Под Новый год принято подводить итоги года, что сделано, что не сделано и всё такое. Пропущу эту часть, хочется немного про другое. Что волновало и занимало меня в этот год.
1. Я верю, что старение — это заложенная в организм программа, и я верю, что как и другие программы, эту тоже можно взломать. Да, её сложность может быть высока, потому что живая клетка, а тем более многоклеточный организм — очень сложный объект. Но может быть и не настолько высока (плюс “природа не злонамеренна”), потому что существуют клетки и организмы, где эта программа отключена эволюцией. Значит, её можно найти. Wir müssen wissen — wir werden wissen.
Главная проблема, кажется, не в том, что технически это (пока) невозможно, а в том, что это не считается нужным, реальным, достижимым. Мы это всё уже неоднократно проходили: “Летательные аппараты тяжелее воздуха невозможны!”, лорд Кельвин – физик, президент Королевского Научного Общества, 1895г (http://ehorussia.com/new/node/10284).
Тема эта традиционно загоняется в несознательное отрицание и исключается из поля зрения. На неё есть куча выдаваемых без осмысления аргументов про перенаселение, про “так принято/дано от природы или ещё кого", а потому оптимально (ну конечно, всё имеющееся в данный момент считается лучшим из возможного и самым правильным, но разве это правда? рабовладельческий строй тоже в своё время был лучшим).
Проблема не в технологиях, проблема в головах. Да, ещё многое неизвестно. Но этим надо заниматься и изучать.
Биология уже вовсю становится инженерной дисциплиной, CRISPR шагает по планете, CART иммунотерапия тоже, 3D печать органов развивается, секвенирование всё масштабнее и дешевле, запущен мегапроект Cell Atlas, iGEM и BioBricks как-то живут. Жизнь чем дальше, тем интересней.
2. Там, где мы не справляемся с массивами данных (а мы давно уже не справляемся, в биологии особенно), на помощь придут и уже приходят компьютеры и современные методы анализа данных. При всём хайпе вокруг ИИ, нынешняя волна весьма продуктивна и позволила достичь за краткое время совершенно невероятных результатов в области 1) распознавания образов (классификация изображений со сверх-человеческим качеством, резкое улучшение качества распознавания речи), 2) выучивания закономерностей из больших массивов данных (representation learning на текстах, что вылилось в модели классификации текстов лучшего качества; машинный перевод со state-of-the-art качеством, превосходящий все предыдущие системы, на которые были затрачены десятки лет; мощные результаты по трансформации изображений), 3) управления роботами, исследования экспериментальных сред и оптимизации (достижения reinforcement learning по выучиванию движений и поведения роботами, управление в играх и особенно по “интуитивному” поведению в пространствах состояний огромного размера — в первую очередь имею в виду довольно общие и универсальные подходы DeepMind, вылившиеся недавно в крутейшую AlphaZero, ценность которой, кажется, недооценена широкой публикой.
Так вот, это всё просто призвано помочь нам продвинуть и биологию с медициной тоже. Я уверен, что биология ближайших лет изменится кардинально благодаря этим новым технологиям. И моя миссия — ускорить этот процесс. Делаю как могу, участвую по возможности в проектах, просвещаю биологов на курсах в ВШЭ, летних школах и т.п.
3. Уже доступные нам возможности обогнали скорость нашего осмысления этих открывающихся дверей. Я уверен, что сейчас наблюдается скорее нехватка воображения, чем нехватка технологических возможностей. Многие вещи уже можно делать, просто не про все ещё догадались, что это так.
Так тоже уже было миллион раз.
Бум нейросетей в прошлом году сильно подогрела Prisma и другие подобные проекты, построенные на идее, выросшей из единственной прорывной публикации (https://arxiv.org/abs/1508.06576), которая сумела собрать готовые кубики (готовую обученную и опубликованную нейросеть VGG + идею градиентного спуска, почти такую же, что используется при обучении самих нейросетей) в правильном порядке и догадаться, как извлечь из готовой сети стилевые и контентные признаки изображения.
Тот
1. Я верю, что старение — это заложенная в организм программа, и я верю, что как и другие программы, эту тоже можно взломать. Да, её сложность может быть высока, потому что живая клетка, а тем более многоклеточный организм — очень сложный объект. Но может быть и не настолько высока (плюс “природа не злонамеренна”), потому что существуют клетки и организмы, где эта программа отключена эволюцией. Значит, её можно найти. Wir müssen wissen — wir werden wissen.
Главная проблема, кажется, не в том, что технически это (пока) невозможно, а в том, что это не считается нужным, реальным, достижимым. Мы это всё уже неоднократно проходили: “Летательные аппараты тяжелее воздуха невозможны!”, лорд Кельвин – физик, президент Королевского Научного Общества, 1895г (http://ehorussia.com/new/node/10284).
Тема эта традиционно загоняется в несознательное отрицание и исключается из поля зрения. На неё есть куча выдаваемых без осмысления аргументов про перенаселение, про “так принято/дано от природы или ещё кого", а потому оптимально (ну конечно, всё имеющееся в данный момент считается лучшим из возможного и самым правильным, но разве это правда? рабовладельческий строй тоже в своё время был лучшим).
Проблема не в технологиях, проблема в головах. Да, ещё многое неизвестно. Но этим надо заниматься и изучать.
Биология уже вовсю становится инженерной дисциплиной, CRISPR шагает по планете, CART иммунотерапия тоже, 3D печать органов развивается, секвенирование всё масштабнее и дешевле, запущен мегапроект Cell Atlas, iGEM и BioBricks как-то живут. Жизнь чем дальше, тем интересней.
2. Там, где мы не справляемся с массивами данных (а мы давно уже не справляемся, в биологии особенно), на помощь придут и уже приходят компьютеры и современные методы анализа данных. При всём хайпе вокруг ИИ, нынешняя волна весьма продуктивна и позволила достичь за краткое время совершенно невероятных результатов в области 1) распознавания образов (классификация изображений со сверх-человеческим качеством, резкое улучшение качества распознавания речи), 2) выучивания закономерностей из больших массивов данных (representation learning на текстах, что вылилось в модели классификации текстов лучшего качества; машинный перевод со state-of-the-art качеством, превосходящий все предыдущие системы, на которые были затрачены десятки лет; мощные результаты по трансформации изображений), 3) управления роботами, исследования экспериментальных сред и оптимизации (достижения reinforcement learning по выучиванию движений и поведения роботами, управление в играх и особенно по “интуитивному” поведению в пространствах состояний огромного размера — в первую очередь имею в виду довольно общие и универсальные подходы DeepMind, вылившиеся недавно в крутейшую AlphaZero, ценность которой, кажется, недооценена широкой публикой.
Так вот, это всё просто призвано помочь нам продвинуть и биологию с медициной тоже. Я уверен, что биология ближайших лет изменится кардинально благодаря этим новым технологиям. И моя миссия — ускорить этот процесс. Делаю как могу, участвую по возможности в проектах, просвещаю биологов на курсах в ВШЭ, летних школах и т.п.
3. Уже доступные нам возможности обогнали скорость нашего осмысления этих открывающихся дверей. Я уверен, что сейчас наблюдается скорее нехватка воображения, чем нехватка технологических возможностей. Многие вещи уже можно делать, просто не про все ещё догадались, что это так.
Так тоже уже было миллион раз.
Бум нейросетей в прошлом году сильно подогрела Prisma и другие подобные проекты, построенные на идее, выросшей из единственной прорывной публикации (https://arxiv.org/abs/1508.06576), которая сумела собрать готовые кубики (готовую обученную и опубликованную нейросеть VGG + идею градиентного спуска, почти такую же, что используется при обучении самих нейросетей) в правильном порядке и догадаться, как извлечь из готовой сети стилевые и контентные признаки изображения.
Тот
же DeepMind при создании AlphaGo (оригинальный, который AlphaGo Fan и Lee, и последующие AlphaGo Master, AlphaGo Zero и наконец AlphaZero) качественно замешал уже имеющиеся компоненты (CNN + MCTS) и получил сумасшедший результат, который в последней своей версии за три дня игры сам с собой (!) достигает уровня лучшего игрока в Го на планете или за 24 часа самостоятельной игры становится лучшей программой по игре в шахматы.
Куча нейросетевых технологий, выстреливших в последние несколько лет, созданы уже давно. Свёрточные сети ведут свою родословную с 1980 года (рекуррентные сети тоже), а LeNet-5 работала в продакшне (распознавала рукописные банковские чеки) уже в 1998 году, LSTM был создан в 1997-м, ставший необходимым компонентом систем распознавания речи CTC был создан в 2006-м.
Требуется время (и часто ещё и наличие вычислительного ресурса и датасета), чтобы осмыслить и применить наработки в деле. Боюсь представить, сколько ещё всего уже изобретено и дожидается своего часа. Пара кандидатов из моего шортлиста это многомерные RNN и Differentiable Neural Computer.
4. Я _пока_ не верю, что в ближайшее время появится достаточно общий ИИ, способный решать широкий круг задач подобно разумным живым существам.
Все наши текущие успехи в ИИ обеспечены различными узкоспециальными приложениями (narrow AI), которым до разума ещё весьма далеко. По-прежнему не хватает возможности генерировать умозаключения (reasoning) и объяснять принятые решения (explainable AI). Такие методы существуют, но с текущим фаворитом — нейросетями — они не интегрированы. Более того, текущий фаворит страдает отсутствием здравого смысла и подвержен adversarial attacks.
В общем, лично для меня пока не складывается картинки, из которой соберётся wide enough AI/AGI. С другой стороны, возможно, необходимые кубики уже есть и не хватает лишь идеи, как их правильно сложить (см. п.3). Плюс, вероятно, не хватает и следующего поколения железа (интересные процессоры уже на подходе).
5. Наш мир во многих местах очень неэффективен. Огромное количество сил и времени тратится впустую, и очень жаль, что это так. Лишние посредники, кривые и бездумные процессы, лишние ожидания, неэффективный доступ к информации (или невозможность такого доступа вообще), отсутствие автоматизации там, где ей давно бы уже пора было быть. Программисты в 21 веке всё ещё пишут тупые интеграции для того, чтобы две машины могли друг с другом пообщаться. Карточку всё ещё нужно менять в том же отделении, где её и получали. В интернет-сервисах надо сделать стопицот кликов, чтобы получить, что тебе нужно. И всё в таком же духе.
Эти проблемы проявляются на совершенно разных уровнях, но суть у них одна. Frictions. Недостаток продуманности или автоматизации при составлении цепочек действий. Невозможность автоматизации в силу отсутствия интерфейсов для неё или бессмысленность такой автоматизации в силу отсутствия информации вообще. Высокие барьеры.
Рано или поздно всё это должно стать frictionless. Этому помогут новые платформы (но тут главное, чтобы они не привели к сосредоточению супер-власти в руках отдельных корпораций и не усилили неравенство), а ещё лучше распределённые платформы. Возможно, выросшие из какого-нибудь эволюционного продолжения блокчейна.
Когда пройдёт вся эта истерия с пузырём и массовыми ICO.
6. В мире происходит конкуренция моделей управления.
Я очень уважаю этот вывод Грефа: “На самом деле, нет никакой конкуренции товаров, продуктов или услуг. Есть конкуренция моделей управления.” (http://json.tv/ict_news_read/german_gref-sberbank_rossii-vstrecha_liderov-20160421024643).
И так в общем всегда и было. Как сапиенсы сумели в своё время объединиться, лучше коммуницировать и вытеснить других представителей рода Homo, так и дальше конкурировали государства, цивилизации, религии, объединения и прочие сущности, отличаясь скорее каким-то организационным компонентом. Тем, что даёт бOльшую результативность, лучшую устойчивость и воспроизводимость результата, более ощутимую синергию вкладов участников системы. Это же прекрасно видно на уровне компаний, команд и даже отдельных людей.
Куча нейросетевых технологий, выстреливших в последние несколько лет, созданы уже давно. Свёрточные сети ведут свою родословную с 1980 года (рекуррентные сети тоже), а LeNet-5 работала в продакшне (распознавала рукописные банковские чеки) уже в 1998 году, LSTM был создан в 1997-м, ставший необходимым компонентом систем распознавания речи CTC был создан в 2006-м.
Требуется время (и часто ещё и наличие вычислительного ресурса и датасета), чтобы осмыслить и применить наработки в деле. Боюсь представить, сколько ещё всего уже изобретено и дожидается своего часа. Пара кандидатов из моего шортлиста это многомерные RNN и Differentiable Neural Computer.
4. Я _пока_ не верю, что в ближайшее время появится достаточно общий ИИ, способный решать широкий круг задач подобно разумным живым существам.
Все наши текущие успехи в ИИ обеспечены различными узкоспециальными приложениями (narrow AI), которым до разума ещё весьма далеко. По-прежнему не хватает возможности генерировать умозаключения (reasoning) и объяснять принятые решения (explainable AI). Такие методы существуют, но с текущим фаворитом — нейросетями — они не интегрированы. Более того, текущий фаворит страдает отсутствием здравого смысла и подвержен adversarial attacks.
В общем, лично для меня пока не складывается картинки, из которой соберётся wide enough AI/AGI. С другой стороны, возможно, необходимые кубики уже есть и не хватает лишь идеи, как их правильно сложить (см. п.3). Плюс, вероятно, не хватает и следующего поколения железа (интересные процессоры уже на подходе).
5. Наш мир во многих местах очень неэффективен. Огромное количество сил и времени тратится впустую, и очень жаль, что это так. Лишние посредники, кривые и бездумные процессы, лишние ожидания, неэффективный доступ к информации (или невозможность такого доступа вообще), отсутствие автоматизации там, где ей давно бы уже пора было быть. Программисты в 21 веке всё ещё пишут тупые интеграции для того, чтобы две машины могли друг с другом пообщаться. Карточку всё ещё нужно менять в том же отделении, где её и получали. В интернет-сервисах надо сделать стопицот кликов, чтобы получить, что тебе нужно. И всё в таком же духе.
Эти проблемы проявляются на совершенно разных уровнях, но суть у них одна. Frictions. Недостаток продуманности или автоматизации при составлении цепочек действий. Невозможность автоматизации в силу отсутствия интерфейсов для неё или бессмысленность такой автоматизации в силу отсутствия информации вообще. Высокие барьеры.
Рано или поздно всё это должно стать frictionless. Этому помогут новые платформы (но тут главное, чтобы они не привели к сосредоточению супер-власти в руках отдельных корпораций и не усилили неравенство), а ещё лучше распределённые платформы. Возможно, выросшие из какого-нибудь эволюционного продолжения блокчейна.
Когда пройдёт вся эта истерия с пузырём и массовыми ICO.
6. В мире происходит конкуренция моделей управления.
Я очень уважаю этот вывод Грефа: “На самом деле, нет никакой конкуренции товаров, продуктов или услуг. Есть конкуренция моделей управления.” (http://json.tv/ict_news_read/german_gref-sberbank_rossii-vstrecha_liderov-20160421024643).
И так в общем всегда и было. Как сапиенсы сумели в своё время объединиться, лучше коммуницировать и вытеснить других представителей рода Homo, так и дальше конкурировали государства, цивилизации, религии, объединения и прочие сущности, отличаясь скорее каким-то организационным компонентом. Тем, что даёт бOльшую результативность, лучшую устойчивость и воспроизводимость результата, более ощутимую синергию вкладов участников системы. Это же прекрасно видно на уровне компаний, команд и даже отдельных людей.
json.tv
Герман Греф: конкуренция дошла до такой степени, что если мы утром проснулись с новой идеей, то в обед, когда мы встретились, чтобы…
Герман Греф, Сбербанк: ключевые выводы и впечатления от посещения Стэнфорда и Кремниевой долины, март 2016
Биологический субстрат у нас более-менее одинаковый (обезьянами были, обезьянами и остались :) ), идеи легко распространяются, а технологии более-менее доступны и воспроизводимы. Молодец тот, кто сумеет усилить сильные стороны человека, устранить правильным образом слабые, тот кто умеет создавать из этого новую сложность.
Здесь, кстати, новый AI тоже займёт своё место. Победы компьютера в Го в частности, и способность компьютеров исследовать те части пространства состояний системы, куда люди ещё не заглядывали, а также потенциальная свобода от многих человеческих bias’ов (но одновременно с этим и наличие новых ещё недостаточно знакомых нам машинных) могут вывести нас на новые уровни.
Я думаю, именно в управлении случится новый ренессанс ИИ. Этот процесс только начинается, но есть уже много знаменательных достижений про то, что и энергосистемой компьютер лучше управляет (кейс DeepMind’а по части оптимизации затрат на охлаждение датацентров Гугла), и задачи лучше распределяет по имеющимся вычислительным элементам (кейс Google Brain про быстрое вычисление нейросети), и архитектуры нейросетей находит более эффективные (почти тот же кейс), генерирует индексы в базах данных, а скоро придёт и в компиляцию. Всё началось просто с более родной машинам территории, в которую легче интегрироваться. Последуют и другие. Стаффорд Бир, наверное, был бы счастлив.
А главным препятствием на этом пути станет не недостаток умных технологий, а отсутствие у них “ручек и ножек” — API для реального мира и управления всеми этими процессами. Если бы сейчас возник AGI, он скорее всего не смог бы захватить мир в силу отсутствия этих самых ручек и ножек. Цифровизации ещё предстоит немалый путь.
7. Я практически уверен, что ещё не одну Нобелевку принесёт исследование нейтрино.
Эта трудноуловимая частица, пронизывающая всё вокруг, и поведение которой не описывается Стандартной Моделью, так успешно описывающей все остальные частицы, интересна. Осцилляции нейтрино божественно прекрасны. Все эти истории про возможную майорановскую частицу, про стерильные нейтрино, про WIMP — интригующи даже каждая по отдельности. Буду с интересом наблюдать за новыми экспериментами и ждать результатов.
8. Про каждую из этих тем можно рассуждать отдельно и очень долго, но поля фейсбука слишком малы для этого.
Я отдаю себе отчёт, что я могу быть неправ в отдельных своих убеждениях. Или даже во всех сразу. Пусть время поправит.
С Новым Годом! :)
Здесь, кстати, новый AI тоже займёт своё место. Победы компьютера в Го в частности, и способность компьютеров исследовать те части пространства состояний системы, куда люди ещё не заглядывали, а также потенциальная свобода от многих человеческих bias’ов (но одновременно с этим и наличие новых ещё недостаточно знакомых нам машинных) могут вывести нас на новые уровни.
Я думаю, именно в управлении случится новый ренессанс ИИ. Этот процесс только начинается, но есть уже много знаменательных достижений про то, что и энергосистемой компьютер лучше управляет (кейс DeepMind’а по части оптимизации затрат на охлаждение датацентров Гугла), и задачи лучше распределяет по имеющимся вычислительным элементам (кейс Google Brain про быстрое вычисление нейросети), и архитектуры нейросетей находит более эффективные (почти тот же кейс), генерирует индексы в базах данных, а скоро придёт и в компиляцию. Всё началось просто с более родной машинам территории, в которую легче интегрироваться. Последуют и другие. Стаффорд Бир, наверное, был бы счастлив.
А главным препятствием на этом пути станет не недостаток умных технологий, а отсутствие у них “ручек и ножек” — API для реального мира и управления всеми этими процессами. Если бы сейчас возник AGI, он скорее всего не смог бы захватить мир в силу отсутствия этих самых ручек и ножек. Цифровизации ещё предстоит немалый путь.
7. Я практически уверен, что ещё не одну Нобелевку принесёт исследование нейтрино.
Эта трудноуловимая частица, пронизывающая всё вокруг, и поведение которой не описывается Стандартной Моделью, так успешно описывающей все остальные частицы, интересна. Осцилляции нейтрино божественно прекрасны. Все эти истории про возможную майорановскую частицу, про стерильные нейтрино, про WIMP — интригующи даже каждая по отдельности. Буду с интересом наблюдать за новыми экспериментами и ждать результатов.
8. Про каждую из этих тем можно рассуждать отдельно и очень долго, но поля фейсбука слишком малы для этого.
Я отдаю себе отчёт, что я могу быть неправ в отдельных своих убеждениях. Или даже во всех сразу. Пусть время поправит.
С Новым Годом! :)
Пару слов про Ripple. Я проработал достаточно времени с ее основателем (Jed McCaleb, он же - основатель MtGox 😃 и создатель eDonkey - но кто уже помнит 1999?) над ее форком - Stellar - и знаю хорошо, как работает эта система.
Начнем с плюсов.
1. Технология нужная, заточенная под финансовые данные, с основной функцией децентрализованной биржи и расчетов через цепочки валют.
2. Блокчейн там действительно нужен, консенсус инновационный (позже доработанный в Stellar) и быстрый.
3. Система оптимизирована под выпуск и обмен пользовательских активов (в отличие, например от Ethereum).
Недостатки.
1. Внутренняя валюта не обязательна для целей, которые ставит перед собой система :)
А теперь самое интересное:
1. Прямо сейчас технология и консенсус контролируется одной организацией, как и большинство выпущенных монет.
2. XRP позиционируется как валюта для расчетов (settlement), но не может таковой являться, так как намного более волатильна, чем любой актив, в котором происходит транзакция.
3. Банки, которые подписали соглашение с Ripple (что напрямую влияло на курс XRP), фактически не используют сеть Ripple. Почему - ответ в видео ролике от Ripple про их основной продукт xCurrency (ранее RippleConnect, proprietary реализации протокола Interledger - попробуйте найти там что-нибудь про блокчейн), в котором использование XRP вообще не предусматривается.
4. Перспективы XRP как валюты зависят напрямую о того, станет ли она признанной валютой для расчетов с Ripple в роли центрального банка (ну например, ее возьмет под крыло IMF).
Начнем с плюсов.
1. Технология нужная, заточенная под финансовые данные, с основной функцией децентрализованной биржи и расчетов через цепочки валют.
2. Блокчейн там действительно нужен, консенсус инновационный (позже доработанный в Stellar) и быстрый.
3. Система оптимизирована под выпуск и обмен пользовательских активов (в отличие, например от Ethereum).
Недостатки.
1. Внутренняя валюта не обязательна для целей, которые ставит перед собой система :)
А теперь самое интересное:
1. Прямо сейчас технология и консенсус контролируется одной организацией, как и большинство выпущенных монет.
2. XRP позиционируется как валюта для расчетов (settlement), но не может таковой являться, так как намного более волатильна, чем любой актив, в котором происходит транзакция.
3. Банки, которые подписали соглашение с Ripple (что напрямую влияло на курс XRP), фактически не используют сеть Ripple. Почему - ответ в видео ролике от Ripple про их основной продукт xCurrency (ранее RippleConnect, proprietary реализации протокола Interledger - попробуйте найти там что-нибудь про блокчейн), в котором использование XRP вообще не предусматривается.
4. Перспективы XRP как валюты зависят напрямую о того, станет ли она признанной валютой для расчетов с Ripple в роли центрального банка (ну например, ее возьмет под крыло IMF).
Топ20 монет отсортированных по приросту за прошедший год по данным coinmarketcap.com
Кордана(ADA) - блокчейн третьего поколения. Чарльз Хоскинсон, ранний раработчик Биткойна и Эфириума обясняет, что такое Кордана и чем она отличается от остальных.
https://www.youtube.com/watch?v=Ja9D0kpksxw
https://www.youtube.com/watch?v=Ja9D0kpksxw
YouTube
IOHK | Cardano whiteboard; overview with Charles Hoskinson
Developing Cardano is no small feat. There is no other project that has ever been built to these parameters, combining peer reviewed cryptographic research with an implementation in highly secure Haskell code. This is not the copy and paste code seen in so…
Туман рассеялся или Почему надо покупать Риппл на долгосрок?
Новые подробности функционирования сети Риппл проливают свет на принципы работы и аудиторию проекта. Некоторые говорят что это плохая инвестиция, так как сеть дентрализованна. Но более того, сеть управляема. В Риппл может заблокировать ваш аккаунт. Более того, Риппл очень быстро появился на бирже Coinbase, которая замечена в сотрудничестве с IRS (Налоговая Служба США) заставляющей сдавать налоговую отчетность о покупках клиентов.
Команда проекта очень разнообразна, но объединятет их одно - они очень близки к руководству мировых банков. Добавим немного криптовалютного хайпа и рецепт идеальной государственной валюты готов.
Больше деталей в часовом видео отличного русскоязычного канала о криптовалютах. В комментариях, кстати, запрещен мат, ожидаю интересные и развёрнутые дискуссии в комментариях. Приятного просмотра - https://www.youtube.com/watch?v=mgUnNr_tAhs
Новые подробности функционирования сети Риппл проливают свет на принципы работы и аудиторию проекта. Некоторые говорят что это плохая инвестиция, так как сеть дентрализованна. Но более того, сеть управляема. В Риппл может заблокировать ваш аккаунт. Более того, Риппл очень быстро появился на бирже Coinbase, которая замечена в сотрудничестве с IRS (Налоговая Служба США) заставляющей сдавать налоговую отчетность о покупках клиентов.
Команда проекта очень разнообразна, но объединятет их одно - они очень близки к руководству мировых банков. Добавим немного криптовалютного хайпа и рецепт идеальной государственной валюты готов.
Больше деталей в часовом видео отличного русскоязычного канала о криптовалютах. В комментариях, кстати, запрещен мат, ожидаю интересные и развёрнутые дискуссии в комментариях. Приятного просмотра - https://www.youtube.com/watch?v=mgUnNr_tAhs
YouTube
Ripple. Все что нужно знать о Ripple.
Проверенный обмен криптовалюты https://croco-ex.ru/ (Теперь и в Дубае)
Торгуйте на бирже OKX тайные подарки по этой ссылке: https://www.okx.com/join/89521938
Надежный аппаратный кошелек Trezor (Официально не доставляется в Россию)
https://affil.trezor.io/SHVY…
Торгуйте на бирже OKX тайные подарки по этой ссылке: https://www.okx.com/join/89521938
Надежный аппаратный кошелек Trezor (Официально не доставляется в Россию)
https://affil.trezor.io/SHVY…
Отличный разбор, чем Нео лучше Эфириума?
Статья написана по мотивам недавнего выступления основателя Да Хонгфея на BlockChain Asia где он вскользь упомянул еще одно важное отличие. Виталик придумал новый язык программирования Solidity и Serpent в то время как Neo работает на стандартных языках C#, Java и Kotlin. Что открывает доступ к разработке приложений несравнимо большему количеству разработчиков.
https://decenter.org/p/186-NEO-vs-Ethereum-rus
Статья написана по мотивам недавнего выступления основателя Да Хонгфея на BlockChain Asia где он вскользь упомянул еще одно важное отличие. Виталик придумал новый язык программирования Solidity и Serpent в то время как Neo работает на стандартных языках C#, Java и Kotlin. Что открывает доступ к разработке приложений несравнимо большему количеству разработчиков.
https://decenter.org/p/186-NEO-vs-Ethereum-rus
decenter.org
Почему платформа NEO лучше Ethereum
Почему криптовалюта платформы NEO может стать сильнейшей в 2018 году, и в чем заключаются преимущества проекта в сравнении с Ethereum.
Андрей Мовчан, политолог, экономист, инвестор классических рынков.
Говорят, чем ты дальше от темы, тем больше хочется о ней высказаться. Выскажусь ка я про криптовалюты.
Кражи криптовалют, волатильность, бесконечное размножение и трансформации, кошельки с забытыми паролями, арбитраж по 30%, транзакции по неделе, поток денег от наркотиков и оружия, фиктивные сделки, разгоняющие цену, страны, не способные определиться с тем, что такое биткоин… Так начинается все новое. Первый мобильный телефон весил пять килограмм и его надо было носить как чемодан; первые автомобили были кошмаром; первые пистолеты было проще выкинуть и вдарить мечом; первые самолеты не летали, а прыгали на 10 метров; наверняка первый каменный топор, изготовленный австралопитеком, вызывал только злобный смех его соплеменников. Дело не в неготовности рынков или скепсисе игроков – нынешние криптовалюты бессмысленны и безобразны, как и положено первым образцам. Но за ними придут другие.
Совсем недавно, на заре 90х, в России появились ценные бумаги. Сперва были Чара, Хопер-инвест, фонд Гермес; потом МММ, Башкирский Бензин. Вокруг них тоже был ажиотаж; их создатели тоже обогатились; они были так же бессмысленны. Но за ними пришли РАО ЕЭС и Газпром, российские евробонды и ГКО (а потом ОФЗ).
Сегодня не стоит покупать криптоуродцев, ничем не обеспеченных, как билеты МММ, ненадежных как Ту-154 и неудобных как продукт конверсии российской оборонки. Но это не значит, что в будущем (а оно обычно наступает быстро) на смену сегодняшним не придут более совершенные модели крипто-платежных систем.
В основе идеологии нового платежного средства лежит отнюдь не принцип блокчейн-распределения данных о держателях: уже сегодняшний день показывает, что блокчейн-секьюрити часто является иллюзией, а блокчейн-удобство – часто насмешкой. В конце концов, учитывать данные можно по-разному, наверняка и блокчейн принципы найдут свое место в этом ряду систем (все же распределенный принцип удостоверения является важным прорывом). Но главной идеей крипто-валюты является воплощение в жизнь старой математической задачки про бесконечное количество гостей в шляпах.
Представьте себе, говорит эта детская задачка, что к вам приходят в гости бесконечно много (но счетное количество) гостей, и каждый – в шляпе. Они снимают шляпы и вешают на вешалки – первый гость – на первый крючок, второй – на второй, и так далее. Потом они веселятся у вас дома, а в это время вор крадет с вешалки N первых шляп. Как вам сделать так, чтобы гости не заметили пропажи?
Ответ очень прост – надо первому гостю отдать N+1 -ую шляпу, 2-ому – N+2 –ую и так далее. Поскольку гостей бесконечно много, то каждый гость получит свою шляпу. Действительно, рассуждение «от противного» гласит: положим нашелся гость, не получивший шляпу, пусть его номер - M. Но по нашей логике гостю с номером М мы даем шляпу с номером N + М, соответственно шляпа ему досталась. Значит – все гости шляпы получат.
Ровно так работают новые ICO, в том числе то, к которому готовится Телеграм. Компания выпускает свои токены, которые будут использоваться в качестве валюты внутри ее системы (еще раз – неважно, как они будут учитываться). На первичном размещении компания продает Х токенов за Y долларов, Х токенов оказываются у инвесторов, Y долларов – у компании. Компания тратит доллары на построение платежного функционала (ну и часть кладут в карман отцы-основатели), и предлагает внутри своей системы рассчитываться токенами. Если такие расчеты осмысленны (то есть в этих токенах удобнее за что-то рассчитываться, чем в долларах), то продавцы будут выставлять товары в системе и оценивать их в токенах, покупатели этих товаров будут искать на рынке токены для совершения транзакций, таким образом создается возрастающий товарооборот, причем изначально товары оцениваются в токенах по начальному курсу токена на ICO, но поскольку товарооборот растет (ведь токены удобнее долларов в этой системе, как мы предположили), а количество токенов не растет, то цена токена пропорционально потребностям в оборотном капитале системы тоже начинает расти. Понимая эту перспектив
Говорят, чем ты дальше от темы, тем больше хочется о ней высказаться. Выскажусь ка я про криптовалюты.
Кражи криптовалют, волатильность, бесконечное размножение и трансформации, кошельки с забытыми паролями, арбитраж по 30%, транзакции по неделе, поток денег от наркотиков и оружия, фиктивные сделки, разгоняющие цену, страны, не способные определиться с тем, что такое биткоин… Так начинается все новое. Первый мобильный телефон весил пять килограмм и его надо было носить как чемодан; первые автомобили были кошмаром; первые пистолеты было проще выкинуть и вдарить мечом; первые самолеты не летали, а прыгали на 10 метров; наверняка первый каменный топор, изготовленный австралопитеком, вызывал только злобный смех его соплеменников. Дело не в неготовности рынков или скепсисе игроков – нынешние криптовалюты бессмысленны и безобразны, как и положено первым образцам. Но за ними придут другие.
Совсем недавно, на заре 90х, в России появились ценные бумаги. Сперва были Чара, Хопер-инвест, фонд Гермес; потом МММ, Башкирский Бензин. Вокруг них тоже был ажиотаж; их создатели тоже обогатились; они были так же бессмысленны. Но за ними пришли РАО ЕЭС и Газпром, российские евробонды и ГКО (а потом ОФЗ).
Сегодня не стоит покупать криптоуродцев, ничем не обеспеченных, как билеты МММ, ненадежных как Ту-154 и неудобных как продукт конверсии российской оборонки. Но это не значит, что в будущем (а оно обычно наступает быстро) на смену сегодняшним не придут более совершенные модели крипто-платежных систем.
В основе идеологии нового платежного средства лежит отнюдь не принцип блокчейн-распределения данных о держателях: уже сегодняшний день показывает, что блокчейн-секьюрити часто является иллюзией, а блокчейн-удобство – часто насмешкой. В конце концов, учитывать данные можно по-разному, наверняка и блокчейн принципы найдут свое место в этом ряду систем (все же распределенный принцип удостоверения является важным прорывом). Но главной идеей крипто-валюты является воплощение в жизнь старой математической задачки про бесконечное количество гостей в шляпах.
Представьте себе, говорит эта детская задачка, что к вам приходят в гости бесконечно много (но счетное количество) гостей, и каждый – в шляпе. Они снимают шляпы и вешают на вешалки – первый гость – на первый крючок, второй – на второй, и так далее. Потом они веселятся у вас дома, а в это время вор крадет с вешалки N первых шляп. Как вам сделать так, чтобы гости не заметили пропажи?
Ответ очень прост – надо первому гостю отдать N+1 -ую шляпу, 2-ому – N+2 –ую и так далее. Поскольку гостей бесконечно много, то каждый гость получит свою шляпу. Действительно, рассуждение «от противного» гласит: положим нашелся гость, не получивший шляпу, пусть его номер - M. Но по нашей логике гостю с номером М мы даем шляпу с номером N + М, соответственно шляпа ему досталась. Значит – все гости шляпы получат.
Ровно так работают новые ICO, в том числе то, к которому готовится Телеграм. Компания выпускает свои токены, которые будут использоваться в качестве валюты внутри ее системы (еще раз – неважно, как они будут учитываться). На первичном размещении компания продает Х токенов за Y долларов, Х токенов оказываются у инвесторов, Y долларов – у компании. Компания тратит доллары на построение платежного функционала (ну и часть кладут в карман отцы-основатели), и предлагает внутри своей системы рассчитываться токенами. Если такие расчеты осмысленны (то есть в этих токенах удобнее за что-то рассчитываться, чем в долларах), то продавцы будут выставлять товары в системе и оценивать их в токенах, покупатели этих товаров будут искать на рынке токены для совершения транзакций, таким образом создается возрастающий товарооборот, причем изначально товары оцениваются в токенах по начальному курсу токена на ICO, но поскольку товарооборот растет (ведь токены удобнее долларов в этой системе, как мы предположили), а количество токенов не растет, то цена токена пропорционально потребностям в оборотном капитале системы тоже начинает расти. Понимая эту перспектив
у, инвесторы (если они разумны) оценивают перспективность роста оборотов этой системы и, если они в это верят, приходят на ICO в расчёте на то, что цена токена будет расти. Они продадут свои токены потом – тем, кто захочет торговать в этой системе. Те – заплатят токенами продавцам; продавцы продадут токены следующим покупателям – ведь оборот растет! Начальные Y долларов выпали из системы, они не нужны больше – их компания (как вор, укравший шляпы) может никогда и никому не возвращать, используя на создание мощной инфраструктуры; более того – компания будет брать теперь комиссии за транзакции внутри себя (в токенах), и зарабатывать на этом. Дальше – больше: если оборот токенов будет расти, найдутся другие компании, которые будут организовывать торговлю за эти токены. Оборот еще вырастет – цена еще вырастет. Для торговцев рост цены будет не так важен – их дело купить токен и тут же его реализовать. Но вокруг соберутся инвесторы и будут зарабатывать на росте цены токена, складывая его «про запас» - а это еще уменьшит количество токенов и еще усилит тенденцию роста цены.
С какими токенами произойдет эта приятная вешь? С теми, за спиной которых стоит большая и растущая система товарооборота, в которой использовать токен удобнее, чем доллар. Грам может стать фактически первой из них – внутри экосистемы Телеграма миллионы клиентов, многие – из стран с неудобными и изолированными платежными системами, многие вовлечены в трансграничные переводы средств и делают трансграничные покупки, многие используют кэш и неудобные средства оплаты мелких услуг. Грам может стать популярной системой расчетов – вот почему ICO Телеграма так переподписано. На очереди будет Facebook, приготовиться Google, Amazon, крупным рынкам прав и пр.
Старые криптовалюты отдали решение вопроса «что за тебя можно купить?» самим покупателям этой валюты – рассчитывайтесь за что и где хотите. В результате не сформировалось устойчивых рынков ни для биткоина ни для других валют (если не считать слухов о том, что биткоином удобно платить за наркотики и порно и что через него удобно отмывать деньги). Именно поэтому, не смотря на хайп, сотни «старых» криптовалют остаются помесью пирамиды с форекс-кухней. Новые криптовалюты будут умнее. Впереди нас ждет мир со множеством платежных экосиситем, в каждой из которых использование особенного токена будет осмысленно и оправданно, а специфика учета этих токенов будет соответствовать рынку, на котором он используется. В частности блок-чейн будет скорее всего основой токенов, использующихся в расчетах за права и имущество, чья принадлежность нуждается в дополнительной идентификации.
Так что, как бы вы ни относились к биткоину (а если вы не хотите потерять деньги – лучше относитесь как минимум осторожно), к расцвету криптовалют надо готовиться. С момента, когда на рынок придет второе поколение этих инструментов, начнется длинный период роста их цены (как это было с Газпромом и РАО ЕЭС в 90е). Много заработают участники правильных ICO (а будут конечно и неправильные, и мошеннические), первые инвесторы, инвесторы первых лет, и конечно сами создатели платежных систем.
Надо изучать, надо встраиваться в этот рынок, надо искать свою позицию и нарабатывать экспертизу.
С какими токенами произойдет эта приятная вешь? С теми, за спиной которых стоит большая и растущая система товарооборота, в которой использовать токен удобнее, чем доллар. Грам может стать фактически первой из них – внутри экосистемы Телеграма миллионы клиентов, многие – из стран с неудобными и изолированными платежными системами, многие вовлечены в трансграничные переводы средств и делают трансграничные покупки, многие используют кэш и неудобные средства оплаты мелких услуг. Грам может стать популярной системой расчетов – вот почему ICO Телеграма так переподписано. На очереди будет Facebook, приготовиться Google, Amazon, крупным рынкам прав и пр.
Старые криптовалюты отдали решение вопроса «что за тебя можно купить?» самим покупателям этой валюты – рассчитывайтесь за что и где хотите. В результате не сформировалось устойчивых рынков ни для биткоина ни для других валют (если не считать слухов о том, что биткоином удобно платить за наркотики и порно и что через него удобно отмывать деньги). Именно поэтому, не смотря на хайп, сотни «старых» криптовалют остаются помесью пирамиды с форекс-кухней. Новые криптовалюты будут умнее. Впереди нас ждет мир со множеством платежных экосиситем, в каждой из которых использование особенного токена будет осмысленно и оправданно, а специфика учета этих токенов будет соответствовать рынку, на котором он используется. В частности блок-чейн будет скорее всего основой токенов, использующихся в расчетах за права и имущество, чья принадлежность нуждается в дополнительной идентификации.
Так что, как бы вы ни относились к биткоину (а если вы не хотите потерять деньги – лучше относитесь как минимум осторожно), к расцвету криптовалют надо готовиться. С момента, когда на рынок придет второе поколение этих инструментов, начнется длинный период роста их цены (как это было с Газпромом и РАО ЕЭС в 90е). Много заработают участники правильных ICO (а будут конечно и неправильные, и мошеннические), первые инвесторы, инвесторы первых лет, и конечно сами создатели платежных систем.
Надо изучать, надо встраиваться в этот рынок, надо искать свою позицию и нарабатывать экспертизу.
♻ Zcoin (XZC) Masternode
Одним из интересных и более стабильным способом заработка в криптовалютной индустрии является владение мастернодой. Самым популярной монетой в этом сегменте является Dash, где нужно владеть двумя тысячами монет, что по сегодняшнему курсу составляет 1 млн 628 тыс. долларов. Но есть и другие варианты.
Zcoin — это децентрализованная криптовалюта с открытым исходным кодом, задачей которой является обеспечение конфиденциальности и анонимности для своих пользователей при транзакциях.
Для запуска мастерноды необходимо:
- 1000 XZC (на момент публикации 75 000$).
- VPS-сервер с 1 ГБ RAM и 20 ГБ памяти), операционная система: Ubuntu 16.04 64-bit.
Особенности:
• 21 млн. монет (~ 4 млн на текущий момент).
• ROI ~30%. (см. ниже).
• Протокол Zerocoin (Обрабатывая транзакцию майнер уничтожает монеты, генерируя при этом математическое подтверждение того, что именно он это сделал. Эти подтверждения он использует для того, чтобы получать новые монеты без истории транзакций. Кроме того, математическое подтверждение не раскрывает, какие именно монеты были уничтожены.).
Комментарий:
На наш взгляд перспективы для развития у монеты есть, но в сфере анонимности очень большая конкуренция. Например Zcoin и Zcash используют одну и ту же технологию (доказательство с нулевым разглашением) и обе абсолютно анонимны, хотя они разработаны на разных протоколах – Zerocoin и Zerocash и имеют ряд существенных отличий:
- В отличии от ZCash пользователь не имеет возможности скрыть сумму своих транзакций. Это может показаться минусом, но Zcash может захлестнуть гиперинфляция, о которой никто не будет догадываться до самого последнего момента.
- ZCash требует больше времени на одну транзакцию (от 10 до 30 минут против 10 секунд). В то же время анонимные транзакции ZCoin значительно дольше.
Сейчас нода приносит 2000 $ в месяц, с чем можем только поздравить ее обладателей.
Одним из интересных и более стабильным способом заработка в криптовалютной индустрии является владение мастернодой. Самым популярной монетой в этом сегменте является Dash, где нужно владеть двумя тысячами монет, что по сегодняшнему курсу составляет 1 млн 628 тыс. долларов. Но есть и другие варианты.
Zcoin — это децентрализованная криптовалюта с открытым исходным кодом, задачей которой является обеспечение конфиденциальности и анонимности для своих пользователей при транзакциях.
Для запуска мастерноды необходимо:
- 1000 XZC (на момент публикации 75 000$).
- VPS-сервер с 1 ГБ RAM и 20 ГБ памяти), операционная система: Ubuntu 16.04 64-bit.
Особенности:
• 21 млн. монет (~ 4 млн на текущий момент).
• ROI ~30%. (см. ниже).
• Протокол Zerocoin (Обрабатывая транзакцию майнер уничтожает монеты, генерируя при этом математическое подтверждение того, что именно он это сделал. Эти подтверждения он использует для того, чтобы получать новые монеты без истории транзакций. Кроме того, математическое подтверждение не раскрывает, какие именно монеты были уничтожены.).
Комментарий:
На наш взгляд перспективы для развития у монеты есть, но в сфере анонимности очень большая конкуренция. Например Zcoin и Zcash используют одну и ту же технологию (доказательство с нулевым разглашением) и обе абсолютно анонимны, хотя они разработаны на разных протоколах – Zerocoin и Zerocash и имеют ряд существенных отличий:
- В отличии от ZCash пользователь не имеет возможности скрыть сумму своих транзакций. Это может показаться минусом, но Zcash может захлестнуть гиперинфляция, о которой никто не будет догадываться до самого последнего момента.
- ZCash требует больше времени на одну транзакцию (от 10 до 30 минут против 10 секунд). В то же время анонимные транзакции ZCoin значительно дольше.
Сейчас нода приносит 2000 $ в месяц, с чем можем только поздравить ее обладателей.
Forwarded from БитЛента 🌲🪙⚡️ Вечный Восходл Души! サトし なカモと
Компания Tether (USDT; Bitfinex) расторгла контракт со своей аудиторской компанией Friedman LLP как раз перед очередным аудитом. Потому что их USDT не обеспечены и аудит это покажет. Рано или поздно он коллапснёт.
Forwarded from @knigyX <- книги
Децентрализованные приложения. Технология Blockchain в действии.
#blockchain #криптовалюта
СКАЧАТЬ КНИГУ
t.me/itfuture/22
#blockchain #криптовалюта
СКАЧАТЬ КНИГУ
t.me/itfuture/22
Forwarded from @knigyX <- книги
Блокчейн. Как это работает и что ждет нас завтра
#стратегия #финансы
СКАЧАТЬ КНИГУ
t.me/book_repository/1300
#стратегия #финансы
СКАЧАТЬ КНИГУ
t.me/book_repository/1300
Forwarded from @knigyX <- книги
Цифровое Золото. Невероятная история Биткойна или о том, как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново
#бизнес_истории #финансы
СКАЧАТЬ КНИГУ
t.me/book_repository/875
#бизнес_истории #финансы
СКАЧАТЬ КНИГУ
t.me/book_repository/875
“Все пропало?” или “Повторение - мать учения.”
https://medium.com/bitcoin-review/биткоин-пузыри-краткая-история-a005336e70ab
https://medium.com/bitcoin-review/биткоин-пузыри-краткая-история-a005336e70ab
Medium
«Биткоин-пузыри»: Краткая история
Резкий рост курсовой стоимости биткоина в мае 2017 года и последовавшее за ним молниеносное падение на 20–25% заставило вновь заговорить о…