Апдейт по VR: зима началась

На днях к журналистам попал внутренний план Meta Reality Labs. Вице-президент по VR признал, что команда изо всех сил пытается привлечь людей к использованию Quest 2. Новые когорты пользователей показывают всё меньшую вовлечённость.

Также он поделился суммарными продажами устройств: Meta продала 20 миллионов Quest всех моделей, что сравнимо с продажами последних консолей Xbox и PlayStation. Но подразделение Reality Labs глубоко убыточно, и новые инициативы проваливаются. Флагманская гарнитура Quest Pro не продаётся — пришлось устраивать распродажи по цене в $1100 вместо первоначальных $1500.

В этом году Meta выпустит Quest 3. Главная проблема, по мнению VP — убедить людей заплатить «немного больше», чем за Quest 2 ($400). В пайплайне на следующие 4 года — более доступный VR-девайс под кодовым названием Ventura, новые смарт-очки Ray-Ban и AR-гарнитура.

Пока весь этот банкет за счёт рекламного бизнеса Meta и рвения Цукерберга. Но эпоха дешёвых денег кончилась — в компании уже обсуждают второй раунд увольнений. И это после того, как Meta в ноябре сократила 13% штата (11 тыс. человек).

Другие корпорации тоже прочувствовали на себе VR-зиму:

- Microsoft распустили всю команду, которая занималась HoloLens.

- Bytedance тоже увольняют треть сотрудников в Pico — несмотря на то, что в целом им удаётся отгрызать рынок у Цукерберга. За 2022 год Pico продала 700 тысяч очков, в этом году ожидают сокращение продаж.

- Другой китайский гигант Tencent передумал выпускать свою гарнитуру и вместо этого решил перепродавать Meta Quest.

- Apple в очередной раз перенесли презентацию своей гарнитуры Reality Pro — теперь анонс предварительно будет на июньской конференции WWDC. Тесты продукта до сих пор показывают проблемы с софт- и хардверными частями.

Евангелист метаверса Мэтью Болл написал целую колонку о том, что массовое проникновение VR/AR всегда находится «через пару лет». И пока гарнитурам не удастся полностью заместить один из девайсов (PC/Mac, смартфон, планшет, консоль), у них не будет product-market fit.

ChatGPT и Whisper доступны по API

OpenAI продолжают нас радовать. На днях они выпустили API для двух ИИ-моделей:

1. GPT-3.5-turbo, которая под капотом у ChatGPT. Стоимость составляет всего $0.002 за 750 слов — это в 10 раз дешевле, чем у прошлой модели text-davinci-003.

OpenAI приводят несколько юзкейсов:

- Обучающая платформа Quizlet использует ChatGPT API в качестве ИИ-репетитора — он создаёт квизы для студентов, помогает практиковать иностранный язык, рассказывает истории.

- Сервис доставки продуктов Instacart теперь отвечает на любые вопросы о еде — например, посоветует рецепты исходя из бюджета или кулинарных предпочтений. Тут же можно добавить в корзину продукты, которые посоветовал чат-бот.

- Конструктор интернет-магазинов Shopify создал ИИ-помощника для покупок на базе ChatGPT. Описываете чат-боту, что вы хотите купить — и он тут же рекомендует вам подходящие товары из каталога.

2. Также OpenAI выкатили API для Whisper — speech-to-text модели, которая близка к человеческому уровню распознавания английской речи. Саму модель выложили в опенсорс в прошлом году, теперь же можно быстро запускать свои сервисы на базе API.

Создатели приложения для подкастов Snipd интегрировали Whisper и поделились результатами: теперь у них практически идеальные транскрипты для любого английского подкаста. И сейчас это возможно в любом сервисе, всего за $0.006 в минуту.

Какие возможности для стартеров открывают новые API от OpenAI? Давайте побрейнстормим в комментах.

Meta на днях выпустили новую языковую модель под названием LLaMa. Изначально они планировали дать открытый доступ ресерчерам, но уже через пару дней веса утекли в сеть — сейчас кто угодно может скачать торрент и завладеть моделью, сравнимой по качеству с GPT-3. И зафайнтюнить как им нравится, не боясь быть отрезанными от API.

Что ещё удивляет — стремительное снижение требований к железу. Всё семейство моделей LlaMa весит 200 ГБ, самая маленькая из 7В параметров — только 16 гб. И её можно запустить локально на паре consumer-grade видеокарт.

Это напомнило недавнюю историю, как Qualcomm удалось запустить Stable Diffusion на обычном смартфоне. В общем, тренд на демократизацию доступа к ИИ-моделям продолжается.

#ИщуСоратника

Дима @khanarin (ex-McKinsey, 2x founder, строит docare.io) ищет AI CTO-кофаундера в продукт-революцию о том, как люди делятся негативным фидбеком.

Суть — сделать так, чтобы давать негативный фидбек было легко и не затрачивало силы. Вы отмечаете эмоции, которые испытываете во время взаимодействий людей, а AI увязывает это с контекстом встречи и формирует фидбек по компетенциям и personality.

Это, в свою очередь, будет обогащать данными performance review, а также облегчать 1-1ы и оценку людей. Идея провалидирована с 10+ HR директорами, 20+ фаундерами, а также топ-менеджерами HR единорогов. Есть 10+ коммитов на пилоты и пре-коммиты от VC.

Для связи → @khanarin

Хотите разместить свой клич для поиска кофаундера или основательного сотрудника в стартап? Вступайте в наш закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку на участие можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам 🙂

ИИ-ассистент для каждой должности

На днях вышло контролируемое исследование о том, как ChatGPT влияет на интеллектуальную работу. Результаты впечатляют: стандартные рабочие задачи по типу составления отчетов и написания имейлов выполнялись на 37% быстрее, если сотруднику помогал ChatGPT. Среднее качество выполнения также повысилось, как и удовлетворенность сотрудника от работы.

В другом исследовании замеряли, как ИИ-помощник Github Copilot влияет на продуктивность программистов. Скорость выполнения типовой задачи выросла на 55%. Для сравнения: внедрение паровых двигателей в 19 веке увеличило производительность фабричных рабочих только на 25%.

Программисты в Штатах суммарно получают $464В ежегодно — представьте, какой рынок открывается для ИИ-ассистентов. А другим профессиям подобные инструменты нужны и подавно — маркетологи, сейлзы и прочие менеджеры сталкиваются с рутиной и булщитом намного чаще.

И кто бы мог подумать, что драйвером в этой сфере станут скучные корпорации — они все как один спохватились и начали внедрять AI Copilots в свои продукты:

- Microsoft на днях представили ИИ-ассистента для своих бизнес-приложений Dynamics 365, с фокусом на сейлзах. ИИ поможет отвечать на звонки клиентов, подводить итоги совещаний и генерировать коммерческие предложения. На следующей неделе Microsoft по слухам анонсируют ИИ-помощников в приложениях пакета Office.

- Salesforce представили своего ИИ-помощника Einstein GPT, который будет жить в CRM и Slack. Задачи схожие — генерить персонализированные имейлы, отвечать на вопросы коллег и клиентов, делать выжимки документов. Также Salesforce основали фонд на $250М для инвестиций в GenAI-стартапы.

- Hubspot анонсировали своего помощника ChatSpot. Подсвечивают 2 юзкейса: устранение рутинной работы белых воротничков + понимание данных компании по запросам на естественном языке.

- Meta потихоньку сворачивают метаверс-инициативы и фокусируются на ИИ-продуктах.

Компании поменьше тоже не остаются в стороне: ИИ-ассистентов уже внедрили Notion, Discord, Grammarly и многие другие. За прорывной технологией последовала волна реальных продуктов — причём гораздо быстрее, чем в прошлом.

В комментариях традиционно обсуждаем возможности, которые открываются для стартеров на фоне этого тренда.

Смарт-аккаунты в Ethereum

Пока на дворе криптозима и банки лопаются один за другим, строители продолжают строить. Команда Ethereum на днях выпустила обновление ERC-4337, которое криптаны уже назвали «крупнейшей web3-революцией со времён The Merge».

Обновление приносит новый тип криптокошелька — смарт-аккаунт, который будет удобно использовать даже «нормисам». Ведь мало кто хочет разбираться, как работает блокчейн и что такое seed-фраза. Это один из барьеров, который мешает web3 подключить заветный «миллиард пользователей».

Основная идея ERC-4337 — создать оболочку поверх стандартных кошельков, чтобы их функционал тоже можно было программировать. Это даст масштабный UX-скачок:

- Seed-фразу больше не нужно запоминать или хранить в сейфе — восстановить доступ можно через доверенных пользователей или платформы. Становится доступна двухфакторная аутентификация.

- Бандлинг транзакций: можно один раз получить подпись и проводить транзакции без дальнейших подтверждений. Также можно настроить кастомные лимиты — по времени/ dApp'у / обороту.

- Внешнее управление: компании могут самостоятельно выпускать кошельки для юзеров, а также спонсировать газ за транзакции.

- Появляется возможность рекуррентных платежей и подписок. Причём в любых ERC-20 токенах — с автоконвертацией по установленному курсу.

Смарт-аккаунты теперь доступны во всех сетях, совместимых с EVM — Polygon, BNB Chain и другие. Чтобы стимулировать создание сервисов вокруг новой технологии, Ethereum Foundation запустили гранты до $50k для разработчиков.

В общем, web3 постепенно получает те же функции, что и банки — не теряя при этом децентрализации. Какие возможности здесь открываются для стартеров? Давайте побрейнстормим в комментах.

Языковые модели в опенсорсе

У языковых моделей после слива LLaMA наступил «Stable Diffusion-момент» — опенсорс сообщество начало активно играться и оптимизировать модельки. Чуваки уже умудрились сжать модель так, чтобы она работала на обычном макбуке и даже смартфоне. Другие ребята дообучили LLaMA с помощью инструкций от GPT-3 (по API) и фактически получили свою локальную GPT-3, сравнимую по качеству.

Дальше — больше: выходцы из OpenAI на днях релизнули опенсорсную альтернативу ChatGPT под названием OpenChatKit. На Гитхабе есть скрипты для тренировки на своих данных. А значит, скоро нас ждёт ещё больший бум чатботов и ассистентов везде где только можно.

Даже Гугл впервые приоткрыл свою ИИ-завесу: сегодня они анонсировали API к PaLM — своей языковой модели, чтобы поконкурировать с OpenAI. Для разработчиков доступен low-code конструктор AI App Builder, чтобы быстро запускать свои сервисы на базе PaLM.

В комментариях традиционно обсуждаем возможности, которые открываются для стартеров на фоне этого тренда.

Релиз GPT-4: новые возможности для стартеров

OpenAI вчера выпустили долгожданную ИИ-модель GPT-4. Вот 3 её главных преимущества, которые были невозможны или труднодостижимы с предыдущими моделями:

1. Понимает не только текст, но и изображения. В ответ выдает всё ещё только текст. OpenAI привели крутой юзкейс: чувак набросал на бумажке дизайн сайта, сфоткал и попросил нейронку сделать веб-страницу. GPT-4 выдала рабочий код и наполнила страницу контентом.

Пока функцию приёма изображений открыли единственному партнёру — приложению Be My Eyes, которое помогает слабовидящим людям ориентироваться по фоткам со смартфона. В будущем обещают открыть доступ для всех, что даст мощный толчок браузерным и мобильным ИИ-ассистентам.

2. Принимает на вход до 32 тыс. токенов — это 25 тыс. английских слов или 50 страниц текста. Можно скармливать нейросети целые документы, репозитории, короткие романы и т.д. Раньше для этого нужен был LangChain, а теперь GPT-4 обработаёт всё «из коробки».

И хотя цены на API значительно выросли (в 3 раза по сравнению с самой большой GPT-3), мы фактически получаем личного консультанта, который работает за копейки в час.

3. Значительно меньше «галлюцинирует», даже без промт-инжиниринга: OpenAI на демо спокойно проводили математические вычисления. Стандартные студенческие экзамены щёлкает как орешки. При этом показывает хорошие результаты на многих языках — Duolingo уже сделали мультиязычного ИИ-репетитора на базе GPT-4.

Записаться в API waitlist — здесь, а поиграться с моделькой уже можно с подпиской ChatGPT Plus ($20/mo).

P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей (в т.ч. нишевых), мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку на участие можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам 🙂

Виртуальные знаменитости

В Южной Корее набирает популярность новая K-pop группа Mave. Её фишка в том, что все участницы — виртуальные персонажи, сгенерированные ИИ и «файнтюненные» живыми дизайнерами. Под капотом поют и двигаются ноунейм актёры, а на них уже натягивают виртуальных инфлюэнсеров. Главный инвестор Mave — корейский ИТ-гигант Kakao.

С точки зрения медиабизнеса это крутая штука — не нужно работать с живыми айдолами, которые могут выгореть или постареть. Но пока непонятно, как аудитория воспримет виртуальных знаменитостей. Было много экспериментов с витюберами и стримерами-анимешками, но «кожаных» инфлюэнсеров люди пока смотрят активнее.

При этом технологии в этой теме развиваются стремительно, благодаря новым прорывам в ИИ. Несколько примеров из недавнего:

- Видос со сгенерированным аватаром в новой версии Midjourney v5 + анимацией от D-iD.
- Демка от Inworld — нескриптованные AI NPC для игр, прямо в Unreal Engine.
- Демка от Wonder Studio — «убийца всех видеоредакторов». ИИ делает все сам: режет маски, удаляет фон, трекает камеру и персонажа и т.п.

#ИщуСоратника

Что если оплата аренды оплатит твой следующий отпуск?

Felt rewards — делает это возможным.

Первая программа лояльности, позволяет зарабатывать баллы просто оплачивая арендную плату, чтобы потом тратить баллы у партнеров, в том числе на покупку жилья.

Локация запуска: EU, стартуем в Германии с рынком TAM 36.5B.

С нами на борду адвайзеры из IT Venture, Tidal Venture VC.

Провалидированная бизнес модель и первые ангельские коммиты.

Ищем Co-founders СТО | COO
Для связи → @iambraggina

Хотите разместить свой клич для поиска кофаундера или основательного сотрудника в стартап? Вступайте в наш закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку на участие можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам 🙂

Text-to-Video на подходе

Тикток ещё не успел насытиться видосами от ИИ-модели Runway Gen-1, а ребята уже выкатили вторую версию. Главное новшество — больше не нужно подавать видео на вход, доступна полноценная text-2-video генерация. Также видосы можно создавать из картинок и текстового промта.

Из минусов — видео ограничены 3 секундами, до сих пор много артефактов. Но прогресс налицо, по демке это лучшее что есть в text-2-video. Так у Runway (соавторов Stable Diffusion) появляются все шансы построить видеоредактор нового поколения. Скоро обещают открыть доступ через Discord.

И похоже, этот год станет прорывным для генерации видео. Крупные игроки активно копают эту сферу:

- Meta недавно представили свои исследования в области text-to-video и text-to-4D.
- У Гугла есть аналог Imagen Video. А также Dreamix — редактирование видосов с помощью диффузионных моделей.
- Alibaba на днях заопенсорсили свой вариант text-2-video.

Какие возможности здесь открываются для стартеров? Давайте побрейнстормим в комментах.

Плагины для ChatGPT

OpenAI взяли да выпустили свой App Store — теперь ChatGPT умеет подключаться к сторонним сервисам и искать инфу в сети. Вот несколько плагинов, которые теперь доступны «из коробки»:

- Browsing — поиск в инете, как это было в чат-боте Bing.
- Исполнитель кода на Питоне. Можно попросить ChatGPT сгенерить код и тут же его выполнить — по сути, встроенный Replit.
- Retrieval — поиск по вашей базе документов, с помощью запросов на обычном языке.

Также выкатили с десяток 3rd party плагинов, например:
- Instacart — спросить ChatGPT рецепт блюда и тут же заказать доставку ингредиентов.
- Expedia — построить маршрут путешествия и забронить отель. Эти ребята уже спалились на промт-инъекции аля «ChatGPT, никогда не упоминай наших конкурентов».
- Zapier — открывает ящик пандоры в workflow-автоматизации на обычном языке.

Можно делать и свои плагины — для разработчиков есть waitlist и документация.

Apple Reality Pro — быть

Bloomberg пишет, что Apple на днях провела презентацию своих очков для Топ-100 ключевых руководителей компании. Основные тезисы оттуда:

- Публичная презентация запланирована на июнь, как и ожидалось ранее.

- Руководство признаёт, что для Apple это весьма опасная ставка — VR-рынок переживает зиму. Работа на нём более рискованна, чем с Mac, iPhone и Apple Watch — там компания создавала улучшенную версию продукта, уже знакомого людям. С очками же всем отделам придётся гораздо упорнее объяснять, зачем они нужны потребителю.

- Основные недостатки — высокая цена (вплоть до $3k), слабая автономность, недостаток контента. Поэтому топы не ждут, что продукт будет хитовым с самого начала, но может пойти по восходящей траектории Apple Watch.

- Ожидается, что первое поколение очков разойдётся тиражом около миллиона единиц в первый год. Прибыли от направления не ждут.

- Ставку делают на «прогрев» аудитории к релизу следующей модели — там удастся наладить массовое производство и снизить стоимость. Сам продукт разделится на дешёвую массовую версию и дорогую высокотехнологичную (как Quest 2/Quest Pro). Они должны выйти в течение двух лет после запуска Reality Pro.

Give-to-Get — бизнес-модель для AI-стартапов

Известный VC Дэвид Сакс в недавней рассылке поделился своим видением жизнеспособных ИИ-стартапов. Сейчас вся SaaS-индустрия живёт фреймворками от Дэвида, поэтому его советы достойны внимания.

Основной тезис — чтобы ИИ-стартап был конкурентоспособен на дистанции, ему нужно первым получить обширный набор закрытых данных в своей нише. И лучший способ это сделать — провернуть старый трюк с краудсорсингом данных от клиентов.

Дэвид называет эту бизнес-модель Give-to-Get — профессионалы в отрасли делятся данными, а взамен получают доступ к AI-ассистентам.

И так стартап может раскрутить маховик: клиенты вносят данные → модель умнеет, даёт больше ценности и привлекает новых пользователей → они предоставляют следующий набор данных. Это создаёт «ров» от конкурентов и сетевой эффект, который так любят инвесторы.

Вот несколько вертикалей, где можно применить такой подход:

- Медицина: поставщики услуг делятся анонимными картами пациентов, рентгеновскими снимками или генетическими данными. За это они получают некие баллы, которые можно использовать для AI-инсайтов и автоматизации рутины врачей.

- Право: юрфирмы скармливают ИИ-модели свои документы, а взамен получают личного робо-юриста.

- Научные исследования: делитесь результатами экспериментов, получаете анализ данных и предсказательные модели.

Какие ещё есть варианты использования модели give-to-get? Давайте побрейнстормим в комментах.

Новый ход Тиктока — клон Instagram

Bytedance надоело, что инфлюэнсеры переливают аудиторию из Тиктока в Инсту — и они решили сделать свою Инсту под названием Lemon8. До этого приложение набирало популярность в азиатских странах, а на этой неделе они запустились в US.

Стратегия запуска полностью основана на инфлюэнсерах. Им платят за размещение контента в Lemon8 + промо-видосы в Тиктоке. По масштабам это скорее «софт-лонч» или проверка гипотез, но тем не менее Lemon8 залетел в топ-10 App Store.

Интересен сам тренд — разворот обратно к фотографиям. Ведь раньше все прочили, что короткие видосы — король контента. Видимо, аудитория подустала от «рилсов» из каждого утюга — даже глава Инстаграма признал, что они переборщили с видосами и будут делать упор на фото.

Предприниматели — лучшие клиенты психотерапевтов

Не было ещё ни одного великого ума без примеси безумия, как говорил Аристотель. Сейчас наткнулся на исследование связи между предпринимательством и проблемами с ментальным здоровьем. Результаты неутешительные — предприниматели в среднем страдают чаще от расстройств:

- Депрессия — в 2 раза чаще
- СДВГ — в 6 раз
- Зависимости — в 3 раза

Также у предпринимателей чаще находят биполярное расстройство и ОКР. Непонятно, что тут причина, а что следствие — но корреляция налицо.

Поэтому сейчас появляются различные комьюнити по «заботливой продуктивности», а также mental health программы, заточенные под фаундеров.

P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей (в т.ч. нишевых), мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку на участие можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам 🙂

Новые релизы в text-2-image

Месяц выдался насыщенным на нейросетки для генерации картинок:

- Stability AI выпустили превью новой модели под названием SDXL. Она умеет в текст на фото + гораздо лучше рисует портреты и руки-ноги. Модель ещё в процессе обучения, но уже можно затестить в Dreamstudio.

- Midjourney обновились до v5 — детализация изображений стала ещё выше, также частично решили проблему с пальцами. Из новых фич — команда Describe, которая подбирает нужный промт к заданной фотке. Однако теперь Midjourney за пейволлом - бесплатные генерации убрали.

- Adobe представили свою модель Firefly, которую планируют внедрить в Photoshop и Illustrator. Уже сейчас можно протестировать их text-2-image, а в скором времени обещают много интересного: работу с текстами и логотипами, text-to-vector и генерацию на базе ваших изображений.

- Сбер зарелизил Kandinsky 2.1 — качество генерации заметно выросло, также прикрутили встроенный редактор изображений. Потестить можно в тг-боте.

- Яндекс представил ещё одну русскоязычную модель Шедеврум. Похуже чем у Сбера, но обещают развивать.

В комментариях традиционно обсуждаем возможности для стартеров, релевантные тренду.

Библиотека рекламы от Гугла

Google вслед за другими платформами открыл свой Ads Transparency Center. Можно посмотреть, как конкуренты рекламируются в поиске, рекламной сети Гугла и на Ютубе. Есть отдельный раздел для политической рекламы, с разбивкой по тратам и показам.

С точки зрения возможностей для стартеров, напрашивается единое расширение для анализа рекламы конкурентов. Которое будет собирать данные с библиотек Гугла/Фейсбука/Тиктока.

WebGPU API — ещё больше мощности от видеокарты для браузера

Google Chrome спустя годы разработки начал поддерживать WebGPU — новый стандарт веб-графики, который позволит Хрому намного эффективнее использовать видеокарту. Обновление станет дефолтным в новой версии браузера, которая выйдет в ближайшие недели. Firefox и Safari также скоро внедрят стандарт.

Вот хороший explainer от веб-разработчика. Вкратце, WebGPU откроет дорогу двум направлениям:

- ML прямо в браузере — скорость вычислений возрастает до 3 раз, по сравнению со старым стандартом WebGL. Уже появляются порты Stable Diffusion для браузера. Также получат буст сервисы веб-конференций с ML-фичами (наложение фона, аватарки и т.п.)

- Браузерные игры с высокими графическими требованиями. Уже есть игры аля «браузерный Fortnite», а WebGPU поможет портировать в веб ещё более требовательные.