🔖 От американских военных до новогодней традиции: история одной ошибки
Согласно легенде, в 1955 году из-за ошибки в номере, указанном в рекламе универмага Sears, дети начали обрывать телефон Объединённого командования воздушно-космической обороны североамериканского континента (NORAD) и спрашивать, где сейчас пролетают волшебные сани Санта-Клауса. Полковник Гарри Шоуп принял решение не расстраивать детей и приказал подчинённым отвечать на звонки, представляясь помощниками Санты и сообщая вымышленные координаты.
С тех пор каждый год с ноября по декабрь сотрудники NORAD уже с помощью волонтёров открывают сезон официального трекинга маршрута саней Санта-Клауса и горячую линию для детей. На специально разработанной онлайн-карте любой желающий может узнать местоположение Санты в режиме реального времени. Якобы, для отслеживания волшебной оленьей упряжки в подразделении используются спутники и радары, истребители, инфракрасные датчики и даже специальные «Санта-камеры» :)
Несколько дней назад радары NORAD зафиксировали, что Санта пролетел над территорией России, а значит, до Нового года остались считаные дни! Если вы ещё не успели купить подарки и подготовить поздравления для близких, предлагаем воспользоваться функционалом тематических AI-помощников:
▪ coolgiftideas.io – предлагает идеи для подарков, основываясь на вашем описании. Чем подробнее вы расскажете о том, кого хотите порадовать, тем удачнее будет результат: сервис выдаёт список подарков с примерами.
▪ Kandinsky – российская нейросеть, которая поможет сгенерировать новогоднюю открытку по простому описанию на русском языке и тут же её отредактировать в нужном формате.
▪ Zvukogram – озвучивает любой текст, в том числе голосом Деда Мороза, и позволяет вручную отредактировать полученный результат (изменить скорость, интонацию и т.д.). Дети придут в восторг!
Знаете классные идеи и полезные решения других платформ для предстоящих праздников? Делитесь в комментариях!
#программы #инструменты
Согласно легенде, в 1955 году из-за ошибки в номере, указанном в рекламе универмага Sears, дети начали обрывать телефон Объединённого командования воздушно-космической обороны североамериканского континента (NORAD) и спрашивать, где сейчас пролетают волшебные сани Санта-Клауса. Полковник Гарри Шоуп принял решение не расстраивать детей и приказал подчинённым отвечать на звонки, представляясь помощниками Санты и сообщая вымышленные координаты.
С тех пор каждый год с ноября по декабрь сотрудники NORAD уже с помощью волонтёров открывают сезон официального трекинга маршрута саней Санта-Клауса и горячую линию для детей. На специально разработанной онлайн-карте любой желающий может узнать местоположение Санты в режиме реального времени. Якобы, для отслеживания волшебной оленьей упряжки в подразделении используются спутники и радары, истребители, инфракрасные датчики и даже специальные «Санта-камеры» :)
Несколько дней назад радары NORAD зафиксировали, что Санта пролетел над территорией России, а значит, до Нового года остались считаные дни! Если вы ещё не успели купить подарки и подготовить поздравления для близких, предлагаем воспользоваться функционалом тематических AI-помощников:
Знаете классные идеи и полезные решения других платформ для предстоящих праздников? Делитесь в комментариях!
#программы #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍5🔥5👏2🤔1
📍 От игральных кубиков до виртуальных синтезаторов: «программирование» музыки сквозь время
Первые попытки автоматической генерации музыки были предприняты ещё в XVIII веке: в 1757 году музыкальный теоретик Иоганн Филипп Кирнбергер предложил создавать полонезы и менуэты, выбирая музыкальные фрагменты с помощью двух игральных кубиков. Позже этим методом пользовался Моцарт: подбрасывал кости и сочинял музыку, основываясь на принципе случайно выпавших чисел. Такая система называлась «музыкальная игра в кости».
«Машинная» генерация музыки спустя три века работает гораздо сложнее: появились языки программирования, с помощью которых специалисты создают музыку — компьютерный файл теперь почти как партитура. Один из наиболее популярных инструментов аудиопрограммиста — текстовый язык Csound, который был разработан специально для генерации звука и обработки сигналов. Функционал языка позволяет писать музыку на виртуальном синтезаторе, следуя правилам комбинации разных звуков, а звуковой компилятор полностью написан на языке С.
При этом создание музыки на Csound и генерация звуков в нейросетях — абсолютно разные действия. Нейросети обучаются на существующих данных и выдают «усреднённое значение» — например, обрабатывают все произведения Шопена и генерируют нечто похожее. Но это всё ещё не Шопен: нейросеть может удачно повторить микромотив в его стиле, но ошибиться с общей формой композиции.
Саунд-дизайнер и аудиопрограммист Глеб Рогозинский рассказывает в интервью, чем отличается генеративная музыка на Csound от нейроконтента, а также о том, в каких сферах есть спрос на аудиопрограммирование.
А из видеолекции Глеба вы узнаете, как писать музыку на виртуальных синтезаторах и какие подходы к синтезу звука используют аудиопрограммисты в эпоху нейросетей.
В первом комментарии к посту оставим список источников, которые автор рекомендует тем, кто хочет погрузиться в тему аудиопрограммирования и генерации музыки.
#музыкальныетехнологии
Первые попытки автоматической генерации музыки были предприняты ещё в XVIII веке: в 1757 году музыкальный теоретик Иоганн Филипп Кирнбергер предложил создавать полонезы и менуэты, выбирая музыкальные фрагменты с помощью двух игральных кубиков. Позже этим методом пользовался Моцарт: подбрасывал кости и сочинял музыку, основываясь на принципе случайно выпавших чисел. Такая система называлась «музыкальная игра в кости».
«Машинная» генерация музыки спустя три века работает гораздо сложнее: появились языки программирования, с помощью которых специалисты создают музыку — компьютерный файл теперь почти как партитура. Один из наиболее популярных инструментов аудиопрограммиста — текстовый язык Csound, который был разработан специально для генерации звука и обработки сигналов. Функционал языка позволяет писать музыку на виртуальном синтезаторе, следуя правилам комбинации разных звуков, а звуковой компилятор полностью написан на языке С.
При этом создание музыки на Csound и генерация звуков в нейросетях — абсолютно разные действия. Нейросети обучаются на существующих данных и выдают «усреднённое значение» — например, обрабатывают все произведения Шопена и генерируют нечто похожее. Но это всё ещё не Шопен: нейросеть может удачно повторить микромотив в его стиле, но ошибиться с общей формой композиции.
Саунд-дизайнер и аудиопрограммист Глеб Рогозинский рассказывает в интервью, чем отличается генеративная музыка на Csound от нейроконтента, а также о том, в каких сферах есть спрос на аудиопрограммирование.
А из видеолекции Глеба вы узнаете, как писать музыку на виртуальных синтезаторах и какие подходы к синтезу звука используют аудиопрограммисты в эпоху нейросетей.
В первом комментарии к посту оставим список источников, которые автор рекомендует тем, кто хочет погрузиться в тему аудиопрограммирования и генерации музыки.
#музыкальныетехнологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥2
🎤 На языке машины: инженерный разговор о компиляторах
В этот раз в гостях подкаста о системном программировании «Битовые маски» — Константин Владимиров, популяризатор С и С++ и автор более сотни лекций на YouTube. Он пишет код на этих языках уже больше 20 лет, а с 2010 года занимается разработкой компиляторов для CPU и GPU. А ещё Константин руководит командой в YADRO, преподаёт в МФТИ и ведёт собственный образовательный Telegram-канал. Ведущие подкаста обсудили с ним преимущества и недостатки компиляторов GCC и LLVM, современные подходы к аллокации регистров, которые применяются в них, и актуальный вопрос о высшем образовании в сфере информационных технологий.
Из нового эпизода вы узнаете:
▪ В чём подвох открытой лицензии GCC и чем так хорош LLVM;
▪ Должны ли все крупные системы быть переписаны на C++;
▪ Что такое задача квадратничного булевого программирования;
▪ Как можно улучшить производительность своего кода с помощью компилятора;
▪ Почему практикующим инженерам полезно преподавать в университетах.
В конце выпуска будущих инженеров ждёт новогоднее пожелание от Константина, а всех зрителей видеоверсии подкаста — анонс второй части эпизода, которая выйдет уже в 2024 году.
Подписывайтесь по ссылке ниже на YouTube-канал «Истового инженера» или на подкаст «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить продолжение и разговор о компиляторах для GPU!
А ещё на портале появилась отдельная страница со всеми нашими инженерными подкастами. Заглядывайте и выбирайте выпуск на свой вкус, чтобы послушать на праздничной неделе, пока будете в дороге к друзьям или родственникам. И не забывайте ставить лайки понравившимся выпускам!
Смотреть📺 | Слушать 🎤
#программы #подкасты #битовыемаски
В этот раз в гостях подкаста о системном программировании «Битовые маски» — Константин Владимиров, популяризатор С и С++ и автор более сотни лекций на YouTube. Он пишет код на этих языках уже больше 20 лет, а с 2010 года занимается разработкой компиляторов для CPU и GPU. А ещё Константин руководит командой в YADRO, преподаёт в МФТИ и ведёт собственный образовательный Telegram-канал. Ведущие подкаста обсудили с ним преимущества и недостатки компиляторов GCC и LLVM, современные подходы к аллокации регистров, которые применяются в них, и актуальный вопрос о высшем образовании в сфере информационных технологий.
Из нового эпизода вы узнаете:
В конце выпуска будущих инженеров ждёт новогоднее пожелание от Константина, а всех зрителей видеоверсии подкаста — анонс второй части эпизода, которая выйдет уже в 2024 году.
Подписывайтесь по ссылке ниже на YouTube-канал «Истового инженера» или на подкаст «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить продолжение и разговор о компиляторах для GPU!
А ещё на портале появилась отдельная страница со всеми нашими инженерными подкастами. Заглядывайте и выбирайте выпуск на свой вкус, чтобы послушать на праздничной неделе, пока будете в дороге к друзьям или родственникам. И не забывайте ставить лайки понравившимся выпускам!
Смотреть
#программы #подкасты #битовыемаски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤10🤓5👍2
В серии материалов, посвящённой музыкальным технологиям, мы проследили эволюцию инструментов и технологий создания, записи, обработки и воспроизведения звука от лампового периода — 60-е года прошлого века — до современной цифры. Авторами статей и лекций цикла стали музыканты, звукоинженеры, композиторы, аудиопрограммисты и учёные. Вместе с ними мы разбирались в том, как человек воспринимает музыку и чем в этом может помочь психоакустика, какие инструменты есть в палитре современного музыканта и звукорежиссёра, как менялись технологии синтеза и сведения звука. А также выясняли, каким образом студии мультимедийного продакшна комбинируют свет, звук и визуальное оформление, чтобы создавать эффект максимального погружения зрителя в атмосферу на концертных мероприятиях и шоу.
Гостями нашей редакции в этот раз стали:
Просмотреть серию материалов
#музыкальныетехнологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Технологии, изменившие мир музыки
Что влияет на наше восприятие музыки, как изменился инструментарий музыканта и композитора за последние 60 лет, какова роль творца в эпоху компьютеризации и искусственного интеллекта, а также как создаются хиты, саундтреки и концертные шоу международного…
❤10🔥3🤯1
📖 Новый журнал для FPGA-инженеров: аналитика, туториалы, исследования и примеры реализации проектов
Профессиональные сообщества помогают инженерам обмениваться опытом, переиспользовать готовые решения и совместно находить ответы на интересующие вопросы. Участники FPGA-Systems уже который год развивают свои информационно-образовательные ресурсы и регулярно проводят конференции. А недавно они опубликовали первый номер собственного журнала, в который вошли сразу 23 статьи.
В дебютном номере вас ждут материалы экспертов с многолетним опытом и авторов книг, по которым учились многие FPGA-инженеры:
▪ Пётр Бибило, доктор технических наук и автор большого количества учебников по языку VDHL, синтезу логических схем и верификации цифровых систем, написал о минимизации алгебраических представлений систем булевых функций при синтезе схем модулярных сумматоров и умножителей;
▪ Юрий Панчул, фронтенд-разработчик блоков ASIC, микроархитектор и соавтор Школы синтеза цифровых схем, ответил на вопрос о том, что умеют и не умеют писать на SystemVerilog для ASIC и FPGA американские студенты;
▪ Валерий Соловьёв, доктор технических наук и автор книг о языке SystemVerilog и проектировании систем на FPGA и архитектурах ПЛИС, рассказал о стилях и способах описания конечных автоматов на языках Verilog и SystemVerilog.
Те, кому интересна не только теория, но и практика, найдут примеры реализации задач под самые разные проекты в соответствующем разделе. В журнале есть и полезные материалы для начинающих, например, статья «FPGA 101» инженера-электроника и педагога МИЭТ Андрея Солодовникова. В ней автор разбирает основы основ: языки описания аппаратуры, историю появления ПЛИС и шаги реализации разработанного устройства.
Журнал выходит за рамки привычного PDF-формата, который обычно не оставляет места для дискуссии. Под заголовком каждой статьи вы найдете ссылку на пост в Telegram-канале, где можно обсудить материал с другими участниками FPGA-сообщества и задать вопросы автору.
Согласно принципам open source, доступ к журналу FPGA-Systems открытый и бесплатный. И конечно, можно внести свой вклад в появление следующего номера, отправив свою статью Михаилу Коробкову — лидеру сообщества и издателю.
Читать журнал➡
#приборы #инструменты
Профессиональные сообщества помогают инженерам обмениваться опытом, переиспользовать готовые решения и совместно находить ответы на интересующие вопросы. Участники FPGA-Systems уже который год развивают свои информационно-образовательные ресурсы и регулярно проводят конференции. А недавно они опубликовали первый номер собственного журнала, в который вошли сразу 23 статьи.
В дебютном номере вас ждут материалы экспертов с многолетним опытом и авторов книг, по которым учились многие FPGA-инженеры:
Те, кому интересна не только теория, но и практика, найдут примеры реализации задач под самые разные проекты в соответствующем разделе. В журнале есть и полезные материалы для начинающих, например, статья «FPGA 101» инженера-электроника и педагога МИЭТ Андрея Солодовникова. В ней автор разбирает основы основ: языки описания аппаратуры, историю появления ПЛИС и шаги реализации разработанного устройства.
Журнал выходит за рамки привычного PDF-формата, который обычно не оставляет места для дискуссии. Под заголовком каждой статьи вы найдете ссылку на пост в Telegram-канале, где можно обсудить материал с другими участниками FPGA-сообщества и задать вопросы автору.
Согласно принципам open source, доступ к журналу FPGA-Systems открытый и бесплатный. И конечно, можно внести свой вклад в появление следующего номера, отправив свою статью Михаилу Коробкову — лидеру сообщества и издателю.
Читать журнал
#приборы #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍6🤔3❤1
Удобная система для тест-менеджмента — один из главных инструментов тестировщика. До весны 2022 года популярностью среди отечественных компаний пользовалась TestRail, пока разработчик системы — компания Gurock — не перестал осуществлять лицензионную поддержку пользователей из России. QA-инженеры оказались перед выбором: подобрать подходящее решение из тех, что есть на рынке, или написать собственное.
В YADRO пошли по второму пути и меньше чем за год команда тестирования разработала TestY. Инженеры реализовали основную функциональность системы для тест-менеджмента, а затем выложили ее в open source. Это позволит другим компаниям, оказавшимся в той же ситуации, решить проблему и придерживаться «лицензионной чистоты». Также это дает TestY больше возможностей развиваться и обрастать новым функционалом за счет внешних контрибьюторов. Для удобной миграции на новое решение из других систем тестировщики написали ряд плагинов.
Дмитрий Ткач, руководитель разработки инструментов для тестирования в YADRO, рассказывает о возможностях TMS собственной разработки в новой статье. Из материала вы узнаете:
Если хотите начать работать с TestY прямо сейчас, переходите к инструкции в конце материала или скачивайте репозиторий по этой ссылке.
Читать статью
#opensource #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
TMS на замену TestRail: писали для себя, а выложили в open source
В прошлом году многие компании столкнулись с проблемой: TestRail прекратил предоставлять и продлевать лицензии командам из России. YADRO не стало исключением — на замену популярного решения нужно было найти другое, не уступающее по функциональности и про…
🔥11👍3
На YouTube и стримингах вышел второй выпуск подкаста «Битовые маски» с Константином Владимировым, руководителем отдела инструментов разработки и компиляторов в YADRO, инженером с более чем 20-летним опытом работы на С/С++, в том числе в компании Intel. В этом эпизоде Константин обсуждает с ведущими особенности компиляторов для GPU, сложности использования LLVM, необходимого для их создания, а также выделяет наиболее полезные фичи из новых стандартов С++.
Вы узнаете:
Вас также ждёт занимательная история бага, который стоил команде разработки компиляторов полгода работы, и ещё одна о том, как оптимизация сломала Linux kernel.
Смотреть
А если вы пропустили первую часть, в которой Константин рассказывал о преимуществах и недостатках компиляторов GCC и LLVM, а также о современных подходах к аллокации регистров, то все ссылки можно найти в прошлом посте.
#программы #подкасты #битовыемаски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍2❤1👏1
Разработать и обучить нейросеть — только часть дела. Ещё нужно сделать так, чтобы она эффективно работала на конкретном устройстве: CPU, GPU или специализированном AI-акселераторе. Для этого существуют тензорные компиляторы, которые ускоряют исполнение нейросети за счёт оптимизации и перевода моделей глубокого обучения в исполняемый формат под определённое устройство.
О том, как можно разработать такой компилятор и какие open source технологии для этого подойдут, рассказал эксперт YADRO по разработке ПО искусственного интеллекта Владислав Виноградов. Гибридный подход, который описан в статье, позволяет использовать автоматическую генерацию кода для значительной части операций. Это экономит время команды и позволяет сосредоточиться на оптимизации самых сложных операций, таких как свёртка или матричные умножения.
Из текста вы узнаете:
Читать статью
#программы #инструменты #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Разработка тензорного компилятора под RISC-V CPU с помощью OpenVINO и MLIR
RISC-V — многообещающая архитектура для создания нового поколения процессоров. И она может стать платформой для решения задач AI. Инженер Владислав Виноградов работает в команде, которая создаёт и оптимизирует связанное с искусственным интеллектом программное…
🔥8⚡4👍2❤1🤔1
В наше время в открытых онлайн-библиотеках доступны сотни книг и пособий, которые рассказывают о разных аспектах управления командой. Как выстраивать отношения с подчинёнными? Как эффективно растить команду, чтобы она достигала целей? Как обходить типичные грабли управленца и не стать тем самым «токсичным менеджером»? Однако далеко не каждая книга достойна внимания и времени: где-то сплошная вода, где-то — слишком очевидные, базовые советы.
Чтобы не тратиться на «пустышки», лучше опираться на рекомендации экспертов-практиков. Специально для читателей нашего портала Оксана Нечитайлова, руководитель отдела сервисного дизайна продуктов в YADRO, написала рецензии на четыре книги о менеджменте, которые стали для неё настольными. Особенность подборки в том, что она состоит исключительно из книг российских авторов, которые учитывают специфику менталитета людей и контекст, актуальный для компаний в нашей стране.
Какие книги вошли в список:
Комментарии Оксаны помогут понять, подходит ли книга для решения ваших задач. В подборке есть материалы, которые будут полезны как начинающим, так и опытным тимлидам.
Знакомы ли вам книги из подборки и согласны ли вы с отзывами на них? Какими книгами, на ваш взгляд, стоит дополнить список? Делитесь в комментариях!
Посмотреть подборку
#складума #обучение #практикиуправления #команднаяработа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Подборка книг для менеджеров и тимлидов, которые развивают команды в России
Возможно, в новый год вы вступили в роли техлида, тимлида или менеджера команды. А может, вы хотите сделать следующий шаг в профессиональном развитии в этом году? Ознакомьтесь с полезными книгами, которые помогут начинающим и опытным лидерам команд (да и линейным…
👍13🔥7❤4🤔2
Эту фотографию кристалла процессора Intel Core i9-13900K (Raptor Lake) в конфигурации 8 высокопроизводительных + 16 энергоэффективных ядер сделал Фритченс Фриц (Fritzchens Fritz). Уже больше восьми лет он регулярно публикует снимки компонент микроэлектроники крупным планом и разрешает всем желающим использовать их даже без указания авторства.
🔥25
Кристальная чистота: как делают макроснимки кристаллов микросхем
Если вам доводилось читать новости полупроводниковой индустрии, вы наверняка встречали в текстах красочные фотографии кристаллов микросхем, снятые крупным планом. Компании электронной отрасли нередко используют такие снимки в пресс-релизах и других маркетинговых материалах. Например, недавно Apple презентовала «внутренний мир» семейства процессоров M3, чтобы подчеркнуть их возросшую производительность и бьющее рекорды число транзисторов. А некоторые техно-энтузиасты выбрали макрофотографию микроэлектроники своим хобби, результатами которого может воспользоваться любой желающий в силу открытой лицензии. Так, их снимки можно встретить в описаниях разных микросхем даже на WikiChip.
Мы запускаем рубрику #dieshots, в которой будем показывать снимки кристаллов микросхем различных архитектур и производителей и рассказывать, что в каждой из них интересного и особенного. Рубрика станет развитием заметки RTL-инженера Николая Тернового, в которой он рассказал про фотографа Фритченса Фрица (Fritzchens Fritz). В первом посте разберёмся с базовой терминологией и покажем, как проходит подготовка к съёмкам.
Кристалл, система на кристалле, система в корпусе, микросхема, микрочип — кого-то может запутать разнообразие терминов, которые стали привычными даже для нетехнических текстов. Кристалл, или die по-английски, — это полупроводниковая пластина с набором электронных схем, который выполняет одну или несколько функций. Чаще всего он находится внутри корпуса, который предназначен одновременно для защиты, теплоотведения и соединения с печатной платой. Кристалл в корпусе — это микросхема. Микрочипом, или просто чипом, попеременно называют то сам кристалл, то микросхему, и однозначности, в каком контексте какое слово стоит использовать, нет.
Если микросхема объединяет в себе большинство компонентов компьютера или другой электронной системы — например, CPU, GPU, блоки памяти и интерфейсы для подключения внешних устройств — её называют системой на кристалле. Практически все современные чипы как раз такие. Если же разместить всё необходимое на одном кристалле не представляется возможным, то под корпусом микросхемы могут находиться сразу несколько кристаллов. Это решение носит название «система в корпусе».
Кристаллы микросхем невероятно интересны для изучения даже чисто визуально. А если сделать снимки камерой высокого разрешения с макрообъективом или даже с использованием металлографического микроскопа, то мастерство воплощения инженерной мысли на столь миниатюрных поверхностях и элементах просто завораживает.
Такие макроснимки можно найти в любом поисковике по запросу из названия нашей рубрики — «die shots», а чтобы их сделать, используют термофены, эпоксидную смолу, программы для создания панорам и даже серную кислоту. По ссылке ниже мы расскажем, каких усилий стоит производство снимков и что обычно остаётся за кадром.
Читать пост →
#приборы
Если вам доводилось читать новости полупроводниковой индустрии, вы наверняка встречали в текстах красочные фотографии кристаллов микросхем, снятые крупным планом. Компании электронной отрасли нередко используют такие снимки в пресс-релизах и других маркетинговых материалах. Например, недавно Apple презентовала «внутренний мир» семейства процессоров M3, чтобы подчеркнуть их возросшую производительность и бьющее рекорды число транзисторов. А некоторые техно-энтузиасты выбрали макрофотографию микроэлектроники своим хобби, результатами которого может воспользоваться любой желающий в силу открытой лицензии. Так, их снимки можно встретить в описаниях разных микросхем даже на WikiChip.
Мы запускаем рубрику #dieshots, в которой будем показывать снимки кристаллов микросхем различных архитектур и производителей и рассказывать, что в каждой из них интересного и особенного. Рубрика станет развитием заметки RTL-инженера Николая Тернового, в которой он рассказал про фотографа Фритченса Фрица (Fritzchens Fritz). В первом посте разберёмся с базовой терминологией и покажем, как проходит подготовка к съёмкам.
Кристалл, система на кристалле, система в корпусе, микросхема, микрочип — кого-то может запутать разнообразие терминов, которые стали привычными даже для нетехнических текстов. Кристалл, или die по-английски, — это полупроводниковая пластина с набором электронных схем, который выполняет одну или несколько функций. Чаще всего он находится внутри корпуса, который предназначен одновременно для защиты, теплоотведения и соединения с печатной платой. Кристалл в корпусе — это микросхема. Микрочипом, или просто чипом, попеременно называют то сам кристалл, то микросхему, и однозначности, в каком контексте какое слово стоит использовать, нет.
Если микросхема объединяет в себе большинство компонентов компьютера или другой электронной системы — например, CPU, GPU, блоки памяти и интерфейсы для подключения внешних устройств — её называют системой на кристалле. Практически все современные чипы как раз такие. Если же разместить всё необходимое на одном кристалле не представляется возможным, то под корпусом микросхемы могут находиться сразу несколько кристаллов. Это решение носит название «система в корпусе».
Кристаллы микросхем невероятно интересны для изучения даже чисто визуально. А если сделать снимки камерой высокого разрешения с макрообъективом или даже с использованием металлографического микроскопа, то мастерство воплощения инженерной мысли на столь миниатюрных поверхностях и элементах просто завораживает.
Такие макроснимки можно найти в любом поисковике по запросу из названия нашей рубрики — «die shots», а чтобы их сделать, используют термофены, эпоксидную смолу, программы для создания панорам и даже серную кислоту. По ссылке ниже мы расскажем, каких усилий стоит производство снимков и что обычно остаётся за кадром.
Читать пост →
#приборы
🔥15👍7❤3
Чем сложнее становятся архитектуры прикладных систем и технологии разработки, тем выше риск появления в коде и в решении в целом «лазеек» для злоумышленников. Незакрытый сетевой порт, скачанный из интернета и непроверенный на вирусы Docker-образ, нерегулярное обновление программного обеспечения — каждая такая ошибка делает и сервис, и компанию-разработчика уязвимыми для действий хакеров. При этом цена ошибки как никогда высока. Мы доверяем свои персональные данные десяткам сервисов, и требования к компаниям по соблюдению информационной безопасности возрастают с каждым годом.
Повышение грамотности в ИБ — это «новый чёрный». Компании внедряют DevSecOps-подходы в разработку, обещают вознаграждения за найденную в их решениях уязвимость и даже «натравливают» на свои системы «белых» хакеров. Как, в целом, выстраивают оборону современные цифровые компании, рассказал гость подкаста Yellow elephant Андрей Иванов, директор по развитию бизнеса компании Swordfish security. Его команда помогает клиентам организовывать безопасную разработку и выявлять слабые места в их ИБ-стратегии. Продуманная хакерская атака, по его мнению, — это во многом комплексное исследование, требующее досконального знания работы различных программного обеспечения и технологий.
Из этого выпуска вы узнаете:
Несмотря на то, что многие компании думают о безопасности своих сервисов, пользователи также несут ответственность за сохранность своих данных. Рекомендации по личной безопасности от Андрея Иванова помогут вам убедиться, что вы следуете «цифровой гигиене».
Смотреть
#программы #подкасты #yellowelephant
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Информационная безопасность: как она устроена изнутри и как не попасть в ловушку кибермошенников
В новом выпуске подкаста Yellow Elephant говорим про информационную и кибербезопасность с Андреем Ивановым, директором по развитию бизнеса в компании Swordfish Security. Вы узнаете, что такое информационная гигиена, какие уловки применяют интернет-мошенники…
👍7🔥4👏2🤔2
📖 Печатные платы без «опечаток»: цикл текстов о практиках проектирования PCB
Этот пост — подборка из статей, которые выходили ранее на «Истовом инженере».
Проектирование печатных плат включает в себя множество нюансов, которые должны учитывать инженеры-технологи и топологи на разных этапах производства. Среди параметров проверки — контроль отступов между проводящими слоями и слоями механообработки, наличие кислотных ловушек, проверка процессов механообработки, ошибок невнимательности. Итоговое качество платы сильно зависит от опыта, знаний и мастерства специалистов, которые проектируют платы, оптимизируют их дизайн под требования фабрики, выбирают подходящие материалы. Важно не допустить к производству плату с дефектами в конструкторской документации, ведь это чревато потерей денег и времени.
Стандарты разработки печатных плат описаны в технической документации, но для более глубокого понимания темы всегда полезно узнать, какие коррективы вносит реальность производства. Практическим советам проектирования печатных плат посвящен цикл текстов Александра Патутинского, технолога по подготовке и запуску печатных плат в производство и специалиста по DFM- и DFA-анализу. Из них вы узнаете:
▪ О требованиях к материалам. Как инженеры рассчитывают параметры коров, препрегов и фольг, а также выбирают наиболее подходящие под запрос заказчика и возможности фабрик — в вопросе выбора материалов нет предела точности. От степени шероховатости фольги зависит проводимость высокоскоростных сигналов, а плотность плетения препрегов и коров комплексно влияет на процесс производства.
▪ О подходе Design for Manufacturing. Что стоит проверить инженеру-топологу в проекте, прежде чем отдать в работу технологу. Текст может стать чек-листом для всех, кто уже работает в R&D и на производствах. Но популярный формат изложения делает статью доступной и энтузиастам технологий, и тем, кто только знакомится с этой областью.
▪ О подходе Design for Assembling. Какие нюансы нужно учесть при подготовке конструкторской документации и передаче платы на производство. Вы узнаете, какие последствия бывают из-за неправильной конструкции: например, компоненты могут плавать на припое и смещаться относительно точки установки — вплоть до полного слипания и образования короткого замыкания на плате.
Все материалы проиллюстрированы реальными примерами ошибок при проектировании с вариантами их исправления. Подборка будет полезна и тем, кто хочет комплексно изучить тему проектирования печатных плат, и специалистам, которые уже работают на производстве.
#программы #печатныеплаты #инструменты
Этот пост — подборка из статей, которые выходили ранее на «Истовом инженере».
Проектирование печатных плат включает в себя множество нюансов, которые должны учитывать инженеры-технологи и топологи на разных этапах производства. Среди параметров проверки — контроль отступов между проводящими слоями и слоями механообработки, наличие кислотных ловушек, проверка процессов механообработки, ошибок невнимательности. Итоговое качество платы сильно зависит от опыта, знаний и мастерства специалистов, которые проектируют платы, оптимизируют их дизайн под требования фабрики, выбирают подходящие материалы. Важно не допустить к производству плату с дефектами в конструкторской документации, ведь это чревато потерей денег и времени.
Стандарты разработки печатных плат описаны в технической документации, но для более глубокого понимания темы всегда полезно узнать, какие коррективы вносит реальность производства. Практическим советам проектирования печатных плат посвящен цикл текстов Александра Патутинского, технолога по подготовке и запуску печатных плат в производство и специалиста по DFM- и DFA-анализу. Из них вы узнаете:
Все материалы проиллюстрированы реальными примерами ошибок при проектировании с вариантами их исправления. Подборка будет полезна и тем, кто хочет комплексно изучить тему проектирования печатных плат, и специалистам, которые уже работают на производстве.
#программы #печатныеплаты #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥3🤓2
📄 На большом воздушном шаре: возможное решение проблем внеатмосферных телескопов
На протяжении многих лет учёные изучают происхождение, расположение, движение и динамику небесных тел, чтобы узнать историю эволюции Вселенной и сформировать её пространственную картину. Попутно этот процесс помогает найти новые источники полезных ископаемых или даже свидетельства жизни в других уголках космоса, а в рамках исследований происходит множество научных открытий с практической ценностью для повседневной жизни. Изучать космос помогают радиотелескопы — антенны с огромными зеркалами, которые позволяют наблюдать объекты на огромных расстояниях и делать их снимки.
Но наблюдения с помощью телескопов, расположенных на поверхности Земли, сильно ограничивает атмосфера самой планеты. Дело в том, что она задерживает значительную часть электромагнитных волн, не пропуская гамма-, рентгеновское, ультрафиолетовое излучение и волны длиной более 20 метров. Поэтому оптическое окно для наземных радиотелескопов очень мало. Исследователям же космоса важны данные из разных диапазонов, поскольку они дополняют друг друга, делая общую картину точнее. К тому же атмосфера ещё и весьма турбулентна, что сильно усложняет процесс создания по-настоящему качественных фотографий и видео.
Для изучения космоса в недоступных с земной поверхности диапазонах и фиксации его изображений с высоким разрешением, запускают внеатмосферные телескопы: IRAS, Spitzer, TESS, «Хаббл», «Джеймс Уэбб». Именно они сделали возможными подавляющее большинство открытий в области современной астрономии. Изображения из космоса подтвердили существование чёрных дыр в центрах галактик и — отчасти — тёмной материи, позволили увидеть остатки сверхновой (supernova remnant) и обнаружить первую одиночную нейтронную звезду в другой галактике, найти ранее непонятный источник длинных гамма-всплесков и новые экзопланеты.
Однако современные космические телескопы обладают рядом проблем:
▪ Чем больше зеркало телескопа — тем лучше результаты наблюдений. Но традиционные антенны настолько громоздкие, что это приводит к ограничениям при запуске и рискованным схемам их развёртывания;
▪ Перемещать всю тарелку телескопа для получения снимков конкретной области Вселенной — долго и сложно;
▪ Производство и запуск таких телескопов стоит поистине астрономических средств: создание «Хаббла» оценивается в 6 млрд долларов, а «Джеймс Уэбба» — в 10 млрд.
Потенциальное решение сразу всех перечисленных проблем придумал несколько десятилетий назад инженер Кристофер Уокер, когда решил приготовить себе на ужин шоколадный пудинг. Возможно, его идея позволит обнаруживать признаки воды в далёком космосе и узнавать о новых экзопланетах с помощью огромных надувных телескопов, которые будут отправляться за пределы атмосферы на ещё более огромных воздушных шарах. О том, что именно придумал Кристофер и как это произошло, — наш новый пост.
Читать пост➡
#приборы #космос #историятехнологий
На протяжении многих лет учёные изучают происхождение, расположение, движение и динамику небесных тел, чтобы узнать историю эволюции Вселенной и сформировать её пространственную картину. Попутно этот процесс помогает найти новые источники полезных ископаемых или даже свидетельства жизни в других уголках космоса, а в рамках исследований происходит множество научных открытий с практической ценностью для повседневной жизни. Изучать космос помогают радиотелескопы — антенны с огромными зеркалами, которые позволяют наблюдать объекты на огромных расстояниях и делать их снимки.
Но наблюдения с помощью телескопов, расположенных на поверхности Земли, сильно ограничивает атмосфера самой планеты. Дело в том, что она задерживает значительную часть электромагнитных волн, не пропуская гамма-, рентгеновское, ультрафиолетовое излучение и волны длиной более 20 метров. Поэтому оптическое окно для наземных радиотелескопов очень мало. Исследователям же космоса важны данные из разных диапазонов, поскольку они дополняют друг друга, делая общую картину точнее. К тому же атмосфера ещё и весьма турбулентна, что сильно усложняет процесс создания по-настоящему качественных фотографий и видео.
Для изучения космоса в недоступных с земной поверхности диапазонах и фиксации его изображений с высоким разрешением, запускают внеатмосферные телескопы: IRAS, Spitzer, TESS, «Хаббл», «Джеймс Уэбб». Именно они сделали возможными подавляющее большинство открытий в области современной астрономии. Изображения из космоса подтвердили существование чёрных дыр в центрах галактик и — отчасти — тёмной материи, позволили увидеть остатки сверхновой (supernova remnant) и обнаружить первую одиночную нейтронную звезду в другой галактике, найти ранее непонятный источник длинных гамма-всплесков и новые экзопланеты.
Однако современные космические телескопы обладают рядом проблем:
Потенциальное решение сразу всех перечисленных проблем придумал несколько десятилетий назад инженер Кристофер Уокер, когда решил приготовить себе на ужин шоколадный пудинг. Возможно, его идея позволит обнаруживать признаки воды в далёком космосе и узнавать о новых экзопланетах с помощью огромных надувных телескопов, которые будут отправляться за пределы атмосферы на ещё более огромных воздушных шарах. О том, что именно придумал Кристофер и как это произошло, — наш новый пост.
Читать пост
#приборы #космос #историятехнологий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4🤔2👏1
📖 Не все модели одинаково полезны: обзор подходов к проблеме шероховатости фольги в высокоскоростных платах
Вычислительные устройства становятся всё более требовательными к скорости и надёжности работы компонент и модулей, из которых они состоят, в особенности — печатных плат. Это один из самых сложных в разработке и производстве элементов, который в общем случае состоит из нескольких слоёв диэлектрика с токопроводящими цепями из медной фольги.
При разработке высокоскоростных многослойных плат, которые являются основой современных систем, ключевыми становятся задачи обеспечения электромагнитной совместимости c окружающими устройствами, целостности питания и сигналов. В отличие от проектирования простых плат, здесь критически важны нюансы и тонкости, которые, на первый взгляд, могут показаться несущественными. Например, на общую картину потерь целостности сигналов влияет шероховатость медной фольги — мизерный фактор, который не заметить невооруженным взглядом.
Для снижения потерь инженеры применяют на этапе моделирования специальные модели влияния шероховатости фольги. Они позволяют сократить время на разработку платы, получить хорошие результаты на производстве и повысить показатели надёжности готового изделия. Разобраться с ключевыми моделями и границами их применимости поможет статья Петра Беляева, старшего системного архитектора YADRO.
Из статьи вы узнаете:
▪ как медная фольга выглядит в объективе электронного микроскопа,
▪ какие входные параметры нужны разным моделям и какие из них применимы при отсутствии данных о профиле фольги,
▪ почему появление технологий PCIe Gen4 и Gen5 спровоцировало создание новых моделей,
▪ как с помощью одного параметра расширить границы применимости модели Хаммерстада,
▪ как выглядит неровная поверхность проводника в модели Хурея,
▪ что действительно важно понимать перед принятием решения в пользу той или иной модели.
В конце статьи вас ждёт пример выбора модели при разработке серверной материнской платы, целевой процессор которой поддерживает PCIe Gen5.
Читать статью➡
А если вы раньше не сталкивались со словами «фольга» или «ядро» в контексте печатных плат, советуем статью инженера-технолога Александра Патутинского. Она познакомит вас с базовой терминологией и поможет разобраться в параметрах материалов печатной платы, в том числе — в шероховатости фольги.
#приборы #печатныеплаты #схемотехника
Вычислительные устройства становятся всё более требовательными к скорости и надёжности работы компонент и модулей, из которых они состоят, в особенности — печатных плат. Это один из самых сложных в разработке и производстве элементов, который в общем случае состоит из нескольких слоёв диэлектрика с токопроводящими цепями из медной фольги.
При разработке высокоскоростных многослойных плат, которые являются основой современных систем, ключевыми становятся задачи обеспечения электромагнитной совместимости c окружающими устройствами, целостности питания и сигналов. В отличие от проектирования простых плат, здесь критически важны нюансы и тонкости, которые, на первый взгляд, могут показаться несущественными. Например, на общую картину потерь целостности сигналов влияет шероховатость медной фольги — мизерный фактор, который не заметить невооруженным взглядом.
Для снижения потерь инженеры применяют на этапе моделирования специальные модели влияния шероховатости фольги. Они позволяют сократить время на разработку платы, получить хорошие результаты на производстве и повысить показатели надёжности готового изделия. Разобраться с ключевыми моделями и границами их применимости поможет статья Петра Беляева, старшего системного архитектора YADRO.
Из статьи вы узнаете:
В конце статьи вас ждёт пример выбора модели при разработке серверной материнской платы, целевой процессор которой поддерживает PCIe Gen5.
Читать статью
А если вы раньше не сталкивались со словами «фольга» или «ядро» в контексте печатных плат, советуем статью инженера-технолога Александра Патутинского. Она познакомит вас с базовой терминологией и поможет разобраться в параметрах материалов печатной платы, в том числе — в шероховатости фольги.
#приборы #печатныеплаты #схемотехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍3❤2
📍 Пахнет жареным: как нейронные сети помогают связать мир запахов и технологий
Из пяти базовых чувств человека, в числе которых зрение, осязание, слух, вкус и обоняние, технологии искусственного интеллекта неплохо освоили три. Голосовые помощники легко считывают вербальные команды: по вашей просьбе подскажут прогноз погоды и напомнят записаться к врачу. В некоторых магазинах уже можно оплатить покупку буквально «взглядом» — по биометрическим данным, если вы подключили сервис распознавания по лицу в банковском приложении.
В отличие от них «осязательные» способности технологий пока не так далеко ушли из лабораторий. Исследователи Массачусетского технологического института ещё в 2019 году научили нейросеть по внешнему виду объекта предсказывать тактильные ощущения, которые могут возникнуть от прикосновения к нему. Это позволит роботам безопаснее и точнее взаимодействовать с объектами — например, аккуратнее сжимать хрустальный бокал или мягкий томат, не превращая его в гаспачо. Однако массового применения технология пока не получила.
Так что современные разработки уже могут «видеть», «слышать» и «слушать», а также уверенно прогрессируют в умении «осязать», основанном на компьютерном зрении. Этот успех во многом обусловлен тем, что мы научились «оцифровывать» изображения и звуки, переводить в понятный машинам вид. Сделать подобное со всеми существующими запахами в разы сложнее, поэтому пока «обоняние» — очень ограниченно доступное электронным устройствам свойство. Но с развитием технологий, которые дают возможность проводить статистический анализ закономерностей в больших наборах данных, появляются смелые исследования по «картированию» запахов.
Какая работа проводится в этой сфере и смогут ли когда-нибудь технологии различать сложные композиции запахов, — в нашем новом посте.
Читать пост➡
#AI #историятехнологий
Из пяти базовых чувств человека, в числе которых зрение, осязание, слух, вкус и обоняние, технологии искусственного интеллекта неплохо освоили три. Голосовые помощники легко считывают вербальные команды: по вашей просьбе подскажут прогноз погоды и напомнят записаться к врачу. В некоторых магазинах уже можно оплатить покупку буквально «взглядом» — по биометрическим данным, если вы подключили сервис распознавания по лицу в банковском приложении.
В отличие от них «осязательные» способности технологий пока не так далеко ушли из лабораторий. Исследователи Массачусетского технологического института ещё в 2019 году научили нейросеть по внешнему виду объекта предсказывать тактильные ощущения, которые могут возникнуть от прикосновения к нему. Это позволит роботам безопаснее и точнее взаимодействовать с объектами — например, аккуратнее сжимать хрустальный бокал или мягкий томат, не превращая его в гаспачо. Однако массового применения технология пока не получила.
Так что современные разработки уже могут «видеть», «слышать» и «слушать», а также уверенно прогрессируют в умении «осязать», основанном на компьютерном зрении. Этот успех во многом обусловлен тем, что мы научились «оцифровывать» изображения и звуки, переводить в понятный машинам вид. Сделать подобное со всеми существующими запахами в разы сложнее, поэтому пока «обоняние» — очень ограниченно доступное электронным устройствам свойство. Но с развитием технологий, которые дают возможность проводить статистический анализ закономерностей в больших наборах данных, появляются смелые исследования по «картированию» запахов.
Какая работа проводится в этой сфере и смогут ли когда-нибудь технологии различать сложные композиции запахов, — в нашем новом посте.
Читать пост
#AI #историятехнологий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍3
Для многих истовых инженеров 14 февраля — не просто праздник сердец, роз и купидонов. Считается, что именно в этот день в 1946 году состоялась презентация первого программируемого компьютера общего назначения ENIAC, или «Электронного числового интегратора и вычислителя». Во многом поэтому 14 февраля также называют днем компьютерщика.
Журналистам продемонстрировали возможности системы, которая претендовала на звание первой ЭВМ. Их не назвать феноменальными в сравнении с современными устройствами, но для середины XX века это было настоящим прорывом. Компьютер выполнял 5000 операций сложения за одну секунду, столько же времени уходило на 357 операций умножения. А ещё ENIAC позволял решать дифференциальные уравнения второго порядка.
Вычислительная машина, как, впрочем, и её предшественники, и первые последователи, больше напоминала серверную комнату с набором устройств и десятками коммутационных кабелей. Глядя на чёрно-белые фотоснимки ENIAC, в очередной раз поражаешься тому, как всего за полвека инженеры научились заключать гораздо большую вычислительную мощь в процессорный кристалл размером буквально в несколько сантиметров.
Но эта эволюция была бы невозможна без громоздких и по нынешним меркам примитивных вычислительных машин, «прадедом» которых стал ENIAС. Именно ему мы посвящаем сегодняшний пост: рассказываем, для каких задач разработали эту машину, кто её программировал и почему спустя 10 лет систему разобрали на отдельные модули.
Читать пост
#приборы #историятехнологий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Истовый инженер
Калькулятор, который смог: краткая история первого программируемого компьютера
14 февраля 1946 года состоялась презентация первого программируемого компьютера общего назначения ENIAC, или «Электронного числового интегратора и вычислителя». Проект вышел из-под грифа секретности, и работающие с этой машиной инженеры были рады продемонстрировать…
👍10❤5👏3
🎤 «Чем хуже дела у процессора, тем лучше — у профилировщика»: разбираемся, как устроены анализаторы производительности программ
Гость нового выпуска подкаста «Битовые маски» разрабатывал Intel VTune — инструмент, который помогает инженерам повышать производительность программ для компьютеров на базе x86-процессоров. Дмитрий Рябцев присоединился к команде Intel на последнем курсе университета, после чего разрабатывал и развивал профилировщик два десятка лет. Он рассказал, как такие инструменты устроены изнутри, а также подсказал, с чего стоит начинать профилирование различных сложных систем.
Из нового эпизода вы узнаете:
▪ Почему разработка профилировщика может занимать десятки лет;
▪ Как методология Top-down Microarchitecture Analysis помогает найти узкие места в конвейере процессора;
▪ Почему вендоры держат в секрете названия некоторых событий;
▪ В чём состоит фундаментальная проблема профилировщиков;
▪ Почему сложно сделать универсальный профилировщик для всех микроархитектур;
▪ Что из особенностей микроархитектуры сильнее всего влияет на производительность приложений.
Подписывайтесь на YouTube-канал «Истовый инженер» или на обновления подкаста «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить новые выпуски!
Смотреть📺 | Слушать 🎤
#программы #подкасты #битовыемаски
Гость нового выпуска подкаста «Битовые маски» разрабатывал Intel VTune — инструмент, который помогает инженерам повышать производительность программ для компьютеров на базе x86-процессоров. Дмитрий Рябцев присоединился к команде Intel на последнем курсе университета, после чего разрабатывал и развивал профилировщик два десятка лет. Он рассказал, как такие инструменты устроены изнутри, а также подсказал, с чего стоит начинать профилирование различных сложных систем.
Из нового эпизода вы узнаете:
Подписывайтесь на YouTube-канал «Истовый инженер» или на обновления подкаста «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить новые выпуски!
Смотреть
#программы #подкасты #битовыемаски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5❤2
❓ «Мышиный» искусственный интеллект: как создают микросхемы с живыми нервными клетками
Для тренировки GPT-4 потребовалось двадцать пять тысяч видеокарт Nvidia A100 и около ста дней, а один день её работы стоит миллионы долларов. «Прожорливость» современных нейросетей постоянно растёт. Им требуется всё больше ресурсов: данных для обучения и людей-репетиторов, вычислительной мощности и электричества. А с ростом применимости практически во всех сферах нашей жизни высокая во всех смыслах стоимость AI-решений заставляет искать альтернативные платформы — и новые, в том числе биоматериалы — для реализации таких вычислений.
Некоторые исследователи полагают, что решение проблемы стоит искать в области биологии. По их мнению, интеграция живых нейронов в аппаратные решения поможет драматически снизить энергопотребление при сложных вычислениях и обеспечить недостижимую для существующих архитектур производительность.
Пока это скорее концепция, чем реальность, но отдельные компании добились первых успехов. О том, как электроды подсказывали нейронам, где мяч, кому удалось создать работающую «гибридную» систему и стоит ли в ближайшее время ждать «мышиный» искусственный интеллект, читайте в новом посте.
Читать➡
#приборы #AI
Для тренировки GPT-4 потребовалось двадцать пять тысяч видеокарт Nvidia A100 и около ста дней, а один день её работы стоит миллионы долларов. «Прожорливость» современных нейросетей постоянно растёт. Им требуется всё больше ресурсов: данных для обучения и людей-репетиторов, вычислительной мощности и электричества. А с ростом применимости практически во всех сферах нашей жизни высокая во всех смыслах стоимость AI-решений заставляет искать альтернативные платформы — и новые, в том числе биоматериалы — для реализации таких вычислений.
Некоторые исследователи полагают, что решение проблемы стоит искать в области биологии. По их мнению, интеграция живых нейронов в аппаратные решения поможет драматически снизить энергопотребление при сложных вычислениях и обеспечить недостижимую для существующих архитектур производительность.
Пока это скорее концепция, чем реальность, но отдельные компании добились первых успехов. О том, как электроды подсказывали нейронам, где мяч, кому удалось создать работающую «гибридную» систему и стоит ли в ближайшее время ждать «мышиный» искусственный интеллект, читайте в новом посте.
Читать
#приборы #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥1🤔1🤓1
Что думаете о микросхемах с живыми клетками?
Anonymous Poll
19%
причуда отдельных энтузиастов
22%
интересно, но вряд ли принесет практическую ценность
43%
перспективное направление для исследований
14%
реалистичная идея для альтернативной архитектуры компьютеров
2%
напишу в комментариях