جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

کتاب اصول مفاهیم و رویکردهای یادگیری عمیق به زبان فارسی

این کتاب یک مرجع کامل برای تمام مباحث تئوری یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان فارسی هست.

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

با TensorFlow Playground، یادگیری شبکه‌های عصبی به سادگی بازی با لگوهاست! 
مدل خودت رو بساز و هوش مصنوعی رو از صفر بشناس.😉
لینک این ابزار جذاب، زیر همین پست کامنت میشه استفاده کنین سوالی داشتین حتما بپرسید.👌
#AI #DeepLearning
#TensorFlow  #MachineLearning

#code23

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

◀️ این قسمت
باورِ (نمی‌تونم) رو بشکن!

➕ مدرس: پیام بهرام‌پور
⏰ مدت زمان: ۳۰ دقیقه

✉️ به هیچ مانعی اجازه نده جلوی رویاهاتو بگیره!

این کلیپ رو از دست نده دوست عزیز🌺

#توسعه-فردی
#انگیزشی

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

تقویت حافظه IQ,EQ و شخصیت

از بین کتاب‌هایی که خوندم این کتاب خیلی کم حجم و پر محتواست کلا ۷۰ صفحه هست
واسه همین خیلی کم هر بار بصورت pdf داخل کانال میذارم
حتی اگر دوست داشتین با هم تحلیل و مورد بحث قرارش بدیم🌹

#book1
#تقویت‌حافظه
#توسعه‌فردی
#9pages

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

دوستان اگر دوست داشتین و براتون جالب بود حتما بگید تا ادامه این کتابو که میخونم براتون به مراتب بفرستم🌹

افزونه کروم Sider

افزونه Sider یک ابزار هوشمند مرورگر است که با استفاده از هوش مصنوعی به شما کمک میکند تا سریعتر بخوانید، بهتر بنویسید، محتوا را خلاصه کنید و به راحتی ترجمه کنید. این افزونه بهره‌وری شما را در مرور وب افزایش میدهد و به راحتی قابل نصب و استفاده است.

Explore the advanced AI model Claude 3.5 Sonnet for FREE!
https://sider.ai/invited?c=aae2ebebb43190f12dcad7b26f10e194

#code24

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

یک محقق بریتانیایی-کانادایی به دلیل کار در زمینه توسعه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، برنده جایزه نوبل فیزیک شد.

این جایزه صبح روز سه شنبه به جفری هینتون از دانشگاه تورنتو و جان هاپفیلد محقق دانشگاه پرینستون اهدا شد.

آکادمی سلطنتی علوم سوئد اعلام کرد، این جایزه به هینتون و هاپفیلد برای «اکتشافات و اختراعات بنیادینی که امکان یادگیری ماشین با شبکه های عصبی مصنوعی را میسر می کند» اعطا شد.

الن مونز، یکی از اعضای کمیته نوبل در آکادمی سلطنتی علوم سوئد، می‌گوید این دو برنده از مفاهیم بنیادی فیزیک آماری برای طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده کردند که الگوهایی را در مجموعه‌های داده بزرگ پیدا می‌کنند.

مهمترین فعالیت جفری هینتون ۷۶ ساله، تحقیق بر روی شبکه های عصبی مصنوعی است که لقب «پدرخوانده هوش مصنوعی» را برایش به ارمغان آورده است. او از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ میلادی در گوگل و دانشگاه تورنتو فعالیت می کرد. اما در می ۲۰۲۳ به دلیل نگرانی ها درباره خطرات  هوش مصنوعی از شغل خود در گوگل استعفا داد.

دوست داشتین بدونین قبل این افراد اشخاصی مثل آلن تورینگ پدر هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر لینک زندگی نامه این شخص👇

لینک

و یا

جان مک کارتی مبدع عبارت هوش مصنوعی بودند

لینک

جفری هینتون یکی از محققان بزرگ در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

لینک


جایزه‌ی نوبل فیزیک ۲۰۲۴ به جان جی. هپفیلد و جفری ای. هینتن

«برای اکتشافات و ابداعات بنیادی که یادگیری ماشین را با شبکه‌های عصبی مصنوعی امکان‌پذیر می‌کند»

#news2
#code25

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

جان هپفیلد برنده‌ی جایزه‌ی نوبل فیزیک امسال، حافظه‌ای تداعی ایجاد کرد که می‌تواند تصاویر و انواع دیگر الگوها را در داده‌ها ذخیره و بازسازی کند.

شبکه هپفیلد می‌تواند الگوها را ذخیره کند و روشی برای بازآفرینی آن‌ها دارد. هنگامی که یک الگوی ناقص یا کمی تحریف‌شده به شبکه داده می‌شود، این روش می‌تواند الگوی ذخیره شده را پیدا کند که شبیه‌ترین است.

#جایزه_نوبل #فیزیک

خیلی کار خفنی انجام دادند اطلاعات بیشتری کسب کردم حتما باهاتون به اشتراک میذارم شما هم همینطور میتونین اطلاعاتتونو با ما به اشتراک بذارین😊🌹


جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

📊📚 آماده برای چالش‌های زبان تخصصی آمار؟

🌟 تست‌های تخصصی و کاربردی برای تقویت مهارت‌های شما در زبان آمار!

🎯 یاد بگیرید، پیشرفت کنید و از رقبای خود جلو بزنید!

📥 عضو شوید و اولین تست خود را همین امروز دریافت کنید!🌹

https://news.1rj.ru/str/StatisticalLanguage

#code26

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

"✨ آیا می‌خواهید کارهای خود را سریع‌تر و هوشمندانه‌تر انجام دهید؟ از حل مسائل ریاضی و ساخت پاورپوینت تا جزوه‌نویسی و پیدا کردن مقالات علمی، ابزارهای هوش مصنوعی زیر برای شما آماده‌اند تا با یک کلیک ساده، بهترین نتیجه را به دست آورید. 🚀 تجربه‌ای جدید از یادگیری، خلاقیت و بهره‌وری را کشف کنید! 📚🤖"


1️⃣برای حل مسئله ریاضی وارد سایت

✨http://mathgptpro.com

شو و با جیملیت لاگین کن و مسئله ریاضیت رو براش بنویس تا برات حل کنه!


2️⃣برای پیدا کردن مقاله مرتبط با حوزه خودت وارد سایت
✨https://www.researchrabbit.ai/
استفاده کن!

3️⃣برای ساخت پاور پوینت وارد سایت

✨ https://gamma.app/

شو و با جیمیلت وارد اکانت شو و از گزینه create new قالب مورد نظرت رو انتخاب کن و پاورپوینت بساز!


4️⃣برای جزوه نویسی فقط کافیه این اپلیکیشن رو در گوشی اندروید نصب کنی و ویست رو براش بفرستی تا برات تبدیل به جزوه کنه!
✨https://www.dl.farsroid.com/ap/Speechnote-Pro-5.0.2(www.Farsroid.com).apk

5️⃣این هوش‌مصنوعی با الگوریتم‌های پیشرفته‌اش، مقالاتت رو به نوشته‌های انسان نزدیک‌تر میکنه! 😍

فقط کافیه وارد سایت زیر بشی 👇🏻

✨https://www.undetectable.ai

و متنی که از هوش‌مصنوعی گرفته بودی رو داخل باکس پیست کنی و گزینه humanize رو بزنی!


6️⃣یه ریپو جالب Github که مقالات، وبلاگ‌ها و پروژه‌های LLM را جمع‌آوری می‌کند، با تمرکز بر OpenAI o1 و تکنیک‌های استدلال.

✨https://github.com/hijkzzz/Awesome-LLM-Strawberry


#AI #LLM #ML

7️⃣ابزار هوش مصنوعی برای یادگیری شخصی

💫هوش مصنوعی LermoAI یک پروژه منبع باز است که هدف آن ایجاد انقلابی در روش یادگیری است

این ابزار محتوای شخصی سازی شده متناسب با ترجیحات شما تولید می کند

✨https://github.com/LERM0/LermoAI

#هوش_مصنوعی #AI #Artificial_Intelligence

8️⃣تبدیل تصویر به موسیقی با هوش مصنوعی

✨https://melobytes.com/en/app/ai_image2sound

9️⃣یک سرویس هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند تا عکس‌های سلفی و عکس‌های معمولی خود را به آثار هنری زیبا تبدیل کنید.👇

✨https://easywithai.com/tools/profilepictureai

0️⃣1️⃣سرچ دقیق و فوق حرفه ای برای رسیدن به بهترین نتیجه👇

✨https://ewasion.github.io/opendirectory-finder/

1️⃣1️⃣ تولید اسم برند با هوش مصنوعی

✨http://branition.com


#code27

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

تقویت حافظه IQ,EQ و شخصیت

از بین کتاب‌هایی که خوندم این کتاب خیلی کم حجم و پر محتواست کلا ۷۰ صفحه هست
واسه همین خیلی کم هر بار بصورت pdf داخل کانال میذارم
حتی اگر دوست داشتین با هم تحلیل و مورد بحث قرارش بدیم🌹

#book1
#تقویت‌حافظه
#توسعه‌فردی
#12pages-next
#continue

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

---

تغییر چهره به سلیقه خودت با هوش مصنوعی! 🤖

آیا تا به حال تصور کردی که چهره‌ات رو با بازیگر یا شخصیت مورد علاقه‌ات عوض کنی؟ یا شاید دوست داشتی ببینی که در یک فیلم یا دوره تاریخی متفاوت چطور به نظر می‌رسیدی؟

ابزار MioCreate Face Swap این امکان رو بهت می‌ده! با هوش مصنوعی پیشرفته، تنها کافیه یه عکس آپلود کنی و ببینی که چطور چهره‌ات با شخصیت‌های معروف، فیلم‌های مورد علاقه یا حتی دوستانت عوض می‌شه.

حالا وقتشه خودت رو شبیه هر کسی که دوست داری بکنی! 🔥

🔗 [می‌خوای امتحان کنی؟ همین الان کلیک کن!]

#code28


---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

لینک صفر تا صد یادگیری عمیق👇

لینک

#code29

دیروز در تاریخ سوم آبان در کتابخانه ملی قسمت فرهنگستان علوم برای بار دوم همایش هوش مصنوعی برگزار شد که برای اولین بار هم که برگزار شده بود حضور داشتم و واقعا اساتید سخنران خیلی مطالب مفیدی برای بار دوم به اشتراک گذاشتن و کلی استفاده بردم سر فرصت واستون چیکده ای از دانسته هام رو به اشتراک میذارم

درضمن چند راه ارتباطی با استاد دانشگاه شریف و فرهنگستان علوم هم بهتون معرفی می‌کنم 🌹

---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

در سخنرانی اول توسط دکتر بهرام صادقی بی‌غم(دانشگاه الزهرا)


ایشون گفتن که میدونیم از ترکیب ریاضی و هوش مصنوعی ولی کلیدی ترین بخش ریاضی چیه در هوش‌مصنوعی؟
به نظر ایشون

مدل‌سازی ریاضی پلی از دنیای کیفی به اکوسیستم کمی

به نظر شما چی می‌تونه باشه؟

مدل‌سازی‌های سخت ک هنوز انجام نشده و میتونیم با انجامش پیشی بگیریم

اعتماد به مشتری، خواب آلودگی، مستی، افسردگی، دروغ، استرس، اعتماد، تعادل، خشم، تقلب، اشتها، اطمینان

ک بعضی‌ها الان هم بکار میرن ولی همچنان جای کار دارند.

بطور مثال در مسیریاب

طول و عرض جغرافیایی و زمان ثبت میشه و در نقشه‌ها ثبت میشه

Point our intrest (pio)

با توجه به اطلاعاتی که به‌دست میاریم می‌فهمیم این شخص پاتوق‌هاش کجاست.

رفتارهای مشابه خط سیر

یک سیستم cartiaring هست که به افراد ک خط مسیر مشابه دارند پیشنهاد می‌کنه یک نفر هم تو مسیر شماست و معرفی می‌کنه دو شخص را بهم ک یک نفر ماشین بیاره.

#code30
---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

در سخنرانی دوم توسط دکتر محمد حسین رهبان (دانشگاه صنعت شریف)

🔆موضوع هوش مصنوعی مولد
🔅مدل‌های متن به تصویر

قبل از مدل‌های مبتنی بر انتشار مدل GAN خیلی پر سروصدا بود.

مثال درمورد داده‌های MNIST که در سایت کگل هم وجود داره ارقام انگلیسی دست‌نویس هستند.

به دلیل وابستگی که بین پیکسل‌ها وجود داره بهینه‌سازی به این علت خطا داره برای رفعش چیکار میتونیم بکنیم

من خودم چیزی ک تابحال میدونستم این بود که نویز رو حذف کنیم ولی ایشون گفتند اینجا در سطح داده تغییرات هست و اتفاقا به داده‌ها نویز اضافه می‌کنیم
نویز گاوسی هست تولید می‌کنیم با واریانس بزرگ بهمون نشون میده وقتی این نویز رو اضافه می‌کنیم توزیع عوض میشه و یک Score function جدید بهمون میده واریانس نویز رو کم میکنیم.

Score matching🔜score🔜langevin dynamics

برای اینکه یک عکس باکیفیت بهمون برگردونه عمل time revise انجام میدیم.

بعد میتونیم عکس بدیم عکس بگیریم و نویزها در طول زمان به صفر نزدیک میشه.

برای ویدیو باید مدل فیزیک بفهمه که یک ویدیوی خوب بسازه درمورد نویزهای رنگی هم صحبت شد زیاد حضور ذهن ندارم.

هوش مصنوعی جدید gpt4o-1
اگر دقت کنیم کمی دیرتر جواب میده به این علت که حالت استنتاجی گرفته و به همین دلیل از بقیه هوش مصنوعی‌ها بهتر هست یعنی بطوری با سرچ گوگل ادغام شده و ساده‌ترین راه استنتاج تکرار هست

به گفته ایشون الان که مدل بنیادی LLM که از سال 2023 شروع شده و ترند هست همه رفتن سمت اون درصورتی که در مدل‌های قبلی هنوز جای اصلاح داره و نباید روی یک مطلب بریزیم.

دو نگاه در تشخیص و درک انسان داریم
سیستم ۱: ادراکی(سریع اتفاق میفته)
سیستم۲: می‌تونه خوب درک و استنتاج کنه

دوموضوعی که آینده AI را تعیین می‌کنه

۱ـ یادگیری تقویتی
۲-neurosymbolic
(هوش مصنوعی عصبی نمادین)

برای استفاده از هوش مصنوعی قبل از اون باید سواد استفاده از اون رو فرا بگیریم اینکه چطور پرامپت بنویسیم چقدر اعتماد کنیم و از این قبیل موارد.

گروه تلگرامی برای پاسخ به سوالاتتون:

https://news.1rj.ru/str/+bWAFmSEekFVkMjZk

معرفی کتاب:

۱ـ بهترین کتاب یادگیری جبرخطی

Linear Algebra Done Right

۲ـ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری به همراه کاربردها در زبان برنامه‌نویسی R
نویسندگان: جامس، ویتن، هاستی و تیبشیرانی

gizpar.ir/statistical-learning/

و دوره میشیگان برای یادگیری عمیق

دلیل فرار نخبگان از دیدگاه درست ایشون:

یک بخش ناراحتیشون اینه که کار مهمی انجام نمیدن و برای اجرای کارهای مهم باید ازشون استفاده بشه تا آمار کسایی که میرن کمتر بشه
(باور داشتن و اهمیت دادن خیلی مهمه)

---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

✨سخنرانی سوم توسط دکتر فرزاد اسکندری (دانشگاه علامه طباطبایی)


یک چرخه وجود داره
Discovery
(شناخت و فهم نسبت به هوش‌مصنوعی)
Data preparation
Model planning
Communicate Results
Operationalize

که گفتند سه مورد اول که خیلی مهم هستند بکار نمیره و باید نسبت به اجرای این سه مورد اول کوشا باشیم.

درمورد رساله دکتر غزاله باغبانی و مقاله Q1 صحبت کردن که دانشجوی خودشون بوده

که با کلی دردسر تونستن اعتماد بانک رو جلب کنن و از دیتا اون ها استفاده کنند جهت رفع نیاز های بانکی اعتبار بانک وغیره

کار جالبی که انجام دادن این بوده که از پکیجی استفاده نشده، یعنی ایشون معتقدند که ما نمی‌دونیم داخل پکیج‌ها چه کدنویسی شده و خودشون همرو اجرا کردند برحسب نیاز مسأله

و ازونجایی که ما آماری‌ها یک ارادت خاصی به توزیع نرمال داریم ولی ایشون به قطع گفتند که بدرد نمیخوره و قبولش ندارند و بیشتر توزیع لاپلاس رو قبول دارند با این ویژگی‌ها که ماکزیمم احتمال رو تک نقطه میده اطراف ماکزیمم احتمال (probability) وجود داره و دقت رو بالاتر میده

خروجی‌ها (output) نتایج کار ما هستند نه از قبل تعیین شده

✨سخنران چهارم دکتر محمد اکبری (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

جایزه نوبل شیمی توسط سه دانشمند علوم کامپیوتر کسب شد

درمورد بی اعتمادی و اینکه سازمان‌ها داده بهمون نمیدن گفتند تا شفافیت صورت بگیره که یکی از چالش‌های ماست.

قدرت رشته‌های بین‌رشته‌ای رو خواستار بودن بیشتر در دانشگاه‌ها ایجاد بشه و بین رشته‌های آمار-ریاضی و کامپیوتر لینک ایجاد بشه


سایت مربوطه برای فرهنگستان علوم

www.ias.ac.ir
---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin