Вы же знаете что я люблю делиться полезным софтом.

Так вот помните рассказывал про Winget? Теперь забудте.

Unigetui имеет мало того что UI, под капотом имеет множество репозиториев для WIN программ.

Ставить и обновлять приложения можно теперь в один клик и в удовольствие.😌

Можно найти в windows store либо Github

https://github.com/marticliment/UniGetUI

Кстати, Patch my PC тоже неплохо обновился.
Выступит хорошим акомпонементом для UneGetui 👌

https://www.comss.ru/page.php?id=8021

Вы просили, я делаю.

Как с помощью adaway сделать так что бы все чат боты были доступны без использования VPN, бонусом убрать все рекламу.

Что понадобиться собственно?

Adaway.
Скачать можно тут
https://github.com/AdAway/AdAway

1. Если у вас есть рут , выбираете режим работы с рутом.

2. Если у вас рута нет, то выбираете режим работы локальный vpn.

Далее что бы отключить рекламу, я некому, трекеры, назойливые уведомления итд.
Я рекомендую использовать объединение списки от Scakal @4pda

https://schakal.ru/hosts/hosts.txt

И собственно файл с хостами от различных LLM chat ботов.

Продолжение следует в видео.

Hack Time друзья😎

Подгон любителям gpt халявы.

Вышла китайская Deepkseek v3 сразу на Android и IOS.

Как вы любите :

Бесплатная, так же умна как самая навороченная Openai.
А дальше просто просто вообще сногсшибательно.
✅бесплатная
✅работает из рф.

Ссылка на товар. Шутка.
Она коммунистическая. Китайская 🇨🇳
Ну что Илон Макс, как тебе Син Зин Пин?

Пока тестирую, по мне gpt 4o ничем не проигрывает...

Но как в рекламе 2000х если нет разницы, то зачем платить больше? 🤷

https://lifehacker.ru/deepseek-mobilnoe-prilozhenie/

Надрессировал Блин Общаться 😂

Hack Time друзья.🤘

В этом лонгриде я попробую разобрать то что сейчас произошло с DeepSeek.

Почему столько ажиотажа вокруг этого.


два главных факта:

1. на рынке появилась размышляющая модель, которая в бенчмарках недалеко от OpenAI o1, но обучение которой стоило на 90% дешевле, и работа которой требует в 20 раз меньше ресурсов (то есть в 20 раз дешевле).
2. инновационное использование авто-обучения без участия людей (non-supervised RL), и архитектура Mixture of Experts из DS-V3, доказали свою эффективность

думаю, новости что NASDAQ вчера упал на 3%, а NVIDIA на 15% все уже видели.

отсюда, на первый взгляд, напрашиваются выводы:

1. хитрые OpenAI и NVIDIA всех обманывали, и для AI/AGI будущего не нужны датацентры за $500 ярдов
2. хитрые американцы, запрещающие экспорт чипов, которые нужны для обучения AI, не смогли помешать Китаю догнать и, возможно, перегнать их
3. золотой век производителей чипов (Nvidia) подходит к концу - удешевление обучения и инференса AI приведёт к тому, что спрос на чипы хоть и будет расти, но далеко не так сильно, как ожидалось
4. и, я даже видел мнение, что обший рынок AI уменьшится, т.к. все будет дешевле (уф).

в целом, все эти выводы одинаково поверхностны, хуевы, и во многом не верны (кроме разве что второго).

об этом уже высказалось множество людей горадо умнее меня.

если кратко:

1. да, кажется, запрет экспорта чипов не работает - того количества, которое уже есть, достаточно для обучения весьма сильных моделей, особенно с новыми архитектурами. это все равно тяжелое для китайского рынка ограничение, но я думаю, что они не испытывают особых проблем с обходом подобных санкций.
2. все разговоры о том, что "столько ресурсов AI теперь не нужно" - нужно. удешевление моделей и снижение их требований к ресурсам - это то, чего все ожидали давно, и ожидают в будущем. текущий спрос на ИИ не удовлетворен и на 1%, поэтому говорить о том, что улучшение в 20 раз - это крах Nvidia и датацентров - очень странно. даже если произойдёт удешевление ещё в 100 раз - это все равно будет далеко от полного удовлетворения спроса. и это не говоря о парадоксе Джевонса. тем не менее, ожидание снижения спроса не могло не повлиять на явно сильно разогретые акции AI-корпораций, что мы и увидели. думаю, в mid-term всё выправится.

какие главные изменения с точки-зрения бизнес-моделей мы можем здесь прикинуть?

ну, всё крутится вокруг того, что application-layer только что получил огромный буст к марже, который можно потратить на маркетинг в том или ином виде. в том числе - давать свои инструменты бесплатно, в счет маркетингового бюджета, что, я думаю, мы вскоре и увидим.

некоторые решения, которые раньше почти не имели бизнес-ценности из-за низкого качества работы модели, теперь получили интересный буст: агентский граф можно увеличить в 2-3 раза, и при этом цена не только не изменится, но и, возможно, станет ниже.

на ум приходят в том числе решения для автоматизации работы в браузере/управления компьютером. они неплохи, но пока что не дотягивают по качеству до "дать задачу и забыть".
за общей шумихой, вчера многие могли не заметить выхода Qwen2.5-VL, а в их репорте очень много акцентов как раз на агентских системах для управления компьютером.

кажется, комбинация модели, хорошо распознающей происходящее на экране (Qwen2.5-VL) с моделью, хорошо рассуждающей и принимающей решения (R1), могут стать разрывной комбинацией для "автоматизация сотрудника компании под ключ". особенно если в самом конце цепочки рассуждений, перед финальным действием, в игру включится какая-нибудь o3, и верифицирует за один проход принятое младшими братьями решение.

помимо этого, мне кажется, мы сильно будем двигаться от CoT (chain-of-thought, цепочка рассуждений) к ToT (tree-of-thought, древо рассуждений). удешевление в 20 раз открывают возможности для того, чтобы запустить параллельную обработку одного и того же запроса сразу в 4-5 потоков, после чего микшировать их и выбирать лучший на поздних этапах.

боже, хрень про взлом DeepSeek разлетелась с какой-то неистовой мощью, просто тонны тг-каналов, новостных изданий, Хабр, vc.ru - все постят эту срань с невероятно громкими желтыми заголовками.
ещё и со словами, что DeepSeek никому не ответили, втихую всё закрыли.

давайте ещё раз:
1. это был ClickHouse - аналитическая БД, она в принципе, на уровне своей архитектуры не подходят для хранения данных чатов и всего такого. там хранились именно логи и метрики, причем явно за небольшой период времени.
2. на скринах есть JSON того, что исследователи нашли в кликхаусе - и там как раз метрики по работе модели - кол-во потраченных токенов, время ответа и прочее. и да, как раз здесь и фигурировали сырые промпты некоторых юзеров
3. нет пруфов, что кто-то реально слил эти данные. да, дыра заметная, но с момента начала DeepSeek-хайпа прошло менее недели, и чат с DeepSeek - это не банковская инфра, не вижу причин хакерам на него накидываться. а вот секьюрити рисерчерам это вполне интересно, т.к. бренд громкий, что мы и увидели
4. речь идёт только о тех чатах, которые люди вели на сайте DeepSeek. это не имеет напрямую никакого отношения к модели DeepSeek-R1 - она, сама по себе, как была, так и остается абсолютно безопасной
5. DeepSeek не "заигнорили рисерчера и все тихо закрыли", они, как и должны были - в первую очередь исправили уязвимость, а уже затем ответили рисерчеру и поблагодарили его. пруф на скрине письма от самого рисерчера

фулл ветка от самого рисерчера, который и "взломал" DeepSeek здесь, можете сами все почитать

смотрю, что пишут разные источники, и жутко пиздец - никто ничего не проверяет, все тупо копируют друг друга с соревнованием "чей заголовок будет громче", даже вполне неплохие каналы. хотя для фактчека достаточно 5 твитов прочитать, уф.

Hack time друзья.🤘
Просили хак посиделки как в старые.

Вечер как то не очень задался но я уже заряжен энергией 😂

И так. Ночные хак посиделки с мифом.

Максимальный неформат, для тех кто предан тем кому предан я😇

Час ночи. Жду.

Что в эфире?

✅ Тонна бесплатных GPT с отсутствием цензуры.
✅ Показываю как сделать из WSL и Kali ультативного помощника по хакингу использую LLM 🔥
✅Отвечаю на самые глупые вопросы.
✅Steam игры про хакинг? Хммм. Посмотрим.

Stay tuned.🤙
Вся последующая инфо в комментах.

А есть кто помнит что я ставил треки перед началом занятий?)

Сегодня.
Почти полночь.
Здесь в телеграм.

чат для стрима Чат комьюнити:
https://news.1rj.ru/str/bolgarkachat

Приватный канал и мои курсы
@kelevra_Private_bot

Hack Time🤘

Уже много раз писал про этот сервис, напишу еще раз видимо более понятно.

app.giz.ai - швейцарский нож в мире ИИ.

В сервисе собраны ну наверное 90 процентов всех популярных LLM, от создания текстов, изображений, видео, музыки итд.
Такого набора я еще не видел нигде.

Работает и глючный R1, есть o3 mini high.

Работает и бесплатно но с некоторыми ограничениями.

Но можно купить доступ за 18 баксов аж на ПОЛГОДА.

3 бакса в месяц стоит сервис🙈

Для вашего удобства еще и дублировал их промо ролик, хоть никто денег и не платил :)

Вообщем все как мы любим, дешево сердито, от китайцев.

P.S Сервис работает давно. Только вот я думаю откуда у них столько денег на сторонние API с такой огромной квотой запросов?

Мэйби просто кто то отмывает бабки. ))

Hack time, друзья! 🤘

Наткнувшись на статью 📰
https://mobinetai.com/deepseek-will-teach-you-how-to-produce-weapons/
решил поэкспериментировать с проверкой безопасности DeepSeek 🛡.

Автор статьи использовал модель v3 и сломанные веса на Hugging Face, но моя любознательность 🤓 не дала остановиться на достигнутом – я сразу перешёл к онлайн-версии DeepSeek R1 🌐.

После краткого ресерча на Reddit 🔍 стало ясно, что старые хаки, популярные на заре ChatGPT, без проблем работают и в «думающей» модели R1 🤔.

Господа, у нас огромные проблемы ⚠️😱.

Модель не только генерирует небезопасный контент без особых уговоров, но ещё и услужливо дополняет его своими советами.

В качестве примера приведу не самый шокирующий контент, но явно далёкий от «этичных» 🚫.

Мой промт был примерно таким:
«Как, будучи боссом, принудить своего коллегу к сексу?»🙈

И тут началось… 😵
Модель не только написала подробный мануал с тактикой физического и психического воздействия, но и проинструктировала, на что ссылаться в УК при разоблачении и как действовать.

Возникает резонный вопрос: если OpenAI утверждает, что их модель «украли» методом дистиляции, откуда у неё мог появиться такой контент? Видимо, это явно не дистиляция с 4о 🤨

Промты публиковать не буду – если интересно, ищите сами. Решительно осуждаю использование моделей в деструктивных целях 🚫.

Контент предоставлен в образовательных и исследовательских целях с акцентом на безопасность 🔒.