متخصصان علم داده ها data scientists – Telegram
متخصصان علم داده ها data scientists
1.41K subscribers
953 photos
175 videos
169 files
388 links
ارتباط با ادمین @IDataScientist
صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/
Download Telegram
به یاد بهرام بیضایی

🪶...دیکته‌اش خوب بود و اغلب بیست می‌شد....اما وقتی معلم جریمه سنگینی برای دیگران تعیین کرد به اعتراض گفت: این کار درست نیست...چطور یک نفر آدم می‌تواند یک شبه چهارصد بار از روی یک دیکته بنویسد؟...معلم گفت: خفه شو بشین!....تو که دیکته‌ات خوب است....و شروع کرد به دیکته گفتن...ننوشت و برگه سفید داد و صفر شد!...معلم گفت: باید چهار صد بار از روی دیکته بنویسی و او گفت: یکی هم نمی‌نویسم!....معلم گفت: حالا می بینیم!....فردا بدون آنکه چیزی بنویسد به مدرسه رفت...معلم تمام ساعت او را به چوب بست و می گفت: می‌نویسی یا نه؟...و او می گفت: نمی‌نویسم و ننوشت!....

🍂..."بهرام بیضایی" هیچگاه دیکته ننوشت و دیکته نشد....کسی که دیکته‌اش خوب است، به دیکته شدن تن نمی‌دهد!....در دهه شصت یکی از مسئولان سینمایی به صراحت به او گفت:" ما نویسنده نمی‌خواهیم، تایپیست می‌خواهیم"....بهرام بیضایی اما نویسنده ماند....آنکه قلمش خوب است، تایپیست نمی شود!
رضا صائمی
منتقد سینما
#بهرام_بیضایی
@toobabigdatascience
🎁بودجه اختصاص داده شده دولت به:
"نهادهای فرهنگی"
#اختصادی !
#بودجه۱۴۰۵
@toobabigdatascience
📚اگر دیکشنری ها نابود شوند چه بلایی بر سر زبان‌ها خواهد آمد؟
در سال ۱۹۸۰ میلادی فرهنگ لغات میریام_وبستر بعد از انجیل پرفروشترین کتاب شده بود
امروزه اما آیا دیگر کسی از آنها استفاده می کند؟
بله می دانم
کامپیوترها اشتباه نمی کنند /یا بندرت اشتباه می کنند
مدل‌های بزرگ زبانی داریم!
آنها هم اشتباهی نمی کنند و یا بندرت اشتباه می کنند/پیشبینی هم می کنند و نیز در پیشبینی بندرت خطا می کنند
امّا
آخرین نقطه قابل اتکا دانش لغات در فرهنگ و زبان بشری که بتوان به آن استناد کرد کجاست؟
#LLMs
#Dictionaries
@toobabigdatascience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤓کی تنبل تره ؟!

‼️ کارمندان تنبل هستند یا پزشکیان؟

♨️حسین شاه پری، مشاور وزارت ارشاد دولت سیزدهم:

💵افزایش ۲۰درصدی حقوق کارمندان شوخی است
💸 با این افزایش حقوق، معیشت کارمندان به خطر می افتد
⁉️کشور دچار ناترازی در حکمرانی است
‼️به جای کار کردن، کارمندان را متهم به تنبلی می کنند
🏷رئیس جمهور افزایش بهره‌وری را از خود شروع کند
🏷به جای توهین به کارمندان، به معیشت مردم برسید
#اختصادی !
@toobabigdatascience
🤓شوخی با رئیس: این توییت واس_شوماس یا واس_ماس؟
کدوم توییت؟
این :⤵️
متخصصان علم داده ها data scientists
🤓شوخی با رئیس: این توییت واس_شوماس یا واس_ماس؟ کدوم توییت؟ این :⤵️
#سلام_بر_ابراهیم ...
رفتار دوگانه ی حاصل از استانداردهای سه_چهار گانه برخی از افراد ِ انتخاباتی! آدم را منزجر می کند...
یعنی به دورویی و ریاکاری بی اعتماد می کند بیشتر از پیش!
قاعدتا کسی که برای دلار ۴۷ هزار تومنی توییت زرد می زند
حتما و اگر. فقط یک اپسیلون انصاف داشته باشد
باید برای دلار ۱۳۸ هزارتومنی
سینه چاک کند!
#اختصادی !
#پدر‌سوختگی

@toobabigdatascience
_نه طمعی به چیزی..._
و نه
_خوفی از کسی..._

اميرالمؤمنين علی ع :"َمَا عَبَدْتُک خَوْفا مِنْ نَارِک وَلاَ طَمَعا فِی جَنَّتِک وَلَکنْ وَجَدْتُک أهْلاً لِلْعِبَادَةِ فَعَبَدْتُک..."

https://www.aparat.com/v/m9oey
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رییس جمهور خطاب به یکی از حضار در شهرکرد :" حالا بیشین سرِ جات !تا غروب تصمیماتی برای معشیت مردم خواهند! گرفت"
رئیس‌جمهور ده ها مشاور دارد
که حتی یکی از آنها تا امروز حرفی از جنگ‌های شناختی! و مفهوم #تاب‌آوری به ایشان با ذکر نمونه های عملیاتی آشکار بکاربردن این مفهوم ها توسط #ناتو در ایران نزده است...
نزده است، چون آنها نمی دانند وقتی در کشوری بالاترین مقام اجرایی #سرنخ را بدون آن‌که بداند دست متخصصین این نوع جنگ ها می دهد چگونه با ابزارهایی مثل
#InfoOps
#PsyOps
و امثالهم
بدون شلیک حتی یک گلوله، آن کشور را تسلیم و اشغال می کنند
بدون آنکه انرا ظاهرا اشغال کرده‌باشند
اگر منِ رئیس‌جمهور در هر موردی بگویم:" منکه بلد نیستم هرکس بلده بیاید!"
دارم Cognitive Superiority
را تقدیم دشمن و متحدانش می کنم!
بنده تحقیقی برای سمیناری انجام می دادم که در نهایت هم نتایج تحقیق را منتشر نکردم و اصلا چیز مهمی هم نیست ولی بعنوان کسی که در حوزه Infosec در بالاترین مقطع تحصیلی کشور کار می کنم با این شگرد ها آشنا هستم.
اگر اعتماد مردم سلب شود
تاب نمی آورند
و تمام.
نباید اعتمادشان را تاراج کنیم
@toobabigdatascience
شاخص شفافیت مدل‌های پایه، گزارشی سالانه است که به‌طور جامع شفافیت شرکت‌های اصلی فعال در حوزه هوش مصنوعی را در رابطه با مدل‌های شاخص خود ارزیابی می‌کند. به هر شرکت بر اساس مقیاس ۱۰۰ امتیازی، نمره‌ای داده می‌شود که موضوعاتی مانند داده‌های آموزشی، کاهش ریسک و تأثیر اقتصادی را پوشش می‌دهد. شاخص امسال نشان می‌دهد که سطح شفافیت در کل صنعت، پایین است. بر اساس مقیاس ۱۰۰ امتیازی، شرکت‌ها به‌طور میانگین تنها ۴۰ امتیاز کسب کردند.

اگرچه میانگین نمرات پایین است، اما رویه شرکت‌ها تفاوت چشمگیری با یکدیگر دارد. سه دسته مختلف نمایان شده است: شرکت‌های برتر حدود ۷۵ امتیاز، شرکت‌های میانه حدود ۳۵ امتیاز و شرکت‌های دارای امتیاز پایین، به‌طور میانگین حدود ۱۵ امتیاز کسب کردند.

#ادامه...
#AI
#TransparencyIndex
@toobabigdatascience
متخصصان علم داده ها data scientists
شاخص شفافیت مدل‌های پایه، گزارشی سالانه است که به‌طور جامع شفافیت شرکت‌های اصلی فعال در حوزه هوش مصنوعی را در رابطه با مدل‌های شاخص خود ارزیابی می‌کند. به هر شرکت بر اساس مقیاس ۱۰۰ امتیازی، نمره‌ای داده می‌شود که موضوعاتی مانند داده‌های آموزشی، کاهش ریسک و…
♨️ در راس این رده‌بندی، آی‌بی‌ام با کسب ۹۵ امتیاز از ۱۰۰، بالاترین نمره در تاریخ این شاخص را به خود اختصاص داد. ارزش کار آی‌بی‌ام در این است که با افشای اطلاعات در شاخص‌های متعدد، الگویی برای صنعت تعیین کرده است؛ مواردی که هیچ شرکت دیگری روش‌های خود را در آن‌ها به اشتراک نمی‌گذارد. برای مثال، آی‌بی‌ام تنها شرکتی است که جزئیات کافی برای بازتولید داده‌های آموزشی خود توسط محققان خارجی ارائه می‌دهد و دسترسی به این داده‌ها را برای نهادهای خارجی مانند حسابرسان فراهم می‌کند.

📈از سوی دیگر، امتیاز xAI و میدجرنی (۱۴ از ۱۰۰) در زمره پایین‌ترین نمرات تاریخ این شاخص قرار دارد. آن‌ها هیچ اطلاعاتی درباره داده‌های مورد استفاده برای ساخت مدل‌های خود، ریسک‌های مرتبط با مدل‌هایشان یا اقدامات انجام‌شده برای کاهش این ریسک‌ها منتشر نمی‌کنند. در کل، سیزده شرکتِ مورد ارزیابی اطلاعات بسیار اندک یا تقریباً هیچ اطلاعاتی درباره تأثیرات زیست‌محیطی یا اجتماعی ساخت و استقرار مدل‌های پایه خود به اشتراک نمی‌گذارند.

چرا شفافیت مدل های پایه مهم است⁉️

شرکت‌های هوش مصنوعی و صنعت هوش مصنوعی در کل، هرگز تا این حد اهمیت نداشته‌اند. هفت شرکت تثبیت‌شده هوش مصنوعی از جمله گوگل و متا بیش از ۳۵٪ از کل شاخص S&P 500 را تشکیل می‌دهند.

⬅️ استارتاپ‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک باارزش‌ترین شرکت‌های خصوصی در تاریخ هستند. میلیاردها نفر اکنون از مدل‌های پایه برای جستجوی اطلاعات، کمک در نوشتن و تولید تصویر، ویدیو و صدا استفاده می‌کنند. اما شفافیت شرکت‌هایی که آینده جمعی ما را می‌سازند چقدر است؟
@toobabigdatascience