어코딩투 카운터포인트

23 1Q 스맛폰 마켓 -14%, YOY > 애플 -2% 선방으로 이정도인데 삼숭 및 중화권 업체 손잡고 두자릿수 역성장.

출하량에서 삼성이 소폭 앞섰으나..(A시리즈, S23출시빨 작용) 매출/이익단은 여전히 애플 완툴 시장 증명

[디스플레이] 이번에는 진짜!! by.학봉이

위기와 기회가 공존하는 디스플레이 산업
https://blog.naver.com/ks200331022/223095830342

최근 디스플레이 시장의 변화는 아래와 같습니다.

1. 국가별 디스플레이 시장점유율을 보면 이제 중국이 1위입니다.

2. 삼성이 OLED TV를 출시 했습니다.

3. LGD가 중소형 모바일 OLED 시장에서 점유율을 높여가고 있습니다.

4. 애플이 IT기기에 OLED 도입을 시사했고, SDC와 LGD는 고객사의 요구에 맞춰 투자집행을 예고 했습니다.

5. LG 전자를 보면 전장 시장에서 돈을 벌기 시작했고, 전장 시장에서 디스플레이의 사용도는 점점 커지고 있습니다.

6. 애플이 XR기기 출시를 앞두고 있습니다. 모든 시장은 애플이 출시한 후 시장이 열리곤 했습니다.

LCD 시장의 주도권은 이제 중화권 업체에게 있습니다. 국내 기업들은 OLED에서 2년 이상의 기술격차가 있기 때문에 더욱 공격적인 투자를 통해 격차를 벌려야 하는 상황입니다.

SDC/LGD의 협력 이야기가 지속해서 나오는 이유는 서로의 유휴 CAPA를 활용한 효율적인 팹 운영, 한정된 투자금액을 서로가 잘 하는 곳, 수주형 사업위주로 투자하여 안정적인 성장을 이루기 위함이라고 생각합니다. 중국 기업이 따라올 수 없도록 더 빠르게 투자하여 OLED 시장에서 헤게모니를 가져갈 것입니다.

다년간 투자자들을 괴롭혔던 디스플레이 산업이 이제는 정말로 변화의 기로에 서 있다고 생각이 됩니다.

출처 :

조기주식회 텔레그램(t.me/EarlyStock1)

금.신.아

덕양산업/한국무브넥스 = 꺼진 차부품도 다시 보자
금호타이어 = 차부품 갈 때 은근 타이어도 같이 삼
인성정보 = 1조 어쩌구 기사
성호전자 = 필름 카파시터가 갑자기 유행인게 재밌다
삼성화재 = 주가에 불이 난 건 오랜만
오리온 = 역시 초코파이
비케이홀딩스 = 감자 후 거래재개인데 위험해 보인다 너
라온텍 = 기관의 XR/VR 사랑둥이
메지온 = 여기도 이뤄지지 않는 꿈인데 이번엔 다르냐?
아모그린텍 = 아모르파티 개장
하이텍팜 = 몰?루
에스앤에스텍 = EUV대장은 역시 비싼 맛이다

2023.05.08 15:51:42
기업명: 에스앤에스텍(시가총액: 1조 704억)
보고서명: 주요사항보고서(자기주식처분결정)

위탁 중개업자: 삼성증권
처분목적: 용인공장 시설자금 재원 확보
* 처분예정주식수
보통주: 200,000주 (처분전: 621,177주)
우선주: - (처분전: -)
* 처분주가
현재가: 49,900원
보통주: 48,403원
우선주: -
* 처분금액
보통주: 96억원
우선주: -
* 처분방법
시장: -
시간외대량: 200,000주
장외: -
기타: -

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230508000465
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=101490

대장님이 찌라시에 불을 지피는 모양이다

Q : AI 세차 서비스 기술이 얼마나 효과를 거뒀는지.

예전에는 매주 모든 차량을 세차했습니다. 더럽지 않은 차량도 세차하거나, 반대로 차가 더러운데도 세차하려면 일주일을 기다려야 하기도 했습니다. 비효율적이었죠. 쏘카에선 매일 고객이 찍은 10만장의 차량 사진이 등록됩니다. 쏘카 AI는 그걸 딥러닝 기술로 학습했어요. 사람이 일일이 차량 사진을 확인하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 오염도 판별이 가능해졌습니다.
이젠 더러운 차량을 선별해 바로 세차 지시를 내립니다. 깨끗한 차량은 굳이 세차하지 않습니다. 서비스의 질은 좋아지고 불필요한 비용은 줄일 수 있게 된 겁니다. 차량 내 담배 연기를 감지할 수 있는 디바이스를 시범 도입하고 있습니다. 차량에서 흡연하면, 이 상황이 모니터링되고 있다고 경고하는 멘트가 나오는 방식으로 운영할 예정입니다.

Q : 현재 데이터 활용 수준은.

이제 쏘카 구성원 400여명 가운데 절반이 데이터를 직접 산출합니다. 데이터 친화적인 문화가 자리 잡은 덕분에 모두가 데이터 전문가처럼 일하는 거죠. 제가 외부에서 발표하거나 인터뷰할 때 ‘쏘카는 데이터 회사다’라고 자신 있게 말할 수 있는 이유기도 합니다. 데이터로 일하는 문화를 바탕으로 그 이상의 도전도 진행하고 있어요. AI를 도입한 완전 무인화, 데이터 기반 자동화 오퍼레이션 등 더 진화한 업무 시스템을 만들려 하고 있죠. 앞으로 SocarAI의 기술력을 높이면서 AI를 실용적으로 활용하는 회사로 성장하고자 합니다. SocarAI 기술력을 발전시켜서 AI 활용에 관심 있는 기업들에 노하우나 모델을 제공하는 것도 염두에 두고 있습니다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/025/0003278670?sid=105

지난해 10월 미 상무부가 첨단 컴퓨팅 능력을 가진 반도체의 대중 수출을 금지하며 중국 정보통신(IT)기업은 미국 반도체 업체 엔비디아의 반도체 A100과 H100을 구매할 수 없게 됐다. A100과 H100은 오픈 AI의 챗GPT 등 대규모 AI 개발에 가장 많이 활용되고 있다.

엔비디아는 대체품인 A800과 H800을 중국에 공급하고 있다. 해당 반도체는 '틱톡' 영상 추천 알고리즘 등과 같은 소규모 AI 개발에는 효과적이나 대규모 모델 개발에는 한계가 있다. 중국 기업들은 A800과 H800를 활용해 최첨단 반도체와 비슷한 성능을 내는 방법을 연구하고 있는 것으로 알려졌다.

지난 3월 WSJ는 화웨이가 엔비디아사 반도체를 사용하지 않고 자사의 어센드 반도체만을 사용해 최신 대언어 모델 AI를 훈련하는 기술을 선보이는 등 일부 성과를 내고 있다고 전했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/417/0000919177?sid=105

4차 산업혁명 시대, 혹은 그 이후 시대에 기업들이 성공하기 위한 요인들에는 무엇이 있을까. 고즈 교수는 AI를 사용한 사업을 시작할 때 반드시 최소 70%의 시간을 데이터 엔지니어링 구축에 할애하라고 조언하며 다섯 가지 핵심 요인을 제시했다.

첫 번째는 양질의 데이터다. 그는 "양질의 데이터가 없으면 AI를 통한 기업 마케팅에 대한 이야기 자체가 성립될 수 없다"고 말했다. 두 번째는 데이터를 수익화할 수 있는 방법이다. '방대한 데이터를 가지고 수익성을 낼 수 있는 무엇을 할 것인가'라는 질문에 대한 답이 필요하다는 것이다. 세 번째는 조직 역량이다. 고즈 교수는 "조직의 문화가 후진적이면 전략을 갉아먹는다"며 "기업의 리더십이 데이터 기반 문화를 보여줄 수 있어야 하며 리더가 의사 결정을 할 때 데이터에 기반해 의사 결정을 하는 모습을 보여줘야 한다"고 말했다.

고즈 교수는 네 번째로 기술, 특히 올바른 기술에 대한 투자를 언급했다. 그는 "소비자 행동에 대한 이해가 없으면 기업은 어떤 투자를 하더라도 최대의 가치를 추출하지 못한다"며 "그렇기 때문에 향후 10년간 좋은 성과를 내는 회사가 되려면 AI 머신러닝과 데이터 마이닝, 애널리틱스, 통계학 등에 대한 기술력을 갖춘 인재를 확보해야 한다"고 말했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005127061?sid=105

오픈AI가 지난해 5억4000만달러(7120억원)의 손실을 기록한 것으로 알려졌다. 챗GPT 운영 비용 부담이 큰 탓이다. 다만, 회사 매출은 수직 상승세를 보이고 있다. 전문가들은 이 회사가 내년에 1조3000억원대의 매출을 기록할 것으로 내다봤다.

오픈AI의 손실은 챗GPT 개발 및 운영에 들어간 비용, 관련 전문가 인건비 등이 대부분이다. 업계에선 컴퓨팅 성능 등을 고려했을 때 챗GPT 운영 비용으로 하루 70만달러(약 10억원) 이상이 발생할 것으로 추정하고 있다.

회사 외형은 급격하게 커지고 있다. 로이터통신에 따르면 작년 매출은 2800만달러에 불과했지만, 올해 매출은 2억달러(2600억원), 2024년에 10억달러(1조3200억원)까지 불어날 전망이다. 챗GPT를 개인은 물론 스냅, 모건스탠리 등 기업 고객 등 폭발적인 가입자 수를 보이고 있기 때문이다.

샘 알트만 오픈AI 최고경영자(CEO)도 임직원들에게 “회사가 범용인공지능(AGI) 개발을 위해 향후 몇 년 내에 1000억달러(약 132조원)까지 투자를 유치할 수 있다”며 재무적 손실을 우려하지 말라고 당부한 것으로 전해졌다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004841753?sid=105

SK하이닉스는 고대역폭메모리(HBM) 4세대 8단 제품을 양산한 지 1년도 안 돼 12단 제품을 개발했다고 밝혔다. 하반기부터 신제품을 공급하기로 했다.

HBM은 D램 여러 개를 수직으로 연결해 기존 D램보다 정보 처리 속도를 끌어올린 제품이다. 1세대(HBM)-2세대(HBM2)-3세대(HBM2E)에 이어 4세대(HBM3) 제품까지 나왔다.

SK하이닉스는 지난달 D램 단품 칩 12개를 수직으로 쌓아 용량 24GB를 구현한 HBM3를 개발했다. 회사 측은 세계에서 처음이라며 AMD를 비롯한 고객사에 시제품을 제공했다고 전했다.

김왕수 SK하이닉스 PL은 9일 사내 인터뷰에서 “기존의 8단 HBM3 양산 이후 약 10개월 만에 12단 HBM3를 개발했다”며 “40% 얇아진 D램 칩 12장을 기존보다 13% 좁은 간격으로 쌓으려니 칩을 제어하기 힘들고 공정을 적용하기가 어려웠다”고 말했다.

권종오 SK하이닉스 PL은 ‘어드밴스드 MR-MUF’ 공정을 해법으로 꼽았다. 권 PL은 “얇아진 웨이퍼가 휘지 않도록 제어하는 새로운 기술을 썼다”며 “12단으로 쌓는 과정에서 칩과 칩 사이를 잇는 범프들이 고르게 연결되도록 강한 열을 순간적으로 가했고, 진공 상태에서 방열성 높은 신규 소재를 밀어 넣고 70톤의 압력을 가해 칩 사이 좁은 공간에 채워 넣었다”고 설명했다. 이 덕에 생산성은 약 3배, 열 방출은 약 2.5배 끌어올렸다고 강조했다.

SK하이닉스의 12단 HBM3는 제품 안에 쌓는 D램 칩 개수를 8개(기존 16GB 제품)에서 12개로 늘려 용량을 50% 키운 제품이다. SK하이닉스는 현존 최대 용량 24GB를 구현하면서도 전체 높이(제품 두께)는 16GB 제품과 똑같이 유지했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002291517?sid=105

기사 나오고 1분만에 피뢰침이 생김 ㅋㅋ

https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005256228?sid=105

작년 10월 넷플 중간광고제 도입 때 과한 기대감과 선수들의 빰핑질로 급하게 올랐는데

지금은 선수들 퇴장하시고 가격도 마이 내려온듯하다..

금일 기사내고 또 누군가는 단타쳐서 재미를 보곤했는데 생각보다 고객사 잘 뚫어내고 저력을 잘 보여주고 있는듯

지루한 아조씨 주식이고 안 사고 싶게 생겼는데 발류에이션 콜도 가능해 보이기도..

이런 애들은 근데 가려면 선수들이 붙어줘야 하는듯. 한번 해먹은 아이라 불편함은 존재. 선수들에게 당해서 악성 수급도 있는 것 같음

작년 10월 스토리 참고 요망

"챗GPT에 입력하는 데이터는 개발사인 오픈AI로 넘어가는 구조이므로 공공 부문 사용 시 주의하라는 것"이라며 "해외에서 관련 규제가 강화되고 있으므로 국내에서도 사전 대응하는 차원으로 보인다"고 전했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/031/0000745220?sid=105

현질하면 다를수도..?

알트만 CEO는 "고객들은 (자신들의) 데이터가 (AI 모델) 교육에 사용되지 않기를 원했기 때문에 계획을 변경했다"며 "앞으로도 (유료) 고객 데이터를 학습하지 않을 것"이라고 했다. 알트만 CEO는 지난 3월1일 오픈AI 서비스 약관에 이같은 내용을 명시했다고 강조했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0004884150?sid=105

중국제품에 대한 댓글.jpg

동아시아특) 손재주 타고나서 뭘 잘 만듬