS, добавляя маркетинговые элементы.
Читайте на https://1economic.ru/lib/124145
Уважаемые коллеги!
В свежем номере журнала "Маркетинг и маркетинговые исследования" (том 30, №3, 2025 вышла наша совместная статья со Светланой Васильевной Карповой, зав. кафедрой маркетинга, профессором Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, "Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства".
Карпова, С. В. Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства / С. В. Карпова, Д. М. Зверев // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2025. – Т. 30, № 3. – DOI 10.18334/marketing.30.3.124145
Мы предложили математическую модель, которая заменяет классическую "полезность" на "потребительскую ценность" (A). Учитывая нелинейность (как в QUAIDS), бюджетные ограничения и порог потребления (X — сколько товара нужно до "переедания" ценностью), мы вывели зависимость спроса от цены: x = f(p). Итоговая математическая модель позволила также объяснить аномалии вроде роста спроса при росте цены (финансовый аналог эффекта Гиффена, когда избыток бюджета делает "лишние" рубли менее ценными).
Ключевые тезисы и находки:
✅ Индекс κ — универсальная метрика эластичности ценности: показывает, как быстро товар "пресыщает" потребителя по сравнению со всей потребительской корзиной. Низкий κ => ценовые стимулы и скидки работают долго; высокий => фокус на бренде.
✅ Порог X — максимум спроса при нулевой цене, сравниваем с нормами Росстата.
✅ Верификация на данных Росстата (2020–2024): молоко (κ=4,5e-6, X=28 кг/мес), говядина (κ=3,93e-4, X=6.45 кг), хлеб, одежда, бытовая химия, мебель. Рейтинг показывает: мебель лидирует по ценности, дешёвые товары — низкий индекс потребительской ценности, а говядина и бытовая химия имеют примерно одинаковые индексы потребительской ценности.
✅ Модель показала прекрасную согласованность с данными Росстата с коэффициентами детерминации от 0,87 до 0,97.
Применение на практике. Модель призвана помочь ритейлерам оптимизировать цены, прогнозировать спрос, сегментировать товары. А при использовании её для государственного управления с её помощью можно выявлять дефицит в потребительской корзине, сравнивая текущее потребление с пороговым. Модель развивает QUAIDS, добавляя маркетинговые элементы.
Читайте на https://1economic.ru/lib/124145
1ECONOMIC.RU
Карпова С.В., Зверев Д.М. (2025) Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном…
В статье предлагается новая модель формирования зависимости спроса от цены на основе решения задачи максимизации суммарной потребительской ценности при фиксированном бюджете домохозяйства. В отличие от классических подходов, которые опираются на равенство…
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#обзоры
📊 Вышла интересная динамическая инфографика за 2023 - 2025 годы. о том, как китайские системы искусственного интеллекта захватывают мир.
📊 Вышла интересная динамическая инфографика за 2023 - 2025 годы. о том, как китайские системы искусственного интеллекта захватывают мир.
Teletype
📕 Полное пошаговое пособие по GEO-оптимизации (Generative Engine Optimization) сайта на Tilda
Этот документ является исчерпывающим руководством по GEO-оптимизации для сайтов на платформе Tilda с учётом всех актуальных практик и методов.
#инструменты
Уважаемые коллеги! Хочу с вами поделиться своей свежей, максимально прикладной статьёй о GEO‑оптимизации (Generative Engine Optimization) для сайтов на Tilda — о том, как сделать так, чтобы именно ваш сайт становился «первичным источником» для ответов ChatGPT, Perplexity, Gemini и других LLM.
✏️ Зачем это маркетологу
В 2025 году всё больше трафика и решений клиентов уезжает в AI‑интерфейсы, и классического SEO уже недостаточно: важно, чтобы нейросети не просто «знали» о бренде, а цитировали ваш сайт как канонический источник. В статье показано, как связать GEO с воронкой и лидогенерацией, чтобы из ответов ИИ приходили тёплые лиды, а не только абстрактная узнаваемость.
✏️ Что внутри гайда
В материале разобрал: чек‑лист предварительного аудита, базовый SEO‑фундамент на Tilda, полный набор JSON‑LD‑шаблонов (Organization, Service, Article, FAQ, HowTo и др.) и логику картирования сущностей и интентов под LLM. Отдельно показано, как внедрять разметку через стандартные блоки Tilda и проверять её валидность, чтобы не зависеть от разработчиков.
✏️ Для кого я это писал
Текст будет полезен digital‑маркетологам, SEO‑ и контент‑лидам, а также продакт‑маркетологам, которые отвечают за лидогенерацию и экспертизу бренда в YMYL‑тематиках. Если вы уже строите сложные воронки, работаете с HNWI или просто хотите подготовить свой проект к миру AI‑поиска, этот гайд закрывает «базу плюс продвинутый уровень» в одном документе.
✏️ Приглашение к чтению и обсуждению
Буду рад, если вы прочитаете статью, примените чек‑листы и шаблоны в своих проектах и поделитесь обратной связью или кейсами — особенно интересен опыт GEO в нишах с длинным циклом сделки. Переходите по ссылке, сохраняйте в закладки и давайте вместе адаптировать наши воронки к реальности, где первым касанием всё чаще становится не поисковая строка, а ответ нейросети.
Уважаемые коллеги! Хочу с вами поделиться своей свежей, максимально прикладной статьёй о GEO‑оптимизации (Generative Engine Optimization) для сайтов на Tilda — о том, как сделать так, чтобы именно ваш сайт становился «первичным источником» для ответов ChatGPT, Perplexity, Gemini и других LLM.
✏️ Зачем это маркетологу
В 2025 году всё больше трафика и решений клиентов уезжает в AI‑интерфейсы, и классического SEO уже недостаточно: важно, чтобы нейросети не просто «знали» о бренде, а цитировали ваш сайт как канонический источник. В статье показано, как связать GEO с воронкой и лидогенерацией, чтобы из ответов ИИ приходили тёплые лиды, а не только абстрактная узнаваемость.
✏️ Что внутри гайда
В материале разобрал: чек‑лист предварительного аудита, базовый SEO‑фундамент на Tilda, полный набор JSON‑LD‑шаблонов (Organization, Service, Article, FAQ, HowTo и др.) и логику картирования сущностей и интентов под LLM. Отдельно показано, как внедрять разметку через стандартные блоки Tilda и проверять её валидность, чтобы не зависеть от разработчиков.
✏️ Для кого я это писал
Текст будет полезен digital‑маркетологам, SEO‑ и контент‑лидам, а также продакт‑маркетологам, которые отвечают за лидогенерацию и экспертизу бренда в YMYL‑тематиках. Если вы уже строите сложные воронки, работаете с HNWI или просто хотите подготовить свой проект к миру AI‑поиска, этот гайд закрывает «базу плюс продвинутый уровень» в одном документе.
✏️ Приглашение к чтению и обсуждению
Буду рад, если вы прочитаете статью, примените чек‑листы и шаблоны в своих проектах и поделитесь обратной связью или кейсами — особенно интересен опыт GEO в нишах с длинным циклом сделки. Переходите по ссылке, сохраняйте в закладки и давайте вместе адаптировать наши воронки к реальности, где первым касанием всё чаще становится не поисковая строка, а ответ нейросети.
👍4🔥1