Laravel launches Laravel Learn with two free mini-courses 🌟

Kickstart your journey with two mini video courses:

- Getting Started with Laravel
- PHP Fundamentals

https://laravel.com/learn

كيف تكون مهندس علوم بيانات - عمرو صالح | Data Engineer in 2025

https://youtu.be/UmAakop7Be8

دردشة سريعة عن الـ Vector Database 💡
.
.
لو ركزت شوية في معظم التطبيقات الذكية اللي موجودة في الوقت الحالي – من Google Search لحد ChatGPT و Netflix – هتلاقي إن فيه حاجة مشتركة بينهم: القدرة إنهم "يفهموا" اللي أنت بتدور عليه مش بس يطابقوا الكلمات.

الموضوع ده عمره ما كان هيبقى سهل بالـ Databases التقليدية اللي تعودنا عليها زي SQL أو NoSQL. وعلشان كده ظهر نوع جديد من قواعد البيانات اسمه: Vector Database.

الـ Vector Database اتعملت مخصوص عشان تحل مشكلة البحث بالـ "معنى" مش بالـ "كلمة"، ودي النقلة اللي خلت أي نظام ذكي يقدر يتعامل مع الـ Data بطريقة شبه تفكيرنا كبشر.

———

📌 يعني إيه Vector Database؟

الـ AI Models (زي NLP أو Computer Vision) لما تيجي تمثل أي معلومة – سواء نص، صورة، أو صوت – مش بتخزنها بشكلها الخام. هي بتحولها لحاجة اسمها Embedding Vector.

الـ Vector ببساطة عبارة عن Array أرقام (زي [0.23, -0.44, 0.91, …]) والأرقام دي بتعبر عن المعنى.

مثال:

- كلمة "cat" و "dog" هتلاقي الـ Vectors بتوعهم قريبين جدًا في الـ Space.
- لكن كلمة "car" هتكون بعيدة عنهم.

بالتالي البحث هنا بيبقى مش بالكلمة نفسها، بالـ Similarity في المعنى.

———

⚡️ إيه المشكلة مع الـ Databases العادية؟

- الـ MySQL أو MongoDB مصممين للـ Keyword Search. يعني تدور على كلمة "cat" يجيبلك Data فيها الكلمة دي بالحرف.
- لكن لو عايز تبحث عن حاجة شبه "cat" بالمعنى (زي "kitten" أو "cute animal")… هنا الـ Databases التقليدية مش هتساعدك.

———

💡 إيه وظيفة الـ Vector Database؟

1- تخزن الـ Vectors بشكل efficient.
2- تتيحلك تعمل Similarity Search أو Nearest Neighbor Search بسرعة كبيرة جدًا.
3- تخليك تقدر تسأل بالـ natural language وتاخد نتيجة دقيقة بالمعنى.

———

🛠 أمثلة عملية:

- الـ Recommendation Systems: زي Netflix أو Spotify لما يقترحوا حاجة شبه اللي بتحبها.
- الـ Semantic Search: تدور في Documents أو Emails عن "meeting" فيجيبلك حاجات ليها علاقة حتى لو الكلمة مش مكتوبة بالحرف.
- الـ Chatbots: زي ChatGPT لما يرد عليك من Knowledge Base باستخدام أقرب إجابة بالمعنى مش بالكلمة.

———

📂 أمثلة على Vector Databases:

- Pinecone
- Weaviate
- Milvus
- Qdrant

كمان فيه Extensions للـ Databases التقليدية زي PostgreSQL (pgvector).

———

الـ Vector Database مش بديل للـ SQL أو NoSQL، لكنها إضافة قوية جدًا للأنظمة اللي بتعتمد على الذكاء الاصطناعي.

هي السبب إن أي تطبيق ذكي النهارده يقدر يتعامل مع الـ Data بالمعنى مش بالكلمة.

———

وفقكم الله لكل خير 🌿

🎯 فاهم يعني إيه Observer Pattern؟
.
.
"إزاي أخلي الأجزاء المختلفة في النظام (system) تتواصل مع بعض وتعرف إن فيه تغيير حصل… من غير ما أربط كل حاجة ببعضها وأخلي الكود معقد ومليان dependencies؟"

الموضوع يبان بسيط في الأول، بس أول ما تدخل في مشروع كبير، تلاقي الدنيا بقت spaghetti code… كل function مربوطة بالتانية، وأي تعديل صغير ممكن يبوظلك أجزاء تانية في الـ app.

في هندسة البرمجيات، فيه بعض الحلول والطرق متفق عليها بتخلّي السيستم modular، سهل الصيانة، وسهل التوسع. الحلول دي بنسميها Design Patterns.

واحد من أهم وأشهر الـ patterns اللي بيتكرر وجوده في مجالات مختلفة هو:
Observer Pattern

الـ pattern ده فكرته عامة جدًا، وممكن تلاقيه مستخدم في الـ events أو real-time updates أو distributed systems، أو حتى في أي application محتاج يتعامل مع تغييرات في state ويشاركها مع أجزاء تانية...

———

🟢 الفكرة ببساطة:

الـ Observer Pattern بيشتغل كده:

- عندك Subject: ده الـ object اللي بيمتلك الـ state.
- عندك Observers: مجموعة objects عايزين يتبلغوا بأي تغيير في الـ state.

أول ما الـ Subject يتغير، يبعت notification لكل Observers، وكل واحد فيهم يعمل update لنفسه بطريقته.
المهم إن الـ Subject مش محتاج يعرف التفاصيل عن كل Observer… مجرد يقول "أنا اتغيرت" وخلاص.

———

🟢 مثال من أرض الواقع:

تخيل إنك عامل subscribe لقناة على YouTube:

- القناة = Subject
- المشتركين = Observers

أول ما القناة تنزل فيديو جديد، يوتيوب بيبعت Notification للكل. القناة مش بتسأل "فلان عايز notification إزاي"… هي بس بتبعت والكل يتصرف.

———

🟢 ليه الـ Observer Pattern مهم؟

1- بيقلل الـ tight coupling: الـ Subject مش بيعرف التفاصيل عن Observers.
2- بيكون فيه flexibility: تقدر تضيف أو تشيل Observers بسهولة.
3- بيسهل maintenance: أي تعديل بيبقى localized، مش هيبوظ باقي الـ code.

———

في React: لما الـ state تتغير، الـ component تعمل re-render… ده نفس فكرة الـ Observer.

في Angular (RxJS): الـ Observables streams هي abstraction قوية لفكرة الـ Observer.

في JavaScript Events: كل ما تعمل element.addEventListener، أنت فعليًا بتسجل Observer.

———

وفقكم الله لكل خير 🌿

دردشة سريعة عن الـ Monolithic Architecture 💯
.
.
لما بنسمع كلمة Monolithic Architecture ممكن ييجي في دماغنا إنها حاجة قديمة خلاص ومبقتش تستخدم. بس الحقيقة إن الشكل ده من الـ architecture لسه موجود في مشاريع كتير، وساعات كمان بيكون هو الحل الأمثل في بدايات أي مشروع.

———

🔗 LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/mentoor-io_softwaredevelopment-softwareengineering-softwaredeveloper-activity-7376275845306343426-xLsS

🔗 Facebook:
https://www.facebook.com/share/p/17K79YsdgW

Clone Wars - Open Source Clones of Popular Sites

100+ open-source clones and alternatives of popular sites like Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, TikTok, Spotify, WhatsApp, YouTube, etc.

List contains source code, tutorials, demo links, tech stack, and GitHub stars count. Great for learning purpose!

https://github.com/GorvGoyl/Clone-Wars

Beautiful React Loaders Collection 💯

React Loadly is a modern, high-performance library of React loaders, spinners, and loading indicators.

It’s built with TypeScript, optimized for Next.js / SSR, and designed with accessibility and developer experience in mind.

———

🔗 npm: https://www.npmjs.com/package/react-loadly
🔗 GitHub: https://github.com/Mostafashadow1/react-loadly
🔗 Showcase: https://mostafashadow1.github.io/react-loadly-showCases