پس از موفقیت‌های بزرگ یادگیری تقویتی (RL) در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ در کسب استراتژی‌های بهتر بازی‌ها، به خصوص الگوریتم AlphaZero، دانشمندان از آن در حل مسائل مختلفی چون کوانتوم استفاده کردند. در اواسط سال ۲۰۲۱ با توسعه الگوریتمی به نام AlphaFold پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین و مسئله تا کردن پروتئین که یک مسئله باز در زیست شناسی بود حل شد.

در دومین سخنرانی آخرین روز سمینار، آقای مهرداد انواری در مورد سیر این الگوریتم‌ها و چگونگی استفاده از آن در پزشکی شخصی‌سازی شده با استفاده از مدل‌های سیستم بیولوژیکی مانند معادلات دیفرانسیل ارائه‌ی کوتاهی خواهند داشت.

زمان: دوشنبه ۲۹ آذر ۱۴۰۰، ساعت ۱۲:۲۵ الی ۱۲:۵۰

مکان: vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

مدل‌های اپیدمیک یک بخش قابل توجه از ریاضیات زیستی است که در دو سال اخیر و از ابتدای شکل‌گیری پاندمی کووید۱۹ نیز توجه ویژه‌ای به آن شده است.

در سومین سخنرانی روز آخر سمینار، آقای عبدالباقی سلطانی در مورد نقش مشتقات کسری در بهبود مدلسازی صحبت خواهند کرد.

زمان: دوشنبه ۲۹ آذر، ساعت ۱۳ الی ۱۳:۲۵

مکان: vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

بستار مرتبه‌ای مفهومی است که در مطالعه‌ی زیرمشبکه‌های یک مشبکه برداری به کار می‌رود و یکی از زیرشاخه‌های جالب آنالیز ریاضی است.

چهارمین ارائه از آخرین روز سمینار به ارائه این مفهوم توسط خانم زهرا امیرپرویز اختصاص خواهد داشت.

زمان: دوشنبه ۲۹ آذر ۱۴۰۰، ساعت ۱۳:۲۵ الی ۱۳:۵۰

مکان: vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

پنجمین سخنرانی از آخرین روز سمینار به دوگان مرتبه‌ای مشبکه‌های باناخ اختصاص خواهد داشت. خانم لیلا حسن‌زاده این مفهوم را به عنوان زیرشاخه‌ای از آنالیز ریاضی را ارائه خواهند داد.

زمان: دوشنبه ۲۹ آذر ۱۴۰۰، ساعت ۱۴ الی ۱۴:۲۵

مکان: vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

بهینه‌سازی محدب یکی از زیرشاخه‌های پرکاربرد بهینه‌سازی به شمار می‌آید.

در ششمین سخنرانی آخرین روز سمینار، خانم سحر شاهسون‌پور در مورد الگوریتم‌هایی در مسائل چندهدفه دیفرانسیل‌ناپذیر ارائه خواهند داشت.

زمان: دوشنبه ۲۹ آذر ۱۴۰۰، ساعت ۱۴:۲۵ الی ۱۴:۵۰
مکان: vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

در هفتمین و آخرین سخنرانی از روز آخر سمینار ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر خانم فرنوش ابوعلی یک ارائه در مورد معادلات اشتورم-لیوویل کسری خواهند داشت.

زمان: دوشنبه ۲۹ آذر ۱۴۰۰، ساعت ۱۵ الی ۱۵:۲۵

مکان: vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

تا دقایق دیگر روز آخر از سمینار ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر ۱۴۰۰ آغاز می‌شود. جهت شرکت در آدرس زیر به صورت مهمان وارد سامانه شوید:

vc2.tabrizu.ac.ir/fmc

@uotmathsci

انجمن های علمی ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر به مناسبت هفته پژوهش برگزار می‌کنند:

"سلسله سخنرانی‌های هفته پژوهش" در حوزه‌های مختلف علوم ریاضی و ارائه آخرین دستاوردها و چالش‌های علمی و فناورانه پژوهشگران دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

با سخنرانی اساتید:
دکتر حسین خیری
دکتر اصغر رنجبری
دکتر کریم ایواز
دکتر علی‌اکبر حیدری

و

"کافه ریاضی" با گفتگو صمیمی و پرسش و پاسخ اساتید و دانشجویان با محوریت چالش‌ها و مسائل تحقیقاتی، فناورانه و دانشگاهی

با شرکت:
دکتر رضا نقی‌پور
دکتر مهرداد لکستانی
دکتر غلامرضا حجتی
دکتر کمال عزیزی هریس

انجمن علمی ریاضی دانشگاه تبریز
@MATHTBZ

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
@ANJOMANCS

انجمن علمی آمار دانشگاه تبریز
@TABRIZ_STATISTICS

محفل علمی و فناوری علوم ریاضی دانشگاه تبریز
@uotmathsci

چکیده سخنرانی
سخنران : دکتر حسین خیری
مرتبه دانشگاهی : استاد
فیلد تحقیقاتی : سیستم های دینامیکی و ریاضیات زیستی
عنوان سخنرانی : کاربرد مدل های ریاضی در پیش بینی و کنترل بیماری ها
تاریخ سخنرانی : شنبه ۱۹ آذرماه
زمان سخنرانی : ۱۱:۴۵ - ۱۳
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی ، آمار و علوم کامپیوتر ، اتاق سمینار

☕ کافه ریاضی
برنامه ای صمیمانه با اساتید دانشکده
پرسش و پاسخ با محوریت چالش‌ها و مسائل تحقیقاتی، فناورانه و دانشگاهی

👨🏻‍🏫 با حضور :
دکتر رضا نقی‌پور
دکتر مهرداد لکستانی
دکتر غلامرضا حجتی
دکتر کمال عزیزی هریس
دکتر حبیب ایزدخواه

انجمن علمی ریاضی دانشگاه تبریز
@MATHTBZ

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
@ANJOMANCS

انجمن علمی آمار دانشگاه تبریز
@TABRIZ_STATISTICS

#زنده از دانشکده ریاضی

کافه ریاضی با حضور اساتید گران‌قدر دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر در حال برگزاری است. هم‌اکنون دکتر لکستانی، دکتر حجتی، دکتر کریم‌پور، دکتر عزیزز و دکتر نقی‌پور در حال پاسخ دادن به سوالات دانشجویان در مورد آینده آکادمیک و آینده شغلی دانشجویان هستند.

دکتر مراثی، رئیس دانشکده نیز هم‌اکنون به این رویداد پیوستند.

https://news.1rj.ru/str/MathTBZ

چکیده سخنرانی
سخنران : دکتر اصغر رنجبری
مرتبه دانشگاهی : استاد
فیلد تحقیقاتی : آنالیز تابعی
عنوان سخنرانی : قطبیت در مخروط‌های مرتب
تاریخ سخنرانی : دوشنبه ۲۱ آذرماه
زمان سخنرانی : ۱۱:۴۵ - ۱۲:۳۰
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، اتاق سمینار

چکیده سخنرانی
سخنران : جناب آقای فرشید نوریان
فیلد تحقیقاتی : ریاضیات مالی، معادلات دیفرانسیل تصادفی
عنوان سخنرانی : مدلسازی نوسانات بازارهای سهام با استفاده از حسابان تصادفی کسری
تاریخ سخنرانی : دوشنبه ۲۱ آذر ماه
زمان سخنرانی : ۱۲:۳۰ - ۱۳
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، اتاق سمینار

چکیده سخنرانی
سخنران : جناب آقای علیرضا رجبی
عنوان سخنرانی : ماشین بردار پشتیبان و کاربرد آن در حل معادلات دیفرانسیل
تاریخ سخنرانی : دوشنبه ۲۱ آذرماه
زمان سخنرانی : ۱۱:۴۵ - ۱۳
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی ، آمار و علوم کامپیوتر ، اتاق سمینار

چکیده سخنرانی
سخنران : دکتر کریم ایواز
فیلد تحقیقاتی : حل عددی PDE
عنوان سخنرانی : بررسی رشد بیوفیلم در تاسیسات تصفیه خانه ها ،خطوط انتقال و شبکه توزیع آب
تاریخ سخنرانی : سه شنبه ۲۲ آذرماه
زمان سخنرانی : ۱۱:۴۵ - ۱۲:۲۰
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی ، آمار و علوم کامپیوتر ، اتاق سمینار

چکیده سخنرانی
سخنران : دکتر علی اکبر حیدری
فیلد تحقیقاتی : کنترل کیفیت
عنوان سخنرانی : نمودار های کنترل ترکیبی
تاریخ سخنرانی : سه شنبه ۲۲ آذرماه
زمان سخنرانی : ۱۲:۲۰ - ۱۲:۵۵
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی ، آمار و علوم کامپیوتر ، اتاق سمینار

چکیده سخنرانی
سخنران : سرکار خانم سحر شاهسون پور
فیلد تحقیقاتی : بهینه سازی چند هدفه
عنوان سخنرانی : ریسک گریزی در برنامه های تصادفی چند مرحله ای چند هدفه : مدل بندی و دیدگاه الگوریتمی
تاریخ سخنرانی : سه شنبه آذرماه
زمان سخنرانی : ۱۲:۵۵ - ۱۳:۱۵
مکان سخنرانی : دانشکده ریاضی ، آمار و علوم کامپیوتر ، اتاق سمینار

#پیشنهاد_کتاب #دوره_درسی برای علوم داده

📚 High Dimensional Probability:  An Introduction with  Applications in Data Science

✅ پروفسور Roman Vershynin استاد دانشکده ریاضی UC Irvine و نویسنده‌ی کتاب فوق، جلسات آموزشی احتمال در ابعاد بالا را به صورت رایگان روی وبسایت خود قرار داده‌اند. این درس شامل ۴۱ ویدئو و ۱۳ مجموعه‌ی تمرین است که بخش قابل ملاحظه‌ای از آن بر اساس این کتاب تنظیم شده است.

پیشنیاز این درس جبرخطی مقدماتی، آنالیز ریاضی و نظریه‌ی احتمال است. آشنایی با فضاهای متریک، هیلبرت و نرم‌ها لازم نیست ولی به فهم بهتر درس کمک می‌کند. آشنایی با نظریه‌ی اندازه ضروری نیست.

💡این درس به مفاهیم احتمالاتی بنیادی که در آمار و تحلیل داده‌ی مدرن استفاده می‌شود می‌پردازد. در این درس شما با ابزارهایی اساسی برای کار ریاضی در زمینه‌ی یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر نظری، نظریه‌ی آمار و پردازش سیگنال آشنا می‌شوید. دانشجویان ریاضی، علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی برق و سایر حوزه‌های مرتبط می‌توانند از این درس بهره ببرند.

🔆 مطالعه‌ی این کتاب توسط ریاضیدانانی چون Tao توصیه شده است.

⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊

https://news.1rj.ru/str/uotmathsci

#فرادرس
#مبانی_آنالیز_ریاضی

قابل توجه دانشجویان رشته‌های " ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر "

آموزش درس "مبانی آنالیز ریاضی - مرور و حل تست کنکور ارشد ( بخش دوم) "  به تازگی در سایت فرادرس منتشر شده است.

این آموزش شامل تعاریف، نکات ، قضایا ، مثالهای فراوان و تست های کنکور ارشد و دکترای این درس است و در زمانی کوتاه، توانایی و مهارت‌های شما را برای موفقیت در امتحانات دانشگاهی و هم در آزمون‌های ارشد و دکترای این درس افزایش می‌دهد.

هم‌اکنون می‌توانید به محتویات این درس دسترسی داشته باشید و از تخفیف ویژه  آن بهره‌مند شوید.


ببینید، بیاموزید و از راحتی حل تستها و مثالها لذت ببرید.
لینک بخش دوم آموزش:
https://faradars.org/courses/basics-of-mathematical-analysis-review-answers-of-ms-entrance-exam-part-ii-fvmthe0105
لینک بخش اول آموزش :
https://faradars.org/courses/basics-of-mathematical-analysis-reviewing-and-solving-masters-entrance-exam-part-i-fvmthe009


⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊

https://news.1rj.ru/str/uotmathsci

🌀نشریه ریاضی سیگما🧶
شماره هفتم ، آذرماه 1401

صاحب امتیاز :
انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه قم

📐 هندسه فراکتال
✂️ تاثیر ریاضیات در برش
🧮 ریاضی منطقی
🎙 مصاحبه با دکتر فقیهی
🔦 ریاضیات و عصب شناسی
🕵 چگونه ریاضی بخوانیم؟

#نشریه_سیگما
#انجمن_ریاضیات_دانشگاه_قم

ℵ @math_qom
ℵ Instagram
ℵ Eitaa