Forwarded from IEM Twitter | توییتر مهندسی صنایع و مدیریت
👨🏻💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️
☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را میتوان به 3 گروه کلی تقسیم کرد :
1⃣ تجزیه و تحلیل
2⃣ برنامه نويسی
3⃣ دانش کار با دامنه (domain)
✍🏼 Datascience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را میتوان به 3 گروه کلی تقسیم کرد :
1⃣ تجزیه و تحلیل
2⃣ برنامه نويسی
3⃣ دانش کار با دامنه (domain)
✍🏼 Datascience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
2)تشخيص چهره
شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوبترین کاربردهای علم داده است که ما امروز نتیجه آن را در دسترسیهای بیومتریک حسابهای کاربری، دستگاههای دیجیتال و جز اینها میبینیم.
♦️سیستمهای تشخیص و بازشناسی افراد حداقل از ۲ بخش تشکیل میشوند:
🔸بخش ۱، صرفا چهرههای انسانی را
در تصاویر و ویدیوها تشخیص میدهد.
🔸بخش ۲، با دریافت چهرههای
خروجی مرحله اول، ویژگیهای انحصاری هر چهره را استخراج کرده و آنها را در پایگاه اطلاعاتی ذخیرهسازی میکند.
آنگاه سیستم میتواند با مقایسه ویژگیهای هر چهره اقدام به شناسایی هر فرد در تمامی سوابق تصویری و ویدیویی کند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
2)تشخيص چهره
شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوبترین کاربردهای علم داده است که ما امروز نتیجه آن را در دسترسیهای بیومتریک حسابهای کاربری، دستگاههای دیجیتال و جز اینها میبینیم.
♦️سیستمهای تشخیص و بازشناسی افراد حداقل از ۲ بخش تشکیل میشوند:
🔸بخش ۱، صرفا چهرههای انسانی را
در تصاویر و ویدیوها تشخیص میدهد.
🔸بخش ۲، با دریافت چهرههای
خروجی مرحله اول، ویژگیهای انحصاری هر چهره را استخراج کرده و آنها را در پایگاه اطلاعاتی ذخیرهسازی میکند.
آنگاه سیستم میتواند با مقایسه ویژگیهای هر چهره اقدام به شناسایی هر فرد در تمامی سوابق تصویری و ویدیویی کند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
3) علم داده دربازاریابی
در طول دهه گذشته، به دلیل مقرون به صرفه بودن گستره شبکه جهانی وب، بهرهگیری از اطلاعات به شدت افزایش یافته است. تخمین زده میشود که در حال حاضر بیش از 6 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل هستند. هر روز حدود 2.5 میلیون ترابایت داده تولید میشود و در سال 2020، تولید داده برای هر نفر به میزان 1.7 مگابایت داده در هر ثانیه رسیده است. برای بازاریابها، این میزان سرسامآور دادهها نوعی معدن طلا است.
اگر این دادهها بتوانند به درستی پردازش و تجزیه و تحلیل شوند، میتواند بینشهای ارزشمندی را ارائه دهند و بازاریابها میتوانند برای هدف قرار دادن مشتریان از آن استفاده کنند.با این حال، رمزگشایی بخش های عظیم داده کار بزرگی است. این جایی است که علم داده میتواند بسیارکمک کند. به کمک علم داده می توانیم اطلاعات معنیدار را از دادهها استخراج و به بازاریابها در تشخیص بینش صحیح کمک کرد. این بینشها میتواند از جنبههای مختلف بازاریابی مانند نیاز، تجربه و رفتار مشتری باشد که به آنها در بهینهسازی کارآمد استراتژیهای بازاریابی و کسب حداکثر درآمد کمک میکند.
3) علم داده دربازاریابی
در طول دهه گذشته، به دلیل مقرون به صرفه بودن گستره شبکه جهانی وب، بهرهگیری از اطلاعات به شدت افزایش یافته است. تخمین زده میشود که در حال حاضر بیش از 6 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل هستند. هر روز حدود 2.5 میلیون ترابایت داده تولید میشود و در سال 2020، تولید داده برای هر نفر به میزان 1.7 مگابایت داده در هر ثانیه رسیده است. برای بازاریابها، این میزان سرسامآور دادهها نوعی معدن طلا است.
اگر این دادهها بتوانند به درستی پردازش و تجزیه و تحلیل شوند، میتواند بینشهای ارزشمندی را ارائه دهند و بازاریابها میتوانند برای هدف قرار دادن مشتریان از آن استفاده کنند.با این حال، رمزگشایی بخش های عظیم داده کار بزرگی است. این جایی است که علم داده میتواند بسیارکمک کند. به کمک علم داده می توانیم اطلاعات معنیدار را از دادهها استخراج و به بازاریابها در تشخیص بینش صحیح کمک کرد. این بینشها میتواند از جنبههای مختلف بازاریابی مانند نیاز، تجربه و رفتار مشتری باشد که به آنها در بهینهسازی کارآمد استراتژیهای بازاریابی و کسب حداکثر درآمد کمک میکند.
QuickEDA_testing.ipynb
13.6 MB
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
4) علم داده در مهندسی شیمی
مهندسی شیمی به طور مداوم حجم زیادی داده تولید می کند و یکی از وسیع ترین رشته هایی است که در صنایع مختلف همانند پتروشیمی، نفت، گاز،داروسازی و...کاربردهای فراوانی دارد.
علم داده مفهومی برای یکپارچهسازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیدهها با استفاده از دادهها انجام میشودو هر کدام از صنایع بالا به طور مستقیم و غیر مستقیم با علم داده درارتباط هستند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
4) علم داده در مهندسی شیمی
مهندسی شیمی به طور مداوم حجم زیادی داده تولید می کند و یکی از وسیع ترین رشته هایی است که در صنایع مختلف همانند پتروشیمی، نفت، گاز،داروسازی و...کاربردهای فراوانی دارد.
علم داده مفهومی برای یکپارچهسازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیدهها با استفاده از دادهها انجام میشودو هر کدام از صنایع بالا به طور مستقیم و غیر مستقیم با علم داده درارتباط هستند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
♦️لایو با موضوع هوش مصنوعی
🔹مهمان:
مهندس عیسی رحمانی تبار
توسعه دهنده وب در هوشا و باما و ایرانسل
توسعه دهنده ویندوز سامانه تینا
دانش آموخته دانشگاه امیر کبیر
🔹زمان:
جمعه 19 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
♦️لایو با موضوع هوش مصنوعی
🔹مهمان:
مهندس عیسی رحمانی تبار
توسعه دهنده وب در هوشا و باما و ایرانسل
توسعه دهنده ویندوز سامانه تینا
دانش آموخته دانشگاه امیر کبیر
🔹زمان:
جمعه 19 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
♦️لایو با موضوع آشنایی با بلاکچین
🔹مهمان:
مهندس میر سهیل نیک زاد
فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
عضو هیات موسس و هیات مدیره انجمن فناوران بلاکچین
فعالیت در حوزه رمز ارزها و بلاکچین به عنوان پژوهشگر، متخصص، مشاور و مدرس از سال 2011
🔹زمان:
جمعه 26 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
♦️لایو با موضوع آشنایی با بلاکچین
🔹مهمان:
مهندس میر سهیل نیک زاد
فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
عضو هیات موسس و هیات مدیره انجمن فناوران بلاکچین
فعالیت در حوزه رمز ارزها و بلاکچین به عنوان پژوهشگر، متخصص، مشاور و مدرس از سال 2011
🔹زمان:
جمعه 26 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
5)علم داده دربازی های رایانه ای
بسیاری از نوآوریهای هوش مصنوعی، در صنعت بازی سازی رخ داده است و بازیها تبدیل به ابزاری برای آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی شدهاند. امروزه، توسعه دهندگان هوش مصنوعی به دنبال راههایی هستند که تا قدرت تفکر، یادگیری و توسعهی فردی را در برنامههای کامپیوتری ایجاد کنند؛ نوآوریهایی که نه تنها تجربهی گیمپلی بازیها را دگرگون میکنند، بلکه زندگی روزمرهی ما را نیز تحت تاثیر قرار خواهند داد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
5)علم داده دربازی های رایانه ای
بسیاری از نوآوریهای هوش مصنوعی، در صنعت بازی سازی رخ داده است و بازیها تبدیل به ابزاری برای آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی شدهاند. امروزه، توسعه دهندگان هوش مصنوعی به دنبال راههایی هستند که تا قدرت تفکر، یادگیری و توسعهی فردی را در برنامههای کامپیوتری ایجاد کنند؛ نوآوریهایی که نه تنها تجربهی گیمپلی بازیها را دگرگون میکنند، بلکه زندگی روزمرهی ما را نیز تحت تاثیر قرار خواهند داد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa