«Не сразу, но к нам прислушались»: история развития микрофонов «Союз»

Сейчас микрофоны «Союз» покорили сердца исполнителей от Тулы до Лос-Анджелеса. Но Павел Баздырев, сооснователь и президент Soyuz Microphones, признаётся: на старте было лишь сильное желание создать собственный премиальный микрофон, несмотря на высокую конкуренцию на рынке. «Мне как предпринимателю всегда казалось, что продукт рождается на стыке спроса, опыта и инвестиций, но в случае с “Союзом” ничего этого не было», — так он начинает свою лекцию.

В ней Павел вместе с первым инженером, поверившим в идею «Союза», Владимиром Селезнёвым (ныне — техническим директором бренда) рассказывает, как воплотить амбициозную мечту в жизнь, совместив технологии 50-летней давности с современным подходом к бизнесу. Всё это — с обзором мирового рынка звукозаписывающего оборудования и процессов выхода новых продуктов: от эскиза на салфетке до дистрибуции в 30 странах.

Из лекции вы также узнаете:
• как работают аудиотрансформаторы и какими они бывают,
• в чём преимущество навесного монтажа электронных компонентов микрофона перед печатной платой,
• как правильно оборудовать студию с качественным звуком даже в домашних условиях,
• как конвертировать безумные идеи в реальный продукт.

Смотреть лекцию →

#музыкальныетехнологии #приборы #производственныепроцессы #персоны #техника

Траблшутинг, или поиск причин сбоев в системе, — часто одно из любимых занятий инженеров. На время становишься настоящим детективом, который расследует запутанное дело и последовательно отсекает одну версию за другой.

Перфоманс-инженер YADRO Александр Пищулин считает, что каждое решение такой задачи может стать настоящим открытием. В своей статье он рассказал об «охоте» за редким, но значительным выбросом максимального времени выполнения операции ввода вывода при нагрузочном тесте СХД. Исключая из «подозреваемых» блок за блоком тестового стенда системы, он приходит к неожиданной развязке.

Из текста вы узнаете:

• как выглядит стенд для нагрузочного тестирования СХД и как в нем перемещаются данные,
• что общего у локализации бага и метода двоичного поиска,
• как отсеять только нужные операции, исключив из рассмотрения сотни незначимых.

Читать статью →

#программы #cхд #инструменты

​​Сколько нужно электродов, чтобы вывести наушники на «новую волну»?

Не так давно был опубликован патент компании Apple на новую технологию для AirPods. Концепт устройства следующего поколения предполагает считывание и интерпретацию мозговой активности пользователя. Наушники будут не только проигрывать любимую музыку, но буквально «прислушиваться» к здоровью владельца — одним нажатием на корпус устройства можно будет запустить скрининг состояния человека.

Как это работает

Физический принцип работы такого устройства основан на сканировании электрических биосигналов активности головного мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). В отличие от имплантации чипов и метода электрокортикограммы ЭЭГ не требует прямого контакта с корой головного мозга. При этом патент также подразумевает запуск таких связанных с ЭЭГ измерений, как электромиография (ЭМГ), электроокулография (ЭОГ), электрокардиограмма (ЭКГ), измерение пульса, объема крови (BVP) и других.

Такое мини-обследование может стать реальностью благодаря сетке электродов разной конфигурации, расположенных на корпусе и контактных поверхностях наушников. На одних лишь амбушюрах компания планирует разместить несколько десятков электродов.

Где проблема

Плотная сетка электродов — попытка обойти главное ограничение, которое стоит на пути реализации устройства: ушные раковины и каналы могут сильно отличаться от пользователя к пользователю. Наушники потребуют серьезной калибровки под своего «хозяина», чтобы электроды, размещенные на устройстве, постоянно контактировали с телом. Кроме того, разработчикам нужно учитывать деформацию ушных каналов, которая происходит с возрастом. Патент подразумевает наличие динамического выбора подмножества электродов для измерения биосигналов, чтобы подстраиваться под особенности каждого пользователя в конкретный момент времени.

Новую технологию хотят внедрить как в беспроводные, так и проводные наушники Apple. Также компания отмечает, что в некоторых вариантах технология может быть применена в умных очках, где активные и референтные электроды размещаются на концах дужек.

Другие решения

Apple — не первая компания, которая видит в наушниках потенциальный wellbeing-девайс. Год назад стартап Neurable анонсировал наушники Enten. Компания вышла из университетской лаборатории — ее основатели исследовали и разрабатывали интерфейсы «мозг-компьютер» в Мичиганском университете.

Идея сделать носимый пользовательский BCI (brain-computer interfaces) реализовалась в их первом продукте — наушниках Enten. Если верить сайту компании, устройство поможет лучше концентрироваться на задачах и станет «фильтром» внешних раздражителей. Так, Enten поможет владельцу определить время максимальной продуктивности в течение дня, отключит все фоновые шумы, подберет музыку для концентрации и поможет принимать или отклонять звонки, переключать треки жестами — например, подмигиванием или кивком.

На данный момент наушники Enten доступны для предзаказа — на массовый рынок продукт ещё не вышел. Как бы то ни было, появление таких инициатив говорит о том, что индустрия носимых устройств движется в сторону будущего, описанного в книгах фантастов и киберпанк-вселенных.

А вы бы хотели купить наушники, которые к вам «прислушиваются»?

#нейроинтерфейсы #техноновости

​​Разработчики — об устройстве современных цифровых сервисов в новом подкасте «Yellow elephant»

В наше время не думать о технологиях — всё равно что не думать о слоне, находясь с ним в одной комнате. Евгений Чернышов, директор департамента инфраструктуры и автоматизации в YADRO, перенёс эти размышления в новый подкаст «Yellow elephant». Почему слон жёлтый, Евгений не знает, но зато знает профессионалов из разных технологических индустрий, вместе с которыми разбирается, как устроены окружающие нас повсюду цифровые продукты и сервисы.

Гость первого выпуска — Алексей Колокольников, который 20 лет разрабатывает банковский софт и сейчас работает директором по архитектуре приложений в Промсвязьбанке. Вместе с ведущим они обсуждают:

• Как устроены современные банковские приложения и какими они были пару десятилетий назад;
• Чем отличается обращение к операционисту в отделении банка от использования приложения в смартфоне;
• Какой путь проходит транзакция в цепочке банковских систем;
• Какие автоматические проверки ждут платеж до изменения записи об остатке в базе данных;
• Почему банковские приложения иногда недоступны;
• Можно ли сравнивать цифровой рубль с криптовалютой.

Включайте дебютный эпизод и подписывайтесь на «Yellow elephant», чтобы не пропустить новые.

Слушать | Смотреть

#подкаст #yellowelephant

Поиск качественной и актуальной профессиональной литературы — непростая задача. Много хороших источников можно найти на английском языке, но такие материалы доступны не всем. А переводов либо нет, либо без научной редактуры они оставляют желать лучшего.

Чтобы исправить ситуацию, мы запускаем проект «Книжная полка Истового инженера». Это серия профессиональной литературы по проектированию и разработке микро- и радиоэлектроники, программированию и технологиям производства. «Книжная полка» поддерживает инициативы преподавателей и учёных ведущих вузов, которые переводят или сами пишут профессиональную литературу, чтобы сделать знания доступными большему числу молодых специалистов.

Пока на полке Истового инженера три книги:

● «Архитектура встраиваемых систем» Даниэле Лакамеры,
● «Проектирование в LabVIEW FPGA» Ефима Барана и Александра Романова,
● «С++20 в деталях» Райнера Гримма.

Подробный обзор на последнюю книгу написал Дмитрий Луцив, старший инженер-исследователь YADRO и доцент кафедры системного программирования СПбГУ.

Дмитрий описал, кому будет полезна новая редакция «С++ 20 в деталях» и чем именно, а также поделился мыслями о том, как ещё можно улучшить подачу описанных в книге знаний и практических примеров. Что самое ценное, автор рекомендовал внушительный список дополнительных материалов для тех, кто только начинает изучение языка С++. Приобрести экземпляр «С++ 20 в деталях» можно на маркетплейсах, в онлайн-библиотеках или по ссылке.

Читать статью →

Пишите в комментариях, перевод какой книги вы хотели бы увидеть на «Книжной полке».

#мышлениеиподходы #складума

​​Уроки BlackBerry: свобода инженерных решений vs стремительный рост бизнеса

В далёком 2002 году канадская компания-разработчик Research in Motion (RIM) выпустила революционное мобильное устройство с QWERTY-клавиатурой — BlackBerry 5810. Это был первый в мире смартфон, который позволял не только совершать аудиовызовы, но и обмениваться электронной почтой в режиме реального времени. Обладателю 5810 больше не нужно было сидеть весь день за рабочим компьютером: он мог взять дела с собой куда угодно.

Инженеры RIM первыми придумали мессенджер, шифрующий всю переписку, и нашли способ обойти ограничения GSM-сетей по количеству активных одновременно абонентов, чтобы продавать больше смартфонов. Устройства BlackBerry покупали в 175 странах мира, а сама компания в 2008-2009 годах занимала 45% рынка сотовых устройств в США.

Но уже к началу нового десятилетия RIM оказалась на грани выживания. Некогда миллиардные прибыли сменили убытки, пришлось резко сокращать штат. Почему компания не смогла удержать лидерские позиции в отрасли? Как её основатели отошли от принципа «сойдёт — это враг всего человечества»? И что же «сломало» BlackBerry — недавно появившиеся и набирающие популярность устройства Apple или потерянная инженерная культура? Смотрите историю невероятного роста и болезненного падения в фильме «Кто убил BlackBerry», который основан на реальных событиях.

А какие фильмы про инженерное дело порекомендуете вы? Делитесь в комментариях!

#фильмнавыходные

​​Работает ли Wi-Fi быстрее в тёмной комнате, где нет кошки?

В новом выпуске подкаста «Битовые маски» инженеры YADRO Елена Лепилкина и Александр Разинков обсуждают сетевые протоколы и передачу данных в беспроводных сетях, а также особенности гетерогенных и операционных систем.

Александр начал работать в области системного программирования уже на втором курсе института. Он создавал встраиваемое ПО для wireless-устройств в Meshnetics, Atmel, Telum, Quantenna и других компаниях. Из его рассказа вы узнаете:

· Могут ли флуоресцентная лампа и кошка повлиять на скорость передачи данных;
· В чем преимущества технологии Multi-user MIMO;
· Что такое снифферы и чем они полезны при отладке беспроводных сетевых протоколов;
· Как FPGA используются в гетерогенных системах;
· Чем полноценные операционные системы отличаются от RTOS;
· Можно ли написать ядро ОС на C++.

Подписывайтесь на «Битовые маски», чтобы не пропустить новые выпуски!

Слушать | Смотреть

#программы #подкаст #битовыемаски

​​Электрогитара: от сковородки до королевы рока

История электрогитар насчитывает уже почти век. Конечно, гитара как инструмент существовала давно, но с появлением джазовых и блюзовых бэндов в 20-х годах ХХ века акустическая гитара использовалась музыкантами чаще как ритм-инструмент — её сольное звучание было плохо слышно сквозь барабаны, трубы и контрабасы. Микрофон помогал мало. К тому же при усилении создавался нежелательный отражающийся звук — фидбек, особенно на большой сцене.

В 1931 году появилась первая коммерческая электрогитара — Frying Pan от Rickenbacker в алюминиевом корпусе, главной фишкой которой стал электромагнитный датчик, снимавший колебания металлических струн. Он убирал тот самый неприятный фидбек и выдавал хороший уровень сигнала, который можно было легко усилить.

В 1941 году музыкант и изобретатель Лес Пол придумывает цельнокорпусную гитару без резонатора — «Бревно» (The Log). Для этого он использует детали гитары Epiphone, сосновый брус и самодельные звукосниматели. В 1946 году Пол осмелился предложить своё изобретение компании Gibson, но его не восприняли всерьёз. Однако через несколько лет представители Gibson сами вышли на изобретателя. Дело в том, что конкурирующий бренд Fender выпустил на рынок гитару Telecaster, которая создала такой невиданный ажиотаж вокруг электрогитар, что Gibson пришлось обратить на это внимание. Тед Маккарти пригласил Леса Пола в компанию в качестве консультанта, чтобы создать новую гитару — Gibson Les Paul, позже ставшую одним из эталонов в гитарном мире.

Год за годом электрогитары завоёвывали большие сцены и сердца многих музыкантов. Рок-музыка, метал, кантри, блюз, джаз, панк, джент, рэпкор... С появлением электрогитарного звучания не только обогатились уже существующие музыкальные жанры, но и появились новые, навсегда вписанные теперь в историю современной музыки.

В отличие от классического акустического инструмента, чтобы услышать тот самый звук электрогитары, требуется создать длинную цепочку: сигнал — предусилитель — усилитель —устройства для эффектов (опционально) — гитарный динамик. Именно этот гитарный тракт и формирует итоговое звучание. Что в нём самое важное? Разобраться в тонкостях устройства электрогитары и том, что влияет на её звук, нам помогли специалисты бренда магазинов-мастерских «Гитарный клуб».

В интервью «Истовому инженеру» физик и гитарный энтузиаст Иван Майборода поделился главным секретом хорошего электрогитарного звучания. Кроме того, Иван рассказал, как процессоры и нейронные сети помогают музыкантам, а также дал советы начинающим разработчикам звукового ПО.

А в видеолекции представители «Гитарного клуба» рассмотрели элекрогитару более подробно: с музыкальной и инженерной точек зрения. В первой части музыкант Вячеслав Серебрянский рассказал об истории создания, причинах возникновения цельнокорпусной электрогитары и пути её развития как современного инструмента. Во второй — Иван Майборода сосредоточился на физике электрогитарного звука и нюансах, которые важно знать его любителям.

Читать интервью | Смотреть лекцию

#музыкальныетехнологии #инструменты

​​«Умом не блещет, зато какая скорость!» Или простое устройство на электричестве и переключателях

Так сложилось, что многие вещи называют словами, не передающими их точный смысл. Так, например, главная идея в основе компьютера — это вовсе не вычисления (compute) в значении «арифметика».

Первые персональные компьютеры конца 1970-х — начала 1980-х годов были довольно громоздкими машинами: масса одной только клавиатуры IBM 5150 составляла 2,7 кг. Оперативной памяти в 256 Кбайт вполне хватало, для загрузки программ использовались магнитные ленты и дискеты, а про параллельные вычисления велись только теоретические рассуждения. Когда такие компьютеры стали появляться на рабочих местах и в домах, лауреат Нобелевской премии по физике Ричард Фейнман в неповторимо зажигательной и весёлой манере прочитал лекцию о принципах их работы и внутреннем устройстве.

Ричард строит объяснение вокруг простого образа работы обычной картотеки, в шкафах и ящиках которой хранятся тысячи карточек, и сотрудника, быстро бегающего между шкафами в поисках нужной. Каждая карточка содержит набор очень подробных инструкций и порядок их выполнения. Картотека и её сотрудник — это и есть компьютер. Вся его работа сводится к тому, чтобы по указателям найти и достать нужную карточку, считать написанные в ней инструкции и приступить к поиску следующей. И так снова и снова.

Для выполнения набора инструкций карточки передаются на центральный процессор с помощью электрического сигнала. За его направление отвечают особые переключатели — вентили, роль которых выполняют транзисторы. Они ответственны лишь за два значения (есть ток или нет, течёт он в данный момент или нет), определяющих направление тока.

Множество таких переключателей — эдакий аналог механизма для поиска нужной карточки в огромном архиве — по сути и составляют основу компьютера. А сам он делает то же, что и начинающий сотрудник картотеки, — ищет карточки и прямолинейно следует предельно простым инструкциям. Но в сотни раз быстрее человека.
Процесс создания инструкций называется программированием. А картотека, переключатели, определяющие направление тока до нужной карточки, и центральный процессор — это аппаратное обеспечение компьютера. Вот такое довольно простое по сути устройство на электричестве и переключателях.

Смогут ли подобные устройства когда-либо мыслить? В 1985 году Ричард Фейнман считал, что нет. Кажется, что компьютеры на многое способны, но они всего лишь умеют выполнять разные элементарные инструкции. И даже спустя четыре десятилетия после лекции никто по-прежнему не может сформулировать и записать чёткую последовательность шагов, которые позволят воспроизвести абстрактный процесс — мышление человека. Исследователи и инженеры продолжают работать над «думающими» компьютерами и искать новые пути к «сильному» искусственному интеллекту. Возможно, однажды им это удастся.

Смотреть лекцию →

#приборы #научпоп