Про обучение
Для одного из других своих каналов я писал пост про то, как сложно сделать первые шаги в новой теме, когда ты не знаешь что гуглить, как гуглить, каким ресурсам можно доверять, а каких лучше посторониться. Так вот, если кратко, то вся суть поста сводилась к тому, что алгоритмы ютуба понимают тебя настолько хорошо, что по твоим поисковым запросам и просмотренным видео выстраивают тебе кривую обучения и тебе только и остаётся смотреть ролики, которые предлагает ютуб, чтобы разобраться в теме.
И это по-прежнему так, и я разобрался во многих топиках, которые мне не поддавались другим образом, либо на которые не было времени, через эксплуатацию алгоритмов ютуба, но 8 августа всё изменилось. Вышел GPT-5.
И мне не хватит пальцев на руках, чтобы пересчитать людей, с которыми я лично общался, которые не поняли, что в тот день произошла революция. Зато с запасом хватит пальцев, чтобы пересчитать людей, которые поняли, что произошло. И мне будет очень интересно разобрать эту тему в другом посте, но сейчас об обучении.
Незадолго до выхода GPT-5 в ChatGPT появилась функция «Study and Learn», которая по сути заменяет тебе учителя. Но в до-gpt-5 эре в ней было не так много пользы, так как все предудыщие модели сильно страдали от двух проблем: галлюцинаций и потери контекста. В GPT-5 эти проблемы не устранены, но над ними провели огромную работу над ошибками, в связи с чем GPT-5 значительно меньше галлюционирует и реально тебя слушает, а не додумывает.
Помимо этого GPT-5 может делать крутые интерактивные примеры, отвечает только по делу, и как я написал выше: реально помнит контекст, что крайне важно в вопросе обучения.
Вообще на написание этого поста меня подтолкнуло то, что я захотел закрыть свои пробелы в frontend-разработке, используя эту фичу и результат превзошёл все мои ожидания: GPT-5 задаёт действительно глубокие вопросы, создаёт крутые примеры и общается с тобой «на равных» как разработчик, с разработчиком, а не как нейросеть с пятилетним ребенком.
Очень советую попробовать эту фичу в той области знаний, которой вы хотели разобраться, но у вас не получилось с прежними методами. Ну, и конечно, пробуйте только на платной версии, так как на бесплатной ваши впечатления будут СИЛЬНО смазаны.
Для одного из других своих каналов я писал пост про то, как сложно сделать первые шаги в новой теме, когда ты не знаешь что гуглить, как гуглить, каким ресурсам можно доверять, а каких лучше посторониться. Так вот, если кратко, то вся суть поста сводилась к тому, что алгоритмы ютуба понимают тебя настолько хорошо, что по твоим поисковым запросам и просмотренным видео выстраивают тебе кривую обучения и тебе только и остаётся смотреть ролики, которые предлагает ютуб, чтобы разобраться в теме.
И это по-прежнему так, и я разобрался во многих топиках, которые мне не поддавались другим образом, либо на которые не было времени, через эксплуатацию алгоритмов ютуба, но 8 августа всё изменилось. Вышел GPT-5.
И мне не хватит пальцев на руках, чтобы пересчитать людей, с которыми я лично общался, которые не поняли, что в тот день произошла революция. Зато с запасом хватит пальцев, чтобы пересчитать людей, которые поняли, что произошло. И мне будет очень интересно разобрать эту тему в другом посте, но сейчас об обучении.
Незадолго до выхода GPT-5 в ChatGPT появилась функция «Study and Learn», которая по сути заменяет тебе учителя. Но в до-gpt-5 эре в ней было не так много пользы, так как все предудыщие модели сильно страдали от двух проблем: галлюцинаций и потери контекста. В GPT-5 эти проблемы не устранены, но над ними провели огромную работу над ошибками, в связи с чем GPT-5 значительно меньше галлюционирует и реально тебя слушает, а не додумывает.
Помимо этого GPT-5 может делать крутые интерактивные примеры, отвечает только по делу, и как я написал выше: реально помнит контекст, что крайне важно в вопросе обучения.
Вообще на написание этого поста меня подтолкнуло то, что я захотел закрыть свои пробелы в frontend-разработке, используя эту фичу и результат превзошёл все мои ожидания: GPT-5 задаёт действительно глубокие вопросы, создаёт крутые примеры и общается с тобой «на равных» как разработчик, с разработчиком, а не как нейросеть с пятилетним ребенком.
Очень советую попробовать эту фичу в той области знаний, которой вы хотели разобраться, но у вас не получилось с прежними методами. Ну, и конечно, пробуйте только на платной версии, так как на бесплатной ваши впечатления будут СИЛЬНО смазаны.
🔥2👏1💯1
Coinbase уволили всех айтишников, которые не освоили ИИ в работе. И это только начало. Моё предсказание такое, что в худшем случае программисты в привычном нам понимании перестанут существовать к 2027 году, а в лучшем к 2029 году.
Почему так? ИИ сильно ускоряет работу, чтобы там не показывали различные исследования от METR, MIT, VK и других контор.
Почему исследования показывают замедление в разработке? Во всех трёх исследованиях о которых я знаю, люди либо не умели проводить исследования, либо причиной было skill issue самих разработчиков. ИИ нельзя просто взять, сказать ему «построй дворец, такой как я задумал» и ожидать, что он сделает то, что вы его попросили — это просто не сработает, но если постепенно, шаг за шагом, рассказывать ИИ о том, что ты от него хочешь, местами исправляя его работу, то ты получишь результат значительно быстрее. Многие разработчики не хотят разбираться в новом инструменте, и я могу их понять, но те, кто не успеют адаптироваться в скором времени просто окажутся за бортом.
В будущем разработка сильно упростится, по сравнению с тем, что есть сейчас. Нам не придётся хранить в голове миллионы строк кода — ИИ точно ответит на любой вопрос по коду, а сам контекст проекта не будет раскидан на десятки, а то и сотни человек, что тоже упростит разработку за счёт того, что один человек будет понимать гораздо большую часть проекта, чем сейчас, с другой стороны повысится bus-фактор. Но вероятно ИИ также поможет нам и с этим, за счёт того, что будет генерировать интерактивные курсы к проектам.
В любом случае прямо сейчас ясно одно: всем, кто не адаптируется к новым реалиям, в новом мире, уже совсем скоро, не будет места.
Почему так? ИИ сильно ускоряет работу, чтобы там не показывали различные исследования от METR, MIT, VK и других контор.
Почему исследования показывают замедление в разработке? Во всех трёх исследованиях о которых я знаю, люди либо не умели проводить исследования, либо причиной было skill issue самих разработчиков. ИИ нельзя просто взять, сказать ему «построй дворец, такой как я задумал» и ожидать, что он сделает то, что вы его попросили — это просто не сработает, но если постепенно, шаг за шагом, рассказывать ИИ о том, что ты от него хочешь, местами исправляя его работу, то ты получишь результат значительно быстрее. Многие разработчики не хотят разбираться в новом инструменте, и я могу их понять, но те, кто не успеют адаптироваться в скором времени просто окажутся за бортом.
В будущем разработка сильно упростится, по сравнению с тем, что есть сейчас. Нам не придётся хранить в голове миллионы строк кода — ИИ точно ответит на любой вопрос по коду, а сам контекст проекта не будет раскидан на десятки, а то и сотни человек, что тоже упростит разработку за счёт того, что один человек будет понимать гораздо большую часть проекта, чем сейчас, с другой стороны повысится bus-фактор. Но вероятно ИИ также поможет нам и с этим, за счёт того, что будет генерировать интерактивные курсы к проектам.
В любом случае прямо сейчас ясно одно: всем, кто не адаптируется к новым реалиям, в новом мире, уже совсем скоро, не будет места.
💯2🤯1👨💻1
Forwarded from NN
Coinbase уволили всех айтишников за отказ от нейронок. Под раздачу попали все, кому не хватило пары дней на освоение Cursor или GitHub Copilot.
Заявил CEO Брайан Армстронг. А потом уволил всех, кто к моменту встречи не был в отпуске и не успел освоить ИИ-агентов.
К концу сентября Coinbase хотят скинуть на ИИ написание 50% кода — это почти весь фронтенд. Главное, чтобы к тому моменту в компании остались айтишники-люди.
В субботу я встречусь со всеми, кто этого не сделал. Я хочу понять мотивы
Заявил CEO Брайан Армстронг. А потом уволил всех, кто к моменту встречи не был в отпуске и не успел освоить ИИ-агентов.
К концу сентября Coinbase хотят скинуть на ИИ написание 50% кода — это почти весь фронтенд. Главное, чтобы к тому моменту в компании остались айтишники-люди.
Инструмент улучшающий промпты по клику!
Думаю, что все мы время от времени ленимся написать корректный, красивый, полноценный промпт, потому что во-первых это занимает много времени, а во-вторых, что важнее, написание комплексного промпта заставляет наши мозговые мюсли двигаться, чего мы как вид стараемся избегать всеми силами.
PrettyPrompt решает эту задачу. Он не единственный в своём роде, но самый удобный точно.
🤔 Что?
Это браузерное расширение, улучшающее ваш промпт прямо в интерфейсе ChatGPT, Claude или Gemini по одному клику.
🧠 Как?
У расширения есть два режима:
1. Improve: одной кнопкой улучшает ваш промпт и рассказывает что сделал;
2. Refine: задаёт вопросы по вашему промпту, внося изменения в соответствии с вашими ответами.
💵 Почём?
Пять промптов в день можно улучшить бесплатно, а за безлимтное улучшение просят $12 в месяц... Что само собой дофига, но если вы общаетесь с LLM лишь время от времени, то это отличный вариант!
Из hassle-free решений могу ещё порекомендовать платформу от OpenAI. Она полностью бесплатная, но не такая удобная и быстрая, а также нацелена исключительно на решение задач разработки.
Думаю, что все мы время от времени ленимся написать корректный, красивый, полноценный промпт, потому что во-первых это занимает много времени, а во-вторых, что важнее, написание комплексного промпта заставляет наши мозговые мюсли двигаться, чего мы как вид стараемся избегать всеми силами.
PrettyPrompt решает эту задачу. Он не единственный в своём роде, но самый удобный точно.
🤔 Что?
Это браузерное расширение, улучшающее ваш промпт прямо в интерфейсе ChatGPT, Claude или Gemini по одному клику.
🧠 Как?
У расширения есть два режима:
1. Improve: одной кнопкой улучшает ваш промпт и рассказывает что сделал;
2. Refine: задаёт вопросы по вашему промпту, внося изменения в соответствии с вашими ответами.
💵 Почём?
Пять промптов в день можно улучшить бесплатно, а за безлимтное улучшение просят $12 в месяц... Что само собой дофига, но если вы общаетесь с LLM лишь время от времени, то это отличный вариант!
Из hassle-free решений могу ещё порекомендовать платформу от OpenAI. Она полностью бесплатная, но не такая удобная и быстрая, а также нацелена исключительно на решение задач разработки.
🔥2❤1👏1
💫 Подборка сервисов и инструментов на случай, если вы хотите собрать небольшое приложение, прототип или полноценный звездолёт
🐣 База
Google Opal подойдёт, если вы хотите собрать что-то очень простенькое, но при этом то, чем вы сможете управлять. Сервис по сути представляет собой гибрид Lovable (создаёт сайт) и n8n (создаёт строительные no-code блоки, через которые реализуется логика).
Прямо сейчас он полностью бесплатный, но нужен американский VPN.
🚧 Прототип
Lovable уже не превратит вашу логику в no-code блоки, но полноценный код, который вы потом можете перенести к себе в проект на Github и даже привязать к нему базу данных и бэкенд прямо в интерфейсе сайта очень даже напишет. Отлично подходит для того, чтобы сделать прототип, либо даже полноценный инструмент без участия разработчиков.
В день дают 5 бесплатных кредитов, а за $25 в месяц можно получить ещё 100 сверху тех 5, что выдают ежедневно.
👹 Хардкор
Shotgun Code не опубликует сайт за вас по клику кнопки, не привяжет базу данных без промпта и не сгенерирует no-code блоки. Это уже полноценный инструмент для разработчиков, которые в душе чувствуют себя архитекторами. Под капотом крутится сеть агентов, которые анализируют контекст твоего проекта, затем на основе твоего запроса продумывают архитектуру и план, пишут код, проходят несколько циклов код-ревью и выдают вам результат. Грубо говоря, это Cursor на максималках с контекстом вашего проекта.
Open-source версия бесплатная. Автор плотно работает над выпуском улучшенной платной версии, ожидаем её в ближайшие пару недель.
🐣 База
Google Opal подойдёт, если вы хотите собрать что-то очень простенькое, но при этом то, чем вы сможете управлять. Сервис по сути представляет собой гибрид Lovable (создаёт сайт) и n8n (создаёт строительные no-code блоки, через которые реализуется логика).
Прямо сейчас он полностью бесплатный, но нужен американский VPN.
🚧 Прототип
Lovable уже не превратит вашу логику в no-code блоки, но полноценный код, который вы потом можете перенести к себе в проект на Github и даже привязать к нему базу данных и бэкенд прямо в интерфейсе сайта очень даже напишет. Отлично подходит для того, чтобы сделать прототип, либо даже полноценный инструмент без участия разработчиков.
В день дают 5 бесплатных кредитов, а за $25 в месяц можно получить ещё 100 сверху тех 5, что выдают ежедневно.
👹 Хардкор
Shotgun Code не опубликует сайт за вас по клику кнопки, не привяжет базу данных без промпта и не сгенерирует no-code блоки. Это уже полноценный инструмент для разработчиков, которые в душе чувствуют себя архитекторами. Под капотом крутится сеть агентов, которые анализируют контекст твоего проекта, затем на основе твоего запроса продумывают архитектуру и план, пишут код, проходят несколько циклов код-ревью и выдают вам результат. Грубо говоря, это Cursor на максималках с контекстом вашего проекта.
Open-source версия бесплатная. Автор плотно работает над выпуском улучшенной платной версии, ожидаем её в ближайшие пару недель.
❤🔥1👍1🔥1👏1
Как хакатон поменял мой взгляд на продуктовую разработку
С 4 по 5-е сентября у нас в Додо проходил хакатон. По сути, это такое соревнование, в котором вы меряетесьписьками продуктами, которые создали с нуля за отведенный промежуток времени.
Наш хакатон длился 24 часа... в ленивые дни за такой промежуток времени я успеваю написать небольшой компонент, а в очень продуктивный день я сверстаю целую страницу, либо проведу основательный рефакторинг. По меркам индустрии это считается крутой скоростью, и меня часто хвалят за то, как быстро я работаю, но, как я выяснил на хакатоне, — это медленно, а я сломан продуктовой разработкой.
Моя сверстанная страница за "продуктивный" день работы на хакатоне никого не удивит, потому что другие команды за это время успеют построить звездолёт. Ребята, у которых нет опыта в разработке и которым ты сам же поставил задачу несколько часов назад...
Давайте же разберемся, почему так произошло. Во время хакатона я старался сделать не MVP, а продукт. Ключевое различие между ними в том, что первое ты делаешь, чтобы проверить теорию, а второе — чтобы им пользовались люди. На хакатоне никто не ждёт от тебя, что ты сделаешь продукт, от тебя ждут MVP. И в этом смысле продуктовая разработка меня сломала: я уже не могу «бац-бац и в продакшен», что-то навайбкодить, вообще не смотреть на то, что получилось, и просить AI исправить что-то за меня, не трогая код ручками.
Я знаю, насколько сложно поддерживать спагетти-код.
Я знаю, насколько сложно добавлять в него фичи.
Я знаю, что по мере роста кодовой базы, проект может стать неподдерживаемым.
Ребята в моей команде не знали.
И буквально произошла история: «я не знал, что так нельзя, поэтому сделал это».
Так получилось, что мы параллельно писали два приложения: одно — я, другое — Саша, которая никогда не писала код.
И к тому времени, когда у меня было готово относительно красивое приложение только с базовым функционалом, в котором я продумал UX и к которому я планировал прикрутить ещё пару базовых фичей...
...у Саши уже был готов звездолёт: приложение со всеми фичами, которые мы обсуждали (даже с теми, что не собирались реализовывать в связи с жёстким дедлайном), с прикрученным бекендом, с интересным визуалом, с авторизацией, с интеграцией AI в двух разных частях приложения!!! Вау!
Не буду скрывать. Когда я это увидел, у меня отвисла челюсть. В последний раз я был так сильно удивлён, когда вышла GPT-5. На короткий период я даже словил приступ синдрома самозванца — настолько увиденное было круто!
Когда Саша скинула мне ссылку на репозиторий, я тоже был сильно удивлён, но уже тем, что там было жуткое спаггети, в котором ориентироваться мог только ранее упомянутый GPT-5.
И в этот момент меня осенило во второй раз: я слишком сильно зациклился на реализации, пытался довести код до совершенства там, где это вообще не требовалось. Я, как и 100% разработчиков, попал в «ловушку хорошей реализации» и забыл прикладную истину: «всем похер чо под капотом, покуда едет». Честно говоря, я думал, что уже давно не страдаю этим и могу легко смещать фокус с качества на скорость там, где это требуется, но когда я увидел, что в проекте Саши буквально каждый файл был красным от ошибок, а без AI в нём невозможно было ориентироваться (хотя AI на удивление хорошо понимал проект и то, что я просил его сделать), и что при этом всё прекрасно работало, выдавало требуемый результат и всё это происходило без ошибок для пользователей. В этот момент я пересмотрел свою картину мира, и задумался о том, как я могу использовать себе на пользу.
В общем, хакатон реально приоткрыл мне глаза и мне самому не терпится узнать, во что это выльется в будущем!
Спасибо моей команде и ребятам из IT-бренда за организацию этой движухи ❤️
С 4 по 5-е сентября у нас в Додо проходил хакатон. По сути, это такое соревнование, в котором вы меряетесь
Наш хакатон длился 24 часа... в ленивые дни за такой промежуток времени я успеваю написать небольшой компонент, а в очень продуктивный день я сверстаю целую страницу, либо проведу основательный рефакторинг. По меркам индустрии это считается крутой скоростью, и меня часто хвалят за то, как быстро я работаю, но, как я выяснил на хакатоне, — это медленно, а я сломан продуктовой разработкой.
Моя сверстанная страница за "продуктивный" день работы на хакатоне никого не удивит, потому что другие команды за это время успеют построить звездолёт. Ребята, у которых нет опыта в разработке и которым ты сам же поставил задачу несколько часов назад...
Давайте же разберемся, почему так произошло. Во время хакатона я старался сделать не MVP, а продукт. Ключевое различие между ними в том, что первое ты делаешь, чтобы проверить теорию, а второе — чтобы им пользовались люди. На хакатоне никто не ждёт от тебя, что ты сделаешь продукт, от тебя ждут MVP. И в этом смысле продуктовая разработка меня сломала: я уже не могу «бац-бац и в продакшен», что-то навайбкодить, вообще не смотреть на то, что получилось, и просить AI исправить что-то за меня, не трогая код ручками.
Я знаю, насколько сложно поддерживать спагетти-код.
Я знаю, насколько сложно добавлять в него фичи.
Я знаю, что по мере роста кодовой базы, проект может стать неподдерживаемым.
Ребята в моей команде не знали.
И буквально произошла история: «я не знал, что так нельзя, поэтому сделал это».
Так получилось, что мы параллельно писали два приложения: одно — я, другое — Саша, которая никогда не писала код.
И к тому времени, когда у меня было готово относительно красивое приложение только с базовым функционалом, в котором я продумал UX и к которому я планировал прикрутить ещё пару базовых фичей...
...у Саши уже был готов звездолёт: приложение со всеми фичами, которые мы обсуждали (даже с теми, что не собирались реализовывать в связи с жёстким дедлайном), с прикрученным бекендом, с интересным визуалом, с авторизацией, с интеграцией AI в двух разных частях приложения!!! Вау!
Не буду скрывать. Когда я это увидел, у меня отвисла челюсть. В последний раз я был так сильно удивлён, когда вышла GPT-5. На короткий период я даже словил приступ синдрома самозванца — настолько увиденное было круто!
Когда Саша скинула мне ссылку на репозиторий, я тоже был сильно удивлён, но уже тем, что там было жуткое спаггети, в котором ориентироваться мог только ранее упомянутый GPT-5.
И в этот момент меня осенило во второй раз: я слишком сильно зациклился на реализации, пытался довести код до совершенства там, где это вообще не требовалось. Я, как и 100% разработчиков, попал в «ловушку хорошей реализации» и забыл прикладную истину: «всем похер чо под капотом, покуда едет». Честно говоря, я думал, что уже давно не страдаю этим и могу легко смещать фокус с качества на скорость там, где это требуется, но когда я увидел, что в проекте Саши буквально каждый файл был красным от ошибок, а без AI в нём невозможно было ориентироваться (хотя AI на удивление хорошо понимал проект и то, что я просил его сделать), и что при этом всё прекрасно работало, выдавало требуемый результат и всё это происходило без ошибок для пользователей. В этот момент я пересмотрел свою картину мира, и задумался о том, как я могу использовать себе на пользу.
В общем, хакатон реально приоткрыл мне глаза и мне самому не терпится узнать, во что это выльется в будущем!
Спасибо моей команде и ребятам из IT-бренда за организацию этой движухи ❤️
❤🔥5👍5🔥2
Вышло продолжение одного из самых интересных сериалов про AI!
Если не смотрели «прошлые серии» — ничего страшного, можете начать прямо здесь, автор кратко пересказывает что происходило в «сериале» последние несколько лет.
Если коротко, то это видеоэссе о том, как человек обучает AI побеждать других человеков в старой гоночной игре. Не звучит захватывающе, да? Я тоже так думал два года назад, когда мне его порекомендовали, но всё-таки решил дать ему шанс и это стало толчком к более глубокому погружению в AI — настолько оно мне понравилось! Это же видео ещё лучше))
Кстати, интересно наблюдать как навыки сторителлинга автора развиваются, хоть он и выпускает видео всего раз в полгода.
Если не смотрели «прошлые серии» — ничего страшного, можете начать прямо здесь, автор кратко пересказывает что происходило в «сериале» последние несколько лет.
Если коротко, то это видеоэссе о том, как человек обучает AI побеждать других человеков в старой гоночной игре. Не звучит захватывающе, да? Я тоже так думал два года назад, когда мне его порекомендовали, но всё-таки решил дать ему шанс и это стало толчком к более глубокому погружению в AI — настолько оно мне понравилось! Это же видео ещё лучше))
Кстати, интересно наблюдать как навыки сторителлинга автора развиваются, хоть он и выпускает видео всего раз в полгода.
YouTube
AI just Broke Trackmania's Greatest Record
I trained an AI in Trackmania with reinforcement learning, to beat A01’s World Record.
Note: As mentioned at the end of the video, Eddie’s 23.79 record was beaten a few weeks ago by Rollin with a 23.78. But as you’ll see, this doesn’t change the outcome…
Note: As mentioned at the end of the video, Eddie’s 23.79 record was beaten a few weeks ago by Rollin with a 23.78. But as you’ll see, this doesn’t change the outcome…
❤1👍1🔥1
История о том, как НЕ стоит делать свои продукты
Всего пару постов назад я делился расширением PrettyPrompt, которое позволяет улучшать промпты по клику. И казалось бы: ну, поделился и поделился, чё бухтеть тут. И бухтеть было бы не о чем, если бы ребята, которые создают это расширение не были бы мамкиными стартаперами. Я думаю, что это было понятно уже из того факта, что они за своё расширение просят $12. Но как оказалось, это только вершина айсберга...
Почему я изначально поделился этим расширением?
Да, потому что оно тупо удобное! Я прекрасно знаю, что тоже самое можно сделать в любой LLM, но... я просто ленивый, а это расширение просто удобное — у нас произошел мэтч!
Собственно, поэтому я оформил 3-х дневную пробную подписку на PrettyPrompt с неограниченным количеством улучшений промптов. Всё шло классно: промпты улучшались, задачи решались.
Правда, позже оказалось, что ребята прикрутили Stripe, сделали лендинг, сделали пространство в Slack с десятком каналов и модерацией, записали видосики на YouTube, интегрировали расширение прямо в интерфейс популярных LLM, да и ещё кучу всего «полезного», но как-то забыли о кнопке «отписаться»...
И когда с меня списали $12 прекрасным субботним утром мой гнев было не остановить. Я тут же написал ребятам на почту о том, какие они «молодцы», что забыли добавить эту кнопку, а также оставил им гневный комментарий в магазине расширений.
Не прошло и трёх минут, как на моей карте снова оказались родные $12, на почте был ответ, а в магазине приложений был произведён дэмэдж-контрол с упоминанием того, что всё уже решено, а отписаться можно написав им на почту. Отдаю должное — отвечают ребята супер-быстро.
Ну, я не гордый, извинился за то, что вспылил, удалил гневный отзыв с магазина расширений и даже предложил поболтать в формате интервью с CEO этой доморощенной компашки. И помимо этого напрямую сказал, что их продукт слишком дорогой, и что я был бы не против купить подписку за $5 в месяц.
В своём ответном письме CEO мне сказал, что готов пообщаться и будет рад предоставить мне промокод на скидку 25% на 6 месяцев.
Стоп. Что? ПРОМОКОД?! Ещё раз: у вас нет кнопки отписаться, но вы реализовали даже промокоды?!
Здесь я уже не выдержал и пошёл писать своё расширение, идентичное по функционалу PrettyPrompt.
Так чуть меньше чем за два дня и $10.60 (которые пошли на комиссию Chrome Web Store и оплату OpenAI API) появилась Looma ✨.
Looma решает ту же задачу, что и PrettyPrompt, но использует для этого более продвинутую модель — gpt-5-mini, а также абсолютна бесплатна!
Кстати, думаю вам интересно сколько запросов могут проглотить $12, которые авторы PrettyPrompt просят за свой сервис. Так вот, за эти деньги можно сделать 12 000 обращений к gpt-5-mini. Это просто безумное число запросов, которое почти нереально потратить за месяц...
И даже при всём при этом ребята под капотом используют какую-то дешевую модель без thinking. Выводы делайте сами)
А Looma доступна для установки прямо сейчас! 😉
Всего пару постов назад я делился расширением PrettyPrompt, которое позволяет улучшать промпты по клику. И казалось бы: ну, поделился и поделился, чё бухтеть тут. И бухтеть было бы не о чем, если бы ребята, которые создают это расширение не были бы мамкиными стартаперами. Я думаю, что это было понятно уже из того факта, что они за своё расширение просят $12. Но как оказалось, это только вершина айсберга...
Почему я изначально поделился этим расширением?
Да, потому что оно тупо удобное! Я прекрасно знаю, что тоже самое можно сделать в любой LLM, но... я просто ленивый, а это расширение просто удобное — у нас произошел мэтч!
Собственно, поэтому я оформил 3-х дневную пробную подписку на PrettyPrompt с неограниченным количеством улучшений промптов. Всё шло классно: промпты улучшались, задачи решались.
Правда, позже оказалось, что ребята прикрутили Stripe, сделали лендинг, сделали пространство в Slack с десятком каналов и модерацией, записали видосики на YouTube, интегрировали расширение прямо в интерфейс популярных LLM, да и ещё кучу всего «полезного», но как-то забыли о кнопке «отписаться»...
И когда с меня списали $12 прекрасным субботним утром мой гнев было не остановить. Я тут же написал ребятам на почту о том, какие они «молодцы», что забыли добавить эту кнопку, а также оставил им гневный комментарий в магазине расширений.
Не прошло и трёх минут, как на моей карте снова оказались родные $12, на почте был ответ, а в магазине приложений был произведён дэмэдж-контрол с упоминанием того, что всё уже решено, а отписаться можно написав им на почту. Отдаю должное — отвечают ребята супер-быстро.
Ну, я не гордый, извинился за то, что вспылил, удалил гневный отзыв с магазина расширений и даже предложил поболтать в формате интервью с CEO этой доморощенной компашки. И помимо этого напрямую сказал, что их продукт слишком дорогой, и что я был бы не против купить подписку за $5 в месяц.
В своём ответном письме CEO мне сказал, что готов пообщаться и будет рад предоставить мне промокод на скидку 25% на 6 месяцев.
Стоп. Что? ПРОМОКОД?! Ещё раз: у вас нет кнопки отписаться, но вы реализовали даже промокоды?!
Здесь я уже не выдержал и пошёл писать своё расширение, идентичное по функционалу PrettyPrompt.
Так чуть меньше чем за два дня и $10.60 (которые пошли на комиссию Chrome Web Store и оплату OpenAI API) появилась Looma ✨.
Looma решает ту же задачу, что и PrettyPrompt, но использует для этого более продвинутую модель — gpt-5-mini, а также абсолютна бесплатна!
Кстати, думаю вам интересно сколько запросов могут проглотить $12, которые авторы PrettyPrompt просят за свой сервис. Так вот, за эти деньги можно сделать 12 000 обращений к gpt-5-mini. Это просто безумное число запросов, которое почти нереально потратить за месяц...
И даже при всём при этом ребята под капотом используют какую-то дешевую модель без thinking. Выводы делайте сами)
А Looma доступна для установки прямо сейчас! 😉
🔥4❤2👏1
Никогда не думал, что напишу что-то подобное... но попробуйте новый Grok 4 Fast!
Эта модель по сути GPT-5 на спидах. И это огромный комплимент для любой модели, но для Grok... это даже не комплимент, а просто что-то невообразимое.
Кто ещё полтора месяца назад, когда вышла GPT-5, мог подумать, что именно xAI сделают следующий прорыв в этой области, по сути выпустив скоростную и очень дешевую GPT-5? Точно не я. Тем не менее имеем, что имеем.
Модель прямо сейчас доступна на официальном сайте, а также во всех AI IDE под именем code-supernova. Модель настолько дешевая, что по сути бесплатная, а в AI IDE прямо сейчас, ограниченное время, реально бесплатная.
И всё-таки немного оговорюсь:
— Модель почти такая же умная как GPT-5, но учитывая насколько она быстрая и дешевая, этот небольшой разрыв в интеллекте с лихвой окупается;
— Также нигде не подтверждено, что code-supernova это именно Grok 4 Fast, но по совокупности факторов я на 99% уверен, что это она.
Эта модель по сути GPT-5 на спидах. И это огромный комплимент для любой модели, но для Grok... это даже не комплимент, а просто что-то невообразимое.
Кто ещё полтора месяца назад, когда вышла GPT-5, мог подумать, что именно xAI сделают следующий прорыв в этой области, по сути выпустив скоростную и очень дешевую GPT-5? Точно не я. Тем не менее имеем, что имеем.
Модель прямо сейчас доступна на официальном сайте, а также во всех AI IDE под именем code-supernova. Модель настолько дешевая, что по сути бесплатная, а в AI IDE прямо сейчас, ограниченное время, реально бесплатная.
И всё-таки немного оговорюсь:
— Модель почти такая же умная как GPT-5, но учитывая насколько она быстрая и дешевая, этот небольшой разрыв в интеллекте с лихвой окупается;
— Также нигде не подтверждено, что code-supernova это именно Grok 4 Fast, но по совокупности факторов я на 99% уверен, что это она.
❤2🔥2👏1
Две проблемы с Grok 4 Fast
Прежде всего, модель действительно топовая, но GPT-5 меняиспортил приучил к хорошему, поэтому о проблемах Grok 4 Fast
1. Модель любит делать то, что ты её не просишь.
GPT-5 это как твой личный помощник, который внимает каждому твоему слову, нежно записывает это всё в «тетрадочку», а потом слово в слово следует твоим указаниям, помня что ты его попросил (ведь всё записано в тетрадочке, всегда есть куда подсмотреть).
Grok 4 Fast в этом плане обычная модель. Такая же как и все остальные, типа Claude 4.1 Opus или Gemini 2.5 Pro. Его можно сравнить с помощником-стажером: он тебя послушает, но потом сделает немного по-своему. Заказал латте на кокосовом? Он принесёт тебе латте на кокосовом с веточкой ванили. Разница особенно заметна, когда ты просишь его сделать большие изменения. С другой стороны, в этих изменениях зачастую он не делает ничего плохого, частенько даже полезное, но, когда ты хочешь свой латте на кокосовом, эта веточка ванили может не входить в твои планы.
2. Модель не даёт информацию о размышлениях
Да, и если честно, то вообще никакую информацию о промежуточных шагах, только саммари в конце, поэтому не понятно а в каком направлении сейчас вообще идёт работа, сложно отловить когда нужно вернуть её обратно на рельсы. Вероятно, это эффект стелс-модели и на полноценном релизе она будет делиться размышлениями, но пока как есть.
В противовес GPT-5 даёт тебе, наверное, слишком много информации о размышлениях, но лучше так, чем совсем ничего.
При этом модель всё ещё огонь! Токены генерирует как бешенная. За три дня, что я её использую она сожгла токенов больше, чем GPT-5 за 3 недели использования.
Удивительно, но плохие стороны модели значительно меньше заметны, учитывая насколько быстро она работает.
Плохой ответ? Да, пофиг. Дополнил контекст, закинул новый запрос, через минуту получил новый ответ.
В то время как с GPT-5 ты пишешь в параллель несколько запросов, потому что пока выполняется один, ты можешь сделать второй, написать код для решения третьей задачи самостоятельно и ещё попить кофе с друзьями. Тем не менее GPT-5 всё ещё огромный прорыв, пускай и медленный.
Прежде всего, модель действительно топовая, но GPT-5 меня
1. Модель любит делать то, что ты её не просишь.
GPT-5 это как твой личный помощник, который внимает каждому твоему слову, нежно записывает это всё в «тетрадочку», а потом слово в слово следует твоим указаниям, помня что ты его попросил (ведь всё записано в тетрадочке, всегда есть куда подсмотреть).
Grok 4 Fast в этом плане обычная модель. Такая же как и все остальные, типа Claude 4.1 Opus или Gemini 2.5 Pro. Его можно сравнить с помощником-стажером: он тебя послушает, но потом сделает немного по-своему. Заказал латте на кокосовом? Он принесёт тебе латте на кокосовом с веточкой ванили. Разница особенно заметна, когда ты просишь его сделать большие изменения. С другой стороны, в этих изменениях зачастую он не делает ничего плохого, частенько даже полезное, но, когда ты хочешь свой латте на кокосовом, эта веточка ванили может не входить в твои планы.
2. Модель не даёт информацию о размышлениях
Да, и если честно, то вообще никакую информацию о промежуточных шагах, только саммари в конце, поэтому не понятно а в каком направлении сейчас вообще идёт работа, сложно отловить когда нужно вернуть её обратно на рельсы. Вероятно, это эффект стелс-модели и на полноценном релизе она будет делиться размышлениями, но пока как есть.
В противовес GPT-5 даёт тебе, наверное, слишком много информации о размышлениях, но лучше так, чем совсем ничего.
При этом модель всё ещё огонь! Токены генерирует как бешенная. За три дня, что я её использую она сожгла токенов больше, чем GPT-5 за 3 недели использования.
Удивительно, но плохие стороны модели значительно меньше заметны, учитывая насколько быстро она работает.
Плохой ответ? Да, пофиг. Дополнил контекст, закинул новый запрос, через минуту получил новый ответ.
В то время как с GPT-5 ты пишешь в параллель несколько запросов, потому что пока выполняется один, ты можешь сделать второй, написать код для решения третьей задачи самостоятельно и ещё попить кофе с друзьями. Тем не менее GPT-5 всё ещё огромный прорыв, пускай и медленный.
🔥4❤2👍1