Технозаметки Малышева – Telegram
Технозаметки Малышева
8.49K subscribers
3.81K photos
1.43K videos
40 files
3.99K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Любая встреча в ближайшие месяцы :)

#MCP #юмор #мемы
———
@tsingular
😁12👌4👍2
📖 Хватит уже ходить на платные курсы :)

Общаюсь тут с некоторыми,- туда сходил, объяснили, не понял, тут деньги за курс содрали, - еще просят.

Держите коллекцию бесплатных обучающих материалов по промптам и агентам. :)

PDF в комментариях:
1. Руководство по промптам от Гугла
2. От OpenAI 3 руководства:
- как индентифицировать ИИ кейсы
- как строить агентов
- ИИ в крупных компаниях
и 2 ссылки на материалы Антропика:
- Промпт инжиниринг
- Как создавать агентов

Весь интернет уже в этих руководствах, а люди еще на платные курсы ходят, ну как так.

#обучение
———
@tsingular
3🔥1710👍4😍41💯1🆒1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Deep Research в Qwen Chat теперь доступен для всех!*🎉

После нескольких недель тестирования, функция Deep Research официально запущена и открыта для всех пользователей!

Как это работает?
Просто задай любо
й вопрос — например:
"Расскажи что-нибудь про робототехнику."

Qwen уточнит:
🔸 Хочешь узнать про историю, теорию или практическое применение?
🔸 Или скажи: "Не знаю… удиви меня!" 😄

Пока ты пьешь кофе — Qwen соберёт для тебя понятный, полезный и глубокий отчёт.

Попробовать💡
🔗 https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research

#Qwen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥3
INTELLECT-2: Революция в обучении ИИ через глобальную децентрализацию

Представлена INTELLECT-2 - первая 32B-параметровая модель, обученная через глобально распределенное обучение с подкреплением.
Разработан уникальный метод тренировки через асинхронный RL с использованием гетерогенных вычислительных ресурсов по всему миру без централизованного контроля.
Для реализации создана экосистема компонентов: PRIME-RL (фреймворк асинхронного обучения), TOPLOC (верификация результатов) и SHARDCAST (трансляция весов).
Проведены эксперименты TARGET-SHORT и TARGET-LONG, подтвердившие эффективность подхода.

В основе - Qwen2
По бенчам обгоняет Deepseek R1 и QwQ-32B

GitHub
HuggingFace

Теперь для создания мощного ИИ не нужен суперкомпьютер - достаточно объединить компьютеры добровольцев со всего мира.
Децентрализация наступает!

#INTELLECT #Decentralization
-------
@tsingular
👍12🔥6
YC опубликовал список стартап-идей на 2025 год

Y Combinator обновил свои "Requests for Startups" - традиционный список идей, которые они хотели бы видеть от основателей.

В этот раз акцент полностью сделан на AI-агентах, которые, по мнению YC,- главный тренд 2025 года.

Часть идей отражает уже существующие тенденции, другие показывают направление развития рынка.

При этом YC подчеркивает, что это лишь малая часть проектов, которые они готовы финансировать.

#Agents #YCombinator #StartupIdeas
------
@tsingular
👍211🔥1
Сбер запустил Kandinsky 3D: первую отечественную модель для генерации трёхмерных объектов

Kandinsky 3D - первый российский сервис создания 3D-моделей по текстовому запросу или изображению.
Работает в два этапа: сначала формирует геометрию через вариационный автокодировщик и трансформерный денойзер, затем накладывает фотореалистичные PBR-текстуры посредством 2D-диффузионной модели.
Технология построена на диффузионных трансформерах с инновационными подходами к автокодированию 3D-мешей.
Ключевые применения - ускорение разработки игрового контента, интеграция с Unreal Engine и Unity, генерация пропсов и NPC.
Дополнительные сферы использования: 3D-печать, прототипирование, замена сканеров.
В планах: повышение качества геометрии, улучшение САПР-интеграции, встроенный редактор, частичная перегенерация и варианты ретопологии.

3D-моделлеры кусают логти и готовят резюме на позиции промпт-инженеров.

#Kandinsky #3DGeneration #SberDevices
-------
@tsingular
🔥641👍1
Amazon и Humain запускают ИИ-альянс за $5 млрд в Саудовской Аравии

Технологический гигант и компания Humain объединяют усилия в масштабном партнёрстве на Ближнем Востоке.
Инвестиционный пакет в размере 5 миллиардов долларов распределят между развитием ИИ-инфраструктуры, расширением облачных сервисов AWS и программами подготовки специалистов.

Будет основана "AI Zone" (Территория ИИ) - кластер для развития инноваций с выделенной AWS инфраструктурой и сервисами SageMaker, Bedrock и приложениями, такими, например, как AmazonQ.

NVIDIA отправит более 18 000 Blackwell GB300 в саудовскую компанию-стартап Humain, заявил CEO Джeнсeн Хуанг на инвестиционном форуме в Эр-Рияде.

Список делегации Трампа:
• Jensen Huang (NVIDIA)
• Sam Altman (OpenAI)
• Elon Musk (Tesla, SpaceX, xAI)
• Lisa Su (AMD)
• Andy Jassy (Amazon)
• Ruth Porat (Alphabet)
• Cristiano Amon (Qualcomm)
• Larry Fink (BlackRock)
• Dara Khosrowshahi (Uber)
• Arvind Krishna (IBM)
• Alex Karp (Palantir)

Стратегический альянс призван укрепить позиции Королевства как глобального центра искусственных интеллектуальных технологий.
Соглашение представляет собой значительный шаг в реализации цифровой трансформации региона.

Пустыня скоро будет не только нефтью богата, но и нейронками. Песок в кремний, кремний в чипы — круговорот ресурсов в природе.

#Amazon #Humain #SaudiArabia
-------
@tsingular
👀5👍21
🔥OpenMemory: общая MCP память для всех ИИ!

Наткнулся на простой по сути, но гениальный по применению проектик на GitHub

OpenMemory
от команды mem0ai.

Представляет локальный MCP сервер, который цепляется к любой нейронке и дает инструментарий для управления контекстной памятью интеллектуальных систем.

Это позволяет общаться с любой ИИ не теряя собственного контекста и хранить его локально у себя!!!

#OpenMemory #mem0ai #MCP
———
@tsingular
🔥101
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рендер или видео?

Наверное, можно выпить за подтанцовки....

Но если это реально риалтайм, то это очень круто.

Илон Маск третий день подряд спамит в твитторе разными видосами про Оптимуса.

Ждём ответок от китайцев и Бостона.

P.S. обратите внимание, что сторонников рендера сильно поубавилось... вы куда подевались?

@cgevent
🔥14👍1
🌊 Windsurf Wave 8: UX-апгрейд и плагины на стероидах от нового актива OpenAI

Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.

Ключевые обновления Windsurf Wave 8:

🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.

Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)

По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.

#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular
2
Идеальный спальный район, если вы живёте и работаете в виртуальной реальности.

#Китай
------
@tsingular
🤯17😁6
Pipedream - Гигантская коллекция MCP серверов на все случаи жизни.

https://mcp.pipedream.com/

Перечень категорий для понимания:
Artificial Intelligence (AI),
Business Management,
CRM,
Commerce,
Communication,
Data Analytics,
Databases,
Developer Tools,
Entertainment,
File Storage,
Help Desk & Support,
Human Resources,
Infrastructure & Cloud,
Language Tools,
Learning & Education,
Marketing,
Productivity,
Smart Home Automation,
Social Media,
Surveys & Forms,
Travel,
Web & App Development

Все будет MCP!

#MCP #каталог
———
@tsingular
61👀1
Forwarded from Клиент
Коллеги, когда там вас уже заменят нейросетями?
😁10😭4👻2
🌐 Глобальная гонка AI-образования: Китай внедряет обязательную программу

Китай запускает масштабную инициативу по внедрению искусственного интеллекта в образование — от начальной до старшей школы.

🇨🇳 Китай: системный подход к AI-образованию
Ключевые шаги:
• Начальная школа: формирование базовых понятий через знакомство с технологиями распознавания голоса и классификации изображений
• Средняя школа: углубленное изучение логики AI, анализ процессов машинного обучения, развитие критического мышления
• Старшая школа: практическое проектирование и совершенствование алгоритмических моделей, развитие междисциплинарного системного мышления
• Обязательный минимум: 8 часов AI-обучения в год, начиная с 1 сентября 2025 года
• Подготовка педагогов: интеграция AI-компетенций в программу повышения квалификации учителей

🌏 Глобальный контекст: как другие страны развивают AI-образование
🇰🇷 Южная Корея
• К 2025 году: AI-курсы на всех уровнях образования
• Персонализированные AI-репетиторы для адаптации заданий под образовательный уровень ученика
• $740 млн на цифровую трансформацию образования (2024-2026)
• Активная подготовка педагогов через систему KERIS

🇸🇬 Сингапур
• Стратегия "Smart Nation" с целью глобального лидерства в AI к 2030 году
• AI-компаньоны для персонализированной обратной связи и мотивации учащихся
• К 2026 году: обязательная подготовка всех учителей по AI-технологиям
• Исследовательский центр AICET для разработки инновационных образовательных решений

🇯🇵 Япония
• Комплексное руководство по интеграции генеративного AI в образование с фокусом на "человекоцентричный" подход
• 60% государственных школ уже внедрили AI-инструменты обучения за последние два года
• Платформа LEAF для персонализации контента, особенно для учащихся с особыми потребностями
• 92% японских компаний планируют интегрировать AI в свои операции к 2025 году, что создает спрос на соответствующие навыки

🇺🇸 США
• Децентрализованная модель с федеральными грантами штатам и округам
• Добровольные рамки AI4K12 для разработки учебных программ
• Значительные различия в доступе и качестве между регионами и школами
• Отсутствие единой национальной стратегии внедрения AI в образование
Указ Трампа об усилении образования с ИИ

🇪🇺 Европейский Союз
• План действий AI Continent для усиления инновационного потенциала ЕС
• Инициатива InvestAI с мобилизацией €200 млрд инвестиций
• Разработка рамочной программы AI-грамотности для начального и среднего образования совместно с ОЭСР
• Дорожная карта по цифровому образованию до 2030 года

🇮🇳 Индия
• Инициатива YUVAi для учащихся 8-12 классов
• Использование AI для визуализации сложных математических и научных концепций
• Виртуальные лаборатории для повышения доступности в недостаточно обслуживаемых регионах
• Раннее прогнозирование успеваемости учащихся для своевременного вмешательства

Прогнозы показывают, что к 2030 году страны с системными подходами к внедрению AI в образование получат значительное конкурентное преимущество на глобальном технологическом рынке.

#образование #Китай
———
@tsingular
👍27🔥1044😢41👀1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
К вопросу о замене кожаных.

Есть такой известный проект MasterClass.
Там курсы и лекции от известных авторитетов (ну или не очень известных).

Так вот, они взяли (пока) четырех самых хайповых типа Гордона Рамси и Марка Кубана и сделали из них ИИ-двойников. Теперь они называются ИИ-коучи, обученные на материалах кожаных звезд.
Все это стоит отдельной (от мастерклассовской) подписки и вы получаете доступ к ИИ-копиям селебов.
Можете перебеседовать с ИИ-Гордоном за стейки или запитчить свой стартап ИИ-Кубану

Мой пойнт в том, что равно как и с актерами, те звезды, которые уже имеют имя, будут получать еще пару нулей в контракте за использование ИИ-образа. А безымянным дикторам или актерам озвучки (и не только озвучки) придется выбирать, кормить свою морду\голос в ИИ или пытаться пробиться по старинке.

https://oncall.masterclass.com/

P/S/ Говорят, что если предложить ИИ-Гордону Рамси сунуть стейк в микроволновку, он все равно не начинает материться. Цензура там превыше всего.
@cgevent
🔥8
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗣️ RealtimeVoiceChat — живой голосовой чат с ИИ.

RealtimeVoiceChat — это open-source проект, который позволяет общаться с LLM в реальном времени голосом. Он объединяет распознавание речи, LLM и синтез речи в единую систему с минимальной задержкой — около 500 мс при локальной установке.

➡️ Как работает:

1. Запись речи в браузере
2. Передача аудио по WebSocket на сервер
3. Распознавание речи через RealtimeSTT (на базе Whisper)
4. Ответ от LLM (Ollama, OpenAI и др.)
5. Озвучка ответа через RealtimeTTS (Coqui XTTSv2, Kokoro и др.)
6. Обратная передача аудио в браузер
7. Поддержка прерываний и динамики через turndetect.py

Особенности:


- Задержка ~500 мс
- Поддержка разных LLM и TTS движков
- Быстрый запуск через Docker Compose
- Чистый веб-интерфейс на Vanilla JS + Web Audio API

✔️ Стек:

- Backend: Python + FastAPI
- Frontend: JS + WebSockets
- ML: transformers, torchaudio, Ollama, Whisper, TTS
- Контейнеризация: Docker

✔️ Требуется CUDA-совместимая видеокарта (для Whisper/TTS) и Docker.

🔥 Отличный проект для тех, кто хочет интегрировать голосовой интерфейс с LLM — например, для ассистентов, чат-ботов, презентаций или UX-экспериментов.

🔜 Репозиторий: https://github.com/KoljaB/RealtimeVoiceChat
🔜 Демо: https://www.youtube.com/watch?v=-1AD4gakCKw

@ai_machinelearning_big_data

#tts #llm #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍321
🚀 MCP Курс от Anthropic на платформе DeepLearning.ai

Anthropic выпустила новый курс по Model Context Protocol (MCP).

Уровень: Средний
Продолжительность: 1 час 38 минут
Преподаватель: Elie Schoppik (Anthropic)
Формат: Бесплатный онлайн-курс

Структура курса:
11 уроков
7 практических примеров кода
Видеоматериалы с пошаговыми инструкциями

По окончании курса вы сможете создавать AI-приложения, способные подключаться к экосистеме MCP-серверов с минимальными интеграционными усилиями.

В курсе также рассматривается будущее MCP:
- Мульти-агентная архитектура
- MCP Registry API
- Обнаружение серверов
- Авторизация и аутентификация

Курс ведет Elie Schoppik, технический преподаватель Anthropic, и рассчитан на разработчиков с базовым пониманием Python и опытом работы с LLM.

#MCP #Anthropic #DeepLearning #обучение
———
@tsingular
74👍2
Forwarded from Machinelearning
🔥 AlphaEvolve — агент нового поколения для открытия новых алгоритмов на базе Gemini

Google DeepMind представили AlphaEvolve — агент на базе Gemini, способный автоматически генерировать новые алгоритмы и находить оптимальные решения сложных задач.

🔥 Что умеет AlphaEvolve:

🔘 Генерирует быстрые алгоритмы умножения матриц
🔘 Находит новые решения математических задач
🔘 Оптимизирует работу дата-центров, чипов и обучения ИИ модель за счёт сгенерированный алгоритмов

✔️ Как он работает:
1) Генерация идей с помощью LLMs: Модель Gemini анализирует существующие подходы к решению задачи и предлагает новые алгоритмические идеи, используя свой широкий контекст и знания.

2) Автоматическая оценка: Каждый предложенный алгоритм проходит через систему автоматической оценки, которая измеряет его эффективность, точность и другие ключевые метрики, позволяя объективно сравнивать различные решения.

3) Эволюционное улучшение: AlphaEvolve применяет эволюционные методы, такие как мутация и рекомбинация, чтобы постепенно улучшать алгоритмы, объединяя лучшие элементы из различных решений и отбрасывая менее эффективные варианты.

Этот подход уже продемонстрировал свою эффективность: AlphaEvolve смог обнаружить новые, более эффективные алгоритмы умножения матриц, превосходящие предыдущие достижения, такие как AlphaTensor. Это открывает возможности для оптимизации вычислений в дата-центрах, проектировании чипов и обучении ИИ-моделей.
Google также применили AlphaEvolve к более чем 50 открытым задачам в области:

✍️ математического анализа,
📐 геометрии,
комбинаторики и
🔂 теории чисел — включая задачу о числе поцелуев (kissing number problem).

🔵 В 75% случаев агент открыл лучшее из известных решений.
🔵 В 20% случаев он улучшил ранее известные решения, тем самым сделав новые открытия.

Доступ пока не дают, но выглядит очень интересно.

@ai_machinelearning_big_data


📎 Подробнее

#google #DeepMind
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Alibaba представили новую модель - Wan2.1-VACE: универсальную модель для создания и редактирования видео.

Что умеет Wan2.1-VACE:
🟢 R2V — генерация видео по ссылке-примере (Reference-to-Video)
🟢 V2V — редактирование видео по видео (Video-to-Video)
🟢 MV2V — редактирование замаскированных областей видео (Masked Video-to-Video)

💡 Эти возможности можно свободно комбинировать, выполняя сложные креативные задачи.

🔍 Ключевые особенности:
SOTA-производительность: Wan2.1 стабильно превосходит существующие open-source модели и даже коммерческие решения уровня state-of-the-art в ряде бенчмарков.

Работает на обычных видеокартах: Модель T2V-1.3B требует всего 8.19 ГБ видеопамяти, что делает её совместимой почти со всеми пользовательскими GPU. Например, на RTX 4090 она генерирует 5-секундное видео 480P примерно за 4 минуты (без оптимизаций, таких как квантизация). Её производительность сопоставима с некоторыми закрытыми моделями.

Мультизадачность: Wan2.1 демонстрирует хорошие результаты в задачах текст-в-видео, изображение-в-видео, видеомонтаж, текст-в-изображение и видео-в-аудио, продвигая границы генерации видео..

Модель способна выдавать 1080P в теории любой длины, при этом сохраняя временную структуру.

- Размер модели: 1.3B и 14B
- Лицензия: Apache-2.

🔜 GitHub: github.com/Wan-Video/Wan2.1
🔜 HuggingFace: huggingface.co/Wan-AI
🔜 ModelScope: modelscope.cn/organization/Wan-Al
🔜 API сервис: bailian.console.alibabacloud.com

@ai_machinelearning_big_data


#Alibaba #wan #videogeneration
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6