ثبت نام انتخابات شورای صنفی دانشکدهhttps://studentaffairs.ut.ac.ir/fa/news/47673

❗️انتخابات در مرحله‌ی اول به حد نصاب نرسید.

✅برای مرحله دوم ثبت نام نامزدها در سامانه تا پایان امروز( ۱۶ خرداد) خواهد بود.

🗳️بچه های ارشد هم برای شرکت در رای گیری لطفا در سامانه ثبت عضویت کنید( مهلت عضویت عمومی تا پایان امروز می باشد).

🗳️برای این که بتونین رای بدین در‌ سامانه باید درخواست عضویت عمومی رو انجام بدین

✅برای ثبت عضویت به سامانه زیر مراجعه کنید:

https://cultural.ut.ac.ir/

سلام بچه‌ها امیدوارم همگی سالم و سلامت باشید.
بعد از اتفاقاتی که افتاد و با توجه به جوی که این روزها بر کشور حاکم هست به نظرمون اومد که خوب باشه تا همچنان فعالیت دانشجویی رو زنده نگهداریم.
سه‌شنبه ساعت 16:30 می‌خوایم تو کارگاه A دور هم جمع شیم و گپ بزنیم و از تجربیات و اضطراب هامون بگیم.
می‌دونیم که روزهای سختی برای همه بوده و هست، برای همین خوشحال میشیم هرکس که می‌تونه بهمون اضافه بشه.

🧑‍💻 دوره ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون در GIS

👨‍🏫مدرس دوره: دکتر علی طیبی

⏰زمان برگزاری: شنبه‌ها و دوشنبه‌ها

📆 شروع: شنبه، ۴ مرداد ۱۴۰۴

👩‍🎓این دوره برای هموار کردن اولین‌ گام‌های شما برای ورود به دنیای بیکران برنامه‌نویسی پایتون در GIS طراحی شده است. در این دوره شما با اصول و تکنیک‌های تحلیل داده‌های مکانی با پایتون آشنا می‌شوید. برای این‌کار، با داده‌هایی که در دسترستان قرار می‌گیرد در عمل قابلیت‌های پایتون برای تحلیل و نمایش داده‌های مکانی را فرا می‌گیرید.

✔️پیش‌نیاز:
آشنایی اولیه با GIS
علاقه به برنامه‌نویسی

📑برنامه کلاس:
1️⃣جلسه ۱: مبانی: مبانی دستور زبان پایتون و نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی | VS Code & Jupyter Notebook
2️⃣جلسه ۲: وکتور: ارائه داده‌های وکتوری | Matplotlib & Geopandas
3️⃣جلسه ۳: رستر: نمایش و تحلیل داده‌های رستری | Rasterio & RSGISLib
4️⃣جلسه ۴:‌آمار: تحلیل‌های آماری داده‌های مکانی | NumPy & Seaborn
5️⃣جلسه ۵: وب: استفاده از داده‌های جهانی در تحلیل‌های مکانی | Request & Folium
6️⃣جلسه ۶: جمع‌بندی: کار با پایتون درون سایر نرم‌افزارها | ArcPy & PyQGIS

💻نحوه برگزاری:
این دور به صورت آنلاین در بستر گوگل‌میت برگزار می‌شود.

《توضیحات دوره:
در طراحی این درس، فرض شده است که شما هیچ آشنایی قبلی با پایتون ندارید. برای همین در جلسه اول کلاس، مبانی پایتون برای کار در ادامه کلاس را می‌آموزید. اگر قبل از این با پایتون کار کردید،‌ محتوای این جلسه می‌تواند مروری باشد بر برخی اصول برنامه‌نویسی قبل از ورود به تحلیل داده‌های مکانی با پایتون.

در طول این دوره شما با نصب و کار با برخی از مهمترین کتابخانه‌های پایتون برای کار با داده‌های مکانی مثل Basemap، Pandas، Geopandas، Matplotlib، و Seaborn در محیط Jupyter Notebook، آشنا می‌شوید،‌و فرامی‌گیرید که چگونه از کتابخانه‌های پایتون در تحلیل‌ و نمایش داده‌های مکانی استفاده کنید.در نهایت، با نحوه استفاده از برنامه‌نویسی پایتون در نرم‌افزارهای متداول کار با GIS‌ مانند QGIS و ArcGIS آشنا می‌شوید.

مدت دوره:
این دوره در شش جلسه ۳ ساعته در سه هفته تعریف شده است، که در هر جلسه استفاده با برخی از کتابخانه‌های پایتون برای انجام کارهای به خصوص در GIS آموزش داده می‌شود.》

📝 پیشنهاد می‌شود پیش از آغاز دوره، با مقدمات برنامه‌نویسی در زبان پایتون آشنا باشید تا بتوانید بهره بیشتری از مباحث تخصصی دوره ببرید.

💵هزینه دوره برای دانشجویان دانشکده شهرسازی دانشگاه تهران:
۳۰۰ هزار تومان
سایر دانشجویان: ۸۰۰ هزار تومان

📝جهت ثبت نام به آیدی @Alma_Radman پیام دهید

📆مهلت ثبت نام تا یکم مرداد

شهر بدون روایت‌های ما بی‌معناست؛ نشریه «شَهرَت» پس از مدت‌ها وقفه، اینبار با شماره ویژه «شهر پساجنگ» باز می‌گردد.


جهت ارتباط، هماهنگی و همکاری و همچنین ارسال آثار و نظرات خود، با آیدی زیر در تماس باشید:

@pouya_sirkani

از علاقه‌مندان به موضوعات شهری، در حوزه‌های نگارش متن، عکس، ویراست و گرافیک دعوت به همکاری به عمل می‌آید.

مهلت ارتباط و تبادل نظرات تا ۱۵ مرداد می‌باشد.

🎓مدرسه تابستانی شهرکاوی و قدرت داده

این مدرسه با هدف پرورش نگاه انتقادی نسبت به کاربردهای فناورانه در مطالعات شهری طراحی شده است. این مدرسه شامل برنامه آموزشی فشرده‌ی یک‌هفته‌ای است که تلاش می‌کند مرز میان تحلیل کمی و پرسش‌های نظری را درنوردد.
🧠 در جلسات نظری، شرکت‌کنندگان با مباحثی چون:
▪️ اقتصاد سیاسی داده
▪️ منطق آماری
▪️ سیاست‌گذاری الگوریتمی
آشنا می‌شوند.
در جلسات عملی، با قابلیت‌های برنامه نویسی پایتون در انجام تحلیل‌های شهری آشنا خواهید شد.
انتظار می‌رود از این طریق دانشجویان در کنار یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های شهری، از محدودیت‌ها و پیامدهای آن نیز آگاه شوند.
📍مکان برگزاری:
تهران، خیابان وصال شیرازی، تقاطع خیابان ایتالیا، دانشکده شهرسازی دانشگاه تهران
📅 زمان برگزاری:
۲۹ شهریور تا ۳ مهر ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۹-۱۶
📣 نکته مهم:
جدول برنامه‌های دوره به همراه مدرسین به‌زودی اعلام خواهد شد.
📋 پیش‌نیاز دوره:
▪️ آشنایی با نرم‌افزارهای GIS
▪️ علاقه به برنامه‌نویسی و کار با داده‌های شهری
✨ اگر به شهر، داده و نقد علاقه‌مندی، این مدرسه برای تو طراحی شده!
لینک پیش ثبت نام:
http://forms.cloud.microsoft/r/mJABEPy3f2

🎓مدرسه تابستانی شهرکاوی و قدرت داده

برنامهٔ فشردهٔ یک‌هفته‌ای است که مرز میان تحلیل داده‌های شهری و پرسش‌های نظری درباره عدالت فضایی، حق بر شهر و سیاست‌گذاری الگوریتمی را در می‌نوردد.

📍مکان برگزاری:
تهران، خیابان وصال شیرازی، تقاطع خیابان ایتالیا، دانشکده شهرسازی دانشگاه تهران

📅 زمان برگزاری:
۲۹ شهریور تا ۳ مهر ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۹-۱۶

📋 پیش‌نیاز دوره:
▪️ آشنایی با نرم‌افزارهای GIS
▪️ علاقه به برنامه‌نویسی و کار با داده‌های شهری

✨ اگر به شهر، داده و نقد علاقه‌مندی، این مدرسه برای تو طراحی شده!
لینک پیش ثبت نام:
http://forms.cloud.microsoft/r/mJABEPy3f2
ارتباط بیشتر با:
@mohammad_yzdni

#انتخابات
#انجمن

📌انتخابات انجمن علمی دانشجویی دانشکده هنرهای زیبا امروز می‌باشد.

🗳 از دانشجویان تقاضا می‌شود با مراجعه به سامانه فرهنگی، به نامزد موردنظر خود رای دهند.

🔗 لینک سامانه فرهنگی دانشگاه:
https://cultural.ut.ac.ir

لیست کاندیدهای انجمن علمی کارشناسی ارشد:

۱. حسین اعتمادی کیا
۲. پانیذ حبیب‌زاده
۳. مرضیه حبیب‌زاده میبدی
۴. مهدیه زنگ آمیزی
۵. محمدامین ستایش فرد
۶. کوثر عابدزاده
۷. محمد نوید فتاحی
۸. یوسف رضا قلیان جویباری
۹. سیده جمیله مدنیان
۱۰. امیرعلی ملکی
۱۱. روشنک نوری
۱۲. محمد یزدانی

◻️شهر‌ پساجنگ؛ روایت، تروما، فاجعه؛

▫️این ویژه‌نامه بر محور ایده‌ی «شهر پساجنگ» شکل گرفته است؛ ایده‌ای که بر آن است تا فاجعه را نه صرفاً در سطح ویرانی کالبدی، بلکه در لایه‌های عمیق‌تر زیست شهری، در تروماهای انباشته و روایت‌های زیسته بازخوانی کند. شهر پساجنگ در این معنا عرصه‌ای است برای مواجهه انسان‌های شهری با فاجعه؛ چه فاجعه‌ای را از سر گذرانده باشند و چه در سایه‌ی آن زیسته باشند. بر همین اساس، آنچه برای ما اهمیت دارد پیش از بازسازی کالبدی، شنیده‌شدن صداهایی است که معمولاً در روایت‌های رسمی و مسلط جایی ندارند.

▫️این شماره می‌خواهد فضایی بگشاید برای صداهای متکثر و فراهم‌کردن بستری میان‌رشته‌ای و مشارکتی؛ بستری که نویسندگان و هنرمندان از حوزه‌های مختلف بتوانند در آن گرد هم آیند و روایت‌های متکثرشان را در باب شهر به اشتراک بگذارند. نشریه شهرت می‌کوشد تا با فراهم آوردن چنین امکانی در دانشگاه، ترویج آگاهی عمومی و گشودن فضا برای صداهای متفاوت را جبران کند. ما باور داریم که روایت، ابزاری است در برابر فاجعه؛ راهی برای بازاندیشی جمعی نسبت به شهر و معنای زیست شهروندی در دل بحران. این ویژه‌نامه دعوتی است به مشارکت در همین بازاندیشی.

🔸️برای کسب اطلاعات بیشتر و مشارکت، از طریق پیشتیبانی تلگرام با ما در ارتباط باشید: 
@Shahrat_Admin

مشتاقانه منتظر آثار شما هستیم!

سخنرانی علمی

🌀 منطق پنهان فضا: کاربرد Space Syntax در شهرسازی

با ارائه‌ی: دکتر فربد افشار بکشلو

📌 این سخنرانی به آخرین پیشرفت ها در زمینه کاربست Space Syntax در تحلیل‌های شهری می‌پردازد. آزمایشگاه Space Syntax Laboratory در دانشگاه UCL یک مرکز بینارشته‌ای است که در شناخت الگوهای فضایی در جهان پیشرو می‌باشد. پژوهش‌ها در این زمینه به فهم اینکه چگونه طراحی فضا بر الگوهای حرکتی، تعامل و استفاده از فضا تاثیر دارد کمک می‌کند.

🗓 یکشنبه، ۱۳ مهر ۱۴۰۴
🕞 ساعت ۱۵:۳۰
📍 خیابان وصال شیرازی، تقاطع خیابان ایتالیا
ساختمان دانشکده شهرسازی، طبقه دوم

✅ حضور برای عموم آزاد است.

🎓 مدرسه تابستانی «شهرکاوی و قدرت داده»

این دوره از ۲۶ شهریور تا ۳ مهر ۱۴۰۴ در دانشکده شهرسازی دانشگاه تهران برگزار شد.

شرکت‌کنندگان در این برنامه فشرده، علاوه بر حضور در بحث‌های انتقادی پیرامون داده، الگوریتم‌ها و حکمرانی داده‌های شهری، در بوت‌کمپ‌های عملی زیر شرکت کرده و مهارت‌های تخصصی متنوعی را کسب کردند:

1️⃣ تحلیل دسترسی به خدمات شهری
کار با داده‌های مکانی و پایتون (GeoPandas, Shapely, Matplotlib) و اجرای تحلیل‌های مکانی بر مبنای مدل 2SFCA

2️⃣ تحلیل تغییرات محیطی و عدالت اقلیمی
بررسی تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های اقلیمی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون

3️⃣ تحلیل داده برای واکاوی شهری
کار با داده‌های معاملات مسکن، ایده‌پردازی، طرح پرسش و تحلیل داده با کتابخانه‌های پایتون در پروژه‌های شهری


این مدرسه با ترکیب نگاه انتقادی و آموزش مهارت‌های عملی، شرکت‌کنندگان را توانمند ساخت تا با بهره‌گیری از ابزارهایی مانند:
Pandas, Shapely, GeoPandas, Matplotlib, Rasterio, Meteostat
و در محیط Google Colab، به تحلیل و ارزیابی چالش‌های شهری بپردازند.