Разработчики: начинают свои pet-проекты с Kubernetes и микросервисов.
Pet-проекты: превращаются в заброшенный репозиторий на GitHub.

Рассказываем, как выбрать архитектуру для личного проекта, чтобы он превратился в кейс в портфолио.

https://v.thecode.media/q5uam

#разбор_Код

Что интересного произошло в ИТ

1. Скоро увидим новые iPhone и бюджетные MacBook для студентов: https://v.thecode.media/fna5k.

2. Samsung представила новый Galaxy S26 с защитой от «любопытных Варвар»: https://v.thecode.media/usj48.

3. Новые ноутбуки с дизайном от Яндекс Фабрики: https://v.thecode.media/gpj2v.

Вы ничего не пропустили :-)

Функция map() в Python

Настало время мощных и осознанных подходов к программированию на Python: разбираем, как работает функция map(). Если не в курсе — она позволяет делать крутую магию и использовать другие функции для своей работы.

Тем, кто хотел посмотреть, как работает функциональное программирование в Python, — читать обязательно. Если что, функциональное — это не про функции, а про другое: https://v.thecode.media/9zayv

#лучшее_Код #разбор_Код

Что интересного произошло в ИТ

1. Похоже, борьба с Telegram задела и системные апдейты отечественных ОС: https://v.thecode.media/qel7e.

2. Google соберёт разработчиков, чтобы показать обновления для Gemini и Android: https://v.thecode.media/u6abk.

3. Apple собирается внедрить ИИ в очки, наушники и кулон: https://v.thecode.media/px45b.

Вы ничего не пропустили :-)

Как ИИ пишет код и сможет ли он заменить программистов

Когда мы говорим, что ИИ «пишет код», это звучит так, будто он понимает задачу и придумывает решение, как опытный разработчик. Но на самом деле всё прозаичнее: нейросеть не понимает ничего.

Она просто предсказывает, какая строчка кода с наибольшей вероятностью должна идти следующей — как автодополнение в мессенджере, только гораздо сложнее и мощнее.

ИИ обучается на огромных массивах открытых данных. Это публичные репозитории на GitHub, ответы со Stack Overflow, техническая документация, статьи и блоги разработчиков. Вся эта информация превращается в статистическую модель: ИИ не знает, зачем нужен этот код, но помнит, как он выглядел в тысячах других случаев.

В итоге, когда вы просите его написать, например, функцию для парсинга JSON, модель не «придумывает» её с нуля — она собирает из знакомых кусочков то, что чаще всего встречалось в подобных ситуациях. Чем популярнее решение в сети, тем выше шанс, что ИИ предложит именно его.

И иногда это проявляется буквально. В 2024 году исследователи проверяли, как крупные языковые модели вроде CodeLlama отвечают на задачи со Stack Overflow. Оказалось, что в 25,6% случаев ответ ИИ дословно совпадал с реальным постом, вплоть до последнего символа. То есть нейросеть не просто «похожа» на программиста — она буквально цитирует его.

Ранее похожий эксперимент провёл автор с Dev.to. Он начал отвечать на вопросы на Stack Overflow, используя ChatGPT. Спустя несколько недель стало очевидно: ИИ не приносит ничего уникального, он просто повторяет стандартные решения, которые уже и так лежат на форуме — иногда слово в слово.

Поэтому большинство кода, который сегодня генерирует ИИ, — это наработки миллионов разработчиков, которые когда-то открыто поделились своими знаниями. А значит, за любым «умным» решением, выданным ИИ, всегда стоит чей-то человеческий опыт.

Подробно о том, почему ИИ не заменит программистов, рассказываем в статье: https://v.thecode.media/f9tru

Что интересного произошло в ИТ

1. Новый бюджетный смартфон от Google за 499 $: https://v.thecode.media/0duht.

2. Маркетплейс плагинов в новом Cursor 2.5: https://v.thecode.media/knth2.

3. Альтернативы Telegram из «ТамТам» не вышло: https://v.thecode.media/955jm.

Вы ничего не пропустили :-)

Напишите к этому посту такой комментарий, чтобы мы все сразу поняли, что вы программист.

Подключить API нейросети — дело пяти минут. Но между скриптом, который просто болтается в консоли, и полезным продуктом — огромная пропасть.

Чтобы ИИ не галлюцинировал и работал с вашими данными, нужен правильный AI-стек. Этим сегодня и займёмся.

https://v.thecode.media/inw9l

#разбор_Код

Что интересного произошло в ИТ

1. У новой Gemini 3.1 Pro с логикой получше, чем у человека: https://v.thecode.media/c9d5h.

2. Составит ли новый браузер от Microsoft конкуренцию другим: https://v.thecode.media/auyct?

3. Теперь можно будет попросить помощь у ИИ, пока смотришь стрим: https://v.thecode.media/ukmy2.

Вы ничего не пропустили :-)

Разгон: что такое компьютерная грамотность?

Разгоняем про компьютерную грамотность: что это такое сейчас и когда можно без неё: https://v.thecode.media/pqxob

#лучшее_Код #разбор_Код

ШОК-КОНТЕНТ: можно доказать, что 2 + 2 = 5!

И доказательство с простыми формулами тоже есть.

И да, 2 + 2 = 5.

Но всё же попробуйте найти ошибку в логике доказательства: https://v.thecode.media/1n3gd

#задача_Код #лучшее_Код

Логическая задача о преступности

В одном городе ограбили магазин. Дело поручили инспектору — бывшему программисту. Он опросил трёх свидетелей инцидента и выяснил, что преступники скрылись на машине. Но все три свидетеля говорили разные вещи:

• Первый утверждал, что это были синие «Жигули».
• Второй — что это чёрная «Волга».
• Третий вообще сказал, что это был «Мерседес», но точно не синий.

Инспектору показалось подозрительным такое несоответствие в показаниях, поэтому он проверил свидетелей на старом детекторе лжи. Но детектор был настолько старый, что лишь показал, что каждый из свидетелей соврал про марку или цвет. Все думали, что найти машину не получится, но инспектор смог вычислить автомобиль преступников.

На какой машине скрылись преступники? Голосуйте в опросе и пишите в комментариях, как вы это вычислили.

Правильный ответ и решение как всегда ждут вас по ссылке: https://v.thecode.media/7rihr

#задача_Код