📣 انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
🔶لایو مقدمهای بر علم داده
🔷مهمان:
مهدیه توکلی
دانشجوی دکترا مهندسی صنایع دانشگاه تهران، پژوهشگر، مشاور، مدرس تحلیل داده و تصمیم گیری های داده محور
🔷زمان:
چهارشنبه 12 خرداد ساعت 19
🔷مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
🔶لایو مقدمهای بر علم داده
🔷مهمان:
مهدیه توکلی
دانشجوی دکترا مهندسی صنایع دانشگاه تهران، پژوهشگر، مشاور، مدرس تحلیل داده و تصمیم گیری های داده محور
🔷زمان:
چهارشنبه 12 خرداد ساعت 19
🔷مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک شرکت دانش بنیان در چین از تولید ربات سگ مجهز به فناوری نسل پنجم و هوش مصنوعی با عملکرد چندکاره برای امدادرسانی خبر داد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سوفیا"(Sophia) ربات انسان نمایی که توسط شرکت هنگکنگی "هانسون رباتیک" طراحی و توسعه یافته است و برای ظاهر و رفتار انسان مانندش شهرت یافته اخیرا نه تنها میتواند دقیقا مانند انسانها بخندد و حتی اخم کند بلکه میتواند همانند آنها کارهای متنوع نیز انجام دهد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
علم داده
علم داده چیست؟ گوینده : قوامالدين سلیمانی ✨ما را به دوستانتان معرفی کنید. 📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان @uk_dsa
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ابزار های شروع یادگیری علوم داده 〽️
ارائه دهنده: قوامالدين سلیمانی
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
ارائه دهنده: قوامالدين سلیمانی
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
علم داده
#آمار_برای_علم_داده 2 https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science/ ✨ما را به دوستانتان معرفی کنید. 📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان @uk_dsa
#آمار_برای_علم_داده 3
https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science/
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science/
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
دوره ماشین لرنینگ Andrew NG با زیرنویس فارسی به صورت رایگان در 113 جلسه
با اکتاو(متلب) در سایت مکتب خونه
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-Andrew-NG-mk1085/
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
با اکتاو(متلب) در سایت مکتب خونه
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-Andrew-NG-mk1085/
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
مکتبخونه
آموزش یادگیری ماشین اندرو انجی | Andrew NG | مکتب خونه
آموزش رایگان Andrew NG از معروف ترین آموزشهای رایگان یادگیری ماشین با زیرنویس فارسی ارائه شدهاست.
#آمار_برای_علم_داده 4
https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science/
مترجم : خانم مرضیه حسینی
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science/
مترجم : خانم مرضیه حسینی
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
Forwarded from کانال آقای صنایع (اميـررضــا تجــلى)
120 DATA SCIENCE INTERVIEW QUESTIONS RESOURCES.pdf
2.4 MB
⭕نقشهای شغلی موجود در بازار کار پایتون در ایران و جهان
بسیاری از افراد فکر میکنند که اگر برنامهنویسی بدانند، تنها و صرفا در نقش برنامهنویس وب، دستکاپ، موبایل یا بازی مشغول به کار خواهند شد؛ حال آنکه بسته به دانش دامنهای فرد، افراد با تسلط بر پایتون، میتوانند در نقشهای شغلی گوناگونی قرار بگیرند. برخی از اصلیترین این موارد در ادامه بیان شده است.
مدیر محصول
تحلیلگر داده
مربی و مدرس
مشاور مالی
روزنامهنگاری داده
در همینجا لازم است به این نکته نیز تاکید شود که یادگیری برنامهنویسی صرفا برای مهندسان کامپیوتر نیست؛ بلکه افراد در رشتههای مختلف و در حوزههای فعالیت گوناگون، میتوانند با یادگیری برنامهنویسی از کاربرد آن در فعالیتهای خود استفاده کنند و بدین شکل، کیفیت و کمیت کار خود را ارتقا دهند و به سوی آینده گام بردارند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
بسیاری از افراد فکر میکنند که اگر برنامهنویسی بدانند، تنها و صرفا در نقش برنامهنویس وب، دستکاپ، موبایل یا بازی مشغول به کار خواهند شد؛ حال آنکه بسته به دانش دامنهای فرد، افراد با تسلط بر پایتون، میتوانند در نقشهای شغلی گوناگونی قرار بگیرند. برخی از اصلیترین این موارد در ادامه بیان شده است.
مدیر محصول
تحلیلگر داده
مربی و مدرس
مشاور مالی
روزنامهنگاری داده
در همینجا لازم است به این نکته نیز تاکید شود که یادگیری برنامهنویسی صرفا برای مهندسان کامپیوتر نیست؛ بلکه افراد در رشتههای مختلف و در حوزههای فعالیت گوناگون، میتوانند با یادگیری برنامهنویسی از کاربرد آن در فعالیتهای خود استفاده کنند و بدین شکل، کیفیت و کمیت کار خود را ارتقا دهند و به سوی آینده گام بردارند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
⭕بازار کار پایتون در جهان
هر سال در پایان سال میلادی، چندین غول فناوری دنیا اقدام به بررسی و تحلیل دادههای موجود و وضعیت بازار میکنند و بر اساس آن، اعلام میکنند که چه مهارتهایی بازار کار مناسبی داشتهاند و خواهند داشت. در سال ۹۸، لینکدین اعلام کرد که مهارتهای رایانش ابری، هوش مصنوعی، توسعه نرمافزار، محاسبات علمی، توسعه بازیهای کامپیوتری، علم داده و بازاریابی دیجیتال، جز مجموعه ۲۵ مهارت سخت و نرمی هستند که سازمانها به آنها نیاز داشتهاند و دارند. بر کسی پوشیده نیست که پایتون، در کلیه موارد یاد شده نقش مهم و پررنگی دارد و به طور خاص در زمینه هوش مصنوعی، محاسبات علمی و علم داده، یکهتاز زبانهای برنامهنویسی است.
این در حالی است که در سال ۹۹، در گزارش «گرایشهای یادگیری فضای کاری» (Workplace Learning Trends Report) یودمی، علم داده، مهندسی نرمافزار، توسعه وب و بازاریابی دیجیتال را جز پنج مهارت اصلی عنوان کرد که از محبوبیت بیشتری در میان مهندسها، بازاریابها، کارکنان فروشی و دیگر مشاغل برخوردار هستند. در این گزارش، برای کلیه موارد یاد شده، تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون جزو مهارتهای اصلی مورد نیاز برای این زمینههای فعالیت بیان شده و این خود حاکی از بازار کار گسترده پایتون در سراسر جهان است.
همچنین، در گزارشی که توسط Insight ارائه شده است، پایتون جزو بهترین زبانهای برنامهنویسی برای بحث علم داده و دیگر زمینههای عنوان شده در بالا است و این یعنی علاوه بر گستردگی بازار کار پایتون در ایران و جهان، سطح درآمد برنامه نویس پایتون در ایران و جهان نیز بالا است. در ادامه، قسمتی از نتایج آماری ارائه شده توسط «هکررنک» (HackerRank) پیرامون زبانهای برنامهنویسی در سال ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ ارائه شده است.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
هر سال در پایان سال میلادی، چندین غول فناوری دنیا اقدام به بررسی و تحلیل دادههای موجود و وضعیت بازار میکنند و بر اساس آن، اعلام میکنند که چه مهارتهایی بازار کار مناسبی داشتهاند و خواهند داشت. در سال ۹۸، لینکدین اعلام کرد که مهارتهای رایانش ابری، هوش مصنوعی، توسعه نرمافزار، محاسبات علمی، توسعه بازیهای کامپیوتری، علم داده و بازاریابی دیجیتال، جز مجموعه ۲۵ مهارت سخت و نرمی هستند که سازمانها به آنها نیاز داشتهاند و دارند. بر کسی پوشیده نیست که پایتون، در کلیه موارد یاد شده نقش مهم و پررنگی دارد و به طور خاص در زمینه هوش مصنوعی، محاسبات علمی و علم داده، یکهتاز زبانهای برنامهنویسی است.
این در حالی است که در سال ۹۹، در گزارش «گرایشهای یادگیری فضای کاری» (Workplace Learning Trends Report) یودمی، علم داده، مهندسی نرمافزار، توسعه وب و بازاریابی دیجیتال را جز پنج مهارت اصلی عنوان کرد که از محبوبیت بیشتری در میان مهندسها، بازاریابها، کارکنان فروشی و دیگر مشاغل برخوردار هستند. در این گزارش، برای کلیه موارد یاد شده، تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون جزو مهارتهای اصلی مورد نیاز برای این زمینههای فعالیت بیان شده و این خود حاکی از بازار کار گسترده پایتون در سراسر جهان است.
همچنین، در گزارشی که توسط Insight ارائه شده است، پایتون جزو بهترین زبانهای برنامهنویسی برای بحث علم داده و دیگر زمینههای عنوان شده در بالا است و این یعنی علاوه بر گستردگی بازار کار پایتون در ایران و جهان، سطح درآمد برنامه نویس پایتون در ایران و جهان نیز بالا است. در ادامه، قسمتی از نتایج آماری ارائه شده توسط «هکررنک» (HackerRank) پیرامون زبانهای برنامهنویسی در سال ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ ارائه شده است.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔶آموزش پایتون مقدماتی 〽️
🔷قسمت اول
ارائه دهنده: قوامالدين سلیمانی
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
🔷قسمت اول
ارائه دهنده: قوامالدين سلیمانی
✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
۳۷ پروژه پایتون جدید ۲۰۲۱ با کد
✏️برید حالشو ببرید ( البته فیلتر شکن روشن باشه)
🔍توی سه تا سطح مبتدی و متوسط و پیشرفته اس که خیلی کمک میکنه به بالا رفتن سطح شخص
🔓برای دوستانتونم بفرستید
https://bit.ly/3hBHzz4
________
📚@BigDataServe
✏️برید حالشو ببرید ( البته فیلتر شکن روشن باشه)
🔍توی سه تا سطح مبتدی و متوسط و پیشرفته اس که خیلی کمک میکنه به بالا رفتن سطح شخص
🔓برای دوستانتونم بفرستید
https://bit.ly/3hBHzz4
________
📚@BigDataServe
DataFlair
Best Python Projects for 2025 – Work on Real-time Projects to Head Start Your Career - DataFlair
Work on real-time Python Projects for college students, intermediates and advanced level to boost your career & strengthen your resume
📉یادگیری ماشین به زبان ساده
🔸یادگیری بانظارت
(supeevised learning)
در این نوع یادگیری سیستم تلاش میکند الگوها را از نمونه های قبلی که دارای برچسب هستند یعنی ورودی و خروجی آنها معلوم است، یاد بگیرد.
🔸یادگیری بدون نظارت
(unsupeevised learning)
در این نوع یادگیری داده های در دسترس برچسب یا خروجی مشخص ندارند و الگوریتم به تنهایی باید ساختار های موجود در داده ها را بیابد و یادبگیرد.
🔸یادگیری تقویتی
(reinforcement learning)
یک برنامه رایانهای که با محیط پویا در تعامل است باید به هدف خاصی دستیابد (مانند بازی کردن با یک رقیب یا راندن خودرو). این برنامه بازخوردهایی را با عنوان پاداشها و تنبیهها فراهم و فضای مساله خود را بر همین اساس هدایت میکند. با استفاده از یادگیری تقویتی، ماشین میآموزد که تصمیمات مشخصی را در محیطی که دائم در معرض آزمون و خطا است اتخاذ کند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
🔸یادگیری بانظارت
(supeevised learning)
در این نوع یادگیری سیستم تلاش میکند الگوها را از نمونه های قبلی که دارای برچسب هستند یعنی ورودی و خروجی آنها معلوم است، یاد بگیرد.
🔸یادگیری بدون نظارت
(unsupeevised learning)
در این نوع یادگیری داده های در دسترس برچسب یا خروجی مشخص ندارند و الگوریتم به تنهایی باید ساختار های موجود در داده ها را بیابد و یادبگیرد.
🔸یادگیری تقویتی
(reinforcement learning)
یک برنامه رایانهای که با محیط پویا در تعامل است باید به هدف خاصی دستیابد (مانند بازی کردن با یک رقیب یا راندن خودرو). این برنامه بازخوردهایی را با عنوان پاداشها و تنبیهها فراهم و فضای مساله خود را بر همین اساس هدایت میکند. با استفاده از یادگیری تقویتی، ماشین میآموزد که تصمیمات مشخصی را در محیطی که دائم در معرض آزمون و خطا است اتخاذ کند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa