На свой день рождения решил уехать один куда-то, где ранее не был. Последние пару месяцев количество коммуникаций было зашкаливающее, и душа требовала такого формата.

Локация была выбрана почти случайно, когда мой друг за завтраком сказал, что собирается переезжать туда из Москвы. Да и я был много наслышан об этом эксклаве, преимущественно в хороших тонах.

Как вы знаете, Калининград — это бывший Кёнигсберг. Исторически территория постоянно переходила из рук в руки разным вариациям российских и европейских империй.

Ключевой вопрос, который обсуждают туристы, гиды, блогеры, — это немецкое наследие и отношение к нему. Несколько мыслей на эту тему.

Город сильно пострадал во время Второй мировой войны, но разрушили его не СССР, а британская авиация. Они осознанно бомбили гражданские кварталы, чтобы немецкие солдаты на фронте переживали за семьи. Калининград здесь разделил печальную участь Дрездена.

После войны и всего, что натворили немцы, разумеется, никто не стремился восстанавливать эту «немецкость». Морально — абсолютно обоснованное желание. Были акты умышленного уничтожения немецкой архитектуры, как это было с центральной крепостью и господином Косыгиным. Были случаи, когда под риском расстрела архитекторы фальсифицировали документы, чтобы спасти немецкие соборы.

Сейчас в городе идет активная реконструкция былого наследия — и немецкого, и советского. Особенно мне понравилось, с какой любовью восстановлена россыпь небольших городков вокруг, где архитектура сохраняется, а новое выдерживается в едином стиле. Стремление к красоте здесь победило, а раны прошлого благоразумно не обсуждаются.

Тем не менее сама фиксация на вопросах «А у нас, а у них» — очень провинциальная и малодушная.

После развала СССР мы разучились ощущать опору в своем. Наше поколение, как малолетний ребенок, искало эту идентичность в сравнениях. Мы забыли, что являемся самобытной и большой культурой, которая не нуждается в опоре на чужое наследие.

Мое поколение было одержимо идеей уехать в Европу. Чисто психологически я видел в этом глубокий внутренний конфликт и отрицание себя, своего. Поведение можно понять, но лично мне восстанавливать и строить свое интереснее, чем потреблять готовое.

Его нужно изучать, можно любить, восхищаться им, но фиксироваться на нем в вопросах самости — это провинциальный синдром.

Наверное, тот факт, что сейчас там бережно восстанавливаются все слои культурного наследия, говорит о каком-то духовном выздоровлении и способности принимать красивое само по себе.

Волею судеб у меня появилось время посмотреть вечером фильм. Открыл Кинопоиск и залип в мои рекомендации. Великая классика, которую хочется пересмотреть, а не искать что-то новое. За каждой обложкой важное переживание, разного тебя. Эхо катарсиса, которое еще не заглохло и оживает от знакомой картинки. Какое-то время я осознанно много смотрел кино. Фильмографии разных режиссеров и волн. Я тогда изучал книги по сценаристике и драматургии, потому что писал сценарии для рекламных роликов и думал, что может и до кино когда-то доберусь, но увы. Захотелось тут перебрать не самые великие и важные фильмы в культурно историческом смысле, а именно сцены, которые настолько сильно впечатались в память, что как будто стали частью тебя. Начну именно в хронологическом порядке от моего детства к взрослости. Гладиатор. Рассел Кроу снимает шлем перед Хоакином Фениксом. «Меня зовут Максимус Децим Меридий, командующий армиями Севера, генерал легионов Феликса, верный слуга истинного императора Марка Аврелия. Отец — сын — муж — брат. И я отомщу, в этой или следующей жизни!»

Крестный отец. Финал первой части. Жена Майкла Корлеоне несет ему поднос с водой. Том Хейген ловит ее взгляд в конце коридора. Майклу присягают на верность. Она все понимает. Том медленно захлопывает дверь. Звездные войны: Месть ситхов. «Ненавиижууу». Один из самых грустных моментов детства. Матрица. Революция. Финальная сцена под дождем. «Ты прав, Смит. Ты всегда был прав». Мстители финал. «Я - железный человек». Щелк… Твин Пикс. Агент Купер впервые в Черном Вигваме. Играет джаз, карлик начинает танец. Сталкер. Кайдановский в зоне читает стихи Арсения Тарковского «Вот и лето прошло,
Словно и не бывало.
На пригреве тепло.
Только этого мало» Нефть. «Тренирррована!». Непревзойденная финальная сцена в кино. Темный рыцарь. Сцена с пещерой. Deshi Basara, Deshi Basara Ла ла лэнд. Финальная сцена, где Гослинг играет альтернативный поворот сюжета/жизни Пиши я это не ситуативно, а вдумчиво, то никогда бы не дописал этот пост. Так их было много. Дополняйте)

Будет обидно, если весь этот ИИ бум форсят криптовалютчики, чтобы когда пузырь лопнет, инфраструктура для майнинга хоть осталась приличная 😁

Стащил мем у Себранта

А можно ли перескочить?

Я часто в текстах апеллирую к Джо Стадвеллу, который исследовал причины успеха и провала азиатских развивающихся экономик. Для России и СНГ это очень важный опыт. У него был интересный тезис о том, что страна не может позволить себе перескочить в постиндустриальную экономику, не решив проблемы на аграрном и индустриальном этапах.

Азиатские тигры (Китай, Япония, Тайвань, Южная Корея) изначально решали проблему земли и собственности, затем выстраивали лёгкую и тяжёлую промышленность, и только эта база позволила им устойчиво закрепиться в высокотехнологичном постиндустриальном секторе.

Пишу этот пост, пытаясь приземлить его идеи на эпоху ИИ. Большое количество развивающихся стран сейчас заигрывает с ИИ-бумом. Энергодефицитные регионы с нерешёнными проблемами в аграрных и индустриальных секторах объявляют о строительстве ЦОДов на огромные суммы.

Идея сразу прыгнуть в новый вагон передовой экономики очень соблазнительна, но насколько она стратегически верна? Напомню, что компьютеризация почти не повлияла на производительность труда в развитых экономиках. Вероятно, ИИ тоже не изменит картину значительно (по крайней мере, до появления дешёвой роботизации на базе ИИ, это будет сродни новой концепции конвейера).

Чтобы страна уверенно себя ощущала на поприще ИИ, ей необходимы:

- Доступная энергетика
- Чипы
- Компетенции
- Данные (население)

Все пункты закрыты у США и Китая. Частично — у России, Франции и Израиля. Остальные страны пока будут потреблять конечные продукты, созданные на основе фундаментальных технологий.

Но чтобы ИИ оказался реально ценным для экономики, он должен либо дать эффект в виде роста производительности труда в реальных секторах — аграрном и индустриальном, либо создать принципиально новую экономику. Для этого страна должна чётко понимать свои возможности.

Продавать лопаты в эпоху золотой лихорадки — отличный бизнес. Добывать золото — тоже отличный бизнес. Потребуется немало мудрости, чтобы адекватно взвесить свои запасы и бюджеты на лопаты, чтобы экономика где-то сошлась.

Помню на заре цифровых банков любили подшучивать над казавшимися неуклюжими первыми шагами Сбербанка в этом направлении.

«Сберджайл, ахаха» вот это всё

Прошло более 10 лет. Греф построил лучший банк в мире в плане цифровизации. Превратил банк в одну из самых больших технологических компаний Европы.

А вспомнил я об этом когда стоял в отделении Почты России, которое выглядело как портал в 90-е, а парень в очереди смотрел очередной рилс про АвтоВАЗ с уже легендарной «Можно, а зачем?».

Многим достались эти «слоны» в разных состояниях, но у кого-то они танцуют, а у кого-то издают последние вздох.

Умело не действовать - более сложный навык, чем умело действовать

Я тут уже писал, что Genesis Mission, которую недавно запустило министерство энергетики США (а оно далеко не только про энергетику, там исторически масса разной науки от физики до биологии), куда важней очередной мультимодальной модели в чатботе или даже в API для бизнесов. Этот проект — про изменения фундаментальных естественных наук при участии ИИ, причем в первую очередь — ИИ глубоко специализированного типа AlphaFold, а не просто общительного и эрудированного во всем понемножку.
А ускорение научных разработок, особенно прикладных, влияет на жизнь куда сильней, чем самый сверхинтеллектуальный бот; уже потому, что прогресс в медицине и фармакологии удлиняет эту самую нашу жизнь и делает ее приятней. Как и прогресс в области энергетики, метеопрогнозах, новых материалах и транспорте и прочем нашем окружении.
Поэтому две новости прошедшей недели мало кого заинтересовали, а они по существу важнее очередных перестановок в рейтингах LLM на разных аренах. К Genesis Mission присоединились DeepMind и Anthropic, ниже ссылки на их заявления.
DeepMind обещает предоставить an accelerated access program for scientists at all 17 DOE National Laboratories to our frontier AI for Science models and agentic tools, starting today with AI co-scientist on Google Cloud.
Anthropic напоминает, что он was founded by scientists who believe AI can deliver transformative progress for research itself и опять же гарантирует доступ ко всем своим разработкам и к экспертизе своих исследователей, скромно отмечая, что Claude has the capacity to access fifty years of DOE research, and use this context to accelerate the research cycle in strategically important domains and provide well-informed research support in the form of new ideas to trial out, or patterns in older data that humans might have missed.
И эти дела поважней умных разговоров на тему AGI.
https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/
И
https://www.anthropic.com/news/genesis-mission-partnership

Если бы трейлер чуть раньше выпустили, этот костюм бы взорвал все утренники страны

С Новым годом, механические 🦾

Желаю вам мыслить смело, выбирать свое, радоваться мелочам, дарить и находить доброе, верить в лучшее, любить, найти опоры внутри.

Человек обречен на прогресс. Не бойтесь перемен 🚀

«Осторожно, в доме робо-собака»

Недавно Boston Dynamics показали робота Atlas и объявили о его серийном производстве.

Ключевые лица мирового AI еще полтора года назад начали активно высказывать мысль, что чат с LLM — это прикольно, но конечная цель — роботы с мощным ИИ «под капотом».

Кстати, структура инвестиций Google, OpenAI, Meta (признана экстремистской), Baidu и Яндекса также показывает, что бигтехи видят LLM промежуточным этапом на пути к проникновению ИИ в нашу жизнь. Реальная большая цель — роботы.

Почему LLM и здесь оказалась важным звеном? Технология трансформеров была рождена для улучшения задачи перевода и сильно превзошла эту свою первородную функцию. Когда Андрей Карпатый назвал LLM новым классом операционных систем, то это касалось и операционных систем для гуманоидных роботов.

LLM очень удачно способна оркестрировать большое количество более нишевых алгоритмов. В современном роботе куча изолированных алгоритмов: где-то они носят детерминированный характер, где-то это классический ML, а что-то уже работает на базе трансформеров. И конечно же, LLM, рожденная для задачи перевода, отлично справляется с переводом с человеческого на машинный и обратно.

С одной стороны, это очень круто. Сильные прорывы в атомной и термоядерной энергетике плюс доступные роботы способны дать скачок в производительности труда, сравнимый с эпохой электричества и ДВС.

С другой — меня волнует, насколько массовый человек не готов к такой скорости изменений мира.

Пока человечество массово ковыряется в детских травмах, над ним нависает по-настоящему важный вопрос: «Что такое человек в ближайшие 50 лет?»