Кто помнит мне блокировали бота, вот дождался ответа - разблокировали.

Говорят была ошибка.

За эту неделю все как-то резко активизировалось, из-за чего даже не было времени написать в блог.

По боту для риэлторов. Сделал рассылку примерно по 500 риэлторам. Около 10% ответили и поддержали диалог. Предложений по улучшению и доработкам много, но с первого захода в самую острую боль я не попал.

На неделе был заказ на утилиту для инвентаризации. У компании много оборудования, которое в течение дня постоянно переходит из состояния свободно в занято и обратно. Нужно было максимально просто отслеживать, что сейчас доступно. Инструмент зашел, теперь хочу пообщаться с другими компаниями, у кого такая же проблема с учетом инвентаря.

Параллельно снова начал работать с компанией, где работал летом. Там стабильные заказы и почасовая оплата.

Плюс по рекомендации пришли два предпринимателя с идеями по автоматизации процессов в их нишах. У обоих проектов есть потенциал масштабирования на весь рынок, но здесь работа без оплаты здесь и сейчас, а на потенциал в будущем.

В итоге стандартная ситуация. То тишина, то сразу много всего и в разных направлениях.

Небольшая польза от меня. Я переехал на Codex CLI. Пока нравится. Там есть лимиты на 5 часов и на неделю. В 5-часовой ни разу не упирался, а в недельный уперся и примерно через час он обновился. ChatGPT 5.2 работает хорошо, пишет код по делу, без лишнего мусора. Иногда даже хочется больше инициативы, но зато нет как у Claude кучи лишних bat, sh, md файлов и воды. Сейчас можно взять доступ примерно за 100 рублей ссылочка.


Если коротко, неделя плотная, но продуктивная.

В комментариях обещал инструкцию как установить Chat GPT в терминале.

Установка Node.js
Если Node.js ещё не установлен:

1. Открой сайт:
https://nodejs.org
2. Скачай LTS-версию
3. Установи как обычную программу

Проверка установки:
node -v
npm -v

Если версии отображаются - всё установлено.

Установка Codex

В терминале:
npm install -g @openai/codex

Далее
codex

Откроется браузер.
Войди в аккаунт OpenAI.

Основные команды Codex

/model - Выбор модели и уровня рассуждений
/approvals - Разрешения на выполнение команд и изменения файлов
(можно отключить постоянные подтверждения)
/setup-elevated-sandbox - Расширенная песочница для активной работы с файлами
/experimental - Включение экспериментальных функций
/skills - Подключение навыков
/review - Проверка текущих изменений и поиск ошибок
/new - Начать новый чат
/resume - Продолжить предыдущий диалог

Есть удобная штука Skills для Codex - это готовый навык, который ИИ может вызывать как отдельную способность.

Официальные skills от OpenAI:
https://github.com/openai/skills

Подборка skills для AI-агентов:
https://github.com/heilcheng/awesome-agent-skills

Примеры что там есть:
docx — читать и редактировать Word-файлы
pdf — извлекать текст/таблицы из PDF
xlsx — работать с таблицами, делать вычисления и графики
Playwright Automation — автоматизация тестирования веб-приложений
Dev Browser — навигация/взаимодействие через браузер как инструмент
git-pushing — автоматизация операций Git

И еще множество всего, что может помочь ускорить вашу разработку.

Нашел пост у Майкла Труэлла - 25-летний миллиардер-основатель Cursor рассказал, что они с GPT-5.2 за неделю с нуля сделали свой браузер. OpenAI вырывается вперед в гонке агентов для кодинга?

На днях читал историю, как ребята запустили сервис (не важно какой), вложили в разработку 5 млн рублей, год развивали, пилили, улучшали…

А по итогу за год получили 102 регистрации и 3 продажи. Сейчас пытаются найти покупателя.

Сейчас в целом можно быстро делать MVP, собирать продукты, запускаться хоть каждую неделю. Инструментов куча. Но проблема чаще всего не в том, что продукт плохо сделан.

Проблема в том, что о продажах начинают думать после разработки, а не до.

Поэтому я стараюсь начинать с продаж ещё на этапе, когда по сути ничего нет. Да, это тяжело. Да, это дискомфортно. Да, не все могут так делать. Но именно это может сберечь просто огромное количество сил, энергии и денег.

У меня подход простой:
если делаю проект могу выделить на его создание определенное время. Получить базовый функционал, проверить спрос. Попал продолжаю. Не попал иду дальше.

Потому что влюбляться в идею без подтверждённого спроса очень дорогое удовольствие.

Но если у вас есть доступ к бесконечным деньгам и цель сделать идеальный продукт, а не рабочую модель под рынок тогда, этот совет вам не нужен

Работы столько, что некогда даже с мыслями собраться и нормально что-то написать. Если в январе мне казалось, что все как-то слишком активизировались, то в феврале это ощущение усилилось вдвойне. Все те семена, которые я сеял в прошлом году, знакомился с людьми, рассказывал, чем занимаюсь, нарабатывал проекты в портфолио, сейчас начинают давать плоды.

В этом году, похоже, пришло время собирать урожай. Замечаю, что и оффлайн бизнес очень активно погружается в ИИ и автоматизацию. Все понимают: это уже не просто точка роста, а минимум способ не отстать от бешеного темпа развития.

Я сам вроде нахожусь на переднем крае, но каждый день живу с FOMO, ощущением, что не успеваю за всеми новинками и изменениями.

Не буду перечислять все последние релизы, думаю, все и так видели и OpenClaw, и новые модели от Anthropic и OpenAI. Я по-прежнему использую ChatGPT, GPT-5.3 Codex стала заметно быстрее, при этом качество осталось на уровне. Модель реально думает перед тем, как что-то сделать, без лишних движений, мне это очень нравится, уходить с нее не планирую.

По OpenClaw: развернул на сервере, подключил GPT-5.2 Codex, но либо я что-то не докрутил, либо модель не очень подходит под этот кейс, в агентском режиме он толком ничего сделать не может. Пока отложил, но обязательно вернусь к этому, когда будет больше времени. Возможно, появятся более удобные библиотеки или обвязки.

Сейчас вместе с партнерами делаем очень сильный проект. Мы обучили ИИ модель, и на ее основе получается реально крутой продукт. Будет мощно. Пока показать не могу, но скоро запуск.

И чтобы дать вам немного пользы после прочтения. Я замечаю, что людей, которые делают продукты с помощью ИИ, уже спокойно берут на работу, и ко мне регулярно приходят с такими запросами. Так что оставьте в комментариях фото, видео или ссылку на свой проект и коротко напишите, что именно вы сделали. Возможно, кто-то таким образом найдет себе специалиста, а вы работу :)

Я тут на днях писал, что работы сейчас очень много и старые знакомства начинают давать плоды.
Пришло время рассказать, над чем мы сейчас так плотно работаем.

Запустили новый проект вместе с партнерами:
— Валентином Микляевым (серийный IT-предприниматель)
— Павлом (CTO с опытом 20+ лет)
Я отвечаю за продукт и быстрый запуск.

Проблема: сейчас все используют ChatGPT и Claude, но вместе с промптами в нейросети улетают персональные данные клиентов и коммерческая тайна. Для бизнеса это риск огромных штрафов и репутационные потери.

Чистить данные руками долго, а использовать облачные анонимизаторы абсурд (зачем слать данные на другой чужой сервер?).

Так появился MOLL Y/X - расширение для локальной анонимизации данных.

Что внутри:
Полная локальность: данные вообще не уходят с устройства, анонимизация идет прямо в браузере.
Бесшовная интеграция: работает внутри привычных интерфейсов ИИ-чатов.
Своя ML-модель + регулярки: четко ловит ФИО, адреса, паспорта, ИНН и прочее.
Чистка документов: анонимизирует прикрепленные файлы в один клик.
Кастом: можно настроить свои правила под специфические данные компании.

По правилу не делать продукт в вакууме мы сразу пошли к бизнесу. Уже провели больше 20 пилотов в компаниях.

Сейчас ждем модерацию в гугл стор, но уже активно внедряем пилоты.

Можете посмотреть сайт и оставить почту а когда разместимся в сторе отправим ссылку на расширение, это будет примерно через 3-4 дня.

А еще есть предложение: если вы работаете в компании и сотрудники используют ИИ, или знаете таких людей пишите мне в ЛС. Расскажу подробнее, покажу демку и обсудим партнерство.

Если роботы уже умеют делать такое, как быстро они заменят профессии, где нужны руки людей? Это просто невероятно, как быстро меняется мир…

Ура! Расширение MOLL Y/X доступно в Chrome Web Store

MOLL Y/X

Отключите VPN так как оно доступно для скачивания только из России.

Буду благодарен за обратную связь.

Сегодня вышла статья на Product Radar с моей историей про ФлоуПей и знакомство с Валентином, кому интересно можете почитать. А в понедельник - запуск в гонке недели с MOLL Y/X и статья про наше расширение для маскировки персональных и коммерческих данных и опыт взаимодействия с крупными компаниями.

Всем привет!

Вчера у нас с проектом MOLL Y/X состоялся запуск на Product Radar. Пожалуйста поддержите проект своим голосом это бесплатно :)
Кнопка "Поддержать" находится внизу страницы. Буду очень благодарен!

Из интересного по внутрянке: развитие такого проекта это звонки и встречи. Приходится постоянно доносить людям, почему отправлять персональные и коммерческие данные в публичные ИИ не самая лучшая идея, и объяснять, как от этого защититься.

А еще вчера на фоне этого возник философский вопрос.

Что именно массовый ИИ дал полезного человечеству? Да, ускорилась разработка, упростилось создание контента. Иногда мелькают новости, как с помощью ChatGPT или Gemini решили сложные математические задачи.

Но кажется, что именно массовое внедрение ИИ несет человечеству кучу отложенных проблем: потерю рабочих мест, снижение доходов у специалистов. Для кого-то это, конечно, меняет жизнь в лучшую сторону (как, например, для меня).

Но в целом человечество, как мне кажется, получает проблему замедленного действия. Я сейчас не говорю про узкоспециализированные модели например, ИИ для анализа рентгеновских снимков или белков для создания лекарств. Там польза безусловна.

А вот с масс-маркетом вопросы остаются. Что думаете?

Думаете, владельцы ИИ не следят за вами?

Китайский чиновник использовал ChatGPT как личный дневник для записи секретных операций влияния против диссидентов и иностранных лидеров.

Итог: OpenAI обнаружила это по логам чата и заблокировала аккаунт

Операция включала сотни операторов и кампании травли в соцсетях против журналистов и политиков, включая премьера Японии

Используя ИИ для документирования тайных операций, китайские власти сами себя сдали.

Запомните: ваши диалоги с ИИ не такие приватные, как кажутся. Представьте сколько еще информации не попадает в СМИ?

Так что - MOLL Y/X поможет Вам маскировать чувствительные данные при общении с ИИ :)

Мы протестировали нашу модель для поиска имён людей в тексте на открытых русскоязычных датасетах FactRuEval-2016 и NE5.

Это наборы новостных текстов, где специалисты вручную отметили имена людей, организаций и другие сущности. Такие датасеты часто используют, чтобы объективно сравнивать качество разных моделей.

Результаты по распознаванию персон (PER) на датасете NE5:

Модель F1
DeepPavlov BERT 0.997
Наша модель MOLL Y/X 0.994

Разница всего 0.003 пункта.

При этом есть важная разница в размере моделей:

Модель Размер
DeepPavlov BERT ~700–1400 MB
Наша модель MOLL Y/X ~178 MB

То есть наша модель в 4–8 раз меньше, но показывает почти такое же качество.

Небольшой размер модели означает, что она быстрее обрабатывает тексты, требует меньше ресурсов и её проще использовать в реальных сервисах.