Для многих истовых инженеров 14 февраля — не просто праздник сердец, роз и купидонов. Считается, что именно в этот день в 1946 году состоялась презентация первого программируемого компьютера общего назначения ENIAC, или «Электронного числового интегратора и вычислителя». Во многом поэтому 14 февраля также называют днем компьютерщика.
Журналистам продемонстрировали возможности системы, которая претендовала на звание первой ЭВМ. Их не назвать феноменальными в сравнении с современными устройствами, но для середины XX века это было настоящим прорывом. Компьютер выполнял 5000 операций сложения за одну секунду, столько же времени уходило на 357 операций умножения. А ещё ENIAC позволял решать дифференциальные уравнения второго порядка.
Вычислительная машина, как, впрочем, и её предшественники, и первые последователи, больше напоминала серверную комнату с набором устройств и десятками коммутационных кабелей. Глядя на чёрно-белые фотоснимки ENIAC, в очередной раз поражаешься тому, как всего за полвека инженеры научились заключать гораздо большую вычислительную мощь в процессорный кристалл размером буквально в несколько сантиметров.
Но эта эволюция была бы невозможна без громоздких и по нынешним меркам примитивных вычислительных машин, «прадедом» которых стал ENIAС. Именно ему мы посвящаем сегодняшний пост: рассказываем, для каких задач разработали эту машину, кто её программировал и почему спустя 10 лет систему разобрали на отдельные модули.
Читать пост
#приборы #историятехнологий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Калькулятор, который смог: краткая история первого программируемого компьютера
14 февраля 1946 года состоялась презентация первого программируемого компьютера общего назначения ENIAC, или «Электронного числового интегратора и вычислителя». Проект вышел из-под грифа секретности, и работающие с этой машиной инженеры были рады продемонстрировать…
👍10❤5👏3
🎤 «Чем хуже дела у процессора, тем лучше — у профилировщика»: разбираемся, как устроены анализаторы производительности программ
Гость нового выпуска подкаста «Битовые маски» разрабатывал Intel VTune — инструмент, который помогает инженерам повышать производительность программ для компьютеров на базе x86-процессоров. Дмитрий Рябцев присоединился к команде Intel на последнем курсе университета, после чего разрабатывал и развивал профилировщик два десятка лет. Он рассказал, как такие инструменты устроены изнутри, а также подсказал, с чего стоит начинать профилирование различных сложных систем.
Из нового эпизода вы узнаете:
▪ Почему разработка профилировщика может занимать десятки лет;
▪ Как методология Top-down Microarchitecture Analysis помогает найти узкие места в конвейере процессора;
▪ Почему вендоры держат в секрете названия некоторых событий;
▪ В чём состоит фундаментальная проблема профилировщиков;
▪ Почему сложно сделать универсальный профилировщик для всех микроархитектур;
▪ Что из особенностей микроархитектуры сильнее всего влияет на производительность приложений.
Подписывайтесь на YouTube-канал «Истовый инженер» или на обновления подкаста «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить новые выпуски!
Смотреть📺 | Слушать 🎤
#программы #подкасты #битовыемаски
Гость нового выпуска подкаста «Битовые маски» разрабатывал Intel VTune — инструмент, который помогает инженерам повышать производительность программ для компьютеров на базе x86-процессоров. Дмитрий Рябцев присоединился к команде Intel на последнем курсе университета, после чего разрабатывал и развивал профилировщик два десятка лет. Он рассказал, как такие инструменты устроены изнутри, а также подсказал, с чего стоит начинать профилирование различных сложных систем.
Из нового эпизода вы узнаете:
Подписывайтесь на YouTube-канал «Истовый инженер» или на обновления подкаста «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить новые выпуски!
Смотреть
#программы #подкасты #битовыемаски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5❤2
❓ «Мышиный» искусственный интеллект: как создают микросхемы с живыми нервными клетками
Для тренировки GPT-4 потребовалось двадцать пять тысяч видеокарт Nvidia A100 и около ста дней, а один день её работы стоит миллионы долларов. «Прожорливость» современных нейросетей постоянно растёт. Им требуется всё больше ресурсов: данных для обучения и людей-репетиторов, вычислительной мощности и электричества. А с ростом применимости практически во всех сферах нашей жизни высокая во всех смыслах стоимость AI-решений заставляет искать альтернативные платформы — и новые, в том числе биоматериалы — для реализации таких вычислений.
Некоторые исследователи полагают, что решение проблемы стоит искать в области биологии. По их мнению, интеграция живых нейронов в аппаратные решения поможет драматически снизить энергопотребление при сложных вычислениях и обеспечить недостижимую для существующих архитектур производительность.
Пока это скорее концепция, чем реальность, но отдельные компании добились первых успехов. О том, как электроды подсказывали нейронам, где мяч, кому удалось создать работающую «гибридную» систему и стоит ли в ближайшее время ждать «мышиный» искусственный интеллект, читайте в новом посте.
Читать➡
#приборы #AI
Для тренировки GPT-4 потребовалось двадцать пять тысяч видеокарт Nvidia A100 и около ста дней, а один день её работы стоит миллионы долларов. «Прожорливость» современных нейросетей постоянно растёт. Им требуется всё больше ресурсов: данных для обучения и людей-репетиторов, вычислительной мощности и электричества. А с ростом применимости практически во всех сферах нашей жизни высокая во всех смыслах стоимость AI-решений заставляет искать альтернативные платформы — и новые, в том числе биоматериалы — для реализации таких вычислений.
Некоторые исследователи полагают, что решение проблемы стоит искать в области биологии. По их мнению, интеграция живых нейронов в аппаратные решения поможет драматически снизить энергопотребление при сложных вычислениях и обеспечить недостижимую для существующих архитектур производительность.
Пока это скорее концепция, чем реальность, но отдельные компании добились первых успехов. О том, как электроды подсказывали нейронам, где мяч, кому удалось создать работающую «гибридную» систему и стоит ли в ближайшее время ждать «мышиный» искусственный интеллект, читайте в новом посте.
Читать
#приборы #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥1🤔1🤓1
Что думаете о микросхемах с живыми клетками?
Anonymous Poll
19%
причуда отдельных энтузиастов
22%
интересно, но вряд ли принесет практическую ценность
43%
перспективное направление для исследований
14%
реалистичная идея для альтернативной архитектуры компьютеров
2%
напишу в комментариях
Вспомните, что вы чувствовали, когда меняли работу, вливались в новую команду или становились руководителем? Такая смена контекста и окружения вызывает не только позитивные эмоции, но и стресс: стабильность сменяется картой с белыми пятнами, заполнять которые предстоит именно вам. И в ваших интересах сделать это в первые месяцы на новом месте или в новой роли.
Оксана Нечитайлова руководит отделом сервисного дизайна в YADRO и за 16 лет работы в разных IT-компаниях на своём опыте и из наблюдений за коллегами поняла: большинство людей склонны к определённым паттернам поведения в непростой период смены должности или компании. И не всегда это поведение бывает конструктивным. В статье Оксана перечислила наиболее часто встречающиеся ошибки «новичков» и дала рекомендации, с чего лучше начать прокладывать свой путь в новой компании или роли.
Из статьи вы узнаете:
В качестве бонуса вас ждёт список литературы, который даст пищу для размышлений. Текст будет особенно полезен начинающим тимлидам и руководителям, но некоторые практики актуальны и для линейных сотрудников.
Читать текст
#складума #обучение #практикиуправления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Как справиться со стрессом и избежать провалов при адаптации в новой компании и команде
Подавляющее большинство людей хоть раз в жизни, но меняют место работы — как правило, первые месяцы проходят на нервах. Вокруг все новое: люди, культура и задачи. Автор текста — более 16 лет в сфере разработки продуктов, и за свою карьеру сменила несколько…
👍9❤7👏4
Ресурсы любого процессора ограничены, поэтому важно нагружать его максимально эффективно. Ведущий инженер-программист YADRO Андрей Бакшаев разрабатывает и оптимизирует математические библиотеки под разные архитектуры больше 15 лет. А в новой статье он делится опытом оптимизации низкоуровневого кода на С для x86-процессоров: рассказывает об особенностях подсистемы кэша и памяти, а также применении инструкций AVX-512.
Из статьи вы узнаете:
Всё это — на примерах разных версий кода со сравнением их производительности.
Читать статью
#программы #языкипрограммирования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Как оптимизировать код на С для x86-процессоров: подсистема кэша и памяти, инструкции AVX-512
Андрей Бакшаев занимается разработкой и оптимизацией математических библиотек под архитектуру x86 в YADRO. До этого он 15 лет работал в Intel. Значительная часть его задач заключалась в том, чтобы реализовывать некоторые алгоритмы обработки изображений и сигналов…
🔥15👍7❤1
Где Уолли? Ищем полосатую шапку среди кэшей, шин и регистров процессора R4000
Майкл Дэвидсон, учёный из университета Флориды, много лет снимает разные предметы под микроскопом. В конце 90-х годов он разглядывал через окуляр кристалл процессора R4000 компании MIPS Computer Systems и обнаружил на нём крошечного Уолли: персонажа детских книг в очках и полосатой шапке с помпоном.
После публикации фото с учёным связался дизайнер чипа Кевин Кун. Он сказал, что захотел поместить небольшое произведение искусства на кристалл просто потому, что провел много времени за разработкой R4000. Правда, Кевин отметил, что среди кэшей и регистров прячется вовсе не Уолли, а изображение другого дизайнера компании. Художники подписывают свои картины, а инженеры — микрочипы и платы. Поэтому надписи или картинки на них — не такая уж редкость.
Мы рассматриваем разные микросхемы и делимся занимательными фактами о них в рубрике #dieshots. Герой сегодняшнего поста — R4000, который MIPS анонсировала в феврале 1991 года. Газета The New York Times тогда назвала его «великим убийцей в Кремниевой долине». Дело в том, что представленный чип был первым коммерческим 64-битным RISC-процессором. В то время как индустрия работала на 32 битах, R4000 предлагал 64-разрядные шины данных и регистры. А значит, большую память и скорость выполнения вычислений, чем у конкурентов.
R4000 стал сердцем прототипа робособаки Aibo и графических станций Silicon Graphics (SGI), которые засветились в фильме «Парк Юрского периода». Именно машины SGI стоят в диспетчерской парка развлечений и используются для мониторинга систем безопасности на острове и визуализации ДНК в лаборатории. В целом, процессор R4000 был настолько важен для Silicon Graphics, что компания купила MIPS Computer Systems.
Пока одни аналитики считали, что MIPS поторопилась с 64-битным решением, другие предсказывали, что процессор станет трендом, за которым последуют другие разработчики. Конечно, так думали и сотрудники MIPS. «С R4000 мы хотим убедить людей в том, что это архитектура следующего десятилетия», — сказал тогда Роберт С. Миллер, исполнительный директор компании. Что в итоге и произошло: к 2000 году свои 64-битные процессоры представили Intel, HP, Sun, HAL Computer Systems и IBM.
Прикреплённый к посту снимок кристалла R4000 сделал фотограф Паули Раутакорпи, чьи работы иллюстрируют многие статьи о процессорах на Википедии. Правда, редакция «Истового инженера» Уолли на нём не нашла. Возможно, получится у вас? 😉
#приборы #техноарт
Майкл Дэвидсон, учёный из университета Флориды, много лет снимает разные предметы под микроскопом. В конце 90-х годов он разглядывал через окуляр кристалл процессора R4000 компании MIPS Computer Systems и обнаружил на нём крошечного Уолли: персонажа детских книг в очках и полосатой шапке с помпоном.
После публикации фото с учёным связался дизайнер чипа Кевин Кун. Он сказал, что захотел поместить небольшое произведение искусства на кристалл просто потому, что провел много времени за разработкой R4000. Правда, Кевин отметил, что среди кэшей и регистров прячется вовсе не Уолли, а изображение другого дизайнера компании. Художники подписывают свои картины, а инженеры — микрочипы и платы. Поэтому надписи или картинки на них — не такая уж редкость.
Мы рассматриваем разные микросхемы и делимся занимательными фактами о них в рубрике #dieshots. Герой сегодняшнего поста — R4000, который MIPS анонсировала в феврале 1991 года. Газета The New York Times тогда назвала его «великим убийцей в Кремниевой долине». Дело в том, что представленный чип был первым коммерческим 64-битным RISC-процессором. В то время как индустрия работала на 32 битах, R4000 предлагал 64-разрядные шины данных и регистры. А значит, большую память и скорость выполнения вычислений, чем у конкурентов.
R4000 стал сердцем прототипа робособаки Aibo и графических станций Silicon Graphics (SGI), которые засветились в фильме «Парк Юрского периода». Именно машины SGI стоят в диспетчерской парка развлечений и используются для мониторинга систем безопасности на острове и визуализации ДНК в лаборатории. В целом, процессор R4000 был настолько важен для Silicon Graphics, что компания купила MIPS Computer Systems.
Пока одни аналитики считали, что MIPS поторопилась с 64-битным решением, другие предсказывали, что процессор станет трендом, за которым последуют другие разработчики. Конечно, так думали и сотрудники MIPS. «С R4000 мы хотим убедить людей в том, что это архитектура следующего десятилетия», — сказал тогда Роберт С. Миллер, исполнительный директор компании. Что в итоге и произошло: к 2000 году свои 64-битные процессоры представили Intel, HP, Sun, HAL Computer Systems и IBM.
Прикреплённый к посту снимок кристалла R4000 сделал фотограф Паули Раутакорпи, чьи работы иллюстрируют многие статьи о процессорах на Википедии. Правда, редакция «Истового инженера» Уолли на нём не нашла. Возможно, получится у вас? 😉
#приборы #техноарт
🔥7👍5🤓4
🎤 5G-вышки, магические антенны и исчезнувший роуминг — в новом выпуске подкаста Yellow Elephant
Для пользователя мобильная связь работает очень просто: мы открываем телефонную книгу в смартфоне, выбираем нужный контакт и нажимаем на кнопку вызова. Вне зависимости от дальности собеседника мы отчетливо слышим его, будто он находится в метре от нас. За этим комфортом стоят годы развития сотовых технологий и сложные алгоритмы. В настройках базовых станций, обеспечивающих сотовую связь, более 6 000 параметров, от которых зависит качество сигнала. А время переключения между ними, согласно стандартам, не должно превышать 120 миллисекунд, иначе голос будет передаваться с помехами.
Новый выпуск подкаста Yellow Elephant посвящен телекоммуникационным технологиям. Его гость — Алексей Анисимов, который руководит департаментом в дивизионе разработки телеком-оборудования, объясняет незримую магию сотовой связи и интернета, показывая её «железный» фундамент. Алексей работает в сфере телекома почти 20 лет, часть опыта он получил в глобальных компаниях Motorola и Nokia. Вместе с ведущим они обсуждают развитие мобильных сетей от 1G до 5G и те преимущества и вызовы, которые создает быстрая передача данных. Из этого выпуска вы узнаете:
▪ Правда ли, что сотовая связь и Wi-Fi работают по единым радиопринципам;
▪ Что такое handover и почему современная мобильная связь работает без перебоев даже там, где 10 лет назад её не было;
▪ Как проводят интернет и сотовую связь в вестибюлях и вагонах метро, если все вышки находятся на поверхности;
▪ Можно ли отследить геолокацию человека по сотовому телефону, как это показывают в фильмах;
▪ Существует ли на самом деле роуминг и почему пользователи платят больше за звонок в другой город;
▪ Что такое консорциум 3GPP и как он влияет на развитие технологий.
Чтобы не пропустить новые эпизоды подкаста, подписывайтесь на Yellow elephant на любом стриминге или следите за выходом видеоверсий на YouTube-канал «Истовый инженер».
Смотреть📺 | Слушать 🎤
#телеком #подкасты #yellowelephant
Для пользователя мобильная связь работает очень просто: мы открываем телефонную книгу в смартфоне, выбираем нужный контакт и нажимаем на кнопку вызова. Вне зависимости от дальности собеседника мы отчетливо слышим его, будто он находится в метре от нас. За этим комфортом стоят годы развития сотовых технологий и сложные алгоритмы. В настройках базовых станций, обеспечивающих сотовую связь, более 6 000 параметров, от которых зависит качество сигнала. А время переключения между ними, согласно стандартам, не должно превышать 120 миллисекунд, иначе голос будет передаваться с помехами.
Новый выпуск подкаста Yellow Elephant посвящен телекоммуникационным технологиям. Его гость — Алексей Анисимов, который руководит департаментом в дивизионе разработки телеком-оборудования, объясняет незримую магию сотовой связи и интернета, показывая её «железный» фундамент. Алексей работает в сфере телекома почти 20 лет, часть опыта он получил в глобальных компаниях Motorola и Nokia. Вместе с ведущим они обсуждают развитие мобильных сетей от 1G до 5G и те преимущества и вызовы, которые создает быстрая передача данных. Из этого выпуска вы узнаете:
Чтобы не пропустить новые эпизоды подкаста, подписывайтесь на Yellow elephant на любом стриминге или следите за выходом видеоверсий на YouTube-канал «Истовый инженер».
Смотреть
#телеком #подкасты #yellowelephant
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥4
Для прототипирования процессоров и ряда других задач инженерные команды используют FPGA-стенды. Но такое оборудование стоит дорого, каждому на рабочий стол его не поставишь, да и не все сотрудники работают из офиса. Поэтому стенды «живут» в лабораториях, а пользователи подключаются к ним удаленно. Пока команда небольшая, доступ к аппаратным ресурсам можно «разделить» в чатах, но с ростом количества стендов и числа разработчиков этот вариант перестаёт работать.
И здесь на помощь приходит автоматизация процессов. Опытом создания системы для управления FPGA-стендами поделился Игорь Большевиков, инженер по системному программированию систем на кристалле в YADRO. Он рассказал, как можно организовать удалённую перезагрузку устройств и бронирование аппаратных ресурсов для распределённой команды, а также значительно сократить количество ручных манипуляций при загрузке операционной системы на прототипе.
Из статьи вы узнаете:
Читать статью
#приборы #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Опыт автоматизации управления FPGA-стендами для распределенной команды
В software-разработке с автоматизацией обычно все неплохо: более-менее понятно, как настроить CI и автоматизировать отдельные этапы CI-конвейера. Есть множество готовых решений и практик. Но, когда речь заходит об автоматизации тестирования на «железе», появляется…
👍9❤3🔥1🤔1
Естественно, научный вклад: тест
Нобелевский лауреат по физике Донна Стрикленд на церемонии награждения заявила: «Я не считаю себя женщиной в науке. Я считаю себя учёным». Премию она получила за разработку метода генерирования сверхкоротких оптических лазерных импульсов высокой интенсивности, который активно используется в коррекционной хирургии глаза.
Действительно, женщины давно стали полноценными участниками и драйверами технологического прогресса в различных областях. Сегодняшний праздник — ещё один повод об этом вспомнить и, возможно, узнать что-то новое для себя. Поэтому в нашем канале — небольшая викторина, посвящённая женщинам в науке и технологиях.
Вопросов про известных всем Марию Кюри, Грейс Хоппер и Аду Лавлейс не будет. Мы возьмем веса «потяжелее»: зададим вопросы о женщинах, деятельность которых была связана с «железом» и электроникой. А в завершение викторины обязательно опубликуем правильные ответы с комментариями, чтобы вы могли проверить себя.
#историятехнологий
Нобелевский лауреат по физике Донна Стрикленд на церемонии награждения заявила: «Я не считаю себя женщиной в науке. Я считаю себя учёным». Премию она получила за разработку метода генерирования сверхкоротких оптических лазерных импульсов высокой интенсивности, который активно используется в коррекционной хирургии глаза.
Действительно, женщины давно стали полноценными участниками и драйверами технологического прогресса в различных областях. Сегодняшний праздник — ещё один повод об этом вспомнить и, возможно, узнать что-то новое для себя. Поэтому в нашем канале — небольшая викторина, посвящённая женщинам в науке и технологиях.
Вопросов про известных всем Марию Кюри, Грейс Хоппер и Аду Лавлейс не будет. Мы возьмем веса «потяжелее»: зададим вопросы о женщинах, деятельность которых была связана с «железом» и электроникой. А в завершение викторины обязательно опубликуем правильные ответы с комментариями, чтобы вы могли проверить себя.
#историятехнологий
🔥9❤3👍1
Какой язык программирования разработала британско-канадский инженер Кэтлин Бут?
Anonymous Quiz
30%
Ruby
14%
Bash
32%
Язык ассемблера
24%
YAML
❤6👍3🔥2
По слухам новая архитектура GPU компании NVIDIA, выход которой ожидается в 2025 году, будет называться буквой R — в честь одной женщины-учёного. Кто же это?
Anonymous Quiz
18%
астроном Вера Рубин
15%
математик Ида Родес
29%
физик-математик Ана Мария Рей
38%
программист и сетевой инженер Радья Джой Перлман
❤3👍3🔥2
Какую из этих женщин-учёных можно описать этим набором эмодзи: 🔋🔌⚙️🧑🎓🇺🇸
Anonymous Quiz
15%
Наталья Бехтерева
34%
Эдит Кларк
32%
Джоан Кларк
19%
Анита Борг
🤔3🤯3❤2🔥1
Первый вопрос
Второй вопрос
Британский марсоход
Третий вопрос
По существующей информации следующее поколение видеокарт NVIDIA
Четвёртый вопрос
С помощью нехитрых эмодзи мы показали
Ну что, ответили на все вопросы?
Ставьте 🤔 под постом, если было сложно, и 🤓, если было легко. И делитесь в комментариях, про кого ещё можно было вспомнить в этой викторине!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔24🔥8👍5❤1🤓1
🔖 Второй мозг: как организовать хранение заметок и удобную навигацию по ним
Шерлок Холмс был прав, когда говорил, что мозг похож на чердак, который мы заполняем полезными или бесполезными вещами. Продолжая эту метафору, любой «чердак» требует периодической ревизии: если не упорядочивать вещи и не выбрасывать старые, в какой-то момент он перестанет вмещать новые или вы потеряетесь в этом бардаке.
Действительно, попытки удержать много данных в голове снижают эффективность работы мозга, поэтому ученые советуют «выгружать» их в бумажные или электронные системы хранения и выстраивать базы знаний.
Способов упорядочивания информации — десятки, и вы можете выбрать тот, что поможет удобно систематизировать знания и легко в них ориентироваться. Одним из таких способов стали пользоваться еще в прошлом веке, а сейчас этот метод — Цеттелькастен — лег в основу сервисов для управления знаниями.
В новом тексте рассказываем, как устроен Цеттелькастен, и делимся опытом инженера, который применяет софт, основанный на методе, для изучения новых языков программирования.
Читать➡
#мышлениеиподходы #обучение
Шерлок Холмс был прав, когда говорил, что мозг похож на чердак, который мы заполняем полезными или бесполезными вещами. Продолжая эту метафору, любой «чердак» требует периодической ревизии: если не упорядочивать вещи и не выбрасывать старые, в какой-то момент он перестанет вмещать новые или вы потеряетесь в этом бардаке.
Действительно, попытки удержать много данных в голове снижают эффективность работы мозга, поэтому ученые советуют «выгружать» их в бумажные или электронные системы хранения и выстраивать базы знаний.
Способов упорядочивания информации — десятки, и вы можете выбрать тот, что поможет удобно систематизировать знания и легко в них ориентироваться. Одним из таких способов стали пользоваться еще в прошлом веке, а сейчас этот метод — Цеттелькастен — лег в основу сервисов для управления знаниями.
В новом тексте рассказываем, как устроен Цеттелькастен, и делимся опытом инженера, который применяет софт, основанный на методе, для изучения новых языков программирования.
Читать
#мышлениеиподходы #обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5🔥4🤯1
🔖 MIT и Berkeley, МИЭТ и МФТИ: 8 открытых курсов по разработке процессоров и компьютерным архитектурам для начинающих
В сети есть отличные курсы для обучения инженерному делу, но их непросто найти даже при большом желании. Таких образовательных материалов нет в топе поисковой выдачи и на привычных ресурсах для самообразования.
Инженер по разработке аппаратного обеспечения Николай Терновой сделал подборку с лучшими бесплатными курсами ведущих российских и иностранных университетов. Например, в неё вошли материалы МФТИ, МИЭТ, MIT и Цюрихского университета. Лекции и практические задания помогут получить базовые знания и навыки, необходимые для разработки современных микропроцессоров, а также разобраться в устройстве архитектуры компьютера.
Из описания к каждому курсу вы узнаете:
▪ какие знания понадобятся на старте;
▪ что вы почерпнёте из лекций и практических работ;
▪ к какому результату вы придёте после обучения.
Читать подборку➡
А отдельная заметка расскажет, какие инженерные специальности есть в разработке микропроцессоров, какие инструменты в ней применяются и каким компаниям нужны такие специалисты. Если вы никогда раньше не слышали об аппаратной разработке, рекомендуем начать чтение с этого подготовительного материала.
Читать заметку➡
#складума #приборы #junior #какстать #обучение
В сети есть отличные курсы для обучения инженерному делу, но их непросто найти даже при большом желании. Таких образовательных материалов нет в топе поисковой выдачи и на привычных ресурсах для самообразования.
Инженер по разработке аппаратного обеспечения Николай Терновой сделал подборку с лучшими бесплатными курсами ведущих российских и иностранных университетов. Например, в неё вошли материалы МФТИ, МИЭТ, MIT и Цюрихского университета. Лекции и практические задания помогут получить базовые знания и навыки, необходимые для разработки современных микропроцессоров, а также разобраться в устройстве архитектуры компьютера.
Из описания к каждому курсу вы узнаете:
Читать подборку
А отдельная заметка расскажет, какие инженерные специальности есть в разработке микропроцессоров, какие инструменты в ней применяются и каким компаниям нужны такие специалисты. Если вы никогда раньше не слышали об аппаратной разработке, рекомендуем начать чтение с этого подготовительного материала.
Читать заметку
#складума #приборы #junior #какстать #обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍12❤4⚡1
📄 Не тонуть в горутине: особенности реализации одной и той же задачи на С и Go
Задачу всегда можно решить разными способами, особенно если дело касается разработки программного обеспечения. Цели можно достичь, используя разную логику кода, разные фреймворки и даже разные языки программирования.
Алексей Буреев, старший инженер по разработке ПО в YADRO, решил провести эксперимент. Он попробовал организовать пул потоков и event driven-архитектуру в рамках межпроцессного взаимодействия на разных языках. На Go, своем «рабочем» языке, и чистом С — низкоуровневом языке программирования. Для этого он заглянул «под капот» стандартных типов данных, которые уже были заботливо созданы разработчиками языка. В результате получился «сравнительный анализ» синтаксиса и возможностей двух языков в рамках одной задачи, которые привели инженера к интересным выводам.
Из статьи вы узнаете:
▪ Как реализовать event driven-парадигму на С;
▪ Как «нестандартно» использовать мьютексы;
▪ Какие потенциальные проблемы с организацией пула потоков уже решены в Go «из коробки».
Читать статью➡
#языкипрограммирования
Задачу всегда можно решить разными способами, особенно если дело касается разработки программного обеспечения. Цели можно достичь, используя разную логику кода, разные фреймворки и даже разные языки программирования.
Алексей Буреев, старший инженер по разработке ПО в YADRO, решил провести эксперимент. Он попробовал организовать пул потоков и event driven-архитектуру в рамках межпроцессного взаимодействия на разных языках. На Go, своем «рабочем» языке, и чистом С — низкоуровневом языке программирования. Для этого он заглянул «под капот» стандартных типов данных, которые уже были заботливо созданы разработчиками языка. В результате получился «сравнительный анализ» синтаксиса и возможностей двух языков в рамках одной задачи, которые привели инженера к интересным выводам.
Из статьи вы узнаете:
Читать статью
#языкипрограммирования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥5❤2
📄 Не Python единым: нейросеть на С++ для распознавания лиц на фото
Машинное обучение традиционно ассоциируется с Python. Этот язык программирования буквально захватил направление, его используют повсюду — от обучающих курсов до серьёзных ML-проектов. Однако Python — не единственный язык, применимый для реализации задач машинного обучения. Альтернативой может стать С++.
Ведущий инженер-программист в YADRO Кирилл Колодяжный, помимо рабочих задач по исследованию проблем производительности СХД, увлекается машинным обучением. Он участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-сканерами и обработкой фотографий, и часто использовал в задачах С++. В статье Кирилл делится опытом, как написать простую нейронную сеть на C++ и применить её для поиска лица конкретного человека на фотографии — например, актёра Арнольда Шварценеггера. Вы узнаете:
▪ как организовать работу с данными и загрузку обучающего датасета,
▪ как описать структуру нейронной сети,
▪ как использовать уже готовые алгоритмы машинного обучения из доступных библиотек и фреймворков,
▪ как организовать конвейер обучения сети,
▪ как использовать предобученные глубокие сети для решения задач.
Читать статью➡
#программы #AI #ML #языкипрограммирования
Машинное обучение традиционно ассоциируется с Python. Этот язык программирования буквально захватил направление, его используют повсюду — от обучающих курсов до серьёзных ML-проектов. Однако Python — не единственный язык, применимый для реализации задач машинного обучения. Альтернативой может стать С++.
Ведущий инженер-программист в YADRO Кирилл Колодяжный, помимо рабочих задач по исследованию проблем производительности СХД, увлекается машинным обучением. Он участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-сканерами и обработкой фотографий, и часто использовал в задачах С++. В статье Кирилл делится опытом, как написать простую нейронную сеть на C++ и применить её для поиска лица конкретного человека на фотографии — например, актёра Арнольда Шварценеггера. Вы узнаете:
Читать статью
#программы #AI #ML #языкипрограммирования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥5❤2🥰1🤩1
📺 Полчаса на код и два дня — на его проверку: как работают инженеры-верификаторы
Если на одном из этапов проектирования ракеты-носителя была допущена ошибка, то в космос она вряд ли полетит. С микросхемами и другими аппаратными блоками ситуация схожая. И это касается не только космически огромных затрат на их R&D. Ошибка, допущенная в процессе проектирования микросхемы, может привести к тому, что готовое устройство не будет работать так, как запланировано, или вовсе откажет. Минимизировать подобные риски позволяет этап верификации, когда инженерная команда убеждается, что результаты разработки соответствуют всем заложенным требованиям.
Деталям этого процесса посвящен новый выпуск подкаста «Битовые маски». В гостях у ведущих — Алексей Ковалов, который сейчас руководит группой модульной верификации в YADRO, в раньше тестировал аппаратные решения для Wi-Fi-сетей в международной компании Quantenna. Он рассказал, как и почему пришёл в профессию, и обсудил с ведущими языки и методологии, которые используют инженеры-верификаторы.
Из выпуска вы узнаете:
▪ По каким критериям инженеры принимают решение о том, что блок верифицирован;
▪ Что такое Universal Verification Methodology и зачем она нужна;
▪ Какие особенности есть у языка SystemVerilog и какие другие технологии могут применяться для верификации;
▪ Может ли у бита быть не два значения, а четыре;
▪ Каких навыков ожидают от начинающих верификаторов и с чем нужно будет разобраться в первые месяцы работы.
Также Алексей поделится практическим опытом работы с проектами, где много legacy-кода, и приведет примеры «токсичных» интерфейсов для верификаторов.
Смотреть📺 | Слушать 🎤
#программы #подкасты #битовыемаски
Если на одном из этапов проектирования ракеты-носителя была допущена ошибка, то в космос она вряд ли полетит. С микросхемами и другими аппаратными блоками ситуация схожая. И это касается не только космически огромных затрат на их R&D. Ошибка, допущенная в процессе проектирования микросхемы, может привести к тому, что готовое устройство не будет работать так, как запланировано, или вовсе откажет. Минимизировать подобные риски позволяет этап верификации, когда инженерная команда убеждается, что результаты разработки соответствуют всем заложенным требованиям.
Деталям этого процесса посвящен новый выпуск подкаста «Битовые маски». В гостях у ведущих — Алексей Ковалов, который сейчас руководит группой модульной верификации в YADRO, в раньше тестировал аппаратные решения для Wi-Fi-сетей в международной компании Quantenna. Он рассказал, как и почему пришёл в профессию, и обсудил с ведущими языки и методологии, которые используют инженеры-верификаторы.
Из выпуска вы узнаете:
Также Алексей поделится практическим опытом работы с проектами, где много legacy-кода, и приведет примеры «токсичных» интерфейсов для верификаторов.
Смотреть
#программы #подкасты #битовыемаски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18👍7❤4