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Forwarded from 실시간 주식 뉴스
[글로벌이코노믹] 게이츠 “인공지능 발전, 구글 아성 위협 가능성”
https://www.g-enews.com/article/Global-Biz/2023/02/2023022312394258289a1f309431_1
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글로벌이코노믹
게이츠 “인공지능 발전, 구글 아성 위협 가능성”
최근 화제몰이 중인 챗GPT로 상징되는 인공지능(AI)의 비약적인 발전이 세계 최대 검색엔진 구글의 아성을 위협할 가능성이 있다고 빌 게이츠 마이크로소프트(MS) 창업자가 내다봤다. 22일(이하 현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면 MS를 세계 최대 소프트웨어 업체로 키운 게이츠는 이날 한 팟캐스트 방송에 출연한 자...
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Forwarded from 디일렉(THEELEC)
지난해 삼성 스마트폰 카메라 모듈 협력사 중 나무가의 영업이익이 크게 늘었고 캠시스는 흑자로 전환했다. 파트론과 엠씨넥스가 1조원 클럽을 유지했고, 한때 이들과 경쟁했던 파워로직스는 3년 연속 적자를 기록했다. 후발주자 코아시아옵틱스는 수직계열화 한계를 드러냈다.23일 전자공시시스템에 따르면 파트론은 지난해 매출 1조2219억원, 영업이익 568억원을 올렸다. 엠씨넥스는 매출 1조1086억원, 영업이익 107억원을 기록했다. 두 업체 모두 4년 연속 연매출이 1조원을 웃돌았지만 영업이익은 감소했다.파트론은 "금리 인상 등 글로벌 경
via 전자부품 전문 미디어 디일렉 - 전체기사 https://ift.tt/BA8FtuR
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www.thelec.kr
삼성폰 카메라 협력사 나무가·캠시스 '미소'...코아시아옵틱스 수직계열화 한계 - 전자부품 전문 미디어 디일렉
지난해 삼성 스마트폰 카메라 모듈 협력사 중 나무가의 영업이익이 크게 늘었고 캠시스는 흑자로 전환했다. 파트론과 엠씨넥스가 1조원 클럽을 유지했고, 한때 이들과 경쟁했던 파워로직스는 3년 연속 적자를 기...
Forwarded from 칸서스 Private Equity 최남곤
두산로보틱스, 연내 목표 상장 작업 착수…로봇株 열풍 올라탄다
26일 투자은행(IB) 업계에 따르면 두산로보틱스는 연내 상장을 목표로 본격적인 준비를 시작했다.
주관사단의 실사 작업과 상장 예비 심사를 통과하는 데 최소 4개월이 소요되고, 증권신고서 제출 후 실제 공모를 진행하는 기간을 고려하면 늦어도 상반기까지는 주관사 선정, 지정감사 등 관련 작업을 마칠 것으로 기대된다.
https://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4255938
26일 투자은행(IB) 업계에 따르면 두산로보틱스는 연내 상장을 목표로 본격적인 준비를 시작했다.
주관사단의 실사 작업과 상장 예비 심사를 통과하는 데 최소 4개월이 소요되고, 증권신고서 제출 후 실제 공모를 진행하는 기간을 고려하면 늦어도 상반기까지는 주관사 선정, 지정감사 등 관련 작업을 마칠 것으로 기대된다.
https://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4255938
news.einfomax.co.kr
두산로보틱스, 연내 목표 상장 작업 착수…로봇株 열풍 올라탄다 - 연합인포맥스
(서울=연합인포맥스) 박경은 기자 = 두산의 신사업을 이끌고 있는 두산로보틱스가 연내 증시 데뷔를 목표로 상장 작업에 착수했다.최근 삼성전자가 코스닥 상장사 레인보우로보틱스에 지분 투자를 결정하면서 관...
✨생깊의 얕은 생각✨
빠른 상장 기원. 돈 땡겨서 시원시원하게 성장 갑시다~
우와 물 들어올 때 노 저을 줄 아시네~
로봇은 단발성 시세에서 끝나지 않고 숨은 수혜주 찾기 게임도 될 것 같다.
로봇은 단발성 시세에서 끝나지 않고 숨은 수혜주 찾기 게임도 될 것 같다.
Forwarded from 投資, 아레테 (롱쟁이 아레테)
한화에어로 컨콜 中
- 한화방산 2022년 12월 29일 인수 완료. 2023년 4월 1일 흡수 합병 예정.
- 한화방산 2022년 말 재무상태표에는 반영되었고 실적은 2023년 1분기부터 반영 예정.
- 4분기 실적은 마진이 높은 양산사업 집중 및 환급금 300억이 추가되어 좋게 나옴.
- 이제 디펜스는 지방방산으로, 에어로스페이스는 항공우주로 이름이 바뀜.
- 지방방산은 분기 첫 매출 1조 돌파.YoY+107% 상승.
- 지방방산 수주는 13조 수준. 수주잔고는 19.8억원.
- 레드백 우선협상대상자 상반기 말 즈음 결정 전망.
- K9/천무 관련 선수금 일부 받음.
- 항공우주의 마진율은 일회성 비용이 반영되면서 기존 대비 마진이 좋았으나 영업손실 발생.
- GTF RSP는 올해부터 다시 손실 확대될 것.
- 2023년 매출과 영업이익 모두 성장 전망.
- 한화방산 2022년 12월 29일 인수 완료. 2023년 4월 1일 흡수 합병 예정.
- 한화방산 2022년 말 재무상태표에는 반영되었고 실적은 2023년 1분기부터 반영 예정.
- 4분기 실적은 마진이 높은 양산사업 집중 및 환급금 300억이 추가되어 좋게 나옴.
- 이제 디펜스는 지방방산으로, 에어로스페이스는 항공우주로 이름이 바뀜.
- 지방방산은 분기 첫 매출 1조 돌파.YoY+107% 상승.
- 지방방산 수주는 13조 수준. 수주잔고는 19.8억원.
- 레드백 우선협상대상자 상반기 말 즈음 결정 전망.
- K9/천무 관련 선수금 일부 받음.
- 항공우주의 마진율은 일회성 비용이 반영되면서 기존 대비 마진이 좋았으나 영업손실 발생.
- GTF RSP는 올해부터 다시 손실 확대될 것.
- 2023년 매출과 영업이익 모두 성장 전망.
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Forwarded from [충간지의 글로벌 의료기기/디지털 헬스 연구소] (충현 김)
https://www.medtechdive.com/news/GE-HealthCare-GEHC-Karley-Yoder/643479/?utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=Issue:%202023-02-24%20MedTech%20Dive%20%5Bissue:48339%5D&utm_term=MedTech%20Dive
세계 최대 영상 의료기기 기업 중 하나인 GE Healthcare에서 의료 인공지능에 관한 인터뷰를 했네요.
*AI를 업스트림과 다운스트림으로 나눠서 구분하는게 신선하네요. 제약이나 자원개발에서 사용되는 방식이죠.
*AI의 역할을 아직까지는 철저하게 의사를 보조하여 임상의사결정을 보조하는 기능에 집중한다고 하네요.
*초음파의 경우도 일반적인 초음파보다는 응급실과 같은 현장진단형 초음파에 관심이 큰데, 이경우 고객이 초음파를 자주사용하는 의사가 아니기때문에 이들의 숙련도를 높여주려는 거에요.
*또한, 기존 workflow에 해를 가하지 않는 선에서 제공하려고 하는게 읽히네요.
*해서, AI는 결국 의료산업에서는 아직까지는 기존 Legacy의 보조도구로써 포지셔닝이 점점명확해져요. 단기적으로는 Tool에 불과하다는거에요. 그렇다면 세상을 바꾸는 그런것보다는 어떻게 하면 이 Tool이 잘 쓰일수 있는 곳을 찾고 전파할까를 이야기하는 기업이 더 매력적이에요.
=================================================
Q) GE HealthCare는 인공 지능을 이미징 시스템에 어떻게 통합하고 있습니까?
- AI 전략에 대해 이야기할 때 가끔 사용하는 프레임워크는 업스트림과 다운스트림
- 업스트림: 데이터를 생성하는 것(기기업체만이 할 수 있는 것)
- 다운스트림: 생성된 데이터로 무엇을 하고, 해당 데이터에 AI를 적용하여 가장 빠른 시간 내에 올바른 임상의에게 전달하여 임상 의사 결정 지원을 시작하고 치료 경로 전반에 점을 연결하는 방법
Q) 데이터 무더기를 어떻게 환자를 도울 수 있는 도구로 변환합니까?
- 의료 데이터의 3%만이 실제 통찰력을 생성하는 데 사용된다는 것은 비밀이 아님
- Edison [디지털 건강] 플랫폼에 대해 생각할 때 중요한 것은 서로 다른 데이터 소스를 연결하여 통찰력을 [제공]할 수 있는 솔루션을 병원에 제공하는 방법
- 좋은 예는 X-레이 사업에서 시장에 출시한 최초의 AI 솔루션 중 하나인 Critical Care Suite
- 기흉이 있는지 확인할 수 있는 AI를 구축한 다음 그 발견을 가져와 방사선 전문의가 검토할 수 있도록 대기열의 맨 위에 배치하여 중요한 사례를 먼저 처리하도록 유도
Q) 고객은 AI가 고객을 위해 무엇을 해주기를 원합니까?
- 이 분야에는 200개가 넘는 VC 지원 스타트업이 있으며 의료 데이터에서 생성된 것을 해석하는 방법에 대한 솔루션을 구축
- GE HealthCare에서 우리는 그 중 일부를 구축할 예정이지만 어떻게 하면 최고의 파트너가 될 수 있는지에 대해서도 집중
- 우리는 약 2년 전에 Edison Orchestrator라는 제품을 출시했는데 마치 오케스트라의 지휘자와 같음
- 데이터 과학이 워크플로를 망가뜨리면 고객에게 중요하지 않게됨
- 의료 분야에서 AI가 실제로 영향을 미치려면 기존 워크플로우에 보이지 않는 방식으로 제공되어야 함.
Q) Caption Health 인수로 GE HealthCare의 초음파 사업에서 AI 개발이 어떻게 발전하게 될까요?
- 초음파는 엄청나게 사용자 의존적
- 기계가 한 곳에 고정되어 있는 MRI나 CT와 달리 프로브를 배치하는 작업자의 기술 세트에 전적으로 의존
- 초음파 시장에서 매우 빠르게 성장하는 부분은 진료실, 진료소 또는 병원 응급실과 같은 현장 진료 초음파
- 응급 의사가 있고 누군가가 충격을 받아 응급실로 들어오는 상황으로 초음파에 능숙하지 못한 의사가 담당일수도.
- 20주 동안 매일 초음파 예약을 하는 소노그래퍼와는 매우 다른 작업 흐름
- 이러한 새로운 사용자가 초음파, 스캔 안내 또는 올바른 이미지를 얻을 수 있도록 도와주는 능력이 필요함. 그것이 Caption Health를 인수한 이유
Q) AI가 의사가 업무를 더 잘 수행하도록 돕는 또 다른 방법은 무엇입니까?
- 접근성과 효율성은 AI가 잠금 해제하는 가장 중요한 두 가지 트렌드
- 측정을 자동화하고 세분화하여 workflow에서 의사들이 환자와 더 상호작용할 수 있는 시간을 만들어주는 것
Q) AI가 질병 진단에 사용되고 있습니까?
- 이 분야의 많은 AI, 그리고 확실히 GE HealthCare가 구축하는 데 중점을 둔 것은 임상의를 안내하는 데 더 가까움
- 지금 당장은 방사선 전문의 또는 심장 전문의를 위한 Workflow 효율성 및 임상 의사 결정 지원에 관한 것에 집중
Q) AI 애플리케이션의 미래는 또 어떻게 될까요?
- AI의 미래는 AI가 영상 데이터, EMR 데이터, 가정에서 들어오는 연결된 의료 데이터뿐만 아니라 모든 조각이 함께 엮여 상호 작용할 때 가장 강력해질 것
세계 최대 영상 의료기기 기업 중 하나인 GE Healthcare에서 의료 인공지능에 관한 인터뷰를 했네요.
*AI를 업스트림과 다운스트림으로 나눠서 구분하는게 신선하네요. 제약이나 자원개발에서 사용되는 방식이죠.
*AI의 역할을 아직까지는 철저하게 의사를 보조하여 임상의사결정을 보조하는 기능에 집중한다고 하네요.
*초음파의 경우도 일반적인 초음파보다는 응급실과 같은 현장진단형 초음파에 관심이 큰데, 이경우 고객이 초음파를 자주사용하는 의사가 아니기때문에 이들의 숙련도를 높여주려는 거에요.
*또한, 기존 workflow에 해를 가하지 않는 선에서 제공하려고 하는게 읽히네요.
*해서, AI는 결국 의료산업에서는 아직까지는 기존 Legacy의 보조도구로써 포지셔닝이 점점명확해져요. 단기적으로는 Tool에 불과하다는거에요. 그렇다면 세상을 바꾸는 그런것보다는 어떻게 하면 이 Tool이 잘 쓰일수 있는 곳을 찾고 전파할까를 이야기하는 기업이 더 매력적이에요.
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Q) GE HealthCare는 인공 지능을 이미징 시스템에 어떻게 통합하고 있습니까?
- AI 전략에 대해 이야기할 때 가끔 사용하는 프레임워크는 업스트림과 다운스트림
- 업스트림: 데이터를 생성하는 것(기기업체만이 할 수 있는 것)
- 다운스트림: 생성된 데이터로 무엇을 하고, 해당 데이터에 AI를 적용하여 가장 빠른 시간 내에 올바른 임상의에게 전달하여 임상 의사 결정 지원을 시작하고 치료 경로 전반에 점을 연결하는 방법
Q) 데이터 무더기를 어떻게 환자를 도울 수 있는 도구로 변환합니까?
- 의료 데이터의 3%만이 실제 통찰력을 생성하는 데 사용된다는 것은 비밀이 아님
- Edison [디지털 건강] 플랫폼에 대해 생각할 때 중요한 것은 서로 다른 데이터 소스를 연결하여 통찰력을 [제공]할 수 있는 솔루션을 병원에 제공하는 방법
- 좋은 예는 X-레이 사업에서 시장에 출시한 최초의 AI 솔루션 중 하나인 Critical Care Suite
- 기흉이 있는지 확인할 수 있는 AI를 구축한 다음 그 발견을 가져와 방사선 전문의가 검토할 수 있도록 대기열의 맨 위에 배치하여 중요한 사례를 먼저 처리하도록 유도
Q) 고객은 AI가 고객을 위해 무엇을 해주기를 원합니까?
- 이 분야에는 200개가 넘는 VC 지원 스타트업이 있으며 의료 데이터에서 생성된 것을 해석하는 방법에 대한 솔루션을 구축
- GE HealthCare에서 우리는 그 중 일부를 구축할 예정이지만 어떻게 하면 최고의 파트너가 될 수 있는지에 대해서도 집중
- 우리는 약 2년 전에 Edison Orchestrator라는 제품을 출시했는데 마치 오케스트라의 지휘자와 같음
- 데이터 과학이 워크플로를 망가뜨리면 고객에게 중요하지 않게됨
- 의료 분야에서 AI가 실제로 영향을 미치려면 기존 워크플로우에 보이지 않는 방식으로 제공되어야 함.
Q) Caption Health 인수로 GE HealthCare의 초음파 사업에서 AI 개발이 어떻게 발전하게 될까요?
- 초음파는 엄청나게 사용자 의존적
- 기계가 한 곳에 고정되어 있는 MRI나 CT와 달리 프로브를 배치하는 작업자의 기술 세트에 전적으로 의존
- 초음파 시장에서 매우 빠르게 성장하는 부분은 진료실, 진료소 또는 병원 응급실과 같은 현장 진료 초음파
- 응급 의사가 있고 누군가가 충격을 받아 응급실로 들어오는 상황으로 초음파에 능숙하지 못한 의사가 담당일수도.
- 20주 동안 매일 초음파 예약을 하는 소노그래퍼와는 매우 다른 작업 흐름
- 이러한 새로운 사용자가 초음파, 스캔 안내 또는 올바른 이미지를 얻을 수 있도록 도와주는 능력이 필요함. 그것이 Caption Health를 인수한 이유
Q) AI가 의사가 업무를 더 잘 수행하도록 돕는 또 다른 방법은 무엇입니까?
- 접근성과 효율성은 AI가 잠금 해제하는 가장 중요한 두 가지 트렌드
- 측정을 자동화하고 세분화하여 workflow에서 의사들이 환자와 더 상호작용할 수 있는 시간을 만들어주는 것
Q) AI가 질병 진단에 사용되고 있습니까?
- 이 분야의 많은 AI, 그리고 확실히 GE HealthCare가 구축하는 데 중점을 둔 것은 임상의를 안내하는 데 더 가까움
- 지금 당장은 방사선 전문의 또는 심장 전문의를 위한 Workflow 효율성 및 임상 의사 결정 지원에 관한 것에 집중
Q) AI 애플리케이션의 미래는 또 어떻게 될까요?
- AI의 미래는 AI가 영상 데이터, EMR 데이터, 가정에서 들어오는 연결된 의료 데이터뿐만 아니라 모든 조각이 함께 엮여 상호 작용할 때 가장 강력해질 것
MedTech Dive
Friday Q&A: GE HealthCare’s Yoder on using AI to drive precision care
The healthcare technology and diagnostics firm, now a standalone company, will integrate the acquisition of AI software developer Caption Health under Yoder’s lead.