💳🔥 x402: новый стандарт интернет-нативных платежей от Coinbase

Coinbase запустил x402 — протокол, который позволяет выполнять мгновенно и бесплатно платежи в стейблкоинах (USDC/USDT) напрямую через HTTP.

По сути, это возрождение изначально заложенного, но никогда полноценно не использованного статус-кода HTTP 402 "Payment Required".

📊 Техническая реализация:
• Клиент (AI-агент или приложение) запрашивает доступ к ресурсу на x402-совместимом сервере
• Сервер отвечает статусом 402 Payment Required с деталями платежа (цена, принимаемые токены)
• Клиент отправляет подписанную платёжную нагрузку в стейблкоинах через стандартный HTTP-заголовок
• Клиент повторяет запрос, уже включая заголовок X-PAYMENT с закодированной платёжной информацией
• Платёжный фасилитатор (например, Coinbase x402 Facilitator) проверяет и проводит транзакцию на блокчейне
• Сервер возвращает запрошенные данные вместе с заголовком X-PAYMENT-RESPONSE, подтверждающим успешность транзакции

Ключевое преимущество: x402 работает с практически любым клиентом — браузерами, SDK, AI-агентами, мобильными приложениями — без дополнительных запросов или сложных UI-интеграций.

💻 Интеграция для разработчиков:
С управляемыми решениями вроде Coinbase x402 Facilitator сервиса, разработчики могут легко интегрировать платежи в стейблкоинах прямо в свои сервисы — используя всего несколько строк кода.

Вам не нужно беспокоиться о сложной криптоинфраструктуре.

🤖 Практическое применение:
Для бизнеса и разработчиков:
• Монетизация API: мгновенная оплата за каждый вызов API без сложностей подписочных моделей
• Разблокировка ПО: бесшовный доступ к премиум-функциям без подписок и сложных пейволлов
• Тарификация по факту использования в реальном времени: динамическое списание средств на основе фактического использования ресурсов

Сайт проекта: x402
💡 Пример платежного кода:

paymentMiddleware("0xYourAddress", {"/your-endpoint": "$0.01"});

💡 Пример кода продавца:

import { paymentMiddleware, Network } from 'x402-next';

// Configure the payment middleware
export const middleware = paymentMiddleware(
  "0xYourAddress", // your receiving wallet address 
  {  // Route configurations for protected endpoints
    '/protected': {
      price: '$0.01',
      network: "base-sepolia",
      config: {
        denoscription: 'Access to protected content'
      }
    },
  }
  {
    url: "https://x402.org/facilitator", // Facilitator URL for Base Sepolia testnet. 
  }
);

// Configure which paths the middleware should run on
export const config = {
  matcher: [
    '/protected/:path*',
  ]
};

Описание стандарта для разработчиков

GitHub

🔗 Партнеры, уже внедряющие x402:
• Hyperbolic: AI-агенты автономно оплачивают GPU-инференс
• Anthropic (MCP Protocol): AI-модели динамически находят и оплачивают контекст и инструменты
• NEAR AI: упрощает блокчейн-интеграцию для AI-приложений • XMTP: платформы обмена сообщениями становятся экономическими хабами
• Neynar: AI-агенты запрашивают данные социального графа Farcaster
• Chainlink: демо с оплатой в USDC для взаимодействия с контрактом и минтингом NFT
• Boosty Labs: AI-агенты автономно покупают аналитику в реальном времени
• Zyte.com: агенты динамически приобретают структурированные веб-данные
• BuffetPay: умные x402-платежи со встроенными ограничениями

Протокол x402 полностью открыт и доступен для разработчиков прямо сейчас. Вся документация, демо и официальная техническая документация — на сайте x402.org.

Там же - MCP Server для х402

#Coinbase #x402 #MCP #fintech
———
@tsingular

Интересное письмо Micha Kaufman - CEO Fiverr своим сотрудникам.

Внутренние письма всегда интересны, но это прям бодрит.

Ключевые пункты:
Итак, вот неприятная правда: ИИ идёт за вашими рабочими местами. Чёрт, он идёт и за моей работой тоже. Это сигнал к пробуждению.

Неважно, кто вы — программист, дизайнер, продакт-менеджер, специалист по данным, юрист, сотрудник службы поддержки, продавец или финансист — ИИ идёт за вами.

Вы должны понять, что то, что когда-то считалось «лёгкими задачами», больше не будет существовать; то, что считалось «сложными задачами», станет новой нормой лёгкого, а то, что считалось «невозможными задачами», станет новой нормой сложного.

Давайте поговорим о том, что поможет вам стать исключительным талантом в вашей области:

1. Изучайте, исследуйте и осваивайте новейшие решения ИИ в вашей области. Пробуйте разные решения и выясните, что даёт вам суперспособности. Под суперспособностями я подразумеваю способность создавать больше результатов за единицу времени с лучшим качеством на выходе. Программисты: код (Cursor...). Поддержка клиентов: тикеты (Intercom Fin, SentiSum...), Юристы: контракты (Lexis+ AI, Legora...) и т.д.

2. Найдите самых компетентных людей в нашей команде, которые могут помочь вам лучше познакомиться с последними и лучшими достижениями в области ИИ.

3. Время — самый ценный актив, который у нас есть. Если вы работаете так, как будто на дворе 2024 год, вы делаете это неправильно! От вас ожидается и требуется делать больше, быстрее и эффективнее прямо сейчас.

4. Станьте инженером промптов. Google мёртв. LLM и GenAI — это новые основы, и если вы не используете их как эксперты, ваша ценность снизится прежде, чем вы поймёте, что вас ударило.

5. Участвуйте в повышении эффективности организации, используя инструменты и технологии ИИ. Нет смысла нанимать больше людей, прежде чем мы научимся делать больше с тем, что у нас есть.

6. Хорошо понимайте стратегию компании и вносите вклад в достижение её целей. Не ждите, пока вас пригласят на встречу, где мы спросим каждого участника об идеях — такой встречи не будет. Вместо этого, проактивно предлагайте свои идеи.

7. Перестаньте ждать, что мир или ваше рабочее место предоставят вам возможности для обучения и роста — создавайте эти возможности сами. Я клянусь помочь каждому, кто хочет помочь себе сам.

Источник

Продуктивно врываемся в понедельник :)

#fiverr #michakaufman
———
@tsingular

Для книжки по вводному курсу в LLM появился официальный репозиторий примеров кода.

Глава 1: Введение в языковые модели
Глава 2: Токены и эмбеддинги
Глава 3: Взгляд внутрь Transformer LLM
Глава 4: Классификация текста
Глава 5: Кластеризация текста и тематическое моделирование
Глава 6: Инженерия подсказок
Глава 7: Расширенные методы и инструменты генерации текста
Глава 8: Семантический поиск и расширенная генерация поиска
Глава 9: Мультимодальные большие языковые модели
Глава 10: Создание моделей встраивания текста
Глава 11: Тонкая настройка моделей представления для классификации
Глава 12: Тонкая настройка моделей генерации

По всем этим разделам.
Заходим, развиваемся.

#обучение #курсы
———
@tsingular