12 نصيحـة لحمـاية الـ APIs 💯
.
.
في عالم البرمجة، تعتبر الـ APIs هي الأعصاب في جسم التطبيقات، لو حصل فيها مشكلة، الدنيا كلها بتخرب. عشان كده، حماية الـ APIs مهمة جدًا وحاجة أساسية في التطبيق. 💡

تعال ندردش شوية عن طرق حماية الـ APIs...

———

1- استخدم الـ HTTPS:
دي أول حاجة لازم تعملها، أي حاجة بتتبعت أو بتستقبلها لازم تكون مشفّرة، عشان تحمي بياناتك.


2- اعتمد على الـ OAuth2:
ده المعيار الأساسي عشان تحمي التطبيقات اللي بتتصل بـ APIs، وبيضمن إن الـ Token اللي بيتبعت آمن ومحدود الصلاحيات.


3- جرب الـ WebAuthn:
لو شغلك فيه حساسية عالية، فكر في WebAuthn عشان تضيف طبقة أمان من خلال المصادقة البيومترية (زي البصمة أو التعرف على الوجه).


4- قسّم المفاتيح حسب الصلاحيات (Leveled API Keys):
مينفعش نفس المفتاح يقدر يعمل كل حاجة، قسّم المفاتيح بناءً على صلاحيات المستخدم أو التطبيق.


5- ركز على الـ Authorization مش بس الـ Authentication:
مجرد إن المستخدم سجل الدخول مش معناه إنه مسموح له يعمل كل حاجة. تأكد إن كل طلب معمول له تفويض.


6- طبّق الـ Rate Limiting:
متخليش أي حد يقدر يضرب الـ API بتاعك بمئات الطلبات في الثانية. كده هتحمي نفسك من الـ DDoS attacks.


7- اعمل API Versioning:
تغيير صغير في الـ API ممكن يبوّظ تطبيقات كتير لو مش مأمن نسخة قديمة ليها. حافظ على الإصدارات المختلفة.


8- استخدم Whitelisting:
اسمح بس لطلبات جايه من IPs معينة، وده بيقلل احتمالية الاختراق من جهات غير معروفة.


9- افحص OWASP API Security Risks:
قائمة OWASP دي زي الكتالوج للمخاطر الشائعة في الـ APIs. تأكد إنك عارفهم وعالجتهم.


10- خلي فيه API Gateway:
ده زي الحارس الشخصي للـ APIs. بيعمل فلترة للطلبات، مصادقة، وتحكم شامل في الأمان.


11- تعامل بحرص مع الأخطاء (Error Handling):
متطلعش معلومات حساسة لما يحصل خطأ، زي الـ stack traces أو البيانات الداخلية.


12- فعّل Input Validation:
بلاش تدي الأمان للبيانات اللي جايه من الـ client بشكل عشوائي. افحص كل المدخلات وتأكد إنها سليمة.

Real-World DevOps/Cloud Projects For Learning from Beginner to Advanced 🚀

This repository serves as a comprehensive resource for aspiring DevOps engineers to learn and implement real-world DevOps projects.

It includes guides and solutions for deploying scalable systems, such as deploying a Java application on AWS using a 3-tier architecture and setting up scalable VPC architectures in the cloud.

https://github.com/NotHarshhaa/DevOps-Projects

دورة تعلم لينكس كاملة باللغة العربية في 6 ساعات

https://youtu.be/8f2Zsb89uoM

The Ultimate DevOps Developer Roadmap 🔻

Programming Languages

Pick and master one or two programming languages. Choose from options like Python, JavaScript, Go, Ruby, etc.

Operating Systems

Master the ins and outs of major operating systems like Linux, Windows, Mac, and so on.

Source Control Management

Learn about source control management tools such as Git, GitHub, GitLab, and Bitbucket.

Networking

Master the basics of networking concepts such as DNS, IP, TCP, and SSH.

CI/CD

Pick tools like GitHub Actions, Jenkins, or CircleCI to learn about continuous integration and continuous delivery.

Scripting and Terminals

Learn noscripting in bash, and PowerShell along with knowledge of various terminals and editors.

Hosting and Platforms

Master multiple hosting platforms such as AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Digital Ocean, Lambda, Azure Functions, etc.

Infrastructure as Code

Learn infrastructure as code tools like Terraform, Pulumi, Ansible, Chef, Puppet, Kubernetes, etc.

Monitoring and Logging

Master the key tools for monitoring and logging for infrastructure and applications such as Prometheus, Elasticsearch, Logstash, Kibana, etc.

Basics of Software Development

Learn the basics of software development such as system availability, data management, design patterns, and team collaboration.

الفرق بين الـ Microservices والـ Monolith 💯
.
.
لما بنيجي نشتغل على مشروع كبير، بنلاقي دايمًا إن اختيار الـ architecture بتاع المشروع من أهم الحاجات اللي ممكن تأثر على نجاح المشروع.

فيه نوعين رئيسيين بنسمع عنهم كتير في مجال السوفتوير: الـ Monolith والـ Microservices. طيب، إيه الفرق بين الاتنين وإمتى نختار كل واحد فيهم؟

———

1. الـ Monolith Architecture

ده الـ approach الكلاسيكي اللي بنلاقيه في المشاريع القديمة أو المشاريع الصغيرة. ببساطة، الـ Monolith عبارة عن application واحد كبير متكامل. كل حاجة فيه متشابكة ومربوطة ببعض: الـ frontend، الـ backend، الـ database، وكل الـ business logic.

لما تيجي تضيف feature جديدة أو تعدل على حاجة، بتضطر تشتغل على الكود كله.

———

✅ المميزات

- سهولة التطوير في البداية: لو المشروع لسه صغير، بيكون سهل إنك تشتغل على كل حاجة في مكان واحد.

- أبسط في الـ deployment: بتعمل build و deploy مرة واحدة للتطبيق كله.

- أقل تعقيد: الكود كله موجود في مكان واحد، فلو التيم صغير أو المشروع بسيط، الـ Monolith هيكون حل عملي.

———

❌ العيوب:

- المشروع مش scalable بسهولة: كل ما المشروع يكبر، هتلاقي إن تعديل جزء بسيط ممكن يأثر على أجزاء تانية في النظام.

- صعوبة الصيانة: الكود بيبقى ضخم ومعقد، وممكن يبقى صعب جدًا تضيف features جديدة أو تصلح bugs.

- التعامل مع الترافيك العالي: لو فيه جزء معين من التطبيق هو اللي بيستهلك موارد كتير، مش هتقدر تخصص له موارد أكتر بسهولة.

———

2. الـ Microservices Architecture

في الـ Microservices، المشروع بيتقسم لمجموعة من الـ services الصغيرة، وكل service بتبقى مسؤولة عن جزء معين من الـ business logic.

الـ services دي بتتواصل مع بعض عن طريق APIs (زي REST أو GraphQL)، وكل واحدة منها ممكن تبقى مكتوبة بلغة برمجة مختلفة أو حتى تستخدم قاعدة بيانات مختلفة.

———

✅ المميزات:

- الـ Scalability عالي جدًا: ممكن تعمل scaling لكل service بشكل منفصل. يعني لو عندك service بتتعامل مع الـ orders في e-commerce site والترافيك عليها عالي، ممكن تعمل لها scaling من غير ما تضطر تعمل scaling للتطبيق كله.

- مرونة في التطوير: كل service بتشتغل بشكل مستقل، فالتيم ممكن يشتغل على أكتر من feature في نفس الوقت بدون ما يحصل تعارض.

- سهولة الصيانة: لو فيه bug في service معينة، بتقدر تعدل عليها أو حتى تعملها إعادة تشغيل من غير ما تأثر على الـ services التانية.

———

❌ العيوب:

- تعقيد في الـ deployment والـ management: إدارة وتنسيق كل الـ services بيحتاج أدوات وعمليات إضافية زي الـ orchestration tools (زي Kubernetes).

- صعوبة في الـ debugging: بما إن كل service مستقلة، الـ logging والـ monitoring بيبقوا معقدين شوية.

- التواصل بين الـ services: الـ inter-service communication ممكن يضيف latency ومشاكل لو مش معمول بشكل صحيح.

———

إمتى تختار كل واحد؟

لو المشروع بتاعك لسه صغير أو الـ requirements بتاعته مش معقدة، فالـ Monolith ممكن يبقى اختيار منطقي وسهل. هيوفرلك وقت ومجهود في الـ setup والـ deployment.

لكن لو المشروع كبير أو بيكبر بسرعة، والـ team عندك عايز يشتغل بكفاءة أكتر على features كتير في نفس الوقت، فالـ Microservices هتكون الأنسب.

———

الخلاصة إن كل approach له مميزاته وعيوبه، والاختيار ما بينهم بيعتمد بشكل كبير على حجم المشروع واحتياجاته.

الـ Monolith مناسب للمشاريع الصغيرة أو اللي مش متوقعة نمو كبير في القريب العاجل.

أما الـ Microservices فهي الأفضل للمشاريع الكبيرة اللي بتحتاج scalability ومرونة أعلى، بس لازم تكون مستعد للتعامل مع التعقيد الإضافي في الإدارة والـ deployment.