❤️ ИИ-разработчик «Платформа Третье Мнение» и ГУ «Республиканский научно-практический центр медицинских технологий, информатизации, управления и экономики здравоохранения» Министерства здравоохранения Республики Беларусь подписали соглашение о стратегическом партнерстве.

В январе - марте 2026 года на базе Больницы скорой медицинской помощи г. Минска планируется апробация решения, которое в реальном времени анализирует видеопоток в ОРИТ и оперативно уведомляет персонал о рисках жизнеугрожающих событий.

Документ подписан в Москве в ходе круглого стола ЕАЭС «Цифровизация здравоохранения в государствах - членах ЕАЭС: от национальных стратегий к единому цифровому контуру».

На процедуре подписания присутствовали:

Заместитель Министра здравоохранения РФ Вадим Валерьевич Ваньков;

Первый заместитель Министра здравоохранения РБ Елена Леонидовна Богдан;

Директор РНПЦ медицинских технологий Алексей Александрович Щербинский;

Генеральный директор «Платформа Третье Мнение» Анна Михайловна Мещерякова.

Поздравляем с наступающим Новым годом!

Благодарим за доверие к ИИ-сервисам «Третье Мнение», продуктивное сотрудничество и реализацию масштабных проектов в уходящем году.

Желаем всего наилучшего!
С уважением, команда «Платформа Третье Мнение» ❤️

5 мифов об ИИ в медицине

Часто врачи и пациенты воспринимают ИИ через стереотипы: либо ждут от него невозможного, либо не доверяют совсем и боятся, что «роботы заменят людей». Генеральный директор Анна Мещерякова развеет мифы, о которых вы точно слышали и, возможно, даже в них верили.

1️⃣ Скоро ИИ заменит врачей

ИИ не заменяет врача. Он расширяет его возможности, снижает нагрузку, помогает не пропустить важное для принятия решения.

Недавний обзор 140 научных публикаций показал: большинство ИИ-инструментов в рентгенологии работают вместе с врачом, особенно при диагностике.

2️⃣ ИИ уже работает везде

На самом деле меньше 5% ИИ-моделей проходят путь от лаборатории до реального внедрения в клиническую практику. Самое сложное ждёт потом: регистрация медицинского изделия, интеграция с информационными системами и обучение специалистов на местах.

«Светлое будущее с ИИ» не в разработке ещё одной «уникальной и самой точной модели», а в создании экосистем, где ИИ — часть интегрированного процесса оказания медицинской помощи и заботы о здоровье.

3️⃣ ИИ не ошибается или всегда ошибается

Неточности допускают и нейросети, и врачи. В исследовании 2024 года генеративная модель для рентгенологических отчетов Flamingo-CXR сравнивалась с отчетам врачей.

В итоге ИИ-отчеты содержали 22,8% неточностей, отчеты врачей без ИИ — 14%.

Поэтому будущее за валидированными моделями, верифицированными подсказками и подсвечиванием контекстных рисков.

4️⃣ Пациенты не доверяют ИИ

В то время как 63% врачей верят в пользу ИИ, доверие пациентов ощутимо ниже — менее 50. Среди людей старше 45 лет — до 33 %.

Без человеческого контроля даже технически сильный ИИ вызывает опасения, поэтому в будущем пациенты будут видеть, как ИИ участвует в постановке диагноза, и принимать формат «врач+ИИ» как стандарт.

5️⃣ ИИ в медицине только для рентгенологии

Генеративные модели анализируют анамнез, жалобы, назначения и формулируют гипотезы.

Начинают тестироваться первые мультимодальные решения и клинические «копайлоты», которые собирают всю информацию о состоянии здоровья и базу для врача, освобождают его от задачи «перечитать все самостоятельно».

Так что ИИ используется не только в рентгенологии.

В какие мифы о медицинском ИИ вы верили? Поделитесь в комментариях ⬇️

Новая профессия в медицине — алгоритмический консультант по ИИ

Международная группа ученых опубликовала в журнале Digital Medicine статью. Авторы предложили создать новую медицинскую профессию — «алгоритмический консультант».

Сейчас врачи не всегда верно понимают результаты обработки. Поэтому алгоритмические консультанты решат две задачи:

➡️ врачам помогут правильно интерпретировать результаты ИИ;
➡️ медучреждениям — внедрять экосистему сервисов и управлять ей.

Несмотря на дополнительные расходы, по мнению ученых, такой подход:

➡️ сделает применение ИИ в медицине более безопасным и результативным;
➡️ решит вопрос с тем, кто несет ответственность за ошибки нейросетей;
➡️ снимет дополнительную нагрузку с врачей;
➡️ снизит риски для пациентов, врачей и медучреждений.

Обучение специалистов включает и медицинскую, и техническую подготовку, чтобы они учитывали клинический контекст и особенности разных моделей ИИ.

🔗Подробнее читайте на сайте Vademecum

Новый подход к нормативному регулированию ИИ в медицине

В 2025 FDA выпустило финальную версию руководства, как контролировать запланированные изменения в медизделиях с ИИ. Это переломный момент в нормативном регулировании медицинского ИИ.

Раньше разработчики медицинского ИИ сталкивались с проблемой: чтобы улучшить зарегистрированную версию продукта, нужно запустить повторную регистрацию. Это тормозило развитие и обновление сервисов.

В итоге несмотря на более высокие метрики, функциональность и пользу новой версии, продукт должен пройти долгую процедуру перерегистрации, которая по трудозатратам и времени сопоставима с первичной.

Теперь FDA разрешает компаниям заранее описывать и планировать обновления:

➡️ Какие изменения ждут алгоритм
➡️ Как они валидируются
➡️ Какие метрики безопасности нужны для подтверждения

Если план согласован — обновления можно внедрять без нового раунда «регуляторного цикла».

Почему это важно:

🟣 Для пользователей алгоритмы будут расти в эффективности и точности без потери безопасности и надёжности.

🟣 Для компаний открывается возможность делать ИИ-продукты «гибкими» и планово внедрять безопасные улучшения.

Все плановые изменения в ИИ-медизделии должны быть согласованы с системой менеджмента качества разработчика.

📌 В России компании-разработчики обязательно подтверждают соответствие стандарту ISO 13485-2017 «Изделия медицинские. Системы менеджмента качества».

О чём канал

Здесь рассказываем о медицинском ИИ и цифровой трансформации для медицинских специалистов и организаторов здравоохранения. Делимся знаниями о разработке, юридическом регулировании, контроле и развитии технологий.

Подписывайтесь, чтобы узнать больше о технологиях в медицине. Например:

➡️ 5 мифов об ИИ в медицине
➡️ Правда ли, что врачи теряют навыки из-за ИИ
➡️ Новая профессия — алгоритмический консультант по ИИ
➡️ Новый подход к нормативному регулированию ИИ в медицине

Канал ведёт команда «Третье Мнение». 7 лет разрабатываем ИИ-сервисы для лучевой диагностики и ухода за пациентами. Наши сервисы помогают специалистам в 50+ регионах. Результаты показываем в блоге.

Объединили технологии, образование и медицинское сообщество на Платформе. Это место, где врачи обрабатывают исследования с помощью ИИ, публикуют кейсы, общаются с коллегами, проходят курсы и другие обучения от практикующих экспертов.

На Платформе бесплатно разместили:

➡️ Библиотеку медицинских изображений
➡️ Вебинар о диагностике рака лёгких
➡️ Вебинар о КТ-диагностике ишемического инсульта
➡️ Тренажёры для насмотренности

Новым пользователям дарим 3 бесплатных обработки исследований в ИИ-сервисах ⬇️

🔗 Регистрируйтесь на Платформе

Анна Мещерякова в интервью для Forbes Woman о том, как ИИ меняет здравоохранение

В новой статье — большая история о создании и развитии компании «Платформа Третье Мнение», её сооснователе и генеральном директоре Анне Мещеряковой.

Анна Мещерякова вошла в шорт-лист премии Forbes Woman Mercury Awards в номинации «За открытия или достижения в науке и технологиях».

Что внутри статьи:

➡️ почему медицинский ИИ — один из самых сложных рынков и «быстрых побед» здесь ждать не стоит;

➡️ как развивались продукты компании: ИИ для анализа медицинских изображений и мониторинга пациентов в стационарах;

➡️ что изменилось для отрасли во время COVID‑19 и после появления тарифов ОМС;

➡️ почему доказанный клинический эффект ИИ важнее количественных метрик: числа разработок, внедрений, объёма исследований.

«Искусственный интеллект — не «универсальная волшебная палочка», а цифровой инструмент с набором параметров и сценариями применения, где пользователь в единой среде взаимодействия понимает, где и как нужно опираться на подсказки и рекомендации алгоритма», — подчеркивает Мещерякова и резюмирует: «Искусственный интеллект в медицине — это не про замену врача, а про помощь и заботу о нем. Это про ответственность, доверие и партнерство».

🔗 Читайте статью по ссылке

MGRegBench: Новый эталонный датасет с анатомическими ориентирами для решения и оценки задачи регистрации в маммографии

Помимо выявления патологических отклонений молочной железы, важно отслеживать изменение тканей в динамике. Но это вызывает трудности: на снимках, сделанных в разное время, молочная железа меняет положение в пространстве. Из-за этого растет вероятность ошибки при описании исследования и постановке диагноза.

Здесь решается задача регистрации — процесс пространственного выравнивания изображений. Подход помогает визуально выровнять молочные железы и точнее оценить изменения.

Сейчас развитие методов регистрации ограничено из-за отсутствия общедоступных наборов данных и стандартизированных критериев оценки результатов.

Решение этой проблемы предложили в научной статье эксперты МГУ и «Платформа Третье Мнение».

Авторы статьи представили MGRegBench — первый общедоступный эталонный датасет, разработанный специально для задачи регистрации в маммографии. Он содержит более 5000 пар маммографических исследований, 100 из которых имеют анатомические ориентиры и сегментационные маски, размеченные рентгенологами. Датасет поможет объективно сравнивать разные алгоритмы.

По словам экспертов, научная новизна и вклад исследования заключаются в:

1️⃣ создании первого общедоступного набора данных с ручными лендмарками и масками для маммографической регистрации;
2️⃣ подробном сравнительном анализе методов регистрации в 2D домене;
3️⃣ открытом доступе к коду для тестирования и развития методов.

🔗 Статья, код и данные доступны по ссылке

РАСУДМ и Третье Мнение разработали образовательную платформу для врачей УЗД

РАСУДМ — Российская ассоциация специалистов ультразвуковой диагностики в медицине, которая больше 35 лет развивает проекты для врачей УЗД.

Проект задуман как профессиональная среда для системного обучения врачей УЗД на основе реальных клинических наблюдений. Платформа объединяет учебные материалы, разборы клинических случаев и практические тренинги, позволяя врачам не только изучать методику исследования, но и отрабатывать навыки дифференциальной диагностики, формирования описаний и подготовки заключений.

«Ранее ничего подобного не появлялось в нашей профессиональной среде! Это авторская разработка, в которой мы объединили теорию, практику, а также возможность просматривать и описывать клинические наблюдения в едином интерактивном пространстве», — отмечают в телеграм-канале РАСУДМ.

Платформа позволяет закрыть все потребности в обучении врачей:

➡️ Смотреть текстовые и видео-материалы в удобное время
➡️ Обучаться с использованием компьютера или смартфона
➡️ Работать с исследованиями и их описанием
➡️ Сравнивать свои ответы с эталонами
➡️ Общаться и оставлять комментарии

🔗 rasudm.thirdopinion.ai

Всемирный день борьбы против рака: подборка материалов для врачей

Рак занимает второе место по смертности в мире. Заболевание может развиваться бессимптомно на ранних стадиях, его трудно обнаружить. При этом лечение рака на I-II стадиях более эффективно и повышает шансы на излечение.

Для тренировки насмотренности в выявлении признаков рака опубликовали кейсы в разделе «Сообщество» на Платформе:

➡️ Метастазы рака мочевого пузыря и подозрение на ОНМК
➡️ Очаговое образование в правом лёгком
➡️ Новообразование, параканкрозная пневмония, малый гидроторакс
➡️ Вторичные костные очаги

Делимся вебинарами о диагностике рака:

➡️ Вебинар о диагностике рака лёгкого
Врач-рентгенолог Игорь Корнилов поделился, на какие признаки обращать внимание в первую очередь, как наблюдать за очагами в динамике, когда заподозрить в маленьком очаге злокачественный процесс и как описывать исследования для разных врачей

➡️ Вебинар о диагностике рака молочной железы
Алексеева Виктория Сергеевна, врач-онколог, маммолог, врач УЗД, консультант по ГВ, член Ассоциации онкологов России и Российского общества онкомаммологов, рассказала, как описывать исследования и применять ИИ в диагностике рака молочной железы.

Ставьте реакцию, если были полезными:
👍 — вебинары
❤️ — кейсы
🔥 — и то, и другое

❤️ Представили ИИ-сервисы Раису Республики Татарстан на выставке в рамках итоговой коллегии Министерства здравоохранения Татарстана

Рустаму Минниханову рассказали, как ИИ-мониторинг помогает предотвращать критические инциденты с пациентами в реанимации.

С 2022 года в Республике Татарстан, одной из первых в России, внедрили ИИ-мониторинг «Третье Мнение» в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Сервис распознаёт действия, приводящие к травмам пациентов, и сразу сообщает о них специалистам. Так нейросети помогают вовремя узнать о состоянии пациента и быстро оказать помощь.

О результатах применения ИИ Раису Республики Татарстан Рустаму Минниханову рассказала генеральный директор компании Анна Мещерякова на выставке в рамках коллегии Министерства здравоохранения Татарстана, которая состоялась 6 февраля.

«ИИ-мониторинг работает в режиме реального времени и уже помогает врачам предотвратить развитие критических ситуаций в отделении ОРИТ в Республиканской клинической больнице в Казани. В трёх отделениях ОРИТ установлено более 40 камер, под наблюдение которых попадает 45 коек», — сообщила Анна Мещерякова.

Также Раису сообщили о внедрении в регионе ИИ-решений для лучевой диагностики, которые используются на базе Радиологического дата-центра (RdC). В 2026 году дата-центр планирует интегрировать новые ИИ-сервисы для поддержки диагностики.