همراه با اساتید جهانی در راه انقلاب هوش مصنوعی
با یادگیری ماشین بصورت کاربردی آشنا میشویم
یک لایو جذاب و ادامه دار...

<<< Practical Machine Learning >>> 

1- Conventional Machine Learning
2- Deep Learning Solution (highlighted after 2017) 
3- Software and Hardware settings 
4- Deploy Models; Production & @Scale

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#ابوالقاسم_شاکری
#deeplearning
#ai
#Ai_karma
#خردآفرین

https://www.instagram.com/p/CNnSgNuFqPR/?igshid=d7oj2kcqp2cn

شغل‌های برتر مورد نیاز سال ۲۰۲۲
@aryavisions

💎 پیش‌ ثبت‌نام Datadays آغاز شد.

💎 علاقه‌مندان به شرکت در رویداد علوم داده دانشگاه شریف (Datadays) می‌توانند هم‌اکنون در وب سایت رویداد پیش‌ ثبت‌نام را انجام دهند.
💎 پيش‌ثبت نام تا روز چهارشنبه 22 اردیبهشت امکان‌پذیر است.
💎 برای شرکت در این رویداد می‌توان در تیم‌های ۱ تا ۳ نفره به رقابت پرداخت
💎 تیم‌بندی برای شرکت در رقابت پس از ثبت‌نام نهایی امکان‌پذیر است.
💎 پیش ثبت‌نام رويداد رایگان است.
💎 بعد از پیش ثبت‌نام آموزش‌ها از طریق سایت در دسترس قرار می‌گیرد
💎 مسابقه‌ هفتهٔ اول خرداد‌ماه انجام خواهد شد.
💎 به ٣ تيم برتر جوايزى به ارزش ٢٤ ميليون تومان اهدا خواهد شد.


لینک پیش‌ثبت‌نام:
http://Datadays.ir


📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif

استخدام شرکت سداد

مهارتهای تخصصی:

*دارای تجربه و مهارت خوب در زبان برنامه‌نویسی جاوا و فریمورک Spring
*مسلط به ساختمان داده و الگوریتم
*آشنا با طراحی شی‌گرا و الگوهای طراحی
*دارای تجربه توسعه سرویس‌های REST
*آشنا با تکنولوژیهایORM ،Web Services ،JSON ، HTTP، Rest
*آشنا با مکانیزمهای روز دنیا در حوزه احراز هویت مانند OAuth ، OpenID Connect & JWT
*آشنا با Hibernate/MSSQL
*آشنا با مدل سازی داده، ارتباطات پایگاه داده و SQL
*شناخت کافی از اصول امنیت OWASP
*تجربه ی CI/CD، و کار با ابزارهایی مانند Maven ،Git، Jenkins

شرایط عمومی:
*دارای حداقل 2 سال سابقه کار مرتبط
*دارای روحیه کار تیمی
*مسئوليت پذير
*و دارای کارت پایان خدمت»

تسلط:
java 8+
spring boot
JPA - Hibernate
طراحی و ایجاد RESTful API
OOP
Architectural Patterns
Microservice و مفاهیم مرتبط
git
maven
آشنا:
MongoDb
MQ
SCRUM
docker
kubernetes
CI/CD

ارسال رزومه به n.bagherpour@sadad.co.ir

@aryavisions

فوری : نیاز به همکاری
خواهشمند است افراد واجد شرایط رزومه خود را به ایمیل e.barmar@behdasht.gov.ir ارسال نمایند.
عنوان شغلی : برنامه نویس و کارشناس دیتابیس
• مسلط به زبان TSQL
• مسلط به Query Execution plan , Query Optimization در SQL Server
• مسلط به تکنیک های مانیتورینگ و Performance Optimization در SQL Server
• مسلط به مفاهیم ارائه شده در نسخه های جدید SQL Server
• مسلط به مفاهیم Data Warehouse و ETL
• مسلط به یک زبان برنامه نویسی ترجیحا شی گرا
• آشنایی با پایگاه داده های NO SQL و مهندسی داده
@aryavisions

اتحاد متا و IBM در برابر OpenAI و گوگل؛ مدل‌های هوش مصنوعی باید متن‌باز باشند

🔸 متا، IBM و چند شرکت بزرگ دیگر درحال ایجاد یک اتحاد درزمینه هوش مصنوعی هستند. یکی از اهداف اصلی این اتحاد، گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی است که برخلاف مدل‌های بسته شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI، در دسترس عموم قرار می‌گیرند. هدف کلی این اتحاد برقراری یک جامعه باز و توانمند و ایجاد فضایی برای توسعه‌دهندگان و محققان به‌منظور سرعت‌بخشیدن به نوآوری مسئولانه درزمینه هوش مصنوعی و درعین‌حال حصول اطمینان از دقت علمی، اعتماد، امنیت، تنوع و رقابت اقتصادی است.

🔹 به موازات توسعه پرسرعت هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی نیز در مورد ایمنی آن ایجاد شده است. بااین‌حال، تعیین مقررات این حوزه تاکنون رشد آهسته‌ای داشته است. اکنون براساس اعلامیه منتشرشده در سایت IBM، چند شرکت قدرتمند در حوزه علم و تکنولوژی با یکدیگر متحد می‌شوند تا هدف توسعه مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی را دنبال کنند. در این اتحاد به‌جز متا و IBM، نام شرکت‌‌ها و سازمان‌های بزرگی مانند اینتل، AMD، ناسا و دانشگاه ییل نیز به‌چشم می‌خورد.
@aryavisions
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

♨️ پروژه مخفی *Q؛ هوش مصنوعی فرا انسانی هم‌اکنون در میان ما است؟

🔍 چند روزی است همه‌جا صحبت از پروژه‌ مخفی و ظاهراً خطرناک *Q است که می‌گویند اولین مدل هوش مصنوعی با قابلیت‌های فرا انسانی است.

🔸 درک بسیار محدود ما از برنامه‌های OpenAI خودش را زمانی آشکار کرد که رویترز و وب‌سایت تکنولوژی‌محور The Information در دو گزارش جداگانه نوشتند که پیش از اخراج آلتمن، چندین پژوهشگر OpenAI نگرانی‌هایی درباره‌ی پیشرفت بزرگ پروژه‌ای ظاهراً خطرناک مطرح کرده بودند؛ پروژه‌ی الگوریتم‌محوری با نام مرموز *Q.

🔹 آنچه در گزارش‌ها آمده است، می‌گوید کیواستار الگوریتمی است که می‌تواند مسائل ریاضی مقطع ابتدایی را طوری که هرگز نمونه‌اش را ندیده‌ایم، حل کند. شاید فکر کنید حل این مسائل چندان قابل‌توجه نیست؛ به‌هرحال، اگر کودکی ۱۰، ۱۱ ساله بتواند آن‌ها را حل کند، پس حتی ضعیف‌ترین هوش مصنوعی هم باید به‌راحتی از پس حل آن برآید. اما در دنیای AI داستان متفاوت است؛ طوری که برخی از پژوهشگران OpenAI ظاهراً بر این باورند که کیواستار می‌تواند اولین نشانه‌‌ی بهبود توانایی «استدلال» یا همان استفاده از منطق برای حل مسائل جدید در مدل‌های هوش مصنوعی باشد.

📌

لینک

@aryavisions
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

📌 با میزبانی شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان

⭕️ *هجدهمین جشنواره ملی فن آفرینی شیخ بهایی برگزار می‌شود*

🔹 هجدهمین جشنواره ملی فن آفرینی شیخ بهایی ۲۶ و ۲۷ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۳ برگزار می‌شود. این جشنواره به میزبانی شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان و با حمایت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در شهر اصفهان و در دو بخش مسابقه‌ای «طراحان کسب‌وکار» و «فن آفرینی و تجاری‌سازی فن آفرینی (نوپا و رشدیافته)» برگزار خواهد شد.

🔸 هدف از برگزاری جشنواره ملی فن آفرینی شیخ بهایی شناسایی توانمندی، مذاکرات سرمایه‌گذاری و تقدیر از برترین شرکت‌های دانش‌بنیان کشور عنوان شده است.

🔹 قاسم مصلحی، رئیس شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، با اشاره به این جشنواره گفت: «در بخش طراحان کسب‌وکار، شرکت‌کنندگان باید یک تیم با ماهیت حقوقی داشته باشند و علاوه بر ارائه امکان‌سنجی دقیق و کامل طرح، حداقل نمونه محصول یا MVP نیز ارائه دهند.»

📑 جزئیات بیشتر:
🌐 way2pay.ir/348312/

🔍 #رویداد
🆔 ‌@newway2pay
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

رونمایی گوگل از GEMINI
گوگل ادعا می کند از ChatGPT بهتر است
این رونمایی در سه نسخه ارائه شده است
Gemini Ultra - بزرگترین و تواناترین مدل برای کارهای بسیار پیچیده.
Gemini Pro - بهترین مدل برای مقیاس بندی در طیف گسترده ای از وظایف.
Gemini Nano - کارآمدترین مدل برای کارهای روی دستگاه.
برای دسترسی به جمینی
برای کاربران Pixel 8 Pro، ممکن است قبلاً برخی از ویژگی‌های جدید مانند ویژگی خلاصه‌سازی خودکار در اپ Recorder و بخش Smart Reply از صفحه‌کلید Gboard را دیده باشند.
برای امتحان Gemini Pro می‌توان با Bard این کار را انجام داد. توسعه دهندگان و مشتریان سازمانی همچنین می توانند از 13 دسامبر از طریق Google Generative AI Studio یا Vertex AI در Google Cloud به Gemini Pro دسترسی داشته باشند.Gemini Nano سال آینده در دسترس خواهد بود.
Gemini در حال حاضر فقط به زبان انگلیسی در دسترس است. مدیرعامل Pichai اعلام کرد که شرکت قصد دارد این مدل را در موتور جستجوی Google، محصولات تبلیغاتی، مرورگر کروم و موارد دیگر ادغام کند.
https://lnkd.in/dQUDiuu3

@aryavisions
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

اهمیت استراتژی داده و چابک بودن سازمان زیر فشار
صرف استفاده از ابزارها و تکنولوژیها برای بهره برداری از داده در تصمیم گیری کفایت نمی کند. استفاده از داده های سازمان در نواوری و چابک بودن سازمان کمک می کند.
هدف استراتژی داده پاسخ به این سوال است که چگونه کل سازمان می تواند از داده هاا برای حمایت از تصمیم گیری های تجاری استفاده کند و برنامه ای بسازد که نقش افراد، فرآیندها و فناوری را برای تحقق این طرح ببافد.
فقط داشتن داده کافی نیست – شما نیاز به یک استراتژی دارید تا ارزش داده های خود را درک کنید و نتایج معنی داری را که با اهداف تجاری شما همسو باشد به دست آورید. استراتژی داده سازمان شما را قادر می سازد تا نوآور باشد، کاربران تجاری موثر و کسب و کار رقابتی باشد.
چارچوب استراتژی داده به عنوان پایه و اساس تمام ابتکارات داده شما عمل می کند و به
سازمان شما اجازه می دهد تا زیر فشار چابک باقی بماند.
برای استراتژی داده 5 گام را باید پیگیری کرد
در این گامها باید توجه داشت که همزمان فرهنگسازی در سازمان برای اهمیت داده و فرایند نیز اهمیت دارد.

@aryavisions
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

خلاصه راهنمای کتابخانه های پایتون برای استفاده در علم داده ها

@aryavisions
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

📌 سومین کتاب از مجموعه ۹گانه راه پرداخت به مناسبت رویداد ۹ ژانویه

⭕️ کتاب «آینده فایننس»

🔹 آینده فایننس، سومین کتاب از مجموعه ۹گانه کتاب‌های انتشارات راه پرداخت است و بناست که سایر کتاب‌های این مجموعه ۹گانه به ترتیب تا روز رویداد ۹ ژانویه منتشر شده و به صورت رایگان در دسترس عموم قرار گیرند.

🔸 در این کتاب، آخرین روندها، چالش‌ها و فرصت‌ها در بازار جهانی فین‌تک به تفکیک هر منطقه جغرافیایی بررسی شده و رشد شرکت‌های فین‌تک در زیربخش‌های مختلف ازجمله پرداخت‌ها، تسهیلات، سپرده‌ها (همچون نئوبانک‌ها)، بیمه، مدیریت مالی و زیرساخت‌های مالی مورد بررسی قرار گرفته است.

📖 دریافت رایگان نسخه الکترونیکی کتاب «آینده فایننس» از فروشگاه راه پرداخت
https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience
ارتباط با ادمین @IDataScientistصفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/

کتاب

کتابی برای اموزش یادگیری عمیق همراه با تمرین های پیاده سازی شده با پایتون
در لیست زیر نمونه تمرین ها قابل مشاهده است

https://udlbook.github.io/udlbook/

https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience
ارتباط با ادمین @IDataScientist

صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/

کتابخانه‌های مهم پایتون در ۲۰۲۳
https://tryolabs.com/blog/top-python-libraries-2023

https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience
ارتباط با ادمین @IDataScientist

صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/

آینده هوش مصنوعی
کتاب مدل زبانهای بزرگ به همراه اموزش مفاهیم و تمرین های مرتبط با آن که می توان اینده هوش مصنوعی را بررسی کرد.

https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/

👁‍🗨DataGran: Analyze data, build ML models, and automate workflows with the power of AI, all without spending a second on setup.


🔗 https://www.datagran.io/

#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning

https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

مقاله زیر مقدمه ای برای افرادی است که به دنبال درک مفهوم مهندسی سریع و کسب دانش بیشتر در مورد تکنیک های ضروری در حال حاضر در زمینه LLM هستند.
https://www.kdnuggets.com/prompt-engineering-101-mastering-effective-llm-communication


https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/

✨️ Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science-O'Reilly Media (2023)
✏️ by Daniel Vaughan

📖 کتاب علم داده: قسمت‌های سخت_ سخت ِ علم داده 😊
انتشارات O'Reilly
2023
Amazon:: $41.99

#ebook
#DataScience
#machinelearningstorytelling

تاثیر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانها؛ نظرسنجی بیش از 1,516 تصمیم‌گیرنده/تأثیرگذار در شرکت‌هایی با بیش از 250 کارمند و بیش از 10 میلیون دلار درآمد سالانه را هدف قرار داده است. مطالعه روی پاسخ‌دهندگان فعال در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در محیط‌های پایلوت و تولید در صنایع مختلف متمرکز بوده است. شرح وظایف اصلی پاسخ‌دهندگان شامل دانشمند داده، تحلیلگر و معمار بوده است.
تصویر شامل یک نمودار میله‌ای است که به مقایسه عوامل افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها ناشی از کاربرد هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) در سازمان‌ها می‌پردازد.


1. منطقه: 34% پاسخ‌دهندگان از منطقه آسیا و اقیانوسیه (APAC)، 33% از آمریکای شمالی و 33% از منطقه اروپا، خاورمیانه و آفریقا (EMEA) هستند.
2. صنعت: توزیع پاسخ‌دهندگان در صنایع مختلف که شامل تلفن همراه، بهداشت و درمان، IT/خدمات، رسانه/سرگرمی، آموزش عالی، دولتی، مخابرات، علوم حیاتی، خودروسازی، هوافضا و دفاع، انرژی/نفت و گاز

نمودار میله‌ای شامل موارد زیر است:
• بهبود کیفیت محصول یا خدمات (به عنوان عامل درآمد) با 41%
• ایجاد صرفه‌جویی در هزینه‌ها از طریق کارآمدی IT (به عنوان عامل هزینه) با 39%
• ایجاد صرفه‌جویی در هزینه‌ها از طریق کارآمدی عملیاتی (به عنوان عامل هزینه) با 39%
• افزایش نرخ نوآوری (به عنوان عامل درآمد) با 39%
• بهبود رضایت مشتری (به عنوان عامل درآمد) با 38%
• افزایش فروش/رشد درآمد (به عنوان عامل درآمد) با 37%
• پیش‌بینی‌پذیری بهتر در عملیات (به عنوان عامل هزینه) با 35%
• حمایت از توسعه/معرفی محصولات جدید (به عنوان عامل درآمد) با 34%
• بهبود زمان ورود به بازار (به عنوان عامل درآمد) با 31%
• به دست آوردن تمایز محصول و/یا خدمات (به عنوان عامل درآمد) با 29%

در کنار نمودار، آمارهای کلیدی دیگری نشان داده شده است:

• 70% از پاسخ‌های پیشگامان AI به عوامل افزایش درآمد اشاره دارند.
• 66% از پاسخ‌های تمام کاوشگران AI به عوامل افزایش درآمد اشاره دارند.
• 31% از کل پاسخ‌ها به عوامل کاهش هزینه‌ها اشاره دارند.
• 69% از کل پاسخ‌ها به عوامل افزایش درآمد اشاره دارند.

در پایین صفحه، توضیح می‌دهد سازمان‌ها چگونه توسط بهبود کیفیت محصول و خدمات و اطمینان از رضایت مشتری، خدمات خود را از طریق AI بهبود می‌بخشند.

همچنین، استفاده از ابزارهای AI به مهندسان محصول کمک می‌کند تا نرخ نوآوری را افزایش داده و معرفی/توسعه محصولات جدید را تسریع بخشند.

این اطلاعات بر اساس نظرسنجی از 461 پاسخ دهنده در تحقیقات اسپلنک در سال 2023است.
تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد که بهبود کیفیت محصولات یا خدمات به عنوان بزرگترین عامل افزایش درآمد دیده می‌شود، در حالی که کاهش هزینه‌ها از طریق کارآمدی IT و کارآمدی عملیاتی مشترکاً بالاترین عامل کاهش هزینه‌ها هستند. این نشان دهنده تمرکز رو به رشد بر ROI (بازگشت سرمایه) در تکنولوژی‌های AI/ML است.



https://news.1rj.ru/str/toobabigdatascience

صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/
منبع
https://www.linkedin.com/in/dr-lotfi?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAABo0OscBMGaMh8oQLaP3INK123n3MUQGw6s&lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_detail_base%3BAFWXf3Z%2FR%2FWcOk3A%2BCwSzQ%3D%3D