Вайбкодинг в Cursor веселее.
А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.
Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.
С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.
Такого плана отчет по итогу:
Вот и всё программирование теперь.
#dev #claudecode
———
@tsingular
А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.
Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.
С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.
Такого плана отчет по итогу:
Total cost: $1.71
Total duration (API): 15m 58.9s
Total duration (wall): 25m 3.0s
Total code changes: 903 lines added, 140 lines removed
Usage by model:
claude-3-5-haiku: 2.2k input, 153 output, 0 cache read, 0 cache write
claude-sonnet: 44 input, 59.8k output, 1.6m cache read, 85.5k cache write
Вот и всё программирование теперь.
#dev #claudecode
———
@tsingular
👍7⚡2✍1
Персональный ИИ ассистент идеального гражданина должен:
- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные
—-вы находитесь тут —-
- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.
#госИИ
------
@tsingular
- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные
—-вы находитесь тут —-
- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.
#госИИ
------
@tsingular
🔥11😁6👏4✍2❤2
Полный обзор протоколов ИИ-агентов
Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.
Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.
Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия
- ANP для открытой сети агентов
Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.
Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.
#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular
Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.
Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.
Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия
- ANP для открытой сети агентов
Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.
Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.
#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular
👍6✍2⚡1🔥1
Forwarded from Machinelearning
🧠 Qwen3-MT — Alibaba продолжает жечь и выпускаетновую модель для машинного перевода.
🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира
📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.
🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели
Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов
🟡 Попробовать демку: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo
🟡 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo
🟡 Документация API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/translation-abilities
🟡 Блог с подробностями: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai
🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира
📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.
🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели
Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4❤3🔥3
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Альтман рассказал, как GPT-5 заставила его почувствовать себя бесполезным:
Сегодня утром я тестировал нашу новую модель, когда мне прислали по электронной почте вопрос, который я не совсем понял. Я ввёл его в GPT-5, и она дала на него идеальный ответ.
И я откинулся на спинку стула и подумал: «О, чувак, вот он, момент...».
Я чувствовал себя бесполезным по сравнению с AI в этой задаче, которую, как мне казалось, я должен был сделать, но не смог. Вопрос был очень сложным, но AI просто ответил на него. Было странное ощущение.
👍14😁4🤔2🐳1
GitHub Spark превращает идеи в приложения за минуты
GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.
Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.
Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.
Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.
Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.
#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular
GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.
Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.
Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.
Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.
Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.
#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular
👍6🔥4
В n8n завезли обновлений
в 1.103.2 версии доступны крутые штуки теперь.
1. Инструменты - агенты.
Наконец-то можно создать мультиагентов с оркестратором на одном экране, без необходимости прыгать по вкладкам.
подробнее.
2. Выбор модели в зависимости от сценария внутри ноды агента.
Т.е. если у вас есть необходимость менять ИИ модель на лету в зависимости от роли пользователя, например, или от того, что он выбирает в настройках сам для себя, - теперь не нужно создавать отдельные ветки.
подробнее
3. Конвертация нод в подпроцесс одной кнопкой.
Если нужно упрятать с экрана ветку в другой подпроцесс или вообще сделать его самостоятельным просто так, чтобы переиспользовать из других нод.
подробнее
4. Целевые метрики для автотестов с ИИ.
Тоже полезно, если нужно прогнать ноды через типовые тесты с измеримым ИИ результатом.
подробнее
#n8n #releasenotes
———
@tsingular
в 1.103.2 версии доступны крутые штуки теперь.
1. Инструменты - агенты.
Наконец-то можно создать мультиагентов с оркестратором на одном экране, без необходимости прыгать по вкладкам.
подробнее.
2. Выбор модели в зависимости от сценария внутри ноды агента.
Т.е. если у вас есть необходимость менять ИИ модель на лету в зависимости от роли пользователя, например, или от того, что он выбирает в настройках сам для себя, - теперь не нужно создавать отдельные ветки.
подробнее
3. Конвертация нод в подпроцесс одной кнопкой.
Если нужно упрятать с экрана ветку в другой подпроцесс или вообще сделать его самостоятельным просто так, чтобы переиспользовать из других нод.
подробнее
4. Целевые метрики для автотестов с ИИ.
Тоже полезно, если нужно прогнать ноды через типовые тесты с измеримым ИИ результатом.
подробнее
#n8n #releasenotes
———
@tsingular
🔥11👍8❤3⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Figma выпустила Make, - Lovable в опасности
Инструмент для создания приложений из текстовых описаний вышел в релиз.
Теперь любой может собрать рабочий прототип сайта, презентации или приложения по одному запросу.
При этом можно использовать картинки или наброски для визуального референса и настраивать отдельные элементы дополнительными промптами.
Ограничения по подпискам остались: бесплатные пользователи могут тестировать только в черновиках, публикация доступна лишь на Full Seat. Введена система ИИ-кредитов с лимитами для базовых планов.
3000 кредитов в корпоративной подписке, - это около 60 Make генераций.
Исходный код приложения можно скачать и продолжить редактирование самостоятельно.
В день доступно около 5 бесплатных генераций.
Качество генерации - огонь. Профессиональные сайты за пару секунд.
Теперь каждый программист может стать дизайнером. 🎨💻
#Figma #Make
———
@tsingular
Инструмент для создания приложений из текстовых описаний вышел в релиз.
Теперь любой может собрать рабочий прототип сайта, презентации или приложения по одному запросу.
При этом можно использовать картинки или наброски для визуального референса и настраивать отдельные элементы дополнительными промптами.
Ограничения по подпискам остались: бесплатные пользователи могут тестировать только в черновиках, публикация доступна лишь на Full Seat. Введена система ИИ-кредитов с лимитами для базовых планов.
3000 кредитов в корпоративной подписке, - это около 60 Make генераций.
Исходный код приложения можно скачать и продолжить редактирование самостоятельно.
В день доступно около 5 бесплатных генераций.
Качество генерации - огонь. Профессиональные сайты за пару секунд.
Теперь каждый программист может стать дизайнером. 🎨💻
#Figma #Make
———
@tsingular
🔥11🆒3❤2
Forwarded from Data Secrets
Двое случайных ученых из университета Лос-Анжелеса повторили результат Google с золотой медалью IMO с помощью обычной Gemini 2.5 Pro
Напоминаем, что и у OpenAI, и у Google в IMO участвовали невыпущенные экспериментальные ризонинг модели. Помимо гигантского бюджета ризонинга (представьте, как долго модель рассуждала, если решала 5 задач 9 часов), они были, скорее всего, специально дообучены и задизайнены под IMO.
А тут выходит статья, в которой ученые заявляют, что добились той же золотой медали с обычной Gemini 2.5 Pro. Ловкость рук и никакого мошенничества: все получилось только благодаря промптингу и аккуратному построению пайплайна.
А пайплайн был вот такой, трехступенчатый:
1. Генерация решения по жёсткому промпту, требующему строгости и TeX-оформления каждого шага (полный системный промпт авторы приложили к статье, так что пользуйтесь).
2. Дальше модель получает доп.токены ризонинга, на которые сама же анализирует свой вывод, дополняет недостающие части и углубляет доказательство.
3. Верификация: независимый верификатор (та же Gemini 2.5 Pro, но другой экземпляр) шаг за шагом проверяет доказательство, ищет ошибки, пробелы в обосновании и прочее. Если найденные ошибки валидные, они исправляются, и дальше все идет по кругу.
Если после пяти таких итераций верификатор (кстати, для него системный промпт тоже зашерили) не находит ошибок, решение принимается. Иначе все заново, но с другой исходной гипотезой.
Итог: из шести задач IMO 2025 модель полностью решила пять. Столько же решили те самые экспериментальные системы OpenAI и Google⌨️
И что самое главное – результат воспроизводимый. Авторы указали все гиперпараметры, которые использовали, перечислили детали запуска пайплайна, дали все системные промпты. Бери и пользуйся.
Напоминаем, что и у OpenAI, и у Google в IMO участвовали невыпущенные экспериментальные ризонинг модели. Помимо гигантского бюджета ризонинга (представьте, как долго модель рассуждала, если решала 5 задач 9 часов), они были, скорее всего, специально дообучены и задизайнены под IMO.
А тут выходит статья, в которой ученые заявляют, что добились той же золотой медали с обычной Gemini 2.5 Pro. Ловкость рук и никакого мошенничества: все получилось только благодаря промптингу и аккуратному построению пайплайна.
А пайплайн был вот такой, трехступенчатый:
1. Генерация решения по жёсткому промпту, требующему строгости и TeX-оформления каждого шага (полный системный промпт авторы приложили к статье, так что пользуйтесь).
2. Дальше модель получает доп.токены ризонинга, на которые сама же анализирует свой вывод, дополняет недостающие части и углубляет доказательство.
3. Верификация: независимый верификатор (та же Gemini 2.5 Pro, но другой экземпляр) шаг за шагом проверяет доказательство, ищет ошибки, пробелы в обосновании и прочее. Если найденные ошибки валидные, они исправляются, и дальше все идет по кругу.
Если после пяти таких итераций верификатор (кстати, для него системный промпт тоже зашерили) не находит ошибок, решение принимается. Иначе все заново, но с другой исходной гипотезой.
Итог: из шести задач IMO 2025 модель полностью решила пять. Столько же решили те самые экспериментальные системы OpenAI и Google
И что самое главное – результат воспроизводимый. Авторы указали все гиперпараметры, которые использовали, перечислили детали запуска пайплайна, дали все системные промпты. Бери и пользуйся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15✍4⚡2👍2
Google Opal — создание ИИ-приложений без кода
Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.
Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.
Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.
Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.
Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.
Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/
#Opal #Google #nocode
------
@tsingular
Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.
Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.
Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.
Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.
Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.
Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/
#Opal #Google #nocode
------
@tsingular
👍5⚡2✍2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайский гуманоид за $6000 от Unitree
Стартап Unitree Robotics анонсировал человекоподобного робота R1 за $5900 - это прорыв в ценообразовании для гуманоидов.
Весит всего 25 кг, имеет 26 суставов и мультимодальный ИИ с распознаванием голоса и изображений.
У Unitree уже 60-69% глобального рынка четвероногих роботов, а себестоимость на 75% ниже конкурентов типа Boston Dynamics.
Запуск приурочен к крупнейшему китайскому AI-форуму в Шанхае, где соберутся ключевые фигуры технологической индустрии.
Роботы уже по цене премиум ноутбука. Скоро каждый сможет позволить себе железного помощника по дому. Пора робосервисы запускать.
#Unitree #robots #Китай
------
@tsingular
Стартап Unitree Robotics анонсировал человекоподобного робота R1 за $5900 - это прорыв в ценообразовании для гуманоидов.
Весит всего 25 кг, имеет 26 суставов и мультимодальный ИИ с распознаванием голоса и изображений.
У Unitree уже 60-69% глобального рынка четвероногих роботов, а себестоимость на 75% ниже конкурентов типа Boston Dynamics.
Запуск приурочен к крупнейшему китайскому AI-форуму в Шанхае, где соберутся ключевые фигуры технологической индустрии.
Роботы уже по цене премиум ноутбука. Скоро каждый сможет позволить себе железного помощника по дому. Пора робосервисы запускать.
#Unitree #robots #Китай
------
@tsingular
Не ну удобно конечно :)
И как я раньше без такого ассистента обходился, - не понимаю даже :)
#n8n #агенты
———
@tsingular
И как я раньше без такого ассистента обходился, - не понимаю даже :)
#n8n #агенты
———
@tsingular
👍18😁9🔥5❤🔥1
В Гарварде создали ультратонкий чип для квантовых компьютеров
Исследователи из Гарварда разработали метаповерхности - плоские устройства с наноразмерными элементами, которые заменяют громоздкие оптические компоненты квантовых систем.
Вместо сложных сетей линз, зеркал и делителей луча теперь можно использовать единую ультратонкую пластину. Она создаёт запутанные состояния фотонов для квантовых вычислений при комнатной температуре.
Главный прорыв - применение теории графов для проектирования метаповерхностей. Это математически упрощает контроль над многофотонными системами и решает проблему масштабирования.
Такой подход обещает более стабильные, дешёвые и простые в изготовлении квантовые устройства по сравнению с традиционными системами.
Неужели и до потребительской квантовой электроники доживем такими темпами.
#Гарвард #metasurfaces #quantum
------
@tsingular
Исследователи из Гарварда разработали метаповерхности - плоские устройства с наноразмерными элементами, которые заменяют громоздкие оптические компоненты квантовых систем.
Вместо сложных сетей линз, зеркал и делителей луча теперь можно использовать единую ультратонкую пластину. Она создаёт запутанные состояния фотонов для квантовых вычислений при комнатной температуре.
Главный прорыв - применение теории графов для проектирования метаповерхностей. Это математически упрощает контроль над многофотонными системами и решает проблему масштабирования.
Такой подход обещает более стабильные, дешёвые и простые в изготовлении квантовые устройства по сравнению с традиционными системами.
Неужели и до потребительской квантовой электроники доживем такими темпами.
#Гарвард #metasurfaces #quantum
------
@tsingular
⚡7👍5
Хакер внедрил вирус в ИИ-помощник Amazon Q для разработчиков
13 июля хакер lkmanka58 подкинул в Amazon Q Developer Extension код с командами очистки системы.
Доступ был получен через обычный pull request с левого аккаунта — либо из-за неправильных настроек, либо халатности администраторов репозитория.
Amazon ничего не заметил и 17 июля выпустил версию 1.84.0 с вредоносным кодом для миллиона пользователей VSCode.
Компания узнала об инциденте только 23 июля от исследователей безопасности. На следующий день вышла исправленная версия 1.85.0.
К счастью, код былнавайбкожен неправильно отформатирован и не запускался. Хотя некоторые сообщают, что запустился.
Новый вектор получается, - заражённые ИИ-помощники по кодингу. 🤖
#AmazonQ #AWS #VSCode #cybersecurity
———
@tsingular
13 июля хакер lkmanka58 подкинул в Amazon Q Developer Extension код с командами очистки системы.
Доступ был получен через обычный pull request с левого аккаунта — либо из-за неправильных настроек, либо халатности администраторов репозитория.
Amazon ничего не заметил и 17 июля выпустил версию 1.84.0 с вредоносным кодом для миллиона пользователей VSCode.
Компания узнала об инциденте только 23 июля от исследователей безопасности. На следующий день вышла исправленная версия 1.85.0.
К счастью, код был
Новый вектор получается, - заражённые ИИ-помощники по кодингу. 🤖
#AmazonQ #AWS #VSCode #cybersecurity
———
@tsingular
✍7🤯2
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Популярный ютубер (совместно с Welch Labs) простыми словами и красивой анимацией объяснил, как работают генераторы изображений и видео.
▪ 40 минут — от основ до тонкостей
▪ Для новичков + русские субтитры
P.S. Отличный вариант для первого знакомства с технологией и анимация на канале вышла реально на новый уровень!
@data_analysis_ml
#ИИ #ДиффузионныеМодели #МашинноеОбучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
Diffusion models, CLIP, and the math of turning text into images
Welch Labs Book: https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers-book
Sections
0:00 - Intro
3:37 - CLIP
6:25 - Shared Embedding Space
8:16 - Diffusion Models & DDPM
11:44 - Learning Vector…
Welch Labs Book: https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers-book
Sections
0:00 - Intro
3:37 - CLIP
6:25 - Shared Embedding Space
8:16 - Diffusion Models & DDPM
11:44 - Learning Vector…
🔥5✍4👍3⚡2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Берется Google Earth и тренируется RealEarth-Kontext - лора для Flux Kontext
На итоге красивые пролеты с дрона.
Одного не понимаю, почему не кипит.
Скачать бесплатно тут:
https://form-finder.squarespace.com/download-models/p/realearth-kontext
@cgevent
На итоге красивые пролеты с дрона.
Одного не понимаю, почему не кипит.
Скачать бесплатно тут:
https://form-finder.squarespace.com/download-models/p/realearth-kontext
@cgevent
🔥10⚡3